您是否对如何创建看起来像电影而不是廉价的AI生成视频 感兴趣？您是否希望有一个可重复的工作流程，将简单的概念转化为使用Seedance 等工具制作的精美AI视频内容？在本文中，您将学习创建专业级AI视频的分步过程 ，从概念开发和关键视觉构建到使用Seedance生成剪辑并将其组装成最终产品。
关于AI视频最大的误解是它很容易。将提示输入视频模型会产生结果，但其质量完全取决于创作者与工具沟通的能力。Ross Simmons指出，大多数将AI视频斥为“低质量”的人看到的是模糊提示的结果，而不是技术本身的局限性。
理解模型：LLM与扩散模型
首先要理解的是大型语言模型（LLM）和扩散模型处理指令的方式之间的区别。LLM，如ChatGPT、Claude或Gemini，理解对话意图。扩散模型是大多数AI图像和视频生成器（包括Midjourney和Seedance）背后的基础技术，它不理解对话意图。
扩散模型 从提示中提取视觉关键词，并忽略对话中的“垃圾”。“给我制作一张猫戴着牛仔帽在沙滩上行走的图片”这句话在Midjourney中有效，但模型不会像聊天机器人那样解析这个句子。它会寻找视觉关键词：猫、沙滩、牛仔帽 。
在聊天中效果很好的提示策略 不能直接应用于图像和视频生成。每个模型都有自己的提示结构，学习这种结构可以将精美的结果与普通结果区分开来。Ross指出，某些工具在特定任务上表现出色。
“例如，Midjourney仍然是创意人员进行艺术指导、构思和创意探索的首选工具，”Ross Simmons说。
ChatGPT图像生成 具有推理层来解释意图的优势，但许多专业人士仍然更喜欢专用图像模型的审美输出。
对于那些不知道如何为 Midjourney 这样的工具编写结构化提示的人来说，有一个实用的小窍门 。与其学习语法，不如告诉 ChatGPT 你想要的图像是什么样子，并要求它以 Midjourney 格式编写提示。ChatGPT 会将对话式描述转换为结构化的、基于关键词的格式，扩散模型会对此做出响应，从而产生明显更好的结果。
专业提示： 图像生成是 AI 视频的基础 。首先掌握静态图像的创建和细化，在转向视频时会带来更高的成功率，因为提示、构图和视觉方向的相同原则也适用。
1. 制定 AI 视频概念
概念是视频试图传达的核心思想。它不必复杂或具有深刻的艺术性。它可以像“我想在一个意想不到的环境中展示我的产品”或“我想用视觉隐喻来解释这种技术”一样简单。关键是在接触工具之前有一个意图。
罗斯用他多年前最初制作的定格动画项目来说明这一点。概念是：一罐红牛放在桌子上。一张纸滑下来，折叠成一只折纸公牛，撞到罐子，打开它，喝掉液体，长出翅膀，然后飞走。整个作品都是“红牛给你翅膀”的双关语。这个概念通过不同的媒介传播。他最近使用 Seedance 重新创建了它，将序列输入到 AI 视频模型中，并附带了一些图像参考，这个概念经受住了考验，因为无论生产工具如何，这个想法都很强大。
罗斯建议使用 LLM 来进一步发展概念。即使是一个基本的想法也可以通过要求 ChatGPT 帮助推断叙事、建议视觉序列或变体来扩展。目标是在进入视觉开发之前对故事有一个清晰的认识。
2. 创建关键视觉元素
概念确定后，下一步是开发将作为视频锚点的关键视觉元素。罗斯将其分为三个组成部分：
主体（或英雄）： 这是故事的焦点。它可以是产品、人物或任何推动叙事的物体。对于罗斯制作的香水广告，英雄是香水瓶本身。他在做任何其他事情之前，使用 Midjourney 生成了产品图像模型，确定了香水瓶的外观。当无法进行专业产品摄影时，使用 ChatGPT、Midjourney 或 Gemini 创建产品模型是一个可行的起点。
环境： 这是故事发生的地方。罗斯在 Midjourney 中为香水广告构建了一个丛林环境。环境可以在任何图像生成工具中创建，或者从 Pinterest、Shutterstock 或个人照片库中的参考图像中获取。重要的是要清楚地阐明具体的视觉品质。罗斯建议不要让模型做一些“很酷”的事情，而是描述参考资料中吸引人的地方：一天中的时间、光线如何落在表面上、色温和景深。方向越具体，结果就越好。次要角色或元素： 这是场景中出现的其他所有支持叙事的内容。在香水示例中，罗斯添加了一只黑豹，它进入画面并最终看向镜头，然后跳向镜头。这个次要元素在一个原本静态的产品镜头中创造了紧张感和动感。专业提示： 当使用个人照片作为角色时，将对象隔离在纯色背景上。不要使用背景繁忙或有其他人的照片。提供几张从不同角度拍摄的照片，所有照片都显示对象穿着相同的衣服。这为模型提供了清晰的数据，以便在将角色放置在新环境、姿势和场景中时进行处理。
使用相机角度进行视觉叙事
相机透视是提升 AI 生成视觉效果，使其超越大多数模型生成的扁平、居中构图的最快方法之一。一些基本的电影摄影原则会产生巨大的影响。
低角度拍摄 使角色显得强大和具有统治力。高角度拍摄 可以使角色显得顺从或脆弱。特写镜头 营造出紧张感。宽阔、缩小景框 ，对象周围有空白空间，暗示着孤立或脆弱。
对于没有电影制作背景的人来说，一个实用技巧是：使用 ChatGPT 分析电影中的一个镜头。上传图像并要求模型解释是什么创造了特定的情感效果。是相机角度吗？戏剧性的灯光？柔和的散景？对比度？ChatGPT 将使用正确的电影术语进行分解，然后可以直接用于图像和视频提示中。
罗斯通过要求 ChatGPT 在一张图像中生成“盖·里奇最常用的六个镜头”来测试这种方法。结果包括特写镜头、高角度镜头和一些罗斯以前没有遇到过的技术，每种技术都可以作为未来提示的参考。创作者可以引用特定的导演或电影，而无需了解技术词汇。短语“让这个角色看起来像这个场景中的阿拉丁”或“给我一个盖·里奇风格的镜头，这个角色在这个环境中”会产生与大多数人得到的普通、居中输出不同的结果。
3. 使用关键帧创建AI视频故事板
AI视频中的关键帧是作为模型参考点的图像。故事板是6-12个关键帧的序列，描绘了视频的主要时刻，为每个时刻设定了角度、照明和构图。
故事板更多是为创作者而非模型服务。它提供了一个结构，防止单个剪辑中包含过多动作，并在视频生成开始之前建立清晰的事件序列。罗斯强调，故事板不必是专业的。它是一个规划工具，粗略的图像只要能传达每个时刻应该是什么样子和感觉，就完全足够了。
使用AI视频模型时，有两种主要的关键帧方法：
起始帧 + 结束帧 + 提示： 这种方法为模型提供一个图像作为视频的开始，一个图像作为视频的结束，以及一个描述两者之间发生什么的文本提示。例如，起始帧是一个空表面。结束帧显示一罐Red Bull居中。提示是：“一罐Red Bull以慢速从右侧滑入，并正好停在中心。”视觉锚点和文本指令的结合为模型提供了清晰的约束。起始帧 + 仅提示： 这种方法只使用起始图像，并让提示引导动作，没有固定的终点。它提供了更大的创作自由。对于一个10秒的剪辑，起始帧可以是一个空表面，提示可以是：“一罐Red Bull从左侧滑入，一架纸飞机从上方飞入，落在罐子旁边，展开成一张平纸。”模型填充了动作和时间。
专业提示： 要创建更长的视频，可以将剪辑连接起来，从前一个剪辑中提取最后一帧，并将其用作下一个剪辑的起始帧。这在多个剪辑序列中创建了视觉连续性，而无需从头开始重新生成一致的元素。
创建关键帧序列的常见错误
罗斯看到的最常见的错误是人们在短剪辑中塞入过多的动作。一个5秒的剪辑只能容纳一两个动作。写一个长段落，描述一罐滑动的罐子、飞舞的纸张、形成的公牛和爆炸，所有这些都在五秒钟内完成，会使模型过载。结果是肢体扭曲、透视弯曲和视觉伪影。解决方案是将提示的复杂性与剪辑的持续时间相匹配。
罗斯还区分了将图像用作关键帧和用作参考。关键帧要求在视频的特定点精确再现，这通常会导致尴尬的过渡和不自然的摄像机运动，因为模型被迫在两个僵硬的端点之间切换。参考为模型提供了所需外观的概念，而无需像素级的精确度，并且它们往往会产生更流畅、更自然的结果。罗斯建议在大多数情况下使用参考而不是关键帧。
4. 使用 Seedance 生成视频并组装最终产品
由字节跳动（TikTok 的母公司）开发的 Seedance 以其对提示和参考图像精度的承诺而脱颖而出。罗斯将其描述为在这两个方面都几乎完美无缺，这与两年前的视频模型相比是一个显著的进步。
Seedance 不是一个独立的应用程序。它是一个通过聚合平台访问的模型。罗斯推荐 Luma AI (lumalabs.ai) 作为首选平台，以及 Flora、Figma Weave、Artlist、Imagine Art、Open Art 和 Krea。这些平台提供对 Seedance 以及其他视频模型（如 Kling 3.0、Veo 3 等）的访问，所有这些都通过 API 连接。
Google Veo 3（通过 Gemini 提供）提供免费视频生成，在 Seedance 和 Kling 3.0 出现之前被认为是尖端的。罗斯指出，虽然 Veo 很有用，但从一个模型获得的技能并不能自动转移到另一个模型。每个视频模型都有自己的提示结构。使用 Veo 进行练习可以形成对 AI 视频的总体熟悉，但要在 Seedance 上获得最佳结果，需要学习 Seedance 如何具体响应提示、时间指令和参考图像。
如何有效使用 Seedance 中的提示
Seedance 支持分时提示，允许创作者指定在单个剪辑中特定时间间隔内发生的事情。对于一个 15 秒的剪辑，提示可以这样构建：“在 0 到 4 秒之间，发生这个。在 4 到 8 秒之间，发生这个。在 8 到 12 秒之间，发生这个。”模型会遵循这些时间指令，从而可以在一次生成中编排多步骤序列，而不是拼接多个短剪辑。
Seedance 的成本和放大变通方法
Seedance 提供每个剪辑 5 到 30 秒的持续时间选择。罗斯建议新手从较短、低分辨率的剪辑开始，以熟悉工作流程。在没有经验的情况下创建 30 秒的高分辨率剪辑通常会导致浪费金钱和不满意的结果。一个 720p 分辨率的 30 秒 Seedance 剪辑大约需要 14 美元 。将分辨率提高到 1080p 大约会使成本翻倍，达到 28-32 美元 。这些价格明显高于早期 AI 视频模型，其中 5 秒剪辑的成本不到 0.20 美元，但质量差异也很大。
一种经济高效的替代方案是生成较低分辨率的视频，然后进行放大。罗斯生成了一个 480p 的片段，花费大约 6 美元 ，然后使用平台内置工具将其放大两次，达到接近 4K 的质量，额外花费 3 美元 。总成本 9 美元 ，获得了与原生高分辨率渲染相当的质量，大约是原价的三分之一。两个领先的放大工具是 Topaz Labs 和 Magnific，两者都已集成到大多数聚合平台中。
结论
掌握 AI 视频不仅仅是掌握工具，更是培养导演的思维方式。通过应用概念、视觉开发和故事板的原则，您可以使用 AI 创建高质量的视频内容 ，使其看起来专业且引人入胜。从一个清晰的想法开始，使用 LLM 来发展它，创建强大的视觉元素，并仔细规划您的序列。然后，您就可以将您的视频制作规模扩大到前所未有的水平，这在以前是不可能的，而现在成为可能 。
常见问题
什么是 Seedance，它是如何工作的？
Seedance 是字节跳动开发的一种 AI 视频生成模型。它允许您根据文本提示和参考图像创建视频，同时确保高精度和高质量。可以通过 Luma AI 等聚合平台访问它。
使用 Seedance 创建视频需要多少钱？
生成 30 秒 720p 分辨率的视频大约需要 14 美元，1080p 则需要 28-32 美元。但是，可以通过以下方式节省成本：
