在现代商业环境中，许多领导者都面临着同样的难题 ：如何优化工作流程并为团队腾出时间来处理战略任务。与其仅仅将人工智能用于一次性请求 ，不如想象一下您拥有一支由人工智能员工 组成的团队，他们按照您的标准和时间表执行日常操作。本文将介绍如何将人工智能从一个简单的工具转变为您团队中一个成熟的成员，能够承担部分工作并提高业务效率。
人工智能的引入：从一次性请求到系统化方法
许多公司声称他们积极使用人工智能。然而，正如 The Uncommon Business 创始人卡兰·福克纳（Callan Faulkner）所指出的那样，这通常归结为一次性请求。例如，销售经理可能会花一个小时使用 Claude 或 ChatGPT 创建商业提案 ，但在下一次请求时，这个过程会从头开始重复。这效率低下，无法充分利用这项技术的潜力。
缺乏可重复使用的指令 。
未创建知识库 （成功的提案、处理异议的方法）。
人工智能未能成为支持流程的可重复系统 。
创建人工智能员工是一项完全不同的技能。卡兰将其定义为“一个经过训练的、可重复使用的人工智能系统，它能够像人类一样或比人类更好地执行特定的业务功能”。
人工智能系统化方法的优势
系统化地引入人工智能带来了显著的收益。卡兰·福克纳的公司 The Uncommon Business 预计将实现 4000 万美元的收入，而员工人数约为 50 人。几年前，要达到这样的结果需要一个更大的团队。目标不是裁员，而是释放人类潜力 。
“卡兰从未因为人工智能而解雇任何人。相反，人工智能让员工能够专注于真正激励他们的战略性和创造性工作。”
然而，现在已经可以看到受过人工智能培训的员工和未受过人工智能培训的员工之间的差距。一个没有人工智能技能的营销人员可能需要数周才能创建着陆页和图像，而一个受过培训的专家一天可以完成 10 倍的工作。问题不在于用人工智能取代人类，而在于需要一个能够有效管理人工智能
创建人工智能员工的三个基本概念
在开始创建AI员工之前，您需要掌握两个关键概念和一个重要资产。
概念1：寻找通往“A+”结果的最短路径
许多专业人士习惯性地凡事亲力亲为，以证明自己的价值。如今，这已成为一种负担。Callan的理念是：快速达到卓越成果 是新的竞争优势。这并非意味着“偷工减料”，而是优化流程。
例如，Callan的团队过去需要花费数天时间来制作Instagram轮播图。现在，通过用他们最好的作品示例训练Claude Design，他们可以在八分钟内制作出精美的轮播图 ，半小时内制作出十张轮播图。质量保持不变，但时间和精力成本大大降低 。
概念2：训练等于结果质量
未经适当训练的AI会生成千篇一律、缺乏个性的内容。要获得独特而高质量的结果 ，必须记录以下标准：
如果这些细节没有被记录并传递给AI，它将无从参考。Callan以她的播客为例：过程的每个阶段都必须详细描述，以便AI员工能够达到应有的水平。
资产：您的“商业大脑”
“商业大脑”是公司所有重要文档的集中存储库：价格、流程、标准、品牌声音、理想客户画像、过去的成功案例等。如果文档不足以供新员工使用，那么它对AI来说也同样不足。AI员工的效率取决于他们所能访问的数据的质量 。Google Drive上杂乱无章的文件时代已经过去。
如何从零开始构建AI员工
这个过程始于对当前任务的审计。Callan建议确定所有日常、每周或每月带来收入但却不带来满足感或每小时价值低于50美元的任务。这可能包括：
内容设计和编辑。
制作演示文稿。
生成商业提案。
撰写电子邮件通讯。
例如，Callan的文案撰稿人Nick大部分时间都在撰写销售页面。他记录了自己的方法，分析了最成功的页面，并开始创建AI员工来生产内容。现在，Nick管理着一个AI文案撰稿人团队和QA专家团队，专注于战略和创意方向。
专业建议： 即使是您觉得自己是专家的任务，也值得分析。Callan发现，在训练AI处理她认为自己最擅长的流程后，AI的结果有时会超越她自己的表现。从创作者转变为编辑，是更有效的时间利用方式。
AI面试法
确定任务后，在Claude中打开一个新聊天，并详细描述情况：
你是谁。
公司做什么。
AI应该完成什么具体任务。
理想结果 是什么样子。
然后，请Claude进行面试，提出五个高效问题 ，以提取您的精确流程。卡兰偏爱语音输入，因为它提供了更丰富的上下文。像Wispr Flow这样的工具允许您说话而不是打字，这有助于更全面、更细致的描述。
“董事会”技术
对于复杂的决策，卡兰利用Claude创建一个由3-5名相关领域专家组成的团队，讨论最佳方法。例如，在创建高管薪酬方案时，她要求Claude引入马克·库班和萨拉·布莱克利等人的框架。这使得建议基于经过验证的商业思维 ，而不是通用的搜索结果。
培训和测试AI员工以获得卓越成果
在与Claude的聊天中获得出色结果后，下一步是将其保存为“技能” 。在卡兰的框架中，技能是一组已保存的、可重复使用的指令，随时可用并连接到Claude。这就像“打了兴奋剂的提示”：一个命令就能启动一个复杂、经过训练的流程。“技能就是AI员工，”卡兰说。
管理技能和记忆的变化
创建技能后，卡兰会问Claude：“我需要做什么才能将其转化为可重复使用的技能？”答案通常指向创建Claude Project ——一个工作区，用于存储知识文件、指令和技能。例如，对于商业提案技能，项目可能包括过去成功和不成功的提案、所有定价信息以及15个主要异议及其详细处理方法。
最后一层是连接器 。如果工作流程涉及外部工具（例如，将提案保存到CRM或通过Salesforce发送），Claude连接器允许技能直接与这些平台交互。一个完全构建的AI员工作为一个基于知识库的技能运行，激活了连接器，并且整个团队都经过培训以使用它。
测试和完善
技能创建完成后，真正的工作才开始。卡兰建议：对每个技能进行彻底测试 。大多数人满足于AI的平庸结果。卡兰建议坚持不懈地要求更好的结果。如果Claude给出了平庸的结果，她会直接告诉它它可以做得更好，并要求它再试一次。通常，正是在这种“推动”之后，才能获得期望的结果。
她的语音文案撰写技能是她最有价值的 AI 员工之一，需要十五个小时的工作 。如果与人类培训相比，这项投资是值得的。为了让她的文案撰写员开始以她的风格写作，需要每周工作三个月。许多人在 45 分钟后就放弃了 AI 培训，认为它无法捕捉到他们的风格。
测试过程遵循特定模式：
启动技能。
检查结果。
手动纠正不符合标准的部分。
将更正返回给 Claude，并附上具体请求：“我对你的结果进行了以下更改，以使其符合我的标准。请更新你的技能，使其包含这些更改并在未来的结果中使用它们。”
一个有用的技巧：在对话过程中，询问 Claude：“你从我们的互动中学到了什么？”并要求更新技能以巩固这些经验。一个重要的技术细节：Claude Projects 中的技能和记忆可能会不同步。Claude 可能会根据对话更新其记忆，但不会更新基本技能。Callan 建议明确指示 Claude 更新技能本身，然后手动点击保存按钮。
项目还具有其在项目级别的不可见技能，这些技能可能与工作区级别的技能冲突。在创建应在所有项目中运行的技能时，请指定“工作区技能”或“核心技能”，以便它在任何地方都可用，而不仅仅是在一个项目中。
专业提示： 对于大规模创建技能的团队，Callan 的公司将每个技能复制到 Notion 数据库中，跟踪创建者、创建时间、版本和目的。他们甚至有一个技能可以检查他们的技能数据库是否存在重复。每个部门管理自己的技能存储库，技能管理是每个季度审查的标准部分。
规划 AI 员工的自主工作
一旦技能经过彻底测试并达到高标准，就可以安排其自主工作 ，无需人工干预。
当前限制：运行 Claude 的计算机必须开机才能执行计划任务。Callan 使用一台专用的办公室计算机，该计算机已登录到公司的 Claude 帐户。任何希望安排技能的员工都可以在这台机器上登录此帐户。
Callan 通过 Claude Cowork 桌面应用程序使用 Claude 的计划任务功能。可以选择执行技能的日期、时间和频率。活动计划任务的数量没有限制。
Callan 的一个计划技能是“Instagram 研究员” 。每周一早上 6:00，它会访问竞争对手的 Instagram 帐户，识别 AI 教育领域的病毒式内容，分析所使用的方法和“钩子”，提取前一周内容的转录，并将内容创意直接添加到 Notion 数据库中。她的社交团队在周一早上登录并手动批准他们想要实施的创意。以前社交团队在周一早上的一项例行任务现在可以自主完成。
另一个计划中的技能是每小时运行一次，从 Granola 中提取会议记录并将其存档到 Notion 数据库中，该数据库为其“第二大脑”提供支持。
结论：投资AI员工以实现业务规模化
创建AI员工不仅仅是自动化，更是对业务战略规模化 的投资。从日常运营转向管理高效的AI系统，使您的团队能够专注于创造力和创新，解决与时间和资源不足相关的“客户痛点” 。如果您正在寻找短视频制作的全周期服务 或通过短视频进行全面推广 ，请考虑AI员工如何承担部分工作。这使得所有服务都可以在一个地方订购 ，有效地用服务取代部分团队 。您准备好重新思考您的业务流程并建立一个AI和人类和谐工作的团队了吗？今天就开始进行任务审计并记录您的标准。了解更多关于如何选择承包商 进行社交媒体内容外包 ，以及哪些群发质量标准 真正重要，以避免浪费预算。
常见问题
什么是AI员工？它与普通AI使用有何不同？
AI员工是经过训练、可重复使用的AI系统 ，它能像人类一样甚至更好地执行特定的业务功能。与一次性AI请求不同，AI员工是系统方法的一部分，它根据既定标准和时间表自动化重复性任务。
如何开始创建您的第一个AI员工？
从自我审计开始：确定那些耗时、能带来收入但不能带来满足感或评价较低的任务。然后记录该任务执行的每个步骤、其目标、质量标准和成功结果的示例。使用Claude中的AI访谈方法详细描述该过程。
我需要成为技术专家才能创建AI员工吗？
对于90%的业务操作，创建AI员工不需要技术技能。关键在于沟通 （清晰表达需求的能力）和创造力 （将AI引导至卓越成果的足智多谋）。
如何确保AI员工的高质量结果？
质量的关键在于彻底的培训和测试。记录所有标准、语气、理想结果的示例。在Claude中创建技能后，对其进行反复测试，要求AI进行改进，直到结果符合您的“A+”标准。不要忘记定期更新AI的技能和记忆。
可以安排AI员工的工作时间吗？
是的，一旦技能调试完成，就可以安排它自主执行。使用Claude Cowork等工具中的日程安排功能来设置技能运行的日期、时间和频率。这使得自动化日常任务成为可能，例如数据收集、竞争对手分析或内容生成。
