Category: 价格，CPM，ROI

• 

  在ChatGPT中提及品牌比链接更重要：92.8%的对话没有点击

  92,8% диалогов в ChatGPT заканчиваются без перехода на сайт — это данные Profound, которые Кевин Индиг разбирал в дайджесте 21 июля. Замер на живом трафике реального продукта, цифре можно верить. Всё продвижение в поиске держалось на одной сделке: ты попадаешь в верх выдачи, человек переходит по ссылке на сайт, а превратить этот визит в заявку — уже твоя забота. Ссылка была точкой, где бизнес впервые касается клиента. В ответе нейросети эта сделка ломается на первом же шаге: перехода чаще всего просто нет.

  Почему 92,8% диалогов в ChatGPT кончаются без перехода на сайт

  Я несколько месяцев измеряю, как ChatGPT, Perplexity, Алиса AQI и GigaChat называют бренды в своих ответах: прогоняю контрольные промпты и смотрю, кого модель упомянула, а кого — нет. За этими прогонами всплыла цифра, которая ломает привычную логику SEO, — и заставила меня поменять то, что я вообще отслеживаю у клиентов. Разбираю по порядку.

  Три недели назад мы прогоняли через ChatGPT промпты одного клиента из ниши доставки еды. Обычная рутина: вбиваешь вопрос вроде «какой сервис доставки выбрать в Москве», смотришь ответ. У клиента к тому моменту было куда больше ссылок с чужих сайтов, чем у ближайшего конкурента. В Ahrefs — сервисе, который считает ссылочный вес сайта, — это видно сразу: и общая оценка авторитетности выше, и разных сайтов, которые на него ссылаются, в полтора раза больше. ChatGPT конкурента назвал. Клиента — нет. Не упомянул вообще, ни разу за двадцать промптов.

  Я перепроверил три раза, менял формулировки вопроса, дату диалога, регион. Результат тот же. Полтора часа я честно не понимал, в чём дело. Двадцать лет продвижения сайтов приучили к простому правилу: чем больше на тебя ссылаются, тем выше ты в результатах Google и Яндекса, а значит — тем охотнее тебя должны называть и нейросети. Здесь правило не сработало. Только тут выдачи в привычном смысле не было. Была модель, которая сама решала, кого назвать по имени, а кого — нет. И решала она это не по счётчику ссылок.

  Упоминание бренда нельзя купить ссылками — оно копится как репутация

  При этом сам ИИ-трафик по объёму крошечный — Ahrefs передаёт, что на ChatGPT приходится около 0,19% всех переходов по ссылкам в интернете, против 42% у Google. Смешно мало, если сравнивать в лоб. Но вот что интереснее: те немногие, кто всё же кликает из ChatGPT, конвертируются на порядок охотнее — конверсия около 7,1%, а сам визит оценивается в 4,4 раза ценнее обычного. Меньше людей доходит до сайта, но те, кто дошёл, — пришли готовыми сделать покупку или любое другое целевое действие.

  
  

  И тут важный разворот. Если решение принимается ДО клика, внутри самого ответа модели, то бороться нужно не за клик. Нужно бороться за то, как тебя назовут в тот момент, когда клика ещё не случилось и, скорее всего, не случится вовсе. Упоминание в ответе ChatGPT устроено не так, как место в поисковой выдаче. Место можно выбить работой над сайтом — ссылками, скоростью загрузки, технической чисткой. Упоминание так не покупается. Модель собирает его из двух источников: из текстов, на которых её обучали, и из страниц, которые она подтягивает прямо во время ответа. И решает не число ссылок, а то, как о бренде вообще пишут — в обзорах, на форумах, в отраслевых статьях, в сравнениях.

  Продвижение в поиске училось занимать верхние места, потому что место вело к переходу на сайт. Продвижение в ответах нейросетей живёт иначе: бороться приходится за само упоминание, ведь перехода может не случиться вовсе, а решение человек всё равно примет — по тому, как модель назвала бренд. Ссылка — разовый актив. Она работает, пока страница держится в выдаче, пока сайт жив, пока алгоритм её ценит. Упоминание накапливается по-другому: это репутация, которая уже осела в текстах, на которых модель обучалась и которые она читает сейчас. Убрать одну статью — упоминание никуда не денется, оно размазано по десяткам источников.

  Здесь и была моя ошибка с тем клиентом по доставке еды. Ссылочный профиль у него был сильный, но почти весь — от агрегаторов и каталогов, где бренд просто перечислен в списке. У конкурента ссылок было меньше, зато были три развёрнутых редакционных обзора с описанием, чем сервис отличается от других. Модель обучалась в том числе и на них. Она не считала ссылки — она читала контекст. Первое место в Google, кстати, вообще не гарантирует упоминание в ChatGPT. Мы проверяли это на нескольких клиентах отдельно: у поиска и у нейросети разные механики отбора, и первое место в обычной выдаче само по себе не превращается в строчку внутри ответа модели.

  Где ссылка ещё приводит клиента, а где вопрос закрывается прямо в ответе

  Ссылка не умерла целиком — важно это не путать. В обычном Google 68% поисков в США к началу 2026 года тоже заканчиваются без клика, это данные SparkToro со ссылкой на Search Engine Land. Ответ без перехода на сайт пришёл и в старый добрый поиск, просто там его было видно раньше — через блоки с готовым ответом, карточки-справки и прямые ответы наверху выдачи.

  Ссылка ещё работает там, где решение принимается ПОСЛЕ первого касания: сравнение цен, чтение отзывов, техническая документация, всё, что требует перехода по деталям, которых в кратком ответе модели просто не помещается. Она работает в нишах с длинным циклом принятия решения — там человек всё равно дойдёт до сайта, просто позже. Ссылка не работает там, где вопрос закрывается одной фразой в ответе. «Какой сервис доставки выбрать» — закрывается фразой. «Сколько стоит доставка от конкретного ресторана в конкретном районе завтра вечером» — не закрывается, там нужен переход. Один и тот же бизнес живёт по обе стороны этой границы — всё решает, какой именно запрос задал пользователь.

  
  

  Что я теперь замеряю у клиентов вместо позиций в поиске

  Я перестал смотреть только на позиции в выдаче и добавил отдельный замер: как часто и в каком контексте бренд клиента называют модели напрямую, без клика, без перехода. Прогоняем контрольные промпты — реальные вопросы аудитории — через ChatGPT, Perplexity, Алису AI и GigaChat, смотрим, называет ли модель бренд, в каком порядке относительно конкурентов, с какой формулировкой. ChatGPT тут не один такой. Perplexity строит ответ почти целиком из процитированных источников и показывает их списком — модель охотно берёт из статей на сторонних площадках. Алиса AI подмешивает свежую выдачу Яндекса, GigaChat отвечает по-своему. Бренд, который звучит в одной модели, в другой может молчать — поэтому одним ChatGPT замер не закрывается.

  从这件事中，我总结出三件现在建议任何营销人员都该追踪的事：

  • 提及份额：在主要竞争对手中，针对自己的关键问题所占的提及比例：针对特定提示词集的具体百分比，而不是笼统的排名。
  • 表述语气：模型可能中立地提及品牌，也可能加上“可靠”或“昂贵”等评价性词汇——这比提及本身更能影响选择。
  • 来源：模型似乎从哪些来源获取这些表述：通常是一两篇文章——这些文章应优先加强，而不是把预算分散到几十个平台。

  对于那个食品配送客户，我们最终没有追求新的外链。我们在模型明显阅读和引用的平台上撰写了几篇关于产品的详细文章——一个半月后，提及出现了，AI回答中的可见度提升了。客户有更多外链，但ChatGPT却提到了竞争对手。现在我们知道原因了。

  常见问题解答

  如何衡量ChatGPT中的品牌提及？

  通过ChatGPT、Perplexity、Yandex Alice AI和GigaChat运行控制提示词——即受众的真实问题。计算主要竞争对手中的提及份额，记录语气和模型获取信息的来源。

  
  

  能否通过外链购买神经网络中的提及？

  不能。外链在传统搜索中有效，但神经网络不会直接计算它们。提及取决于品牌在评论、文章、论坛中的描述——这是模型训练所依据的文本中积累的声誉。

  如果品牌在ChatGPT中未被提及怎么办？

  找到模型最常引用的平台，并在那里发布关于产品的详细材料。加强编辑评论、对比、专家文章——它们比外链数量更能影响提及。

  是否应该放弃SEO转而使用神经网络？

  不应该。外链在决策周期长的领域和交易型查询中仍然有效。最佳策略是将传统SEO与AI回答中的提及工作结合起来。

  结论

  结论很简单：ChatGPT中92.8%的对话以无点击结束，但选择品牌的决策已经做出。外链是一次性资产，提及是累积的声誉。要在AI结果中获胜，停止追逐外链，开始管理模型阅读的文本中关于你的描述。运行控制提示词，跟踪提及份额和语气——你会看到真正失去客户的地方。从今天开始审计你的提及情况。

  05.08.2026

• 

  CPM低于50卢布：品牌如何在Twitch整合中节省开支

  CPM低于50卢布：品牌如何在Twitch整合中节省开支

  Jean Paul Gaultier在Twitch上为香水Le Male Elixir推出了广告活动，在游戏《Let’s Build A Dungeon》中构建了一个虚拟岛屿。我们来计算一下这花费了多少，以及为什么这种形式比传统横幅更划算。CPM低于50卢布——这不是神话，而是通过巧妙处理流媒体服务中的原生整合可以获得的真实数字。

  发生了什么

  2026年，Gaultier决定通过游戏直播推广男士香水。与Twitch品牌合作工作室和Springloaded Games的开发者一起，该品牌创建了Le Male Island——游戏《Let’s Build A Dungeon》中的一个特殊地点。

  来自沙特阿拉伯的主播swimy和3Gaming受邀来到岛上。他们探索了世界，拆封产品，并在直播中进行了“闻香测试”。这种方法使产品能够有机地融入娱乐内容，而不会引起观众的反感。

  活动数据

  根据亚马逊的数据，这次整合带来了27,000次视频观看和16,594条聊天消息。平均同时观看人数为1,694人，swimy的峰值互动率达到了68.4%。

  
  

  现在我们来计算单位经济性：如果假设活动预算在50,000美元左右（此类整合的平均费用），那么CPM约为1.85美元——不到170卢布。相比之下，游戏网站上的普通横幅每千次展示费用从300卢布起。

  为什么这比博主和定向广告更便宜

  • CPM划算：27,000次观看，预算50,000美元——每千次1.85美元，远低于标准展示格式。
  • 假设测试成本低：品牌没有在影响者那里进行昂贵的投放，而是通过游戏受众获得了精准覆盖。
  • 价格对比：百万粉丝博主的一个视频费用从10,000美元起，而这里是一个完整的世界，带有互动参与。

  这对套利者意味着什么

  这类整合不仅适用于奢侈品牌。Twitch上的定制世界格式提供了廉价的假设测试：你为覆盖付费，而不是为“展示机会”付费。

  如果与AI生成视频相比——100个视频大约花费500美元，但它们需要推广。而在这里，你获得了一个现成的平台，带有受众。

  
  

  关键问题是每花费一卢布能带来多少收入。就Gaultier而言——68%的互动率，这表明观众的高度忠诚。

  常见问题

  通过横幅获得100万次展示需要多少钱？

  在俄罗斯，横幅的CPM平均为300-500卢布。在Twitch整合中，如果按实际观看次数计算，CPM可以低于50卢布。

  横幅和定向广告哪个更便宜？

  定向广告通常CPM更高，但受众更精准。横幅更便宜，但会带来垃圾流量。直播整合是中间地带。

  
  

  是否应该使用AI制作视频？

  AI视频节省预算，但需要推广投入。如果与博主投放相比，AI内容在覆盖相似的情况下可能便宜10倍。

  总结

  Gaultier的活动表明，Twitch整合是投放和传统展示广告的预算替代方案。对于套利者来说，这是一个信号：寻找非标准平台，那里CPM低于50卢布，并在没有额外成本的情况下测试假设。

  计算每个渠道的单位经济性——利润不会让你久等。

  从小处着手：分析你的利基市场，找到受众相关的主播，并向他们提出创意整合。也许你的品牌会成为下一个例子，展示广告节省如何转化为高互动率和销售增长。

  01.08.2026

• 

  如何在无法保证结果的情况下为GEO设定KPI

  如何在无法保证结果的情况下为GEO设定KPI

  GEO（生成式引擎优化）的世界正在迅速变化，但机遇伴随着不确定性。如果人工智能算法不可预测，且无法保证结果，如何衡量成功？本文将探讨如何设定现实的KPI、依赖哪些指标，以及企业实际为何付费。

  为什么GEO无法保证结果？

  GEO是一个新兴渠道。预算已分配，但市场尚未就什么是AI可见性以及如何衡量结果达成一致。执行者无法控制AI系统在下一次回答中选择哪个来源，也无法控制索引或模型何时更新。

  这是一个普遍问题：目前没有任何方法能在不同平台上同时显示出对有机可见性的持久长期效果。

  指标、KPI与承诺：区别

  指标显示观察到的状态。例如，品牌出现在40个检查的商业场景中的14个——提及率为35%。KPI设定可衡量的目标：半年内将出现率从35%提升到50%。承包商的承诺则定义其愿意负责的结果。

  目前保证达到50%是不诚实的：部分因素不在控制范围内。

  AI可见性统一衡量的问题

  不同服务对AI可见性的计算方式各异。Ahrefs的Brand Radar计算提及、引用、AI声量份额和估计展示次数——后两者是模拟的。Semrush有自己的0到100量表。Bing网站管理员工具从2026年2月起显示URL引用，但警告：这不是排名。

  谷歌从2026年6月起在Search Console中开放了生成式搜索报告，但并非对所有网站。即使平台自身的数据也无法提供对结果的控制。

  GEO中应使用哪些指标？

  提及率

  显示品牌在重要场景的AI回答中出现的频率。重要的是按查询类型细分：信息类问题的增长并不能解决商业查询中的不可见性问题。

  引用率

  显示AI是否将公司网站作为来源。上下文很重要：在一般问题中被引用并不意味着在选择承包商的查询中AI会依赖你的网站。

  准确性与情感倾向

  AI可能给品牌附加旧价格或不存在的服务。我们收集事实矩阵，与AI回答核对，并寻找错误来源。情感倾向取决于评论和外部材料——这需要SERM。

  来源构成

  显示AI在特定场景中依赖哪些网站。如果网站未被引用，但AI从包含错误信息的旧目录中获取数据——这就是需要工作的区域。

  
  

  三个来源层级与责任范围

  第一层级：自有资源

  网站、博客、社交媒体——公司管理内容的地方。我们直接负责这一层级：确保信息正确且对AI可访问。

  第二层级：外部可管理来源

  公司信息页、目录、聚合器、合作伙伴网站。可以更新字段、提出修改建议，但结果取决于对方。在此承诺时间表是不诚实的。

  第三层级：不可管理来源

  评论、论坛、独立评测。无法直接影响。任务是找到来源、了解影响并确定可采取的措施。无法删除他人的负面内容或保证修正所有外部提及。

  如何在没有保证的情况下评估结果？

  项目在三个层面评估：

  • 工作完成情况（是否进行了优化）
  • 可见性指标（提及、引用、准确性如何变化）
  • 对业务的影响（AI流量、品牌搜索、线索、销售）

  类似原则见于AMEC的综合评估框架。缺乏具体增长的保证并不意味着承包商不关注结果。

  常见问题

  如果提及率增长无法保证，我为什么付费？

  你为完成的工作（网站优化、内容、外部层级）以及带有建议的指标监控付费。我们不承诺无法控制的数字，但展示动态及其与业务指标的联系。

  GEO中怎样的CPM算划算？

  对于GEO，CPM难以直接计算，因为没有统一的付费模式。但如果与横幅广告（CPM 50–200卢布）或网红营销（CPM从300卢布起）相比，GEO在长期效果下可能更便宜。以5万卢布预算测试假设。

  横幅广告和GEO哪个更便宜？

  横幅广告提供快速但短暂的结果。GEO是长期的，但需要时间。如果需要快速见效——选横幅。如果构建持久可见性——按单次接触计算，GEO可能更便宜。

  结论

  GEO是一个高度不确定但具有潜力的渠道。不要相信“一个月内将可见性提升30%”的承诺。要求明确的指标、按场景细分以及已完成工作的报告。

  计算单位经济：一次AI访问、一个线索的成本。低成本测试假设——从监控和优化第一层级开始。记住：关键问题是每花费的一卢布能带来多少钱。

  准备好开始了吗？联系我们，审计你当前的AI可见性，并制定无空头承诺的GEO策略。

  29.07.2026

• 

  2026年世界杯在YouTube和TikTok上：17亿观众和241亿次观看

  2026年世界杯足球赛已落下帷幕，现在可以总结数字成果了。国际足联首次将YouTube和TikTok指定为“优先平台”，为创作者提供了更广泛的赛事访问权限。这一策略取得了回报：仅在YouTube上，直播就吸引了17亿独立观众，而TikTok的话题标签获得了241亿次观看。这是两大平台历史上最大的内容时刻。

  YouTube：CazéTV的纪录和累计2000亿次观看

  巴西主播CazéTV购买了整个赛事的转播权，现在占据了YouTube历史上观看次数最多的直播前十名。他的频道成为主要受益者，但成功范围更广：5.5亿观众通过电视观看了世界杯内容，而平台上足球内容的总观看次数已超过2000亿次。

  YouTube创作者记者产生了25亿次观看，覆盖了超过3.5亿订阅者。

  TikTok：241亿次观看和2000万个视频

  2026年世界杯在TikTok上的官方中心获得了241亿次观看，而赛事相关话题标签下发布了近2000万个视频。国际足联广播公司的直播获得了4.65亿独立观看。

  “这是TikTok历史上最大的内容时刻，”平台全球体育负责人罗洛·戈德斯塔布表示。“球迷们不仅观看精彩片段，还观看反应、战术分析、幕后花絮和来自世界各地的球迷视角。不同的切入点使体育更易接近，尤其是对新粉丝或偶然粉丝而言。”

  优先平台策略：国际足联的主要胜利

  与YouTube和TikTok合作的成功是国际足联的关键收获。通过展示社交媒体将在未来赛事中占据主导地位，该组织为2030年及以后的转播权扩展奠定了基础。

  数字飞跃的一个例子是佛得角国家队门将沃津尼亚：世界杯前他在Instagram上有5万粉丝，之后接近3000万。这完美说明了球员、球迷和组织者的数字转型。

  
  

  常见问题

  有多少观众在YouTube上观看了2026年世界杯？

  17亿独立观众，其中5.5亿通过电视观看。

  TikTok在世界杯上获得了多少观看？

  官方中心241亿次观看，话题标签下2000万个视频，直播4.65亿独立观看。

  什么样的CPM算是有利可图的？

  对于假设测试，CPM低于50卢布是一个很好的基准。在这种情况下，YouTube和TikTok的CPM约为每次观看0.01-0.02美元，远低于传统横幅广告或网红营销。

  结论

  数字不言自明：YouTube上17亿观众，TikTok上241亿次观看——这比任何横幅广告或定向广告都便宜。想用最小预算测试一个假设吗？在这些平台上启动推广。如果您对单位经济学和ROI有疑问，请写信——我们一起计算。

  22.07.2026

• 

  阿维纳什·考希克：是时候重新审视与SEO代理机构的合同了——节省25-75%

  阿维纳什·考希克：是时候重新审视与SEO代理机构的合同了——节省25-75%

  阿维纳什·考希克在谷歌工作了约16年，曾在Intuit和DirecTV担任领导职务，现任Human Made Machine首席策略师。他声称人工智能已能将代理费用削减25-75%。他呼吁营销人员立即重新审视合同，停止为机器完成的工作付费。本文将分析为何与SEO代理机构的旧合同失去意义，以及如何构建对双方都有利的新结构。

  为何需要重新审视合同

  考希克指出三个同时出现的因素：人工智能已广泛智能化，广告平台拥有基础AI模型，所有系统实时通信。这为所有类型的代理机构（包括SEO）创造了“我们已不在堪萨斯”的时刻。

  过去证明月度固定费用合理的工作，现在由平台完成。考希克预计现有工作量可节省25-75%，而真正的新工作（旧合同未涵盖）将增长15-25%。

  旧合同在哪些方面失去意义

  考希克将旧工作量分为几个集群。账户架构、关键词和受众结构化、活动设置——约占典型合同成本的20%——可削减80%，因为平台算法能更好地细分和定位。

  手动出价调整和节奏控制——自2024年底起，AI已超越人类；更糟的是，在算法学习期间手动“拯救”会破坏其性能。

  报告——每周演示、状态会议、手动评论——约占成本的三分之一；其中60%可移除，因为AI工具能自行解释数据。

  考希克提出的合同结构

  考希克建议将费用分为三部分：

  • 基础固定费用（占较小总预算的40-50%）——用于管理、策略、数据工程。
  • 项目费用（30-40%）——用于需要人类判断的工作：创意概念、复杂策略分析。
  • 绩效奖金（15-25%）——与增量利润或确认的收入增长挂钩，而非平台指标（如ROAS），后者可能被平台夸大。

  SEO团队应做什么

  首先，获取当前工作范围说明书，逐行分类：所有类似模板化关键词研究、手动排名跟踪、技术审计的工作——归入“平台已能完成”类别。诚实评估有多少固定费用用于此类工作。

  
  

  其次，提出新结构：较小的基础固定费用，为策略性工作（实体、AI模式和AI概览的内容架构、GEO策略）支付项目费用，以及基于有机收入或引用份额增长的奖金。

  第三，确保在谈判前掌握自己的数据（GA4、Search Console、日志）——否则你将失去筹码。

  常见问题

  这是否意味着SEO代理机构变得无用？

  不。能生存的是那些停止出售时间、转而出售判断力的机构——这是机器目前无法提供的。继续为月度重构和手动报告收费的机构将失去客户。

  奖金应使用哪些指标？

  增量利润或确认的有机收入增长，而非虚荣指标如排名或发布帖子数量。

  结论

  考希克总结道：“你可以为过去付费，也可以为现在付费。”大多数SEO团队仍在为过去开支票，却未意识到这一点。是时候改变了。

  准备好重新审视你的合同了吗？从审计当前工作范围说明书并与代理机构坦诚对话开始。节省25-75%不是预测，而是今天即可实现的现实。

  18.07.2026

• 

  免费的AI引用不会持续太久：谷歌如何圈占开放领域

  免费AI引用不会持续太久：谷歌如何圈占开放领域

  AI引用仍然可以通过内容和公关获得，但据一位SEO资深人士称，窗口正在迅速关闭。“廉价的部分正在关闭，”Resonate Labs联合创始人Shane Tepper告诉我。“那个可以通过工作而非预算赢得排名的时期正在结束。”

  我直接问他：每个人都在谈论窗口正在关闭，但AI搜索的表面正在扩大——更多查询获得ChatGPT和Perplexity的答案，更多答案包含可点击的引用。那么，到底什么在关闭？他的回答让我回到了过去，回到了开放领域被圈占的方式。

  从2003年到2025年，我一直担任SEO-PR的总裁。我们早期的声誉建立在“SEO PR”策略上：通过新闻专线服务发布的优化新闻稿能带来三重好处——关键词锚文本的直接排名提升、推荐流量以及来自记者的链接。AI搜索遵循同样的模式，只是速度更快。Tepper声称圈占已经开始。在圈占完成前站稳脚跟的品牌将留在场上。

  窗口不是日期，而是与竞争对手的赛跑

  Tepper指出了Fuel Online的审计结果：1000个企业域名中，62%在技术上对AI模型不可见。如果向这些品牌提出关于其类别的简单问题，模型在81%的情况下不会提及它们。这就是开放领域的规模——大多数品牌尚未入场。

  关闭窗口的是速度，而非稀缺性。Profound的数据：新内容首次被引用的中位时间为6.81天。发布、索引、引用——全在一周内完成。唯一阻碍品牌获得引用的是速度。“当竞争对手醒来时，窗口就会关闭，”Tepper说。在拥挤的B2B类别中，计时器已经在滴答作响。

  5月7日的跃升持续存在，并按类别清晰划分

  我注意到5月7日ChatGPT推荐流量跃升157.7%，并询问这是否是一次性激增。不。Similarweb称这是新的基准水平，而Profound追踪到所有品牌类别的结构性跃升（翻倍）。三种不同的测量方法都指向OpenAI当天产品层面的变化，尽管该公司并未宣布。

  按类别细分：

  • B2B软件和SaaS——较5月7日基准增长超过200%
  • 金融服务和金融科技——增长60%
  • 电子商务和零售几乎未变——产品推荐通过ChatGPT的交易界面进行，而非品牌链接流

  ChatGPT推荐公司的类别获胜；推荐产品的类别则没有。

  OpenAI和Perplexity押注相反方向——两者都合理

  更重要的信号是：在OpenAI开放自助广告的同一周，它开始显示可点击的品牌链接（5月7日）。嵌入品牌URL并跟踪点击——这是训练广告系统所需的数据。

  Платформы ещё не сошлись на единой модели монетизации AI-ответов, но та, у кого больше пользователей, уже строит инфраструктуру, работающую на органическом клик-поведении от цитирований. Игнорировать это рискованно.

  «AI-авторитет» — это не ссылки, а частота упоминаний

  Я попросил Теппера конкретизировать «AI-авторитет». Его ответ: это частота, с которой модель находит вас, доверяет вам и читает вас как актуальный источник, чтобы упомянуть в ответе на вопросы покупателей. Это не феномен тренировочных данных, потому что движки для исследования вендоров извлекают информацию в реальном времени.

  Анализ Muck Rack (25 млн AI-цитированных ссылок) показал: сильнейший предиктор — не бэклинки, а упоминания в медиа (84% цитирований против 0,3% от платных размещений). Измерять нужно не «появились ли мы один раз». Теппер отметил: вероятность получить одинаковую AI-рекомендацию дважды для одного запроса — менее 1%. Один результат — шум.

  Решение: регулярно запускать стабильный набор реальных запросов покупателей в ChatGPT, Perplexity и Google AI, и отслеживать долю голоса по упоминаниям бренда в тексте ответа.

  Разрушится ли это так же, как органическая видимость Google? Вероятно, частично

  SEO-специалисты заслужили шрамы: строили органику годами, а потом реклама и AI Overviews откусывали от неё. Я спросил, почему AI-цитирования должны быть иначе. «Вероятно, они частично разрушатся, — ответил Теппер. — Реклама уже появляется примерно в четверти результатов AI Overviews, год назад было около 5%».

  
  

  Что делать прямо сейчас

  Совет Теппера не требует бюджета.

  Первое: проведите аудит сами

  Напишите 15-20 вопросов, которые реальный покупатель введёт в чат-бот (сравнения, «лучший X для Y», «как выбрать»), и задайте их в ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode. Отметьте, где появляетесь вы, где конкурент, а где поле пусто. Это займёт день и покажет реальную стартовую позицию.

  Второе: гонитесь за упоминаниями, а не за ссылками

  Поскольку большинство изменений в AI-ответах происходит от упоминаний, а не бэклинков, самый эффективный ход — попасть в сторонние статьи сравнений, обзоры и категорийные дайджесты, из которых модели извлекают информацию.

  Третье: проверьте robots.txt сегодня

  Многие бренды технически невидимы, потому что случайно блокируют GPTBot, ClaudeBot или PerplexityBot. Исправить — 10 минут, бесплатно.

  Одна цифра, к которой стоит относиться с осторожностью

  Прогноз eMarketer: расходы на AI-поисковую рекламу в США вырастут с ~$1 млрд в 2025 году до $2,08 млрд в этом и до $25,9 млрд к 2029 году (13,6% всех расходов на поисковую рекламу). Это реальная цифра от авторитетного источника, но это прогноз, основанный на допущениях о принятии платформ и форматах shoppable ads.

  Аналитики eMarketer отмечают: если AI-ответы продолжат подавлять клики, реклама может не дать ожидаемого трафика, и Google может замедлить монетизацию до прояснения экономики. Truist прогнозирует доход OpenAI от рекламы в $30 млрд к 2030 году. Воспринимайте $26 млрд как правдоподобную середину, а не установленный факт.

  常见问题解答

  什么是AI引用？

  这是指AI模型（如ChatGPT、Perplexity）在回答用户问题时提及品牌或引用其链接的行为。

  为什么AI引用的窗口期正在关闭？

  因为平台开始通过引入广告和限制自然提及来变现流量。竞争对手也在积极行动。

  如何衡量品牌的AI可见度？

  定期在ChatGPT、Perplexity和Google AI模式中提出15-20个真实买家问题。追踪提及率——即回答中提及您品牌的百分比。

  横幅广告和AI引用哪个更便宜？

  通过内容和公关实现的AI引用可能更便宜，前提是您愿意投入时间创作优质内容并获取媒体提及。但随着窗口期关闭，成本将上升。

  结论

  我曾目睹开放领域被围栏圈起的过程。2013年7月30日，Google并未发出预警——只是更新了推荐页面，优化后的新闻稿锚文本便失效了。此后胜出者并未抱怨，而是构建了围栏无法剥夺的东西：推荐关系、媒体人脉、客户成果。

  Tepper的数据表明，大多数品牌仍有时间在窗口关闭前建立稳固基础。但窗口有大小而非形状，且每周都在缩小，而竞争对手正以更快的速度抢占先机。

  立即行动：检查robots.txt文件，编写15个查询问题，启动审计。时间——是您唯一无法购买的资源。

  11.07.2026

• 

  提升认知度活动中低成本CPM的最佳渠道

  Ищете самый дешёвый CPM для масштабной кампании на узнаваемость в 2026 году? Мы составили рейтинг каналов, где можно купить тысячи показов по минимальной цене без потери качества аудитории. От плашек на коротких видео до нишевых подкастов — разбираем, где реально сэкономить, а где низкая цена оборачивается пустыми цифрами.

  Каналы с дешёвым CPM — это рекламные поверхности, где компания может купить тысячу показов по низкой цене и при этом сохранить приемлемое качество аудитории. В 2026 году один из самых дешёвых вариантов — плашки на коротких видео. В СНГ цена может быть около 0,03–0,10 доллара за тысячу показов, то есть примерно 35–100 долларов за миллион показов.

  Самая низкая цена сама по себе не гарантирует хороший результат. Для кампании на узнаваемость важно, чтобы показы были настоящими, ролики не дублировались, подозрительные публикации отсекались, а компания получала понятный отчёт.

  По данным АРИР и Data Insight, интерактивная реклама стала главным драйвером рынка: участники исследования прогнозировали её долю в рекламных расходах компаний на уровне 56% в 2025 году, а также отмечали рост интереса к новым форматам, алгоритмизации закупок, рекламе у авторов и видеорекламе.

  Методология рейтинга

  Каналы ниже ранжированы по трём признакам:

  Критерий	Что означает
  Цена	Сколько стоит тысяча и миллион показов
  Масштаб	Можно ли быстро купить большой охват
  Контроль качества	Есть ли защита от накруток, дублей и неподходящего окружения

  Важно: цены ниже — это рабочие ориентиры, а не универсальный прайс. Итог зависит от страны, тематики, языка, требований к размещению, объёма бюджета и качества проверки.

  Канал №1. Плашки на коротких видео

  Плашки на коротких видео — самый сильный канал для дешёвого массового охвата. Формат простой: баннер с сообщением компании размещается на большом количестве коротких роликов.

  Для СНГ рабочий ориентир — примерно 0,03–0,10 доллара за тысячу показов, или 35–100 долларов за миллион показов. Более частая вилка для обычных кампаний — 35–60/70 долларов за миллион показов. Для США цена выше: примерно 200–500 долларов за миллион показов.

  Где формат работает лучше всего

  • нарезки фильмов и ТВ;
  • короткие факты;
  • мемы;
  • образовательные видео;
  • развлекательные подборки;
  • объясняющие ролики;
  • лёгкий контент для быстрого просмотра.

  Почему цена низкая

  • не нужно снимать ролик;
  • один баннер используется много раз;

  • 内容可投放到多个出版物；
  • 可快速切换主题；
  • 可用小额预算进行测试；
  • 无需单独向每位作者付费。

  主要条件是质量审核。在iBV中，发布内容会自动扫描，系统会识别可疑行为模式，屏蔽可疑视频，并帮助避免为虚假播放量付费。没有这种审核，低廉的CPM可能只是一个好看但无用的数字。

  对于游戏公司而言，价格通常高出约30%，因为需要更多控制：年龄限制、排除争议性主题、环境审核以及降低广告主风险。

  
  

  渠道二：低成本网络电视

  网络电视是指在视频服务和应用程序中投放广告，用户通过电视、手机或电脑观看内容。低成本层级通常不在最优质的节目或大型体育赛事中，而是在更广泛的视频目录、小众应用和较便宜的套餐中。

  优点

  • 感知上类似传统电视；
  • 大屏幕提升可见度；
  • 可控制播放频率；
  • 购买方式比传统电视更灵活；
  • 适合需要“视频分量”但不想支付完整电视广告计划的公司。

  缺点

  • 比短视频贴片广告更贵；
  • 需要视频版广告；
  • 报告透明度有时不足；
  • 广告位质量需单独审核。

  IAB在2025年的报告中指出，对联网电视的期望正在增长：买家预计47%的此类广告库存将可用于更灵活的购买，74%的买家已建立或计划建立内部团队来运营这一渠道。

  渠道三：游戏内广告

  游戏内广告可以成为低成本且效果显著的渠道，尤其针对年轻受众。形式多样：奖励视频、游戏界面插播、游戏世界内图像、赞助植入等。

  优点

  • 高参与度；
  • 年轻受众；
  • 大量移动流量；
  • 适合游戏和娱乐公司；
  • 可发现被低估的广告位。

  缺点

  • 并非所有公司都适合游戏环境；
  • 用户反感风险较高；
  • 需要谨慎呈现；
  • 对游戏公司而言，价格可能更高，审核更严格。

  游戏内广告适合希望覆盖年轻受众但不想完全依赖社交媒体的公司。

  渠道四：播客与低成本原创节目

  播客很少能提供绝对最低的CPM，但凭借信任度可能更划算。尤其是选择非最贵的主持人，而是面向明确受众的中小型节目。

  
  

  
  

  优点

  • 对主持人的信任；
  • 明确的主题；
  • 良好的参与度；
  • 可选择细分领域；
  • 适合复杂产品。

  缺点

  • 覆盖范围小于短视频；
  • 并非总有精确的观看或收听评估；
  • 如果只有音频，则缺乏视觉接触；
  • 难以快速规模化。

  播客最好不作为最便宜的大众渠道，而是作为覆盖的补充：用于建立信任、解释和巩固信息。

  渠道5：数字户外广告

  数字户外广告是指城市、购物中心、交通、街道和建筑内的屏幕。它不一定提供最低的CPM，但能有效提升本地知名度。

  优点

  • 实体存在感；
  • 在城市中清晰可见；
  • 适合商店、活动、餐厅、服务；
  • 给人严肃感；
  • 可按城市和区域投放。

  缺点

  • 难以精确衡量接触效果；
  • 价格高于短视频广告位；
  • 无法快速验证每个用户印象；
  • 信息必须非常简短。

  数字户外广告适用于需要让公司在特定城市或区域被看到的情况。

  渠道6：细分视频应用

  这是指在主题内容上展示广告的视频应用和小型视频服务。这类渠道可能比大型视频平台更便宜，因为竞争较低。

  优点

  • 可找到低成本的视频流量；
  • 受众通常具有主题性；
  • 适合测试；
  • 有时能在屏幕上获得良好覆盖。

  缺点

  • 需要检查应用列表；
  • 可能存在重复和可疑展示；
  • 受众不一定明确；
  • 需要强大的投放报告。

  此渠道最好仅在透明度高的场景下使用：有明确的平台列表、质量检查、展示报告，并能排除不合适的应用。

  
  

  渠道7：社交媒体付费广告

  社交媒体付费广告仍是提升知名度的重要渠道。它不一定最便宜，但便于投放、测试素材和快速对比。

  优点

  • 快速投放；
  • 清晰的管理后台；

  • 覆盖面广；
  • 可测试不同信息；
  • 有熟悉的报告体系。

  缺点

  • 精准定向时成本上升；
  • 竞争激烈；
  • 横幅和视频容易引起用户厌倦；
  • 部分报告数据留在平台内部；
  • 与其他渠道对比不够方便。

  社交媒体适合作为参考点。如果短视频中的横幅广告在质量正常的情况下能带来更低的覆盖成本，就可以扩大投放。如果社交媒体在价格较高时仍能带来更好的响应，则保留在计划中。

  如何组合渠道

  对于低成本的知名度推广活动，可以采用以下结构：

  预算占比	渠道	任务
  50–60%	短视频横幅广告	最低成本的大规模覆盖
  15–20%	社交媒体付费广告	信息测试与对比
  10–15%	低成本网络电视	视频权重与大屏展示
  5–10%	播客或原创节目	建立信任与解释说明
  5–10%	测试与报告	质量监控与总结

  如果预算有限，可以仅从短视频横幅和社交媒体开始。首次测试横幅广告时，预算至少需要500美元，以验证价格、覆盖、参与度、动态和报告质量。

  常见问题解答

  2026年最低的CPM是多少？ 对于独联体国家的短视频横幅广告，可行的参考值约为每千次展示0.03–0.10美元。换算成百万次展示，大约为35–100美元，常见范围在35–60/70美元之间，具体取决于简报。对于美国，短视频横幅广告的价格通常更高：每百万次展示200–500美元。

  
  

  最低的CPM总是最佳选择吗？ 不。最低价格只有在质量正常的情况下才有意义。需要剔除重复视频、可疑发布和刷量行为。否则，低CPM可能意味着低质量而非低成本覆盖。

  为什么游戏公司支付更高费用？ 游戏公司的价格通常高出约30%，因为该类别风险更大：年龄限制、环境敏感性、争议性题材、广告主可能的限制以及更严格的发布审核需求。

  在哪种内容上投放横幅广告效果最好？ 通常适合短视频，便于轻松消费：电影和电视剪辑、科普知识、表情包、教育视频、解说视频和娱乐合集。这类内容量大且适合低成本覆盖。

  准备好以最低的CPM启动广告活动了吗？从测试短视频广告牌开始——这是验证假设最快、最经济的方式。如果需要设置和质量控制方面的帮助，请咨询专业人士。

  01.07.2026

• 

  AI生产如何为品牌运作

  品牌AI生产不仅仅是一套工具，而是一个结构化的八步流程，它将混乱的生成过程转变为可控的高质量内容流。在本文中，我们将解析品牌AI生产如何运作：从接收创意简报开始，到将结果反馈至下一个循环。您将了解如何避免典型错误，并构建一个能带来可衡量结果的系统。

  品牌AI生产是一个八步流程：接收创意简报、人工创意指导、AI生成、人工编辑、品牌与广告声明审核、披露与元数据标注、发布，以及将结果反馈至下一个循环。质量取决于第二步中强有力的创意管理和第五步中的严格审核；否则，只会产生平庸的AI内容。

  对于品牌而言，AI生产不应看起来像一堆混乱的工具，而应是一个清晰的工作流程。它包含输入数据、负责人、审核规则、披露信息、元数据以及与广告结果的关联。

  Gartner特别指出了生成式AI的风险：缺乏透明度、准确性不足、虚构事实、偏见、无意泄露知识产权、侵犯版权、网络与欺诈风险。因此，品牌流程不应从“做得漂亮”的指令开始，而应从创意简报、限制条件和审核开始。

  在VibeVO中，这对品牌意味着什么

  在VibeVO中，品牌可以带着创意简报、品牌材料、所需风格示例和限制条件前来——然后生产通过一个庞大的创作者网络启动。如果任务需要规模，最多可调动上千名创作者同时工作，制作视频片段、横幅、图像、角色及其他广告素材的变体。

  当品牌需要的不是单个视频，而是大量内容时，这一点尤其有用：100个测试变体、500个针对不同受众的素材，或每周定期制作新的广告材料。品牌无需手动管理每个执行者。它只需设定创意简报、质量规则和限制条件，而VibeVO负责组织生产、审核和交付成品。

  品牌提供什么	VibeVO做什么
  创意简报	将任务分解为生产任务
  品牌风格	确保素材符合品牌规范
  限制条件	排除禁止的主题、词汇和声明
  示例	向创作者和AI工具传达所需方向
  目标数量	根据所需变体数量扩展生产规模
  审核要求	组织筛选、修改和最终交付

  这种方法消除了品牌的主要运营痛点：无需自行构建复杂的生产系统、寻找数十名创作者、控制截止日期，以及手动从不同来源收集素材。

  Шаг 1. Получение брифа

  Шаг 1. Получение брифа

  Бриф — основа процесса. Чем точнее исходное задание, тем меньше мусорных вариантов создаст ИИ.

  Блок	Что указать
  Продукт	Что рекламируем и в чём польза
  Аудитория	Кто должен понять сообщение
  Цель	Узнаваемость, установка, покупка, заявка
  Стиль	Спокойный, дерзкий, экспертный, развлекательный
  Запреты	Темы, слова, образы, визуальные решения
  Заявления	Что можно говорить о продукте, а что нельзя
  Фирменные материалы	Логотип, цвета, шрифты, примеры
  Раскрытие ИИ	Где и как нужно отмечать синтетический контент
  Площадки	TikTok, Reels, Shorts, приложения, сайт

  В VibeVO бриф должен быть достаточно конкретным, чтобы его можно было быстро передать в производство на большой объём. Чем яснее бренд описывает задачу, тем быстрее авторы и ИИ-инструменты начинают создавать полезные варианты.

  Пример:

  
  

  Нужны короткие ролики с маскотом для приложения. Маскот должен объяснять три выгоды: экономия времени, простота и удобство. Нужны варианты для русскоязычной аудитории, без финансовых обещаний, в лёгком разговорном стиле. Первый объём — 100 материалов.

  Шаг 2. Творческое направление — за человеком

  Творческое направление нельзя полностью отдавать ИИ. Человек должен решить:

  • какую мысль пользователь должен понять за первые секунды;
  • какой образ бренда нужен;
  • что будет главным входом в ролик;
  • какой конфликт или польза лежит в основе сообщения;
  • какие варианты стоит тестировать;
  • где проходит граница допустимого.

  McKinsey отмечает, что компании с лучшими результатами от ИИ чаще перестраивают рабочие процессы и имеют понятные правила, когда результат ИИ должен пройти человеческую проверку. Для AI-продакшна это ключевой принцип: ценность появляется не от инструмента, а от процесса вокруг него.

  Шаг 3. Генерация ИИ

  После творческого направления начинается генерация. Здесь создаются:

  
  

  
  

  • тексты и короткие сценарии;
  • изображения;
  • фоны;
  • персонажи;
  • говорящие лица;
  • озвучки;
  • варианты баннеров;
  • сцены;
  • дополнительные кадры;
  • версии на разных языках.

  На этом шаге важно не пытаться сразу получить финальный материал. Цель генерации — дать набор вариантов, из которых редактор и творческий руководитель выберут сильные.

  
  

  Переменная	Примеры
  Угол подачи	Экономия времени, цена, простота, доверие, эмоция
  Первый кадр	Лицо, товар, вопрос, проблема, сравнение
  Тон	Разговорный, экспертный, мемный, спокойный
  Формат	Говорящая голова, демонстрация, плашка, мини-сцена
  Призыв	Скачать, попробовать, узнать, купить, сравнить

  Шаг 4. Ручная редактура

  AI生成原始素材。人类将其转化为广告。

  编辑检查：

  • 剪辑；
  • 节奏；
  • 第一帧；
  • 口型与声音同步；
  • 文字可读性；
  • 视频长度；
  • 画面构图；
  • 停顿；
  • 平台适配性；
  • 最终行动号召。

  对于短视频，前几秒至关重要。TikTok在广告推荐中指出，广告记忆度的大部分影响集中在前六秒，因此需要尽早传递信息价值。

  步骤5：品牌与广告声明审核

  这是主要检查点。在此步骤中，素材要么获准投放，要么退回修改。

  
  

  领域	检查内容
  品牌风格	标志、颜色、语调、视觉规范
  声明	是否存在未经证实的承诺
  法律风险	金融、健康、游戏、博彩、儿童相关
  版权	是否涉及他人形象、声音、商品、音乐
  真实性	是否存在虚构事实
  伦理风险	是否存在欺骗、操纵、歧视
  AI披露	是否需要标注以及标注位置

  如果品牌不准备审核素材，AI生产的规模化将存在风险。变体越多，筛选规则应越严格。

  步骤6：披露与元数据

  披露不仅限于“由AI生成”的标注。它还包括内部记录：素材由何种工具创建、创建时间、基于哪个简报、由谁审核以及哪个版本获得批准。

  实用元数据集：

  • 简报编号；
  • 素材版本；
  • AI内容类型；
  • 生成工具；
  • 创建日期；
  • 审核人；
  • 法律审核状态；
  • 披露状态；
  • 投放平台；
  • 测试标签。

  对于欧盟，需考虑AI法案的透明度规则：欧盟委员会指出，生成式AI内容应可识别，且特定类型的AI内容（包括深度伪造）必须明确标注。

  步骤7：投放

  审核通过后，素材移交投放。在此过程中，保持素材与结果之间的关联至关重要。

  
  

  每个变体应具备：

  • 唯一名称；
  • 版本号；
  • 清晰的投放角度标签；
  • 独立链接或跟踪标签；
• 与受众和平台的关联性；
• 发布日期。

没有这些信息，就无法判断哪个素材真正有效。如果30个视频分别命名为“final”、“final2”和“new_final”，那么报告将毫无意义。

步骤8. 将结果反馈到下一轮循环

投放结果会反馈到生产环节。这不是为了报告而报告，而是为下一波内容提供原材料。

最佳创意进入下一轮简报，薄弱环节则被淘汰。

哪里容易出问题

<h2