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  • CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

    CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

    AI 搜索领域,领导者不断变化,哪些平台值得关注成为 SEO 专家们关注的关键问题。最近的讨论围绕着 Perplexity 平台展开:是应该继续监控它,还是只关注像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的巨头?我们将探讨市场份额的变化如何影响可见性评估,以及每投入一卢布能带来多少收益,以了解 CPM 是否划算

    Perplexity 真的在失去阵地吗?

    Siege Media 首席执行官 Ross Hudgens 声称 Perplexity 的市场份额正在缩小。将其纳入与 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI 产品一起的总体指标可能会扭曲可见性的真实情况。Hudgens 呼吁:“每个人都应该立即将 Perplexity 从他们的 LLM 跟踪器中删除。”

    然而,经验表明,仓促下结论可能是错误的。2002 年 3 月,在搜索引擎策略大会上,讨论了将跟踪的搜索引擎从 15 个减少到 5 个。当时,Google 被排除在外。事实证明这是一个严重的失误,因为 Google 迅速崛起。类似的情况今天可能会重演。

    数据显示 Perplexity 下降

    • 根据 StatCounter 的数据,2026 年 6 月,Perplexity 占据了 AI 聊天机器人推荐份额的 7.91%,几乎与 Gemini (7.94%) 持平。
    • 到 2026 年 8 月,Perplexity 的份额下降到 4.31%,而 Gemini 增长到 10.9%。

    “小的市场份额并不总是意味着小的战略重要性。这就像投资股票:不应该只看当前的市值,还要看增长潜力。”

    市场正在整合,但并非围绕一个领导者

    Similarweb 2026 年 5 月的最新数据显示,ChatGPT 在七大 AI 助手中占据主导地位(全球网络访问量的 53.9%)。Gemini 占 27.9%,Claude 占 9.2%,DeepSeek 占 4.1%,Grok 占 2.4%,而 Perplexity 和 Copilot 各占 1.3%。

    重大变化并非 Perplexity 的消失,而是强大第二玩家的出现。ChatGPT 在 AI 聊天机器人网络流量中的份额从一年前的 76.4% 下降到 2026 年 5 月的 52.7%。Gemini 从 9% 增长到 27.3%,Claude 从 1.6% 增长到 8.9%。

    主要玩家及其优势

    • ChatGPT:每月活跃用户超过 9 亿(2 月),所有产品活跃用户超过 10 亿(7 月底)。这是一个庞大的直接消费者基础。
  • Gemini: Gemini 应用月活跃用户超过 10 亿(8 月)。通过 Google 搜索、Android 和整个产品生态系统进行分发
  • Claude: 在企业和开发者领域占据强势地位。4 月,超过 10 万客户在 Amazon Bedrock 上使用 Claude。年收入超过 650 亿美元(8 月)。

这并非同一业务的三个版本,而是三个不同的分发优势。市场看起来像是一个正在形成的寡头垄断,而不是“赢家通吃”的局面。

SEO 专业人士应关注什么

Google AI Overviews 和 AI Mode 不应被视为普通的 LLM。它们远比这重要。6 月,Google 报告称 AI Overviews 覆盖了每月超过 25 亿用户,AI Mode 月活跃用户超过 10 亿。自发布以来,AI Mode 的查询量每个季度都在翻倍。

根据 Similarweb 的数据,到 2026 年 5 月,AI Overviews 出现在美国 43% 的 Google 搜索查询中,而一年前这一比例为 15%。AI Mode 的访问量从 2025 年 6 月的 1.26 亿增长到 2026 年 5 月的 2.79 亿。

这意味着 Google AI 是世界主导搜索生态系统中的一个独立层级。对于 B2B 公司而言,Claude 也具有巨大的重要性,尽管其消费者流量相对较小。普华永道、TCS 和 Cognizant 正在积极将 Claude 整合到他们的工作流程中,培训了数万名员工。超过 1000 家企业客户每年在 Claude 上花费超过 100 万美元。

三层 AI 可见性衡量系统

  1. 第一层:具有规模和战略重要性的平台。单独跟踪 ChatGPT 和 Gemini。为 B2B、企业和专业受众添加 Claude。
  2. 第二层:嵌入现有生态系统的 AI 搜索。将 Google AI Overviews 和 AI Mode 与 ChatGPT、Gemini 和 Claude 分开跟踪。目标是衡量 AI 如何改变搜索路径。如果公司在 Microsoft 365 中有重要业务,Microsoft Copilot 也可以包含在此层级。
  3. 第三层:新兴或专业平台。这包括 Perplexity、Grok、DeepSeek。不应忽视它们,但也不应赋予它们同等的重要性。监控它们是否存在异常可见性、推荐流量、引用和增长。

不要让平均值掩盖真实数据

LLM 可见性的聚合指标可能会产生虚假的精确感。例如,如果一个品牌在 ChatGPT 中的引用率为 40%,在 Gemini 中为 35%,在 Claude 中为 30%,在 Perplexity 中为 90%,那么简单的平均值将是 48.75%。如果 Perplexity 仅占对业务重要的流量的一小部分,这个数字就没什么意义。

CPM 划算吗?是否应将 Perplexity 排除在 AI 可见性跟踪之外?— 插图 2

与其问“我们在 LLM 中的平均可见度是多少?”,不如问:“对这项业务重要的人们真正在哪里遇到我们的品牌?”。

为此,您需要整合三组数据:

  • 受众覆盖:使用情况、访问量、平台分布。
  • 可见性:提及、引用、引用URL、生成它们的查询。
  • 业务影响:将AI推荐与参与度、潜在客户、销售和其他转化相关联。

我对Perplexity的看法

Ross Hudgens在问题上是正确的,但在解决方案上并不完全正确。不要将Perplexity从LLM跟踪器中删除,而是降低其权重。如果Perplexity生成了您1%的AI流量,那么在可见性评估中给予它25%或33%的权重是不合理的。但如果它占推荐流量的5%以上,正如Hudgens自己所暗示的那样,那么支持它的论点就更强了。

Perplexity的发展轨迹值得关注。Similarweb对2026年8月的分析仍然将Perplexity描述为AI搜索市场中的活跃参与者,指出其无广告策略以及对订阅和企业交易的关注。这表明了为什么“小”和“不重要”不是同义词。

常见问题

对于AI平台来说,什么样的CPM才算划算?

AI平台划算的CPM取决于您的目标受众和ROI。如果平台能产生高质量的潜在客户或销售,即使CPM相对较高,也可能是划算的。关键在于,不仅要计算展示成本,还要计算转化率。

在新AI平台上低成本测试假设是否值得?

是的,在新AI平台上进行低成本假设测试是必须的。只有这样才能发现下一个谷歌。不应在它们上面投入巨额预算,但监控和最小限度的测试将使您不会错过潜在的突破。

如果与AI平台相比,横幅广告或博主哪个更便宜?

在AI语境下,横幅广告或博主哪个更便宜的问题是不正确的。AI平台提供不同类型的互动。价格比较应通过效率指标进行:通过横幅广告展示100万次需要多少钱生成100个AI视频的成本通过AI工具发布500个视频的成本。每个渠道都有其独特的单位经济效益。

如何评估使用AI独特化一个视频的成本

使用AI独特化一个视频的成本取决于任务的复杂性和所使用的工具。重要的是不仅要评估直接成本,还要评估AI节省的时间。带头像的AI视频每分钟价格也各不相同,但通常比人工劳动更划算,尤其是在大批量的情况下。

结论

AI搜索市场充满活力。完全忽视Perplexity或其他小众平台意味着冒着错过重要信号的风险。然而,盲目地给予它们与巨头相同的权重会扭曲事实。数学分析方法,根据平台对业务的实际影响进行加权,并持续监控新玩家——这是在SEO划算的CPM策略中取得成功的关键。

计算现金,而不仅仅是跟踪器中的平台数量。不要忽视那些正在崭露头角的“黑马”。也许下一个市场领导者就隐藏在他们之中。立即开始分析您的数据,以免错失新机遇!

  • ChatGPT广告:6个月后——什么算是划算的CPM?

    ChatGPT广告:6个月后——什么算是划算的CPM?

    OpenAI 广告平台 推出六个月后,ChatGPT Ads 仍然让广告商感到困惑。数据差异很大:每次点击成本 (CPC) 从不到 3 美元到 13 美元不等,而 有利的 CPM 并不总是显而易见的。有些广告系列以具有竞争力的价格带来高质量的潜在客户,而另一些则效果甚微。问题在于缺乏明确的评估效率标准,并且平台报告功能有限。

    报告可在广告系列、广告组和广告本身级别获取。转化跟踪通过 OpenAI Pixel 和 Conversions API 实现,支持购买、潜在客户和注册等操作。OpenAI 还可以使用建模转化。报告功能到此为止,这使得按价格比较和评估实际投资回报率变得困难。

    报告限制和竞争

    缺乏全面的竞争报告是一个关键问题。如果 CPC 上升,当前数据无法解释这是由于竞争加剧、相关性变化、库存量、出价还是广告所处的对话类型造成的。

    这阻碍了廉价测试假设和优化广告系列。

    Hostinger 的经验:70,000 美元的测试费用

    Hostinger 进行了最大规模的公开测试之一,花费了近 70,000 美元。PPC 负责人 Hüseyin Orak 最初指出,CPC 不高于 Google 搜索,并且广告系列带来了购买。然而,随着预算的增加,他的评估变得更加细致。

    “CPM 超过 65 美元,但主要问题是 CTR。更具体的案例效果更好,而广泛的信息则持续失败。流量质量不稳定,仅通过直接转化评估 ROAS 变得困难,”Orak 指出。

    这个例子表明,如何衡量有利的 CPM 是一个与上下文和流量质量相关的问题。

    其他测试:归因和潜在客户质量

    CTC 公司报告称,根据归因模型,归因收入从 19,000 美元到 38,000 美元不等,ROAS 从 3.3 倍到 6.8 倍不等。他们使用 Triple Whale 评估后续效果,因为 ChatGPT Ads 的报告不足。

    Floyd Blakey 分析了一项预算为 7,000 加元的 B2B 广告系列,记录了平均 CPC 为 9.29 美元,CPM 为 64.34 美元,CTR 为 0.7%。通过对访问者进行去匿名化处理,她的团队从 336 次付费点击中识别出 146 个组织。其中只有五个符合理想客户资料。

    这凸显了流量质量问题,并表明比网红便宜并不总是意味着更有效。

    地理差异和推荐的CPC

    Synter的测试显示出显著的地理差异。总CPC为9.89美元(总计4,428.84美元),在英国为5.10美元,在美国为10.62美元。在澳大利亚,CPC达到17.59美元,在新西兰为22.89美元,尽管这些地区的流量显著较低。每次点击费用在很大程度上取决于地区。

    OpenAI建议的起始最高CPC为 到 。然而,这个建议经常被视为一个基准,尽管它并非如此。这造成了对廉价替代播种通过横幅广告展示100万次需要多少钱与AI广告相比的错误期望。

    ChatGPT Ads: 6个月后——什么才是划算的CPM?——插图2

    ChatGPT广告受众

    ChatGPT广告仅对免费和Go计划的用户开放,他们构成了主要受众。更昂贵的订阅(Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu)以及未成年人账户不显示广告。这意味着广告受众与ChatGPT的整体用户群不重叠。

    关于这部分受众的人口统计数据和购买力,目前没有足够的公开信息。ChatGPT的整体用户统计数据也不相关,因为它包括了那些不看广告的用户。地理位置进一步缩小了比较范围。

    • 试点启动:美国、加拿大、澳大利亚、新西兰(2月)。
    • 扩展:英国、日本、韩国、巴西、墨西哥(5月-8月)。
    • 广告管理器访问:52个国家(8月31日)。

    目前如何对待ChatGPT广告

    在这平台上廉价测试假设时,了解其当前的局限性至关重要。在开始花费之前,根据什么能使该渠道对您的业务有利来设定预期。在对竞争、受众以及这些结果背后的对话类型知之甚少的情况下,别人的CPC或CTR意义不大。

    早期结果需要比在成熟平台上更仔细的分析。由于缺乏诊断信号,很难区分实际的性能问题与测试期间展示、匹配或可用对话的特殊性。目前还没有一个通用的数字来定义ChatGPT广告中广告系列的成功。“好”是指该渠道为您的特定业务带来的价值,而不是抽象的数字。

    常见问题

    ChatGPT广告中划算的CPM是什么?

    ChatGPT广告中划算的CPM没有固定值。它取决于利基市场、流量质量、广告系列目标以及您获得的投资回报率。Hostinger的经验显示CPM高于65美元,但存在CTR问题。重要的是不仅要评估CPM,还要评估潜在客户的质量和最终的ROAS。

    是否值得投资 ChatGPT 广告以进行低成本假设检验

    ChatGPT 广告可以作为低成本假设检验的工具,但有一些注意事项。有限的报告功能需要额外的分析工具(例如 Triple Whale、访客去匿名化)才能进行全面评估。请做好准备,因为价格与结果可能会有很大差异。

    横幅广告还是 ChatGPT 广告更便宜?

    横幅广告还是博主更便宜与 ChatGPT 广告直接比较是不正确的。在某些地区,ChatGPT 广告的每次点击费用 (CPC) 可能远高于传统横幅广告,达到 10-20 美元。但是,如果流量质量和广告支出回报率 (ROAS) 证明这些成本是合理的,那么 ChatGPT 广告可能更有效。重要的是要计算单位经济效益。

    ChatGPT 广告的正常每次点击费用是多少?

    OpenAI 建议的起始最高每次点击费用为 3 到 5 美元,但这并非基准。实际的每次点击费用可能高得多,达到 13 到 22 美元。“正常”的每次点击费用是能够带来正向 ROAS 并符合您的单位经济效益的费用。不要仅仅依赖建议,始终进行低成本假设检验并分析您自己的数据。

    结论

    ChatGPT 广告是一个具有潜力的全新平台,但也存在严重的限制,尤其是在报告和透明度方面。习惯于详细统计数据的广告商需要进行平台外的深入分析,以评估实际效果。要了解每花费一卢布能带来多少钱,不要依赖一般数字,而应专注于您的指标和目标。

    进行低成本假设检验,分析漏斗的每个阶段,并根据您自己的数据和专家意见优化广告系列。只有这样,您才能找到自己的有利 CPM 并取得成功。

  • CPM 盈利:Google 和 AI——人们同时使用两者,而非替代关系

    CPM 盈利:Google 和 AI——人们同时使用两者,而非替代关系

    在当今数字环境中,技术以惊人的速度发展,人工智能(AI)如何影响传统的流量获取方法的问题变得越来越重要。这尤其适用于有利的CPM等指标。信息类别正在失去点击,谷歌正在失去查询,但它正在留住受众。人工智能并没有取代搜索,而是对其进行了补充。这会带来多少现金?让我们来计算一下。

    95%的ChatGPT用户仍然在使用谷歌:这意味着什么?

    根据Similarweb的数据,95%的ChatGPT用户继续使用谷歌。这一比例从2025年9月到2026年5月一直保持在95%的水平,尽管生成式AI平台的访问量同比增长了70%。Similarweb将其解释为AI对搜索的补充,而不是替代。

    然而,博科尼大学的一项研究表明,传统搜索查询量下降了9.4%,这发生在那些可以使用ChatGPT搜索的家庭中。数据差异的原因是Similarweb统计的是用户(重叠),而博科尼统计的是每个家庭的查询。同一个用户可能会使用谷歌进行地图或登录,而将特定查询重定向到ChatGPT。

    AI如何影响搜索行为?

    • 查询量下降:可以使用ChatGPT搜索的家庭每周传统搜索查询量平均减少了3.14次,比扩张前水平(33.51次查询)下降了9.4%。20周后,下降幅度达到17.0%。
    • 推荐量下降:推荐量下降最明显的是信息类别:学术网站(-32.8%)、参考网站(-26.5%)、开发者网站(-15.1%)、新闻网站(-13.4%)。
    • ChatGPT覆盖范围增长:谷歌家庭覆盖范围保持稳定(约49%),而ChatGPT从4.6%增长到7.9%。

    “当人们在搜索中使用我们基于AI的功能时,他们会更频繁地使用搜索,”——桑达尔·皮查伊,谷歌首席执行官。

    然而,谷歌没有提供基础数据或用户级别数据以供独立验证这些声明。我们看到谷歌中AI功能的使用量增加,这可能会取代传统的搜索结果页面。

    AI模式实验:点击量发生了什么?

    斯蒂芬妮·T·王及其团队(2024年8月)对1100名Chrome用户进行的研究表明:在强制使用AI模式(94.7%的查询通过AI)的情况下,外部网站的点击量下降了18.8个百分点

    • 搜索会话每天减少约0.92次。
    • 平均会话持续时间增加了0.43分钟。
    • 新闻网站的点击量下降了12.5个百分点,Reddit下降了21.2个百分点,维基百科下降了9.9个百分点。
  • 使用Bing、DuckDuckGo或Yahoo的参与者比例增加了11.2个百分点。
  • 信任度、满意度和实用性评级下降。
  • 同时,15.3%的AI模式用户在访问特定网站时遇到困难。值得注意的是,2024年3月,AI模式没有显示广告。自5月20日起,谷歌正在测试在AI模式下使用Gemini创建的新广告格式,这可能会改变满意度和点击率指标。

    当前数据未考虑哪些因素?

    当前的数据集均未长期跟踪不同平台(Google搜索、AI模式、ChatGPT、Gemini)上单个用户的任务级别数据。

    谷歌没有披露用户级别的数据来证实其声明。目前尚不清楚哪些类型的查询会转向AI,哪些会保留在传统搜索中。博科尼大学关于信息和交易类别划分的数据仅具有描述性。

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    结论:CPM有利可图,但现金流向何处?

    我们看到谷歌留住了用户,但失去了一部分查询和点击。针对语音搜索AI功能进行优化变得至关重要。如果您在传统搜索中支付有利可图的CPM,但用户转向AI,您的单位经济效益可能会下降。

    使用AI工具创建内容(生成100个AI视频视频去重)进行廉价的假设测试可能比传统方法更有效。AI值得投资吗?事实表明它正在改变用户行为。问题是如何将其转化为现金。

    对于套利者来说,这意味着:如果点击流向AI,低于50卢布的横幅CPM可能毫无用处。需要调整策略。分析您的指标,比较价格与结果,以了解对您的利基市场而言,哪个CPM被认为是划算的

    常见问题

    问:横幅广告还是定向广告更便宜?

    答:这取决于您的目标受众和广告系列目标。数据显示,AI正在改变用户行为,降低传统广告的点击率。也许可以考虑通过AI内容进行预算友好的播种替代方案

    问:是否值得投资AI内容?

    答:是的,数据表明AI在信息检索方面的使用正在增长。AI生成单个成品的成本单个视频的独特化成本可能远低于手动制作,同时能有效覆盖受众。

    问:什么样的CPM才算划算?

    答:划算的CPM不仅取决于每千次展示的成本,还取决于转化率。如果用户使用AI获取答案而不访问网站,那么即使CPM很低也无法达到预期效果。评估投资回报率(ROI)至关重要。

    问:AI如何影响SEO?

    答:AI可能会减少直接点击您网站的数量,尤其是对于信息查询。针对AI概览优化内容以及为语音搜索创建FAQ部分变得至关重要。

    行动呼吁:分析您的数据,测试新假设,并根据不断变化的用户行为调整策略。AI不是未来,它已经是现在。您愿意因为忽视它而损失多少现金?

  • Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    本周,SEO 领域风起云涌:法官质疑 Google 在 AI 内容方面的垄断地位,垃圾内容更新让自动化发布举步维艰,而关于地理定位的老争议再次爆发。让我们深入了解这对您的缓存意味着什么,尤其是在 Google AI 的背景下。

    法庭之战:Google AI 和“不公平”的内容使用

    联邦法官质疑 Google 将网络内容用于其 AI 评论 的做法,称其“极其不公平”。这给当前的“流量换内容”模式带来了冲击。

    Penske Media 诉 Google 案的细节

    • 在 Penske Media 反垄断案的听证会上,法官 Amit Mehta 质疑 Google 的 AI 评论是否可以被视为“产品改进”。
    • Digital Content Next 首席执行官 Jason Kint 引用法官的话,称这种情况“确实不公平”,并指出改进是“以出版商为代价”开发的。
    • Mehta 法官尚未就 Google 驳回诉讼的动议作出裁决。

    Kint 指出:“出版商无法控制 Google 如何使用他们的内容”,并强调对于依赖搜索流量的出版商来说,拒绝 Google 索引并非一个现实的选择。

    Google 垃圾内容更新:对 AI 发布造成打击

    尽管 Google 尚未正式宣布在八月份的垃圾内容更新中针对 AI 生成内容,但网站所有者的报告表明自动化发布存在问题。廉价的 AI 内容值得冒这样的风险吗?

    初步观察和结论

    • Roger Montti 收集了一些案例,其中完全自动化的网站失去了可见性,而使用 AI 并经过人工修改的资源受到的影响较小。
    • 这些目前只是轶事报告,并非 Google 算法变化的官方确认。
    • Google 发布了 S-CTS 系统,用于检测视频平台上的协调合成滥用,但这与 Google 搜索无关。
    • 仅仅是 AI 创作的事实并非导致排名下降的原因。Google 的政策涉及大规模内容,旨在操纵排名,无论作者是谁。
  • SEO顾问Takuma Oka警告说,他的样本量很小,结论并非最终。重要的不是AI本身,而是大规模生产的方法和目的。

    SEO与GEO:约翰·穆勒怎么说

    谷歌的约翰·穆勒再次就“SEO与GEO”的讨论发表了看法,澄清说对于搜索中的生成式AI回答没有特殊要求。也就是说,廉价的假设检验并不意味着可以忘记基本原则。

    AI回答的细微差别

    丹·阿克朱总结道:“基础是相同的。提取的水平不同。”这是一个关键点:有利的CPM只有在考虑平台特性时才有效。

    AI推荐:品牌被推荐,但引用他人

    新数据显示,AI回答中对品牌的推荐并不能保证直接链接到您的网站。这会影响ROI并需要重新评估指标。

    Shero Commerce分析

    阿莱达·索利斯强调:“您的品牌可能会在回答中被推荐……而引用(和点击)却流向了杂志或市场。”这意味着一个视频的独特性成本生成100个AI视频的价格不仅要通过提及来收回,还要通过直接链接来收回。

    ChatGPT与Reddit:复杂的引用动态

    Promptwatch数据显示,ChatGPT中Reddit的引用份额在8月中旬急剧下降,但新的测试表明,Reddit在信息提取过程中仍然扮演着重要角色。

    Google AI: 法官表示怀疑,垃圾邮件更新打击AI内容 — illustration 2

    ChatGPT行为的可变性

    Mohanadasan总结道:“Reddit的引用并非简单地‘关闭’了。它们似乎取决于查询。”这表明,不同来源的价格比较及其引用性是一个动态过程,需要持续监控。

    本周,可见性与实际价值之间的差距日益明显。出版商分享信息,但并非总能获得流量。品牌获得推荐,但链接却流向其他地方。Reddit 可以成为 AI 的数据来源,但却不会出现在最终引用中。“AI 可见性”正在成为一个过于宽泛的概念,需要更精确的指标来评估 ROI

    重要的不仅是被索引,还要获得提及、引用、点击,并最终实现转化。每投入一卢布能带来多少收益——这才是关键问题。重新审视您的策略和指标,以免浪费预算。

    常见问题

    Google AI 对内容的“不公平”使用是什么?

    法官 Amit Mehta 认为,Google 在其 AI 评论中使用出版商内容,而没有给予出版商足够的补偿或控制权,这造成了不公平的优势,因为出版商无法在不损失流量的情况下拒绝 Google 索引。

    Google 的垃圾内容更新真的针对 AI 生成的内容吗?

    Google 官方尚未证实这一点。然而,根据网站所有者的报告,完全自动化生成内容的资源失去了可见性。同时,AI 内容经过人工修改的网站受到的影响较小。重点在于大规模生成内容以操纵排名,无论生成方式如何。

    John Mueller 对 AI 回答的 SEO 有何建议?

    Mueller 认为,对于 Google 搜索中的生成式 AI 回答,没有特殊要求。如果您已经针对 Google 优化了网站,则无需为 AI 评论提供额外的技术清单。但是,重要的是要记住,不同的 AI 系统提取和选择来源的方式不同

    为什么品牌可能被 AI 推荐,但链接却指向其他网站?

    Shero Commerce 的研究表明,AI 系统通常按名称推荐品牌,但引用第三方资源(例如杂志或市场)而不是品牌的官方页面。这意味着品牌的可见性并不总是能转化为直接点击和您网站的流量

    ChatGPT 在引用 Reddit 方面的行为有何变化?

    数据显示,ChatGPT 中对 Reddit 的引用变得更加复杂,并取决于具体的查询。在某些情况下,Reddit 被积极使用和引用,而在另一些情况下,提取了大量数据,但没有引用。这表明算法的动态性以及持续分析 AI 系统在特定主题上偏好的来源的必要性。

  • Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM吗?

    Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM吗?

    Yandex为没有自有在线商店的卖家开辟了一个新的销售渠道,为实现划算的CPM提供了独特的机会。现在,他们的商品可以在搜索和与Alice AI的聊天中找到,并且可以一键购买。该服务免费接入,这使其在低成本假设测试和寻找新流量来源方面具有潜在优势。重要的是要计算单位经济效益,以实现利润最大化。

    Yandex为没有网站的卖家提供了什么?

    新功能允许没有自有网站的卖家在Yandex搜索结果和Alice AI中展示商品。这扩大了接触受众的机会,而无需在电子商务平台开发上投入大量资金。

    它是如何运作的?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP):神经网络选择相关商品,以卡片形式显示。
    • Yandex通用结账:用户通过“一键购买”按钮完成购买。
    • Beta测试:该功能目前处于测试阶段。

    “自年初以来,来自Alice AI的俄罗斯电子商务流量增长了4.6倍。这不仅仅是数字,这是销售增长的潜力,不容忽视。”——引自分析报告。

    接入费用是多少,以及如何开始销售?

    接入服务是免费的。主要费用将与支付处理和物流相关。这使得该提议成为播种或与网红进行昂贵整合的诱人预算替代方案

    开始销售的步骤:

    1. Yandex商品:提交结账接入申请。
    2. Yandex KIT:上传商品,指定价格,设置支付和配送。

    完成这些设置后,商品将根据相关查询自动显示在Yandex搜索和Alice AI中。这是通向买家的直接途径,无需创建昂贵的网站。

    物流和分析:计算现金

    为了履行订单,卖家可以使用各种物流选项,这提供了灵活性并允许优化成本。这是实现划算CPM的关键因素。

    可用的物流选项:

    • 市场物流(如果已经入驻)。
    • 自有物流。
    • 外部服务:Yandex Delivery、SDEK、PEK、Dalli。

    分析师指出,自年初以来,来自Alice AI的俄罗斯电子商务流量增长了358%。这不仅仅是统计数据,它表明了不断增长的受众,可以将其转化为销售。每投入一卢布能带来多少钱——这是您单位经济效益的问题。

    Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM? — illustration 2

    常见问题

    与Yandex合作时,什么样的CPM可以认为是划算的?

    划算的CPM是指能带来正ROI的CPM。在这种情况下,由于免费接入,成本将由支付佣金和物流组成。需要进行测试销售,以确定您的产品最佳CPM。

    横幅广告还是通过Yandex搜索/ Alice AI销售更便宜?

    通过Yandex搜索和Alice AI销售可能比传统横幅广告便宜得多,尤其是在初期阶段。无需接入费用和低成本假设测试的可能性使该渠道对中小型企业具有吸引力。横幅广告需要大量预算,并且不总是能保证直接转化为购买。

    是否值得在没有自有网站的情况下投资AI销售渠道?

    是的,值得。特别是对于快速启动和验证需求。Yandex提供了现成的支付和配送基础设施,降低了进入门槛。这使得您可以专注于产品和营销,而不是电子商务的技术方面。

    结论:现金还是错失的机会?

    Yandex的新销售渠道不仅仅是一个选项,它为没有网站的卖家提供了接触数百万潜在买家的机会。免费接入和灵活的物流条件允许与其它渠道进行价格比较,并可能找到那个划算的CPM。不要错过低成本测试假设的机会。

    立即开始接受申请并上传商品,以评估该销售渠道的真实潜力,并将其转化为您业务的重要收入来源。

  • Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么?

    Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么?

    Nvidia 继续积极投资人工智能基础设施的开发,这直接影响了其收入。该公司最近宣布与 Cloverleaf Infrastructure 建立战略合作伙伴关系。这笔交易可能会改变 AI 基础设施市场的格局,并可能降低部署新功能的成本。

    Nvidia 投资:事实与数据

    Cloverleaf Infrastructure 成立于 2024 年,专注于为数据中心创建基础架构。在成立当年,该公司就获得了 3 亿美元的投资。其关键作用是充当公用事业提供商和数据中心之间的中介,为场地开发提供关键的能源和其他要素。

    Nvidia 向 Cloverleaf 投资了多少?

    • 交易条款尚未披露。
    • The Wall Street Journal 报道,Nvidia 对 Cloverleaf 的投资可能达到数亿美元。
    • Reuters 报道称,这家芯片制造商现在拥有 Cloverleaf 的少数股权。

    “Nvidia 越来越积极地参与 AI 数据中心的融资和开发,这些数据中心反过来又购买其 AI 系统,”分析师指出。

    Nvidia 战略:AI 飞轮和单位经济学

    这笔交易是 Nvidia 广泛战略的一部分,旨在将其巨额利润再投资于维持“AI 飞轮”。目标是确保对其高性能芯片和系统的持续需求。该公司不仅旨在销售硬件,还积极参与为其大规模使用创造条件。

    AI 基础设施投资的具体例子

    本周早些时候,Nvidia 宣布了另一项重大投资:

    • SB Energy 投资 15 亿美元。
    • 这是一个与 OpenAI 相关的数据中心项目,位于俄亥俄州。

    这些投资表明,Nvidia 不仅仅是在等待市场发展,而是在积极塑造市场。对于套利者和营销人员来说,这意味着通过增加计算能力的可用性,潜在地降低 CPM 成本,从而为 廉价测试假设 提供更有利的条件,处理大量数据。

    Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么? — illustration 2

    常见问题

    这些投资将如何使 CPM 受益?

    CPM 的直接影响目前难以评估,但 AI 计算基础设施可用性的增加和成本的降低可以提高广告平台的效率。这可能会降低数据处理和内容生成成本,最终反映在每千次展示的成本上。

    横幅广告还是 AI 生成内容 更便宜?

    Nvidia 对 AI 基础设施的投资使得 AI 生成内容的生产越来越容易和便宜。如果以前 横幅广告的成本 是可预测的,那么现在 生成 100 个 AI 视频批量发布包 的成本可能要低得多,同时效率相当甚至更高。

    现在是否值得投资 AI 解决方案?

    考虑到 Nvidia 等巨头对 AI 基础设施的积极投资,市场变得更加稳定和可预测。这是考虑 投资 AI 解决方案 的有利时机,因为进入壁垒和运营成本可能会降低。

    结论:现金和前景

    Nvidia 对 Cloverleaf Infrastructure 和 SB Energy 的投资不仅仅是金融交易,更是巩固其在 AI 领域主导地位的战略举措。该公司旨在创建一个生态系统,使其芯片不可或缺。对于企业而言,这意味着 AI 开发和运营成本的潜在降低,这为优化 单位经济学 和从每投入的卢布中获得更多利润开辟了新的机会。我们将关注数据,并为这个“AI 飞轮”带来的新机遇做好准备。

  • Search Console 中的 AI 对话:如何识别和利用

    Search Console 中的 AI 对话:如何识别和利用

    8 月,SEO 专家阿纳斯塔西娅·库鲁在 Search Console 报告中注意到一些不像搜索查询的请求:“是”、“是,继续”、“是,价格”。约翰·穆勒确认:Search Console 将 AI Overviews 和 AI Mode 的数据计入总体报告,而 AI Mode 中的后续问题会被记录为新查询。这为分析进入您统计数据的 AI 对话片段提供了可能。

    在本文中,我们将探讨如何识别 Search Console 数据中的此类片段,它们与普通查询有何不同,以及如何利用这些信息来优化内容以适应 AI 搜索

    Search Console 数据中的七种 AI 片段类型

    我分析了 16 个月的我网站数据,并划分出七类此类查询。每一类都有其来源和特点。

    简短回答

    这是像“是”、“当然”、“展示”这样的单个词或短语。它们出现在用户与 AI 对话中回答时,回答被当作搜索查询处理。在这种情况下,排名取自回答块,而不是搜索结果。

    对话中的比较

    像“那 Resend 怎么样?”或“如果试试 Gemini 呢?”这样的短语——用户要求 AI 将备选方案与已获得的回答进行比较。这表示对您内容的特定兴趣。

    面向对话者的问题

    此类查询的语法暗示有听众存在:“可以破解 Meta Ray-Bans 吗?”、“我该怎么卖这个?”。它们与普通搜索短语不同。

    来自 SEO 工具的合成提示

    定期查询,例如“按 [标准] 评估 [公司]”或“. 我的位置是美国”。它们连续数月每天重复,表明是自动化操作。

    给代理的完整指令

    机器有时会记录整个提示,例如“在网络上查找……返回 3 个最相关的结果……不要编造 URL”。这样的字符串会作为查询进入报告。

    错误和表格标题

    人们和管道按原样搜索。在我的数据中,有一整行来自排名跟踪器的 CSV 文件,获得了 146 次展示。

    无标记的长查询

    长度超过 10 个词且没有明显对话特征的短语。分类器会将它们发送到人工审核,因为它们可能是 AI 片段,也可能是普通的长尾查询。

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    如何区分 AI 片段与普通查询

    关键区别在于接收者。普通的长查询不针对任何人,而对话式查询则面向对话者。四个信号表明对话性质:

    • 存在称呼;
    • 疑问结构;
    • 不完整的句子;
    • 口语化的小品词。

    长度本身是一个弱信号,因此长度超过 10 个词且带有疑问语气的查询被归类为对话式,而没有标记的则被隔离。

    分析的实用结论

    在我的网站上,AI 片段从 2026 年 3 月开始出现,每月稳定有 20–30 次展示。例如,查询“是”获得了 110 次展示和 6 次点击,平均排名 4.5——这在普通搜索结果中是不可能的,但在 AI 回答块中却很典型。

    比较查询与我的文章完美相关:“那 Claude 怎么样?”带来了关于 WebMCP 的指南,“那 Xcode 怎么样?”带来了关于 Xcode 的帖子。这表明用户积极比较备选方案,而您的内容可能会在 AI 回答中被提及。

    常见问题

    能否在数据中区分 AI Overviews 和 AI Mode?

    不能,Google 将它们合并到报告中作为网络搜索。片段表明对话的事实,但不指明具体的表面类型。

    为什么 Google 在 Generative AI 报告中隐藏查询和点击?

    报告显示展示次数、页面、国家/地区、设备和日期,但不显示查询和点击。API 不支持这些数据,导出到 BigQuery 也不包含 AI 列。获取数据的唯一方法是通过界面中的导出按钮。

    如何为我的网站配置分类器?

    分类器 genai_conversation_queries 可在免费的 Search Console MCP v2.4.0 中使用。通过一条命令安装 MCP,选择您的项目并运行分析。对于大型网站,请使用 BigQuery 版本 v4.1.0。

    结论

    分析 Search Console 中的 AI 片段提供了关于用户如何与 AI 互动以及如何找到您内容的独特信息。使用分类器来发现隐藏的机会,并优化内容以适应 AI 对话。

    从免费工具开始,获取大多数 SEO 专家忽略的数据。

  • 在线学校将DDR从30%降至13.75%,月营收突破300万卢布:案例解析

    在线学校将DDR从30%降至13.75%,月营收突破300万卢布:案例解析

    在线学校将DDR从30%降至13.75%,并实现月稳定营收超过300万卢布——这不是承诺,而是现代心理学学院的真实案例。本文将分析推广方式的改变和销售漏斗的重组如何在不依赖启动活动的情况下实现这些数字。

    初始数据与任务

    客户——现代心理学学院,专注于为新手和从业者提供在线课程。平均客单价为60,000至130,000卢布,交易周期为1至3个月。任务是在保持广告盈利的同时增加预算和营收。

    我们与该项目合作近两年。在此期间,我们遇到了几个挑战:迁移到新的广告账户、季节性需求波动以及广告系列结构改革的必要性。

    策略的关键变化

    为每门课程单独设置广告系列

    以前,所有课程都通过统一的策略和共享预算进行推广。当课程数量增加后,这种方法不再有效:每个课程都有不同的受众和决策周期。

    我们将广告系列分开,使每门课程现在都能独立管理。这样可以关闭效果不佳的方向,并扩展成功的课程。

    将销售漏斗分为三个层级

    所有广告系列分为三个方向:品牌流量每门课程的流量通用流量。每个层级解决各自的任务:

    • 顶层为漏斗引入新用户;
    • 中层转化已确定选择的用户;
    • 底层——促成已准备购买的客户成交。

    “去掉任何一层,系统都会开始枯竭,”the Verga机构管理合伙人克里斯蒂娜·谢夫指出。

    各方向的结果

    通用流量

    1月至3月期间,以48卢布的价格获得了16,063次点击。这不是直接销售渠道,但它持续为漏斗引入新用户,这些用户后来会通过品牌搜索返回。

    在线学校将DDR从30%降至13.75%,月营收突破300万卢布:案例解析

    课程流量

    在预算和线索数量增长的情况下,DDR稳定保持在14%以下。3月部分销售尚未在CRM中关闭——我们预计指标会有所改善。

    品牌流量

    整个季度DDR保持在14%以下,线索转化率从1月的3.4%上升到3月的5.2%。最佳格式是扩展摘要,它占据整个搜索结果页面,不给竞争对手留下空间。

    3月:创纪录的指标

    3月多个因素汇聚:季节性需求增长、Telegram Ads限制后的预算重新分配、新课程启动以及长交易周期线索的成熟。

    预算从338,000卢布增加到430,000卢布,线索数量增至136条,比2月增长53%。3月的最终DDR为13.75%,营收为313万卢布

    未来计划

    4月传统上较弱,但下一个高峰是6月至7月。我们计划将预算增加到500,000卢布,启动自动销售漏斗,并测试免费网络研讨会作为入口点。

    同时,我们正在扩大广告课程列表——客户正在准备约35个新课程。

    常见问题

    对于在线学校来说,什么样的DDR算是有利的?

    在本案例中,平均客单价60,000卢布以上时,DDR为13-14%能带来良好的利润率。但没有通用值——这取决于产品的利润率和可变成本的比例。

    在线学校将DDR从30%降至13.75%,月营收突破300万卢布:案例解析

    哪种更便宜:横幅广告还是定向广告?

    在本案例中,针对窄众受众的Yandex合作伙伴网站横幅广告的CPA为1,681卢布,比许多其他格式便宜。但对于广泛主题,搜索广告效果更好——那里的流量更具针对性。

    通过横幅广告获得100万次展示需要多少钱?

    在我们的案例中,CPM约为每千次展示48卢布——这在Yandex广告网络(RSЯ)的正常范围内。但重要的不是展示价格,而是结果价格。

    是否应该使用AI制作视频?

    如果您需要快速测试假设,AI生成可能比外包更便宜。但对于需要专业性的销售视频,最好聘请专业人士。

    结论

    3月的创纪录并非偶然,而是系统化建设的结果:销售漏斗分层、每门课程独立管理、与销售部门持续沟通以及基于营收而非线索的优化。

    如果您希望获得可预测的营收并降低DDR,请从审计当前广告系列结构开始。也许您也需要将销售漏斗分层。

    想要同样的结果?请联系我们进行咨询。

  • YouTube 自 2027 年起收紧 Shorts 变现要求

    YouTube 自 2027 年起收紧 Shorts 变现要求

    YouTube 自 2027 年起收紧 Shorts 变现要求

    自 2027 年 2 月 1 日起,YouTube 提高了加入合作伙伴计划的门槛。要在 Shorts 中获得广告收入,创作者需要两倍的观看量,而要获得广告和 Premium 的总收入,则需要更多的观看时长。这是为了让短视频带来“可观”收入,但仅限于少数人。

    新的 Shorts 变现规则将影响所有计划在平台上赚钱的人。如果你刚刚开始在 YouTube 的旅程,了解未来几年的变化非常重要。

    合作伙伴计划的新要求

    目前,加入 YouTube 合作伙伴计划需要 1000 名订阅者,以及每年 4000 小时的观看时长或 90 天内 1000 万次Shorts 观看。从 2027 年 2 月起,新申请者必须达到 365 天内 8000 小时的观看时长或 90 天内 2000 万次 Shorts 观看。

    当前计划成员保留其条件——他们的门槛不变。这是祖父条款,保护已获利的创作者免受突然变化的影响。

    Shorts 广告的限制

    对 Shorts 广告收入的访问要求也单独收紧。无论以何种方式加入合作伙伴计划,要获得短视频广告分成,必须在 90 天内达到至少 1000 万次 Shorts 观看。

    如果创作者低于此门槛,其Shorts 广告将自动关闭,但一旦观看量再次超过该标记,广告将恢复。这使得 Shorts 变现更具排他性,并面向大型频道。

    YouTube 为何这样做

    据 YouTube 创作者产品副总裁 Amjad Hanif 称,这些变化基于“近年来创作者生态系统的增长”。在 Creator Insider 频道的一段视频中,他强调目标是让 Shorts 广告成为“可观”的收入来源。

    YouTube 自 2027 年起收紧 Shorts 变现要求

    要在 Shorts 上赚到真金白银,需要数百万次观看——因此有了新要求。YouTube 有意限制广告收入的访问,促使小型创作者转向替代变现方式。

    不变的内容:Fan Funding 和新激励

    Fan Funding 的要求保持不变:500 名订阅者、90 天内 3 次上传,以及每年 3000 小时观看时长或 90 天内 300 万次 Shorts 观看。这允许小型频道获得粉丝的直接支持。

    YouTube 博客中写道:“我们正在通过引入新激励来扩大赚钱机会,而不仅仅依赖广告。”对于低于 1000 万观看门槛的频道,将推出达成目标的奖励,例如 YouTube Shopping、品牌合作和参与趋势。细节将在稍后公布。

    对创作者的影响

    YouTube 合作伙伴计划已存在近 20 年,继续为数百万创作者带来收入。然而,收入结构正在变化:越来越多的创作者通过直接融资方式赚钱。

    新规则承认了这一趋势,但并未放弃依赖广告的人。当前合作伙伴保留其条件,而新手需要更加努力才能加入该计划。

    常见问题

    新要求何时生效?

    自 2027 年 2 月 1 日起。

    YouTube 自 2027 年起收紧 Shorts 变现要求

    加入合作伙伴计划的新门槛是什么?

    需要 365 天内 8000 小时观看时长或 90 天内 2000 万次 Shorts 观看。

    当前合作伙伴计划成员会怎样?

    他们的条件不变——保留旧门槛。

    现在如何从 Shorts 广告中获利?

    无论合作伙伴计划状态如何,都需要在 90 天内达到 1000 万次 Shorts 观看。

    小型频道有哪些替代方案?

    Fan Funding(500 名订阅者、3 次上传、3000 小时观看时长或 300 万次 Shorts 观看)以及稍后推出的新奖励计划。

    总结: YouTube 押注于质量和规模。如果你计划发展频道,请专注于长期策略:将 Shorts 与长视频结合,使用 Fan Funding,并关注新的奖励计划。提前适应变化——你的频道将保持盈利。

  • 2026年刷量费用是多少:浏览量、粉丝和点赞的价格

    2026年刷量费用是多少:浏览量、粉丝和点赞的价格

    在2026年,购买刷量仍然是推广中一种可负担的工具:每1000次浏览量的平均价格在TikTok上从1.40美元起,在YouTube上达到6.70美元。然而,并非所有服务都如此便宜:评论和粉丝的价格要贵得多。我们来分析Surfshark的最新研究,并找出哪些指标值得购买,哪些应该忽略。

    刷量价格:2026年各项服务的费用

    Surfshark收集了众多刷量服务的数据,发现虚假活动对普通用户来说仍然“非常实惠”。最便宜的刷量类型是浏览量,最贵的是评论。同时,各平台之间的价格差异很大,这为节省开支提供了机会。

    浏览量:TikTok上最便宜

    每1000次浏览量的平均价格在TikTok上为1.40美元,在YouTube上达到6.70美元。这使得浏览量成为最便宜且最容易伪造的指标,因此信任它们最不安全。如果你看到一个频道有数百万浏览量,但参与度极低,这就有理由怀疑其受众质量。

    评论:最贵的刷量类型

    评论是最昂贵的服务。每1000条随机正面评论的平均价格如下:

    2026年刷量费用是多少:浏览量、粉丝和点赞的价格
    • YouTube上93美元
    • Instagram上104美元
    • TikTok上140美元
    • Facebook上287美元

    高价格是因为创建虚假评论的复杂性和劳动密集性。很可能Facebook是最难刷量的平台,而YouTube是最简单的。因此,拥有真实评论被认为是比浏览量更可靠的质量信号。

    转发和分享:TikTok在价格上领先

    在TikTok上,每1000次转发的平均价格为68美元,Instagram和Facebook为37美元,X为27美元,YouTube仅为17美元。YouTube凭借其强大的推荐算法,使分享变得不那么重要,因此价格也更低。对于营销人员来说,这意味着:如果你的目标是病毒式传播,TikTok将是最昂贵的,但也是最有效的渠道。

    点赞和粉丝:中等价格

    点赞处于中等水平:每1000次点赞10至25美元。Facebook、TikTok、Instagram和X上的粉丝和关注者每1000人14至20美元。但YouTube是个明显的例外:那里的虚假粉丝平均每1000人78美元,比其他平台贵4倍。原因是YouTube独特的系统,粉丝数量被视为一种成就,并直接影响变现。

    这对联盟营销者意味着什么?

    这些数字表明:浏览量是最便宜且最不可靠的刷量方式,而评论是最昂贵且相对可靠的。如果你看到一个频道有大量浏览量,但评论很少,这就有理由怀疑流量质量。

    2026年刷量费用是多少:浏览量、粉丝和点赞的价格

    为了测试假设,购买浏览量比启动完整的广告活动更便宜,但请记住:平台会删除数十亿的机器人。刷量可能会带来虚假的进步感,因此始终要将成本与实际转化率进行比较。

    常见问题解答

    通过横幅广告获得100万次展示要多少钱?

    这取决于平台,但CPM通常高于50美元。刷浏览量更便宜,但不会带来真实用户。横幅广告即使价格较高,也能带来可能完成目标操作的真实用户。

    什么样的CPM算划算?

    划算的CPM是能够回本的CPM。比较每个真实参与用户的成本,而不是仅仅看展示次数。如果1000次展示花费5美元,但销售转化率为零,那就不如花50美元获得1000次展示但转化率为5%的情况。

    横幅广告和网红,哪个更便宜?

    横幅广告的CPM通常更低,但网红能带来受众的信任。计算单位经济性:每次目标操作的成本。网红虽然整合价格高,但每个粉丝或潜在客户的成本可能更低。

    2026年刷量费用是多少:浏览量、粉丝和点赞的价格

    是否应该使用AI进行视频剪辑?

    AI剪辑比手工剪辑便宜,但要检查质量。对于批量发布,AI视频可能是一种预算替代方案,但它们很少能带来高参与度。将AI用于初步工作,最终处理交给人工。

    结论:算钱,而不是算点赞

    刷量是一种工具,但它不能替代真正的策略。如果你想低成本测试假设,可以使用刷量进行初步验证,但始终要评估ROI。不要被漂亮的数字所迷惑,检查统计数据,计算每一分钱能带来多少收入。

    高质量内容和自然增长是节省刷量费用的最佳方式。投资于长期有效的东西,而不是瞬间的流行幻觉。

    从小处开始:在一个平台上测试刷量,衡量实际转化率,然后再扩大预算。请记住,可持续增长建立在受众信任的基础上,而不是机器人。