إعادة توجيه الغرض للبحث بالذكاء الاصطناعي: كيف يتجاوز المبدعون خوارزميات العلامات التجارية

في عالم أصبحت فيه روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقطة دخول جديدة للمشترين، تقوم العلامات التجارية بتغيير استراتيجيات رؤيتها. ظهر الآن بند جديد في ملخصات المبدعين: الرؤية في الذكاء الاصطناعي. أدرك المسوقون أن أساليب تحسين محركات البحث التقليدية والإعلانات المدفوعة لم تعد كافية، حيث تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمسح وسائل التواصل الاجتماعي والمدونات والبوابات الإخبارية بنشاط بحثًا عن إجابات لاستفسارات المستخدمين. أصبح “حمض الفيديو النووي” و“مصفوفة” المحتوى، التي يمكن للذكاء الاصطناعي تفسيرها، أمرًا أساسيًا.

رؤية الذكاء الاصطناعي: واقع المحتوى الجديد

في السابق، كانت العلامة التجارية نفسها تملي ما سيقال عنها على الإنترنت. اليوم، يتولى بحث الذكاء الاصطناعي زمام المبادرة، بالاعتماد على مصادر خارجية أكثر أصالة.

“تتجه الآلة نحو المعلومات العامة الأكثر سهولة والأكثر أصالة للاقتراب من الإجابة. هذا ليس شيئًا يأتي من العلامات التجارية نفسها”، يلاحظ جو غاغلييز، الرئيس التنفيذي لشركة Viral Nation.

المبدعون كمفتاح لثقة الذكاء الاصطناعي

• الأصالة: يفضل الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي أنشأه أشخاص حقيقيون، وليس أقسام التسويق في الشركات.
• التوفر: تعد وسائل التواصل الاجتماعي ومدونات المبدعين مصادر بيانات مفتوحة لـ LLM.
• الثقة: تشكل المراجعات الإيجابية والتقييمات من المبدعين سمعة العلامة التجارية في نظر الذكاء الاصطناعي.

يوضح مثال Zoom هذا الاتجاه: تعاونت الشركة مع الصحفية المبدعة نعيمة رضا لتعزيز السلطة من خلال سرد القصص. هذه خطوة نحو تجاوز حظر الإعلانات، عندما لا تعمل الرسالة الإعلانية المباشرة.

قياس وتحسين رؤية الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن العلاقة المباشرة بين حملات المبدعين ورؤية الذكاء الاصطناعي لا تزال قيد التطوير، إلا أن الارتباط واضح بالفعل. تشير كريستينا كافلين، نائبة الرئيس الأول والمدير العام لشركة Trevant، إلى أن طلبات تتبع محتوى المبدعين في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي تأتي في كل عرض تقديمي جديد تقريبًا.

هذا يدفع الوكالات إلى إعادة استخدام المحتوى وتكييف الاستراتيجيات.

استراتيجيات الوكالات لرؤية الذكاء الاصطناعي

1. تدقيق المحتوى الحالي: تقوم Trevant بتحليل أي المبدعين وأنواع المحتوى تولد أكبر عدد من الاقتباسات في LLM.
2. المراقبة المستمرة: تتبع الاقتباسات أثناء الحملات لتحسين وتخطيط الشراكات المستقبلية.
3. التكامل مع تحسين محركات البحث: تعمل فرق Crispin، على سبيل المثال، بالتعاون مع متخصصي تحسين محركات البحث على هندسة عكسية لعمليات GEO لتعزيز تأثير المبدعين.

يسمح هذا النهج للعلامات التجارية، التي كانت متشككة سابقًا في تسويق المؤثرين، برؤية القيمة في تخصيص الفيديو والمحتوى لبحث الذكاء الاصطناعي.

الجوانب التقنية لتحسين محركات الإجابة (AEO) والمحتوى

يتبنى المبدعون بنشاط AEO (تحسين محركات الإجابة)، من خلال إنشاء مواقع متخصصة وإجراء عمليات تدقيق. من المهم أن تكون التسميات التوضيحية للمشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي قابلة للقراءة آليًا وتحتوي على معلومات كافية لكي تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمسحها ضوئيًا.

“بالإضافة إلى مجرد تبادل المعلومات وجميع الأشياء المعتادة التي تتوقعها من التسمية التوضيحية، نقول الآن فجأة: ‘حسنًا، هذا هو الذيل الطويل الجديد للبحث عبر الإنترنت، ونحن بحاجة إلى التأكد من أن هذه التسمية التوضيحية تعمل بأقصى قدر من الكفاءة’”، يؤكد دانييل وايلي، الرئيس التنفيذي لمجموعة Sway Group.

ما الذي يجب على المبدعين مراعاته:

• “لصق” المعلومات: إنشاء محتوى متكامل وغني بالمعلومات يسهل “إعادة تجميعه” للذكاء الاصطناعي.
• “تجزئة” المحتوى: تحويل ندوة ويب واحدة إلى 50 مقطعًا قصيرًا لمنصات مختلفة.
• البيانات الوصفية: أوصاف وعلامات مفصلة وذات صلة قدر الإمكان.

ومع ذلك، يحذر الخبراء من المبالغة في الحماس. يشير سكوت ساتون، الرئيس التنفيذي لشركة Later، إلى أن 300,000 مقطع تيك توك حول صابون جديد قد لا تصل إلى AEO إذا لم تكن في المكان الصحيح للفهرسة.

يؤكد هذا على أهمية حزمة التفرد والنهج الاستراتيجي لتوسيع نطاق المحتوى.

الأسئلة الشائعة

ما هي رؤية الذكاء الاصطناعي ولماذا هي مهمة؟

رؤية الذكاء الاصطناعي هي قدرة محتوى العلامة التجارية على أن يتم اكتشافه والاستشهاد به من قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عند الإجابة على استفسارات المستخدمين. وهي مهمة لأن المزيد والمزيد من الناس يبدأون رحلة الشراء الخاصة بهم بالبحث بالذكاء الاصطناعي، والعلامة التجارية التي لا تتواجد هناك تفقد العملاء المحتملين. إنها مثل “نسخة” من المحتوى الخاص بك تعمل لصالحك في الواقع الرقمي الجديد.

كيف يمكن للمبدعين مساعدة العلامات التجارية على تحسين رؤية الذكاء الاصطناعي؟

يمكن للمبدعين إنشاء محتوى أصيل وغني بالمعلومات ومنظم جيدًا يسهل على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مسحه ضوئيًا. تعتبر مراجعاتهم الإيجابية وتقييماتهم أكثر موثوقية من قبل الذكاء الاصطناعي من الإعلانات المباشرة للعلامة التجارية. إنهم يساعدون في “خداع” الخوارزميات من خلال توفير محتوى عالي الجودة وطبيعي.

ما هو AEO وكيف يختلف عن SEO؟

AEO (تحسين محركات الإجابة) هو تحسين المحتوى لمحركات الإجابة، مثل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تسعى لتقديم إجابة مباشرة على سؤال المستخدم. على عكس تحسين محركات البحث التقليدي (SEO)، الذي يركز على الكلمات الرئيسية لمحركات البحث، يركز AEO على تقديم إجابات واضحة وموثوقة وكاملة يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاصها واستخدامها بسهولة. إنها “إعادة معالجة الفيديو للإعلان” مع مراعاة منطق الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن ببساطة جعل المحتوى الحالي فريدًا ليتوافق مع رؤية الذكاء الاصطناعي؟

نعم، إعادة توظيف المحتوى الحالي وجعله فريدًا هو نهج فعال. يمكن أن يشمل ذلك تغيير الخلفية والنبرة في الفيديو، التكيف مع TikTok وShorts وReels، وإعادة كتابة التسميات التوضيحية لتكون قابلة للقراءة آليًا. الهدف هو إنشاء 100 محتوى فريد من محتوى واحد، ولكن من المهم التأكد من أن المحتوى الجديد يتوافق مع متطلبات AEO وسيتم فهرسته بشكل صحيح بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

يغير عصر البحث بالذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة للعلامات التجارية والمبدعين. أصبح الاستثمار في الرؤية بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال المحتوى الأصيل للمبدعين ليس مجرد أمر مرغوب فيه، بل أمر بالغ الأهمية. هذه ليست مجرد “مقارنة سعر من الصفر”، بل هي خطوة استراتيجية نحو الهيمنة في الواقع الرقمي الجديد.

ابدأ بتكييف استراتيجية المحتوى الخاصة بك اليوم لكي لا تكون علامتك التجارية مرئية فحسب، بل يتم الاستشهاد بها أيضًا في عالم الذكاء الاصطناعي المستقبلي. استكشف إمكانيات إنشاء متغيرات لاختبارات A/B والتكيف مع شبكات التواصل الاجتماعي المختلفة للاستفادة القصوى من كل جزء من المحتوى الخاص بك.