Tag: رؤية الذكاء الاصطناعي

ChatGPT يختار العلامات التجارية قبل البحث: كيف تدخل القائمة

يقوم ChatGPT بإدراج أسماء العلامات التجارية في استعلامات البحث الخاصة به قبل أن يقوم بتحميل الصفحات. قرأت 60 محادثة لفهم متى يحدث هذا وما الذي يساعد العلامة التجارية على أن تُذكر. هذه رؤية أساسية لكل من يعمل على الظهور في الذكاء الاصطناعي: قرار ما إذا كان سيتم التوصية بعلامتك التجارية يُتخذ قبل وقت طويل من وصول ChatGPT إلى موقعك.

طلبت من ChatGPT أن يذكر أفضل تطبيق لتدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي. سبع كلمات، دون ذكر أي علامات تجارية. قبل تحميل أي شيء، كتب لنفسه استعلام البحث التالي: Granola, Notion AI, Otter, Fireflies, Fathom, Mem, Limitless — سبعة منتجات في بحث واحد. لم أذكر أيًا منها، ولم يأتِ شيء من البحث على الويب، مما يعني أن هذه الأسماء جاءت من النموذج نفسه.

ثم نفذ تسعة عمليات بحث أخرى — هذه هي “مروحة” الاستعلامات التي كتبت عنها في الجزأين الأولين. بحث واحد يشكل قائمة مختصرة، ثم بحث واحد لكل علامة تجارية، كل منها يؤدي مباشرة إلى موقع الشركة. المروحة لم تكن أبدًا بحثًا عن مرشحين — إنها ChatGPT يسير عبر قائمة لديه بالفعل، اسمًا واحدًا في كل مرة.

في الجزأين الأولين، كتبت أنك بحاجة إلى اجتياز فحص site:yourdomain.com، لأن ChatGPT يقوم بتشغيل مثل هذه الفحوصات. لكنه يقوم بتشغيلها فقط إذا دخلت في استعلام البحث الأول. إذا لم تكن في القائمة المختصرة، فلن يتم الاطلاع على موقعك على الإطلاق، مهما كان جيدًا. يُتخذ القرار قبل أن يلمس أي شيء خادمك.

قرأت هذا الزيارات لمدة شهرين للجزأين الأول والثاني. هذا أول شيء يغير توصياتي للعملاء. قبل أن تقرأ المزيد: كل هذا تم الحصول عليه من حساب واحد، لذا كل نسبة مئوية هي اتجاه وليس قياسًا. الآلية شيء آخر. يمكنك إعادة إنتاجها على حسابك في دقيقتين، وسأوضح لك كيف في النهاية.

كيف يعمل هذا

عندما تطرح سؤالًا، يعيد ChatGPT كتابته في استعلامات البحث الخاصة به، وينفذها، ويقرأ النتائج، ثم يكتب الرد. هذه الاستعلامات موجودة في الرد الذي يحمله متصفحك، تحت مفتاح search_queries. أعاد OpenAI تسميته من search_model_queries في أوائل أغسطس 2026.

هذا ليس تسريبًا: متصفحك يحتاج إلى هذا JSON لعرض الصفحة، ويمكنك قراءته في DevTools على حسابك في حوالي دقيقتين. إليك مثال من سؤال حول برامج الدردشة: سألت “أفضل برمجيات الذكاء الاصطناعي لدعم الدردشة”، وأضاف السنة، و”رسمي”، و”الأسعار”، وثلاثة أسماء.

كل ما يلي مبني على قراءة عدة مئات من هذه الاستعلامات. ابدأ بهذا: افتح ChatGPT، واطرح السؤال “أفضل [فئتك]” الذي يطرحه عملاؤك، واقرأ الاستعلام الذي سيكتبه. سيُظهر هذا السطر ما إذا كان ChatGPT يعرف بوجود علامتك التجارية — وهذا هو بالضبط ما يُباع عادةً كتدقيق للرؤية بالذكاء الاصطناعي. بقية المقال تدور حول ما يجب فعله بما تجده.

اختبار السببية

الاعتراض الواضح على مثالي مع تطبيقات الملاحظات: ربما أجرى ChatGPT بحثًا أولاً، ورأى تلك العلامات التجارية، ثم كتب استعلامًا ثانيًا أكثر ذكاءً. هذا سيجعل الأسماء نتيجة للبحث، وليس سببًا.

لذلك أجريت اختبارًا: لكل حوار، أخذت أول رسالة من المستخدم وأول استعلام بحث، مرتبة حسب الوقت. في تلك اللحظة، لم يكن هناك شيء محمّل، لذا لم يكن هناك ما يمكن تعلمه. في 21 من أصل 27 حوارًا، احتوى الاستعلام الأول على علامات تجارية لم يدخلها المستخدم. انظر إلى السطرين 2 و3: نفس السؤال، صياغة مختلفة قليلاً — وقائمة الأسماء نمت من ثلاثة إلى سبعة. القائمة تنمو بناءً على الصياغة، وليس من جدول ثابت.

ثم شغّلت 12 فئة غير مترابطة تمامًا للتحقق من أن هذه ليست ميزة خاصة بالبرنامج. 11 من أصل 13 أظهرت نفس الشيء. السطر الخاص بالمكانس الروبوتية أدهشني: تذكر وجود Roborock كان أمرًا عاديًا، لكنه تذكر Saros وDreame X50 وEufy S1 Pro — أرقام موديلات حديثة في الاستعلام الأول، دون أي تلميح. هذه المعرفة تصل إلى مستوى خط الإنتاج.

سطر السيارات الكهربائية الرياضية يتصرف بشكل مختلف. بالنسبة للمحاسبة والعلاج والاستضافة، ذكر البائعين وانتقل إلى صفحات أسعارهم. بالنسبة للسيارات، ذكر المجلات: Car and Driver وEdmunds وTop Gear. في فئة واحدة، غريزته هي الذهاب إلى المصنعين، وفي أخرى إلى المراجعين.

سعدت بهذا وأعدت تشغيل ثلاث فئات للتحقق من الاستقرار. تعلم اللغات لم يتغير تقريبًا: خمسة من أصل ستة أسماء تطابقت. المحاسبة تقلصت من ستة بائعين إلى استعلام واحد مستهدف نحو QuickBooks. استضافة الويب غيّرت جانبها تمامًا: تركت جميع البائعين وانتقلت إلى موقع مراجعات. لذا فإن “البائعون مقابل المجلات” هو اتجاه قد يتغير بين عمليات التشغيل، وليس خاصية ثابتة للفئة.

شيئان يبقيان: الحقن حدث في كل مرة، والفئة التي لديها قادة سوق واضحون حافظت على أسمائها. أفترض أن الفئات الراسخة لديها قوائم مختصرة مستقرة، بينما الفئات المتنازع عليها تتقلب، لكن ثلاث مرات تكرار ليست كافية لتأكيد ذلك. لا تحكم على رؤية الذكاء الاصطناعي من إجابة واحدة. شغّل السؤال خمس مرات، لأن القائمة تتغير بين عمليات التشغيل.

ما الذي يؤثر على حقن العلامات التجارية

في جميع الاستعلامات السابقة، كانت كلمة “أفضل” موجودة، لذا حاولت كسرها. شغّلت 24 استعلامًا إضافيًا بدون هذه الكلمة في سبع صيغ مختلفة. اتضح أن “أفضل” لا علاقة لها بالأمر. المهم هو ما إذا كان على ChatGPT أن يبتكر المنتجات بنفسه.

عندما لا يبحث على الإطلاق، لا يعمل ذلك. اسأل كيف يعمل تقليل الضوضاء أو ما هي قاعدة البيانات المتجهة — سيجيب من التدريب دون بحث ويب. نفس الشيء بالنسبة للشكاوى المفتوحة: «ننفق الكثير على أدوات دعم العملاء» — أيضًا دون بحث. سبعة من أصل أربعة وعشرين استعلامًا لم تلمس الويب إطلاقًا، لذا لم تكن هناك قائمة مختصرة يمكن الدخول إليها.

إذا كنت تذكر العلامات التجارية بنفسك، فإنه يقبلها. «Xero أو QuickBooks للشركات الصغيرة» انتقل فورًا إلى site:xero.com/uk. «هل يجب أن أستخدم HubSpot لوكالة صغيرة» — إلى site:hubspot.com. إذا تركت المرشحين لتقديره، فإنه يلجأ إلى الذاكرة. حدث هذا في عشرة من أصل أحد عشر حالة طلبت فيها توصية دون ذكر أسماء.

السطر الثالث هو المفضل لدي: تعمدت تجنب كلمات «مكنسة روبوتية» ولم أسمِّ أيًا منها، فذهب إلى موقع طراز محدد من Roborock في أول بحث. السطر الثاني يجب أن يقلقك إذا كنت تبيع برمجيات: شكوى حول ملاحظات الاجتماعات تحولت إلى «أسعار Granola الرسمية» قبل تحميل الصفحة.

هناك نسخة تستهدف منافسيك. جميع استعلاماتي الثلاثة حول الاستبدال قادت إلى أسماء جديدة: «بدائل Zendesk» — Help Scout؛ «ماذا يمكنني استخدام بدلاً من QuickBooks» — Zoho Books؛ «شيء مثل Duolingo لكن أفضل للقواعد» — Kwiziq وBabbel. عندما يبحث عميلك عن مخرج من منافسك، يقترح ChatGPT من يعرفهم بالفعل. قد تكون أنت، وفي ذلك اليوم لا يمكنك التأثير على ذلك.

إذا بحث ChatGPT عن منتج ولم تذكر أيًا منها، فإنه يحضر ما لديه. افعل هذا: شغّل سؤالك الفئوي خمس مرات وسجّل الأسماء التي تظهر في الاستعلام في كل مرة. الأسماء التي تظهر في كل تشغيل هي مجموعة المنافسين الحقيقية لديك في ذهن ChatGPT. ما يظهر ويختفي هو منطقة متنازع عليها حيث يمكنك تحريك الأمور. إذا لم يظهر اسم علامتك التجارية ولو مرة واحدة خلال خمس عمليات تشغيل، فلديك الإجابة، وهي ليست تقنية.

الاستشهاد: فرصة 3.1%

قسمت جميع العلامات التجارية إلى مجموعتين: تلك التي ظهرت في الاستعلام الذي كتبه ChatGPT، وتلك التي تم تحميلها فقط أثناء البحث ولكن لم تُذكر. ثم تحققت من عدد المرات التي وصلت فيها كل مجموعة إلى الإجابة النهائية. الفرق حوالي 33 مرة. وجدت أيضًا 86 حالة تمت فيها التوصية بعلامة تجارية دون تحميل موقعها إطلاقًا في ذلك الحوار. الذكر لا يتطلب تصفحًا.

هذا غير مريح لصناعتي الخاصة. معظم ما يُباع الآن باسم GEO هو عمل استخراج، أي العمود 2.1%. العمود 68.9% يُحسم قبل تشغيل كل هذا. قسّم الميزانية وفقًا للعمودين.

إذا لم تكن في الاستعلام، يجب أن تذهب الأموال إلى جعل الآخرين يكتبون عنك، ويراجعونك، ويقارنونك، ويضمونك في القوائم: العلاقات العامة الرقمية، المحتوى الفئوي، التواجد في مواقع المراجعات، تغطية المحللين، المشاركة في التجميعات التي يقرأها مشتروك. إذا كنت بالفعل في الاستعلام، فإن هذه النفقات قد أُنجزت في الغالب، ويبقى العمل التقني أدناه.

إذا توقف الأمر عند هذا الحد، لكانت النصيحة هي «ابنِ قيمة العلامة التجارية»، وكان بإمكاننا جميعًا الانصراف. ولكن بعد الطلب، يعمل مرشح ثانٍ، وهو قاسٍ. أنشأت مجموعة بيانات موسومة من 57 حوارًا: كل صفحة تم تحميلها كسطر، مع وسم حول ما إذا كانت قد حصلت على اقتباس. 3,554 صفحة، 110 حصلت على اقتباس — 3.1%. يقرأ ChatGPT حوالي 600 صفحة لكتابة إجابة واحدة، ويشير إلى حوالي 30. تقريبًا كل شيء يُقرأ. الفجوة بين القراءة والاقتباس — هناك يكمن العمل.

ثلاثة عوامل تؤثر على الاقتباس

الموضع. يقوم ChatGPT بتجميع النتائج حسب النطاقات، وموضعك داخل تلك المجموعة يتنبأ بكل شيء تقريبًا. أقل من أفضل نتيجتين، الاقتباس هو خطأ تقريبي. أن تكون ضمن المجموعة ليس انتصارًا إذا كنت في المركز التاسع.

الاستيلاء. إضافة الصفحات يضر. عندما تظهر عدة صفحات من نفس النطاق في مجموعة واحدة، ينخفض معدل التحويل لكل صفحة بشكل حاد. صفحتان مرتبطتان بشكل وثيق — هو الأمثل. أكثر من ست صفحات — فأنت في الغالب تنافس نفسك. لمدة عام، كنت أخبر العملاء بالتوحيد بناءً على الحدس. هذه هي المرة الأولى التي أرى فيها هذا في البيانات.

الملاءمة. الملاءمة تؤهل، لكنها لا تختار. قمت بتقييم الصفحة المقتبسة مقابل جميع الصفحات الأخرى المستخرجة لنفس الادعاء، بناءً على مدى تطابق نصها مع الجملة المدعومة. الصفحة المقتبسة وصلت إلى أعلى 5% من المجموعة. لكنها كانت أفضل تطابق وحيد فقط في 20% من الحالات، وكان متوسط تداخلها أقل بكثير من أفضل ما هو متاح.

وبالتالي، فإن ملاءمة الادعاء تشكل القائمة المختصرة، وشيء آخر يختار الفائز. ادخل ضمن أعلى 10% لادعاء معين — وستكون ضمن المحادثة. هذا الجزء تتحكم فيه من خلال النص. الاختيار النهائي يشمل أشياء لا أراها.

افعل هذا: خذ الأسئلة التي يطرحها عملاؤك، وابحث عن جميع صفحاتك التي تجيب على نفس السؤال. اختر الصفحة الأكثر تطابقًا مع النية، واجعلها هي الإجابة، وقم بطي الباقي أو إعادة توجيهه إليها. تأكد من أن الجملة التي تجيب فعليًا على السؤال موجودة في أعلى الصفحة كنص HTML بسيط مع أرقام.

البحث عن هذه التقاطعات يدويًا على موقع حقيقي هو الجزء الأكثر إزعاجًا. عادةً ما يتم تقييم الاستيلاء من خلال تداخل الكلمات المفتاحية، لكن هذا غير صحيح كوحدة، لأن ChatGPT يجمع حسب الادعاءات وليس الكلمات المفتاحية. لهذا تم إنشاء Keyword Insights: فهو يجمع الكلمات المفتاحية حسب نية البحث، وليس حسب تطابق السلاسل، بحيث تكون الصفحات التي تتنافس على نية واحدة مرئية كمجموعة، حتى لو لم تكن تشترك في كلمات مفتاحية. هذا التجميع يتطابق تمامًا مع ما أراه عندما يضغط ChatGPT نطاقًا إلى صفحة واحدة مقتبسة. إفصاح كامل: هذه شركتي، لذا أعرف أنها تتعامل مع هذه المهمة.

تقسم النتائج رؤية الذكاء الاصطناعي إلى لعبتين غالبًا ما يتم الخلط بينهما. إذا لم يربط ChatGPT علامتك التجارية بفئتك، فلن يذكرك في الاستعلام، وفرصتك في الذكر 2%. المخطط لن يصلح هذا، ولا سرعة الصفحة. ملف llms.txt لديه فرصة أقل، لأن خادمك لا يتواصل قبل اتخاذ القرار.

ما يبدو أنه يبني الارتباط هو العمل البطيء وغير الجذاب: يُكتب عنك، وتُراجع، وتُقارن، وتُتناقش في الويب المفتوح لسنوات حتى تظهر الجمعية في بيانات التدريب. هذا هو العلاقات العامة الرقمية والمحتوى الذي يحدد الفئة، وهو أمر غير مريح لأولئك الذين يبيعون التدقيقات التقنية كاستراتيجية للذكاء الاصطناعي.

الجزء التقني هو 3.1%، وهو حقيقي: صفحة واحدة مستهدفة بدقة لكل نية، وجملة مع ادعاء رئيسي في البداية، وحقائق وأرقام في نص HTML بسيط، ولا مجموعة من الصفحات شبه المتطابقة تتنافس مع بعضها البعض. إليك التسلسل الكامل الذي يمكن تنفيذه هذا الأسبوع:

1. تحقق مما إذا كان ChatGPT يعرف علامتك التجارية: اطرح سؤالًا فئويًا خمس مرات ولاحظ ما إذا كانت علامتك التجارية تظهر في نتائج البحث.
2. تحقق من الصفحات التي يتم الاستشهاد بها: استخدم FanoutFox لتتبع الاستشهادات وعرض الاستعلامات.
3. قم بإزالة الازدواجية: ابحث عن الصفحات التي تجيب على نفس السؤال وادمجها.
4. حسّن المحتوى: تأكد من أن الادعاء الرئيسي والأرقام في أعلى الصفحة.

في بياناتي، تم تحميل علامة تجارية واحدة 66 مرة ولم يتم الاستشهاد بها مرة واحدة. هذه ليست مشكلة وعي. استمر المحرك في العودة وقرر أنه ليس لديهم ما يستشهد به. الخطوة 4 موجودة لالتقاط هذا.

الخطوتان 1 و4 هما ما أنشأت FanoutFox من أجلهما، لأن القيام بهما يدويًا لكل رد يصبح مملًا بسرعة. إنه امتداد مجاني لـ Chrome؛ كل شيء يبقى في متصفحك ويقرأ بياناتك الخاصة.