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  • CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

    CPM划算吗?是否应该将Perplexity排除在AI可见性跟踪之外?

    AI 搜索领域,领导者不断变化,哪些平台值得关注成为 SEO 专家们关注的关键问题。最近的讨论围绕着 Perplexity 平台展开:是应该继续监控它,还是只关注像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的巨头?我们将探讨市场份额的变化如何影响可见性评估,以及每投入一卢布能带来多少收益,以了解 CPM 是否划算

    Perplexity 真的在失去阵地吗?

    Siege Media 首席执行官 Ross Hudgens 声称 Perplexity 的市场份额正在缩小。将其纳入与 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Google AI 产品一起的总体指标可能会扭曲可见性的真实情况。Hudgens 呼吁:“每个人都应该立即将 Perplexity 从他们的 LLM 跟踪器中删除。”

    然而,经验表明,仓促下结论可能是错误的。2002 年 3 月,在搜索引擎策略大会上,讨论了将跟踪的搜索引擎从 15 个减少到 5 个。当时,Google 被排除在外。事实证明这是一个严重的失误,因为 Google 迅速崛起。类似的情况今天可能会重演。

    数据显示 Perplexity 下降

    • 根据 StatCounter 的数据,2026 年 6 月,Perplexity 占据了 AI 聊天机器人推荐份额的 7.91%,几乎与 Gemini (7.94%) 持平。
    • 到 2026 年 8 月,Perplexity 的份额下降到 4.31%,而 Gemini 增长到 10.9%。

    “小的市场份额并不总是意味着小的战略重要性。这就像投资股票:不应该只看当前的市值,还要看增长潜力。”

    市场正在整合,但并非围绕一个领导者

    Similarweb 2026 年 5 月的最新数据显示,ChatGPT 在七大 AI 助手中占据主导地位(全球网络访问量的 53.9%)。Gemini 占 27.9%,Claude 占 9.2%,DeepSeek 占 4.1%,Grok 占 2.4%,而 Perplexity 和 Copilot 各占 1.3%。

    重大变化并非 Perplexity 的消失,而是强大第二玩家的出现。ChatGPT 在 AI 聊天机器人网络流量中的份额从一年前的 76.4% 下降到 2026 年 5 月的 52.7%。Gemini 从 9% 增长到 27.3%,Claude 从 1.6% 增长到 8.9%。

    主要玩家及其优势

    • ChatGPT:每月活跃用户超过 9 亿(2 月),所有产品活跃用户超过 10 亿(7 月底)。这是一个庞大的直接消费者基础。
  • Gemini: Gemini 应用月活跃用户超过 10 亿(8 月)。通过 Google 搜索、Android 和整个产品生态系统进行分发
  • Claude: 在企业和开发者领域占据强势地位。4 月,超过 10 万客户在 Amazon Bedrock 上使用 Claude。年收入超过 650 亿美元(8 月)。

这并非同一业务的三个版本,而是三个不同的分发优势。市场看起来像是一个正在形成的寡头垄断,而不是“赢家通吃”的局面。

SEO 专业人士应关注什么

Google AI Overviews 和 AI Mode 不应被视为普通的 LLM。它们远比这重要。6 月,Google 报告称 AI Overviews 覆盖了每月超过 25 亿用户,AI Mode 月活跃用户超过 10 亿。自发布以来,AI Mode 的查询量每个季度都在翻倍。

根据 Similarweb 的数据,到 2026 年 5 月,AI Overviews 出现在美国 43% 的 Google 搜索查询中,而一年前这一比例为 15%。AI Mode 的访问量从 2025 年 6 月的 1.26 亿增长到 2026 年 5 月的 2.79 亿。

这意味着 Google AI 是世界主导搜索生态系统中的一个独立层级。对于 B2B 公司而言,Claude 也具有巨大的重要性,尽管其消费者流量相对较小。普华永道、TCS 和 Cognizant 正在积极将 Claude 整合到他们的工作流程中,培训了数万名员工。超过 1000 家企业客户每年在 Claude 上花费超过 100 万美元。

三层 AI 可见性衡量系统

  1. 第一层:具有规模和战略重要性的平台。单独跟踪 ChatGPT 和 Gemini。为 B2B、企业和专业受众添加 Claude。
  2. 第二层:嵌入现有生态系统的 AI 搜索。将 Google AI Overviews 和 AI Mode 与 ChatGPT、Gemini 和 Claude 分开跟踪。目标是衡量 AI 如何改变搜索路径。如果公司在 Microsoft 365 中有重要业务,Microsoft Copilot 也可以包含在此层级。
  3. 第三层:新兴或专业平台。这包括 Perplexity、Grok、DeepSeek。不应忽视它们,但也不应赋予它们同等的重要性。监控它们是否存在异常可见性、推荐流量、引用和增长。

不要让平均值掩盖真实数据

LLM 可见性的聚合指标可能会产生虚假的精确感。例如,如果一个品牌在 ChatGPT 中的引用率为 40%,在 Gemini 中为 35%,在 Claude 中为 30%,在 Perplexity 中为 90%,那么简单的平均值将是 48.75%。如果 Perplexity 仅占对业务重要的流量的一小部分,这个数字就没什么意义。

CPM 划算吗?是否应将 Perplexity 排除在 AI 可见性跟踪之外?— 插图 2

与其问“我们在 LLM 中的平均可见度是多少?”,不如问:“对这项业务重要的人们真正在哪里遇到我们的品牌?”。

为此,您需要整合三组数据:

  • 受众覆盖:使用情况、访问量、平台分布。
  • 可见性:提及、引用、引用URL、生成它们的查询。
  • 业务影响:将AI推荐与参与度、潜在客户、销售和其他转化相关联。

我对Perplexity的看法

Ross Hudgens在问题上是正确的,但在解决方案上并不完全正确。不要将Perplexity从LLM跟踪器中删除,而是降低其权重。如果Perplexity生成了您1%的AI流量,那么在可见性评估中给予它25%或33%的权重是不合理的。但如果它占推荐流量的5%以上,正如Hudgens自己所暗示的那样,那么支持它的论点就更强了。

Perplexity的发展轨迹值得关注。Similarweb对2026年8月的分析仍然将Perplexity描述为AI搜索市场中的活跃参与者,指出其无广告策略以及对订阅和企业交易的关注。这表明了为什么“小”和“不重要”不是同义词。

常见问题

对于AI平台来说,什么样的CPM才算划算?

AI平台划算的CPM取决于您的目标受众和ROI。如果平台能产生高质量的潜在客户或销售,即使CPM相对较高,也可能是划算的。关键在于,不仅要计算展示成本,还要计算转化率。

在新AI平台上低成本测试假设是否值得?

是的,在新AI平台上进行低成本假设测试是必须的。只有这样才能发现下一个谷歌。不应在它们上面投入巨额预算,但监控和最小限度的测试将使您不会错过潜在的突破。

如果与AI平台相比,横幅广告或博主哪个更便宜?

在AI语境下,横幅广告或博主哪个更便宜的问题是不正确的。AI平台提供不同类型的互动。价格比较应通过效率指标进行:通过横幅广告展示100万次需要多少钱生成100个AI视频的成本通过AI工具发布500个视频的成本。每个渠道都有其独特的单位经济效益。

如何评估使用AI独特化一个视频的成本

使用AI独特化一个视频的成本取决于任务的复杂性和所使用的工具。重要的是不仅要评估直接成本,还要评估AI节省的时间。带头像的AI视频每分钟价格也各不相同,但通常比人工劳动更划算,尤其是在大批量的情况下。

结论

AI搜索市场充满活力。完全忽视Perplexity或其他小众平台意味着冒着错过重要信号的风险。然而,盲目地给予它们与巨头相同的权重会扭曲事实。数学分析方法,根据平台对业务的实际影响进行加权,并持续监控新玩家——这是在SEO划算的CPM策略中取得成功的关键。

计算现金,而不仅仅是跟踪器中的平台数量。不要忽视那些正在崭露头角的“黑马”。也许下一个市场领导者就隐藏在他们之中。立即开始分析您的数据,以免错失新机遇!

  • CPM 盈利:Google 和 AI——人们同时使用两者,而非替代关系

    CPM 盈利:Google 和 AI——人们同时使用两者,而非替代关系

    在当今数字环境中,技术以惊人的速度发展,人工智能(AI)如何影响传统的流量获取方法的问题变得越来越重要。这尤其适用于有利的CPM等指标。信息类别正在失去点击,谷歌正在失去查询,但它正在留住受众。人工智能并没有取代搜索,而是对其进行了补充。这会带来多少现金?让我们来计算一下。

    95%的ChatGPT用户仍然在使用谷歌:这意味着什么?

    根据Similarweb的数据,95%的ChatGPT用户继续使用谷歌。这一比例从2025年9月到2026年5月一直保持在95%的水平,尽管生成式AI平台的访问量同比增长了70%。Similarweb将其解释为AI对搜索的补充,而不是替代。

    然而,博科尼大学的一项研究表明,传统搜索查询量下降了9.4%,这发生在那些可以使用ChatGPT搜索的家庭中。数据差异的原因是Similarweb统计的是用户(重叠),而博科尼统计的是每个家庭的查询。同一个用户可能会使用谷歌进行地图或登录,而将特定查询重定向到ChatGPT。

    AI如何影响搜索行为?

    • 查询量下降:可以使用ChatGPT搜索的家庭每周传统搜索查询量平均减少了3.14次,比扩张前水平(33.51次查询)下降了9.4%。20周后,下降幅度达到17.0%。
    • 推荐量下降:推荐量下降最明显的是信息类别:学术网站(-32.8%)、参考网站(-26.5%)、开发者网站(-15.1%)、新闻网站(-13.4%)。
    • ChatGPT覆盖范围增长:谷歌家庭覆盖范围保持稳定(约49%),而ChatGPT从4.6%增长到7.9%。

    “当人们在搜索中使用我们基于AI的功能时,他们会更频繁地使用搜索,”——桑达尔·皮查伊,谷歌首席执行官。

    然而,谷歌没有提供基础数据或用户级别数据以供独立验证这些声明。我们看到谷歌中AI功能的使用量增加,这可能会取代传统的搜索结果页面。

    AI模式实验:点击量发生了什么?

    斯蒂芬妮·T·王及其团队(2024年8月)对1100名Chrome用户进行的研究表明:在强制使用AI模式(94.7%的查询通过AI)的情况下,外部网站的点击量下降了18.8个百分点

    • 搜索会话每天减少约0.92次。
    • 平均会话持续时间增加了0.43分钟。
    • 新闻网站的点击量下降了12.5个百分点,Reddit下降了21.2个百分点,维基百科下降了9.9个百分点。
  • 使用Bing、DuckDuckGo或Yahoo的参与者比例增加了11.2个百分点。
  • 信任度、满意度和实用性评级下降。
  • 同时,15.3%的AI模式用户在访问特定网站时遇到困难。值得注意的是,2024年3月,AI模式没有显示广告。自5月20日起,谷歌正在测试在AI模式下使用Gemini创建的新广告格式,这可能会改变满意度和点击率指标。

    当前数据未考虑哪些因素?

    当前的数据集均未长期跟踪不同平台(Google搜索、AI模式、ChatGPT、Gemini)上单个用户的任务级别数据。

    谷歌没有披露用户级别的数据来证实其声明。目前尚不清楚哪些类型的查询会转向AI,哪些会保留在传统搜索中。博科尼大学关于信息和交易类别划分的数据仅具有描述性。

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    结论:CPM有利可图,但现金流向何处?

    我们看到谷歌留住了用户,但失去了一部分查询和点击。针对语音搜索AI功能进行优化变得至关重要。如果您在传统搜索中支付有利可图的CPM,但用户转向AI,您的单位经济效益可能会下降。

    使用AI工具创建内容(生成100个AI视频视频去重)进行廉价的假设测试可能比传统方法更有效。AI值得投资吗?事实表明它正在改变用户行为。问题是如何将其转化为现金。

    对于套利者来说,这意味着:如果点击流向AI,低于50卢布的横幅CPM可能毫无用处。需要调整策略。分析您的指标,比较价格与结果,以了解对您的利基市场而言,哪个CPM被认为是划算的

    常见问题

    问:横幅广告还是定向广告更便宜?

    答:这取决于您的目标受众和广告系列目标。数据显示,AI正在改变用户行为,降低传统广告的点击率。也许可以考虑通过AI内容进行预算友好的播种替代方案

    问:是否值得投资AI内容?

    答:是的,数据表明AI在信息检索方面的使用正在增长。AI生成单个成品的成本单个视频的独特化成本可能远低于手动制作,同时能有效覆盖受众。

    问:什么样的CPM才算划算?

    答:划算的CPM不仅取决于每千次展示的成本,还取决于转化率。如果用户使用AI获取答案而不访问网站,那么即使CPM很低也无法达到预期效果。评估投资回报率(ROI)至关重要。

    问:AI如何影响SEO?

    答:AI可能会减少直接点击您网站的数量,尤其是对于信息查询。针对AI概览优化内容以及为语音搜索创建FAQ部分变得至关重要。

    行动呼吁:分析您的数据,测试新假设,并根据不断变化的用户行为调整策略。AI不是未来,它已经是现在。您愿意因为忽视它而损失多少现金?

  • Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    本周,SEO 领域风起云涌:法官质疑 Google 在 AI 内容方面的垄断地位,垃圾内容更新让自动化发布举步维艰,而关于地理定位的老争议再次爆发。让我们深入了解这对您的缓存意味着什么,尤其是在 Google AI 的背景下。

    法庭之战:Google AI 和“不公平”的内容使用

    联邦法官质疑 Google 将网络内容用于其 AI 评论 的做法,称其“极其不公平”。这给当前的“流量换内容”模式带来了冲击。

    Penske Media 诉 Google 案的细节

    • 在 Penske Media 反垄断案的听证会上,法官 Amit Mehta 质疑 Google 的 AI 评论是否可以被视为“产品改进”。
    • Digital Content Next 首席执行官 Jason Kint 引用法官的话,称这种情况“确实不公平”,并指出改进是“以出版商为代价”开发的。
    • Mehta 法官尚未就 Google 驳回诉讼的动议作出裁决。

    Kint 指出:“出版商无法控制 Google 如何使用他们的内容”,并强调对于依赖搜索流量的出版商来说,拒绝 Google 索引并非一个现实的选择。

    Google 垃圾内容更新:对 AI 发布造成打击

    尽管 Google 尚未正式宣布在八月份的垃圾内容更新中针对 AI 生成内容,但网站所有者的报告表明自动化发布存在问题。廉价的 AI 内容值得冒这样的风险吗?

    初步观察和结论

    • Roger Montti 收集了一些案例,其中完全自动化的网站失去了可见性,而使用 AI 并经过人工修改的资源受到的影响较小。
    • 这些目前只是轶事报告,并非 Google 算法变化的官方确认。
    • Google 发布了 S-CTS 系统,用于检测视频平台上的协调合成滥用,但这与 Google 搜索无关。
    • 仅仅是 AI 创作的事实并非导致排名下降的原因。Google 的政策涉及大规模内容,旨在操纵排名,无论作者是谁。
  • SEO顾问Takuma Oka警告说,他的样本量很小,结论并非最终。重要的不是AI本身,而是大规模生产的方法和目的。

    SEO与GEO:约翰·穆勒怎么说

    谷歌的约翰·穆勒再次就“SEO与GEO”的讨论发表了看法,澄清说对于搜索中的生成式AI回答没有特殊要求。也就是说,廉价的假设检验并不意味着可以忘记基本原则。

    AI回答的细微差别

    丹·阿克朱总结道:“基础是相同的。提取的水平不同。”这是一个关键点:有利的CPM只有在考虑平台特性时才有效。

    AI推荐:品牌被推荐,但引用他人

    新数据显示,AI回答中对品牌的推荐并不能保证直接链接到您的网站。这会影响ROI并需要重新评估指标。

    Shero Commerce分析

    阿莱达·索利斯强调:“您的品牌可能会在回答中被推荐……而引用(和点击)却流向了杂志或市场。”这意味着一个视频的独特性成本生成100个AI视频的价格不仅要通过提及来收回,还要通过直接链接来收回。

    ChatGPT与Reddit:复杂的引用动态

    Promptwatch数据显示,ChatGPT中Reddit的引用份额在8月中旬急剧下降,但新的测试表明,Reddit在信息提取过程中仍然扮演着重要角色。

    Google AI: 法官表示怀疑,垃圾邮件更新打击AI内容 — illustration 2

    ChatGPT行为的可变性

    Mohanadasan总结道:“Reddit的引用并非简单地‘关闭’了。它们似乎取决于查询。”这表明,不同来源的价格比较及其引用性是一个动态过程,需要持续监控。

    本周,可见性与实际价值之间的差距日益明显。出版商分享信息,但并非总能获得流量。品牌获得推荐,但链接却流向其他地方。Reddit 可以成为 AI 的数据来源,但却不会出现在最终引用中。“AI 可见性”正在成为一个过于宽泛的概念,需要更精确的指标来评估 ROI

    重要的不仅是被索引,还要获得提及、引用、点击,并最终实现转化。每投入一卢布能带来多少收益——这才是关键问题。重新审视您的策略和指标,以免浪费预算。

    常见问题

    Google AI 对内容的“不公平”使用是什么?

    法官 Amit Mehta 认为,Google 在其 AI 评论中使用出版商内容,而没有给予出版商足够的补偿或控制权,这造成了不公平的优势,因为出版商无法在不损失流量的情况下拒绝 Google 索引。

    Google 的垃圾内容更新真的针对 AI 生成的内容吗?

    Google 官方尚未证实这一点。然而,根据网站所有者的报告,完全自动化生成内容的资源失去了可见性。同时,AI 内容经过人工修改的网站受到的影响较小。重点在于大规模生成内容以操纵排名,无论生成方式如何。

    John Mueller 对 AI 回答的 SEO 有何建议?

    Mueller 认为,对于 Google 搜索中的生成式 AI 回答,没有特殊要求。如果您已经针对 Google 优化了网站,则无需为 AI 评论提供额外的技术清单。但是,重要的是要记住,不同的 AI 系统提取和选择来源的方式不同

    为什么品牌可能被 AI 推荐,但链接却指向其他网站?

    Shero Commerce 的研究表明,AI 系统通常按名称推荐品牌,但引用第三方资源(例如杂志或市场)而不是品牌的官方页面。这意味着品牌的可见性并不总是能转化为直接点击和您网站的流量

    ChatGPT 在引用 Reddit 方面的行为有何变化?

    数据显示,ChatGPT 中对 Reddit 的引用变得更加复杂,并取决于具体的查询。在某些情况下,Reddit 被积极使用和引用,而在另一些情况下,提取了大量数据,但没有引用。这表明算法的动态性以及持续分析 AI 系统在特定主题上偏好的来源的必要性。