Author: Vadim Sterlin

  • 营销案例:eBay Live — 销售发现的快感

    营销案例:eBay Live — 销售发现的快感

    活动数据

    指标 数值 说明
    观看次数 42 388 活动累计计数器。
    声明资金 $5 000 奖励预算。
    批准作品 20 独立内容计数器。
    作者 2 按已发布计数器。
    按条款计算的CPM $2,00 每1 000次有效观看的费率。
    按费率计算的CPV $0,00200 每1次有效观看的等价物。

    数据截至2026年9月3日。CPV = CPM ÷ 1 000。这是有准入条件和限制的奖励费率,而非整个活动的实际成本。资金不等于支出。观看次数是总计数器,非独立覆盖人数;批准作品单独计算。观看次数不等于独立覆盖人数或销售额。关于营销机制的结论是编辑分析;品牌周围的活动不一定意味着其直接投放。

    打开一包集换式卡牌只需几秒钟。但对于热情的收藏家来说,这几秒钟蕴含着巨大的戏剧性:里面会有什么?在为eBay Live卖家举办的活动中,原始素材是此类开箱视频的录像。剪辑师被要求从冗长的直播中提取最富有表现力的发现和反应,将其转化为简短、情感丰富的故事。

    这种将长视频剪辑成短视频的方式保留了直播中最激动人心的部分:期待、发现和反应。对于卖家来说,视频剪辑可以成为一种方式,无需冗长的卡牌系列讲座,就能解释收藏的吸引力。高光剪辑特别有用,当产品的乐趣难以用言语描述,但很容易从人的脸上看到时。重要的是要保留足够的上下文,以便新观众能够理解好运,并且情感片段与购买和打开的过程本身相关联。

    eBay Live — 销售发现的快感 — illustration 2

    是否有开箱或演示视频,观众在其中真诚地感到惊讶?将它们用作VibeVO活动的基础:一个简短的故事可以从这种反应开始。

  • 营销案例:DoorDash — 让人想转述的户外广告

    营销案例:DoorDash — 让人想转述的户外广告

    活动数据

    指标 数值 说明
    观看量 未披露 在已发布的可用数据中。
    声明基金 $20 000 奖励预算。
    活动材料 2个广告牌 纽约和洛杉矶。
    完成的视频 无数据 最终数量未公布。
    按条件CPM $1.50 每1000次有效观看的费率。
    按费率CPV $0.00150 每1次有效观看的等价费率。

    先前发布的条件,于2026年9月3日核实。CPV = CPM ÷ 1000。这是带有准入条件和限制的奖励费率,而非整个活动的实际成本。基金不等于支出。观看量不等于独立覆盖或销售。关于营销机制的结论——编辑分析;品牌周围的活动不一定意味着其直接投放。

    现在有多少避孕套订单?在DoorDash的活动中,这个问题被搬上了纽约和洛杉矶的两个广告牌。计数器实时显示订单,将普通的城市结构变成了一个小型公共表演。短视频创作者被提供了现成的素材和一个简单的任务:以一种让观众想要分享所见所闻的方式,传达这个想法的意外性。

    视频剪辑在这里延续了户外活动精彩片段的剪辑将广告牌的拍摄变成了一个可以在几秒钟内转述的故事。主要资源是这个出人意料的想法本身。对于从未路过这些结构的人来说,它也很容易理解,并且提供了讨论这个配送品牌的话题。对于营销人员来说,这是一个有用的原则:在准备线下活动时,就应该思考观众会想向另一个人展示哪个瞬间,以及这个瞬间在短视频中会是什么样子。

    DoorDash — 让人想转述的户外广告 — illustration 2

    您的线下活动也有一个让人想转述的瞬间吗?在VibeVO上发起视频剪辑活动,并为创作者提供围绕它的短故事素材

  • 视频剪辑市场:短视频成为广告覆盖的新渠道

    视频剪辑市场:短视频成为广告覆盖的新渠道

    视频剪辑市场正在迅速发展,从一个简单的视频剪辑工具转变为一个强大的广告覆盖渠道。视频剪辑平台 VibeVO 和网红营销机构 Go Influence 联合进行的一项研究揭示了短视频、视频剪辑和社交媒体横幅广告市场的现状,展示了这些形式如何成为品牌推广的关键。

    短竖屏视频早已不再仅仅是娱乐。对于公司而言,它已成为一个独立的推广媒介。一期节目、一次采访、一次直播、一次评论或一次对话录音都可以转化为一系列短视频,每个短视频都可以成为与受众互动的独立接触点。

    这项研究由 VibeVO 和 Go Influence 基于 VibeVO 截至 2026 年 6 月 8 日的过去 30 天数据编制。这些指标描述了所研究的短视频样本,并不旨在评估整个互联网。然而,该数据库足够大,足以揭示主要规律:观看集中度、平台差异、主题核心和主题内的受众。

    该研究的简要版本已发布在 Sostav 上。

    研究关键数据

    指标 数值
    30 天内保存的观看量 2.5281 亿
    视频 4,224
    数据库中的作者 141
    数据库中的页面 228
    广告投放 16
    三大主题的份额 86.1%
    受众覆盖率 99.2%
    更新表格中的图表 29

    主要结论:视频剪辑市场已不能仅仅被描述为机械的视频剪辑。它正在发展成为一种可控的广告覆盖工具,其中主题、平台、作者、发布速度、格式、放置环境的安全性以及结果衡量都至关重要。社交媒体横幅广告的作用也在发生变化:它不再独立于视频,而是在观看视频期间或旁边发挥作用。

    为什么短视频成为主流格式

    视频剪辑是将长篇材料转化为短竖屏视频,用于推荐信息流和作者发布。原始视频被分解成精彩片段,每个片段都配有字幕、标题、格式元素和清晰的下一步操作:跳转、保存、看完、利用优惠或了解更多。

    这种方法的经济性很简单:一个大型材料可以提供数十个与受众再次见面的机会。公司不再是一次性发布,而是获得一系列重复接触,而平台则获得更容易在快速信息流中传播的材料。因此,视频剪辑不再是辅助手段,而是一种单独的购买注意力的方式。

    演示中的外部参考表明了为什么这种转变变得普遍:

    Illustration 1
    • TikTok 用户平均每天在该应用上花费 95 分钟。
    • YouTube 短视频每天获得超过 2000 亿次观看。
    • Instagram* 被宣布为一个每月拥有 30 亿用户的平台。
    • 美国互联网视频广告支出超过 800 亿美元。

    即使市场和平台因国家而异,消费逻辑已经很明显:注意力已转向短视频。

    视频剪辑如何运作:从长篇内容到系列短视频的路径
    图 1. 视频剪辑如何运作:从长篇内容到系列短视频的路径。
    来源:VibeVO 数据,2026 年 6 月 8 日更新。点击图表可查看完整尺寸。

    概况:主题和平台

    在更新的分析中,市场显得集中。三大主题——电影剪辑、教育视频和幽默——贡献了 86.1% 的保留量。电影剪辑在 30 天内获得了 7576 万次观看,占 30.0%。教育视频获得了 7211 万次观看,占 28.5%。幽默几乎处于同一水平:6983 万次观看,占 27.6%。

    前三名之后是长尾:足球——1218 万次观看,新闻——842 万次,其他主题——649 万次,武术——520 万次。儿童和成人动画片、其他体育、汽车和摩托车、游戏在研究的分析中占比显著较小。这是投放的重要注意事项:小型主题不能与大型主题遵循相同的规则进行概括。

    Illustration 2

    在平台方面,Instagram* 成为领导者:1.3123 亿次观看,占详细总量的 51.0%。TikTok 贡献了 8742 万次观看,占 34.0%。它们共同构成了详细分析的 84.9%,但其他平台并未消失:它们可能对特定主题、创作者和热门帖子很重要。

    30 天内按主题划分的观看次数:三大主题明显大于其他主题
    图表 2. 30 天内按主题划分的观看次数:三大主题明显大于其他主题。
    来源:VibeVO 数据,2026 年 6 月 8 日更新。点击图表以全尺寸打开。
    按平台划分的观看次数:Instagram* 和 TikTok 构成了大部分观看次数
    图表 3. 按平台划分的观看次数:Instagram* 和 TikTok 构成了大部分观看次数。
    来源:VibeVO 数据,2026 年 6 月 8 日更新。点击图表以全尺寸打开。

    数据库规模和各个平台的实力

    该数据库包括 4,224 个活跃主题的视频、141 位作者、228 个页面和 16 次广告投放。这不仅可以查看总体数量,还可以了解平台的不同表现。有些平台提供规模,有些则提供更强大的顶部内容。

    Instagram* 在总观看量方面处于领先地位,但 YouTube 的算法对病毒式视频的反应更灵敏,并赋予它们更大的覆盖份额。平均而言,YouTube 上的一个视频获得了 132,743 次观看。而 Instagram* 的平均观看次数为 66,380 次,VK 为 36,277 次。

    这种分布改变了投放计划。大规模覆盖通常在 Instagram* 和 TikTok 的大型组合中寻找,但如果有病毒式内容,YouTube 可能是更容易获得覆盖的平台。

    Illustration 3
    最受欢迎的前 10% 视频的覆盖率分布、中位数和平台平均值:YouTube 总体量较小,但在前 10% 视频中更强劲
    图表 4. 最受欢迎的前 10% 视频的覆盖率分布、中位数和平台平均值:YouTube 总体量较小,但在前 10% 视频中更强劲。
    来源:VibeVO 数据,2026 年 6 月 8 日更新。点击图表以全尺寸打开。

    最好结合主题和平台来分析主题

    平台上的总观看量并不能完全解释市场。最大的覆盖点出现在主题和传播媒介重合的地方。在更新的数据中,最大的组合是Instagram*上的教育视频:6220万次观看,占详细重新计算的24.2%。其次是TikTok上的幽默视频——3837万次观看,占14.9%,以及TikTok上的电影剪辑——3551万次观看,占13.8%。

    三大组合贡献了详细重新计算观看量的52.9%。

    正因为如此,视频剪辑不能按照一个通用的网格来启动,以满足所有任务。对于教育视频、汽车/摩托车,Instagram*的效果更好;幽默、游戏和电影剪辑明显依赖TikTok;成人动画则依赖YouTube。不同的主题需要不同的平台、创作者和格式。

    Illustration 4
    Крупнейшие связки темы и площадки: основной объем возникает в нескольких сочетаниях
    图表5. 主题和平台的最大组合:主要流量产生于少数几个组合中。
    来源:VibeVO数据,2026年6月8日更新。点击图表可查看完整尺寸。
    Доли площадок внутри тем: разные темы имеют разные основные площадки
    图表6. 主题内平台的份额:不同主题有不同的主要平台。
    来源:VibeVO数据,2026年6月8日更新。点击图表可查看完整尺寸。

    观看量分布不均:结果由顶部视频产生

    在短视频流中,平均结果掩盖了非常强烈的不均匀性。30天内的平均观看量为16,011次。第75百分位数为42,535次观看,第90百分位数为133,041次。观看量最高的视频获得了3,935,920次观看,大约是中位数的246倍。不出所料,分布非常不均匀。

    最佳内容的份额更加明显。前10个视频贡献了2388万次观看,占总量的9.3%。前50个视频贡献了6248万次观看,占24.3%。前10%的视频获得了1.6554亿次观看,占所有观看量的64.3%。换句话说,大部分观看量是由前5%的视频产生的。

    视频剪辑广告的实际结论是:不能只依赖一个视频。你需要一系列视频剪辑,它们有不同的开头几秒、标题、字幕、图层和广告信息变体。获胜的不仅仅是最漂亮的视频,而是一系列尝试,其中最好的发布会迅速获得更大的权重。

  • Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    本周,SEO 领域风起云涌:法官质疑 Google 在 AI 内容方面的垄断地位,垃圾内容更新让自动化发布举步维艰,而关于地理定位的老争议再次爆发。让我们深入了解这对您的缓存意味着什么,尤其是在 Google AI 的背景下。

    法庭之战:Google AI 和“不公平”的内容使用

    联邦法官质疑 Google 将网络内容用于其 AI 评论 的做法,称其“极其不公平”。这给当前的“流量换内容”模式带来了冲击。

    Penske Media 诉 Google 案的细节

    • 在 Penske Media 反垄断案的听证会上,法官 Amit Mehta 质疑 Google 的 AI 评论是否可以被视为“产品改进”。
    • Digital Content Next 首席执行官 Jason Kint 引用法官的话,称这种情况“确实不公平”,并指出改进是“以出版商为代价”开发的。
    • Mehta 法官尚未就 Google 驳回诉讼的动议作出裁决。

    Kint 指出:“出版商无法控制 Google 如何使用他们的内容”,并强调对于依赖搜索流量的出版商来说,拒绝 Google 索引并非一个现实的选择。

    Google 垃圾内容更新:对 AI 发布造成打击

    尽管 Google 尚未正式宣布在八月份的垃圾内容更新中针对 AI 生成内容,但网站所有者的报告表明自动化发布存在问题。廉价的 AI 内容值得冒这样的风险吗?

    初步观察和结论

    • Roger Montti 收集了一些案例,其中完全自动化的网站失去了可见性,而使用 AI 并经过人工修改的资源受到的影响较小。
    • 这些目前只是轶事报告,并非 Google 算法变化的官方确认。
    • Google 发布了 S-CTS 系统,用于检测视频平台上的协调合成滥用,但这与 Google 搜索无关。
    • 仅仅是 AI 创作的事实并非导致排名下降的原因。Google 的政策涉及大规模内容,旨在操纵排名,无论作者是谁。

SEO顾问Takuma Oka警告说,他的样本量很小,结论并非最终。重要的不是AI本身,而是大规模生产的方法和目的。

SEO与GEO:约翰·穆勒怎么说

谷歌的约翰·穆勒再次就“SEO与GEO”的讨论发表了看法,澄清说对于搜索中的生成式AI回答没有特殊要求。也就是说,廉价的假设检验并不意味着可以忘记基本原则。

AI回答的细微差别

  • 穆勒表示,谷歌认为对于搜索中的生成式AI回答,没有什么特别需要做的。
  • 这适用于谷歌搜索,而不是ChatGPT、Perplexity或其他AI系统。
  • 如果您已经在为谷歌优化网站,穆勒没有为AI评论提供新的技术清单。

丹·阿克朱总结道:“基础是相同的。提取的水平不同。”这是一个关键点:有利的CPM只有在考虑平台特性时才有效。

AI推荐:品牌被推荐,但引用他人

新数据显示,AI回答中对品牌的推荐并不能保证直接链接到您的网站。这会影响ROI并需要重新评估指标。

Shero Commerce分析

  • Shero Commerce分析了Google AI Mode、ChatGPT和Perplexity中的1,851个引用。
  • 品牌拥有的页面仅获得2.8%的引用
  • 当品牌按名称被推荐时,其自己的页面仅在31%的情况下获得引用。通常引用的是第三方资源。

阿莱达·索利斯强调:“您的品牌可能会在回答中被推荐……而引用(和点击)却流向了杂志或市场。”这意味着一个视频的独特性成本生成100个AI视频的价格不仅要通过提及来收回,还要通过直接链接来收回。

ChatGPT与Reddit:复杂的引用动态

Promptwatch数据显示,ChatGPT中Reddit的引用份额在8月中旬急剧下降,但新的测试表明,Reddit在信息提取过程中仍然扮演着重要角色。

Google AI: 法官表示怀疑,垃圾邮件更新打击AI内容 — illustration 2

ChatGPT行为的可变性

  • 在一个查询中,ChatGPT有目的地在r/whatnotapp上搜索信息:在71个提取的页面中,48个是Reddit帖子,8个最终引用中有6个来自该子版块。
  • 四天前,Sugantham Mohanadasan发现ChatGPT为另一个查询提取了84个Reddit帖子,但没有引用任何一个。

Mohanadasan总结道:“Reddit的引用并非简单地‘关闭’了。它们似乎取决于查询。”这表明,不同来源的价格比较及其引用性是一个动态过程,需要持续监控。

本周,可见性与实际价值之间的差距日益明显。出版商分享信息,但并非总能获得流量。品牌获得推荐,但链接却流向其他地方。Reddit 可以成为 AI 的数据来源,但却不会出现在最终引用中。“AI 可见性”正在成为一个过于宽泛的概念,需要更精确的指标来评估 ROI

重要的不仅是被索引,还要获得提及、引用、点击,并最终实现转化。每投入一卢布能带来多少收益——这才是关键问题。重新审视您的策略和指标,以免浪费预算。

常见问题

Google AI 对内容的“不公平”使用是什么?

法官 Amit Mehta 认为,Google 在其 AI 评论中使用出版商内容,而没有给予出版商足够的补偿或控制权,这造成了不公平的优势,因为出版商无法在不损失流量的情况下拒绝 Google 索引。

Google 的垃圾内容更新真的针对 AI 生成的内容吗?

Google 官方尚未证实这一点。然而,根据网站所有者的报告,完全自动化生成内容的资源失去了可见性。同时,AI 内容经过人工修改的网站受到的影响较小。重点在于大规模生成内容以操纵排名,无论生成方式如何。

John Mueller 对 AI 回答的 SEO 有何建议?

Mueller 认为,对于 Google 搜索中的生成式 AI 回答,没有特殊要求。如果您已经针对 Google 优化了网站,则无需为 AI 评论提供额外的技术清单。但是,重要的是要记住,不同的 AI 系统提取和选择来源的方式不同

为什么品牌可能被 AI 推荐,但链接却指向其他网站?

Shero Commerce 的研究表明,AI 系统通常按名称推荐品牌,但引用第三方资源(例如杂志或市场)而不是品牌的官方页面。这意味着品牌的可见性并不总是能转化为直接点击和您网站的流量

ChatGPT 在引用 Reddit 方面的行为有何变化?

数据显示,ChatGPT 中对 Reddit 的引用变得更加复杂,并取决于具体的查询。在某些情况下,Reddit 被积极使用和引用,而在另一些情况下,提取了大量数据,但没有引用。这表明算法的动态性以及持续分析 AI 系统在特定主题上偏好的来源的必要性。

  • Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM吗?

    Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM吗?

    Yandex为没有自有在线商店的卖家开辟了一个新的销售渠道,为实现划算的CPM提供了独特的机会。现在,他们的商品可以在搜索和与Alice AI的聊天中找到,并且可以一键购买。该服务免费接入,这使其在低成本假设测试和寻找新流量来源方面具有潜在优势。重要的是要计算单位经济效益,以实现利润最大化。

    Yandex为没有网站的卖家提供了什么?

    新功能允许没有自有网站的卖家在Yandex搜索结果和Alice AI中展示商品。这扩大了接触受众的机会,而无需在电子商务平台开发上投入大量资金。

    它是如何运作的?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP):神经网络选择相关商品,以卡片形式显示。
    • Yandex通用结账:用户通过“一键购买”按钮完成购买。
    • Beta测试:该功能目前处于测试阶段。

    “自年初以来,来自Alice AI的俄罗斯电子商务流量增长了4.6倍。这不仅仅是数字,这是销售增长的潜力,不容忽视。”——引自分析报告。

    接入费用是多少,以及如何开始销售?

    接入服务是免费的。主要费用将与支付处理和物流相关。这使得该提议成为播种或与网红进行昂贵整合的诱人预算替代方案

    开始销售的步骤:

    1. Yandex商品:提交结账接入申请。
    2. Yandex KIT:上传商品,指定价格,设置支付和配送。

    完成这些设置后,商品将根据相关查询自动显示在Yandex搜索和Alice AI中。这是通向买家的直接途径,无需创建昂贵的网站。

    物流和分析:计算现金

    为了履行订单,卖家可以使用各种物流选项,这提供了灵活性并允许优化成本。这是实现划算CPM的关键因素。

    可用的物流选项:

    • 市场物流(如果已经入驻)。
    • 自有物流。
    • 外部服务:Yandex Delivery、SDEK、PEK、Dalli。

    分析师指出,自年初以来,来自Alice AI的俄罗斯电子商务流量增长了358%。这不仅仅是统计数据,它表明了不断增长的受众,可以将其转化为销售。每投入一卢布能带来多少钱——这是您单位经济效益的问题。

    Yandex:通过搜索和Alice AI销售,无需网站——划算的CPM? — illustration 2

    常见问题

    与Yandex合作时,什么样的CPM可以认为是划算的?

    划算的CPM是指能带来正ROI的CPM。在这种情况下,由于免费接入,成本将由支付佣金和物流组成。需要进行测试销售,以确定您的产品最佳CPM。

    横幅广告还是通过Yandex搜索/ Alice AI销售更便宜?

    通过Yandex搜索和Alice AI销售可能比传统横幅广告便宜得多,尤其是在初期阶段。无需接入费用和低成本假设测试的可能性使该渠道对中小型企业具有吸引力。横幅广告需要大量预算,并且不总是能保证直接转化为购买。

    是否值得在没有自有网站的情况下投资AI销售渠道?

    是的,值得。特别是对于快速启动和验证需求。Yandex提供了现成的支付和配送基础设施,降低了进入门槛。这使得您可以专注于产品和营销,而不是电子商务的技术方面。

    结论:现金还是错失的机会?

    Yandex的新销售渠道不仅仅是一个选项,它为没有网站的卖家提供了接触数百万潜在买家的机会。免费接入和灵活的物流条件允许与其它渠道进行价格比较,并可能找到那个划算的CPM。不要错过低成本测试假设的机会。

    立即开始接受申请并上传商品,以评估该销售渠道的真实潜力,并将其转化为您业务的重要收入来源。

  • Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么?

    Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么?

    Nvidia 继续积极投资人工智能基础设施的开发,这直接影响了其收入。该公司最近宣布与 Cloverleaf Infrastructure 建立战略合作伙伴关系。这笔交易可能会改变 AI 基础设施市场的格局,并可能降低部署新功能的成本。

    Nvidia 投资:事实与数据

    Cloverleaf Infrastructure 成立于 2024 年,专注于为数据中心创建基础架构。在成立当年,该公司就获得了 3 亿美元的投资。其关键作用是充当公用事业提供商和数据中心之间的中介,为场地开发提供关键的能源和其他要素。

    Nvidia 向 Cloverleaf 投资了多少?

    • 交易条款尚未披露。
    • The Wall Street Journal 报道,Nvidia 对 Cloverleaf 的投资可能达到数亿美元。
    • Reuters 报道称,这家芯片制造商现在拥有 Cloverleaf 的少数股权。

    “Nvidia 越来越积极地参与 AI 数据中心的融资和开发,这些数据中心反过来又购买其 AI 系统,”分析师指出。

    Nvidia 战略:AI 飞轮和单位经济学

    这笔交易是 Nvidia 广泛战略的一部分,旨在将其巨额利润再投资于维持“AI 飞轮”。目标是确保对其高性能芯片和系统的持续需求。该公司不仅旨在销售硬件,还积极参与为其大规模使用创造条件。

    AI 基础设施投资的具体例子

    本周早些时候,Nvidia 宣布了另一项重大投资:

    • SB Energy 投资 15 亿美元。
    • 这是一个与 OpenAI 相关的数据中心项目,位于俄亥俄州。

    这些投资表明,Nvidia 不仅仅是在等待市场发展,而是在积极塑造市场。对于套利者和营销人员来说,这意味着通过增加计算能力的可用性,潜在地降低 CPM 成本,从而为 廉价测试假设 提供更有利的条件,处理大量数据。

    Nvidia 投资 Cloverleaf:这对 AI 基础设施价格意味着什么? — illustration 2

    常见问题

    这些投资将如何使 CPM 受益?

    CPM 的直接影响目前难以评估,但 AI 计算基础设施可用性的增加和成本的降低可以提高广告平台的效率。这可能会降低数据处理和内容生成成本,最终反映在每千次展示的成本上。

    横幅广告还是 AI 生成内容 更便宜?

    Nvidia 对 AI 基础设施的投资使得 AI 生成内容的生产越来越容易和便宜。如果以前 横幅广告的成本 是可预测的,那么现在 生成 100 个 AI 视频批量发布包 的成本可能要低得多,同时效率相当甚至更高。

    现在是否值得投资 AI 解决方案?

    考虑到 Nvidia 等巨头对 AI 基础设施的积极投资,市场变得更加稳定和可预测。这是考虑 投资 AI 解决方案 的有利时机,因为进入壁垒和运营成本可能会降低。

    结论:现金和前景

    Nvidia 对 Cloverleaf Infrastructure 和 SB Energy 的投资不仅仅是金融交易,更是巩固其在 AI 领域主导地位的战略举措。该公司旨在创建一个生态系统,使其芯片不可或缺。对于企业而言,这意味着 AI 开发和运营成本的潜在降低,这为优化 单位经济学 和从每投入的卢布中获得更多利润开辟了新的机会。我们将关注数据,并为这个“AI 飞轮”带来的新机遇做好准备。