Category: Ціни, CPM, ROI

  • Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    У світі ШІ-пошуку лідери постійно змінюються, і питання про те, які платформи відстежувати, стає критичним для SEO-фахівців. Нещодавні дискусії розгорнулися навколо платформи Perplexity: чи варто продовжувати її моніторинг або фокусуватися виключно на гігантах на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude? Ми розберемося, як зміна часток ринку впливає на оцінку видимості та скільки принесе грошей кожен витрачений рубль, щоб зрозуміти, чи є CPM вигідним.

    Perplexity дійсно втрачає позиції?

    Росс Хадженс, генеральний директор Siege Media, стверджує, що частка ринку Perplexity скорочується. Включення його до загальних метрик разом з ChatGPT, Gemini, Claude та продуктами Google AI може спотворити реальну картину видимості. Хадженс закликає: «Кожен повинен видалити Perplexity зі своїх трекерів LLM сьогодні».

    Однак, як показує досвід, поспішні висновки можуть бути помилковими. У березні 2002 року, на конференції Search Engine Strategies, обговорювалося скорочення відстежуваних пошукових систем з 15 до 5. Тоді зі списку виключили Google. Це виявилося серйозним упущенням, оскільки Google швидко набирав обертів. Подібна ситуація може повторитися і сьогодні.

    Дані підтверджують зниження Perplexity

    • За даними StatCounter, у червні 2026 року Perplexity займав 7,91% частки рефералів ШІ-чатботів, майже нарівні з Gemini (7,94%).
    • До серпня 2026 року частка Perplexity впала до 4,31%, тоді як Gemini зросла до 10,9%.

    «Мала частка ринку не завжди означає малу стратегічну важливість. Це як вкладати в акції: не завжди варто дивитися тільки на поточну капіталізацію, а й на потенціал зростання».

    Ринок консолідується, але не навколо одного лідера

    Останні дані Similarweb за травень 2026 року показують домінування ChatGPT (53,9% світових веб-відвідувань серед семи великих ШІ-помічників). Gemini займає 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity та Copilot – по 1,3%.

    Значні зміни відбулися не у зникненні Perplexity, а у появі сильного другого гравця. Частка ChatGPT у веб-трафіку ШІ-чатботів знизилася з 76,4% рік тому до 52,7% у травні 2026 року. Gemini зріс з 9% до 27,3%, а Claude – з 1,6% до 8,9%.

    Основні гравці та їхні переваги

    • ChatGPT: понад 900 мільйонів щотижневих активних користувачів (лютий), понад 1 мільярд активних користувачів за всіма продуктами (кінець липня). Це величезна пряма споживча база.
  • Gemini: додаток Gemini перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів (серпень). Має дистрибуцію Google через Пошук, Android та всю екосистему продуктів.
  • Claude: зайняв сильні позиції в корпоративному сегменті та серед розробників. У квітні понад 100 000 клієнтів використовували Claude на Amazon Bedrock. Річний дохід перевищив 65 мільярдів доларів (серпень).

Це не три версії одного бізнесу, а три різні розподільчі переваги. Ринок виглядає як олігополія, що формується, а не ситуація «переможець забирає все».

Що відстежувати SEO-спеціалістам

Google AI Overviews та AI Mode не слід розглядати як звичайні LLM. Вони набагато важливіші. У червні Google повідомив, що AI Overviews охоплюють понад 2,5 мільярда користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів. Запити AI Mode подвоювалися щокварталу з моменту запуску.

За даними Similarweb, AI Overviews з’являлися в 43% пошукових запитів Google у США до травня 2026 року, порівняно з 15% роком раніше. Відвідування AI Mode зросли зі 126 мільйонів у червні 2025 року до 279 мільйонів у травні 2026 року.

Це означає, що Google AI – це окремий рівень у домінуючій пошуковій екосистемі світу. Для B2B-компаній Claude також має величезне значення, незважаючи на відносно невеликий споживчий трафік. PwC, TCS та Cognizant активно впроваджують Claude у свої робочі процеси, навчаючи десятки тисяч співробітників. Понад 1000 бізнес-клієнтів витрачають понад 1 мільйон доларів щорічно на Claude.

Трирівнева система вимірювання видимості ШІ

  1. Перший рівень: Платформи з масштабом та стратегічним значенням. Відстежуйте ChatGPT та Gemini окремо. Додайте Claude для B2B, корпоративних та професійних аудиторій.
  2. Другий рівень: ШІ-пошук, вбудований в існуючі екосистеми. Відстежуйте Google AI Overviews та AI Mode окремо від ChatGPT, Gemini та Claude. Мета — виміряти, як ШІ змінює пошуковий шлях. Microsoft Copilot також може бути включений до цього рівня, якщо компанія має значну присутність у Microsoft 365.
  3. Третій рівень: Розвиваючі або спеціалізовані платформи. Сюди відносяться Perplexity, Grok, DeepSeek. Не варто ігнорувати їх, але й не надавати їм рівної ваги. Моніторте їх на предмет незвичайної видимості, реферального трафіку, цитувань та зростання.

Не дозволяйте середнім показникам приховувати реальні дані

Агрегований показник видимості LLM може створити хибне відчуття точності. Наприклад, якщо у бренду 40% цитованості в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude та 90% в Perplexity, просте середнє значення становитиме 48,75%. Це число мало про що говорить, якщо Perplexity становить лише малу частку трафіку, важливого для бізнесу.

CPM вигідний? Чи варто виключати Perplexity з відстеження ШІ-видимості? — illustration 2

Замість питання «Яка наша середня видимість у LLM?» потрібно запитувати: «Де люди, важливі для цього бізнесу, реально стикаються з нашим брендом?».

Для цього потрібно об’єднати три набори даних:

  • Охоплення аудиторії: використання, відвідування, розподіл за платформами.
  • Видимість: згадки, цитування, URL-адреси, що посилаються, запити, які їх генерують.
  • Вплив на бізнес: зв’язування рефералів ШІ із залученням, лідами, продажами та іншими конверсіями.

Мій вердикт щодо Perplexity

Росс Хадженс має рацію щодо проблеми, але не зовсім правий у рішенні. Не видаляйте Perplexity з трекера LLM, а зменшіть його вагу. Якщо Perplexity генерує 1% вашого ШІ-трафіку, надавати йому 25% або 33% ваги в оцінці видимості невиправдано. Якщо ж він становить понад 5% рефералів, як припускає сам Хадженс, аргумент на його користь стає сильнішим.

Траєкторія розвитку Perplexity заслуговує на увагу. Аналіз Similarweb за серпень 2026 року все ще описує Perplexity як активного гравця на ринку ШІ-пошуку, відзначаючи його стратегію відсутності реклами та фокусування на підписках та корпоративних угодах. Це показує, чому «малий» і «незначний» – не синоніми.

Часто задавані питання

Який CPM вважати вигідним для ШІ-платформ?

CPM вигідний в ШІ-платформах залежить від вашої цільової аудиторії та ROI. Якщо платформа генерує високоякісні ліди або продажі, навіть при відносно високому CPM, вона може бути вигідною. Головне — рахувати не тільки вартість показу, але й конверсію.

Чи варто тест гіпотез дешево на нових ШІ-платформах?

Так, дешевий тест гіпотез на нових ШІ-платформах обов’язковий. Саме так можна виявити наступний Google. Не варто витрачати на них величезні бюджети, але моніторинг та мінімальний тест дозволять не упустити потенційний прорив.

Що дешевше: банер чи блогер, якщо порівнювати з ШІ-платформами?

Питання що дешевше банер чи блогер некоректне в контексті ШІ. ШІ-платформи пропонують інший тип взаємодії. Порівняння за ціною має йти через метрики ефективності: скільки коштує 1 мільйон показів через банер проти ціни генерації 100 AI роликів або вартості публікації 500 відео через ШІ-інструменти. Кожен канал має свою юніт-економіку.

Як оцінити вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ?

Вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ залежить від складності завдання та використовуваного інструменту. Важливо оцінити не тільки прямі витрати, але й час, який заощадить ШІ. Ціна за хвилину AI відео з аватаром також варіюється, але часто виявляється вигіднішою за ручну працю, особливо при великих обсягах.

Висновок

Ринок ШІ-пошуку динамічний. Ігнорувати Perplexity або інші нішеві платформи повністю — означає ризикувати упустити важливі сигнали. Однак сліпо надавати їм рівну вагу з гігантами — це спотворювати картину. Математичний підхід до аналізу, зважування платформ за їхнім реальним впливом на бізнес та постійний моніторинг нових гравців — ключ до успіху в SEO та CPM вигідний стратегії.

Рахуємо кеш, а не просто кількість платформ у трекері. Не випускайте з уваги аутсайдерів, які набирають обертів. Можливо, саме серед них криється наступний лідер ринку. Почніть аналізувати свої дані сьогодні, щоб не пропустити нові можливості!

  • Реклама ChatGPT: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM?

    Реклама ChatGPT: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM?

    Через шість місяців після запуску рекламної платформи OpenAI, ChatGPT Ads досі викликає питання у рекламодавців. Цифри сильно різняться: ціна за клік (CPC) коливається від менш ніж $3 до $13, а вигідний CPM не завжди очевидний. Деякі кампанії приносять якісні ліди за конкурентною ціною, інші — мінімальний результат. Проблема в тому, що немає чітких критеріїв оцінки ефективності, а звітність платформи обмежена.

    Звітність доступна на рівнях кампанії, групи оголошень та самого оголошення. Відстеження конверсій реалізовано через OpenAI Pixel та Conversions API, підтримуючи такі дії, як покупки, ліди та реєстрації. OpenAI також може використовувати модельовані конверсії. На цьому функціонал звітності закінчується, що ускладнює порівняння за ціною та оцінку реального ROI.

    Обмеження звітності та конкуренція

    Відсутність повноцінної конкурентної звітності — критичний момент. Якщо CPC зростає, поточні дані не дозволяють зрозуміти, чи викликано це посиленням конкуренції, зміною релевантності, обсягу інвентарю, ставок або типами діалогів, в які потрапляє реклама.

    Це заважає точному тесту гіпотез дешево та оптимізації кампаній.

    Досвід Hostinger: $70 000 на тести

    Один з найбільших публічних тестів провів Hostinger, витративши майже $70 000. Хюсейн Ограк, голова PPC, спочатку зазначав, що CPC не вищий, ніж у Google Search, і кампанії приносили покупки. Однак, у міру збільшення бюджету, його оцінка стала більш нюансованою.

    «CPM перевищував $65, але головною проблемою був CTR. Більш специфічні кейси працювали краще, а широкі повідомлення постійно провалювалися. Якість трафіку була нестабільною, і оцінити ROAS тільки за прямими конверсіями виявилося складно», — зазначив Ограк.

    Цей приклад демонструє, що який CPM вважати вигідним — питання контексту та якості трафіку.

    Інші тести: атрибуція та якість лідів

    Компанія CTC повідомила про атрибутований дохід від $19 000 до $38 000, залежно від моделі атрибуції, з ROAS від 3.3x до 6.8x. Вони використовували Triple Whale для оцінки подальшої ефективності, оскільки звіти ChatGPT Ads були недостатніми.

    Флойд Блейкі, аналізуючи B2B кампанію з бюджетом $7 000 CAD, зафіксувала середній CPC $9.29, CPM $64.34 та CTR 0.7%. Використовуючи деанонімізацію відвідувачів, її команда виявила 146 організацій з 336 платних кліків. З них лише п’ять відповідали ідеальному профілю клієнта.

    Це підкреслює проблему якості трафіку та показує, що дешевше ніж інфлюенсери не завжди означає ефективніше.

    Географічні відмінності та рекомендований CPC

    Тест Synter показав значні географічні відмінності. При загальному CPC $9.89 (на $4 428.84), він варіювався від $5.10 у Великій Британії до $10.62 у США. В Австралії CPC досягав $17.59, у Новій Зеландії — $22.89, хоча обсяги там були значно нижчими. Ціна за клік сильно залежить від регіону.

    OpenAI рекомендує стартовий максимальний CPC від до . Однак, ця рекомендація часто сприймається як бенчмарк, хоча такою не є. Це створює хибні очікування щодо бюджетної альтернативи посівам та скільки коштує 1 мільйон показів через банер у порівнянні з AI-рекламою.

    ChatGPT Ads: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM? — illustration 2

    Аудиторія ChatGPT Ads

    Реклама в ChatGPT доступна лише користувачам Free та Go планів, які становлять основну масу аудиторії. Дорожчі підписки (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) залишаються без реклами, як і акаунти неповнолітніх. Це означає, що рекламна аудиторія не збігається із загальною базою користувачів ChatGPT.

    Відсутня достатня публічна інформація про демографію та купівельну спроможність цієї аудиторії. Загальна статистика користувачів ChatGPT також нерелевантна, оскільки включає тих, хто не бачить рекламу. Географія ще більше звужує порівняння.

    • Запуск пілота: США, Канада, Австралія, Нова Зеландія (лютий).
    • Розширення: Велика Британія, Японія, Південна Корея, Бразилія, Мексика (травень-серпень).
    • Доступ до Ads Manager: 52 країни (31 серпня).

    Як підходити до ChatGPT Ads зараз

    Приступаючи до тесту гіпотез дешево на цій платформі, важливо розуміти її поточні обмеження. Встановлюйте очікування до початку витрат, виходячи з того, що зробить канал вигідним для вашого бізнесу. Чужий CPC або CTR мало що дадуть, поки ми так мало знаємо про конкуренцію, аудиторію та типи діалогів, що стоять за цими результатами.

    Ранні результати вимагають більш ретельного аналізу, ніж на зрілих платформах. Через нестачу діагностичних сигналів складно відрізнити реальну проблему продуктивності від особливостей показу, відповідності або доступних діалогів у період тесту. Поки немає універсального числа, що визначає успішність кампанії в ChatGPT Ads. «Добре» — це те, що канал приносить вашому конкретному бізнесу, а не абстрактні цифри.

    Часто задавані питання

    Що таке вигідний CPM в ChatGPT Ads?

    Вигідний CPM в ChatGPT Ads не має фіксованого значення. Він залежить від ніші, якості трафіку, цілей кампанії та ROI, який ви отримуєте. Досвід Hostinger показав CPM вище $65, але з проблемами CTR. Важливо оцінювати не тільки CPM, але й якість лідів та кінцевий ROAS.

    Чи варто інвестувати в ChatGPT Ads для дешевого тесту гіпотез?

    ChatGPT Ads може бути інструментом для дешевого тесту гіпотез, але з застереженнями. Обмежена звітність вимагає додаткових інструментів аналітики (наприклад, Triple Whale, деанонімізація відвідувачів) для повноцінної оцінки. Будьте готові до того, що ціна vs результат може сильно варіюватися.

    Що дешевше: банерна реклама чи ChatGPT Ads?

    Порівняння що дешевше банер чи блогер з ChatGPT Ads некоректне напряму. CPC в ChatGPT Ads може бути значно вищим, ніж у традиційній банерній рекламі, досягаючи $10-$20 у деяких регіонах. Однак, якщо якість трафіку та ROAS виправдовують ці витрати, то ChatGPT Ads може бути ефективнішим. Важливо рахувати юніт-економіку.

    Який CPC вважати нормальним для ChatGPT Ads?

    OpenAI рекомендує стартовий максимальний CPC від $3 до $5, але це не бенчмарк. Реальний CPC може бути значно вищим, до $13-$22. «Нормальний» CPC — це той, який забезпечує позитивний ROAS та відповідає вашій юніт-економіці. Не варто орієнтуватися виключно на рекомендації, завжди проводьте тест гіпотез дешево та аналізуйте свої дані.

    Висновок

    ChatGPT Ads — це нова платформа з потенціалом, але й із серйозними обмеженнями, особливо в частині звітності та прозорості. Рекламодавці, які звикли до детальної статистики, стикаються з необхідністю глибокої аналітики поза платформою для оцінки реальної ефективності. Щоб зрозуміти, скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля, не покладайтеся на загальні цифри, а сфокусуйтеся на своїх метриках та цілях.

    Проводьте тест гіпотез дешево, аналізуйте кожен етап воронки та оптимізуйте кампанії, спираючись на власні дані та експертні думки. Тільки так можна знайти свій вигідний CPM та досягти успіху.

  • Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    У сучасному цифровому ландшафті, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, питання про те, як штучний інтелект (AI) впливає на традиційні методи залучення трафіку, стає все більш актуальним. Особливо це стосується такого показника, як CPM вигідний. Інформаційні категорії втрачають кліки, Google втрачає запити, але утримує аудиторію. AI не замінює пошук, а доповнює його. Скільки кешу це принесе? Давайте порахуємо.

    95% користувачів ChatGPT все ще в Google: що це означає?

    За даними Similarweb, 95% користувачів ChatGPT продовжують користуватися Google. Цей показник тримався на рівні 95% з вересня 2025 року по травень 2026 року, хоча відвідуваність генеративних AI-платформ зросла на 70% рік до року. Similarweb трактує це як доповнення AI до пошуку, а не його заміну.

    Однак дослідження Університету Бокконі показало зниження традиційних пошукових запитів на 9,4% серед домогосподарств, які отримали доступ до ChatGPT Search. Розбіжність у даних пояснюється тим, що Similarweb рахує людей (оверлап), а Бокконі — запити на домогосподарство. Один і той самий користувач може використовувати Google для карт або входу, а специфічні запити перенаправляти в ChatGPT.

    Як AI впливає на пошукову поведінку?

    • Зниження запитів: Домогосподарства, які отримали доступ до ChatGPT Search, скоротили кількість традиційних пошукових запитів у середньому на 3,14 на тиждень, що на 9,4% менше доекспансійного рівня (33,51 запиту). Зниження досягло 17,0% через 20 тижнів.
    • Падіння рефералів: Найбільше падіння рефералів спостерігалося в інформаційних категоріях: академічні сайти (-32,8%), довідкові сайти (-26,5%), сайти розробників (-15,1%), новинні сайти (-13,4%).
    • Зростання охоплення ChatGPT: Охоплення домогосподарств Google залишалося стабільним (близько 49%), тоді як ChatGPT зріс з 4,6% до 7,9%.

    «Коли люди використовують наші функції на базі AI в Пошуку, вони використовують Пошук частіше», — Сундар Пічаї, CEO Google.

    Однак Google не надає базових даних або даних на рівні користувачів для незалежної перевірки цих заяв. Ми бачимо зростання використання AI-функцій у Google, що може замінити традиційну сторінку результатів.

    Експеримент з AI Mode: що відбувається з кліками?

    Дослідження Стефані Т. Ванг та її команди (серпень 2024 року) за участю 1100 користувачів Chrome показало: при примусовому використанні AI Mode (94,7% запитів через AI) кількість переходів на зовнішні сайти знизилася на 18,8 процентних пункти.

    • Сесії пошуку скоротилися приблизно на 0,92 на день.
    • Середня тривалість сесії збільшилася на 0,43 хвилини.
    • Кліки на новинні сайти впали на 12,5 пункту, Reddit — на 21,2 пункту, Wikipedia — на 9,9 пункту.
  • Частка учасників, які використовують Bing, DuckDuckGo або Yahoo, зросла на 11,2 пункту.
  • Рейтинги довіри, задоволеності та корисності знизилися.
  • При цьому 15,3% користувачів AI Mode мали труднощі з доступом до конкретних сайтів. Важливо зазначити, що в березні 2024 року AI Mode не показував рекламу. З 20 травня Google тестує нові формати оголошень, створені з Gemini в AI Mode, що може змінити метрики задоволеності та кліків.

    Що не враховують поточні дані?

    Жоден з поточних наборів даних не відстежує окремих користувачів на різних платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на рівні завдань у довгостроковій перспективі.

    Google не розкриває даних на рівні користувачів, щоб підтвердити свої заяви. Неясно, які типи запитів переходять в AI, а які залишаються в традиційному пошуку. Дані Бокконі про поділ на інформаційні та транзакційні категорії мають лише описовий характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Висновок: вигідний CPM, але куди йде кеш?

    Ми бачимо, що Google утримує користувачів, але втрачає частину запитів і кліків. Оптимізація під голосовий пошук та AI-функціонал стають критично важливими. Якщо ви платите за вигідний CPM у традиційному пошуку, але користувачі переходять в AI, ваша юніт-економіка може просідати.

    Дешевий тест гіпотез з використанням AI-інструментів для створення контенту (генерація 100 AI роликів, унікалізація відео) може бути ефективнішим, ніж традиційні методи. Чи варто вкладатися в AI? Факти показують, що він змінює поведінку користувачів. Питання в тому, як конвертувати це в кеш.

    Для арбітражника це означає: CPM дешевше 50 гривень за банер може бути марним, якщо кліки йдуть в AI. Потрібно адаптувати стратегії. Аналізуйте свої метрики, порівнюйте ціна vs результат, щоб зрозуміти, який CPM вважати вигідним для вашої ніші.

    Часто задавані питання

    Q: Що дешевше: банер чи таргет?

    A: Це залежить від вашої цільової аудиторії та цілей кампанії. Дані показують, що AI змінює поведінку користувачів, знижуючи клікабельність традиційних оголошень. Можливо, варто розглянути бюджетну альтернативу посівам через AI-контент.

    З: Чи варто інвестувати в AI для контенту?

    В: Так, дані вказують на зростання використання AI для пошуку інформації. Ціна за один готовий кліп, створений AI, або вартість унікалізації одного відео може бути значно нижчою, ніж ручне виробництво, при цьому забезпечуючи ефективне охоплення.

    З: Який CPM вважати вигідним?

    В: Вигідний CPM визначається не тільки вартістю за тисячу показів, але й конверсією. Якщо користувачі використовують AI для отримання відповідей, не переходячи на сайти, то навіть дуже низький CPM не принесе бажаного результату. Важливо оцінювати ROI.

    З: Як AI впливає на SEO?

    В: AI може зменшити кількість прямих кліків на ваш сайт, особливо для інформаційних запитів. Оптимізація контенту для AI Overviews та створення FAQ-секцій для голосового пошуку стає критично важливою.

    Заклик до дії: Аналізуйте свої дані, тестуйте нові гіпотези та адаптуйте стратегії під мінливу поведінку користувачів. AI — це не майбутнє, це вже сьогодення. Скільки кешу ви готові втратити, ігноруючи це?

  • Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Ера традиційного SEO, де CPM вигідний і тест гіпотез дешевий, відходить у минуле. Сьогодні покупці все частіше звертаються до ІІ-помічників, таких як ChatGPT, Gemini або Perplexity, щоб отримати прямі відповіді на свої запитання. Це змінює правила гри для маркетингових команд і вимагає перегляду бюджетів. Якщо ваша компанія не згадується в цих ІІ-відповідях, ви втрачаєте потенційних клієнтів.

    Чому стара структура маркетингу не працює?

    Традиційні структури маркетингових відділів були заточені під ранжування в Google. SEO-фахівці відповідали за позиції, контент-команди генерували статті за ключовими словами, а платна реклама закривала прогалини органічного трафіку.

    Все це передбачало, що покупець побачить сторінку результатів і клікне на посилання. Однак сьогодні багато хто пропускає цю сторінку, безпосередньо ставлячи запитання ІІ. Наприклад, запит «найкраще ПЗ для управління контрактами для юридичних команд середнього бізнесу» тепер видає список із трьох вендорів. Якщо вас там немає, ви поза грою.

    «Я поставив одне запитання: який відділ відповідає за те, щоб ChatGPT рекомендував вас? Ні в кого не було відповіді, тому що відповідь була — ніхто.»

    Ранжування не гарантує цитування

    • Компанії з позиціями на першій сторінці Google часто згадуються лише в кількох із 20 відповідей ІІ-помічників.
    • Один із наших клієнтів із 14 ключовими словами на першій сторінці Google був згаданий лише в 4 із 20 відповідей ІІ.
    • Робота, яка забезпечує цитування ІІ, наприклад, створення узгоджених сутнісних сигналів, сторонніх підтверджень та структурованого оригінального контенту, часто не входить ні в чиї посадові обов’язки.

    Оскільки бюджети слідують за оргструктурою, гроші продовжують витрачатися на методи, які ІІ-моделі більше не винагороджують. Планування на рік вперед тільки посилює проблему, фіксуючи старі ставки.

    Три зміни ролей для адаптації до ІІ-пошуку

    Вам, швидше за все, не потрібні нові співробітники. Потрібні три зміни в зоні відповідальності та чітка відповідь на питання володіння.

    1. Лідер SEO стає лідером ІІ-пошуку

    Зазвичай це одна й та сама людина. Її завдання розширюється від «де ми ранжуємося» до «де нас цитують». Це означає управління сутністю бренду скрізь, де ШІ-моделі зчитують інформацію: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, галузеві каталоги.

    Фрагментація сутності – найчастіша проблема. Різні назви брендів, домени, суперечливі описи — ШІ сприймає це як кілька слабких компаній замість однієї сильної. Один власник може виправити це за квартал, і це майже нічого не коштує, крім уваги.

    2. Контент-команда змінює обсяг на докази

    Скоротіть календар публікацій удвічі. Перенаправте ці години на створення контенту, який може бути процитований ШІ: оригінальні дані, результати клієнтів з конкретними цифрами, експертні коментарі співробітників компанії та сторінки, структуровані для вилучення чітких тверджень.

    Вісім загальних постів на місяць програють одній статті з унікальними даними. Оцінюйте команду не за обсягом, а за кількістю отриманих цитувань та впливом на воронку продажів.

    3. Digital PR переходить з бюджету бренду в бюджет перформансу

    ШІ-моделі винагороджують узгодженість інформації з незалежних джерел. Згадки в галузевих виданнях, на платформах відгуків та в спільнотах тепер виконують ту ж роботу, що й зворотні посилання десятиліття тому.

    Це означає, що PR перестає бути «м’якою» статтею витрат, яку можна скоротити в поганий квартал, і стає каналом залучення з квартальними цілями та показниками ефективності. CPM дешевше 50 рублів можливий через PR з чіткими метриками.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Математика бюджету: як перерозподілити кошти

    Розглянемо приклад клієнта, який витрачав $60 000 на місяць на маркетинг. Порівняння за ціною до та після реструктуризації:

    До реструктуризації:

    • Платний пошук: $30 000
    • Виробництво контенту: $12 000
    • SEO-ретейнер: $8 000
    • Бренд та PR: $5 000
    • Інструменти: $5 000

    Після одного кварталу:

    • Платний пошук: $24 000 (скорочення на 20%, для захисту брендових запитів та конвертуючих небрендових кампаній)
    • Контент: $10 000 (менше статей, але з більш вагомими доказами)
    • Програма ШІ-пошуку: $10 000 (очищення сутності, структуровані дані, вимірювання)
    • Digital PR з цільовими показниками цитування: $10 000
    • Інструменти: $6 000 (додано трекер видимості ШІ, наприклад Peec AI або Semrush AI toolkit)

    Не варто повністю відмовлятися від платного пошуку. Це найчистіше джерело даних про купівельні наміри, які необхідні для тестування ШІ-помічників. Правило просте: перемістіть 15-20% бюджету в першому кварталі, потім нехай докази направлять решту. Ніхто не повинен припиняти працюючу платну програму «на віру».

    Послідовність дій на 90 днів

    Не реорганізовуйте команду в перший же день. Спочатку виміряйте, потім експериментуйте, потім масштабуйте те, що працює.

    Тижні 1-4: Базовий рівень

    • Протестуйте 20 ваших ключових купівельних запитів у чотирьох основних ІІ-помічниках.
    • Зафіксуйте кожну відповідь, кожну згадку, кожного конкурента.
    • Виправте фрагментацію сутності. Це нічого не коштує і дає накопичувальний ефект.

    Тижні 5-8: Запуск пілота

    • Створіть невелику команду: лідер ІІ-пошуку, один контент-спеціаліст і частина PR-бюджету, сфокусована на одній продуктовій лінійці.
    • Все інше працює як зазвичай, що дає контрольну групу і заспокоює решту команди.

    Тижні 9-12: Порівняння та масштабування

    • Порівняйте рівень цитування за тестовими запитами, реферальний трафік від ІІ-помічників та кількість вхідних угод, які згадали виявлення вас через ІІ-інструмент.
    • Переміщуйте бюджет туди, куди вказують докази. Реорганізація слідує за результатами, а не навпаки.

    Три помилки, які спалюють бюджет

    1. Наймання ІІ-спеціаліста до проведення базового вимірювання. Неможливо написати посадову інструкцію, доки ви не знаєте, де знаходяться ваші прогалини в цитуванні.
    2. Повне скорочення класичного SEO. ІІ-помічники все ще спираються на пошукові індекси. Сторінки з хорошим ранжуванням частіше зчитуються моделями. Це перебалансування, а не похорон.
    3. Запуск ІІ-пошуку як побічного проекту. Якщо у нього немає окремого рядка в бюджеті, у нього немає власника, а робота без власника не рухається. Виділіть бюджет, навіть невеликий, і призначте відповідального.

    Через шість місяців після реструктуризації, згадана софтверна компанія з трьох згадок в ІІ-відповідях збільшила їх до 12 з 20. Запити на демо, отримані через ІІ-помічників, тепер відстежуються в їхній CRM. Розмір маркетингової команди не змінився. Змінився лише напрямок інвестицій, що відповідає поточній поведінці покупців. Ваша оргструктура — це ставка на те, як покупці знайдуть вас. Більшість структур досі роблять ставку на сторінку результатів пошуку, яку з кожним місяцем переглядає все менше покупців. Настав час змінити цю ставку.

    Часті запитання

    Яка роль SEO-спеціаліста в епоху ІІ-пошуку?

    Роль SEO-спеціаліста розширюється: він стає лідером ІІ-пошуку, відповідальним не лише за ранжування, а й за цитування бренду ІІ-моделями на всіх релевантних платформах та в каталогах. Це включає управління сутністю бренду та усунення фрагментації інформації.

    Що дешевше: банер чи блогер?

    У контексті ІІ-пошуку, що дешевше банер чи блогер — це застаріле питання. Важливіше, який канал забезпечує цитування та докази для ІІ-моделей. Digital PR, спрямований на отримання згадок в авторитетних джерелах, може бути ефективнішим, ніж пряма реклама або інфлюенсери, оскільки ІІ цінує узгодженість з незалежних джерел.

    Який CPM вважати вигідним для ІІ-орієнтованого маркетингу?

    Який CPM вважати вигідним тепер залежить від цитування. Якщо ви отримуєте CPM дешевше 50 рублів через Digital PR, який призводить до згадок у ІІ-відповідях і, як наслідок, до лідів, це вигідніше, ніж високий CPM у традиційній рекламі без такого ефекту.

    Чи варто AI?

    Так, чи варто AI, якщо ви хочете залишатися конкурентоспроможними. ІІ-пошук — це не просто тренд, а нова реальність. Інвестиції в адаптацію маркетингової стратегії до ІІ-пошуку дозволяють дешевий тест гіпотез та забезпечують видимість там, де знаходяться ваші покупці.

    Як виміряти ефективність інвестицій в ІІ-пошук?

    Ефективність вимірюється за кількома показниками: рівень цитування бренду ІІ-помічниками, реферальний трафік від цих помічників та кількість вхідних угод, які вказують на ІІ як джерело виявлення. Ці метрики допомагають зрозуміти скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля.

    Висновок

    Маркетинговий ландшафт змінюється. Фокус зміщується з традиційного SEO на ІІ-пошук, де ціна vs результат оцінюється за цитуванням та впливом на воронку продажів. Перерозподіляйте бюджет, змінюйте ролі та тестуйте гіпотези, щоб залишатися в грі. Ваша оргструктура повинна відображати те, як покупці шукають та знаходять інформацію сьогодні. Дізнайтеся більше про нашу стратегію ІІ-маркетингу.

  • Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Цього тижня у світі SEO киплять пристрасті: суддя ставить під сумнів монополію Google на контент для AI, спам-апдейт вибиває ґрунт з-під ніг у автоматизованих публікацій, а стара суперечка про геотаргетинг спалахує з новою силою. Розбираємося, що це означає для вашого кешу, особливо в контексті Google AI.

    Судові баталії: Google AI та «несправедливе» використання контенту

    Федеральний суддя поставив під сумнів практику Google щодо використання веб-контенту для своїх AI-оглядів, назвавши її «вкрай несправедливою». Це ставить під удар поточну модель «трафік в обмін на контент».

    Деталі справи Penske Media проти Google

    • На слуханнях щодо антимонопольної справи Penske Media суддя Аміт Мехта засумнівався в тому, що AI-огляди Google можна вважати «покращенням продукту».
    • Генеральний директор Digital Content Next, Джейсон Кінт, процитував суддю, який назвав ситуацію «дійсно несправедливою» і зазначив, що покращення розробляється «за рахунок видавців».
    • Суддя Мехта поки не виніс рішення щодо клопотання Google про відхилення позову.

    «Видавці не контролюють, як Google використовує їхній контент», — зазначив Кінт, підкреслюючи, що відмова від індексації Google не є реалістичним вибором для видавців, які залежать від пошукового трафіку.

    Спам-апдейт Google: удар по AI-публікаціях

    Хоча Google офіційно не заявляв про таргетування на AI-генерований контент в серпневому спам-апдейті, звіти власників сайтів вказують на проблеми у автоматизованих публікацій. Чи вартий дешевий AI-контент таких ризиків?

    Перші спостереження та висновки

    • Роджер Монтті зібрав приклади, де повністю автоматизовані сайти втрачали видимість, тоді як ресурси, що використовують AI з людським доопрацюванням, постраждали менше.
    • Це поки анекдотичні звіти, не офіційне підтвердження змін в алгоритмах Google.
    • Google випустив систему S-CTS для виявлення скоординованого синтетичного зловживання на відеоплатформах, але це не пов’язано з Google Пошуком.
    • Один лише факт AI-авторства не є причиною падіння позицій. Політика Google стосується масштабного контенту, створеного для маніпуляції рейтингами, незалежно від автора.
  • SEO-консультант Такума Ока попереджає, що його вибірка мала, і висновки не остаточні. Важливий не сам AI, а метод і мета масового виробництва.

    SEO проти GEO: що говорить Джон Мюллер

    Джон Мюллер з Google знову висловився щодо дискусії «SEO проти GEO», уточнивши, що для генеративних AI-відповідей у пошуку немає особливих вимог. Тобто, тест гіпотез дешево не означає, що можна забути про базові принципи.

    Нюанси для AI-відповідей

    Ден Акеджу резюмував: «Основи ті самі. Рівень вилучення інший». Це ключовий момент: CPM вигідний тільки тоді, коли враховуються особливості платформи.

    AI-рекомендації: бренд рекомендують, але посилаються на інших

    Нові дані показують, що рекомендація бренду в AI-відповіді не гарантує прямого посилання на ваш сайт. Це впливає на ROI і вимагає перегляду метрик.

    Аналіз Shero Commerce

    Алейда Соліс підкреслила: «Ваш бренд може бути рекомендований у відповіді… тоді як цитата (і клік) дістається журналу або маркетплейсу». Це означає, що вартість унікалізації одного відео або ціна генерації 100 AI роликів повинні окупатися не тільки згадками, а й прямими посиланнями.

    ChatGPT та Reddit: складна динаміка цитування

    Дані Promptwatch показали різке падіння частки цитування Reddit у ChatGPT в середині серпня, проте нові тести демонструють, що Reddit все ще відіграє важливу роль у процесі вилучення інформації.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Мінливість поведінки ChatGPT

    Моханадасан резюмував: «Цитати Reddit не були просто „відключені“. Вони, схоже, залежать від запиту». Це демонструє, що порівняння за ціною різних джерел та їх цитованість — процес динамічний і вимагає постійного моніторингу.

    Заключение: Видимость vs. Ценность – новые метрики

    На цьому тижні стало зрозуміло, що видимість і реальна цінність починають розходитися. Видавці діляться інформацією, але не завжди отримують трафік. Бренди отримують рекомендації, але посилання йдуть до інших. Reddit може бути джерелом даних для AI, але не фігурувати у фінальних цитатах. «AI-видимість» стає занадто широким поняттям, що вимагає більш точних метрик для оцінки ROI.

    Важливо не тільки бути проіндексованим, але й отримати згадку, цитату, клік і, зрештою, конверсію. Скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля — ось головне питання. Перегляньте свої стратегії та метрики, щоб не злити бюджет намарно.

    Часто задавані питання

    Що таке «несправедливе» використання контенту Google AI?

    Суддя Аміт Мехта висловив думку, що Google, використовуючи контент видавців для своїх AI-оглядів без адекватної компенсації або контролю з боку видавців, створює несправедливу перевагу, оскільки видавці не можуть відмовитися від індексації Google без втрати трафіку.

    Чи справді спам-апдейт Google націлений на AI-генерований контент?

    Google офіційно не підтверджував це. Однак, за звітами власників сайтів, ресурси, що використовують повністю автоматизовану генерацію контенту, втратили видимість. При цьому сайти, де AI-контент доопрацьовувався людьми, постраждали менше. Фокус на масштабному контенті, створеному для маніпуляції рейтингами, незалежно від способу генерації.

    Що Джон Мюллер радить щодо SEO для AI-відповідей?

    Мюллер стверджує, що для генеративних AI-відповідей у Google Пошуку немає особливих вимог. Якщо ви вже оптимізуєте сайт для Google, додаткових технічних чек-листів для AI-оглядів не потрібно. Однак, важливо пам’ятати, що різні AI-системи витягують і вибирають джерела по-різному.

    Чому бренд може бути рекомендований AI, але посилання йде на інший сайт?

    Дослідження Shero Commerce показало, що AI-системи часто рекомендують бренди за назвою, але цитують сторонні ресурси (наприклад, журнали або маркетплейси) замість офіційних сторінок бренду. Це означає, що видимість бренду не завжди конвертується в прямі кліки та трафік на ваш ресурс.

    Як змінилася поведінка ChatGPT щодо цитування Reddit?

    Дані показують, що цитування Reddit у ChatGPT стало більш складним і залежить від конкретного запиту. В одних випадках Reddit активно використовується і цитується, в інших — витягується багато даних, але цитат немає. Це говорить про динамічність алгоритмів і необхідність постійного аналізу джерел, які AI-системи віддають перевагу для конкретних тем.

  • Яндекс: Продажі через Пошук та Алісу AI без сайту — вигідний CPM?

    Яндекс: Продажі через Пошук та Алісу AI без сайту — вигідний CPM?

    Яндекс відкриває новий канал продажів для селерів без власних інтернет-магазинів, пропонуючи унікальну можливість для досягнення вигідного CPM. Тепер їхні товари доступні в Пошуку та чаті з Алісою AI, а покупка відбувається в один клік. Підключення до сервісу безкоштовне, що робить його потенційно вигідним для дешевого тесту гіпотез та пошуку нових джерел трафіку. Важливо порахувати юніт-економіку, щоб максимізувати прибуток.

    Що пропонує Яндекс селерам без сайту?

    Нова функція дозволяє продавцям без власного сайту розміщувати товари у видачі Яндекса та Аліси AI. Це розширює можливості для виходу на аудиторію без капітальних вкладень у розробку e-commerce платформи.

    Як це працює?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): нейромережа підбирає релевантні товари, відображаючи їх у вигляді карток.
    • Універсальний чекаут Яндекса: користувачі здійснюють покупки за кнопкою «Купити в один клік».
    • Бета-тестування: функція поки що працює в тестовому режимі.

    «Трафік з Аліси AI в російський e-commerce зріс у 4,6 рази з початку року. Це не просто цифри, це потенціал для зростання продажів, який не можна ігнорувати», — цитата з аналітичного звіту.

    Скільки коштує підключення та як розпочати продажі?

    Підключення до сервісу безкоштовне. Основні витрати будуть пов’язані з обробкою платежів та логістикою. Це робить пропозицію привабливою бюджетною альтернативою посівам або дорогим інтеграціям з інфлюенсерами.

    Кроки для початку продажів:

    1. Яндекс Товары: подача заявки на підключення чекаута.
    2. Яндекс KIT: завантаження асортименту, зазначення цін, налаштування оплати та доставки.

    Після цих налаштувань товари автоматично відображаються в Пошуку Яндекса та Алісі AI за релевантними запитами. Це прямий шлях до покупця, минаючи створення дорогого сайту.

    Логістика та аналітика: рахуємо кеш

    Для виконання замовлень продавець може використовувати різні варіанти логістики, що дає гнучкість та дозволяє оптимізувати витрати. Це ключовий фактор для досягнення вигідного CPM.

    Доступні варіанти логістики:

    • Логістика маркетплейсів (якщо вже представлені).
    • Власна логістика.
    • Зовнішні сервіси: Яндекс Доставка, СДЭК, ПЭК, Dalli.

    Аналітики відзначають, що трафік з Аліси AI в російський e-commerce з початку року зріс на 358%. Це не просто статистика, це показник зростаючої аудиторії, яку можна конвертувати в продажі. Скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля — питання до вашої юніт-економіки.

    Яндекс: Продажи через Поиск и Алису AI без сайта — выгодный CPM? — illustration 2

    Часто задавані питання

    Який CPM можна вважати вигідним при роботі з Яндексом?

    Вигідний CPM — це той, який забезпечує позитивний ROI. У даному випадку, при безкоштовному підключенні, вартість буде формуватися з комісії за платежі та логістики. Необхідно провести тестові продажі, щоб визначити оптимальний CPM для вашого продукту.

    Що дешевше: банерна реклама чи продажі через Яндекс Пошук/Алісу AI?

    Продажі через Яндекс Пошук та Алісу AI можуть бути значно дешевше, ніж традиційна банерна реклама, особливо на початковому етапі. Відсутність плати за підключення та можливість дешевого тесту гіпотез робить цей канал привабливим для малого та середнього бізнесу. Банерна реклама вимагає великих бюджетів і не завжди гарантує прямий перехід до покупки.

    Чи варто інвестувати в AI-канали продажів без власного сайту?

    Так, варто. Особливо для швидкого старту та перевірки попиту. Яндекс надає готову інфраструктуру для прийому платежів та доставки, що знижує бар’єри входу. Це дозволяє зосередитися на продукті та маркетингу, а не на технічній стороні e-commerce.

    Висновок: кеш чи втрачена можливість?

    Новий канал продажів від Яндекса — це не просто опція, це можливість для селерів без сайту отримати доступ до мільйонів потенційних покупців. Безкоштовне підключення та гнучкі умови логістики дозволяють порівняти за ціною з іншими каналами і, можливо, знайти той самий вигідний CPM. Не втрачайте шанс тестувати гіпотези дешево.

    Почніть приймати заявки та завантажувати асортимент вже сьогодні, щоб оцінити реальний потенціал цього каналу продажів та перетворити його на значне джерело доходу для вашого бізнесу.

  • Nvidia інвестує в Cloverleaf: що це означає для цін на AI-інфраструктуру?

    Nvidia інвестує в Cloverleaf: що це означає для цін на AI-інфраструктуру?

    Nvidia продовжує активно вкладати кошти в розвиток інфраструктури штучного інтелекту, що безпосередньо впливає на її доходи. Нещодавно компанія оголосила про стратегічне партнерство з Cloverleaf Infrastructure. Ця угода може змінити ландшафт ринку AI-інфраструктури і, можливо, знизити вартість розгортання нових потужностей.

    Інвестиції Nvidia: факти та цифри

    Cloverleaf Infrastructure, заснована у 2024 році, спеціалізується на створенні базової інфраструктури для центрів обробки даних. У рік свого заснування компанія залучила 300 мільйонів доларів інвестицій. Її ключова роль — посередництво між постачальниками комунальних послуг та центрами обробки даних, забезпечуючи критично важливі джерела енергії та інші елементи для розвитку майданчиків.

    Скільки Nvidia вклала в Cloverleaf?

    • Умови угоди не розголошуються.
    • За даними The Wall Street Journal, інвестиції Nvidia в Cloverleaf, ймовірно, становитимуть кілька сотень мільйонів доларів.
    • Reuters повідомляє, що виробник чипів тепер володіє міноритарним пакетом акцій у Cloverleaf.

    «Nvidia все активніше бере участь у фінансуванні та розвитку центрів обробки даних для AI, які, своєю чергою, закуповують її AI-системи», — зазначають аналітики.

    Стратегія Nvidia: AI-маховик та юніт-економіка

    Ця угода є частиною широкої стратегії Nvidia щодо реінвестування своїх величезних прибутків у підтримку «маховика AI». Мета — забезпечити постійний попит на свої високопродуктивні чипи та системи. Компанія прагне не тільки продавати обладнання, а й активно брати участь у створенні умов для його масштабного використання.

    Конкретні приклади інвестицій в AI-інфраструктуру

    Раніше цього тижня Nvidia оголосила про ще одну велику інвестицію:

    • 1,5 мільярда доларів у SB Energy.
    • Це проєкт центру обробки даних, пов’язаний з OpenAI, розташований в Огайо.

    Такі вкладення показують, що Nvidia не просто чекає розвитку ринку, а активно формує його. Для арбітражників та маркетологів це означає потенційне зниження вартості CPM за рахунок збільшення доступності обчислювальних потужностей і, як наслідок, більш вигідні умови для дешевого тестування гіпотез на великих обсягах даних.

    Nvidia інвестує в Cloverleaf: що це означає для цін на AI-інфраструктуру? — illustration 2

    Часто задавані питання

    Наскільки вигідним буде CPM завдяки цим інвестиціям?

    Прямий вплив на CPM поки складно оцінити, але збільшення доступності та зниження вартості інфраструктури для AI-обчислень може зробити рекламні платформи більш ефективними. Це потенційно знизить витрати на обробку даних та генерацію контенту, що в кінцевому підсумку відіб’ється на ціні за тисячу показів.

    Що дешевше: банерна реклама чи AI-генерований контент?

    Інвестиції Nvidia в AI-інфраструктуру роблять AI-генерований контент все більш доступним і дешевим у виробництві. Якщо раніше вартість банерної реклами була передбачуваною, то зараз ціна генерації 100 AI роликів або пакет мас-постингу може виявитися значно нижчою при порівнянній або навіть більшій ефективності.

    Чи варто зараз інвестувати в AI-рішення?

    З урахуванням активних інвестицій таких гігантів, як Nvidia, в інфраструктуру AI, ринок стає більш стабільним і передбачуваним. Це сприятливий момент для розгляду інвестицій в AI-рішення, оскільки бар’єри входу та експлуатаційні витрати можуть знижуватися.

    Висновок: кеш та перспективи

    Інвестиції Nvidia в Cloverleaf Infrastructure та SB Energy — це не просто фінансові операції, а стратегічні кроки щодо зміцнення домінуючого положення у сфері AI. Компанія прагне створити екосистему, де її чипи будуть незамінними. Для бізнесу це означає потенційне зниження витрат на AI-розробку та експлуатацію, що відкриває нові можливості для оптимізації юніт-економіки та отримання більшого прибутку з кожного вкладеного рубля. Стежимо за цифрами та готуємося до нових можливостей, які принесе цей «AI-маховик».

  • ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати

    ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати

    У серпні SEO-спеціаліст Анастасія Куру помітила у звіті Search Console запити, не схожі на пошукові: «Так», «Так, продовжуй», «Так, ціна». Джон Мюллер підтвердив: Search Console враховує дані AI Overviews та AI Mode у загальному звіті, а наступні питання всередині AI Mode фіксуються як нові запити. Це відкриває можливість аналізувати фрагменти ІІ-діалогів, які потрапляють у вашу статистику.

    У цій статті розберемо, як розпізнати такі фрагменти в даних Search Console, чим вони відрізняються від звичайних запитів і як використовувати цю інформацію для оптимізації контенту під ІІ-пошук.

    Сім типів ІІ-фрагментів у даних Search Console

    Я проаналізував 16 місяців даних свого сайту та виділив сім категорій таких запитів. Кожна має своє походження та особливості.

    Короткі відповіді

    Це поодинокі слова або фрази на кшталт «так», «звісно», «покажи». Вони виникають, коли користувач відповідає ІІ під час діалогу, і відповідь обробляється як пошуковий запит. Позиції в таких випадках беруться з блоку відповіді, а не з видачі.

    Порівняння в діалозі

    Фрази типу «а як щодо Resend?» або «а якщо спробувати Gemini?» — користувач просить ІІ порівняти альтернативу з уже отриманою відповіддю. Це сигналізує про конкретний інтерес до вашого контенту.

    Питання, адресовані співрозмовнику

    Граматика таких запитів передбачає наявність слухача: «Чи можна зламати Meta Ray-Bans?», «Як мені це продати?». Вони відрізняються від звичайних пошукових фраз.

    Синтетичні промпти від SEO-інструментів

    Регулярні запити, наприклад, «оцініть [компанію] за [критерієм]» або «. моє місцезнаходження — сша». Вони повторюються щодня протягом місяців, що вказує на автоматизацію.

    Повні інструкції для агентів

    Машини іноді логують цілі промпти, наприклад, «знайди в вебі… поверни 3 найбільш релевантні результати… не вигадуй URL». Такі рядки потрапляють у звіт як запити.

    Помилки та заголовки таблиць

    Люди та пайплайни шукають як є. У моїх даних був цілий рядок із CSV-файлу трекера ранжування, який отримав 146 показів.

    Довгі запити без маркерів

    Фрази довжиною 10+ слів без явних ознак діалогу. Класифікатор відправляє їх на ручну перевірку, оскільки вони можуть бути як ІІ-фрагментами, так і звичайними довгохвостими запитами.

    ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати — ілюстрація 2

    Як відрізнити ІІ-фрагменти від звичайних запитів

    Ключова відмінність — адресат. Звичайний довгий запит нікому не адресований, а розмовний — звернений до співрозмовника. Чотири сигнали видають розмовний характер:

    • наявність звернення;
    • питальна конструкція;
    • неповні речення;
    • розмовні частки.

    Довжина сама по собі слабкий сигнал, тому запити 10+ слів з питальною інтонацією класифікуються як розмовні, а без маркерів — відправляються в карантин.

    Практичні висновки з аналізу

    На моєму сайті ІІ-фрагменти почали з’являтися з березня 2026 року, стабільно 20–30 показів на місяць. Наприклад, запит «так» дав 110 показів і 6 кліків при середній позиції 4.5 — це неможливо у звичайній видачі, але типово для блоку відповіді ІІ.

    Порівняльні запити ідеально корелюють з моїми статтями: «а як щодо Claude?» привів до посібника з WebMCP, «а як щодо Xcode?» — до допису про Xcode. Це показує, що користувачі активно порівнюють альтернативи, і ваш контент може бути згаданий у відповідях ІІ.

    Часті запитання

    Чи можна відокремити AI Overviews від AI Mode у даних?

    Ні, Google об’єднує їх у звіті як веб-пошук. Фрагмент вказує на факт діалогу, але не на конкретний тип поверхні.

    Чому Google приховує запити та кліки у звіті Generative AI?

    Звіт показує покази, сторінки, країни, пристрої та дати, але не запити та кліки. API не підтримує ці дані, а експорт у BigQuery не містить колонки AI. Єдиний спосіб отримати дані — кнопка експорту в інтерфейсі.

    Як налаштувати класифікатор для свого сайту?

    Класифікатор genai_conversation_queries доступний у безкоштовному Search Console MCP v2.4.0. Встановіть MCP однією командою, виберіть свій проєкт і запустіть аналіз. Для великих сайтів використовуйте версію для BigQuery v4.1.0.

    Висновок

    Аналіз ІІ-фрагментів у Search Console дає унікальну інформацію про те, як користувачі взаємодіють з ІІ та знаходять ваш контент. Використовуйте класифікатор, щоб виявити приховані можливості та оптимізувати контент під ІІ-діалоги.

    Почніть з безкоштовного інструменту та отримайте дані, які більшість SEO-спеціалістів пропускають.

  • Онлайн-школа знизила ДРР з 30% до 13,75% і вийшла на виручку 3+ млн рублів: кейс

    Онлайн-школа знизила ДРР з 30% до 13,75% і вийшла на виручку 3+ млн рублів: кейс

    онлайн-школа знизила ДРР з 30% до 13,75% і вийшла на стабільну виручку понад 3 млн рублів на місяць — це не обіцянка, а реальний кейс Академії Сучасної Психології. У матеріалі розбираємо, як зміна підходу до просування та реструктуризація воронки дозволили досягти таких цифр без прив’язки до запусків.

    Вихідні дані та завдання

    Клієнт — Академія Сучасної Психології, що спеціалізується на онлайн-курсах для новачків і практикуючих фахівців. Середній чек — 60 000–130 000 рублів, цикл угоди — від 1 до 3 місяців. Завдання — збільшити бюджет і виручку, зберігши окупність реклами.

    Працювали з проєктом майже два роки. За цей час зіткнулися з кількома складнощами: переїзд у новий рекламний кабінет, сезонні коливання попиту та необхідність структурних змін у кампаніях.

    Ключові зміни в стратегії

    Перехід на окремі кампанії для кожного курсу

    Раніше всі курси просувалися єдиною стратегією із загальним бюджетом. Коли курсів стало більше, такий підхід перестав працювати: у кожної програми своя аудиторія та свій цикл прийняття рішення.

    Ми розділили кампанії так, що кожен курс тепер керується окремо. Це дозволяє відключати неефективні напрямки та масштабувати успішні.

    Розділення воронки на три рівні

    Усі кампанії розділили на три напрямки: брендовий трафік, трафік на кожен курс та загальний трафік. Кожен рівень вирішує своє завдання:

    • верхній поповнює воронку новими людьми;
    • середній конвертує тих, хто визначився з вибором;
    • нижній — закриває готових купити.

    «Приберіть будь-який рівень — система почне виснажуватися», — зазначає Крістіна Шев, керуючий партнер агентства the Verga.

    Результати за напрямками

    Загальний трафік

    За січень—березень залучив 16 063 кліки по 48 рублів. Це не канал прямих продажів, але він постійно приводить нових людей у воронку, які пізніше повертаються через брендовий пошук.

    Онлайн-школа знизила ДРР з 30% до 13,75% і вийшла на виручку 3+ млн рублів: кейс

    Трафік на курси

    Стабільно тримає ДРР нижче 14% при зростанні бюджету та кількості заявок. Частина продажів березня ще не закрита в CRM — очікуємо покращення показників.

    Брендовий трафік

    ДРР тримається нижче 14% весь квартал, конверсія в заявку зросла з 3,4% у січні до 5,2% у березні. Найкращий формат — розширений снипет, який займає весь екран видачі та не залишає місця конкурентам.

    Березень: рекордні показники

    У березні зійшлися кілька факторів: сезонне зростання попиту, перерозподіл бюджету після обмежень Telegram Ads, старт нових потоків і дозрівання заявок із довгим циклом угоди.

    Бюджет зріс з 338 000 до 430 000 рублів, кількість заявок — до 136, що на 53% більше, ніж у лютому. Підсумковий ДРР у березні склав 13,75% при виручці 3,13 млн рублів.

    Плани на майбутнє

    Квітень традиційно слабший, але наступний пік — червень-липень. Плануємо збільшити бюджет до 500 000 рублів, запустити автоворонки та протестувати безкоштовні вебінари як точку входу.

    Також розширюємо список рекламованих курсів — клієнт готує близько 35 нових програм.

    Часті запитання

    Який ДРР вважається вигідним для онлайн-шкіл?

    У цьому кейсі ДРР 13-14% при середньому чеку 60 000+ рублів дає хорошу маржинальність. Але універсального значення немає — все залежить від маржинальності продукту та частки змінних витрат.

    Онлайн-школа знизила ДРР з 30% до 13,75% і вийшла на виручку 3+ млн рублів: кейс

    Що дешевше: банер чи таргет?

    У цьому кейсі банер на сайтах-партнерах Яндекса для вузьких аудиторій показав CPA 1681 рубль, що дешевше, ніж багато інших форматів. Але для широких тем краще працює пошук — там більш цільовий трафік.

    Скільки коштує 1 мільйон показів через банер?

    У нашому випадку CPM склав близько 48 рублів за 1000 показів — це в межах норми для РСЯ. Але головне — не ціна показу, а ціна результату.

    Чи варто використовувати AI для створення роликів?

    Якщо вам потрібно швидко протестувати гіпотези, AI-генерація може бути дешевшою, ніж замовлення у підрядника. Але для продаючих роликів, де важлива експертність, краще залучати професіоналів.

    Висновок

    Рекорд березня — не випадковість, а результат вибудованої системи: розділення воронки, управління кожним курсом окремо, постійний зв’язок із відділом продажів та оптимізація за виручкою, а не за заявками.

    Якщо ви хочете отримати передбачувану виручку та знизити ДРР, почніть з аудиту поточної структури кампаній. Можливо, вам теж потрібно розділити воронку на рівні.

    Хочете такий самий результат? Зв’яжіться з нами для консультації.

  • YouTube посилює вимоги до монетизації Shorts з 2027 року

    YouTube посилює вимоги до монетизації Shorts з 2027 року

    YouTube посилює вимоги до монетизації Shorts з 2027 року

    З 1 лютого 2027 року YouTube підвищує пороги входу в Партнерську програму. Щоб отримувати дохід від реклами у Shorts, творцям знадобиться вдвічі більше переглядів, а для доступу до загального доходу від реклами та Premium — більше годин перегляду. Це крок до того, щоб короткі відео приносили «значущий» дохід, але лише обраним.

    Нові правила монетизації Shorts торкнуться всіх, хто планує заробляти на платформі. Якщо ви тільки починаєте свій шлях на YouTube, важливо розуміти, як зміниться ситуація в найближчі роки.

    Нові вимоги до Партнерської програми

    Зараз для вступу в YouTube Partner Program потрібно 1000 підписників і або 4000 годин перегляду за рік, або 10 мільйонів переглядів Shorts за 90 днів. З лютого 2027 року нові заявники повинні будуть набрати 8000 годин перегляду за 365 днів або 20 мільйонів переглядів Shorts за 90 днів.

    Поточні учасники програми зберігають свої умови — для них пороги не змінюються. Це grandfather-умова захищає вже заробляючих авторів від раптових змін.

    Обмеження для реклами в Shorts

    Окремо посилюються вимоги до доступу до рекламних доходів Shorts. Незалежно від способу входу в Партнерську програму, для отримання частки від реклами в коротких відео потрібно набрати не менше 10 мільйонів переглядів Shorts за 90 днів.

    Якщо автор опускається нижче цього порогу, його реклама в Shorts автоматично вимикається, але відновлюється, щойно перегляди знову перевищують позначку. Це робить монетизацію Shorts більш ексклюзивною та орієнтованою на великі канали.

    Чому YouTube це робить

    За словами віце-президента YouTube з продуктів для творців Амджада Ханіфа, зміни ґрунтуються на «зростанні екосистеми творців за останні роки». У відео на каналі Creator Insider він підкреслив, що мета — зробити рекламу в Shorts «значущим» джерелом доходу.

    YouTube посилює вимоги до монетизації Shorts з 2027 року

    Щоб заробити на Shorts реальні гроші, потрібні мільйони переглядів — звідси й нові вимоги. YouTube свідомо обмежує доступ до рекламних доходів, підштовхуючи дрібних авторів до альтернативних способів монетизації.

    Що не змінюється: Fan Funding і нові стимули

    Вимоги для Fan Funding залишаються колишніми: 500 підписників, три завантаження за 90 днів і або 3000 годин перегляду за рік, або 3 мільйони переглядів Shorts за 90 днів. Це дозволяє невеликим каналам отримувати пряму підтримку фанатів.

    У блозі YouTube говориться: «Ми розширюємо можливості заробітку, впроваджуючи нові стимули, а не покладаючись лише на рекламу». Для каналів нижче порогу в 10 мільйонів переглядів з’являться бонуси за досягнення цілей, наприклад, за YouTube Shopping, бренд-угоди та участь у трендах. Деталі обіцяють пізніше.

    Вплив на творців

    Партнерська програма YouTube існує майже 20 років і продовжує приносити дохід мільйонам авторів. Однак структура доходів змінюється: все більше творців заробляють через прямі методи фінансування.

    Нові правила визнають цю тенденцію, але не кидають тих, хто залежить від реклами. Поточні партнери зберігають свої умови, а новачкам доведеться працювати старанніше, щоб потрапити в програму.

    Часті запитання

    Коли набудуть чинності нові вимоги?

    З 1 лютого 2027 року.

    YouTube посилює вимоги до монетизації Shorts з 2027 року

    Які нові пороги для вступу в Партнерську програму?

    Потрібно 8000 годин перегляду за 365 днів або 20 мільйонів переглядів Shorts за 90 днів.

    Що буде з поточними учасниками Партнерської програми?

    Їхні умови не зміняться — вони зберігають старі пороги.

    Як тепер отримати дохід від реклами в Shorts?

    Потрібно набрати 10 мільйонів переглядів Shorts за 90 днів, незалежно від статусу в Партнерській програмі.

    Які альтернативи для невеликих каналів?

    Fan Funding (500 підписників, 3 завантаження, 3000 годин перегляду або 3 мільйони переглядів Shorts) і нові бонусні програми, які з’являться пізніше.

    Підсумок: YouTube робить ставку на якість і масштаб. Якщо ви плануєте розвивати канал, зосередьтеся на довгостроковій стратегії: комбінуйте Shorts з довгими відео, використовуйте Fan Funding і слідкуйте за новими бонусними програмами. Адаптуйтеся до змін заздалегідь — і ваш канал залишиться прибутковим.