Blog

• 

  Google vs. Konten AI: Apa yang Dibawa oleh Pembaruan Spam Agustus?

  Pembaruan spam Google bulan Agustus baru-baru ini tampaknya menargetkan konten AI yang dihasilkan secara massal untuk SEO. Laporan dari sumber online menunjukkan bahwa sebagian dari pembaruan ini terkait dengan penghapusan materi yang dibuat oleh jaringan saraf semata-mata untuk memanipulasi peringkat pencarian. Hal ini sejalan dengan penelitian Google baru-baru ini yang berfokus pada identifikasi spam semacam itu, yang merupakan petunjuk penting bagi siapa pun yang terlibat dalam video AI untuk iklan atau pembuatan video massal oleh jaringan saraf.

  Penting untuk dipahami: penggunaan AI itu sendiri tidak membuat konten menjadi spam. Namun, materi apa pun yang dibuat dengan tujuan peringkat kata kunci sering kali berada di antara konten biasa dan spam. Tampaknya Google telah menerapkan mekanisme baru untuk mendeteksi konten yang dihasilkan AI yang melampaui batas ini, yang dapat menjelaskan penurunan posisi banyak situs yang secara aktif menggunakan jaringan saraf untuk iklan UGC.

  Dampak pada Konten yang Dihasilkan AI

  Para ahli secara aktif membahas konsekuensi pembaruan tersebut. Misalnya,

  Oka Takuma (@OkaTakuma1) menulis: “Mengenai pembaruan spam Google ini, tampaknya situs yang secara otomatis memublikasikan konten menggunakan Claude Code, Codec, dll., secara universal disaring dan kehilangan peringkat. Mungkin Google secara otomatis mengidentifikasi konten semacam itu dengan melampirkan semacam ‘kredit AI’, mirip dengan gambar atau video yang dihasilkan.”

  Dia juga mencatat bahwa situs yang dimulai dengan publikasi manual dan kemudian beralih ke otomatisasi LLM, dalam beberapa kasus, bertahan. Ini dijelaskan oleh kepercayaan domain yang terakumulasi. Situs yang sepenuhnya dibuat dengan otomatisasi dari awal tidak memiliki “sinyal kepercayaan” dari Google.

  Verifikasi Manual sebagai Penyangga

  Oka Takuma memberikan contoh menarik, menyebutkan majalah Jepang yang memublikasikan konten yang dihasilkan AI yang tidak terpengaruh oleh pembaruan tersebut. Alasannya sederhana:

  “…tetapi sejauh ini belum menerima sanksi apa pun (tentu saja, kami melakukan verifikasi visual manual oleh manusia sebelum memublikasikan artikel).”

  Ini menggarisbawahi pentingnya kontrol manusia, bahkan saat menggunakan teknologi seperti avatar AI dengan subtitle atau narasi suara AI. Verifikasi manual dapat menjadi penyelamat bagi produksi saraf berbasis langganan.

  Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) percaya bahwa masalahnya bukan pada konten AI itu sendiri, melainkan pada produksi massalnya untuk memanipulasi hasil pencarian. Dia mencatat:

  “Perusahaan yang mengelola media harus memeriksa peringkat dari 18 hingga 21 Agustus. …Jika turun, saya pikir pertama-tama harus mencurigai ‘metode produksi massal’ daripada kualitas artikel.”

  Google mendefinisikan penggunaan konten yang dihasilkan secara massal dengan niat jahat sebagai pembuatan sejumlah besar halaman terutama untuk memanipulasi peringkat pencarian, bukan untuk mendukung pengguna. Ini sangat penting bagi mereka yang mencari produksi konten AI atau tempat memesan untuk kripto layanan serupa.

  • Pembuatan video massal oleh jaringan saraf untuk tujuan SEO bisa berisiko.
  • Klip AI dengan penggantian wajah atau avatar AI dengan subtitle harus melayani tujuan yang nyata.
  • Fokus pada kualitas, bukan kuantitas, adalah kunci untuk bertahan dalam realitas Google yang baru.

  “Sampah AI” dan konsekuensinya

  Di forum, seperti Blackhat World, pengguna mengeluh tentang dominasi “sampah AI” dalam hasil pencarian. Salah satu peserta menulis:

  “Mereka akhirnya menyadari bahwa sampah AI mengambil alih hasil pencarian. Saya baru-baru ini mencari tutorial cepat tentang cara mengubah pengaturan di aplikasi, dan melihat 4 situs berturut-turut, jelas dihasilkan oleh AI untuk membuat artikel yang menjawab pertanyaan ini — semuanya terlihat persis sama, dengan format AI yang sama untuk subjudul dan poin-poin, jarak yang buruk antar bagian, 3 kalimat yang diperluas menjadi 500 kata. Halaman sampah AI adalah pintu masuk baru, dan Google berjuang keras untuk mengatasinya.”

  Ini menegaskan bahwa efektivitas AI versus UGC nyata masih dipertanyakan, jika kita berbicara tentang konten berkualitas rendah. Pembuatan 100 video atau jalur produksi AI 500 video per hari harus didukung oleh strategi kualitas, bukan hanya volume.

  
  

  Sistem Google yang baru: S-CTS

  Google baru-baru ini menerbitkan penelitian tentang sistem baru yang disebut S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan menghentikan jaringan spam yang dihasilkan AI. Ini berarti bahwa pabrik video AI untuk e-commerce atau pembuatan video dari teks melalui API pembuatan massal sekarang berada di bawah pengawasan ketat.

  Berapa harga satu kreatif AI atau biaya 1 menit video AI — metrik ini sekarang perlu dievaluasi tidak hanya dari sudut pandang produksi, tetapi juga dari sudut pandang potensi risiko SEO.

  Pembaruan spam Google pada bulan Agustus dengan jelas menunjukkan bahwa era pembuatan konten AI massal tanpa berpikir untuk SEO akan segera berakhir. Sekarang, ketika AI UGC untuk proyek kripto atau pembuatan iklan AI menjadi semakin mudah diakses, sangat penting untuk fokus pada kualitas, keunikan, dan nilai nyata bagi pengguna. Bukan hanya jaringan saraf yang menulis skrip dan mengedit, tetapi menciptakan sesuatu yang bermakna dan berguna.

  Bagi mereka yang ingin meningkatkan produksi konten mereka, solusi seperti alternatif Synthesia harus digunakan dengan bijak dan didukung oleh strategi yang tidak bertentangan dengan prinsip-prinsip Google. Hanya dengan begitu kesuksesan yang berkelanjutan dapat dicapai di dunia di mana skalabilitas yang sebelumnya tidak mungkin – kini menjadi mungkin, tetapi dengan mempertimbangkan kualitas.

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Apa itu “sampah AI” dalam konteks Google?

  “Sampah AI” adalah konten berkualitas rendah yang dihasilkan secara massal oleh kecerdasan buatan, yang dibuat terutama untuk memanipulasi peringkat pencarian, bukan untuk memberikan informasi berharga kepada pengguna. Seringkali ditandai dengan frasa yang berulang, format yang buruk, dan kurangnya orisinalitas, seperti dalam kasus video AI untuk iklan, yang dibuat tanpa pengawasan yang tepat.

  Bagaimana Google membedakan konten AI berkualitas dari spam?

  Google tidak menghukum penggunaan AI itu sendiri. Fokus utama adalah pada tujuan pembuatan konten dan nilainya bagi pengguna. Jika avatar AI dengan subtitle atau sulih suara dengan suara AI digunakan untuk membuat materi yang berguna, unik, dan telah melalui pemeriksaan manusia, ini tidak dianggap spam. Masalah muncul ketika pembuatan video massal oleh jaringan saraf dilakukan semata-mata untuk SEO tanpa mempertimbangkan kualitas.

  Apa itu sistem S-CTS dari Google?

  S-CTS (Scalable Cluster Termination System) adalah sistem baru Google yang dirancang untuk mengidentifikasi dan menghentikan operasi jaringan yang terlibat dalam spam yang dihasilkan AI. Ini adalah alat untuk memerangi operasi produksi konten berkualitas rendah berskala besar yang menggunakan API pembuatan massal untuk membuat ribuan halaman atau video.

  Bisakah AI digunakan untuk membuat konten UGC?

  Ya, jaringan saraf dapat digunakan untuk iklan UGC, tetapi dengan hati-hati. Kunci keberhasilan adalah menciptakan konten yang berharga dan unik yang dianggap asli. Efektivitas AI versus UGC nyata akan tergantung pada seberapa baik AI terintegrasi dengan proses kreatif dan seberapa cermat konten diperiksa oleh manusia untuk menghindari “sampah AI”.

  26.08.2026

• 

  Yandex: Penjualan melalui Pencarian dan Alice AI tanpa situs web — CPM yang menguntungkan?

  Yandex membuka saluran penjualan baru bagi penjual tanpa toko online sendiri, menawarkan peluang unik untuk mencapai CPM yang menguntungkan. Sekarang produk mereka tersedia di Pencarian dan obrolan dengan Alice AI, dan pembelian dilakukan dalam satu klik. Koneksi ke layanan ini gratis, yang membuatnya berpotensi menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah dan mencari sumber lalu lintas baru. Penting untuk menghitung ekonomi unit untuk memaksimalkan keuntungan.

  Apa yang ditawarkan Yandex kepada penjual tanpa situs web?

  Fungsi baru ini memungkinkan penjual tanpa situs web sendiri untuk menempatkan produk di hasil pencarian Yandex dan Alice AI. Ini memperluas peluang untuk menjangkau audiens tanpa investasi modal dalam pengembangan platform e-commerce.

  Bagaimana cara kerjanya?

  • Yandex Commerce Protocol (YCP): jaringan saraf memilih produk yang relevan, menampilkannya dalam bentuk kartu.
  • Checkout Universal Yandex: pengguna melakukan pembelian dengan tombol “Beli dalam satu klik”.
  • Pengujian Beta: fungsi ini masih dalam mode pengujian.

  “Lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh 4,6 kali sejak awal tahun. Ini bukan hanya angka, ini adalah potensi pertumbuhan penjualan yang tidak dapat diabaikan,” — kutipan dari laporan analitis.

  Berapa biaya koneksi dan bagaimana cara memulai penjualan?

  Koneksi ke layanan ini gratis. Biaya utama akan terkait dengan pemrosesan pembayaran dan logistik. Ini membuat penawaran ini menjadi alternatif anggaran yang menarik untuk penanaman atau integrasi mahal dengan influencer.

  Langkah-langkah untuk memulai penjualan:

  1. Yandex Goods: mengajukan permohonan untuk menghubungkan checkout.
  2. Yandex KIT: mengunggah berbagai produk, menunjukkan harga, mengatur pembayaran dan pengiriman.

  Setelah pengaturan ini, produk secara otomatis ditampilkan di Pencarian Yandex dan Alice AI untuk kueri yang relevan. Ini adalah jalan langsung ke pembeli, melewati pembuatan situs web yang mahal.

  Logistik dan analitik: menghitung uang tunai

  Untuk memenuhi pesanan, penjual dapat menggunakan berbagai opsi logistik, yang memberikan fleksibilitas dan memungkinkan pengoptimalan biaya. Ini adalah faktor kunci untuk mencapai CPM yang menguntungkan.

  Opsi logistik yang tersedia:

  • Logistik marketplace (jika sudah ada).
  • Logistik sendiri.
  • Layanan eksternal: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.

  Analis mencatat bahwa lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh sebesar 358% sejak awal tahun. Ini bukan hanya statistik, ini adalah indikator audiens yang berkembang yang dapat dikonversi menjadi penjualan. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan — pertanyaan untuk ekonomi unit Anda.

  
  

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  CPM apa yang dapat dianggap menguntungkan saat bekerja dengan Yandex?

  CPM yang menguntungkan adalah yang memastikan ROI positif. Dalam kasus ini, dengan koneksi gratis, biaya akan dibentuk dari komisi pembayaran dan logistik. Penting untuk melakukan penjualan uji untuk menentukan CPM optimal untuk produk Anda.

  Mana yang lebih murah: iklan spanduk atau penjualan melalui Yandex Search/Alice AI?

  Penjualan melalui Yandex Search dan Alice AI bisa jauh lebih murah daripada iklan spanduk tradisional, terutama pada tahap awal. Tidak adanya biaya koneksi dan kemungkinan pengujian hipotesis murah membuat saluran ini menarik bagi usaha kecil dan menengah. Iklan spanduk membutuhkan anggaran besar dan tidak selalu menjamin transisi langsung ke pembelian.

  Apakah layak berinvestasi di saluran penjualan AI tanpa situs web sendiri?

  Ya, itu layak. Terutama untuk memulai dengan cepat dan memeriksa permintaan. Yandex menyediakan infrastruktur siap pakai untuk menerima pembayaran dan pengiriman, yang mengurangi hambatan masuk. Ini memungkinkan Anda untuk fokus pada produk dan pemasaran, bukan pada sisi teknis e-commerce.

  Kesimpulan: uang tunai atau peluang yang hilang?

  Saluran penjualan baru dari Yandex bukan hanya pilihan, ini adalah kesempatan bagi penjual tanpa situs web untuk mendapatkan akses ke jutaan pembeli potensial. Koneksi gratis dan kondisi logistik yang fleksibel memungkinkan perbandingan harga dengan saluran lain dan, mungkin, menemukan CPM yang menguntungkan itu. Jangan lewatkan kesempatan untuk menguji hipotesis dengan murah.

  Mulai terima aplikasi dan unggah berbagai produk hari ini untuk mengevaluasi potensi nyata dari saluran penjualan ini dan mengubahnya menjadi sumber pendapatan yang signifikan untuk bisnis Anda.

  26.08.2026

• 

  Kecerdasan Buatan dalam Bisnis: Cara Membangun Tim Karyawan AI

  Dalam kondisi bisnis modern, banyak manajer menghadapi sakit kepala yang sama: bagaimana mengoptimalkan alur kerja dan membebaskan waktu tim untuk tugas-tugas strategis. Daripada hanya menggunakan AI untuk permintaan satu kali, bayangkan Anda memiliki seluruh staf karyawan AI yang melakukan operasi rutin, mengikuti standar dan jadwal Anda. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana mengubah AI dari alat sederhana menjadi anggota tim penuh, yang mampu mengambil alih sebagian pekerjaan dan meningkatkan efisiensi bisnis.

  Implementasi AI: dari permintaan satu kali ke pendekatan sistematis

  Banyak perusahaan mengklaim secara aktif menggunakan AI. Namun, seperti yang dicatat Callan Faulkner, pendiri The Uncommon Business, ini sering kali terbatas pada permintaan satu kali. Misalnya, seorang manajer penjualan dapat menghabiskan satu jam untuk membuat proposal komersial menggunakan Claude atau ChatGPT, tetapi untuk permintaan berikutnya, prosesnya diulang dari awal. Ini tidak efisien dan tidak memungkinkan penggunaan potensi penuh teknologi.

  • Kurangnya instruksi yang dapat digunakan kembali.
  • Tidak adanya basis pengetahuan (proposal yang berhasil, metode penanganan keberatan).
  • AI tidak menjadi sistem yang dapat diulang yang mendukung proses.

  Menciptakan karyawan AI adalah keterampilan yang sama sekali berbeda. Callan mendefinisikannya sebagai “sistem AI yang terlatih dan dapat digunakan kembali yang melakukan fungsi bisnis tertentu sebaik atau lebih baik dari manusia.”

  Keuntungan dari pendekatan sistematis terhadap AI

  Implementasi AI secara sistematis membawa manfaat yang signifikan. Perusahaan Callan Faulkner, The Uncommon Business, memproyeksikan pendapatan $40 juta dengan staf sekitar 50 orang. Beberapa tahun yang lalu, hasil seperti itu akan membutuhkan tim yang jauh lebih besar. Tujuannya bukan untuk mengurangi staf, tetapi untuk membebaskan potensi manusia.

  “Callan tidak pernah memecat seseorang karena AI. Sebaliknya, AI memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan strategis dan kreatif yang benar-benar menginspirasi mereka.”

  Namun, sudah ada kesenjangan yang terlihat antara karyawan yang terlatih dalam AI dan mereka yang tidak. Seorang pemasar tanpa keterampilan AI dapat menghabiskan berminggu-minggu untuk membuat landing page dan gambar, sementara seorang spesialis terlatih melakukan 10 kali lebih banyak dalam sehari. Masalahnya bukan mengganti manusia dengan AI, tetapi kebutuhan akan manusia yang mampu mengelola AI secara efektif.

  Tiga konsep fundamental untuk menciptakan karyawan AI

  Sebelum mulai membuat karyawan AI, Anda perlu menguasai dua konsep kunci dan satu aset penting.

  Konsep 1: Menemukan jalan terpendek menuju hasil “A+”

  Banyak profesional secara kebiasaan berusaha melakukan semuanya sendiri, membuktikan nilai mereka. Hari ini, ini menjadi beban. Filosofi Callan: jalan cepat menuju hasil yang luar biasa adalah keunggulan kompetitif yang baru. Ini bukan berarti “memotong jalan”, melainkan mengoptimalkan proses.

  Misalnya, tim Callan menghabiskan berhari-hari untuk mengembangkan carousel Instagram. Sekarang, setelah melatih Claude Design dengan contoh-contoh karya terbaik mereka, mereka membuat carousel yang rapi dalam delapan menit, dan sepuluh carousel dalam setengah jam. Kualitas tetap sama, tetapi waktu dan energi yang dihabiskan berkurang.

  Konsep 2: Pelatihan sama dengan kualitas hasil

  Tanpa pelatihan yang tepat, AI menghasilkan konten yang standar dan tanpa karakter. Untuk mendapatkan hasil yang unik dan berkualitas, Anda perlu mendokumentasikan standar:

  • Tujuan publikasi.
  • Nada dan suara merek.
  • Contoh konten yang sukses.

  Jika detail ini tidak didokumentasikan dan tidak diberikan kepada AI, AI tidak akan memiliki dasar untuk bekerja. Callan memberikan contoh podcast-nya: setiap tahap proses harus dijelaskan secara rinci agar karyawan AI dapat bekerja pada tingkat yang sesuai.

  Aset: “Otak bisnis” Anda

  “Otak bisnis” adalah repositori terpusat dari semua dokumentasi penting perusahaan: harga, proses, standar, suara merek, profil pelanggan ideal, kesuksesan masa lalu, dll. Jika dokumentasi tidak cukup untuk karyawan baru, itu juga tidak akan cukup untuk AI. Karyawan AI seefektif data yang mereka akses. Waktu file yang kacau di Google Drive sudah berlalu.

  Cara membangun karyawan AI dari awal

  Proses dimulai dengan audit tugas-tugas saat ini. Callan merekomendasikan untuk mengidentifikasi semua tugas harian, mingguan, atau bulanan yang menghasilkan pendapatan tetapi tidak memberikan kepuasan atau dinilai di bawah $50 per jam. Ini bisa berupa:

  • Desain dan pengeditan konten.
  • Pembuatan presentasi.
  • Pembuatan proposal komersial.
  • Penulisan email buletin.

  Misalnya, copywriter Callan, Nick, sebagian besar waktunya menulis halaman penjualan. Dia mendokumentasikan pendekatannya, menganalisis halaman-halaman yang paling sukses, dan mulai membuat karyawan AI untuk memproduksi konten. Sekarang Nick mengelola tim copywriter AI dan spesialis QA, berfokus pada strategi dan arah kreatif.

  Saran profesional: Bahkan tugas-tugas di mana Anda merasa ahli, patut dianalisis. Callan menemukan bahwa setelah melatih AI dalam proses-proses di mana dia menganggap dirinya yang terbaik, hasil AI terkadang melebihi hasilnya sendiri. Beralih dari pencipta menjadi editor adalah penggunaan waktu yang lebih efisien.

  Metode Wawancara AI

  Setelah mengidentifikasi tugas, buka obrolan baru di Claude dan jelaskan situasinya secara rinci:

  • Siapa Anda.
  • Apa yang dilakukan perusahaan.
  • Tugas spesifik apa yang harus dilakukan AI.
  • Seperti apa hasil yang ideal.

  Kemudian, minta Claude untuk melakukan wawancara, mengajukan lima pertanyaan yang sangat efektif untuk mengekstrak proses Anda yang tepat. Callan lebih suka input suara karena memberikan konteks yang lebih kaya. Alat seperti Wispr Flow memungkinkan Anda berbicara daripada mengetik, yang berkontribusi pada deskripsi yang lebih lengkap dan bernuansa.

  Teknik “Dewan Direksi”

  Untuk keputusan yang kompleks, Callan menggunakan Claude untuk membuat tim yang terdiri dari 3-5 ahli di bidang yang relevan yang membahas pendekatan terbaik. Misalnya, saat membuat paket kompensasi eksekutif, dia meminta Claude untuk menarik kerangka kerja dari Mark Cuban dan Sara Blakely. Ini menghasilkan rekomendasi berdasarkan pemikiran bisnis yang terbukti, bukan hasil pencarian umum.

  Melatih dan Menguji Karyawan AI untuk Hasil yang Luar Biasa

  Setelah Anda mencapai hasil yang sangat baik dalam obrolan dengan Claude, langkah selanjutnya adalah menyimpannya sebagai “keterampilan”. Dalam kerangka kerja Callan, keterampilan adalah seperangkat instruksi yang disimpan, dapat digunakan kembali, yang tersedia kapan saja dan terhubung ke Claude. Ini seperti “prompt dengan steroid”: satu perintah meluncurkan proses yang kompleks dan terlatih. “Keterampilan adalah karyawan AI,” kata Callan.

  Mengelola Perubahan Keterampilan dan Memori

  Setelah membuat keterampilan, Callan bertanya kepada Claude: “Apa yang perlu saya lakukan untuk mengubah ini menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali?” Jawaban biasanya menunjukkan pembuatan Proyek Claude — ruang kerja tempat file pengetahuan, instruksi, dan keterampilan disimpan. Misalnya, untuk keterampilan proposal bisnis, proyek dapat mencakup proposal yang berhasil dan tidak berhasil di masa lalu, semua informasi harga, dan 15 keberatan utama dengan deskripsi rinci tentang cara menanganinya.

  
  

  Lapisan terakhir adalah konektor. Jika alur kerja melibatkan alat eksternal (misalnya, menyimpan proposal ke CRM atau mengirim melalui Salesforce), konektor Claude memungkinkan keterampilan untuk berinteraksi langsung dengan platform ini. Karyawan AI yang dibangun sepenuhnya berfungsi sebagai keterampilan, berdasarkan basis pengetahuan, dengan konektor yang diaktifkan, dan seluruh tim dilatih untuk menggunakannya.

  Pengujian dan Penyempurnaan

  Setelah keterampilan dibuat, pekerjaan nyata dimulai. Callan menyarankan: uji setiap keterampilan sampai habis. Kebanyakan orang puas dengan hasil yang biasa-biasa saja dari AI. Callan merekomendasikan untuk secara gigih menuntut yang lebih baik. Jika Claude menghasilkan sesuatu yang biasa-biasa saja, dia langsung mengatakan bahwa dia bisa melakukan yang lebih baik dan meminta untuk mencoba lagi. Seringkali, setelah “dorongan” seperti itu, hasil yang diinginkan tercapai.

  Keterampilan copywriter suaranya, salah satu karyawan AI yang paling berharga, membutuhkan lima belas jam kerja. Investasi ini dibenarkan jika dibandingkan dengan pelatihan manusia. Agar copywriter-nya mulai menulis dengan gayanya, dibutuhkan tiga bulan kerja mingguan. Banyak yang menolak pelatihan AI setelah 45 menit, percaya bahwa AI tidak dapat menangkap gaya mereka.

  Proses pengujian mengikuti pola tertentu:

  1. Meluncurkan keterampilan.
  2. Memeriksa hasilnya.
  3. Memperbaiki bagian-bagian yang tidak sesuai standar secara manual.
  4. Mengembalikan perbaikan ke Claude dengan permintaan spesifik: “Saya membuat perubahan berikut pada hasil Anda agar sesuai dengan standar saya. Harap perbarui keterampilan Anda untuk menyertakan perubahan ini dan menggunakannya dalam hasil di masa mendatang.”

  Trik yang berguna: selama percakapan, tanyakan kepada Claude: “Apa yang Anda pelajari dari interaksi kita?” dan minta untuk memperbarui keterampilan agar pelajaran ini diperkuat. Detail teknis penting: keterampilan dan memori di Claude Projects dapat tidak sinkron. Claude dapat memperbarui memorinya berdasarkan percakapan, tetapi tidak memperbarui keterampilan dasar. Callan merekomendasikan untuk secara eksplisit menginstruksikan Claude untuk memperbarui keterampilan itu sendiri, lalu secara manual menekan tombol simpan.

  Proyek juga memiliki keterampilan tak terlihat di tingkat proyek yang dapat berkonflik dengan keterampilan di tingkat ruang kerja. Saat membuat keterampilan yang harus berfungsi di semua proyek, tentukan “keterampilan ruang kerja” atau “keterampilan inti” agar tersedia di mana saja, bukan hanya di satu proyek.

  Saran Profesional: Untuk tim yang membuat keterampilan dalam skala besar, perusahaan Callan menyalin setiap keterampilan ke database Notion, melacak siapa yang membuatnya, kapan, versi, dan tujuannya. Mereka bahkan memiliki keterampilan yang memeriksa database keterampilan mereka untuk duplikasi. Setiap departemen mengelola repositori keterampilannya sendiri, dan manajemen keterampilan adalah bagian standar dari setiap tinjauan triwulanan.

  Perencanaan Karyawan AI untuk Eksekusi Otonom

  Setelah keterampilan diuji secara menyeluruh dan dibawa ke standar tinggi, keterampilan tersebut dapat dijadwalkan untuk pekerjaan otonom tanpa campur tangan manusia.

  Batasan saat ini: komputer tempat Claude berjalan harus dihidupkan untuk menjalankan tugas terjadwal. Callan menggunakan komputer kantor khusus yang masuk ke akun perusahaan Claude. Setiap karyawan yang ingin menjadwalkan keterampilan masuk ke akun ini di mesin ini.

  Callan menggunakan fitur tugas terjadwal Claude melalui aplikasi desktop Claude Cowork. Ada opsi untuk memilih hari, waktu, dan frekuensi eksekusi keterampilan. Jumlah tugas terjadwal aktif tidak terbatas.

  Salah satu keterampilan terjadwal Callan adalah “Peneliti Instagram”. Setiap Senin pagi pukul 6:00, ia mengunjungi akun Instagram pesaing, mengidentifikasi konten viral di bidang pendidikan AI, menganalisis pendekatan dan “pengait” yang digunakan, mengekstrak transkripsi konten dari minggu sebelumnya, dan menambahkan ide konten langsung ke database Notion. Tim sosialnya masuk pada Senin pagi dan secara manual menyetujui ide-ide yang ingin mereka terapkan. Apa yang dulunya merupakan tugas rutin bagi tim sosial pada Senin pagi, kini dilakukan secara otonom.

  Keterampilan terjadwal lainnya berjalan setiap jam, mengambil transkrip rapat dari Granola dan mengarsipkannya ke database Notion yang memberi daya pada “otak kedua”nya.

  Kesimpulan: Berinvestasi pada Karyawan AI untuk Skala Bisnis

  Menciptakan karyawan AI bukan hanya tentang otomatisasi, ini adalah investasi dalam skala strategis bisnis Anda. Beralih dari operasi rutin ke pengelolaan sistem AI yang efisien memungkinkan tim Anda untuk fokus pada kreativitas dan inovasi, menyelesaikan “masalah pelanggan” yang terkait dengan kurangnya waktu dan sumber daya. Jika Anda mencari produksi video pendek siklus penuh atau promosi komprehensif melalui video pendek, pertimbangkan bagaimana karyawan AI dapat mengambil alih sebagian pekerjaan. Ini memungkinkan memesan semuanya di satu tempat, secara efektif mengganti sebagian tim dengan layanan. Apakah Anda siap untuk memikirkan kembali proses bisnis Anda dan membangun tim di mana AI dan manusia bekerja dalam harmoni? Mulailah dengan mengaudit tugas dan mendokumentasikan standar Anda hari ini. Pelajari lebih lanjut tentang cara memilih kontraktor untuk outsourcing konten media sosial, dan kriteria kualitas mass-posting apa yang benar-benar penting agar tidak membuang anggaran.

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Apa itu karyawan AI dan bagaimana perbedaannya dari penggunaan AI biasa?

  Karyawan AI adalah sistem AI yang terlatih dan dapat digunakan kembali yang melakukan fungsi bisnis tertentu sebaik atau lebih baik dari manusia. Berbeda dengan permintaan AI satu kali, karyawan AI adalah bagian dari pendekatan sistematis yang mengotomatiskan tugas berulang, mengikuti standar dan jadwal yang ditentukan.

  Bagaimana cara mulai membuat karyawan AI pertama saya?

  Mulailah dengan audit diri: identifikasi tugas-tugas yang memakan banyak waktu, menghasilkan pendapatan, tetapi tidak memuaskan atau dinilai rendah. Kemudian dokumentasikan setiap langkah pelaksanaan tugas ini, tujuannya, standar kualitas, dan contoh hasil yang sukses. Gunakan metode wawancara AI di Claude untuk menjelaskan proses secara rinci.

  Apakah saya harus menjadi ahli teknis untuk membuat karyawan AI?

  Untuk 90% operasi bisnis, membuat karyawan AI tidak memerlukan keterampilan teknis. Kunci utamanya adalah komunikasi (kemampuan untuk mengartikulasikan kebutuhan dengan jelas) dan kreativitas (kecerdikan untuk membawa AI ke hasil yang luar biasa).

  Bagaimana cara memastikan kualitas hasil yang tinggi dari karyawan AI?

  Kunci kualitas adalah pelatihan dan pengujian yang cermat. Dokumentasikan semua standar, nada suara, contoh hasil ideal. Setelah membuat keterampilan di Claude, ujilah sampai kelelahan, menuntut peningkatan dari AI sampai hasilnya memenuhi standar “A+” Anda. Jangan lupa untuk memperbarui keterampilan dan memori AI secara teratur.

  Ya, setelah keterampilan disempurnakan, keterampilan tersebut dapat dijadwalkan untuk dijalankan secara otonom. Gunakan fitur penjadwalan dalam alat seperti Claude Cowork untuk mengatur hari, waktu, dan frekuensi keterampilan dijalankan. Ini memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin seperti pengumpulan data, analisis pesaing, atau pembuatan konten.

  25.08.2026

• 

  YouTube menawarkan jutaan untuk eksklusivitas: perebutan kreator dengan Netflix

  Platform video terbesar, YouTube, mengambil tindakan balasan dalam perebutan konten eksklusif. Menurut Bloomberg, YouTube menawarkan jutaan dolar kepada kreator terkemuka sebagai imbalan untuk tidak bekerja sama dengan Netflix dan menempatkan video secara eksklusif di platformnya. Strategi ini bertujuan untuk mempertahankan kreator konten dengan penayangan tinggi ketika Netflix mendekati mereka.

  Dalam beberapa kasus, YouTube menjamin kreator bagian dari kesepakatan iklan besar yang dibuat di tingkat platform. Dalam kasus lain, YouTube menawarkan pembiayaan produksi konten. Ini adalah perubahan yang mencolok, mengingat YouTube menghentikan produksi konten orisinalnya sendiri beberapa tahun yang lalu, menyerah kepada Netflix dan layanan streaming lainnya di segmen TV premium.

  Strategi YouTube: wortel dan tongkat

  Sumber yang akrab dengan situasi tersebut mengklaim bahwa pendekatan YouTube tidak hanya terbatas pada “wortel”. Platform ini juga menggunakan “tongkat”:

  • Pengecualian dari kampanye dan acara pemasaran.
  • Penolakan bagian dari pendapatan dari kesepakatan iklan besar.

  YouTube menyampaikan kepada kreator bahwa kesepakatan dengan Netflix dan cross-posting konten “menciptakan kesan bahwa saluran tidak lagi menganggap YouTube sebagai platform utama mereka,” lapor Bloomberg.

  Mengapa kreator menolak Netflix?

  Beberapa kreator telah menolak tawaran Netflix, sebagian karena persyaratan layanan streaming tersebut. Tidak seperti YouTube, di mana kreator sepenuhnya mengontrol jadwal publikasi, Netflix memerlukan penyerahan video yang sudah jadi sebelumnya dan meminta untuk menghapus beberapa integrasi sponsor.

  Selain itu, beberapa kesepakatan podcast Netflix, seperti dengan Barstool Sports dan The Ringer (dan kemungkinan kesepakatan $100 juta dengan Jay Shetty), berisi klausul yang membatasi jumlah klip yang dapat dipublikasikan kreator di YouTube.

  “YouTube menyampaikan kepada kreator bahwa kesepakatan dengan Netflix dan cross-posting konten menciptakan kesan bahwa saluran tidak lagi menganggap YouTube sebagai platform utama mereka.”

  Evolusi penawaran Netflix dan respons YouTube

  Kesepakatan awal Netflix sebagian besar melibatkan lisensi katalog, memungkinkan penyalinan perpustakaan konten yang ada dari kreator ke layanan mereka. Tujuannya adalah untuk mengurangi kesenjangan dengan YouTube dalam jam tayang yang diukur Nielsen.

  Kesepakatan baru Netflix mencakup partisipasi dalam produksi konten baru, seperti pengembangan serial orisinal dengan Salish Matter dan Alan Chikin Chow.

  YouTube enggan membahas perlunya intervensi untuk menghentikan eksodus kreator. Kekhawatiran utama:

  
  

  1. Keengganan untuk sepenuhnya kembali ke model YouTube Red dan berfungsi sebagai studio.
  2. Keengganan untuk menunjukkan favoritisme, langsung membayar beberapa kreator lebih banyak daripada yang lain, alih-alih sistem AdSense umum.

  Namun, Netflix telah menarik kreator terkemuka dan kemungkinan terus aktif menarik yang baru. Sebagai tanggapan, YouTube menerapkan strategi yang mirip dengan “Vessel playbook” dan pendekatan yang digunakan setelah eksodus Ninja, ketika platform membayar streamer untuk eksklusivitas. Tujuannya adalah untuk merangsang secara finansial kreator agar tetap di YouTube.

  Pertanyaan yang sering diajukan

  Apa strategi baru YouTube untuk mempertahankan kreator?

  YouTube menawarkan kontrak jutaan dolar kepada kreator terkemuka untuk penempatan konten eksklusif di platformnya dan penolakan kerja sama dengan pesaing, seperti Netflix. Pembiayaan produksi dan bagian dari kesepakatan iklan juga ditawarkan.

  Persyaratan Netflix apa yang dapat membuat kreator menjauh?

  Netflix memerlukan penyerahan video yang sudah jadi sebelumnya, meminta untuk menghapus beberapa integrasi sponsor, dan dapat membatasi jumlah klip yang dipublikasikan di platform lain, yang mengurangi fleksibilitas dan kontrol kreator atas konten dan jadwal mereka.

  Bagaimana YouTube menghukum kreator yang bekerja sama dengan Netflix?

  Kreator yang membuat kesepakatan dengan Netflix dapat dikecualikan dari kampanye pemasaran YouTube, acara, dan kehilangan bagian dari kesepakatan iklan besar di platform.

  Mengapa YouTube sebelumnya menolak membiayai konten orisinal?

  YouTube menghentikan produksi konten orisinalnya sendiri beberapa tahun yang lalu, karena Netflix dan layanan streaming lainnya melampauinya dalam kategori TV premium, yang membuat investasi tersebut tidak efektif.

  Apa konsekuensi jangka panjang dari perebutan ini bagi kreator?

  Perebutan kreator antara YouTube dan Netflix menciptakan peluang baru bagi pembuat konten, memungkinkan mereka untuk mendapatkan kondisi yang lebih menguntungkan dan insentif finansial. Namun, ini juga dapat menyebabkan pilihan platform yang lebih rumit dan potensi batasan dalam distribusi konten.

  Kesimpulan

  Perebutan konten eksklusif antara YouTube dan Netflix semakin memanas, menawarkan peluang monetisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi kreator. Situasi ini menyoroti pentingnya posting video massal dan cross-posting sebagai alat untuk distribusi konten yang efektif.

  Saat memilih layanan posting massal, perhatikan kemampuannya untuk bekerja secara mulus dengan jadwal di 10+ akun, memastikan unggahan ke semua platform sekaligus. Ini akan memungkinkan Anda untuk memaksimalkan potensi setiap platform, saat Anda tidur, video sudah keluar. Evaluasi bagaimana layanan publikasi otomatis video pendek dapat mengoptimalkan pekerjaan Anda dan memastikan jangkauan sesuai jadwal. Ingat: pilihan alat yang tepat untuk penjadwalan otomatis dan distribusi konten adalah kunci keberhasilan di ruang media modern.

  25.08.2026

• 

  Repurposing untuk Pencarian AI: Bagaimana Kreator Mengakali Algoritma Merek

  Di dunia di mana chatbot AI menjadi titik masuk baru bagi pembeli, merek mengubah strategi visibilitas mereka. Sekarang, ada item baru dalam brief untuk kreator: visibilitas AI. Pemasar telah menyadari bahwa metode SEO tradisional dan iklan berbayar tidak lagi cukup ketika LLM (model bahasa besar) secara aktif memindai media sosial, blog, dan portal berita untuk mencari jawaban atas pertanyaan pengguna. Kunci utamanya adalah “DNA video” dan “matriks” konten yang mampu diinterpretasikan oleh AI.

  Visibilitas AI: Realitas Konten Baru

  Sebelumnya, merek sendiri yang mendikte apa yang akan dikatakan tentang mereka di internet. Hari ini, pencarian AI mengambil inisiatif, mengandalkan sumber eksternal yang lebih otentik.

  “Mesin bergerak menuju informasi publik yang paling mudah diakses dan paling otentik untuk mendekati jawaban. Ini bukan sesuatu yang berasal dari merek itu sendiri,” kata Joe Gagliese, CEO Viral Nation.

  Kreator sebagai Kunci Kepercayaan AI

  • Otentisitas: AI lebih menyukai konten yang dibuat oleh orang sungguhan, bukan departemen pemasaran perusahaan.
  • Aksesibilitas: Media sosial dan blog kreator adalah sumber data terbuka untuk LLM.
  • Kepercayaan: Ulasan dan testimoni positif dari kreator membentuk reputasi merek di mata AI.

  Contoh Zoom menunjukkan tren ini: perusahaan bekerja sama dengan jurnalis-kreator Naima Raza untuk meningkatkan otoritas melalui penceritaan. Ini adalah langkah untuk mengatasi larangan iklan, ketika pesan iklan langsung tidak berfungsi.

  Mengukur dan Mengoptimalkan Visibilitas AI

  Meskipun hubungan langsung antara kampanye kreator dan visibilitas AI masih dalam pengembangan, korelasinya sudah jelas. Kristina Coughlin, SVP dan General Manager Trevant, mencatat bahwa permintaan untuk melacak konten kreator dalam hasil pencarian AI muncul di hampir setiap pitch baru.

  Ini mendorong agensi untuk menggunakan kembali konten dan mengadaptasi strategi.

  Strategi Agensi untuk Visibilitas AI

  1. Audit konten yang ada: Trevant menganalisis kreator dan jenis konten mana yang menghasilkan jumlah kutipan terbanyak di LLM.
  2. Pemantauan berkelanjutan: Melacak kutipan selama kampanye untuk optimasi dan perencanaan kemitraan di masa depan.
  3. Integrasi dengan SEO: Tim Crispin, misalnya, bekerja sama dengan spesialis SEO untuk merekayasa balik proses GEO guna memperkuat pengaruh kreator.

  Pendekatan ini memungkinkan merek, yang sebelumnya skeptis terhadap pemasaran influencer, untuk melihat nilai dalam mengunikan video dan konten untuk pencarian AI.

  Kreator secara aktif menguasai AEO (Answer Engine Optimization), membuat situs web khusus dan melakukan audit. Penting agar keterangan postingan di media sosial dapat dibaca mesin dan berisi informasi yang cukup untuk dipindai oleh LLM.

  “Selain sekadar berbagi informasi dan semua hal biasa yang Anda harapkan dari sebuah keterangan, kami sekarang tiba-tiba berkata, ‘Oke, ini adalah ekor panjang baru dari pencarian online, dan kami perlu memastikan bahwa keterangan ini berfungsi seefektif mungkin,’” tegas Daniel Wylie, CEO Sway Group.

  Apa yang perlu dipertimbangkan oleh kreator:

  • “Merekatkan” informasi: Membuat konten yang utuh, informatif, dan mudah “dikemas ulang” untuk AI.
  • “Memecah” konten: Mengubah satu webinar menjadi 50 klip pendek untuk berbagai platform.
  • Metadata: Deskripsi dan tag yang sedetail dan serelevan mungkin.

  Namun, para ahli memperingatkan agar tidak berlebihan. Scott Sutton, CEO Later, mencatat bahwa 300.000 TikTok tentang sabun baru mungkin tidak masuk AEO jika tidak berada di tempat yang tepat untuk diindeks.

  
  

  Ini menekankan pentingnya paket unikasi dan pendekatan strategis terhadap skalabilitas konten.

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Apa itu visibilitas AI dan mengapa itu penting?

  Visibilitas AI adalah kemampuan konten merek untuk ditemukan dan dikutip oleh model bahasa besar (LLM) dan chatbot AI saat menjawab pertanyaan pengguna. Ini penting karena semakin banyak orang memulai perjalanan pembelian mereka dengan pencarian AI, dan merek yang tidak hadir di sana kehilangan calon pelanggan. Ini seperti “klon” konten Anda, bekerja untuk Anda di realitas digital baru.

  Bagaimana kreator dapat membantu merek meningkatkan visibilitas AI?

  Kreator dapat membuat konten yang autentik, informatif, dan terstruktur dengan baik yang mudah dipindai oleh LLM. Ulasan dan testimoni positif mereka dianggap lebih andal oleh AI daripada iklan merek langsung. Mereka membantu “mengakali” algoritma dengan menyediakan konten alami yang berkualitas.

  Apa itu AEO dan bagaimana perbedaannya dengan SEO?

  AEO (Answer Engine Optimization) adalah optimasi konten untuk mesin jawaban, seperti chatbot AI, yang bertujuan untuk memberikan jawaban langsung atas pertanyaan pengguna. Berbeda dengan SEO tradisional, yang berfokus pada kata kunci untuk mesin pencari, AEO berorientasi pada penyediaan jawaban yang jelas, otoritatif, dan lengkap yang dapat dengan mudah diekstraksi dan digunakan oleh AI. Ini adalah “pengolahan ulang video untuk iklan” dengan mempertimbangkan logika AI.

  Ya, mengubah tujuan dan membuat konten yang ada menjadi unik adalah pendekatan yang efektif. Ini dapat mencakup perubahan latar belakang dan nada dalam video, adaptasi untuk TikTok, Shorts, Reels, menulis ulang teks agar dapat dibaca mesin. Tujuannya adalah untuk membuat 100 konten unik dari satu, tetapi penting untuk memastikan bahwa konten baru memenuhi persyaratan AEO dan akan diindeks dengan benar oleh AI.

  Kesimpulan

  Era pencarian AI mengubah aturan main bagi merek dan kreator. Berinvestasi dalam visibilitas AI melalui konten kreator yang autentik menjadi tidak hanya diinginkan, tetapi juga sangat penting. Ini bukan hanya “perbandingan harga dari nol”, tetapi langkah strategis untuk mendominasi realitas digital baru.

  Mulailah mengadaptasi strategi konten Anda hari ini agar merek Anda tidak hanya terlihat, tetapi juga dikutip di dunia AI masa depan. Jelajahi peluang pembuatan varian untuk tes A/B dan adaptasi untuk berbagai jejaring sosial untuk memanfaatkan setiap bit konten Anda secara maksimal.

  24.08.2026

• 

  AI Mengubah Pencarian: Mengapa Konten Anda Harus Memberikan Jawaban Segera

  Era kueri fragmentaris sudah berlalu. Data dari satu tahun operasi mode pencarian AI Google menunjukkan: pengguna mengajukan pertanyaan lengkap, bukan potongan frasa. Ini sangat penting untuk potongan aliran dan konten lainnya: sekarang informasi utama harus ada di awal agar algoritma AI dapat mengekstraknya secara instan dan menyajikannya dalam ulasan mereka. Jika Anda mengubur intinya dalam pendahuluan yang panjang, konten Anda berisiko tidak diperhatikan.

  Evolusi Pencarian: Dari Kata Kunci ke Dialog

  Sejak peluncuran mode AI, kueri pengguna telah berubah secara drastis. Menurut Shivani Mohan, Wakil Presiden Ilmu Data Google, mode AI telah mencapai 1 miliar pengguna aktif per bulan. Tetapi ini bukan hanya tentang peningkatan jumlah kueri.

  • Panjang kueri meningkat tiga kali lipat: Kueri rata-rata dalam mode AI di AS tiga kali lebih panjang dari kueri tradisional.
  • Pencarian Multimodal: Lebih dari 1 dari 6 kueri sekarang menyertakan gambar, input suara, atau dialog interaktif.
  • Pertumbuhan gambar: Kueri berbasis gambar tumbuh sebesar 40% setiap bulan.
  • Pertanyaan lanjutan: Pengguna mengajukan pertanyaan klarifikasi, yang menunjukkan kedalaman pencarian.

  Kata-kata pertama yang paling sering digunakan dalam kueri mode AI adalah “apa”, “bagaimana”, “saya”, “adalah”, dan “bisa”. Ini menunjukkan pergeseran dari pencarian berdasarkan kata-kata individual ke pencarian yang berorientasi pada tugas dan pertanyaan, seperti saat berkomunikasi dengan manusia.

  Lima Mode Perilaku Pengguna dalam Pencarian AI

  Mohan mengidentifikasi lima mode perilaku pengguna utama, yang masing-masing memerlukan pendekatan konten yang berbeda:

  • Jelajahi (Explore): Kueri terbuka untuk brainstorming. Tumbuh 30% lebih cepat dari lalu lintas mode AI secara keseluruhan.
  • Putuskan (Decide): Kueri dengan kata-kata perbandingan (“yang mana”, “yang”). Tumbuh 40% lebih cepat.
  • Pelajari (Learn): Memahami konsep baru dan pengembangan profesional.
  • Buat (Create): Kueri untuk pembuatan gambar meningkat tiga kali lipat sejak awal tahun.
  • Lakukan (Do): Perencanaan (pelatihan, perjalanan, anggaran). Tumbuh 80% lebih cepat dalam enam bulan terakhir.

  “Ini bukan hanya perubahan faktor peringkat, ini adalah transformasi perilaku pengguna. Jika Anda masih membangun konten di sekitar kata kunci, model ini sudah usang di depan mata,” kata Greg Jarboe.

  Cara Menyesuaikan Strategi Konten untuk Pencarian AI

  Agar konten Anda efektif dalam realitas baru pencarian AI, ikuti lima langkah ini:

  1. Mulai dengan yang Utama

  Tempatkan definisi utama, metrik kunci, atau kesimpulan utama langsung di kalimat pertama setiap bagian utama. Ini memungkinkan algoritma AI untuk dengan cepat mengekstrak informasi yang diperlukan.

  2. Gunakan Kekhususan

  Rumuskan kalimat dengan nama merek tertentu, penanda geografis, tanggal yang tepat, dan nilai numerik yang terverifikasi. Hindari generalisasi yang tidak jelas agar teks Anda “dapat dibaca secara matematis” oleh mesin pencari dan mengurangi risiko “halusinasi” AI.

  3. Struktur untuk Pemindaian

  Atur teks utama dalam paragraf pendek (2-3 kalimat). Setelah judul bagian, gunakan ringkasan singkat, daftar berurutan, atau tabel terstruktur. Ini memfasilitasi ekstraksi segmen untuk AI dan memastikan kenyamanan membaca bagi manusia. Ini sangat penting untuk pemotongan massal 100+ klip, di mana setiap fragmen harus mandiri dan informatif.

  
  

  4. Siapkan Jawaban untuk Pertanyaan Selanjutnya

  Jika dialog multi-langkah tumbuh 40% per bulan, konten Anda harus menjawab pertanyaan kedua dan ketiga yang akan diajukan pembaca setelah yang pertama. Strukturkan konten panjang sehingga setiap bagian dapat berfungsi sebagai jawaban atas pertanyaan lanjutan tertentu. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa “potongan” ini akan dikeluarkan oleh mode AI. Untuk pemotongan streaming game, ini berarti membuat klip yang menjawab pertanyaan spesifik pemirsa.

  5. Optimalkan Konten Multimodal

  Dengan meningkatnya permintaan gambar (40% setiap bulan) dan tiga kali lipat permintaan pembuatan gambar, alt-text, konteks gambar, dan kualitas konten visual menjadi faktor peringkat utama. Mereka tidak lagi sekunder, tetapi merupakan bagian dari apa yang dibaca oleh mode AI.

  Kesimpulan: Dari “Konveyor” ke “Produksi Cerdas” Konten

  Keberhasilan dalam SEO modern bukanlah tentang membanjiri internet dengan teks template, tetapi tentang menguasai kejelasan struktural yang memberikan manfaat langsung dan terverifikasi baik untuk algoritma maupun pembaca. Seperti jurnalis abad ke-19 beradaptasi dengan telegraf, kita juga harus memikirkan kembali pendekatan untuk membuat konten untuk era AI. Memotong streaming tanpa kehilangan kualitas, membuat highlight, dan memotong 9:16 dari horizontal — semua ini membutuhkan tidak hanya keterampilan teknis, tetapi juga pendekatan strategis untuk penyajian informasi. Ingatlah bahwa orang yang memotong streaming sekarang harus berpikir seperti spesialis SEO agar setiap kliping Twitch atau pemotongan podcast ke video bekerja seefektif mungkin untuk menarik audiens. Hubungi kami untuk mengetahui bagaimana kami dapat membantu Anda dalam hal ini.

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memotong streaming berdurasi 2 jam?

  Waktu pemotongan tergantung pada kompleksitas konten dan jumlah sorotan yang diinginkan. Rata-rata, pemotongan profesional tanpa kehilangan kualitas dari streaming berdurasi 2 jam menjadi 5-10 klip dapat memakan waktu 1 hingga 3 jam, termasuk penambahan subtitle untuk potongan dan optimasi. Jika Anda membutuhkan pemotongan massal 100+ klip, alat otomatis seperti layanan analog Opus Clip digunakan, yang secara signifikan mempercepat proses tetapi memerlukan penyelesaian manual selanjutnya.

  Momen apa saja yang biasanya dipotong dari streaming untuk sorotan?

  Untuk pengeditan sorotan, biasanya dipotong momen paling emosional, peristiwa penting dalam game (misalnya, “kill”, “winrate”), lelucon lucu, pengumuman penting, sesi Tanya Jawab, dan fragmen yang memicu reaksi kuat dari audiens. Tujuannya adalah untuk membuat potongan untuk TikTok dari Twitch atau YouTube yang dengan cepat menarik perhatian.

  Apakah subtitle diperlukan untuk potongan streaming?

  Ya, subtitle untuk potongan sangat penting. Mereka meningkatkan aksesibilitas konten, memungkinkan video ditonton tanpa suara (misalnya, di tempat umum) dan meningkatkan keterlibatan. Selain itu, subtitle berkontribusi pada pengindeksan konten yang lebih baik oleh mesin pencari, yang penting untuk monetisasi streaming melalui potongan.

  Berapa harga untuk 1 jam streaming untuk memotong 20 klip?

  Harga untuk memotong 20 klip dari streaming selama 1 jam dapat bervariasi tergantung pada kualifikasi spesialis, kompleksitas pengeditan, kebutuhan untuk menambahkan grafik dan subtitle. Secara kasar, biayanya bisa berkisar dari 1000 hingga 3000 rubel per jam materi asli, jika kita berbicara tentang pekerjaan berkualitas tinggi dengan mempertimbangkan optimasi SEO dan pemotongan 9:16 dari horizontal untuk berbagai platform.

  24.08.2026

• 

  Iklan banner di Shorts: cara mendapatkan jangkauan dengan biaya murah dan tanpa membayar blogger

  Iklan spanduk dalam video, terutama dalam format pendek seperti YouTube Shorts, TikTok, dan Instagram Reels, menjadi tambang emas bagi mereka yang memahami angka. Sementara yang lain mengeluh tentang CPM dan influencer, yang lain sudah mendapatkan jutaan jangkauan dengan harga murah. Lupakan blogger dan harga selangit mereka — ada skema yang jauh lebih efektif dan transparan yang memungkinkan Anda mendapatkan iklan spanduk di Shorts dengan hasil maksimal.

  Mengapa YouTube Shorts adalah Klondike baru untuk iklan?

  Menurut para ahli, YouTube Shorts secara aktif meningkatkan anggaran iklan. Lia Askew dari Digitas dan Brian Binder dari Tinuiti mengkonfirmasi peningkatan investasi yang signifikan dalam format ini. Skyler McGill dari Wpromote mencatat bahwa Shorts menjadi segmen yang semakin menonjol dalam total investasi video.

  • CPM lebih murah dari 50 rubel: Banyak arbiter sudah mencatat bahwa biaya seribu tayangan di sini bisa jauh lebih rendah daripada di platform lain.
  • Jangkauan massal dengan harga murah: Berkat audiens YouTube yang besar, Shorts menawarkan kesempatan untuk mendapatkan jutaan jangkauan tanpa mengeluarkan anggaran besar.
  • Alternatif untuk influencer: alih-alih blogger mahal, yang efektivitasnya sering dipertanyakan, Anda dapat menggunakan video banner programmatic langsung.

  Nuansa penempatan: tidak semuanya mudah, tetapi menguntungkan

  Meskipun ada pertumbuhan, Shorts belum mencapai level TikTok dan Reels dalam hal volume penempatan iklan. Salah satu kepala agensi mencatat: “Jika Meta dan TikTok mengambil 60% anggaran, maka YouTube Shorts akan berada di sekitar 10%. Mereka belum dapat menskalakan sejauh itu.”

  “Sebagian besar tayangan masih masuk ke iklan in-stream saat Anda mengelompokkan kampanye. Algoritma jelas lebih menyukai inventaris in-stream karena sangat banyak. Tetapi inventaris Shorts jelas tidak dihindari siapa pun,” kata Brian Binder.

  Para ahli menyarankan untuk memisahkan Shorts ke dalam kampanye terpisah. “Biasanya lebih menguntungkan untuk memisahkannya ke posisi terpisah untuk mendapatkan lebih banyak skala dan efisiensi target, daripada hanya menyimpannya sebagai bagian dari kampanye Demand Gen umum,” kata Skyler McGill.

  Fitur konten untuk Shorts: strategi sosial yang berkuasa

  Anda tidak bisa begitu saja mengambil video panjang dan memasukkannya ke Shorts. “Anda benar-benar tidak boleh mengambil video panjang dan menerapkannya di sana. Anda bahkan tidak boleh berpikir bahwa video vertikal cocok di sana. Anda benar-benar perlu membawa strategi sosial dan aset sosial ke sana,” tegas Lia Askew.

  Brian Binder menambahkan: “Kami semakin sering melihat pembicaraan tentang strategi ‘lift-and-shift’. Ini adalah kesempatan untuk mengambil apa yang Anda lakukan sekarang di media sosial tradisional dan cukup memindahkannya ke YouTube Shorts.”

  Di mana posisi YouTube di agensi?

  Poin menarik: seringkali bukan spesialis SMM yang bertanggung jawab atas YouTube. Leah Askew mengatakan bahwa di perusahaan mereka, mereka harus mengadakan pertemuan untuk mencari tahu siapa dan bagaimana membeli iklan di YouTube. Akhirnya, mereka memutuskan bahwa itu harus dilakukan melalui programatik, tetapi dengan hubungan yang erat dengan tim sosial.

  “Salah satu hal yang menurut saya sedang dicoba diatasi oleh merek dan agensi adalah di mana YouTube berada dalam hal manajemen dibandingkan dengan media sosial. Tim sosial akan mengelola Meta dan TikTok, tetapi terkadang YouTube dikelola oleh tim pencarian atau tim programatik. Jadi, Anda perlu mulai memikirkan di mana sebenarnya itu berada dan apa garis dasar yang akan kita bandingkan,” kata Brian Binder.

  
  

  Saat ini, TikTok dan Reels memimpin dalam hal volume investasi, tetapi Shorts sedang mengejar. “Kinerja sebanding dengan TikTok dan Reels. Namun, mengingat platform-platform ini beroperasi dengan tingkat biaya yang lebih tinggi, kami berharap Shorts akan memberikan efisiensi yang lebih tinggi karena berada pada tingkat investasi yang lebih rendah,” catat salah satu eksekutif agensi.

  Angka dan Fakta untuk Direnungkan

  • 450.000: Jumlah “clipper” di jaringan ClipFarm dari kreator YouTube Eric “Airrack” Decker.
  • $500 juta: Valuasi perusahaan Alex Cooper’s Unwell setelah putaran pendanaan terakhir.
  • $12.99: Harga langganan bulanan baru untuk paket premium Peacock dengan iklan.

  Mulai 24 Agustus, YouTube akan mengubah pendekatan penghitungan penayangan, menyamakannya dengan Instagram dan TikTok: penayangan akan dihitung segera setelah video mulai diputar. Ini sudah diterapkan untuk Shorts.

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Seberapa murah jangkauan dapat dibeli di YouTube Shorts?

  Banyak arbiter mencatat bahwa CPM di bawah 50 rubel adalah tujuan yang sangat realistis untuk kampanye di YouTube Shorts, menjadikannya salah satu saluran paling efektif untuk jangkauan massal dengan biaya rendah.

  Bisakah spanduk ditempatkan di Shorts tanpa membuat video?

  Ya, ini adalah keuntungan utama. Anda dapat menggunakan penempatan otomatis pada ratusan video tanpa perlu membuat konten Anda sendiri. Ini adalah pilihan ideal untuk promosi aplikasi seluler, bisnis informasi, atau proyek kripto, di mana jangkauan cepat dan luas diperlukan.

  Bagaimana Shorts bersaing dengan TikTok dan Reels dalam hal efisiensi?

  Menurut para ahli, kinerja Shorts sebanding dengan TikTok dan Reels. Pada saat yang sama, mengingat investasi yang lebih rendah di Shorts saat ini, efisiensi yang lebih tinggi dan CPM terendah di Shorts dapat diharapkan.

  Di mana menemukan ahli untuk memesan iklan banner di Shorts?

  Cari spesialis banner video terprogram atau agensi yang memiliki pengalaman dengan YouTube Ads dan berspesialisasi dalam format pendek. Penting bagi mereka untuk memahami kekhususan banner asli di Shorts dan dapat menyediakan banner yang tidak dapat dilewati.

  Kesimpulan: Bertindaklah sebelum pasar memanas

  YouTube Shorts bukan hanya saluran lain, ini adalah alat strategis untuk mendapatkan jangkauan murah dan penskalaan cepat. Sementara pemain besar masih berdebat siapa yang harus mengelola anggaran, Anda memiliki kesempatan untuk membeli jangkauan tanpa membuat video dan mendapatkan matematika keuntungan yang nyata. Uji hipotesis seharga 1000 rubel, gunakan banner untuk infobisnis atau proyek lainnya. Jangan menunggu sampai CPM melonjak — mulailah bekerja dengan iklan banner dalam video hari ini. Dan ingat, keuntungan nyata ada di mana orang lain hanya melihat kesulitan.

  23.08.2026

• 

  Nvidia Berinvestasi di Cloverleaf: Apa Artinya bagi Harga Infrastruktur AI?

  Nvidia terus berinvestasi secara aktif dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan, yang secara langsung memengaruhi pendapatannya. Baru-baru ini, perusahaan mengumumkan kemitraan strategis dengan Cloverleaf Infrastructure. Kesepakatan ini dapat mengubah lanskap pasar infrastruktur AI dan, mungkin, mengurangi biaya penyebaran kapasitas baru.

  Investasi Nvidia: Fakta dan Angka

  Cloverleaf Infrastructure, didirikan pada tahun 2024, berspesialisasi dalam menciptakan infrastruktur dasar untuk pusat data. Pada tahun pendiriannya, perusahaan menarik investasi sebesar 300 juta dolar. Peran kuncinya adalah menengahi antara penyedia utilitas dan pusat data, menyediakan sumber daya energi yang sangat penting dan elemen lain untuk pengembangan lokasi.

  Berapa banyak yang diinvestasikan Nvidia di Cloverleaf?

  • Ketentuan kesepakatan tidak diungkapkan.
  • Menurut The Wall Street Journal, investasi Nvidia di Cloverleaf kemungkinan akan mencapai beberapa ratus juta dolar.
  • Reuters melaporkan bahwa produsen chip tersebut sekarang memiliki saham minoritas di Cloverleaf.

  “Nvidia semakin aktif dalam mendanai dan mengembangkan pusat data untuk AI, yang pada gilirannya membeli sistem AI-nya,” kata para analis.

  Strategi Nvidia: Roda Gila AI dan Ekonomi Unit

  Kesepakatan ini adalah bagian dari strategi luas Nvidia untuk menginvestasikan kembali keuntungan besar-besaran mereka untuk menjaga “roda gila AI” tetap berjalan. Tujuannya adalah untuk memastikan permintaan yang konstan untuk chip dan sistem berkinerja tinggi mereka. Perusahaan tidak hanya bertujuan untuk menjual perangkat keras, tetapi juga secara aktif berpartisipasi dalam menciptakan kondisi untuk penggunaan skala besar.

  Contoh spesifik investasi dalam infrastruktur AI

  Awal pekan ini, Nvidia mengumumkan investasi besar lainnya:

  • 1,5 miliar dolar di SB Energy.
  • Ini adalah proyek pusat data yang terkait dengan OpenAI, yang berlokasi di Ohio.

  Investasi semacam itu menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya menunggu pasar berkembang, tetapi secara aktif membentuknya. Bagi para arbiter dan pemasar, ini berarti potensi penurunan biaya CPM karena peningkatan ketersediaan daya komputasi dan, sebagai hasilnya, kondisi yang lebih menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah pada volume data yang besar.

  
  

  Pertanyaan yang Sering Diajukan

  Seberapa menguntungkan CPM berkat investasi ini?

  Dampak langsung pada CPM masih sulit untuk dinilai, tetapi peningkatan ketersediaan dan penurunan biaya infrastruktur untuk komputasi AI dapat membuat platform periklanan lebih efisien. Ini berpotensi mengurangi biaya pemrosesan data dan pembuatan konten, yang pada akhirnya akan tercermin dalam harga per seribu tayangan.

  Mana yang lebih murah: iklan banner atau konten yang dihasilkan AI?

  Investasi Nvidia dalam infrastruktur AI membuat konten yang dihasilkan AI semakin terjangkau dan murah untuk diproduksi. Jika sebelumnya biaya iklan banner dapat diprediksi, sekarang harga pembuatan 100 video AI atau paket posting massal bisa jauh lebih rendah dengan efisiensi yang sebanding atau bahkan lebih besar.

  Haruskah saya berinvestasi dalam solusi AI sekarang?

  Mengingat investasi aktif dari raksasa seperti Nvidia dalam infrastruktur AI, pasar menjadi lebih stabil dan dapat diprediksi. Ini adalah waktu yang tepat untuk mempertimbangkan investasi dalam solusi AI, karena hambatan masuk dan biaya operasional dapat berkurang.

  Kesimpulan: Uang Tunai dan Prospek

  Investasi Nvidia di Cloverleaf Infrastructure dan SB Energy bukan hanya operasi keuangan, tetapi langkah strategis untuk memperkuat posisi dominan di bidang AI. Perusahaan berusaha menciptakan ekosistem di mana chipnya akan sangat diperlukan. Bagi bisnis, ini berarti potensi penurunan biaya pengembangan dan operasi AI, yang membuka peluang baru untuk mengoptimalkan ekonomi unit dan mendapatkan keuntungan yang lebih besar dari setiap rubel yang diinvestasikan. Kami memantau angka-angka dan bersiap untuk peluang baru yang akan dibawa oleh “roda gila AI” ini.

  22.08.2026

• 

  Produksi Video Siklus Penuh: Bagaimana Alat AI Mengubah Pembuatan Konten pada Tahun 2026

  Dalam bidang produksi video pendek siklus penuh dan promosi komprehensif, kecerdasan buatan (AI) tidak hanya menjadi asisten, tetapi juga elemen kunci yang mampu menghemat waktu dan sumber daya. Namun, untuk mendapatkan manfaat nyata, penting untuk memilih alat yang tepat. Kami akan meninjau 11 solusi terbukti untuk membuat teks, gambar, video, dan mengoptimalkan alur kerja, serta kebijakan harga mereka.

  Alat pembuatan konten berbasis AI menggunakan algoritma untuk menghasilkan konten tekstual, visual, audio, atau video berdasarkan permintaan yang diberikan. Ini memungkinkan tim untuk membuat materi lebih cepat dan dalam volume yang lebih besar. Pasar AI generatif berkembang pesat, volumenya diproyeksikan mencapai 394,66 miliar dolar pada tahun 2026, dan konten yang digerakkan oleh AI akan menjadi salah satu tren yang menentukan di media sosial.

  Jika sebelumnya AI sebagian besar menghasilkan teks, pada tahun 2026 sebagian besar alat telah menjadi multimodal dan berorientasi pada alur kerja. Mereka dapat membuat draf, mengembangkan desain, mengedit video, dan berintegrasi ke dalam sistem yang ada. Solusi ini dapat dibagi menjadi lima kategori:

  • Penulisan teks dan copywriting
  • Pembuatan gambar
  • Video dan audio
  • Presentasi dan desain
  • Platform manajemen alur kerja

  Contoh terkenal termasuk ChatGPT, Midjourney, Jasper, Canva, dan alat AI Hootsuite, yang sekarang menjadi bagian dari Perch di Hootsuite Social OS.

  Mengapa bisnis membutuhkan AI dalam produksi konten?

  Alat AI membantu pemasar membuat, mengoptimalkan, dan menskalakan konten dengan lebih sedikit tenaga kerja. Mereka sangat diperlukan untuk brainstorming, membuat draf, dan melakukan tugas sehari-hari. Mari kita lihat empat keuntungan utama yang harus diintegrasikan ke dalam alur kerja Anda:

  Penghematan waktu: dari rutinitas ke strategi

  Keuntungan yang paling jelas adalah penghematan waktu. 51% spesialis konten sudah menggunakan AI untuk mempercepat produksi. AI mengambil alih tugas-tugas kecil dan rutin, memungkinkan tim Anda untuk fokus pada tujuan strategis. Misalnya:

  “Saya menggunakan AI untuk mengelompokkan tweet dari artikel blog perusahaan saya,” kata Chelsea Hensley, Social Media Strategist di Visme. “Untuk platform seperti X/Twitter atau Threads, ini sangat berguna untuk menggunakan kembali konten yang sudah ditulis (dan disetujui oleh tim kami!) menjadi tweet dan utas pendek.”

  Pemformatan adalah keuntungan mudah lainnya. “Saya dapat memasukkan konten atau ide yang sudah ada dan meminta AI memformatnya ke dalam daftar berpoin atau bahkan tabel yang rapi, yang akan memakan waktu berjam-jam untuk saya lakukan sendiri,” kata Hensley. “Pemformatan adalah cara yang bagus bagi SMM untuk menggunakan AI.”

  Pembuatan Ide: Mengatasi Kebuntuan Kreatif

  Bahkan ahli brainstorming terbaik pun terkadang mengalami kebuntuan. AI dapat memulai proses agar tim Anda tidak melambat. Anda masih membawa strategi dan kreativitas, tetapi AI memberikan titik awal dengan menghasilkan petunjuk, sudut pandang, atau ide postingan yang dapat Anda sempurnakan. Terkadang, dorongan awal saran sudah cukup untuk memicu ide yang tidak akan Anda dapatkan sebaliknya.

  Penskalaan Konten: Jangkauan Lebih Banyak dengan Lebih Sedikit Usaha

  AI membantu tim menghasilkan lebih banyak konten tanpa peningkatan beban kerja yang signifikan. Alih-alih memulai dari awal setiap saat, pemasar dapat menggunakan kembali konten yang sudah ada ke dalam beberapa format. Satu artikel blog dapat dengan cepat diubah menjadi utas X atau skrip video untuk Snapchat.

  Untuk perusahaan besar, ini membuka peluang untuk memasuki pasar baru. Alat AI dapat menerjemahkan konten dalam hitungan menit, sehingga lebih mudah untuk mengadaptasi kampanye untuk berbagai bahasa dan wilayah tanpa siklus produksi terpisah untuk masing-masing. Tim kecil merasakan hal ini tidak kalah pentingnya.

  
  

  Ketika ditanya bagaimana AI membantunya melakukan lebih banyak hal sebagai “tim satu orang”, Hensley menjawab, “ITU pertanyaan yang tepat. Karena banyak manajer media sosial bekerja sendiri, memiliki AI untuk membantu membuat draf dan menggunakan kembali konten sangat penting… Dengan AI, saya dapat mengubah tugas-tugas yang membosankan dan memakan waktu menjadi solusi cepat.”

  Optimasi untuk Platform: Meningkatkan Visibilitas

  Mirip dengan Google dan mesin pencari lainnya, platform sosial memiliki aturan SEO sendiri. Jika Anda baru belajar mengoptimalkan konten, alat AI dapat membantu. Mereka menyarankan kata kunci, tagar, dan struktur keterangan yang meningkatkan visibilitas konten Anda di umpan dan hasil pencarian. Hasilnya adalah postingan yang lebih mudah ditemukan oleh orang yang tepat.

  Alat AI untuk Pembuatan Konten: Tinjauan Mendalam

  Alat AI terbaik untuk pembuatan konten membantu spesialis media sosial melakukan brainstorming, menghasilkan teks, mengembangkan visual, dan mengedit video dalam hitungan menit. Kami telah mengelompokkannya berdasarkan kategori sehingga Anda dapat langsung menuju kategori yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

  AI untuk Penulisan Teks dan Copywriting

  Alat-alat ini menangani penulisan draf, pengeditan, penggunaan kembali, dan pemeliharaan nada merek. Mereka adalah dasar dari sebagian besar alur kerja pembuatan konten.

  Hootsuite: Asisten AI untuk Media Sosial

  • Fitur: Kemampuan AI Hootsuite kini terintegrasi ke dalam Perch — aplikasi untuk konten, perencanaan, dan publikasi di Hootsuite Social OS. Anda memasukkan permintaan, dan itu mengubahnya menjadi keterangan media sosial, ide postingan, dan opsi konten yang dapat dijadwalkan tanpa meninggalkan platform. Yang membedakannya dari chatbot biasa adalah konteks: AI dilatih berdasarkan metodologi Hootsuite untuk bekerja dengan media sosial, yang menggabungkan model bahasa yang kuat dengan formula konten berdasarkan pengalaman pemasaran sosial lebih dari satu dekade.
  • Terbaik untuk: Tim yang membutuhkan pengganti tim SMM atau outsourcing konten media sosial, serta menghubungkan pembuatan konten AI dengan perencanaan, publikasi, analitik, dan persetujuan dalam satu jendela.
  • Keterbatasan: Dibuat khusus untuk konten sosial, sehingga tidak cocok untuk membuat artikel blog panjang atau dokumentasi teknis.
  • Harga: Standard — 99 $/pengguna/bulan, Advanced — 249 $/pengguna/bulan. Enterprise — harga individual. Tersedia uji coba gratis.

  ChatGPT: Asisten Serbaguna

  • Fitur: Dapat membuat konten bergaya manusia, termasuk postingan media sosial, artikel blog, rencana, dan skenario. Model terbaru juga menghasilkan gambar dan mendukung GPT kustom, memungkinkan tim untuk membuat versi yang disesuaikan dengan konteks merek mereka.
  • Terbaik untuk: Penulisan draf umum, brainstorming, dan dukungan penelitian.
  • Keterbatasan: Draf lengkap dari awal sering kali terdengar umum, dan data faktual atau historis selalu memerlukan verifikasi dari sumber primer.
  • Harga: Ada tingkat gratis. Plus — 20 $/bulan, Business — 20 $/pengguna/bulan (dengan pembayaran tahunan).

  Claude: Untuk Bekerja dengan Dokumen Besar

  • Fitur: Membantu menghasilkan ide dan membuat konten menggunakan permintaan percakapan. Beroperasi pada sistem AI Konstitusional, yang dirancang untuk memberikan respons yang lebih aman dan andal.
  • Terbaik untuk: Bekerja dengan dokumen panjang, sintesis penelitian, dan konten teknis.
  • Keterbatasan: Tidak dirancang untuk produksi konten end-to-end, dan ringkasan masih memerlukan tinjauan manusia sebelum dipublikasikan.
  • Harga: Ada tingkat gratis. Pro — 20 $/bulan, Team — 25 $/pengguna/bulan (dengan pembayaran tahunan).

Jasper: untuk nada merek yang konsisten

• Fitur: Mengkhususkan diri pada konten untuk artikel, media sosial, skrip, dan banyak lagi. Telah berkembang menjadi pembuatan gambar. Menarik perhatian pada nada: platform ini dapat membuat atau menulis ulang konten yang sesuai dengan suara merek Anda.
• Terbaik untuk: Tim pemasaran yang membutuhkan nada merek yang konsisten dengan volume konten yang tinggi.
• Keterbatasan: Konten penting atau mendasar lebih baik dipercayakan kepada manusia. Untuk materi komersial, halaman arahan, atau kampanye besar, draf AI hanyalah titik awal.
• Harga: Creator mulai dari $39/bulan (dengan pembayaran tahunan). Tersedia level Pro dan Business, ada uji coba gratis.

Copy.ai: untuk penjualan dan pemasaran

• Fitur: Membantu tim pemasaran dan penjualan membuat konten dan bergerak lebih cepat melalui alur kerja go-to-market. Memungkinkan Anda meneliti akun, membuat pesan jangkauan, dan menganalisis data penjualan.
• Terbaik untuk: Tim yang menghubungkan produksi konten dengan alur kerja penjualan.
• Keterbatasan: Berfokus pada penjualan dan proses GTM, bukan konten media sosial, sehingga tidak cocok sebagai alat utama untuk media sosial.
• Harga: Chat mulai dari $29/bulan ($24/bulan dengan pembayaran tahunan). Tersedia level Growth, Expansion, Scale, dan Enterprise.

AI untuk pembuatan gambar

Alat-alat ini bekerja dengan visual, mulai dari seni konsep bergaya hingga templat siap pakai.

Midjourney: untuk visual bergaya

• Fitur: Aplikasi pembuatan gambar bertenaga AI yang dikenal dengan gaya visualnya yang unik. Dimulai sebagai bot Discord, sekarang juga berfungsi sebagai aplikasi web.
• Terbaik untuk: Visual bergaya, artistik untuk media sosial dan konsep kampanye.
• Keterbatasan: Langganan hanya terbayar jika ada permintaan konstan untuk grafik AI, dan hasil fotorealistik masih membutuhkan pekerjaan yang signifikan dengan prompt.
• Harga: Hanya langganan berbayar (Basic, Standard, Pro, dan Mega). Harga tidak dipublikasikan di halaman utama, periksa di halaman harga. Tidak ada paket gratis.

Canva: untuk desain bermerek yang cepat

• Fitur: Platform desain grafis dengan templat dan alat AI. Nyaman untuk membuat konten media sosial, karena semua materi secara otomatis diformat untuk platform yang diperlukan dan terintegrasi dengan Hootsuite. Fitur AI berada di bawah “Magic Design”.
• Terbaik untuk: Visual bermerek yang cepat, dibuat oleh non-desainer.

AI untuk Video dan Audio

Video tetap menjadi format yang paling banyak memakan sumber daya di media sosial. Kedua alat ini secara signifikan mengurangi waktu produksi.

Descript: untuk mengedit video panjang

• Fitur: Alat pengeditan audio dan video berbasis AI. Fitur yang paling berguna adalah pengeditan berbasis transkrip. Anda mengedit transkrip, menghapus kata-kata pengisi, memotong bagian, atau memotong seluruh klip, dan video akan diperbarui sesuai.
• Terbaik untuk: Mengubah podcast panjang atau rekaman video menjadi klip siap media sosial.
• Batasan: Mengedit rekaman yang sudah ada. Anda masih perlu merekam sesuatu untuk memulai.
• Harga: Tersedia paket gratis. Hobbyist mulai dari $24/bulan ($16/bulan jika dibayar tahunan). Di atasnya ada Creator dan Business.

InVideo: untuk membuat video pendek dari teks

• Fitur: Alat pembuatan video pendek berbasis AI dari permintaan teks. Berguna untuk tim kecil tanpa waktu atau sumber daya untuk produksi video penuh.
• Terbaik untuk: Membuat konten video dengan cepat tanpa pengambilan gambar atau pengeditan.
• Batasan: Tidak cocok untuk video informatif yang panjang atau sangat detail, dan video yang dihasilkan biasanya memerlukan penyesuaian manual agar sesuai dengan nada dan pesan merek.
• Harga: Tersedia paket gratis dengan tanda air. Ada paket berbayar (periksa penyedia untuk tarif dan nama paket terbaru).

AI untuk Presentasi dan Desain

Menyusun laporan dan presentasi memakan sebagian besar minggu seorang pemasar. Beautiful.ai membantu membuat slide yang rapi dengan cepat.

Beautiful.ai: untuk membuat presentasi

• Fitur: Alat presentasi berbasis AI yang membantu membuat slide yang rapi dengan cepat. Ini mencakup sebagian besar tugas spesialis media sosial: menyusun laporan untuk pemangku kepentingan, mempresentasikan ide kampanye, atau membuat slide untuk strategi online.
• Terbaik untuk: Tayangan slide pemasaran, laporan media sosial, dan presentasi cepat.
• Batasan: Kurang cocok untuk presentasi mendalam dan penelitian yang membutuhkan tata letak khusus.
• Harga: Tersedia tingkat Pro, Team, dan Enterprise, ada uji coba gratis.

Alat AI Gratis untuk Konten dari Hootsuite

Tidak setiap tugas memerlukan langganan. Hootsuite menawarkan alat AI gratis untuk pembuatan konten yang dapat Anda gunakan sekarang, tanpa mendaftar. Berikut adalah tiga di antaranya yang patut Anda simpan di bookmark.

• Pembuat Teks: Tidak secanggih alat di Perch, tetapi, tidak seperti chatbot umum, dibuat khusus untuk media sosial. Membuat teks yang disesuaikan dengan platform yang dipilih dan mendukung lima bahasa.
• Pembuat Hashtag: Seperti pembuat teks, menyesuaikan sarannya dengan platform yang dipilih (Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Pinterest, dan X).
• Pembuat Deskripsi Video YouTube: Menulis deskripsi yang sepenuhnya dioptimalkan, membantu menjangkau audiens target dengan kata kunci yang tepat dan menarik lalu lintas melalui ajakan bertindak.

Hootsuite juga menawarkan sejumlah pembuat gratis lainnya, masing-masing dengan paket gratisnya sendiri dan tanpa perlu mendaftar: Pembuat Ide Postingan Instagram, Pembuat Ide Postingan TikTok, Pembuat Ide Postingan Facebook, Pembuat Ide Postingan LinkedIn.

Batasan AI dalam pembuatan konten: yang perlu Anda ketahui

Batasan utama AI dalam pembuatan konten adalah bahwa alat-alat ini bekerja dengan informasi yang sudah ada. Ini berarti mereka tidak dapat secara andal menghasilkan penelitian terkini, ide orisinal, atau penilaian kreatif yang otentik. Mengetahui batasan AI membuatnya berguna, bukan berisiko. Berikut adalah lima batasan yang perlu dipertimbangkan:

1. Kurangnya penelitian terkini: AI tidak selalu dapat memberikan data terbaru.
2. Kurangnya pendapat ahli: AI bukanlah seorang ahli dan tidak dapat menawarkan wawasan pribadi.
3. Pemahaman terbatas tentang tren saat ini: AI mungkin tertinggal dari tren dan data demografi terbaru.
4. Kurangnya studi kasus baru: AI tidak selalu mampu memberikan contoh industri yang relevan.
5. Kurangnya kre