Blog

  • Video AI dengan Seedance: Cara Berpikir seperti Sutradara Film untuk Hasil Sinematik

    Video AI dengan Seedance: Cara Berpikir seperti Sutradara Film untuk Hasil Sinematik

    Tertarik untuk membuat video yang dihasilkan AI yang terlihat sinematik, bukan murahan? Ingin memiliki alur kerja yang dapat diulang untuk mengubah konsep sederhana menjadi konten video AI yang dipoles menggunakan alat seperti Seedance? Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari proses langkah demi langkah untuk membuat video AI berkualitas profesional, mulai dari pengembangan konsep dan pembangunan visual utama hingga pembuatan klip dengan Seedance dan menyatukannya menjadi produk akhir.

    Kesalahpahaman terbesar tentang video AI adalah bahwa itu mudah. Memasukkan prompt ke dalam model video akan menghasilkan sesuatu, tetapi kualitasnya sepenuhnya bergantung pada kemampuan pembuat untuk berkomunikasi dengan alat tersebut. Ross Simmonds mencatat bahwa sebagian besar orang yang menolak video AI sebagai “murahan” melihat hasil dari prompt yang tidak jelas, bukan batasan teknologi itu sendiri.

    Memahami Model: LLM vs. Model Difusi

    Hal pertama yang perlu dipahami adalah perbedaan antara cara model bahasa besar (LLM) dan model difusi memproses instruksi. LLM, seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini, memahami maksud percakapan. Model difusi, teknologi dasar di balik sebagian besar generator gambar dan video AI, termasuk Midjourney dan Seedance, tidak demikian.

    • Model difusi mengekstrak kata kunci visual dari prompt dan mengabaikan “sampah” percakapan.
    • Frasa “buatkan saya gambar kucing berjalan di pantai dengan topi koboi” berfungsi di Midjourney, tetapi model tidak menganalisis kalimat itu seperti chatbot. Ia mencari kata kunci visual: kucing, pantai, topi koboi.

    Strategi prompt yang berfungsi dengan baik dalam obrolan tidak secara langsung diterjemahkan ke pembuatan gambar dan video. Setiap model memiliki struktur promptnya sendiri, dan mempelajari struktur ini membedakan hasil yang dipoles dari hasil yang biasa. Ross mencatat bahwa alat tertentu sangat baik dalam tugas tertentu.

    “Midjourney, misalnya, tetap menjadi alat pilihan di antara para kreatif untuk arahan seni, ide, dan eksplorasi kreatif,” — Ross Simmonds.

    Pembuatan gambar ChatGPT memiliki keuntungan dari lapisan penalaran yang menafsirkan maksud, tetapi banyak profesional masih lebih menyukai hasil estetika dari model gambar khusus.

    Bagi mereka yang tidak tahu cara menulis petunjuk terstruktur untuk alat seperti Midjourney, ada trik praktis. Daripada mempelajari sintaksis, beri tahu ChatGPT seperti apa gambar yang diinginkan dan minta untuk menulis petunjuk dalam format Midjourney. ChatGPT mengubah deskripsi percakapan menjadi format terstruktur berbasis kata kunci yang direspons oleh model difusi, menghasilkan hasil yang jauh lebih baik.

    Tips Profesional: Pembuatan gambar adalah dasar untuk video AI. Menguasai pembuatan dan penyempurnaan gambar statis terlebih dahulu menghasilkan tingkat keberhasilan yang jauh lebih tinggi saat beralih ke video, karena prinsip-prinsip petunjuk, komposisi, dan arah visual yang sama berlaku.

    1. Mengembangkan Konsep Video AI

    Konsep adalah ide di balik apa yang ingin disampaikan oleh video. Tidak harus rumit atau sangat artistik. Bisa sesederhana “Saya ingin menampilkan produk saya di lingkungan yang tidak terduga” atau “Saya ingin menjelaskan teknik ini menggunakan metafora visual.” Intinya adalah memiliki niat sebelum menyentuh alat.

    Ross mengilustrasikan ini dengan sebuah proyek yang awalnya ia buat sebagai animasi stop-motion bertahun-tahun yang lalu. Konsepnya: kaleng Red Bull berdiri di atas meja. Selembar kertas meluncur, melipat menjadi origami banteng, menabrak kaleng, membukanya, meminum cairan, menumbuhkan sayap, dan terbang. Seluruh karya ini adalah permainan kata-kata “Red Bull memberi Anda sayap.” Konsep ini telah melewati berbagai media. Ia baru-baru ini membuatnya ulang menggunakan Seedance, memasukkan urutan ke dalam model video AI dengan beberapa referensi gambar, dan konsepnya bertahan karena idenya kuat terlepas dari alat produksinya.

    Ross merekomendasikan penggunaan LLM untuk pengembangan konsep lebih lanjut. Bahkan ide dasar dapat diperluas dengan meminta ChatGPT untuk membantu mengekstrapolasi narasi, menyarankan urutan visual, atau variasi. Tujuannya adalah untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang cerita sebelum beralih ke pengembangan visual.

    2. Membuat Elemen Visual Kunci

    Setelah konsep ada, langkah selanjutnya adalah mengembangkan elemen visual kunci yang akan menjadi jangkar video. Ross membagi ini menjadi tiga komponen:

    • Subjek (atau pahlawan): Ini adalah fokus cerita. Bisa berupa produk, orang, atau objek apa pun yang mendorong narasi. Untuk iklan parfum yang dibuat Ross, pahlawannya adalah botol itu sendiri. Ia membuat maket gambar produk menggunakan Midjourney, menetapkan tampilan botol sebelum melakukan hal lain. Membuat maket produk dengan ChatGPT, Midjourney, atau Gemini adalah titik awal yang valid ketika fotografi produk profesional tidak tersedia.
  • Lingkungan: Ini adalah tempat cerita berlangsung. Ross membangun lingkungan hutan di Midjourney untuk iklan parfum. Lingkungan dapat dibuat di alat pembuatan gambar apa pun atau bersumber dari gambar referensi di Pinterest, Shutterstock, atau perpustakaan foto pribadi. Penting untuk mengartikulasikan kualitas visual spesifik dengan jelas. Daripada menyuruh model untuk membuat sesuatu yang “keren”, Ross merekomendasikan untuk menjelaskan apa yang menarik dari referensi: waktu, bagaimana cahaya mengenai permukaan, suhu warna, dan kedalaman bidang. Semakin spesifik arahnya, semakin baik hasilnya.
  • Karakter atau Elemen Sekunder: Ini adalah segala sesuatu yang muncul di tempat kejadian untuk mendukung narasi. Dalam contoh parfum, Ross menambahkan macan kumbang hitam yang masuk ke dalam bingkai dan akhirnya melihat ke kamera, lalu melompat ke arahnya. Elemen sekunder ini menciptakan ketegangan dan gerakan dalam apa yang tadinya merupakan bidikan produk statis.

Kiat Pro: Saat menggunakan foto pribadi sebagai karakter, isolasi subjek dengan latar belakang polos. Jangan gunakan foto dengan lingkungan yang ramai atau orang lain. Berikan beberapa foto yang diambil dari sudut yang berbeda, semuanya menunjukkan subjek dengan pakaian yang sama. Ini memberi model data yang jelas untuk dikerjakan saat menempatkan karakter di lingkungan, pose, dan skenario baru.

Menggunakan Sudut Kamera untuk Penceritaan Visual

Perspektif kamera adalah salah satu cara tercepat untuk mengangkat visual yang dihasilkan AI di atas komposisi datar dan terpusat yang dihasilkan sebagian besar model. Beberapa prinsip sinematografi dasar membuat perbedaan besar.

  • Sudut rendah membuat karakter terlihat kuat dan dominan.
  • Sudut tinggi dapat membuat karakter terlihat tunduk atau rentan.
  • Close-up menciptakan intensitas.
  • Bidang lebar, bidikan yang ditarik dengan ruang kosong di sekitar subjek menunjukkan isolasi atau kerentanan.

Kiat praktis bagi mereka yang tidak memiliki latar belakang sinematografi: gunakan ChatGPT untuk menganalisis bidikan film. Unggah gambar dan minta model untuk menjelaskan apa yang menciptakan efek emosional tertentu. Apakah itu sudut kamera? Pencahayaan dramatis? Bokeh lembut? Kontras? ChatGPT akan memecahnya menggunakan terminologi sinematografi yang tepat, yang kemudian dapat digunakan langsung dalam petunjuk gambar dan video.

Ross menguji pendekatan ini dengan meminta ChatGPT untuk menghasilkan “enam bidikan Guy Ritchie yang paling sering digunakan” dalam satu gambar. Hasilnya termasuk close-up, bidikan sudut tinggi, dan beberapa teknik yang belum pernah ditemui Ross sebelumnya, yang masing-masing dapat digunakan sebagai referensi untuk petunjuk di masa mendatang. Kreator dapat mereferensikan sutradara atau film tertentu tanpa mengetahui leksikon teknis. Frasa “buat karakter ini terlihat seperti Aladdin di adegan ini” atau “tunjukkan bidikan gaya Guy Ritchie dengan karakter ini di lingkungan ini” menghasilkan hasil yang berbeda dari keluaran terpusat dan biasa yang didapatkan kebanyakan orang.

AI-видео с Seedance: как мыслить как кинорежиссер для киношного результата — illustration 2

3. Membuat Storyboard Video AI Menggunakan Keyframe

Keyframe dalam konteks video AI adalah gambar yang digunakan sebagai titik referensi untuk model. Storyboard adalah urutan 6-12 keyframe yang memetakan momen-momen penting dalam video, menetapkan sudut, pencahayaan, dan komposisi untuk setiap momen.

Storyboard lebih berfungsi untuk pembuat daripada model. Ini menyediakan struktur, mencegah satu klip dibebani dengan terlalu banyak tindakan, dan menetapkan urutan peristiwa yang jelas sebelum pembuatan video dimulai. Ross menekankan bahwa storyboard tidak harus profesional. Ini adalah alat perencanaan, dan gambar kasar sudah cukup jika menyampaikan bagaimana setiap momen harus terlihat dan terasa.

Ada dua pendekatan utama untuk menggunakan keyframe dengan model video AI:

  • Keyframe Awal + Keyframe Akhir + Prompt: Metode ini menyediakan model dengan gambar untuk memulai video, gambar untuk mengakhirinya, dan prompt teks yang menjelaskan apa yang terjadi di antaranya. Misalnya, keyframe awal adalah permukaan kosong. Keyframe akhir menunjukkan kaleng Red Bull, terpusat dalam bingkai. Prompt berbunyi, “Kaleng Red Bull meluncur dari kanan dengan kecepatan lambat dan berhenti tepat di tengah.” Kombinasi jangkar visual dan instruksi teks memberikan batasan yang jelas pada model.
  • Keyframe Awal + Hanya Prompt: Metode ini hanya menggunakan gambar awal dan membiarkan prompt memandu tindakan tanpa titik akhir yang tetap. Ini menawarkan lebih banyak kebebasan kreatif. Untuk klip 10 detik, keyframe awal bisa berupa permukaan kosong, dan prompt bisa berbunyi, “Kaleng Red Bull meluncur dari kiri, pesawat kertas terbang dari atas, mendarat di samping kaleng, terurai menjadi selembar kertas datar.” Model mengisi gerakan dan waktu.

Tips Pro: Untuk membuat video yang lebih panjang, gabungkan klip-klip dengan mengekstrak bingkai terakhir dari klip sebelumnya dan menggunakannya sebagai bingkai awal untuk klip berikutnya. Ini menciptakan kesinambungan visual di seluruh urutan multi-klip tanpa perlu membuat ulang elemen yang konsisten dari awal.

Kesalahan Umum dalam Membuat Urutan Keyframe

Kesalahan paling umum yang Ross lihat adalah ketika orang memasukkan terlalu banyak tindakan ke dalam klip pendek. Klip 5 detik hanya dapat menampung satu atau dua tindakan. Menulis paragraf panjang yang menggambarkan kaleng meluncur, kertas terbang, banteng terbentuk, dan ledakan, semuanya dalam lima detik, membebani model. Hasilnya adalah anggota tubuh yang terdistorsi, perspektif yang bengkok, dan artefak visual. Solusinya adalah mencocokkan kompleksitas prompt dengan durasi klip.

Ross juga membedakan antara penggunaan gambar sebagai keyframe dan penggunaannya sebagai referensi. Keyframe memerlukan reproduksi yang tepat pada titik-titik tertentu dalam video, yang sering kali menghasilkan transisi yang canggung dan gerakan kamera yang tidak alami karena model dipaksa untuk berpindah antara dua titik akhir yang kaku. Referensi memberikan model gambaran tentang tampilan yang diinginkan tanpa memerlukan akurasi piksel-demi-piksel, dan cenderung menghasilkan hasil yang lebih halus dan alami. Ross merekomendasikan penggunaan referensi daripada keyframe dalam sebagian besar kasus.

4. Pembuatan Video dengan Seedance dan Perakitan Produk Akhir

Seedance, yang dikembangkan oleh ByteDance (perusahaan di balik TikTok), menonjol karena komitmennya terhadap prompt dan akurasi gambar referensi. Ross menggambarkannya sebagai hampir sempurna di kedua area tersebut, yang merupakan langkah maju yang signifikan dibandingkan dengan model video bahkan dua tahun yang lalu.

Seedance bukanlah aplikasi yang berdiri sendiri. Ini adalah model yang diakses melalui platform agregator. Ross merekomendasikan Luma AI (lumalabs.ai) sebagai platform pilihan, serta Flora, Figma Weave, Artlist, Imagine Art, Open Art, dan Krea. Platform-platform ini menyediakan akses ke Seedance bersama dengan model video lainnya seperti Kling 3.0, Veo 3, dan lainnya, semuanya terhubung melalui API.

Google Veo 3 (tersedia melalui Gemini) menawarkan pembuatan video gratis dan dianggap sebagai yang terdepan sebelum munculnya Seedance dan Kling 3.0. Ross mencatat bahwa meskipun Veo berguna, keterampilan yang diperoleh dari satu model tidak secara otomatis dapat ditransfer ke model lain. Setiap model video memiliki struktur promptnya sendiri. Berlatih dengan Veo membentuk keakraban umum dengan video AI, tetapi untuk hasil terbaik di Seedance, diperlukan pembelajaran tentang bagaimana Seedance secara spesifik merespons prompt, instruksi waktu, dan gambar referensi.

Cara Menggunakan Prompt Secara Efektif di Seedance

Seedance mendukung prompt yang disegmentasi waktu, yang memungkinkan pembuat konten untuk menentukan apa yang terjadi pada interval tertentu dalam satu klip. Untuk klip 15 detik, prompt dapat disusun sebagai berikut: “Antara 0 dan 4 detik, ini terjadi. Antara 4 dan 8 detik, ini terjadi. Antara 8 dan 12 detik, ini terjadi.” Model mematuhi instruksi waktu ini, memungkinkan koreografi urutan multi-langkah dalam satu generasi daripada menyatukan beberapa klip pendek.

Biaya Seedance dan Cara Mengatasi Peningkatan Skala

Seedance menawarkan pilihan durasi dari 5 hingga 30 detik per klip. Ross menyarankan pemula untuk memulai dengan klip yang lebih pendek dan beresolusi rendah untuk membiasakan diri dengan alur kerja. Membuat klip 30 detik beresolusi tinggi tanpa pengalaman sering kali menghasilkan pemborosan uang dan hasil yang tidak memuaskan. Klip Seedance 30 detik dalam resolusi 720p berharga sekitar $14. Meningkatkan resolusi ke 1080p kira-kira menggandakan biaya menjadi $28-32. Harga-harga ini secara signifikan lebih tinggi daripada model video AI sebelumnya, di mana klip 5 detik berharga kurang dari $0,20, tetapi perbedaan kualitasnya juga signifikan.

Alternatif yang hemat biaya adalah membuat dalam resolusi yang lebih rendah, lalu meningkatkan skalanya. Ross membuat klip 480p dengan biaya sekitar $6, lalu meningkatkan skalanya dua kali lipat menggunakan alat bawaan platform hingga kualitas mendekati 4K dengan biaya tambahan $3. Total biaya $9 menghasilkan kualitas yang sebanding dengan render resolusi tinggi asli, dengan harga sekitar sepertiga. Dua alat peningkatan skala terkemuka adalah Topaz Labs dan Magnific, keduanya terintegrasi ke sebagian besar platform agregator.

Kesimpulan

Menguasai video AI bukan hanya tentang menguasai alat, tetapi juga mengembangkan pola pikir seorang sutradara. Dengan menerapkan prinsip-prinsip konsep, pengembangan visual, dan papan cerita, Anda dapat membuat konten video berkualitas tinggi dengan AI yang terlihat profesional dan menarik. Mulailah dengan ide yang jelas, gunakan LLM untuk mengembangkannya, buat elemen visual yang kuat, dan rencanakan urutan Anda dengan cermat. Kemudian Anda dapat meningkatkan produksi video Anda ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang tidak mungkin, dan sekarang mungkin.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu Seedance dan bagaimana cara kerjanya?

Seedance adalah model AI untuk pembuatan video, yang dikembangkan oleh ByteDance. Ini memungkinkan Anda membuat video berdasarkan petunjuk teks dan gambar referensi, sambil memastikan akurasi dan kualitas tinggi. Akses ke sana dilakukan melalui platform agregator, seperti Luma AI.

Berapa biaya untuk membuat video menggunakan Seedance?

Biaya klip 30 detik dalam resolusi 720p adalah sekitar $14, dalam 1080p — $28-32. Namun, Anda dapat menghemat biaya,

  • Berapa Biaya Iklan AI: Video 25 Detik Seharga 2.126 ₽

    Berapa Biaya Iklan AI: Video 25 Detik Seharga 2.126 ₽

    AI generatif menjanjikan revolusi, tetapi biaya produksi konten yang sebenarnya seringkali tetap tersembunyi. Kami menghitung berapa biaya untuk membuat iklan 25 detik menggunakan jaringan saraf, termasuk skrip, gambar, video, sulih suara, dan musik. Spoiler: video 25 detik berharga 2.126 ₽, atau 85 ₽ per detik. Bagian terbesar dari anggaran, hampir 90%, “dimakan” oleh pembuatan video.

    Berapa biaya iklan AI: video 25 detik seharga 2.126 ₽

    Di dunia di mana teknologi berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, kecerdasan buatan menjadi bagian integral dari banyak industri, termasuk pembuatan konten. Tapi berapa harga sebenarnya dari inovasi ini? Kami melakukan eksperimen untuk mencari tahu berapa biaya untuk membuat iklan 25 detik sepenuhnya menggunakan jaringan saraf. Hasilnya mungkin mengejutkan Anda, karena biaya unikalisasi satu video dan CPM yang menguntungkan untuk materi iklan menjadi faktor kunci.

    Eksperimen dilakukan melalui BotHub menggunakan model-model berikut:

    • GPT-6 Astra untuk skrip dan penyempurnaan prompt.
    • Nano Banana 2 untuk pembuatan gambar asli.
    • Kling v3 untuk mengubah gambar menjadi video.
    • ElevenLabs Flash v3 untuk sulih suara.
    • Suno v5.5 untuk iringan musik.

    Kami mengiklankan herbarium, tanpa motif komersial. Penting: hanya biaya marjinal yang dipertimbangkan — biaya generasi yang berhasil yang termasuk dalam video akhir. Biaya sebenarnya dapat bervariasi tergantung pada keterampilan prompt dan tingkat perfeksionisme, meningkatkan jumlah regenerasi dan, karenanya, anggaran.

    Metodologi perhitungan biaya produksi AI

    Untuk evaluasi yang objektif, penting untuk membedakan dua jenis biaya:

    1. Biaya pembuatan hasil: biaya komputasi langsung untuk membuat konten.
    2. Biaya akses ke infrastruktur: biaya langganan atau paket kredit minimum untuk menggunakan layanan.

    Dalam kasus satu video, jumlah kedua dapat secara signifikan melebihi yang pertama. Tentu saja, model open-source dapat digunakan secara lokal, tetapi ini membutuhkan PC yang kuat, yang tidak selalu tersedia.

    «Jangan mengganti profesional dengan tab browser. Konten AI memiliki nuansa: hak, lisensi, stabilitas karakter, kontrol hasil, dan persyaratan merek. Sangat mudah untuk mendapatkan “neuroslopp” dan Anda akan dibenci karenanya».

    Langkah 1: skenario iklan menggunakan AI

    Kami mulai dengan membuat konsep. GPT-6 Astra bertindak sebagai produser kreatif dan penulis skenario. Permintaan dirumuskan sedemikian rupa sehingga model segera mempertimbangkan batasan generasi AI dan membentuk prompt untuk setiap elemen.

    Permintaan ke GPT-6 Astra:

    «Peran: Anda adalah produser kreatif dan penulis skenario berpengalaman yang berspesialisasi dalam membuat iklan menggunakan jaringan saraf. Tugas: Kembangkan skenario terperinci untuk iklan 25 detik untuk Herbarium (album koleksi tanaman/herbal kering). Kondisi penting: Semua konten (video, foto, audio) akan dihasilkan oleh AI. Oleh karena itu, tugas Anda adalah tidak hanya memberikan skenario dengan deskripsi gambar, tetapi skenario yang dilengkapi dengan prompt untuk setiap elemen. Suasana: hangat, musim gugur, nyaman».

    Pengembangan skenario dan koreksi membutuhkan biaya 102,09 ₽.

    Langkah 2: Pembuatan gambar untuk iklan

    Untuk membuat delapan gambar dasar yang menentukan komposisi, suasana, dan gaya, digunakan Nano Banana 2. Total biaya tahap ini adalah 128,29 ₽, rata-rata 16 ₽ per gambar.

    Gambar-gambar tersebut berfungsi sebagai keadaan perantara: mereka memperbaiki struktur spasial bingkai, yang menyederhanakan tugas untuk model video. Ini memungkinkan konsistensi antar adegan, yang sangat penting untuk iklan.

    Image-to-video: kontrol yang tepat atas hasilnya

    Tidak seperti text-to-video, di mana model secara bersamaan menafsirkan deskripsi, memilih komposisi, dan menambahkan gerakan, image-to-video memperbaiki sebagian besar variabel. Ini memberikan kontrol yang lebih besar atas hasilnya dan memastikan kesatuan gaya semua bingkai, yang mengurangi biaya unikasi satu video dan memastikan CPM yang menguntungkan untuk materi iklan.

    Langkah 3: Pembuatan video: bagian termahal dari iklan AI

    Mengubah gambar statis menjadi adegan video adalah tahap yang paling banyak memakan sumber daya. Tujuh adegan video dihasilkan menggunakan Kling v3 Video, mempertahankan komposisi asli dan menambahkan dinamika alami.

    Biaya satu adegan video sekitar 268 ₽, dan total biaya pembuatan video adalah 1.878,17 ₽. Ini adalah 88% dari total anggaran. Biaya tinggi ini disebabkan oleh kebutuhan untuk memastikan konsistensi temporal: objek, kamera, pencahayaan, dan geometri adegan harus stabil sepanjang video.

    Berapa biaya iklan AI: video 25 detik seharga 2.126 ₽ — ilustrasi 2

    Langkah 4: Pengisi suara iklan dengan ElevenLabs: murah dan berkelas

    ElevenLabs Flash v3 digunakan untuk sulih suara. Tahap ini ternyata salah satu yang termurah — hanya 6,04 ₽. Teknologi TTS secara signifikan menyederhanakan proses dibandingkan dengan rekaman narator tradisional, memastikan pembuatan yang cepat dan biaya rendah. Ini adalah pilihan yang sangat baik untuk pengujian hipotesis murah dan prototipe.

    Langkah 5: Musik untuk Iklan di Suno: Anggaran dan Batasan

    Musik latar dibuat menggunakan Suno v5.5. Model ini memungkinkan deskripsi suasana hati dan genre, bukan not spesifik, yang nyaman untuk tugas periklanan. Biaya pembuatan musik adalah 11,82 ₽.

    Meskipun musik AI menghemat anggaran, kontrol penuh atas hasilnya tidak dijamin. Namun, untuk proyek-proyek kecil, ini adalah alternatif yang efektif untuk trek stok atau pemesanan musik orisinal.

    Biaya Akhir dan Perbandingan dengan Langganan Langsung

    Total biaya untuk video iklan berdurasi 25 detik yang dibuat dengan AI adalah 2.126,41 ₽.

    Alat Biaya
    Skrip dan prompt (GPT-6 Astra) 102,09 ₽
    Gambar dasar (Nano Banana 2) 128,29 ₽
    Pembuatan video (Kling v3 Video) 1.878,17 ₽
    Sulih suara (ElevenLabs Flash v3) 6,04 ₽
    Musik (Suno v5.5) 11,82 ₽
    TOTAL 2.126,41 ₽

    Jika akses ke setiap layanan dibayar secara terpisah, langganan bulanan minimum akan sekitar 3.591 ₽ (dengan kurs $1 = 86,4 ₽):

    • ChatGPT (Plus): $20 (~1.729 ₽)
    • Nano Banana 2: ~$0,54 (~47 ₽)
    • Kling v3 Video: $6,99 (~604 ₽)
    • ElevenLabs Flash: $6 (~519 ₽)
    • Suno v5.5: $8 (~692 ₽)

    3.591 ₽ ini lebih merupakan modal awal daripada biaya satu video, karena tarif biasanya mencakup lebih banyak kredit daripada yang dibutuhkan untuk satu proyek. Ini menyoroti keuntungan menggunakan agregator seperti BotHub untuk tugas satu kali atau pengujian hipotesis murah.

    Kesimpulan dan Prospek Produksi AI

    Produksi AI belum menjadi proses yang mulus. Setiap model memiliki fitur dan format datanya sendiri. Koherensi antar tahap dipastikan oleh alur kerja eksternal: prompt, referensi, pengeditan manual. Ini membedakan demonstrasi kemampuan model individu dari sistem produksi lengkap, di mana semua elemen harus bekerja selaras. Harga per satu klip jadi dengan AI bisa jauh lebih rendah daripada produksi tradisional, tetapi membutuhkan manajemen pipeline yang kompeten.

    Secara keseluruhan, alat AI secara signifikan menurunkan hambatan masuk untuk pembuatan konten video, menawarkan alternatif anggaran untuk penanaman dan studio produksi tradisional. Namun, untuk mendapatkan hasil berkualitas tinggi, diperlukan keterampilan dan pemahaman tentang batasan setiap model. Ini membuat CPM menguntungkan untuk menguji berbagai materi iklan.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk iklan AI?

    CPM yang menguntungkan tergantung pada niche dan tujuan kampanye. Jika biaya produksi video rendah, seperti dalam kasus kami, bahkan dengan CPM rata-rata, profitabilitas keseluruhan (ROI) bisa tinggi. Keuntungan utamanya adalah kemampuan untuk menguji hipotesis dengan cepat dan murah.

    Mana yang lebih murah: banner, blogger, atau video AI?

    Perbandingan langsung tidak tepat, karena ini adalah format yang berbeda dengan tujuan yang berbeda. Namun, video AI menawarkan pengujian hipotesis yang murah dan bisa jauh lebih murah daripada produksi video dengan blogger atau bahkan beberapa jenis banner, terutama jika diperlukan animasi yang kompleks. Biaya pembuatan satu video AI sebesar 2.126 ₽ membuatnya kompetitif untuk produksi konten massal.

    Apakah layak berinvestasi pada AI untuk produksi konten?

    Ya, layak. AI secara signifikan mengurangi waktu dan biaya produksi, memungkinkan pembuatan dan pengujian materi iklan dengan cepat. Ini sangat relevan untuk usaha kecil dan menengah, serta untuk arbiter yang mengutamakan uang tunai dan ekonomi unit dari setiap materi iklan. Namun, perlu diingat bahwa harga vs hasil sangat tergantung pada keterampilan bekerja dengan prompt dan pasca-pemrosesan.

    Berapa biaya untuk memotong 1 jam streaming menggunakan AI?

    Biaya pemotongan satu jam streaming menggunakan AI akan tergantung pada layanan yang digunakan dan tarifnya untuk pemrosesan video. Jika ini tentang membuat klip pendek, ini bisa jauh lebih murah daripada pekerjaan manual, dan sebanding dengan harga pembuatan satu video, karena biaya utama akan ditanggung oleh transkripsi dan analisis konten, bukan pembuatan video dari awal.

    Berapa harga per menit video AI dengan avatar?

    Harga per menit video AI dengan avatar bervariasi tergantung pada platform dan kompleksitas avatar (2D, 3D, kustomisasi). Dalam eksperimen kami, video berdurasi 25 detik berharga 1.878 ₽, yang setara dengan sekitar 4.500 ₽ per menit, jika hanya biaya pembuatan video yang diekstrapolasi. Namun, platform avatar memiliki tarifnya sendiri, yang bisa lebih tinggi atau lebih rendah, tergantung pada fitur dan kualitas yang disediakan.

    Iklan AI membuka cakrawala baru untuk pembuatan konten, membuatnya lebih mudah diakses dan lebih cepat. Jika Anda ingin menyelami lebih dalam dunia AI dan mempelajari bagaimana AI dapat mengubah bisnis Anda, kunjungi blog kami. Temukan peluang baru dan mulailah membuat konten unik hari ini!

  • Pemasaran Video: Cara Membangun Strategi yang Benar-benar Dapat Diimplementasikan Tim Anda

    Pemasaran Video: Cara Membangun Strategi yang Benar-benar Dapat Diimplementasikan Tim Anda

    Banyak perusahaan menghadapi masalah: strategi pemasaran video mereka terlihat brilian di atas kertas, tetapi dalam praktiknya terbukti tidak dapat dilaksanakan karena sumber daya yang terbatas. Artikel ini bukan hanya daftar alat, tetapi panduan praktis untuk menskalakan produksi video, berdasarkan pengalaman nyata. Kami akan menunjukkan cara membuat strategi yang dapat diterapkan secara efektif oleh tim Anda, baik departemen internal maupun mitra eksternal, menghindari kelelahan dan beban kerja berlebihan. Poin utamanya adalah menyelaraskan ambisi dengan kapasitas produksi yang sebenarnya, karena inilah yang paling sering menjadi hambatan.

    Strategi pemasaran video adalah dokumen yang secara jelas mendefinisikan audiens target, tahapan corong, format, saluran distribusi, anggaran dan frekuensi produksi yang realistis, serta metrik keberhasilan. Ini membutuhkan pengambilan keputusan yang konkret. Berbeda dengan itu, rencana video hanyalah daftar video (“tiga ulasan produk”, “dua webinar”, “empat wawancara dengan pendiri”). Rencana tersebut mengatakan apa yang harus direkam, tetapi tidak menjelaskan mengapa format dan saluran ini dipilih, dan bagaimana keberhasilan akan diukur.

    Perbedaan antara strategi dan rencana adalah perbedaan antara serangkaian video yang tidak terhubung dan pekerjaan yang kohesif yang mengarah pada hasil yang terukur dalam corong penjualan. Strategi video yang sukses selalu disinkronkan dengan strategi pemasaran perusahaan secara keseluruhan. Ini memastikan bahwa setiap materi video secara aktif berkontribusi pada pencapaian tujuan pemasaran global, dan tidak berdiri sendiri. Dokumen semacam inilah, yang disetujui oleh manajemen pemasaran dan penjualan, yang merupakan strategi Anda.

    Mengapa video adalah alat pemasaran terbaik pada tahun 2026?

    Pernyataan bahwa video menarik lebih banyak perhatian daripada format lain sudah relevan sejak tahun 2018. Namun, saat ini video menjadi format pemasaran utama berkat tiga perubahan kunci:

    1. Hilangnya sinyal pihak ketiga mengurangi akurasi iklan terprogram.
    2. Konten yang dihasilkan AI membanjiri hasil pencarian. Ulasan Google dan jawaban ChatGPT mengurangi volume informasi teks, mengurangi klik. Video, terutama dengan wajah dan suara yang dikenal, jauh lebih sulit untuk diringkas dalam beberapa kalimat.
    3. Platform video pendek meningkatkan waktu tonton per sesi. Menurut laporan HubSpot 2024 State of Marketing, 21% pemasar percaya bahwa video pendek memberikan ROI terbesar. Survei pembeli SundaySky 2025 menunjukkan bahwa 83% konsumen menginginkan lebih banyak konten video dari merek.
  • Wyzowl telah mencatat peningkatan penggunaan video dalam pemasaran setiap tahun sejak 2017. Penting untuk mengandalkan data yang terbukti. Misalnya, dapat dikatakan bahwa video di halaman produk secara signifikan meningkatkan niat beli, terutama dalam e-commerce untuk barang-barang yang memerlukan pertimbangan serius.

    Juga, video dalam email meningkatkan CTR, dan perangkat seluler menghasilkan lebih dari 50% penayangan video (Statista). Data ini dapat dengan aman digunakan dalam presentasi.

    Konten Video di Setiap Tahap Saluran Penjualan

    Meskipun konsep saluran penjualan mungkin tampak klise, ini adalah satu-satunya cara untuk mengaitkan produksi video dengan pendapatan aktual. Menstrukturkan kampanye video di seluruh saluran penjualan membantu memandu calon pelanggan dari perkenalan pertama dengan merek hingga pembelian.

    1. Kesadaran (bagian atas saluran)

    Pada tahap ini, banyak merek terlalu fokus pada estetika dan kurang berinvestasi pada kuantitas. Tujuannya adalah untuk memastikan visibilitas merek di feed media sosial.

    2. Pembentukan Permintaan (bagian tengah saluran)

    Audiens sudah tahu kategori produk apa yang mereka cari, tetapi belum memilih solusi spesifik.

    Video edukasi dan demonstrasi produk terperinci ini membantu pembeli memahami perbedaan teknis dan mempercepat niat beli.

    3. Konversi (bagian bawah saluran)

    Audiens memiliki beberapa opsi solusi dan memilih penyedia yang paling cocok.

  • Metrik: kontribusi terhadap volume pipeline, panjang siklus penjualan untuk akun yang terlibat, ukuran kesepakatan untuk akun yang terlibat.
  • 4. Retensi (pasca-pembelian)

    Audiens sudah menjadi pelanggan Anda.

    5. Advokasi (melibatkan juara)

    Pelanggan siap merekomendasikan Anda.

    Lima Langkah Menuju Strategi Pemasaran Video yang Efektif

    Kami menggunakan proses ini dengan semua klien kami, dan membutuhkan waktu 2-3 minggu tergantung pada jumlah peserta.

    Langkah 1: Tentukan Segmen Audiens Target

    Identifikasi 2-4 segmen berdasarkan perilaku pembelian. Misalnya, “eksekutif RevOps di perusahaan SaaS menengah yang mengevaluasi platform atribusi” lebih baik daripada sekadar “pemasar B2B”. Untuk setiap segmen, catat:

    “Jangan lewatkan wawancara. Sepuluh panggilan 30 menit dengan pelanggan akan memberikan lebih banyak informasi berguna daripada riset pasar senilai $40.000.”

    Langkah 2: Tentukan Tujuan dan Metrik untuk Setiap Segmen

    Untuk setiap segmen, pilih satu tujuan utama dan 1-2 metrik. Jangan mengukur terlalu banyak. Video pada tahap permintaan dievaluasi berdasarkan persentase penyelesaian dan konversi formulir. Video pada tahap konversi – berdasarkan dampak pada pipeline dan siklus penjualan. Video untuk retensi – berdasarkan tingkat adopsi fitur.

    Pemasaran Video: cara membangun strategi yang benar-benar dapat diterapkan tim Anda — ilustrasi 2

    Jadilah spesifik: “video di halaman /pricing/ meningkatkan jumlah permintaan demo dari 2,1% menjadi 2,6%” adalah metrik yang baik, berbeda dengan “video meningkatkan MQL”.

    Langkah 3: Petakan Segmen dan Sasaran ke Format Video

    Berdasarkan bagian sebelumnya, buat daftar format: “untuk segmen direktur RevOps, kami merilis satu video testimonial pelanggan berdurang 5 menit setiap bulan, empat versi 60 detik dari video tersebut untuk LinkedIn, dan satu tinjauan fitur berdurasi 3 menit setiap triwulan.” Daftar ini akan menjadi dasar untuk brief produksi.

    Langkah 4: Pilih Saluran Distribusi

    Banyak strategi kehilangan kredibilitas dengan mencantumkan semua saluran sebagai “omnichannel.” Batasi diri Anda pada 2-3 saluran per segmen dan berkomitmen untuk memposting secara konsisten, setidaknya seminggu sekali. Contoh: “4 postingan LinkedIn per minggu (gaya organik), 2 video panjang per bulan di YouTube, anggaran retargeting berbayar LinkedIn yang selalu aktif sebesar $8000/bulan, pembaruan perpustakaan video penjualan setiap triwulan.”

    Jika Anda tidak dapat mencapai tingkat konsistensi ini, mulailah dengan saluran yang lebih kecil.

    Langkah 5: Tentukan Proses Pengukuran dan Peninjauan

    Putuskan di muka: tinjauan kinerja bulanan, peninjauan strategi triwulanan, pembaruan strategi tahunan. Buat dasbor tunggal (Looker, Google Analytics 4, HubSpot) yang mencakup semua metrik dari langkah 2, serta metrik kinerja (jumlah video yang dirilis vs. yang direncanakan, waktu publikasi rata-rata, biaya video).

    Jika Anda hanya merilis 60% dari volume yang direncanakan, strategi tersebut tidak berfungsi, terlepas dari metrik keterlibatan.

    Mencocokkan Strategi dengan Bandwidth Editor: Pandangan Realistis

    Aspek ini sering diabaikan. Satu editor video internal, yang bekerja dengan kecepatan yang stabil, dapat menghasilkan sekitar 80-120 menit video yang sudah jadi per bulan. Ini berarti 8-12 video berdurasi sepuluh menit, 20 video berdurasi lima menit, atau ratusan klip berdurasi 30 detik (dengan materi sumber yang sudah jadi).

    Volume bervariasi tergantung pada kompleksitas pengeditan, penggunaan B-roll, grafik gerak, dan jumlah iterasi. Dua editor tidak menggandakan volume produksi, melainkan meningkatkannya sekitar 1,7 kali karena siklus peninjauan, manajemen aset, dan waktu yang dihabiskan editor senior untuk meninjau pekerjaan editor junior.

    Skenario Kapasitas Produksi Umum:

    1. Skenario A: 1 editor internal.
    2. Skenario B: 1 editor internal + mitra produksi paruh waktu.
  • Skenario C: 2 editor internal + mitra produksi (untuk bentuk pendek & grafis gerak).
  • Jika strategi Anda membutuhkan output Skenario C, tetapi anggaran Anda sesuai dengan Skenario A, strategi tersebut akan gagal. Anda harus mengurangi ruang lingkup strategi atau meningkatkan kapasitas produksi. Tidak ada kompromi yang mengarah pada kesuksesan di sini.

    Alat Video: Bukan Peluru Perak

    Banyak strategi menyebutkan alat video, secara keliru percaya bahwa harga rendah menciptakan kapasitas yang lebih besar. Ini tidak benar. Menggunakan WeVideo seharga $4.99/bulan tidak akan meningkatkan volume konten; itu hanya akan membuat “keyboard” untuk editor Anda lebih terjangkau.

    Wistia (mulai $99/bulan), Vimeo (mulai $12/bulan), InVideo AI (mulai $40/bulan), Loom (mulai $12.50/bulan untuk pesan asinkron) semuanya adalah alat yang berguna, tetapi alat-alat ini harus dipilih setelah masalah kapasitas produksi diselesaikan, bukan sebelumnya.

    Sisi Lain Pemasaran Video: Apa yang Sering Tidak Dikatakan

    Meskipun manfaat video banyak dipublikasikan, kekurangannya sering diabaikan. Berikut adalah tantangan nyata yang kami hadapi setiap hari:

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu strategi pemasaran video dan bagaimana perbedaannya dengan rencana video?

    Strategi pemasaran video adalah dokumen komprehensif yang mendefinisikan audiens target, tahapan corong, format, saluran, anggaran, frekuensi produksi, dan metrik keberhasilan. Ini menjelaskan mengapa dan bagaimana video akan dibuat. Rencana video adalah daftar sederhana video yang perlu diproduksi, tanpa justifikasi atau metrik.

    Tiga perubahan utama apa yang menjadikan video sebagai format pemasaran utama saat ini?

    Pertama, hilangnya sinyal pihak ketiga telah mengurangi akurasi iklan terprogram. Kedua, konten yang dihasilkan AI telah membanjiri hasil pencarian, membuat teks kurang berharga. Ketiga, platform video pendek secara signifikan meningkatkan waktu tonton per sesi.

    Bagaimana cara menentukan apakah anggaran saya dapat mendukung strategi pemasaran video yang dipilih?

    Evaluasi kapasitas produksi Anda saat ini (jumlah editor, beban kerja mereka) dan sesuaikan dengan volume konten yang dibutuhkan. Satu editor internal

  • Dari Belajar hingga Menghasilkan: Hampir Setiap Dua Lulusan Sekolah VibeVO Telah Menghasilkan Uang di Platform

    Dari Belajar hingga Menghasilkan: Hampir Setiap Dua Lulusan Sekolah VibeVO Telah Menghasilkan Uang di Platform

    Video pendek telah lama berhenti menjadi sekadar format untuk para blogger. Saat ini, menghasilkan uang dari video pendek telah menjadi kenyataan, karena dari pembuatan dan distribusi konten vertikal Anda bisa mendapatkan penghasilan, melakukan tugas iklan dari merek dan platform. Tapi bagaimana cara memulainya jika tidak ada pengalaman? Bagaimana beralih dari sekadar menonton video ke penghasilan nyata? Untuk itulah kami menciptakan sekolah kreator VibeVO, dan hari ini kami siap berbagi hasil yang mengesankan dari para lulusan kami.

    Statistik Sekolah VibeVO: Dari Langkah Pertama hingga Penghasilan Nyata

    Kami meluncurkan sekolah kreator VibeVO sebagai platform pendidikan bagi mereka yang ingin menguasai pekerjaan dengan video pendek dan menerapkan pengetahuan yang diperoleh pada penawaran nyata. Sekarang kami memiliki cukup data untuk menganalisis perjalanan peserta kami setelah memulai pelatihan.

    Corong Pembelajaran: Siapa yang Berhasil Sampai Akhir?

    Saat ini, corong sekolah terlihat seperti ini:

    • 752 orang memulai pelatihan.
    • 310 orang telah menyelesaikan setidaknya satu pelajaran.
    • 84 orang telah menyelesaikan sekolah sepenuhnya.

    Ini berarti ratusan peserta telah mengambil langkah praktis pertama, dan 84 orang berhasil menyelesaikan seluruh program. Bagi kami, yang terpenting bukan hanya jumlah pelajaran yang ditonton, tetapi juga bagaimana peserta beralih dari belajar ke pekerjaan nyata dengan konten. Dan di sini, angka-angkanya ternyata lebih menarik.

    Hasil yang Mengesankan: Peserta Sekolah Telah Menghasilkan Lebih dari 21.500 USDT

    Para kreator yang telah menyelesaikan setidaknya satu pelajaran sekolah, selama ini telah menghasilkan jumlah yang mengesankan di VibeVO:

    21.506,36 USDT.

    Illustration 1

    Jumlah ini termasuk pembayaran untuk tugas yang diselesaikan dan konten yang dibuat di platform. Penting untuk dicatat bahwa ini adalah penghasilan pengguna ini di VibeVO selama seluruh aktivitas mereka, dan bukan hasil yang dijamin dari menyelesaikan sekolah. Pelatihan itu sendiri tidak secara otomatis menghasilkan penayangan dan uang. Setelah menyelesaikan kursus, Anda tetap perlu memilih penawaran, membuat konten, mempublikasikannya, dan menguji berbagai pendekatan.

    Namun, sekolah VibeVO membantu mengatasi tahap tersulit — beralih dari “ingin mencoba” ke tindakan konkret dan memulai perjalanan Anda di dunia pembuatan video pendek.

    Illustration 2

    Hampir Setiap Dua Lulusan Telah Menghasilkan Uang di Platform

    Angka yang paling menunjukkan adalah hasil dari mereka yang telah menyelesaikan pelatihan sepenuhnya. Dari 84 lulusan sekolah, 40 di antaranya sudah memiliki penghasilan di VibeVO. Ini merupakan 47,6% lulusan — hampir setiap dua orang.

    Di balik setiap angka tersebut ada seorang kreator yang tidak hanya menonton pelajaran: dia memilih penawaran, membuat konten, mempublikasikannya, dan mulai mendapatkan hasil. Inilah tugas utama sekolah kami.

    Kami tidak bertujuan untuk menciptakan pelatihan demi pelatihan itu sendiri. Tujuan kami adalah memberikan pengetahuan yang cukup kepada seseorang sehingga setelah kursus dia dapat dengan percaya diri membuka daftar penawaran aktif dan memahami:

    Illustration 3
    • Konten apa yang bisa dibuat.
    • Bagaimana mendekati pembuatan video pendek.
    • Bagaimana memulai publikasi.
    • Bagaimana menguji berbagai format.
    • Bagaimana mengubah penayangan menjadi penghasilan nyata.

    Kunci Sukses: Mulai Publikasikan

    Perbedaan antara orang yang “tertarik pada penghasilan dari video pendek” dan kreator sejati seringkali hanya terletak pada satu tindakan — publikasi pertama. Tidak perlu langsung membuat video yang sempurna atau mengumpulkan jutaan penayangan. Jauh lebih penting untuk melalui seluruh siklus setidaknya sekali: memilih penawaran, menyiapkan konten, mempublikasikannya, dan menganalisis hasilnya.

    Setelah itu, menjadi jauh lebih mudah untuk menganalisis statistik, menyesuaikan pendekatan, dan menskalakan apa yang berhasil. Hasil lulusan sekolah VibeVO dengan jelas menunjukkan bahwa jalan ini sangat nyata dan dapat diakses oleh semua orang.

    Illustration 4

    Bergabunglah dengan Kreator VibeVO yang Sukses!

    Jika Anda pernah memulai pelatihan di sekolah VibeVO, tetapi berhenti setelah pelajaran pertama — sekarang adalah waktu yang tepat untuk kembali dan melanjutkan. Dan jika Anda belum pernah mencoba menghasilkan uang dari konten pendek, mulailah dengan pelajaran pertama, pahami mekanismenya, dan segera terapkan pengetahuan yang diperoleh pada penawaran VibeVO yang aktif.

    752 orang telah mengambil langkah pertama. 84 telah menyelesaikan pelatihan sepenuhnya. Dan hampir setiap dua lulusan telah menghasilkan uang di platform. Anda bisa menjadi yang berikutnya! 🚀 Jangan lewatkan kesempatan Anda untuk mulai menghasilkan uang dari pembuatan video pendek hari ini.

  • Pengeposan Video Massal: Mengapa Konteks Merek Penting bagi AI

    Pengeposan Video Massal: Mengapa Konteks Merek Penting bagi AI

    Dalam dunia pemasangan video massal, di mana publikasi video pendek otomatis memainkan peran kunci, pemahaman konteks merek menjadi sangat penting. Kata “tanggal” dapat memiliki banyak arti: makan malam romantis, buah manis, atau hari tertentu dalam setahun. Tanpa informasi tambahan, tidak mungkin untuk menentukan makna sebenarnya. Demikian pula, untuk interaksi yang efektif dengan alat kecerdasan buatan dan fungsinya yang mulus, konteks memainkan peran yang menentukan.

    Jika alat pemasar tidak dilatih dengan mempertimbangkan hasil dan strategi sebelumnya, mereka tidak akan dapat mengoptimalkan hasil di masa depan. Untuk sepenuhnya membuka manfaat AI, perlu untuk melatihnya berdasarkan konteks merek tertentu dan pengetahuan setiap anggota tim pemasaran, seperti yang dicatat oleh Sandeep Menon, CEO dan salah satu pendiri platform orkestrasi pemasaran Auxia.

    Auxia: memecahkan masalah konteks dan kecerdasan dalam AI

    Auxia dikembangkan untuk menciptakan “lapisan konteks dan kecerdasan” yang dibutuhkan AI untuk berkembang. Platform ini bertujuan untuk memecahkan tiga masalah pemasaran utama:

    1. Sifat “kesukuan” pemasaran: Setiap perusahaan memiliki pendekatan internal yang unik yang sulit untuk ditransfer ke merek atau industri lain. Misalnya, siklus hidup pemasaran di Google sangat berbeda dari strategi Uber.
    2. Fragmentasi alat: Pemasar menggunakan banyak alat yang berbeda di berbagai platform. “Semuanya melakukan hal-hal hebat,” kata Menon, “tetapi mereka tidak berkomunikasi satu sama lain.” Ini menciptakan masalah kurangnya konteks tunggal dan kebutuhan untuk menghubungkan seluruh alur kerja kampanye.
    3. Pengalaman multi-pengguna: Pemasaran adalah pengalaman “multi-pengguna”, jadi setiap alat AI yang dibuat untuk industri ini harus dapat diakses oleh semua tim.

    Bagaimana Auxia memecahkan masalah ini

    Auxia menawarkan platform pemasaran agensi ujung ke ujung yang mencakup dua produk:

    • Auxia Decisioning: alat lintas saluran yang menciptakan profil unik untuk setiap pelanggan untuk menentukan iklan mana yang paling mungkin mereka tanggapi.
    • Auxia Agent Studio: penawaran baru yang diluncurkan pada bulan Agustus, terdiri dari berbagai agen yang dapat mengukur kinerja kampanye dan melakukan perubahan. Pemasar tidak puas dengan alat yang berhenti pada tahap analisis, meninggalkan pertanyaan: “Apa yang harus dilakukan selanjutnya?”
  • Auxia terhubung ke penyimpanan konten dan data pelanggan yang ada dari platform eksternal seperti Figma dan Salesforce. Ini memungkinkan agen Auxia untuk menyarankan langkah selanjutnya, seperti aset apa yang mungkin bekerja lebih baik untuk audiens tertentu atau kreatif apa yang perlu diperbarui.

    “Agen kami dilatih dengan data milik perusahaan, dan data satu perusahaan tidak pernah digunakan untuk membuat keputusan bagi perusahaan lain. Pendekatan ini segera mengatasi masalah sifat ‘kesukuan’ pemasaran, memastikan konteks merek dan privasi data sepenuhnya dipertimbangkan,” tegas Sandeep Menon.

    Jika seorang karyawan pindah ke tim lain atau meninggalkan perusahaan, pengetahuannya sudah tertanam dalam kumpulan agen, mencegah kesenjangan dalam alur kerja. Agent Studio, yang mencakup agen khusus dengan peran mulai dari optimasi kampanye real-time hingga pelacakan tawaran, juga menyatukan perangkat pemasar di satu tempat.

    Alih-alih melacak puluhan agen atau alat yang berbeda, Agent Studio berfungsi sebagai “panel kontrol” pusat yang menentukan agen sampingan mana yang paling cocok untuk tugas tersebut. Ini menyediakan satu panel untuk TikTok, YouTube, Instagram, dan platform lainnya, mengoptimalkan cross-posting video.

    Optimasi Berbasis Data Pihak Pertama

    Agen Auxia menguji dan menganalisis kinerja di tingkat pengguna, termasuk perilaku dan keterlibatan masa lalu mereka. Sebagian besar optimasi Auxia terjadi di saluran milik pelanggan dan yang dikelola pelanggan (bukan di platform iklan pihak ketiga besar seperti Google atau Meta).

    Ini memberi Auxia data pihak pertama yang ekstensif langsung dari pelanggan. Akses ke data real-time ini memungkinkan Auxia untuk mencocokkan iklan yang tepat dengan pengguna yang tepat. Misalnya, Auxia dapat menargetkan pembaca penerbit-pelanggan dengan iklan yang terkait dengan artikel yang baru saja dibaca.

    Perilaku situs lainnya juga dilacak, misalnya, jika pembaca datang ke situs melalui iklan lain, dan informasi ini digunakan untuk menentukan konten apa yang mereka sukai. Ini sangat penting untuk distribusi video pendek dan pengunggahan massal dengan proxy dan anti-deteksi.

    Posting video massal: mengapa konteks merek penting untuk AI — ilustrasi 2

    Transformasi Proses Pemasaran

    Industri ini berada pada tahap awal pengembangan AI. Menon membandingkannya dengan munculnya listrik pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20: ketika motor listrik diperkenalkan di pabrik, pada awalnya mereka hanya menggantikan mesin uap, tanpa mengubah struktur pabrik.

    Peningkatan kinerja yang sesungguhnya hanya terjadi ketika proses itu sendiri berubah, bukan hanya mengganti teknologi lama dengan yang baru. “Sekarang tujuan kami adalah mendorong transformasi ini,” kata Menon.

    Bagi Auxia, “transformasi” ini berarti bermitra dengan Chief Marketing Officer (CMO) dan membantu mereka mengubah struktur tim mereka. Orang-orang harus fokus pada keputusan strategis, sementara mesin harus melakukan pekerjaan yang lebih rutin dan berulang. Memanfaatkan AI sepenuhnya “bukan masalah teknologi,” tambahnya. “Ini adalah masalah organisasi.” Ini memungkinkan tim untuk secara efektif mengatur jadwal posting otomatis dan melakukan publikasi di 5 platform tanpa pekerjaan manual.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Bagaimana cara memilih layanan mass-posting untuk video?

    Saat memilih layanan mass-posting video, penting untuk mempertimbangkan beberapa faktor: kemampuan integrasi dengan berbagai platform (TikTok, YouTube, Instagram), ketersediaan fungsi publikasi otomatis video pendek, dukungan penjadwalan untuk 10+ akun, serta ketersediaan alat analitik dan opsi untuk unggah massal dengan proxy dan anti-deteksi. Pastikan layanan tersebut menyediakan panel terpadu dan mendukung mass-posting melalui API.

    Berapa biaya paket mass-posting per bulan?

    Biaya paket mass-posting per bulan dapat sangat bervariasi tergantung pada fungsionalitas, jumlah akun, dan volume publikasi. Beberapa layanan menawarkan paket yang mencakup 500 publikasi, yang lain menawarkan jumlah tak terbatas. Penting untuk membandingkan penawaran dari berbagai platform untuk menemukan rasio harga-kualitas yang optimal untuk kebutuhan Anda, misalnya, jika Anda perlu menerbitkan 100 video per hari.

    Bisakah saya menerbitkan video di 5 platform secara bersamaan?

    Ya, layanan mass-posting modern memungkinkan Anda untuk menerbitkan video di 5 platform atau lebih secara bersamaan. Ini dicapai melalui penggunaan cross-posting dan integrasi dengan API berbagai jejaring sosial. Platform seperti Auxia menyediakan panel terpadu, yang sangat menyederhanakan proses dan menghemat waktu, memungkinkan Anda untuk melakukan publikasi di 5 platform dengan mulus.

    Bagaimana cara memastikan mass-posting yang mulus tanpa pekerjaan manual?

    Untuk memastikan mass-posting yang mulus tanpa pekerjaan manual, Anda perlu menggunakan platform otomatis dengan fungsi penjadwalan otomatis dan rotasi konten. Sistem semacam itu memungkinkan Anda untuk merencanakan publikasi terlebih dahulu, mengelola konten melalui panel terpadu, dan secara otomatis mendistribusikan video ke semua akun yang dipilih. Ini memungkinkan Anda untuk melakukan posting ke 10 akun atau lebih, sementara Anda mengerjakan tugas lain.

    Kesimpulan

    Posting video massal yang efektif tidak hanya membutuhkan solusi teknologi, tetapi juga pemahaman mendalam tentang konteks merek. Platform seperti Auxia menawarkan pendekatan inovatif, menggabungkan AI dengan data unik perusahaan untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran. Berinvestasi pada alat semacam itu tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga secara signifikan meningkatkan efektivitas strategi konten Anda. Mulailah menggunakan publikasi video pendek otomatis hari ini untuk memastikan jangkauan terjadwal maksimum dan mencapai hasil yang luar biasa.

  • Repurposing Queries: How 2003’s “Matryoshka” Deceives AI Search

    Repurposing Queries: How 2003’s “Matryoshka” Deceives AI Search

    Di dunia di mana sistem AI menghasilkan kueri baru dengan kecepatan cahaya, trik peretasan relevansi lama mendapatkan kehidupan kedua. Greg Jarboe, seorang veteran SEO, menceritakan bagaimana pada tahun 2003 ia secara manual menerapkan apa yang sekarang disebut “kueri kipas”, menggunakan prinsip “matryoshka Rusia”. Metode ini memungkinkan konten Anda ditemukan melalui kueri yang belum ada, dan merupakan kunci untuk merepurposing kueri dalam pencarian AI modern.

    Matryoshka-SEO: Bagaimana cara kerjanya sebelum AI muncul

    Jauh sebelum istilah “kueri kipas” atau “GEO” menjadi umum, Jarboe mengoptimalkan siaran pers dengan menyertakan frasa pendek dalam frasa yang lebih panjang. Misalnya, jika frasa target adalah “tiket pesawat ke Philadelphia”, ia mencari versi empat kata, seperti “tiket pesawat murah ke Philadelphia”, dan membangun rilis di sekitarnya.

    Ini memungkinkan untuk mencakup kueri pendek dan panjang, membuat konten terlihat oleh audiens yang luas. Pendekatan ini memastikan jangkauan maksimum, bahkan ketika mesin pencari kurang berkembang.

    15% kueri tidak dikenal: konstanta Google

    “Saya pikir pada titik tertentu sebagian besar kueri sudah akan dibuat; orang-orang hanya menanyakan hal yang sama berulang kali. Tetapi ketika kami menghitung ulang metrik ini, itu selalu sekitar 15%,” — John Mueller, Search Central Live NYC, Maret 2025.

    Google pertama kali menyebutkan bahwa 15% kueri harian adalah baru, pada tahun 2019 saat memperkenalkan BERT. Angka ini tetap stabil, meskipun ada pengembangan model bahasa besar. Kalikan 15% dengan miliaran kueri Google, dan Anda akan mendapatkan ratusan juta formulasi unik setiap hari.

    Ini adalah lapisan lalu lintas yang sangat besar yang diremehkan oleh sebagian besar spesialis SEO. Memahami fenomena ini sangat penting untuk merepurposing kueri yang efektif.

    Berita sebagai generator kueri

    Sebagian besar kueri baru ini tidak acak. Mereka lahir dari berita mendesak, produk baru, kebijakan yang berubah, atau frasa yang diciptakan oleh jurnalis. Siaran pers yang diterbitkan pada hari acara sangat cocok untuk mencegat lalu lintas ini.

    Jika formulasi dalam rilis sangat cocok dengan apa yang akan diketik pengguna di Google, konten dapat diberi peringkat untuk kueri yang tidak ada pada saat penulisan. Ini menunjukkan kekuatan konten operasional dalam menangkap permintaan pencarian “baru”.

    AI dan matryoshka terbalik: dari luas ke sempit

    Penelitian M.J. Cachon menunjukkan bahwa ChatGPT menghasilkan sub-kueri, yang juga tidak acak. Awalnya, model menggunakan bahasa umum, percakapan, kemudian mempersempit pencarian dengan operator site: dan mulai memeriksa kutipan yang tepat.

    Penggunaan kutipan meningkat 25 kali lipat antara pencarian pertama dan terakhir. Ini adalah prinsip “matryoshka”, tetapi dalam arah yang berlawanan: AI dimulai secara luas dan menyempit ke frasa yang tepat untuk verifikasi. Pendekatan AI terhadap pencarian ini membuka peluang baru untuk repurposing kueri.

    Panjang Kueri: Realitas Baru Pencarian AI

    Menurut data Google Mei 2026, panjang rata-rata kueri AI di AS tiga kali lipat dari kueri pencarian tradisional. Data Kachon menunjukkan bahwa satu kueri ChatGPT bermerek bercabang menjadi sub-kueri, rata-rata terdiri dari tujuh kata.

    Repurposing Queries: How 2003's

    Panjang bukanlah efek samping dari pencarian AI, melainkan norma baru yang telah diupayakan industri selama bertahun-tahun. Ini berarti konten harus dioptimalkan untuk kueri yang lebih panjang dan lebih detail agar sesuai dengan perilaku AI.

    Langkah-langkah Praktis: Cara Mengakali Algoritma dan Menskalakan Konten

    Untuk secara efektif menggunakan pengetahuan ini untuk repurposing kueri, Anda perlu mengembangkan tiga kebiasaan utama:

    1. Cari frasa bersarang, bukan hanya kata kunci. Untuk setiap frasa kunci tiga kata, temukan dua hingga tiga frasa empat dan lima kata yang secara alami mengandungnya. Bangun paragraf pembuka atau judul H2 Anda di sekitar versi yang lebih panjang.
    2. Publikasikan secepat berita. 15% kueri baru terkait dengan peristiwa terkini. Jika organisasi Anda memiliki saluran untuk publikasi di hari yang sama (siaran pers, blog, halaman respons cepat), ini adalah kesempatan terbaik Anda untuk mendapatkan tempat di hasil pencarian sebelum pesaing mengetahui keberadaan frasa tersebut.
    3. Tulis jawaban verbatim sebagai kalimat yang dapat dikutip. Data Kachon menunjukkan bahwa sistem AI semakin sering memverifikasi klaim dengan mencari kutipan persis dari konten Anda. Tulis ulang kalimat yang menjawab pertanyaan sehingga dapat diambil secara keseluruhan dan tetap mempertahankan makna.

    Metode ini tidak menggantikan prinsip-prinsip dasar SEO, tetapi melengkapinya, dengan berfokus pada kueri ekor panjang yang sebelumnya diremehkan. Metode ini memungkinkan adaptasi yang efektif terhadap algoritma pencarian AI yang terus berubah.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu “query fan-out” dalam konteks AI?

    “Query fan-out” adalah proses di mana satu frasa atau kueri pengguna awal bercabang menjadi banyak sub-kueri yang lebih spesifik, yang dihasilkan oleh sistem AI. Ini memungkinkan AI untuk mempelajari topik lebih dalam dan menemukan informasi yang lebih relevan, mempersempit pencarian dari umum ke khusus.

    Bagaimana prinsip “matryoshka Rusia” terkait dengan SEO?

    Prinsip “matryoshka Rusia” dalam SEO berarti memasukkan frasa kunci pendek berfrekuensi tinggi ke dalam kueri yang lebih panjang dan berfrekuensi rendah. Misalnya, frasa “tiket pesawat” dapat disematkan dalam “tiket pesawat murah ke Philadelphia”. Ini memungkinkan konten ditemukan melalui kueri dengan panjang yang berbeda, meningkatkan visibilitas dan jangkauan audiensnya.

    Mengapa 15% kueri Google selalu baru?

    15% kueri ini selalu baru karena secara langsung terkait dengan perkembangan peristiwa di dunia nyata: berita, munculnya produk baru, perubahan undang-undang, fenomena budaya. Orang mencari informasi tentang apa yang baru saja terjadi atau muncul, menghasilkan formulasi unik yang sebelumnya tidak ada. Ini menegaskan pentingnya publikasi konten yang tepat waktu.

    Bagaimana sistem AI menggunakan kutipan untuk memverifikasi informasi?

    Penelitian M.J. Cachon menunjukkan bahwa sistem AI, seperti ChatGPT, setelah pencarian luas, mulai memverifikasi informasi menggunakan kutipan yang tepat. Mereka mencari kalimat spesifik dalam konten untuk memastikan bahwa sumber tersebut benar-benar menyatakan apa yang diinterpretasikan oleh AI. Ini menekankan perlunya merumuskan jawaban seakurat dan se-kutipan mungkin.

    Kesimpulan

    Di era dominasi AI, memahami bagaimana sistem menghasilkan dan memproses kueri menjadi sangat penting. Dengan menerapkan prinsip “matryoshka”, mengoptimalkan konten untuk frasa panjang dan bersarang, dan mempublikasikannya secara tepat waktu, Anda dapat mengungguli pesaing dan merebut lalu lintas yang bahkan belum terpikirkan oleh pengguna.

    Mulailah menerapkan trik peretasan ini hari ini agar konten Anda tidak hanya ada, tetapi berskala dan mengelabui matriks algoritma pencarian. Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi pemimpin di niche Anda dengan menggunakan strategi repurposing kueri yang canggih!

  • Potongan Streaming: Twitch Memperkenalkan “Kondisi Gaming 2026”

    Potongan Streaming: Twitch Memperkenalkan “Kondisi Gaming 2026”

    Sebagai produser profesional, saya tahu bahwa potongan streaming bukan hanya sekadar memotong, melainkan seluruh lini produksi untuk membuat sorotan yang menarik audiens dan mempertahankan perhatian mereka. Laporan Twitch terbaru berjudul “Kondisi Gaming 2026” dengan jelas menunjukkan minat yang luar biasa terhadap konten game: dari 1 Januari hingga 1 September tahun ini, pengguna platform telah menonton 8,6 miliar jam streaming game. Ini adalah volume “bahan mentah” yang sangat besar yang perlu dikemas dengan cerdas agar memberikan manfaat maksimal.

    Pemimpin Penayangan dan Tren Baru

    Laporan Twitch dengan jelas menunjukkan bahwa, meskipun kategori “Just Chatting” mendominasi, streamer game terus berkembang. Di antara mereka, Jynxzi sangat menonjol, yang mengumpulkan 78 juta jam penayangan yang mengesankan, bermain game populer seperti Rocket League, Rainbow Six Siege, dan League of Legends. Ini adalah contoh yang jelas tentang bagaimana konten game berkualitas tinggi, yang dipotong dan disajikan dengan tepat kepada audiens, dapat membawa popularitas dan pengakuan besar bagi streamer.

    Raja Esports dan Fenomena Global

    • League of Legends: Game ini dengan percaya diri mempertahankan posisi terdepan dalam penayangan di AS, Inggris, dan Amerika Latin, mengukuhkan statusnya sebagai fenomena global.
    • Pengaruh Global: Twitch secara khusus menyoroti bintang LoL seperti Noway4u_Sir dari Jerman dan Kamet0 dari Prancis, yang siarannya menarik jutaan penonton.

    Data serupa mengkonfirmasi bahwa memotong podcast menjadi video atau streaming game dengan fokus pada momen esports adalah tambang emas nyata untuk menarik audiens baru dan memonetisasi streaming secara efektif melalui potongan.

    Dari Game “Nyaman” hingga Horor Terlaris

    Laporan tersebut juga mengungkapkan ceruk baru yang aktif berkembang dan menarik semakin banyak penonton:

    • Game “Nyaman”: Proyek dengan karakter lucu dan suasana yang tenang, santai, seperti Pokopia dan Slime Rancher, mengumpulkan 142 juta jam penayangan yang mengesankan sejak awal tahun 2026.
    • Game Horor: Genre ini menunjukkan pertumbuhan stabil sebesar 6% dari tahun ke tahun, mencapai 287 juta jam penayangan. Game seperti Dead by Daylight dan Phasmophobia dengan percaya diri memimpin dalam kategori ini, menarik para pencari sensasi.

    “Sejak awal Twitch, itu adalah tempat di mana orang-orang bersatu di sekitar kecintaan yang sama terhadap game. 8,6 miliar jam konten game yang ditonton hanya dalam delapan bulan adalah bukti kuat dari kekuatan komunitas game Twitch,” kata Mike Minton, Direktur Produk Twitch.

    Masa Depan Gaming: GTA VI dan Kemungkinan Tanpa Batas

    Mike Minton juga menyebutkan GTA VI yang telah lama ditunggu-tunggu, menekankan potensi besarnya untuk menciptakan beragam konten – mulai dari petualangan “nyaman” hingga skenario horor yang mendebarkan. Ini menegaskan bahwa pemotongan 9:16 dari horizontal untuk TikTok dan platform vertikal lainnya akan menjadi semakin relevan, karena para pemain akan menciptakan momen unik dan viral yang tak terbatas.

    Potongan Streaming: Twitch memperkenalkan “Kondisi Gaming 2026” — ilustrasi 2

    Sebagai orang yang memotong streaming, saya melihat potensi pertumbuhan yang sangat besar dalam hal ini. Jika Anda ingin memesan 20 klip dari streaming atau bahkan pemotongan massal 100+ klip, sekarang adalah waktu yang tepat. Penting tidak hanya untuk memotong sorotan secara profesional, tetapi juga untuk menambahkan subtitle untuk potongan, untuk menjangkau audiens seluas mungkin dan membuat konten dapat diakses oleh semua orang. Pelajari bagaimana kami melakukan pengeditan sorotan agar konten Anda bersinar dengan warna baru.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memotong streaming 2 jam?

    Dengan pengalaman yang cukup dan alat yang diperlukan, pemotongan tanpa kehilangan kualitas streaming 2 jam menjadi 5-10 klip dapat memakan waktu 30 menit hingga 1 jam. Kunci untuk produktivitas tinggi adalah pemahaman yang jelas tentang momen apa yang dipotong: puncak emosi, frasa lucu, peristiwa penting dalam game, dan kejutan tak terduga.

    Apakah subtitle diperlukan untuk potongan?

    Ya, subtitle untuk potongan sangat penting di dunia modern. Mereka tidak hanya meningkatkan aksesibilitas konten bagi orang-orang dengan gangguan pendengaran, tetapi juga secara signifikan meningkatkan keterlibatan audiens (banyak yang menonton video tanpa suara). Selain itu, subtitle berkontribusi pada optimasi SEO yang lebih baik. Saat ini, ada layanan yang nyaman, misalnya, alternatif Opus Clip, yang memungkinkan Anda mengotomatiskan proses ini, menghemat waktu dan sumber daya Anda.

    Berapa biaya untuk memotong 1 jam streaming?

    Harga per 1 jam streaming untuk pemotongan dapat sangat bervariasi tergantung pada banyak faktor: kompleksitas konten, jumlah klip akhir yang dibutuhkan, kebutuhan untuk menambahkan efek khusus, grafik, dan subtitle. Biasanya biaya dinilai baik per jam materi asli, atau per jumlah klip yang sudah jadi. Dapatkan perkiraan biaya individual untuk merencanakan anggaran Anda dengan tepat.

    Kesimpulan

    Dunia gaming di Twitch hidup, berkembang, dan terus menawarkan peluang baru. Dari game “nyaman” hingga horor yang mendebarkan dan esports yang dinamis – ada banyak konten untuk setiap selera. Jika Anda seorang streamer, maka mengubah video panjang menjadi potongan adalah jalan langsung Anda menuju pertumbuhan audiens, peningkatan pengakuan, dan monetisasi efektif dari karya Anda. Jangan lewatkan kesempatan untuk mengemas “bahan mentah” Anda menjadi sorotan berkualitas tinggi dan menarik yang akan bekerja untuk Anda. Hubungi kami untuk mulai membuat klip terbaik Anda hari ini dan tingkatkan konten Anda ke level berikutnya!

  • Iklan Banner dalam Video Pendek: Bagaimana Cara Mendapatkan CPM di Bawah 50 Rubel?

    Iklan Banner dalam Video Pendek: Bagaimana Cara Mendapatkan CPM di Bawah 50 Rubel?

    Lupakan para blogger dan anggaran jutaan! Pemain baru muncul di pasar, menjanjikan jangkauan massal dengan biaya murah. Startup Telly, yang membagikan smart TV gratis dengan imbalan data dan penayangan iklan, membuka akses ke penempatan banner terprogram di layar beranda mereka. Ini adalah matematika nyata bagi mereka yang mencari iklan banner dalam video pendek dan format video pendek lainnya.

    Di dunia di mana setiap klik dan tampilan semakin mahal, menemukan saluran yang efektif dan hemat biaya untuk promosi menjadi tantangan nyata. Tetapi bagaimana jika ada cara untuk mendapatkan jangkauan besar dengan biaya murah, menggunakan pendekatan inovatif untuk periklanan? Memperkenalkan Telly – startup yang dapat mengubah persepsi Anda tentang biaya kampanye iklan dan menawarkan CPM di bawah 50 rubel.

    Era baru iklan overlay: banner di layar kedua

    Keunikan Telly terletak pada televisinya yang memiliki dua layar. Di bawah layar utama, tempat pengguna menonton konten, terdapat layar tambahan yang lebih sempit. Di sinilah aliran berita yang konstan disiarkan, dan yang terpenting bagi kita, video banner terprogram. Ini adalah banner yang tidak tersembunyi, yang selalu terlihat.

    • Teknologi: Telly menggunakan server iklan Magnite’s SpringServe.
    • Sumber permintaan: The Trade Desk, Teads, dan platform besar lainnya.
    • Keuntungan: Banner terus ditampilkan, tanpa mengganggu konten utama.

    Mengapa ini penting bagi seorang arbiter?

    Mike Sheehan, Direktur Pendapatan Telly dan mantan CEO SpotX, menekankan: agar layar beranda menjadi saluran iklan yang efektif, mereka membutuhkan skala. Dan penempatan terprogram adalah persis apa yang memberikan skala ini, memungkinkan pembelian jangkauan tanpa membuat video.

    Standar industri dan penargetan mendalam

    Telly secara aktif bekerja sama dengan IAB Tech Lab untuk membuat spesifikasi standar untuk iklan di layar beranda. Ini akan menyatukan proses dan menarik lebih banyak investasi ke segmen ini.

    Data adalah segalanya: penargetan yang tepat pada audiens target

    Ketika pengguna menerima TV Telly, mereka mengisi kuesioner ekstensif. Kuesioner ini mencakup data tentang pendapatan rumah tangga, jumlah penghuni, preferensi merek, perusahaan asuransi, dan bahkan merek mobil. Sheehan mencatat:

    “Kuesioner ini sangat mendalam menyentuh demografi, gaya hidup, dan loyalitas merek.”

    Dikombinasikan dengan data ACR (pengenalan konten otomatis), yang menunjukkan apa yang sebenarnya ditonton pengguna, ini memberikan penargetan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

    Bayangkan Anda dapat menampilkan iklan layanan asuransi hanya kepada rumah tangga yang secara aktif mencari asuransi baru. Ini bukan hanya iklan proyek kripto atau promosi aplikasi seluler, ini adalah banner asli di Shorts yang tepat sasaran. Uji hipotesis seharga 1000 rubel menjadi kenyataan ketika Anda tahu kepada siapa Anda menampilkan iklan.

    Bannery panjang: format baru untuk keterlibatan

    Selain banner programatik standar, Telly menawarkan penempatan iklan yang lebih panjang – hingga lima menit – melalui kesepakatan pribadi (PMP) dengan Magnite. Sheehan mengklaim bahwa durasi tersebut, dikombinasikan dengan sifat penempatan yang tidak mengganggu, secara signifikan meningkatkan keterlibatan.

    Misalnya, salah satu layanan streaming (nama tidak diungkapkan) mencapai lima kali lebih banyak pembukaan aplikasi menggunakan banner lima menit, dibandingkan dengan banner dua menit. Mike Trion, kepala strategi CTV dan video di PMG, mengkonfirmasi efektivitasnya:

    Iklan banner di video pendek: bagaimana mendapatkan CPM di bawah 50 rubel? — ilustrasi 2

    “Layar beranda selalu menjadi titik masuk yang kuat untuk menarik pemirsa. Telly memperluas peluang ini dengan memberikan merek kehadiran yang konstan yang meningkatkan keterlibatan.”

    Ini membuka cakrawala baru untuk integrasi merek tanpa syuting dan banner untuk infobisnis, di mana tidak hanya jangkauan yang penting, tetapi juga kedalaman interaksi.

    Kesimpulan dan ajakan bertindak

    Telly menawarkan peluang unik bagi arbiter dan pemasar untuk mendapatkan jangkauan murah dan jangkauan massal dengan harga murah. Kemampuan untuk menempatkan secara otomatis di ratusan video (atau lebih tepatnya, di ratusan ribu layar beranda) dengan penargetan mendalam dan CPM rendah – inilah yang dibutuhkan pada tahun 2024.

    Jika Anda mencari cara untuk menempatkan banner di TikTok, iklan di Reels atau banner di YouTube Shorts, tetapi lelah dengan harga tinggi dan kurangnya transparansi, maka Telly bisa menjadi tambang emas Anda. Jangan membayar influencer, ketika ada statistik transparan dan kesempatan untuk memesan iklan banner dengan harga sebenarnya.

    Saatnya untuk meninjau kembali strategi Anda dan mencoba saluran ini. Ikuti pembaruan, cari peluang untuk kesepakatan PMP, dan uji hipotesis. Beberapa koin untuk satu juta ini dapat memberi Anda keuntungan nyata.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu Telly dan bagaimana hubungannya dengan iklan banner?

    Telly adalah startup yang membagikan smart TV secara gratis. Fitur khusus TV ini adalah adanya layar kedua yang terus-menerus menampilkan iklan, termasuk banner programatik. Ini memungkinkan merek untuk menempatkan iklan banner dalam format video tanpa perlu membuat konten video itu sendiri.

    Berapa CPM yang bisa diharapkan dari iklan di Telly?

    Meskipun angka CPM yang tepat belum diungkapkan, pendekatan Telly untuk distribusi perangkat gratis secara massal dan penempatan programatik menunjukkan potensi CPM yang sangat rendah, mungkin CPM lebih murah dari 50 rubel, menjadikannya alternatif yang menarik untuk platform iklan tradisional.

    Bisakah saya menempatkan iklan tanpa membuat video?

    Ya, ini adalah salah satu keuntungan utama Telly. Anda dapat membeli jangkauan tanpa membuat video, menggunakan banner statis atau animasi yang ditampilkan di layar tambahan TV. Ini adalah pilihan ideal untuk banner tanpa pengambilan gambar.

    Seberapa akurat penargetan yang ditawarkan Telly?

    Telly mengumpulkan data pengguna yang ekstensif melalui kuesioner terperinci saat pendaftaran, dan juga menggunakan data ACR (pengenalan konten otomatis). Ini memungkinkan penargetan mendalam berdasarkan demografi, minat, perilaku, dan bahkan loyalitas merek, yang membuat banner untuk bisnis informasi dan niche lainnya menjadi sangat efektif.

    Bagaimana cara mulai beriklan di Telly?

    Untuk memulai kolaborasi dengan Telly, Anda perlu bekerja dengan mitra penempatan programatik mereka, seperti Magnite, The Trade Desk, atau Teads. Disarankan untuk menghubungi perwakilan platform ini untuk mendapatkan informasi terperinci tentang peluang memesan iklan banner di Telly.

  • Suara AI: Cara Membuat Sulih Suara Teks yang Sempurna pada tahun 2026

    Suara AI: Cara Membuat Sulih Suara Teks yang Sempurna pada tahun 2026

    Pada tahun 2026, teknologi sintesis ucapan telah mencapai tingkat yang luar biasa, mengubah proses yang kompleks dalam pembuatan konten audio menjadi masalah beberapa menit. Sekarang cukup dengan memasukkan teks, memilih model dan suara, dan file Anda siap. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh praktik, hasil pertama seringkali jauh dari sempurna. Masalahnya bukan pada kualitas jaringan saraf, tetapi pada nuansa persiapan teks yang diabaikan oleh sebagian besar pengguna. Mari kita cari tahu bagaimana menghindari kesalahan, memilih model yang tepat, dan menskalakan produksi AI untuk membuat sulih suara teks yang sempurna.

    Persiapan teks: rahasia suara AI yang sempurna

    Jaringan saraf membaca simbol, bukan makna yang dibangun manusia dari konteks. Untuk menghindari kesalahan, teks harus diadaptasi.

    Melawan homograf dan aksen

    Bahasa Rusia kaya akan kata-kata yang ditulis sama tetapi memiliki arti berbeda tergantung pada aksennya (misalnya, “за́мок” (kunci) dan “замо́к” (kastil)). Model memilih varian berdasarkan statistik, yang sering menyebabkan kesalahan. Ada dua solusi:

    • Parafrase: Ubah kalimat untuk menghilangkan ambiguitas. Misalnya, “Замок заело” (Kunci macet) dapat diubah menjadi “Дверной замок заело” (Kunci pintu macet).
    • Penempatan aksen: Gunakan simbol khusus. Di Yandex, ini adalah “+” sebelum vokal yang ditekankan (зам+ок), di sebagian besar layanan lain — Unicode U+0301 segera setelah vokal yang ditekankan (замо́к). Metode ini lebih andal, tetapi membuat teks kurang mudah dibaca.

    Angka, singkatan, dan Latin

    • Angka: Untuk pengucapan angka yang benar, terutama dengan kasus dan satuan ukuran, lebih baik menuliskannya dengan kata-kata. Misalnya, “к 15 марта” (pada 15 Maret) akan menjadi “к пятнадцатому марта” (pada tanggal lima belas Maret), dan “1 250 000 ₽” — “один миллион двести пятьдесят тысяч рублей” (satu juta dua ratus lima puluh ribu rubel).
    • Singkatan: Model menangani singkatan dengan baik, baik yang dibaca huruf demi huruf (НДС, МФЦ) atau sebagai kata (ГОСТ, вуз). Namun, konstruksi campuran, seperti “ГОСТ Р 34.10-2012”, sering diucapkan karakter demi karakter. Dalam kasus seperti itu, lebih baik menuliskannya dengan kata-kata atau mengeluarkannya dari bingkai.
    • Latin: Kata-kata dan singkatan bahasa Inggris (API, OK) dalam teks Rusia dapat dibaca secara tidak benar. Solusinya adalah transliterasi: “эй-пи-ай вернул двести о-кей” (API mengembalikan dua ratus OK).
    • Huruf “ё”: Tidak adanya “ё” dapat mengubah arti kata (“все” (semua) dan “всё” (semuanya)). Dalam teks sastra dan nama diri, tempatkan “ё” secara manual.

    Memilih jaringan saraf untuk sulih suara: efektivitas AI versus UGC nyata

    Pilihan model tergantung pada tugas. Jaringan saraf modern menawarkan fungsionalitas yang luas, mulai dari suara narator dasar hingga rendering emosional.

    OpenAI TTS: pekerja keras yang andal

    Model tts-1 dan tts-1-hd menawarkan pembacaan yang halus dan seperti narator. Model ini ideal untuk video pelatihan, versi audio artikel, dan petunjuk antarmuka. Batas permintaan adalah 4.096 karakter. Model-model ini tersedia di BotHub: masing-masing 1.767,86 ₽ dan 4.278,21 ₽ per juta token.

    ElevenLabs: pemimpin dalam ekspresivitas

    ElevenLabs v3 adalah ekspresivitas maksimum dalam bahasa Rusia, dengan dukungan untuk tag audio, jeda, dan perubahan tempo. Multilingual v2 lebih dapat diprediksi untuk teks panjang. Flash v2.5 dan Turbo v2.5 cepat, murah, dan memproses hingga 40.000 karakter sekaligus. Namun, semakin ekspresif modelnya, semakin kecil konteksnya (v3 hanya memiliki 5.000 karakter), yang memerlukan pembagian teks menjadi fragmen yang lebih kecil. Semua model ini juga tersedia di BotHub.

    Google Text-to-Speech: untuk proyek bervolume tinggi

    Google menawarkan suara klasik (Standard, WaveNet, Neural2, Chirp 3 HD) dengan pembayaran per karakter dan Gemini TTS dengan pembayaran per token dan fungsi “Style instructions” untuk mengelola penyampaian. Tersedia lebih dari 380 suara dalam 75+ bahasa. Layanan ini cocok untuk mereka yang sudah memiliki proyek di Google Cloud dan membutuhkan volume besar. Ambang batas masuk tinggi: diperlukan akun dan kartu asing.

    Yandex SpeechKit: untuk sirkuit Rusia

    Sejak 2026, terintegrasi ke dalam Yandex AI Studio. Biaya mulai dari 1.342 ₽ per juta karakter. Semua perhitungan dilakukan dalam rubel dan dengan PPN, yang nyaman untuk badan hukum Rusia. Ideal untuk robot suara, mesin penjawab, dan IVR di segmen berbahasa Rusia. Layanan Brand Voice disediakan untuk membuat suara perusahaan yang unik.

    Solusi lokal: kerahasiaan dan skalabilitas

    Untuk proyek dengan persyaratan kerahasiaan tinggi atau anggaran nol untuk volume, sintesis dapat ditingkatkan secara lokal. Contohnya termasuk Kokoro 82M (tanpa bahasa Rusia) dan Fish Audio S2 Pro (80 bahasa, penggunaan komersial berbayar). Pendekatan ini cocok untuk sirkuit tertutup, bekerja dengan data pribadi, dan volume besar jika siap untuk menangani infrastruktur.

    Pengujian dan optimasi: etis dan efektif dalam deepfake

    Pilihan suara bukan hanya tentang timbre. Jalankan paragraf Anda sendiri melalui beberapa suara untuk memahami bagaimana mereka menangani konten Anda.

    Suara AI: cara membuat sulih suara teks yang sempurna pada tahun 2026 — ilustrasi 2

    Kloning suara: aspek etika

    Fungsi Voice Clone di ElevenLabs memungkinkan Anda membuat salinan suara dari rekaman singkat. Secara teknis mudah, tetapi secara hukum rumit: mengkloning suara orang lain tanpa persetujuan tertulis dilarang. Penting untuk mematuhi etika deepfake.

    Proses Iterasi: Dari Uji Coba Pertama hingga Render Akhir

    1. Uji Coba Pertama: Ucapkan fragmen teks pendek (paragraf). Dengarkan dengan cermat bagaimana angka, nama, singkatan, dan batas kalimat diucapkan. Perbaiki kesalahan dalam teks, bukan dengan pengaturan.
    2. Uji Coba Kedua: Ucapkan teks lengkap. Evaluasi sambungan antar fragmen dan tempo keseluruhan. Model dengan konteks yang lebih besar mengurangi jumlah sambungan, tetapi mungkin kurang ekspresif.
    3. Render Akhir: Pilih format yang diinginkan. WAV atau FLAC untuk pengeditan lebih lanjut tanpa kehilangan kualitas, MP3 atau AAC untuk podcast.

    “Tidak mungkin untuk diskalakan — sekarang mungkin. Produksi neuro berbasis langganan membuka cakrawala baru bagi pembuat konten.”

    Analisis Komparatif: Biaya 1 Menit Video AI dan Nuansa Tarif

    Untuk mengevaluasi efektivitas AI versus UGC nyata dan memahami berapa biaya satu kreatif AI, penting untuk memahami tarif.

    Uji Coba: 289 Karakter

    Teks uji stres: “Pada tanggal delapan September 2026, LLC “Yolochka” menandatangani kontrak senilai 1.250.000 ₽ termasuk PPN. Kunci di gudang macet, dan kunci abad ke-16 tidak ada hubungannya dengan itu. Tenggat waktu sudah terlewat, dan ini adalah pelajaran yang mahal. Menurut GOST R 34.10-2012, tanda tangan benar, API mengembalikan 200 OK, dan model ElevenLabs v3 membacanya tanpa hambatan. Atau tidak?”

    • OpenAI tts-1: 23 detik audio, dikenakan biaya 0,76851 ₽ (45.200 karakter per jam, 120 ₽/jam).
    • OpenAI tts-1-hd: 23 detik audio, dikenakan biaya 1,85998 ₽ (45.200 karakter per jam, 291 ₽/jam).
    • ElevenLabs v3: 34 detik audio, dikenakan biaya 7,68625 ₽ (30.600 karakter per jam, 814 ₽/jam).

    Kesimpulan tentang Penetapan Harga

    • Durasi: ElevenLabs v3 membaca lebih lambat, yang meningkatkan durasi audio dan, karenanya, biaya saat ditagih berdasarkan waktu.
    • Token vs Karakter: Penagihan berdasarkan token dalam bahasa Rusia sangat berbeda dari penagihan berdasarkan karakter. 289 karakter dapat berubah menjadi 435 token, meningkatkan biaya aktual. Selalu periksa biaya aktual di antarmuka.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Bagaimana cara memilih jaringan saraf terbaik untuk menghasilkan video?

    Pilihan tergantung pada tugas spesifik: untuk suara narator, OpenAI TTS cocok; untuk pengisi suara emosional — ElevenLabs; untuk volume besar dalam konteks Rusia — Yandex SpeechKit. Pertimbangkan batas karakter, biaya, dan kemampuan untuk mengelola intonasi.

    Bisakah suara AI digunakan dalam proyek komersial?

    Ya, sebagian besar layanan menawarkan lisensi komersial. Namun, saat mengkloning suara, pastikan untuk mendapatkan persetujuan tertulis dari pemegang hak cipta untuk menghindari masalah hukum.

    Berapa biaya pembuatan video massal dengan jaringan saraf?

    Biaya tergantung pada model yang dipilih, volume teks, dan durasi audio akhir. Sebagai contoh buku audio 10 jam, harganya dapat bervariasi dari 1.200 ₽ (tts-1) hingga 8.100 ₽ (ElevenLabs v3). Untuk AI UGC untuk proyek kripto atau pabrik video AI untuk e-commerce, penting untuk mempertimbangkan skala dan mengoptimalkan prosesnya.

    Di mana memesan produksi konten AI?

    Layanan seperti BotHub menawarkan akses ke berbagai model sintesis ucapan, termasuk OpenAI dan ElevenLabs, dengan pembayaran dalam rubel dan akses percobaan. Ini adalah solusi yang nyaman untuk memulai dengan avatar AI dengan subtitle, sulih suara AI, dan klip AI dengan penggantian wajah.

    Kesimpulan: Masa depan konten AI sudah di sini

    Generasi video dan audio AI bukan hanya tren, tetapi realitas baru. Dengan perkembangan teknologi, kita mendapatkan akses ke alat yang memungkinkan kita membuat generasi video massal oleh jaringan saraf dan jalur produksi AI 500 video per hari. Kunci keberhasilan adalah memahami nuansa persiapan teks dan memilih alat yang tepat. Mulailah bereksperimen dengan BotHub hari ini untuk mengevaluasi kemampuan produksi saraf dan menskalakan konten Anda!

    Harga per 8 September 2026:

    Model atau layanan Karakter per permintaan Gratis Pembayaran dalam rubel (perkiraan)
    tts-1 di BotHub 4 096 akses percobaan 1 767,86 ₽ per 1 juta token (2,66 ₽ per 1000 karakter)
    tts-1-hd di BotHub 4 096 akses percobaan 4 278,21 ₽ per 1 juta token (6,43 ₽ per 1000 karakter)
    Eleven v3 di BotHub 5 000 akses percobaan 26,60 ₽ per 1 000 karakter (berdasarkan pengukuran)
    Eleven Multilingual v2 di BotHub 10 000 akses percobaan 17,53 ₽ per 1 juta token
    Eleven Flash v2.5, Turbo v2.5 di BotHub 40 000 akses percobaan 8,76 ₽ per 1 juta token
    OpenAI secara langsung 4 096 tidak 15 $ per 1 juta karakter, HD 30 $
    ElevenLabs secara langsung tergantung model 10 000 kredit/bulan (tanpa lisensi komersial) mulai dari 6 $ per bulan
    Google Standard, WaveNet tergantung model hingga 4 juta karakter per bulan 4 $ per 1 juta karakter
    Google Chirp 3 HD tergantung model hingga 1 juta karakter per bulan 30 $ per 1 juta karakter
    Google Gemini 3.1 Flash TTS tergantung model 32 000 token 1 $ per 1 juta token teks + 20 $ per 1 juta token audio
    Yandex SpeechKit, API v1 tidak disebutkan sesuai ketentuan AI Studio 1 342 ₽ per 1 juta karakter termasuk PPN
    Yandex SpeechKit, API v3 tidak disebutkan sesuai ketentuan AI Studio 0,1626 ₽ per permintaan (permintaan panjang dihitung secara proporsional)
  • Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Di dunia pencarian AI, para pemimpin terus berubah, dan pertanyaan tentang platform mana yang harus dipantau menjadi krusial bagi para spesialis SEO. Diskusi baru-baru ini berpusat pada platform Perplexity: apakah kita harus terus memantaunya atau fokus secara eksklusif pada raksasa seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude? Kita akan menganalisis bagaimana perubahan pangsa pasar memengaruhi evaluasi visibilitas dan berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan, untuk memahami apakah CPM menguntungkan.

    Apakah Perplexity benar-benar kehilangan posisi?

    Ross Hudgens, CEO Siege Media, mengklaim bahwa pangsa pasar Perplexity menyusut. Memasukkannya ke dalam metrik umum bersama ChatGPT, Gemini, Claude, dan produk Google AI dapat mendistorsi gambaran visibilitas yang sebenarnya. Hudgens menyerukan: “Setiap orang harus menghapus Perplexity dari pelacak LLM mereka hari ini.”

    Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman, kesimpulan yang terburu-buru bisa jadi salah. Pada bulan Maret 2002, di konferensi Search Engine Strategies, dibahas pengurangan mesin pencari yang dilacak dari 15 menjadi 5. Saat itu, Google dikecualikan dari daftar. Ini terbukti menjadi kelalaian serius, karena Google dengan cepat mendapatkan momentum. Situasi serupa dapat terulang hari ini.

    Data mengkonfirmasi penurunan Perplexity

    • Menurut StatCounter, pada Juni 2026, Perplexity menyumbang 7,91% dari pangsa rujukan chatbot AI, hampir setara dengan Gemini (7,94%).
    • Pada Agustus 2026, pangsa Perplexity turun menjadi 4,31%, sementara Gemini meningkat menjadi 10,9%.

    “Pangsa pasar yang kecil tidak selalu berarti kepentingan strategis yang kecil. Ini seperti berinvestasi di saham: tidak selalu hanya melihat kapitalisasi pasar saat ini, tetapi juga potensi pertumbuhan.”

    Pasar terkonsolidasi, tetapi tidak di sekitar satu pemimpin

    Data Similarweb terbaru untuk Mei 2026 menunjukkan dominasi ChatGPT (53,9% dari kunjungan web global di antara tujuh asisten AI besar). Gemini menempati 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, dan Perplexity serta Copilot – masing-masing 1,3%.

    Perubahan signifikan terjadi bukan pada hilangnya Perplexity, melainkan pada munculnya pemain kedua yang kuat. Pangsa ChatGPT dalam lalu lintas web chatbot AI menurun dari 76,4% setahun yang lalu menjadi 52,7% pada Mei 2026. Gemini tumbuh dari 9% menjadi 27,3%, dan Claude – dari 1,6% menjadi 8,9%.

    Pemain utama dan keunggulan mereka

    • ChatGPT: lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan (Februari), lebih dari 1 miliar pengguna aktif di semua produk (akhir Juli). Ini adalah basis konsumen langsung yang sangat besar.
  • Gemini: Aplikasi Gemini melampaui 1 miliar pengguna bulanan (Agustus). Memiliki distribusi Google melalui Search, Android, dan seluruh ekosistem produk.
  • Claude: Mengambil posisi kuat di segmen korporat dan di antara pengembang. Pada bulan April, lebih dari 100.000 pelanggan menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Pendapatan tahunan melebihi 65 miliar dolar (Agustus).
  • Ini bukan tiga versi dari satu bisnis, melainkan tiga keuntungan distribusi yang berbeda. Pasar terlihat seperti oligopoli yang sedang berkembang, bukan situasi “pemenang mengambil semua”.

    Apa yang harus dilacak oleh pakar SEO

    Google AI Overviews dan AI Mode tidak boleh dilihat sebagai LLM biasa. Mereka jauh lebih penting. Pada bulan Juni, Google melaporkan bahwa AI Overviews mencakup lebih dari 2,5 miliar pengguna bulanan, dan AI Mode melampaui 1 miliar pengguna bulanan. Permintaan AI Mode berlipat ganda setiap kuartal sejak diluncurkan.

    Menurut Similarweb, AI Overviews muncul dalam 43% permintaan pencarian Google di AS pada Mei 2026, dibandingkan dengan 15% setahun sebelumnya. Kunjungan AI Mode tumbuh dari 126 juta pada Juni 2025 menjadi 279 juta pada Mei 2026.

    Ini berarti Google AI adalah lapisan terpisah dalam ekosistem pencarian dominan di dunia. Bagi perusahaan B2B, Claude juga memiliki arti penting, meskipun lalu lintas konsumennya relatif kecil. PwC, TCS, dan Cognizant secara aktif mengimplementasikan Claude ke dalam alur kerja mereka, melatih puluhan ribu karyawan. Lebih dari 1000 pelanggan bisnis menghabiskan lebih dari 1 juta dolar setiap tahun untuk Claude.

    Sistem tiga tingkat untuk mengukur visibilitas AI

    1. Tingkat pertama: Platform dengan skala dan signifikansi strategis. Lacak ChatGPT dan Gemini secara terpisah. Tambahkan Claude untuk audiens B2B, korporat, dan profesional.
    2. Tingkat kedua: Pencarian AI yang terintegrasi ke dalam ekosistem yang ada. Lacak Google AI Overviews dan AI Mode secara terpisah dari ChatGPT, Gemini, dan Claude. Tujuannya adalah untuk mengukur bagaimana AI mengubah jalur pencarian. Microsoft Copilot juga dapat dimasukkan dalam tingkat ini jika perusahaan memiliki kehadiran yang signifikan di Microsoft 365.
    3. Tingkat ketiga: Platform yang berkembang atau terspesialisasi. Ini termasuk Perplexity, Grok, DeepSeek. Jangan mengabaikannya, tetapi juga jangan memberi mereka bobot yang sama. Pantau mereka untuk visibilitas yang tidak biasa, lalu lintas rujukan, kutipan, dan pertumbuhan.

    Jangan biarkan rata-rata menyembunyikan data sebenarnya

    Metrik visibilitas LLM yang diagregasi dapat menciptakan rasa akurasi yang salah. Misalnya, jika suatu merek memiliki 40% kutipan di ChatGPT, 35% di Gemini, 30% di Claude, dan 90% di Perplexity, rata-rata sederhana akan menjadi 48,75%. Angka ini tidak banyak berarti jika Perplexity hanya merupakan sebagian kecil dari lalu lintas yang penting bagi bisnis.

    CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI? — ilustrasi 2

    Alih-alih bertanya “Berapa rata-rata visibilitas kami di LLM?” kita perlu bertanya: “Di mana orang-orang yang penting bagi bisnis ini benar-benar menemukan merek kami?”.

    Untuk ini, Anda perlu menggabungkan tiga set data:

    Putusan saya tentang Perplexity

    Ross Hudgens benar tentang masalahnya, tetapi tidak sepenuhnya benar tentang solusinya. Jangan hapus Perplexity dari pelacak LLM, tetapi kurangi bobotnya. Jika Perplexity menghasilkan 1% dari lalu lintas AI Anda, memberinya bobot 25% atau 33% dalam penilaian visibilitas tidak dapat dibenarkan. Namun, jika Perplexity menyumbang lebih dari 5% rujukan, seperti yang disarankan Hudgens sendiri, argumen untuknya menjadi lebih kuat.

    Lintasan perkembangan Perplexity patut diperhatikan. Analisis Similarweb untuk Agustus 2026 masih menggambarkan Perplexity sebagai pemain aktif di pasar pencarian AI, mencatat strategi tanpa iklannya dan fokus pada langganan dan kesepakatan perusahaan. Ini menunjukkan mengapa “kecil” dan “tidak signifikan” bukanlah sinonim.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk platform AI?

    CPM yang menguntungkan di platform AI tergantung pada target audiens Anda dan ROI. Jika platform menghasilkan prospek atau penjualan berkualitas tinggi, bahkan dengan CPM yang relatif tinggi, itu bisa menguntungkan. Yang utama adalah menghitung tidak hanya biaya tayangan, tetapi juga konversi.

    Apakah pengujian hipotesis murah di platform AI baru?

    Ya, pengujian hipotesis murah di platform AI baru adalah wajib. Ini adalah cara untuk menemukan Google berikutnya. Anda tidak boleh menghabiskan anggaran besar untuk itu, tetapi pemantauan dan pengujian minimal akan memungkinkan Anda untuk tidak melewatkan potensi terobosan.

    Mana yang lebih murah: spanduk atau blogger, jika dibandingkan dengan platform AI?

    Pertanyaan mana yang lebih murah spanduk atau blogger tidak tepat dalam konteks AI. Platform AI menawarkan jenis interaksi yang berbeda. Perbandingan harga harus melalui metrik efisiensi: berapa biaya 1 juta tayangan melalui spanduk dibandingkan dengan harga pembuatan 100 video AI atau biaya publikasi 500 video melalui alat AI. Setiap saluran memiliki ekonomi unitnya sendiri.

    Bagaimana cara memperkirakan biaya unikasi satu video menggunakan AI?

    Biaya unikasi satu video menggunakan AI tergantung pada kompleksitas tugas dan alat yang digunakan. Penting untuk mengevaluasi tidak hanya biaya langsung, tetapi juga waktu yang akan dihemat AI. Harga per menit video AI dengan avatar juga bervariasi, tetapi seringkali lebih menguntungkan daripada tenaga kerja manual, terutama untuk volume besar.

    Kesimpulan

    Pasar pencarian AI dinamis. Mengabaikan Perplexity atau platform niche lainnya sepenuhnya berarti berisiko kehilangan sinyal penting. Namun, secara membabi buta memberi mereka bobot yang sama dengan raksasa adalah mendistorsi gambaran. Pendekatan matematis untuk analisis, pembobotan platform berdasarkan dampak nyata mereka pada bisnis, dan pemantauan konstan pemain baru adalah kunci keberhasilan dalam strategi SEO dan CPM yang menguntungkan.

    Kami menghitung uang tunai, bukan hanya jumlah platform di pelacak. Jangan abaikan pihak luar yang mendapatkan momentum. Mungkin di antara mereka terdapat pemimpin pasar berikutnya. Mulailah menganalisis data Anda hari ini agar tidak melewatkan peluang baru!