Author: Vadim Sterlin

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  Combien coûte la publicité IA : une vidéo de 25 secondes pour 2 126 ₽

  L’IA générative promet une révolution, mais le coût réel de la production de contenu reste souvent dans l’ombre. Nous avons calculé combien coûte la création d’une publicité de 25 secondes à l’aide de réseaux neuronaux, y compris le script, les images, la vidéo, la voix off et la musique. Spoiler : la vidéo de 25 secondes a coûté 2 126 ₽, soit 85 ₽ par seconde. La part du lion du budget, près de 90 %, a été « mangée » par la génération vidéo.

  Combien coûte une publicité IA : une vidéo de 25 secondes pour 2 126 ₽

  Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse incroyable, l’intelligence artificielle devient une partie intégrante de nombreuses industries, y compris la création de contenu. Mais quel est le prix réel de cette innovation ? Nous avons mené une expérience pour déterminer combien coûte la création d’une publicité de 25 secondes entièrement à l’aide de réseaux neuronaux. Les résultats pourraient vous surprendre, car le coût de l’unicité d’une vidéo et le CPM rentable pour les supports publicitaires deviennent des facteurs clés.

  L’expérience a été menée via BotHub en utilisant les modèles suivants :

  • GPT-6 Astra pour le script et l’amélioration des prompts.
  • Nano Banana 2 pour la génération d’images sources.
  • Kling v3 pour la conversion d’images en vidéo.
  • ElevenLabs Flash v3 pour la voix off.
  • Suno v5.5 pour l’accompagnement musical.

  Nous avons fait la promotion d’un herbier, sans arrière-plan commercial. Important : seul le coût marginal a été pris en compte – le coût des générations réussies incluses dans la vidéo finale. Les coûts réels peuvent varier en fonction des compétences en matière de prompts et du niveau de perfectionnisme, augmentant le nombre de régénérations et, par conséquent, le budget.

  Méthodologie de calcul du coût de la production IA

  Pour une évaluation objective, il est important de distinguer deux types de coûts :

  1. Coût de la génération du résultat : dépenses informatiques directes pour la création de contenu.
  2. Coût de l’accès à l’infrastructure : dépenses d’abonnements ou de forfaits de crédits minimums pour l’utilisation des services.

  Dans le cas d’une seule vidéo, le deuxième montant peut dépasser considérablement le premier. Bien sûr, il est possible de déployer des modèles open-source localement, mais cela nécessite un PC puissant, ce qui n’est pas toujours disponible.

  «Il ne faut pas remplacer les professionnels par des onglets de navigateur. Le contenu IA a ses nuances : droits, licences, stabilité des personnages, contrôle des résultats et exigences de la marque. Le “neuroslopp” est facile à obtenir et vous serez détesté pour cela».

  Étape 1 : scénario publicitaire avec l’aide de l’IA

  Nous avons commencé par créer le concept. GPT-6 Astra a agi en tant que producteur créatif et scénariste. La requête a été formulée de manière à ce que le modèle prenne immédiatement en compte les limitations de la génération IA et génère des prompts pour chaque élément.

  Requête à GPT-6 Astra :

  «Rôle : Tu es un producteur créatif et scénariste expérimenté, spécialisé dans la création de publicités à l’aide de réseaux neuronaux. Tâche : Développe un scénario détaillé pour une publicité de 25 secondes pour un Herbier (album de plantes/herbes séchées). Condition importante : Tout le contenu (vidéo, photo, audio) sera généré par l’IA. Par conséquent, ta tâche n’est pas seulement de fournir un scénario avec une description de l’image, mais un scénario complété par des prompts pour chaque élément. Ambiance : chaleureuse, automnale, confortable».

  Le développement du scénario et les ajustements ont coûté 102,09 ₽.

  Étape 2 : Génération d’images pour la publicité

  Pour créer les huit images de base qui définissaient la composition, l’atmosphère et le style, Nano Banana 2 a été utilisé. Le coût total de cette étape s’est élevé à 128,29 ₽, soit en moyenne 16 ₽ par image.

  Les images jouaient le rôle d’un état intermédiaire : elles fixaient la structure spatiale du cadre, ce qui simplifie la tâche pour le modèle vidéo. Cela permet de maintenir la cohérence entre les scènes, ce qui est crucial pour une publicité.

  Image-to-video : un contrôle précis du résultat

  Contrairement au text-to-video, où le modèle interprète simultanément la description, choisit la composition et ajoute du mouvement, l’image-to-video fixe la plupart des variables. Cela offre un plus grand contrôle sur le résultat et assure l’unité de style de tous les cadres, ce qui réduit le coût d’unicité d’une vidéo et assure un CPM avantageux pour les supports publicitaires.

  Étape 3 : Génération de vidéo : la partie la plus chère de la publicité IA

  La conversion d’images statiques en scènes vidéo est l’étape la plus gourmande en ressources. Sept scènes vidéo ont été générées à l’aide de Kling v3 Video, en conservant la composition originale et en ajoutant une dynamique naturelle.

  Le coût d’une scène vidéo était d’environ 268 ₽, et les coûts totaux de génération de vidéo s’élevaient à 1 878,17 ₽. Cela représente 88 % du budget total. Le coût élevé est dû à la nécessité d’assurer la cohérence temporelle : les objets, la caméra, l’éclairage et la géométrie de la scène doivent être stables tout au long de la vidéo.

  
  

  Étape 4 : Doublage de la publicité avec ElevenLabs : bon marché et de bon goût

  ElevenLabs Flash v3 a été utilisé pour le doublage. Cette étape s’est avérée l’une des moins chères — seulement 6,04 ₽. Les technologies TTS simplifient considérablement le processus par rapport à l’enregistrement vocal traditionnel, assurant une génération rapide et des coûts réduits. C’est une excellente option pour les tests d’hypothèses et les prototypes à faible coût.

  Étape 5 : Musique pour la publicité dans Suno : budget et limitations

  L’accompagnement musical a été créé à l’aide de Suno v5.5. Le modèle permet de décrire l’ambiance et le genre, plutôt que des notes spécifiques, ce qui est pratique pour les tâches publicitaires. Le coût de la génération musicale s’est élevé à 11,82 ₽.

  Bien que la musique IA réduise le budget, un contrôle total sur le résultat n’est pas garanti. Cependant, pour les petits projets, c’est une alternative efficace aux pistes de stock ou à la commande de musique originale.

  Coût total et comparaison avec les abonnements directs

  Le coût total d’une publicité de 25 secondes créée avec l’IA s’est élevé à 2 126,41 ₽.

  Outil	Coût
  Scénario et prompts (GPT-6 Astra)	102,09 ₽
  Images de base (Nano Banana 2)	128,29 ₽
  Génération vidéo (Kling v3 Video)	1 878,17 ₽
  Doublage (ElevenLabs Flash v3)	6,04 ₽
  Musique (Suno v5.5)	11,82 ₽
  TOTAL	2 126,41 ₽

  Si l’accès à chaque service était payé séparément, les abonnements mensuels minimums s’élèveraient à environ 3 591 ₽ (au taux de 1 $ = 86,4 ₽) :

  • ChatGPT (Plus) : 20 $ (~1 729 ₽)
  • Nano Banana 2 : ~0,54 $ (~47 ₽)
  • Kling v3 Video : 6,99 $ (~604 ₽)
  • ElevenLabs Flash : 6 $ (~519 ₽)
  • Suno v5.5 : 8 $ (~692 ₽)

  Ces 3 591 ₽ sont plus un capital de départ qu’un coût par vidéo, car les tarifs incluent généralement beaucoup plus de crédits que nécessaire pour un seul projet. Cela souligne l’avantage d’utiliser des agrégateurs comme BotHub pour des tâches ponctuelles ou des tests d’hypothèses à faible coût.

  Conclusions et perspectives de la production IA

  La production IA n’est pas encore un processus transparent. Chaque modèle a ses propres caractéristiques et formats de données. La cohérence entre les étapes est assurée par un flux de travail externe : prompts, références, montage manuel. Cela distingue la démonstration des capacités de modèles individuels d’un système de production à part entière, où tous les éléments doivent fonctionner à l’unisson. Le prix par clip fini avec l’IA peut être considérablement inférieur à la production traditionnelle, mais nécessite une gestion intelligente du pipeline.

  Dans l’ensemble, les outils d’IA réduisent considérablement la barrière à l’entrée pour la création de contenu vidéo, offrant une alternative économique aux semences et aux studios de production traditionnels. Cependant, pour obtenir un résultat de qualité, des compétences et une compréhension des limites de chaque modèle sont nécessaires. Cela rend le CPM avantageux pour tester différentes créations publicitaires.

  Foire aux questions

  Quel CPM considérer comme rentable pour la publicité IA ?

  Un CPM rentable dépend de la niche et des objectifs de la campagne. Si le coût de production de la vidéo est faible, comme dans notre cas, même avec un CPM moyen, la rentabilité globale (ROI) peut être élevée. Le principal avantage est la possibilité de tester rapidement et à moindre coût des hypothèses.

  Qu’est-ce qui est le moins cher : une bannière, un blogueur ou une vidéo IA ?

  Une comparaison directe n’est pas pertinente, car ce sont des formats différents avec des objectifs différents. Cependant, la vidéo IA offre un test d’hypothèses à faible coût et peut être considérablement moins chère que la production d’une vidéo avec un blogueur ou même certains types de bannières, surtout si des animations complexes sont requises. Le coût de création d’une vidéo IA à 2 126 ₽ la rend compétitive pour la production de contenu de masse.

  Faut-il investir dans l’IA pour la production de contenu ?

  Oui, cela en vaut la peine. L’IA réduit considérablement le temps et le coût de production, permettant de créer et de tester rapidement des supports publicitaires. C’est particulièrement pertinent pour les petites et moyennes entreprises, ainsi que pour les arbitres qui valorisent le cash et l’économie unitaire de chaque créatif. Cependant, il faut tenir compte du fait que le prix vs résultat dépend fortement des compétences en matière de prompts et de post-traitement.

  Combien coûte le découpage d’une heure de stream à l’aide de l’IA ?

  Le coût du découpage d’une heure de stream à l’aide de l’IA dépendra des services utilisés et de leurs tarifs pour le traitement vidéo. S’il s’agit de créer de courts clips, cela peut être considérablement moins cher que le travail manuel, et comparable au prix de la génération d’une seule vidéo, car les coûts principaux seront liés à la transcription et à l’analyse du contenu, et non à la génération de la vidéo à partir de zéro.

  Quel est le prix par minute d’une vidéo IA avec un avatar ?

  Le prix par minute d’une vidéo IA avec un avatar varie en fonction de la plateforme et de la complexité de l’avatar (2D, 3D, personnalisation). Dans notre expérience, 25 secondes de vidéo coûtaient 1 878 ₽, ce qui équivaut à environ 4 500 ₽ par minute si l’on extrapole uniquement le coût de la génération vidéo. Cependant, les plateformes d’avatars ont leurs propres tarifs, qui peuvent être plus ou moins élevés, en fonction des fonctionnalités et de la qualité offertes.

  La publicité IA ouvre de nouveaux horizons pour la création de contenu, le rendant plus accessible et plus rapide. Si vous souhaitez approfondir le monde de l’IA et découvrir comment elle peut transformer votre entreprise, visitez notre blog. Découvrez de nouvelles opportunités et commencez à créer du contenu unique dès aujourd’hui !

  16.09.2026

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  Le CPM est-il rentable ? Faut-il exclure Perplexity du suivi de la visibilité de l’IA ?

  Dans le monde de la recherche IA, les leaders changent constamment, et la question de savoir quelles plateformes suivre devient critique pour les spécialistes du SEO. Des discussions récentes ont tourné autour de la plateforme Perplexity : faut-il continuer à la surveiller ou se concentrer exclusivement sur les géants comme ChatGPT, Gemini et Claude ? Nous allons examiner comment l’évolution des parts de marché affecte l’évaluation de la visibilité et combien chaque rouble dépensé rapportera, afin de comprendre si le CPM est rentable.

  Perplexity perd-il vraiment du terrain ?

  Ross Hudgens, PDG de Siege Media, affirme que la part de marché de Perplexity diminue. L’inclure dans les métriques générales avec ChatGPT, Gemini, Claude et les produits Google AI peut fausser la véritable image de la visibilité. Hudgens exhorte : « Tout le monde devrait supprimer Perplexity de ses traqueurs LLM aujourd’hui ».

  Cependant, comme le montre l’expérience, les conclusions hâtives peuvent être erronées. En mars 2002, lors de la conférence Search Engine Strategies, il a été discuté de la réduction du nombre de moteurs de recherche suivis de 15 à 5. Google a alors été exclu de la liste. Cela s’est avéré être une grave omission, car Google a rapidement pris de l’ampleur. Une situation similaire pourrait se reproduire aujourd’hui.

  Les données confirment le déclin de Perplexity

  • Selon StatCounter, en juin 2026, Perplexity détenait 7,91 % de la part des référents de chatbots IA, presque à égalité avec Gemini (7,94 %).
  • En août 2026, la part de Perplexity est tombée à 4,31 %, tandis que Gemini a augmenté à 10,9 %.

  « Une petite part de marché ne signifie pas toujours une faible importance stratégique. C’est comme investir en bourse : il ne faut pas toujours regarder seulement la capitalisation actuelle, mais aussi le potentiel de croissance ».

  Le marché se consolide, mais pas autour d’un seul leader

  Les dernières données de Similarweb pour mai 2026 montrent la domination de ChatGPT (53,9 % des visites web mondiales parmi sept grands assistants IA). Gemini occupe 27,9 %, Claude – 9,2 %, DeepSeek – 4,1 %, Grok – 2,4 %, et Perplexity et Copilot – 1,3 % chacun.

  Des changements significatifs ne se sont pas produits dans la disparition de Perplexity, mais dans l’émergence d’un deuxième acteur fort. La part de ChatGPT dans le trafic web des chatbots IA a diminué de 76,4 % il y a un an à 52,7 % en mai 2026. Gemini est passé de 9 % à 27,3 %, et Claude – de 1,6 % à 8,9 %.

  Principaux acteurs et leurs avantages

  • ChatGPT : plus de 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires (février), plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs sur tous les produits (fin juillet). C’est une énorme base de consommateurs directs.
• Gemini: L’application Gemini a dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels (août). Bénéficie de la distribution de Google via la Recherche, Android et l’ensemble de l’écosystème de produits.
• Claude: A pris une position forte dans le segment des entreprises et parmi les développeurs. En avril, plus de 100 000 clients utilisaient Claude sur Amazon Bedrock. Le chiffre d’affaires annuel a dépassé 65 milliards de dollars (août).

Ce ne sont pas trois versions d’une même entreprise, mais trois avantages de distribution différents. Le marché ressemble à une oligopole émergente, et non à une situation de «le gagnant prend tout».

Ce que les spécialistes SEO doivent surveiller

Google AI Overviews et AI Mode ne doivent pas être considérés comme de simples LLM. Ils sont bien plus importants. En juin, Google a annoncé que les AI Overviews couvraient plus de 2,5 milliards d’utilisateurs par mois, et que l’AI Mode avait dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels. Les requêtes AI Mode ont doublé chaque trimestre depuis leur lancement.

Selon Similarweb, les AI Overviews sont apparues dans 43% des requêtes de recherche Google aux États-Unis en mai 2026, contre 15% un an auparavant. Les visites de l’AI Mode sont passées de 126 millions en juin 2025 à 279 millions en mai 2026.

Cela signifie que Google AI est un niveau distinct dans l’écosystème de recherche dominant du monde. Pour les entreprises B2B, Claude est également d’une importance capitale, malgré un trafic consommateur relativement faible. PwC, TCS et Cognizant intègrent activement Claude dans leurs flux de travail, formant des dizaines de milliers d’employés. Plus de 1000 clients professionnels dépensent plus de 1 million de dollars par an pour Claude.

Système de mesure de la visibilité de l’IA à trois niveaux

1. Premier niveau: Plateformes avec une échelle et une importance stratégique. Surveillez ChatGPT et Gemini séparément. Ajoutez Claude pour les audiences B2B, d’entreprise et professionnelles.
2. Deuxième niveau: Recherche IA intégrée dans les écosystèmes existants. Surveillez Google AI Overviews et AI Mode séparément de ChatGPT, Gemini et Claude. L’objectif est de mesurer comment l’IA modifie le parcours de recherche. Microsoft Copilot peut également être inclus à ce niveau si l’entreprise a une présence significative dans Microsoft 365.
3. Troisième niveau: Plateformes émergentes ou spécialisées. Cela inclut Perplexity, Grok, DeepSeek. Il ne faut pas les ignorer, mais ne pas leur accorder le même poids. Surveillez-les pour une visibilité inhabituelle, le trafic de référence, les citations et la croissance.

Ne laissez pas les moyennes masquer les données réelles

Un indicateur agrégé de la visibilité des LLM peut créer une fausse impression de précision. Par exemple, si une marque a 40% de citations dans ChatGPT, 35% dans Gemini, 30% dans Claude et 90% dans Perplexity, la moyenne simple sera de 48,75%. Ce chiffre ne dit pas grand-chose si Perplexity ne représente qu’une petite partie du trafic important pour l’entreprise.

Au lieu de demander «Quelle est notre visibilité moyenne dans les LLM?», il faut demander: «Où les personnes importantes pour cette entreprise rencontrent-elles réellement notre marque?».

Pour cela, il faut combiner trois ensembles de données :

• Couverture d’audience : utilisation, visites, répartition par plateforme.
• Visibilité : mentions, citations, URL de référence, requêtes qui les génèrent.
• Impact sur l’entreprise : lier les références IA à l’engagement, aux leads, aux ventes et aux autres conversions.

Mon verdict sur Perplexity

Ross Hudgens a raison sur le problème, mais pas tout à fait sur la solution. Ne supprimez pas Perplexity de votre suivi LLM, mais réduisez son poids. Si Perplexity génère 1 % de votre trafic IA, lui attribuer 25 % ou 33 % de poids dans l’évaluation de la visibilité est injustifié. Si, en revanche, il représente plus de 5 % des références, comme le suggère Hudgens lui-même, l’argument en sa faveur devient plus fort.

La trajectoire de développement de Perplexity mérite d’être surveillée. L’analyse de Similarweb pour août 2026 décrit toujours Perplexity comme un acteur actif sur le marché de la recherche IA, notant sa stratégie d’absence de publicité et sa focalisation sur les abonnements et les accords d’entreprise. Cela montre pourquoi « petit » et « insignifiant » ne sont pas synonymes.

Questions fréquemment posées

Quel CPM est considéré comme rentable pour les plateformes IA ?

Le CPM rentable sur les plateformes IA dépend de votre public cible et du ROI. Si une plateforme génère des leads ou des ventes de haute qualité, même avec un CPM relativement élevé, elle peut être rentable. L’essentiel est de calculer non seulement le coût par impression, mais aussi la conversion.

Faut-il tester des hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA ?

Oui, le test d’hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA est obligatoire. C’est ainsi que l’on peut découvrir le prochain Google. Il ne faut pas y consacrer d’énormes budgets, mais un suivi et un test minimal permettront de ne pas manquer une percée potentielle.

Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur, si on compare avec les plateformes IA ?

La question qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est incorrecte dans le contexte de l’IA. Les plateformes IA offrent un type d’interaction différent. La comparaison de prix doit se faire à travers des métriques d’efficacité : combien coûte 1 million d’impressions via une bannière par rapport au prix de génération de 100 vidéos IA ou au coût de publication de 500 vidéos via des outils IA. Chaque canal a sa propre économie unitaire.

Comment évaluer le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA ?

Le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA dépend de la complexité de la tâche et de l’outil utilisé. Il est important d’évaluer non seulement les coûts directs, mais aussi le temps que l’IA fera économiser. Le prix par minute de vidéo IA avec avatar varie également, mais s’avère souvent plus rentable que le travail manuel, surtout pour de grands volumes.

Conclusion

Le marché de la recherche IA est dynamique. Ignorer Perplexity ou d’autres plateformes de niche entièrement, c’est risquer de manquer des signaux importants. Cependant, leur accorder aveuglément le même poids que les géants, c’est déformer la réalité. Une approche mathématique de l’analyse, la pondération des plateformes en fonction de leur impact réel sur l’entreprise et un suivi constant des nouveaux acteurs sont la clé du succès en SEO et d’une stratégie de CPM rentable.

We count cash, not just the number of platforms in the tracker. Don’t overlook the underdogs who are gaining momentum. Perhaps among them lies the next market leader. Start analyzing your data today to avoid missing out on new opportunities!