Для брендов, работающих с ЕС, важно заранее учитывать правила прозрачности. Европейская комиссия указывает, что провайдеры генеративного ИИ должны обеспечивать распознаваемость ИИ-контента, а некоторые типы ИИ-контента — например дипфейки и тексты по вопросам общественного интереса — должны ясно маркироваться. Правила прозрачности AI Act вступают в силу в августе 2026 года, а сам AI Act полностью применим с 2 августа 2026 года, с отдельными исключениями.
Практический вывод: если реклама содержит синтетического человека, синтетический голос, ИИ-персонажа или видео, которое может восприниматься как реальное, раскрытие и метаданные нужно планировать ещё на этапе брифа.
Требования к проверке качества бренда
Перед публикацией каждый ИИ-материал должен пройти проверку.
Что проверять
Вопрос
Бренд
Верны ли логотип, цвета, тон и стиль?
Факты
Нет ли выдуманных характеристик продукта?
Обещания
Можно ли юридически говорить то, что написано?
Внешность людей
Не похож ли персонаж на реального человека без разрешения?
Голос
Не имитирует ли голос реального человека?
Окружение
Нет ли нежелательных символов, товаров или лиц?
Раскрытие ИИ
Есть ли отметка, если она нужна?
Метаданные
Сохранены ли версия, источник и статус проверки?
AI-продакшн должен давать скорость, но не должен ломать контроль качества. Если бренд не может объяснить, кто утвердил материал, по какому брифу он создан и как проверялось раскрытие ИИ, процесс ещё не готов к масштабированию.
FAQ
AI-продакшн полностью автоматический? Нет. В зрелом процессе ИИ помогает создавать варианты, но человек задаёт идею, управляет направлением, проверяет бренд, заявления, юридические риски и финальное качество. Полная автоматизация часто даёт безликие или рискованные материалы.
Нужно ли раскрывать, что реклама создана с ИИ? Зависит от рынка, формата и содержания. В ЕС с августа 2026 года начинают применяться правила прозрачности AI Act, включая требования к распознаваемости ИИ-контента и маркировке отдельных типов синтетического контента. Для США и других рынков правила нужно проверять отдельно по стране, штату, площадке и типу материала.
Чем AI-продакшн отличается от классического производства? Классическое производство сильнее для дорогих бренд-фильмов, реальных людей и высокой постановочной ценности. AI-продакшн сильнее там, где нужно быстро сделать много вариантов, локализовать материалы, создать плашки, персонажей и рекламные тесты.