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    AI-видео для рекламы: тест Cuisinart показал эффективность нейросетей

    在数字营销领域，越来越多的证据表明，人工智能不仅仅是一种时尚趋势，更是提升效率的真实工具。最近，厨房电器品牌Cuisinart进行的一项A/B测试清楚地表明，AI-видео для рекламы能够在关键指标上超越传统制作。该品牌隶属于Conair公司，将亚马逊神经网络生成的视频与经典的工作室创意进行了比较，结果让许多怀疑者感到意外。

    生成式创意在点击率和转化率方面表现更佳，这证实了神经网络大规模生成视频已经准备好用于实际广告活动。这个案例对所有怀疑AI在内容营销领域能力的人来说是一个重要信号。

    为什么以前AI创意不适合品牌

    Cuisinart的营销团队一直想使用生成式AI，但图像质量不符合品牌的严格标准。正如Conair公司亚马逊营销总监凯尔西·史密斯森所说，即使是静态横幅也存在错误：绿色色调不正确、标志变形、数字和电器上的文字不准确。

    “这甚至涉及到简单的横幅，”她指出。然而，随着AI视频质量的快速提升，公司决定测试亚马逊的新工具——“视频创意代理”。Cuisinart成为该解决方案的测试者，该方案于2024年推出。

    灵活性对比规划：神经网络的优势

    传统营销需要提前数月规划：预订工作室、准备场地。但亚马逊团队的工作节奏不同——优先级变化很快，无法预测一周后什么会有效。生成式AI允许快速创建适合当前任务的视频，这对动态平台至关重要。

    AI-видео для рекламы: тест Cuisinart показал эффективность нейросетей

    A/B测试：AI视频超越传统

    在测试阶段，Cuisinart及其代理机构Global Overview以相同预算启动了两个并行活动：一个使用工作室拍摄的视频，另一个使用AI生成的视频。AI版本通过提示词进行优化，从代理提供的多个选项中选择。一个月后，结果显示生成式创意明显占优。

    亚马逊广告生成式和代理AI首席工程师尼希尔·纳尼瓦德卡解释说，代理不会提出全新的想法，而是分析品牌过去成功的活动。它“依赖信号”并创建已有成功内容的变体，但带有新颖性——这有助于对抗消费者的横幅盲区。

    进步速度：一年内从静态到几乎完成的视频

    史密斯森强调：重要的不仅是测试结果，还有技术的发展速度。一年前，即使生成静态图像也不可靠，不值得付出努力。现在AI几乎完全创建视频，只需最少的后期处理。

    “再过一年，如果进步持续，我们可以在生成后立即使用视频，无需修改，”她预测道。

    下一步：个性化和新格式

    Cuisinart计划扩大AI的使用范围：不仅创建产品演示，还创建商业视频。例如，如果购买数据显示某人搬到了新公寓，可以展示紧凑型电器；如果用户开始烹饪，则推荐相关产品。该品牌还在研究AI角色之间的对话可能性，尽管目前使用画外音更安全。

    AI-видео для рекламы: тест Cuisinart показал эффективность нейросетей

    重要的是：生成的视频只能在亚马逊广告内使用——不能转移到YouTube或Instagram。但史密斯森认为这没有必要：每个平台都有自己的受众，风格差异是自然的。亚马逊广告也在开发该工具：6月推出了“一键生成视频”功能。

    常见问题

    什么是AI内容制作？

    这是使用神经网络创建广告材料（视频、图像、文本）的过程。AI根据文本描述生成视频，而不是在工作室拍摄和设计师团队工作，节省时间和预算。

    一个AI创意多少钱？

    成本取决于平台和复杂性。平均而言，生成一个视频可能花费几美元到几十美元，这比传统制作便宜得多，传统制作中一分钟视频可能花费数千美元。

    可以为加密货币项目订购AI UGC吗？

    是的，许多服务提供创建AI头像和UGC风格（用户生成内容）视频，用于加密货币项目。这允许快速扩展广告，而无需聘请真实博主。

    AI-видео для рекламы: тест Cuisinart показал эффективность нейросетей

    Synthesia有哪些替代品？

    除了Synthesia，还有HeyGen、Colossyan、Elai.io等。它们允许创建带有AI头像和字幕的视频。亚马逊广告也提供自己的工具，但只能在平台内使用。

    结论

    Cuisinart的测试再次证明，AI视频生成用于广告不仅是一个实验，而是一个工作工具。神经网络已经能够创建在效果上不逊于传统视频，在速度和可扩展性上更胜一筹的视频。

    如果您考虑将AI引入营销，从小处开始：测试生成一个视频并比较结果。这可能会改变您对内容的方法。如果您需要帮助将AI工具整合到您的广告策略中，请联系我们进行咨询。

  • 什么是AI内容生产

    什么是AI内容生产

    想象一下，你可以在一天内而不是一个月内创建一百个广告视频的变体。这正是AI内容制作所承诺的——通过生成式人工智能和人类创意管理来制作视频、图片、横幅、配音和广告材料。

    一个良好的流程建立在三个部分上：人类设定创意和框架，AI生成变体，人类进行编辑、检查事实、风格、版权、品牌安全以及发布前的法律合规性。

    AI内容制作并不意味着品牌只需按下一个按钮就能获得现成的广告活动。这是一个生产过程，人工智能加速了变体的创建，而人类负责意义、质量、品牌一致性、法律限制以及材料的最终适用性。

    这种方法变得尤为重要，因为AI已不再是少数团队的实验性玩具。McKinsey在《2025年AI现状》报告中指出，88%的受访者表示在至少一项业务功能中定期使用AI，但大多数公司仍处于实验或试点阶段，而非全面规模化。报告还指出，成功的公司更常拥有对AI结果进行人工审核的流程。

    AI内容制作的三大支柱

    良好的AI内容制作依赖于三个部分。

    流程部分 负责方 具体内容
    创意方向 人类 明确任务、受众、风格、框架和意义
    生成 AI工具 创建视频、图片、文本、声音、角色及变体
    编辑与审核 人类 筛选、修改、检查品牌、版权、事实及AI披露

    如果从第一部分移除人类，AI会生成平庸、无特色的材料。如果从最后一部分移除人类，错误风险会增加：错误的事实、奇怪的表情、错误的标志、他人的形象、未经证实的承诺或缺少必要的披露。

    NIST AI 600-1将生成式AI描述为一种独特的风险类别，并建议组织通过适合其目标和优先级的流程来管理这些风险。对于广告制作而言，这意味着品牌应制定规则：谁批准材料、检查哪些风险、哪些材料未经额外控制不得发布。

    AI擅长处理大量内容。人类负责承担责任。

    可以用AI创建的内容 必须由人类完成的内容
    草稿脚本 信息策略
    图片和背景 决定品牌可接受的内容
    短视频 最终筛选和编辑
    角色和说话头像 肖像权审查
    配音 语音授权确认
    横幅和贴片 品牌风格审批
    本地化版本 语言和文化背景审查
    广告文案变体 承诺和法律条款审查

    AI不应自行决定可以对产品做出哪些声明。这在金融、医疗、教育、游戏、博彩、儿童产品及其他敏感领域尤为重要。在这些主题中，最终素材不仅要经过创意审查，还必须通过法律审核。

    AI制作能创建哪些素材

    1. 短视频广告

    这些是为TikTok、Reels、Shorts、应用、网站和广告网络制作的视频。AI可以创建场景、角色、背景、动作、文字、语音以及多种剪辑方案。

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    2. 用户格式AI广告

    这些是看起来像普通人拍摄的简单视频的短视频：说话头像、生活场景、口语化语气、产品展示。在搜索中，这种格式常被称为AI UGC，但更准确的中文说法是“用户格式AI广告”。

    3. 横幅和贴片

    AI帮助快速制作多种横幅变体：不同标题、图片、背景、配色方案和行动号召。这对于在短视频上放置贴片特别有用，一个横幅可以适配大量视频。

    4. 角色和吉祥物

    AI可以创建重复出现的角色：主持人、助手、销售员、专家、游戏角色或品牌吉祥物。如果角色与真人相似，则需要单独进行权利和授权审查。

    5. 配音

    AI可以创建不同语言的语音版本。这加快了本地化进程，但需要谨慎：未经许可不得使用真人的声音。例如，在美国，田纳西州通过了《ELVIS法案》，以保护声音和肖像免受未经授权的使用，包括AI深度伪造和声音克隆。

    AI制作并不会取代所有形式。它占据了一个独立的工作领域。

    Что такое AI-продакшн контента — illustration 2
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    方法 最适用场景 薄弱环节
    传统拍摄 品牌主宣传片、真人出镜、高端画面 制作数百个版本时成本高、速度慢
    创作者与博主 信任感、个人化表达、活跃受众 难以快速规模化
    AI制作 多版本、本地化、测试、贴片、角色 需要披露、审核及信任管控

    如果需要年度主宣传片，传统拍摄通常更优。如果需要快速制作50–100个版本，AI制作在速度上胜出。如果需要拥有活跃受众的创作者，真实植入更有效。如果需要大规模测试信息，AI制作能提供更大的灵活性。

    VibeVO如何为品牌规模化AI制作

    当品牌已经清楚自己想要哪种类型的广告素材时，AI制作的效果尤为突出。例如：使用AI角色的短视频、系列吉祥物短片、短视频贴片、符合用户生成内容格式的视频、产品展示视频、本地化内容，或同一信息的数十个版本。

    在VibeVO，这类需求可以立即大规模扩展。品牌提供简报、品牌素材、所需风格示例及限制条件。之后，任务被拆解为清晰的指令，并通过创作者网络和AI工具并行启动生产。这样就不必逐个制作素材，而是能一次性覆盖大批量需求：针对不同市场、格式和受众的数十、数百甚至数千个版本。

    对品牌而言，主要优势在于无需自建制作部门，也无需为每个新项目招聘设计师、剪辑师、AI专家、编辑和质量管理人员。一旦方向明确，VibeVO就能快速按所需规模启动生产，满足活动所需的体量。

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    品牌需求 可制作内容
    已有吉祥物 一系列由角色解释产品的视频
    已有产品 针对不同卖点的数十个视频和横幅
    已有广告假设 多个版本的首帧画面和信息
    已有多个市场 不同语言的本地化版本
    已有贴片格式 适用于短视频的大量横幅套装
    已有用户风格 符合评论和讲解格式的视频

    根据EU AI Act的披露义务

    AI Act: требования прозрачности для рекламы с ИИ

    Для брендов, работающих с ЕС, важно заранее учитывать правила прозрачности. Европейская комиссия указывает, что провайдеры генеративного ИИ должны обеспечивать распознаваемость ИИ-контента, а некоторые типы ИИ-контента — например дипфейки и тексты по вопросам общественного интереса — должны ясно маркироваться. Правила прозрачности AI Act вступают в силу в августе 2026 года, а сам AI Act полностью применим с 2 августа 2026 года, с отдельными исключениями.

    Практический вывод: если реклама содержит синтетического человека, синтетический голос, ИИ-персонажа или видео, которое может восприниматься как реальное, раскрытие и метаданные нужно планировать ещё на этапе брифа.

    Требования к проверке качества бренда

    Перед публикацией каждый ИИ-материал должен пройти проверку.

    Что проверять Вопрос
    Бренд Верны ли логотип, цвета, тон и стиль?
    Факты Нет ли выдуманных характеристик продукта?
    Обещания Можно ли юридически говорить то, что написано?
    Внешность людей Не похож ли персонаж на реального человека без разрешения?
    Голос Не имитирует ли голос реального человека?
    Окружение Нет ли нежелательных символов, товаров или лиц?
    Раскрытие ИИ Есть ли отметка, если она нужна?
    Метаданные Сохранены ли версия, источник и статус проверки?

    AI-продакшн должен давать скорость, но не должен ломать контроль качества. Если бренд не может объяснить, кто утвердил материал, по какому брифу он создан и как проверялось раскрытие ИИ, процесс ещё не готов к масштабированию.

    FAQ

    AI-продакшн полностью автоматический? Нет. В зрелом процессе ИИ помогает создавать варианты, но человек задаёт идею, управляет направлением, проверяет бренд, заявления, юридические риски и финальное качество. Полная автоматизация часто даёт безликие или рискованные материалы.

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    Нужно ли раскрывать, что реклама создана с ИИ? Зависит от рынка, формата и содержания. В ЕС с августа 2026 года начинают применяться правила прозрачности AI Act, включая требования к распознаваемости ИИ-контента и маркировке отдельных типов синтетического контента. Для США и других рынков правила нужно проверять отдельно по стране, штату, площадке и типу материала.

    Чем AI-продакшн отличается от классического производства? Классическое производство сильнее для дорогих бренд-фильмов, реальных людей и высокой постановочной ценности. AI-продакшн сильнее там, где нужно быстро сделать много вариантов, локализовать материалы, создать плашки, персонажей и рекламные тесты.

    结论

    AI内容制作不仅仅是一种时尚趋势，更是品牌希望在保持质量的同时扩大广告生产规模的实用工具。成功的关键在于AI速度与人工控制之间的平衡。如果您的品牌准备好尝试视频、角色或本地化内容，请从清晰的简报和法律要求检查开始。

    准备好为您的品牌尝试AI制作了吗？ 请联系VibeVO，讨论您的第一个项目，了解我们如何帮助您快速、安全地创建数百种内容变体。