Blog

  • Chronicle Media:项目启动前寻找受众的AI平台

    Chronicle Media:项目启动前寻找受众的AI平台

    在一个受众注意力是最宝贵资源的世界里,在项目启动前寻找观众常常成为创作者最头疼的问题。Chronicle Media 是一个AI平台,通过分析社交媒体并在发布前找到潜在粉丝来解决这个问题。由Aaron Sisto、Scott Greenberg和Ollie Lewis创立,该平台是一个用于社交媒体受众增长的AI引擎。

    该平台分析YouTube、TikTok、Instagram和X上数万个细分受众群体,以确定视频游戏、品牌、动画、播客和微短剧最有前景的粉丝群体。通过专有模型和AI代理,Chronicle帮助活动和频道优化内容吸引新观众并留住现有观众。该平台于今年年初推出,已与CC0 Studios、The Hive Studio、Simple Alien和Wall of Entertainment合作。

    案例:The Normal MFer

    其中一个关键成功案例是CC0和The Hive的系列剧《The Normal MFer》。借助Chronicle的工具,第一季的有机覆盖增长了619%(达到994,000人),观看时间增加了1,804%(达到31,000小时),新观众数量增长了330%(890,000人)。

    这一增长是通过识别之前未覆盖的细分群体实现的,包括13-34岁男性观众以及动画、恐怖和暗黑奇幻爱好者(如Adult Swim、Solar Opposites、Rick & Morty)。

    创始人的经验

    Scott Greenberg,Starz和Film Roman的前执行总监,Bento Box Entertainment(《Bob’s Burgers》、《Hazbin Hotel》)的联合创始人,指出:“即使在我们最大的电视节目中,最大的问题也是发行。YouTube一直很难。”当他看到Bento Box通过《Hazbin Hotel》吸引Vivienne Medrano时,他看到了数字粉丝群体的力量。

    “你可以把内容放到YouTube上,它可能会成功,但如果没成功,你不知道是内容没有引起共鸣,还是观众根本没有看到它。Chronicle解决了这个问题:我们确定你的受众是谁、他们在哪里、他们看什么,然后我们将内容放到最可能观看的观众的信息流中。”

    拥有斯坦福大学AI模拟博士学位的Aaron Sisto补充道:“没有人会否认,发现和增长受众是最困难的问题之一。我们专注于有效应用AI的力量。我们的模型允许你上传内容,并获得完整的受众细分地图和总体可寻址市场,包含细分细节。”

    对生成式AI的态度

    Chronicle强调,它不使用生成式工具进行创作。“我们不是做替代人类的事情。我们使用机器智能和数据来帮助创作者理解如何将内容传达给观众,”创始人说。

    Chronicle Media:项目启动前寻找受众的AI平台

    未来计划

    在未来12个月内,Chronicle计划扩展。“我们希望成为所有人的合作伙伴——从独立创作者到大型发行商和品牌。我们将帮助创作者拥有自己的受众并与之互动,”Ollie Lewis总结道。

    常见问题

    Chronicle如何确定受众?

    该平台使用AI模型,分析YouTube、TikTok和Instagram等平台上数万个受众细分,识别最相关的群体。

    是否需要使用生成式AI来制作内容?

    不需要,Chronicle不要求使用生成式工具。该平台与已准备好的内容合作,帮助其分发。

    Chronicle支持哪些类型的项目?

    支持视频游戏、品牌、动画、视频播客、微短剧、全球特许经营、创作者和工作室。

    如何联系Chronicle?

    可以通过他们的网站联系团队:Chronicle Media

    总结

    Chronicle Media展示了AI受众发现平台如何从根本上改变内容推广的方式。创作者不再猜测项目是否会成功,而是获得关于谁是他们观众以及在哪里找到他们的精确数据。这在市场饱和、有机覆盖变得越来越有价值的背景下尤为重要。

    如果你是创作者、工作室或品牌,希望在项目启动前扩大受众,值得关注Chronicle的能力。访问平台网站,了解它如何帮助你的下一个发布找到观众。

  • Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    每个大型社交网络都由科技巨头运营,在AI内容时代,这一点尤为明显。Snapchat是最近一个试图在生成式AI变现与保持“真实性”之间取得平衡的平台。Spotlight的新规则全面禁止完全由AI生成的视频,但该公司同时积极推广自己的AI工具。

    Spotlight新规则:全面禁止AI视频

    Snapchat宣布,完全由AI生成的视频将不再出现在Spotlight推荐中。这意味着此类视频的创作者将无法提交这些视频,也无法通过变现计划获得报酬。这里的关键词是“完全”:部分由AI辅助创作的视频仍然被允许。

    “随着低质量、重复性的AI内容在互联网上越来越普遍,我们希望Spotlight继续成为人们发现真实人类创意的地方,”公司官方博客中写道。

    Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    为什么Snapchat没有完全放弃AI

    尽管有禁令,Snapchat仍在积极推广自己的生成式功能:AI镜头、My AI、AI Snaps、从聊天中生成歌曲。声明中强调:“我们并不排斥AI。”使用内置工具增强的内容仍会出现在推荐中,但会带有透明度标签。

    “我们知道对某些人来说,AI是创作过程的重要组成部分,我们相信它可以开启新的表达形式。”——Snapchat

    背景:其他平台在做什么

    Snapchat并不是第一个收紧AI内容规则的平台。YouTube已经与“垃圾内容”斗争了几个月,上个月禁止了医疗和金融领域使用AI“专家”的视频。LinkedIn增加了一个举报AI内容的按钮,Pangram的数据显示,LinkedIn上高达41%的内容是LLM生成的。

    Snapchat的策略:“视频DNA”与规避禁令

    对于营销人员和内容创作者来说,这是一个信号:平台正在学会区分“克隆”和“原创”。内容再利用不仅仅是重新上传,而是深度再加工:改变背景、音色、结构。借助AI工具,可以为一个创意生成数十个变体,并针对TikTok、Shorts和Reels进行适配,同时不违反规则。

    Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    常见问题解答

    我可以在Snapchat中使用AI创建视频吗?

    可以,但只能作为辅助工具。完全由AI生成的视频将无法通过Spotlight审核,也不会获得报酬。

    如何通过再利用来规避广告禁令?

    创建创意变体:改变背景、语音音色、字幕、角度。这可以降低被禁风险,并提高A/B测试的效率。

    应该制作新视频还是重新包装旧视频?

    如果预算有限,再利用更划算:一个网络研讨会可以变成50个适合不同社交平台的片段。这比从零开始拍摄更便宜,也更快。

    Snapchat禁止完全由AI生成的视频出现在Spotlight中,但推广自己的AI工具

    结论

    Snapchat在“真实性”和自身AI工具之间寻求平衡。对创作者来说,这是一个机会:使用AI加速工作,但添加“人性化”层。为每个平台定制内容,测试不同变体,并记住:算法喜欢独特性

    准备好重新包装你的视频了吗?从小处着手:改变背景,添加字幕,重新配音。你会看到覆盖面如何增长。

  • Shorts中的横幅广告:Sweetgreen如何利用视频覆盖世界杯球迷

    Shorts中的横幅广告:Sweetgreen如何利用视频覆盖世界杯球迷

    Shorts及其他短视频格式中的横幅广告正成为品牌寻求大规模覆盖且无需巨额预算的强大工具。连锁餐厅Sweetgreen通过在Atmosphere TV平台上投放视频横幅广告,在2026年世界杯期间证明了这一点。这个案例是视频横幅广告如何吸引产品关注并提升线下门店客流量的鲜明示例。

    为什么视频横幅广告如此有效

    Sweetgreen于2025年5月推出了新的卷饼(wraps)产品,而世界杯成为推广这些产品的理想时机。营销副总裁凯蒂·希兰指出,像卷饼这样的便携食品比沙拉更适合体育内容。视频横幅广告使品牌能够融入体育转播的氛围,而无需依赖传统的博主合作视频。

    该活动是更广泛的卷饼推广计划的一部分,包括社交媒体和TikTok。然而,正是Atmosphere TV屏幕上的视频横幅广告确保了信息的重复曝光,希兰表示,这对于广告记忆至关重要。

    视频横幅广告如何运作:技术与覆盖范围

    Atmosphere TV将自己定位为面向户外人群的联网电视,而非DOOH平台。该技术允许在酒吧和餐厅等场所的屏幕视频中投放横幅广告。这使得品牌能够瞄准距离其门店2-3英里范围内的受众,比按DMA(最多10英里)进行区域购买更有效。

    对Sweetgreen而言,这意味着集中在关键市场:芝加哥、洛杉矶、波士顿和华盛顿。这种方法避免了“全国性广泛购买”,而是聚焦于目标受众密度高的区域。

    Shorts中的横幅广告:Sweetgreen如何利用视频覆盖世界杯球迷

    活动结果:数据与统计

    根据品牌数据,在Atmosphere TV屏幕上看到该活动的受众访问Sweetgreen实体店的频率比未看到广告的受众高出113.9%。这证明视频横幅广告可以成为吸引线下门店流量的有效工具。

    值得注意的是,由于7月份环孢子虫疫情爆发,周六的平均客流量下降了4.7%。然而,希兰强调,该活动并非对这一事件的回应。

    “随着时间的推移重复是巩固信息的好方法,尤其是当广告适应环境时,”她补充道。

    为什么视频横幅广告是网红营销的替代方案

    在YouTube Shorts、TikTok和Reels等短视频中的横幅广告为品牌提供了低成本的覆盖和透明的统计数据。与网红营销相比,后者每百万次展示的成本(CPM)可能很高,而视频横幅广告的CPM可以低于50卢布。这对于信息业务、移动应用和加密项目尤其重要,因为它们需要大规模覆盖而无需大预算。

    程序化视频横幅广告自动化了在数百个视频上的投放,节省了时间和金钱。假设测试只需1000卢布即可进行,无需花费在拍摄上。这使得视频横幅广告对中小企业具有吸引力。

    常见问题

    什么是视频横幅广告?

    这是一种覆盖式广告,出现在YouTube Shorts、TikTok或Reels等平台的视频内容之上。它可以是静态或动画的,常用于快速覆盖受众。

    Shorts中的横幅广告:Sweetgreen如何利用视频覆盖世界杯球迷

    如何在TikTok上投放横幅广告?

    要在TikTok上投放横幅广告,可以使用平台的官方广告工具,或联系提供视频横幅广告自动化解决方案的合作伙伴。重要的是设置定向,以覆盖目标受众。

    横幅广告的CPM成本是多少?

    CPM(每千次展示成本)可以低于50卢布,尤其是在使用程序化平台时。这使得广告对小型企业和初创公司来说是可负担的。

    结论

    短视频中的横幅广告是一种以低成本获得大规模覆盖的有效方式,无需依赖昂贵的网红。Sweetgreen的案例表明,即使是大型品牌也使用这一工具来吸引对新产品的关注。如果您想测试视频横幅广告,请从小预算开始并分析结果。

    真实的数字不言自明:无需拍摄的横幅广告可以带来流量和销售。在尝试这种格式之前,不要支付网红费用。从小处着手——您将看到Shorts中的横幅广告如何成为您吸引客户的主要渠道。

  • 如何在2026年启动YouTube自动化:完整指南

    如何在2026年启动YouTube自动化:完整指南

    YouTube-автоматизация часто воспринимается как простой способ заработка, но на самом деле это создание повторяемых систем и процессов для масштабирования канала. В этом гайде мы разберем, что такое автоматизация на YouTube, этапы развития, стратегию запуска, реалистичные ожидания по доходам и расходам, использование ИИ-инструментов, лучшие практики и риски в 2026 году.

    Что такое YouTube-автоматизация?

    YouTube-автоматизация — это делегирование повторяющихся задач, необходимых для ведения и роста канала, с использованием фрилансеров и ИИ-инструментов. Цель — не устранить себя из творческого процесса, а освободить время для стратегии и роста.

    Систематическое делегирование позволяет создавать повторяемый рабочий процесс, который производит качественный контент. Это дает возможность масштабироваться: управлять несколькими каналами, исследовать новые ниши или просто экономить время, строя устойчивый доход.

    Три этапа автоматизации YouTube

    Этап 1: Автоматизация повторяющихся задач

    На этом этапе вы все еще создаете контент сами, но убираете трение в производстве. Автоматизируются: поиск тем, написание сценариев, создание обложек, базовый монтаж. Цель — консистентность и повторяемые шаблоны.

    Этап 2: Автоматизация творческих элементов

    Вы делегируете часть творческих задач, сохраняя творческое направление. Обычно передаются: написание сценариев, создание обложек, монтаж, озвучка. Ваша роль смещается от исполнителя к директору.

    Этап 3: Полная автоматизация производственной линии

    Вы управляете целой системой: нанимаете менеджеров, координируете команды, анализируете метрики. Вы превращаетесь в владельца медиабизнеса. Важно не торопиться на этот этап, пока формат не работает.

    Как начать YouTube-автоматизацию: кейс-стади

    Ной Моррис, эксперт по автоматизации, заработал семизначную сумму за год, управляя более чем 20 каналами, уделяя этому один день в неделю. Его советы:

    如何在2026年启动YouTube自动化:完整指南

    1. Выбирайте высокооплачиваемую нишу (если цель — доход)

    Учитывайте не только нишу, но и наличие контент-гэпов, спрос и возможность систематизации. Хороший признак — каналы с высокими просмотрами, но низким числом подписчиков.

    2. Найдите «контент-гэп» в нише

    Используйте инструменты вроде vidIQ Outliers, чтобы найти темы, которые хорошо работают, но имеют мало конкурентов. Ищите видео с высоким рейтингом Outlier Score и просмотрами в час.

    3. Изучите конкурентов

    Анализируйте их успешные видео: CTR, удержание, системные элементы. Используйте расширение vidIQ для быстрого анализа.

    4. Соберите команду

    Базовая команда: сценарист, редактор, дизайнер обложек, специалист по озвучке. Нанимайте по одному человеку за раз, чтобы контролировать качество.

    5. Постоянно улучшайте видео

    изучайте аналитику, экспериментируйте с форматами, улучшайте удержание. Автоматизация не означает отсутствие работы — вы остаетесь директором канала.

    Сколько можно заработать на YouTube-автоматизации?

    Доходы варьируются в зависимости от ниши, географии аудитории, удержания и монетизации. Ной заработал $500,000 за 90 дней, но это исключительный случай. Реалистичный подход — сосредоточиться на повторяемом формате и постепенном росте.

    Помимо AdSense, можно использовать спонсорство, партнерский маркетинг и продажу цифровых продуктов.

    如何在2026年启动YouTube自动化:完整指南

    Сколько стоит YouTube-автоматизация?

    Стоимость зависит от делегирования и качества. Ной потратил около $100 на видео и вышел в ноль после 12 видео. Новичкам может потребоваться 35 видео и $3,000-3,500 для первых результатов.

    Бюджет по ролям:

    • Сценарист — $50-100 за видео
    • Редактор — $100-200 за видео
    • Дизайнер обложек — $20-50 за видео

    ИИ-инструменты для YouTube-автоматизации

    ИИ может ускорить процесс, но не должен создавать шаблонный контент. Полезное применение: генерация идей, черновики сценариев, озвучка, улучшение обложек.

    Риски: массовое производство однотипных видео, нарушение авторских прав, потеря оригинальности.

    Лучшие практики и риски

    Автоматизация может навредить каналу, если контент выглядит шаблонным и неоригинальным. YouTube может отказать в монетизации за «неаутентичный» контент. В 2026 году YouTube требует раскрывать синтетический контент.

    Используйте ИИ для помощи, но добавляйте человеческое творчество.

    Примеры ниш для автоматизации

    • True Crime и мистика: сильный сторителлинг, формат повествования.
    • Новости знаменитостей: быстрые циклы, но требует точности.
    • Спортивные хайлайты: анализ и повествование.
    • Личные финансы: высокий RPM, но высокие ожидания доверия.
    • Роскошь и дорогие вещи: списки и сравнения.
    • История: вечнозеленые темы, сериалы.
    • Наука и космос: объяснения и сторителлинг.
    • Психология: «почему мы так делаем» и примеры.
  • 技术:评测、联盟营销。
  • 激励:叙事弧线。

结论

YouTube自动化是从单打独斗到系统化运营的转变。这需要时间、迭代和投入,但可以成为合法的可扩展业务。

如何在2026年启动YouTube自动化:完整指南

从小处着手,专注于质量,逐步委派任务。选择一个细分领域,找到内容缺口,组建团队——几个月内你就能看到初步成果。

常见问题

什么是YouTube自动化?

这是将频道管理的日常任务委派出去:脚本、剪辑、封面、配音——以提高效率和收益。

YouTube自动化如何运作?

结合人类创意和AI工具。任务委派给专业人员或自动化处理,所有者专注于策略。

自动化会损害频道吗?

会,如果内容看起来模板化。YouTube可能因非原创内容拒绝变现。重要的是增加价值和原创性。

能赚多少钱?

收入各异:从每月100美元到顶级频道每月10万美元以上。取决于细分领域、观看量和变现方式。

启动成本是多少?

可以使用免费工具从0美元开始。平均成本:每个视频100-200美元,回本需要12-35个视频。

  • CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    Jean Paul Gaultier在Twitch上为香水Le Male Elixir推出了广告活动,在游戏《Let’s Build A Dungeon》中构建了一个虚拟岛屿。我们来计算一下这花费了多少,以及为什么这种形式比传统横幅更划算。CPM低于50卢布——这不是神话,而是通过巧妙处理流媒体服务中的原生整合可以获得的真实数字。

    发生了什么

    2026年,Gaultier决定通过游戏直播推广男士香水。与Twitch品牌合作工作室和Springloaded Games的开发者一起,该品牌创建了Le Male Island——游戏《Let’s Build A Dungeon》中的一个特殊地点。

    来自沙特阿拉伯的主播swimy和3Gaming受邀来到岛上。他们探索了世界,拆封产品,并在直播中进行了“闻香测试”。这种方法使产品能够有机地融入娱乐内容,而不会引起观众的反感。

    活动数据

    根据亚马逊的数据,这次整合带来了27,000次视频观看和16,594条聊天消息。平均同时观看人数为1,694人,swimy的峰值互动率达到了68.4%。

    CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    现在我们来计算单位经济性:如果假设活动预算在50,000美元左右(此类整合的平均费用),那么CPM约为1.85美元——不到170卢布。相比之下,游戏网站上的普通横幅每千次展示费用从300卢布起。

    为什么这比博主和定向广告更便宜

    • CPM划算:27,000次观看,预算50,000美元——每千次1.85美元,远低于标准展示格式。
    • 假设测试成本低:品牌没有在影响者那里进行昂贵的投放,而是通过游戏受众获得了精准覆盖
    • 价格对比:百万粉丝博主的一个视频费用从10,000美元起,而这里是一个完整的世界,带有互动参与。

    这对套利者意味着什么

    这类整合不仅适用于奢侈品牌。Twitch上的定制世界格式提供了廉价的假设测试:你为覆盖付费,而不是为“展示机会”付费。

    如果与AI生成视频相比——100个视频大约花费500美元,但它们需要推广。而在这里,你获得了一个现成的平台,带有受众。

    CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    关键问题是每花费一卢布能带来多少收入。就Gaultier而言——68%的互动率,这表明观众的高度忠诚。

    常见问题

    通过横幅获得100万次展示需要多少钱?

    在俄罗斯,横幅的CPM平均为300-500卢布。在Twitch整合中,如果按实际观看次数计算,CPM可以低于50卢布。

    横幅和定向广告哪个更便宜?

    定向广告通常CPM更高,但受众更精准。横幅更便宜,但会带来垃圾流量。直播整合是中间地带。

    CPM低于50卢布:品牌如何在Twitch整合中节省开支

    是否应该使用AI制作视频?

    AI视频节省预算,但需要推广投入。如果与博主投放相比,AI内容在覆盖相似的情况下可能便宜10倍。

    总结

    Gaultier的活动表明,Twitch整合是投放和传统展示广告的预算替代方案。对于套利者来说,这是一个信号:寻找非标准平台,那里CPM低于50卢布,并在没有额外成本的情况下测试假设。

    计算每个渠道的单位经济性——利润不会让你久等。

    从小处着手:分析你的利基市场,找到受众相关的主播,并向他们提出创意整合。也许你的品牌会成为下一个例子,展示广告节省如何转化为高互动率和销售增长。

  • 在活动组织中引入AI前的4个问题

    在活动组织中引入AI前的4个问题

    实施活动组织AI前的4个问题

    在活动组织中引入人工智能可以腾出时间用于需要人类参与的任务。SmarterX营销总监凯蒂·麦克菲利普斯在MAICON会议上分享了实践经验:AI代理收集了前100名营销人员的名单用于邮件发送,而她则忙于其他事务。这是一个生动的例子,说明AI提供帮助,但不取代人类

    活动组织是一个复杂的过程,包括规划、推广、节目安排和活动后工作。每个阶段都需要关注细节和人类判断。但如果部分日常工作可以委托给算法呢?让我们看看SmarterX团队如何在每个阶段使用AI,以及在实施前应该提出哪些问题。

    规划:AI为决策提供背景信息

    麦克菲利普斯的团队委托AI收集竞争数据:分析网站、创建赞助商和套餐表格。这为更重要的任务腾出了时间。AI还帮助结构化定价和预测,尽管MAICON缺乏正常的历史数据。

    现在可以向AI请求过去事件的数据,并判断变化是趋势还是预测错误。AI为决策提供背景信息,这些信息以前由于非结构化数据而无法获取。

    推广:收件箱保持人性化

    麦克菲利普斯明确划定了界限:电子邮件是最重要的渠道,她不准备向客户发送听起来不像他们品牌的邮件。使用GPT角色的实验表明,AI的邮件建议导致打开率和点击率下降。

    AI自己诊断了问题:邮件不再回答客户的问题。这证实了:AI不能替代策略。它可以分析数据,但不理解人类交流的细微差别,而这些对于建立信任至关重要。

    节目安排:客户反馈塑造节目

    在活动前几个月,团队将节目草案与会议评估、Slack讨论、网络研讨会聊天和播客评论中的反馈进行比较。这有助于识别优势和劣势。

    在活动组织中引入AI前的4个问题

    一份评论显示新手和高级AI实践者之间存在差距,这导致创建了两种新的会议形式:包含15分钟访谈的转型舞台和参与者在30分钟内创建可用代理的构建会议。客户反馈塑造节目,而AI帮助结构化节目。

    Goldcast 连接到主舞台的录制,每次会议结束后一小时内,团队会收到10 个用于社交媒体的短视频片段。这有助于吸引错过第一天活动的参与者。到活动结束时,会积累约 150 个用于下一年预告的片段。

    第二天,每位演讲者会收到一个包含关键要点、观众问题、视频片段和图形的套装,这些内容在 Claude 项目中整理,但经过人工审核。这激励演讲者再次参与。内容创建的自动化使团队能够专注于与参与者的互动。

    活动后:AI 通过内容日发现主题

    许多团队低估了将活动转化为全年营销的机会。AI 分析三天的会议,识别重复出现的主题以及从未同台过的演讲者之间的联系。

    这些主题转化为播客、社交媒体内容、Slack 讨论和网络研讨会。团队还将内容与搜索查询关联,用于 SEO 和响应式引擎。AI 通过内容日发现主题,为长期营销策略奠定基础。

    在活动组织中引入 AI 前要问的 4 个问题

    1. 它是消除行政工作还是取代人际关系?

    创建名单节省了沟通时间。自动化沟通本身可能会削弱关系。McPhillips 代理丰富了联系人名单,但消息是她亲自发送的,对 60-70% 的熟人附上了个性化备注。

    这是关键区别:AI 应该消除行政工作,而不是取代人际关系。如果工具开始干预个人沟通,那就是重新考虑方法的信号。

    在活动组织中引入AI前的4个问题

    2. 在发送给客户、演讲者或赞助商之前,会有人审核结果吗?

    不准确的内容会破坏信任。演讲者套装经过 Claude 处理,但每个元素都经过人工审核,因为收到错误反馈的演讲者不会欣赏速度。

    人工审核不是奢侈品,而是必需品。即使是最先进的 AI 也可能在解释上下文或语气时出错。因此,始终指定负责最终检查的人员。

    3. 这个过程是否使客户数据面临风险?

    在实验之前建立数据政策,而不是在事件发生后。SmarterX 在将每条反馈添加到知识库之前删除识别细节。“我们会把任何东西放入 AI,甚至 P&L,但不会放客户数据,”McPhillips 说。

    保护客户数据应该是优先事项。在引入 AI 之前,确保你的团队了解哪些数据可以使用,哪些不能。这将保护你免受法律和声誉风险。

    SmarterX 更倾向于招聘人员,而不是购买新软件。新工具必须回答这些问题:团队是否需要它、是否可以信任它、是否与 HubSpot 兼容。首先问自己:“您已经付费的工具能否解决80%的任务?”

    公司常常在未充分利用现有工具潜力的情况下购买新解决方案。优化现有工具可以节省预算和培训时间。如果当前工具能处理大多数任务,或许不必增加复杂性。

    在活动组织中引入AI前的4个问题

    常见问题解答

    AI 如何帮助活动策划?

    AI 自动化收集竞争数据、分析价格和预测,释放时间用于战略决策。这使团队能够专注于无法自动化的创意方面。

    能否用 AI 完全自动化电子邮件营销?

    不建议这样做。个性化方法能保持客户信任;AI 可以帮助分析,但不能创建个性化消息。自动化可能导致参与度下降,正如 SmarterX 的实验所示。

    AI 如何改进活动议程?

    AI 分析参与者反馈并识别差距,从而创建满足受众需求的新形式。这使议程对不同技能水平的人更具相关性和吸引力。

    结论

    随着 AI 的发展,这些问题的答案会不断变化,但与客户、演讲者和赞助商的关系责任仍将由人类承担。这正是人类贡献最有价值的地方。

    如果您想利用 AI 优化活动组织,请从这四个问题开始,确保技术服务于您的战略,而不是取代它。AI 是工具,而非人类判断的替代品。用它来自动化日常任务,但保持对关键互动方面的控制。

    准备好将 AI 融入您的流程了吗?从小处着手:选择一项任务,测试工具,评估结果。请记住,成功不取决于技术,而取决于您如何应用它。

  • 批量发布视频:在线学校如何获得4400万次观看

    批量发布视频:在线学校如何获得4400万次观看

    在线学校「100балльный репетитор」通过将教师融入娱乐视频,并通过TikTok和YouTube Shorts账号网络进行分发,实现了4448万次观看。这个案例展示了如何通过批量发布视频并自动发布短视频,超越传统广告,建立可持续的内容分发体系。

    团队没有依赖单一博主或病毒式视频,而是押注于系统化方法。结果是数千万次观看和一种在娱乐内容中建立品牌存在的有效模式。

    活动目标与方法

    客户是在线学校「100балльный репетитор」。目标是超越教育内容,在短视频中获得大规模曝光。活动时间为2026年5月。

    品牌没有采用传统的博主广告,而是将教师嵌入常见的娱乐格式中。视频通过TikTok和YouTube Shorts的账号网络分发,涵盖四个主题:电影、知识类和娱乐内容。

    批量发布视频:在线学校如何获得4400万次观看

    活动结果

    活动展示了短视频的典型机制:稳定性带来大量视频,额外增长来自成功发布的长尾效应。前10个视频获得814万次观看,前50个获得2251万次(超过总观看量的一半)。

    • 总观看量:4448万
    • 投放中的独立账号:126万
    • 每个视频的平均观看量:527万(YouTube Shorts)
    • 单个视频的最高观看量:1072万

    按平台细分

    主要流量来自TikTok——3887万次观看(87%)。YouTube Shorts贡献了527万次,其他社交媒体占比很小。

    活动动态

    活动高峰出现在2026年5月14日至20日。最高观看量出现在5月17日和19日,分别为1072万和910万。

    批量发布视频:在线学校如何获得4400万次观看

    为什么有效:3个原因

    1. 原生性:品牌通过教师的服装融入视频,而非直接推销。
    2. 可扩展性:在不同账号中大量发布,而非依赖单一大型博主。
    3. 灵活的投放逻辑:可以选择主题、平台、受众和存在形式。

    「对我们来说,重要的不仅是获得观看量,而是了解这种形式能否在不显得像侵扰性广告的情况下建立品牌认知。」——娜塔莉亚·佐洛托娃,「100балльный репетитор」Influence和UGC方向负责人。

    常见问题

    如何每天发布100个视频?

    使用支持API的批量发布服务,这些服务允许同时将视频上传到多个平台,并安排定时发布。

    每月批量发布费用是多少?

    费用取决于数量:500次发布的套餐通常从10,000卢布起,每月包含10个以上账号上传的套餐从25,000卢布起。

    哪些平台支持跨平台发布

    现代服务支持TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels、VK Клипы等平台——在一个界面中最多支持5个平台。

    批量发布视频:在线学校如何获得4400万次观看

    结论

    「100балльный репетитор」的案例证明:批量发布视频并自动发布短视频是一种有效的分发方式。品牌超越了狭窄的受众,且整合并不显得侵扰。

    如果您想扩大在短视频中的存在,可以考虑使用统一面板的批量发布服务,支持TikTok、YouTube和Instagram。从100个视频的测试活动开始,并按计划评估覆盖范围。

  • 如何衡量并提升社交媒体互动率:创作者的11个策略

    如何衡量并提升社交媒体互动率:创作者的11个策略

    参与度——创作者的新货币

    浏览量让人赏心悦目,但不会产生推动力。参与度则不然。到2026年,正是与内容的互动决定了它能传播多远。每一次收藏、转发或评论都在告诉算法:“这值得展示给更多人。”你收集的这类信号越多,你的内容就走得越远。

    大多数创作者只是发布帖子,然后寄希望于好运。本文提出了一套系统:首先——如何衡量真实的参与度,然后——11种提升参与度的策略。你还将了解Restream如何成为你跨平台参与度的管理中心,并将一段内容转化为多个高效剪辑。

    如何衡量社交网络参与度

    并非所有指标都同等重要。被动浏览量在仪表盘上看起来不错,但不如主动信号那样能推动进展。参与度是指有人采取有意识的行动:分享、收藏、评论、回复。这比仅仅滚动信息流需要更多努力,平台也深知这一点。当他们看到你的内容被收藏或转发时,会将其视为价值的证明,并更广泛地推广它。

    你无法改进不追踪的东西。每日监控指标是了解哪些主题引起共鸣、哪些失败的最可靠方法。关注三个关键数字:

    • 覆盖人数(reach)
    • 互动(点赞、评论、分享、收藏)
    • 行动转化(链接点击、个人资料访问)

    许多创作者将互动数除以粉丝数。这忽略了全局。算法会定期向未关注者展示你的内容,因此粉丝数并不能反映内容的真实吸引力。请使用这个公式:(所有互动 ÷ 总覆盖人数)× 100。相对于覆盖人数进行衡量,可以显示内容对所有看到它的人的效果,这是更诚实的增长指标。

    提升社交网络参与度的11种策略

    策略1:高频测试

    要了解什么有效,你需要足够的数据。频繁发布——测试模式下每天最多六次。现代算法会单独评估每条帖子,因此发布频率不会损害你当前的覆盖范围。相反,你会快速获得大量数据,并看到哪些格式和主题受欢迎。

    如何衡量并提升社交媒体互动率:创作者的11个策略

    高频发布只有在你不手动完成所有繁重工作的情况下才可持续。手动将三小时直播剪辑成每日短视频会导致倦怠。Restream Clips为你完成这项工作:分析你的直播,找到最有趣的时刻,将其格式化为竖屏观看,并添加字幕。只需几次点击,你就能获得专业编辑的成果。

    策略 2:使用 AI 剪辑 进行规模化

    一旦你的内容发布,研究数据。找出保存和转发量最高的前10%帖子——这些是你的赢家。在此基础上继续创作。将获胜剪辑的核心主题重新包装成新格式:推特帖子、LinkedIn 轮播图或互动投票。如果某次成功了,这就是重复的信号。

    病毒式剪辑遵循可以拆解和重复使用的模式。每个强有力的短视频都有结构:钩子、价值、行动号召。如果你不确定哪些时刻值得剪辑,AI 剪辑器会自动提取最佳片段,省去你观看长视频的几小时时间。

    策略 3:加倍投入获胜内容

    一旦你找到赢家,不要停下来。创建变体:改变背景、音色、添加新的开场。这被称为内容再利用。一个网络研讨会可以变成50个用于 TikTok、Shorts 和 Reels 的剪辑。这样你就能在不损失质量的情况下扩大生产。

    策略 4:掌握钩子-价值-行动结构

    每个强有力的短视频都遵循一个模式:钩子(前几秒)、价值(核心信息)、行动(号召)。钩子必须在最初2-3秒内抓住观众,否则他们会离开。价值是有用的信息、建议或见解,促使人们保存帖子。行动是具体的号召,例如“保存此帖子”或“订阅频道”。

    策略 5:利用第一小时规则

    发布后的前60分钟至关重要。在这个窗口内回复每条评论——这告诉算法帖子是活跃的。但除了算法优势,这还能建立真正的社区。出现在评论区的创作者比发布后消失的创作者更快获得忠实粉丝。

    如何衡量并提升社交媒体互动率:创作者的11个策略

    策略 6:制作人们愿意分享和保存的内容

    点赞有用,但保存和转发更重要。创建人们想回头再看的内容:教程、快速提示、清单、清晰的解释。当人们觉得以后会用到时,他们会保存。这正是你需要的,因为保存是2026年 Instagram 和 TikTok 上最有力的参与信号。

    策略 7:在直播中使用互动

    实时问答会引发实时评论的激增,这是录制内容难以复制的。观众直接与你互动,这能迅速提高参与度。直播结束后,使用 AI 工具剪辑最佳时刻,为你的短视频策略提供素材。一次直播可以提供几天的内容。

    策略8:针对移动端消费进行优化

    超过90%的社交媒体互动发生在移动设备上。如果文本叠加被应用界面裁剪,或者音频在没有耳机的情况下难以听清,人们就会划走。将重要的视觉元素保持在平台的安全区域内,并始终包含字幕以便无声观看。Restream Clips会自动为移动端格式化视频,并内置编辑器,方便您调整布局。

    策略9:通过“顶帖”评论激活旧帖子

    您不必立即回复每条评论。但可以保留一些深思熟虑的回复,并在接下来的24-48小时内发布,以将帖子重新带回评论者的信息流(可能还有他们粉丝的信息流)。这种重新启动通知循环的方式,是延长已经表现良好的内容寿命的简单方法。

    策略10:利用平台原生功能

    Instagram故事或YouTube社区帖子中的投票、互动贴纸和滑块,专为低门槛参与而设计——只需轻点一下即可完成。当用户迈出这样一小步时,他们更有可能在之后采取更有意义的行动,例如在您的下一个视频下留言。在合适的时候使用这些内置功能:它们现在能带来轻松的互动,未来则能带来更强的互动。

    策略11:审计内容支柱

    养成每月末分析数据的习惯。看看哪些主题正在失去吸引力,哪些新主题正在上升。削减那些持续表现不佳的内容,并测试新想法。您的策略应随受众而演变。

    如何衡量并提升社交媒体互动率:创作者的11个策略

    结论:用数据扩大互动

    社交媒体的增长不应是猜谜游戏。当您跟踪正确的指标时,您会看到什么受欢迎、什么被忽略。专注于重复有效的内容,并测试新的角度。优先考虑强信号——收藏和转发,发布足够多的内容以快速学习,并保持评论区的活跃。这种组合能带来更稳定的覆盖面和长期互动。

    想要在不陷入编辑困境的情况下进行大规模测试?Restream Clips可帮助您在几分钟内将长直播转化为短视频。免费试用,上传您的第一个视频即可。

    常见问题解答

    每天发布6次是否太频繁?

    在测试期间,不算频繁。这能提供大量数据供分析。但要注意质量:6条好帖子胜过6条平庸的帖子。如果您使用AI剪辑,这不会花费太多时间。

    有机提升互动的最佳方式是什么?

    创建人们想要保存和分享的内容:教程、清单、见解。在第一个小时内回复评论,使用互动贴纸,并进行直播。别忘了钩子-价值-行动的结构。

    从今天开始。很高兴看到你的受众不断增长。而借助正确的工具和策略,你将把浏览量转化为一个真正的社区。

  • HBO Max 推出内容切片:流媒体巨头如何复制创作者策略

    HBO Max 推出内容切片:流媒体巨头如何复制创作者策略

    华纳兄弟探索公司宣布推出 HBO Max Shorts——Max 应用中的新 垂直信息流,将向订阅用户展示 他们无法访问的内容的简短片段。据 Digital Trends 报道,该信息流包含预告片、剪辑和幕后花絮,每个片段只需轻点一下即可跳转到完整的节目或电影。这一举措标志着 流媒体巨头复制内容创作者策略 的新阶段,将病毒式传播格式适配到自己的平台。

    HBO 如何选择剪辑场景

    该公司使用自有的 机器学习 工具扫描内容库,寻找能够引发观众好奇心的 情感丰富时刻。然而,最终发布决定由人工编辑做出。这种混合方法结合了算法的速度与人类对真正引人入胜场景的直觉。

    为什么流媒体服务复制创作者策略

    内容切片 是像 MrBeast 这样的创作者增长受众的主要工具之一,他们花费数十万美元组建剪辑团队。迪士尼、Netflix 和 Paramount 已在其应用中引入短视频内容。Peacock 每月在 YouTube 上通过剪辑获得超过 1 亿次观看,Paramount 约 6000 万次,而 HBO Max 频道每月带来超过 1.2 亿次观看。

    HBO Max 推出内容切片:流媒体巨头如何复制创作者策略

    这些数字表明,短视频 不仅是趋势,更是维持观众注意力的必需品。流媒体巨头意识到,用户已习惯于在 TikTok 和 YouTube Shorts 等平台上快速消费内容,现在他们正在将这种模式适配到自己的生态系统中。

    HBO 策略的优势与风险

    新信息流试图在自家应用内复制 TikTok 和 YouTube 的病毒式传播效果,将观众留在 Max 生态系统中。这有助于减少用户流向外部平台,并增加服务内的观看时长。

    然而,这种方法可能限制外部平台提供的 病毒式传播。当剪辑仅保留在应用内时,它们失去了通过社交媒体吸引新用户的机会。该策略的成功将取决于 推荐算法 的质量,以及它能否准确预测观众兴趣。

    HBO Max 推出内容切片:流媒体巨头如何复制创作者策略

    常见问题

    HBO Max Shorts 何时对所有用户开放?

    目前该信息流正在美国 iOS 用户中测试。扩展计划稍后进行,但具体日期尚未公布。

    HBO Max Shorts 与 YouTube 上的剪辑有何不同?

    Max 应用中的剪辑会引导用户到服务内的完整版本,而非外部平台。这创建了一个封闭的生态系统,每次观看都可能转化为订阅或用户留存。

    剪辑一个直播需要多长时间?

    时间取决于内容量:自动剪辑 可能只需几分钟,手动剪辑则需要数小时。对于 2 小时的直播,专业剪辑师大约需要 30 分钟。使用机器学习工具可将时间缩短至几分钟,但最终处理仍需人工监督。

    HBO Max 推出内容切片:流媒体巨头如何复制创作者策略

    结论

    HBO Max Shorts 的推出是流媒体服务演变的合理一步,它们越来越积极地借鉴内容创作者的策略。短视频不仅是补充,更成为受众留存策略的关键要素。然而,成功将取决于内部传播与外部平台病毒式传播潜力之间的平衡。

    想要剪辑你的直播和播客吗?从一次直播中订购 20 个剪辑——我们将把精彩片段打包成 9:16 格式,适用于 TikTok、YouTube Shorts 和 Reels,带字幕且不损失质量。立即开始吸引新受众!

  • AI可见性:如何区分真实增长与测量噪声

    AI可见性:如何区分真实增长与测量噪声

    AI可见性数据不稳定:生成模型每次都会给出不同的答案,因此单次测量可能会产生误导。IQRush 的一项新研究提出了一个停止规则,用于确定何时评级变得可靠。在本文中,我们将探讨如何区分真实增长与测量噪声,以及这对营销人员的实际意义。

    为什么单次AI可见性测量不可靠

    SearchGPTGeminiPerplexity 等搜索引擎在每个答案中都引入了随机性。同一个查询可能会返回不同的来源——这是架构的特点。研究表明,例如,在测试 SearchGPT 关于跑步装备的主题时,Tom’s Guide 获得了约 9.5% 的引用,而 Runner’s World 获得了约 6.0%。3.5 个百分点的差异在误差范围内,因此断言 Tom’s Guide 优越是不正确的。

    需要多少数据才能获得可靠的排名

    答案由两个必须同时满足的条件组成。第一:顺序必须停止变化。在收集到足够多的答案后,顶级网站开始清晰地脱颖而出。第二:顶级网站之间的差异必须超过测量误差。如果竞争对手过于接近,排名并不能反映真实的优势。

    在针对不同平台和主题的 30 项测试中,满足这两个条件所需的答案数量从 33 到 94 不等(仅考虑带有引用的答案)。在 30 个案例中的三个案例中,即使在 125 个查询之后也未能实现这一点——所有这些都发生在 SearchGPT 上,那里的顶级网站过于相似。

    对营销人员的实际意义

    Rand Fishkin (SparkToro) 建议:在花费金钱跟踪 AI 可见性之前,请确保提供商“展示其数学”。IQRush 的研究提供了一个简单的停止规则,以免依赖直觉。如果在内容更新后,您看到引用增长了 3 个百分点,这可能是自然变异。多次测量前后指标——单次测量与噪声无法区分。

    AI可见性:如何区分真实增长与测量噪声

    不同平台——不同的数据要求

    Gemini 在一个答案中引用相同的网站,因此许多引用提供的新信息很少。SearchGPT 每个答案提供的引用较少,但分布更广——每个答案包含更多独立数据。两个平台上相同数量的答案并不能提供相同的信心:足以用于 Gemini 的预算可能会让您在 SearchGPT 上一无所知。

    当数据不足时:学会停止

    在 30 项测试中的三项中,顶级网站未能清晰地分离。在这种情况下,正确的决定是避免发布排名。一个能够说“数据不足”的跟踪器比每次查询都输出自信排名的跟踪器更有价值。

    只有领导者值得信赖:在足够多的答案下,他们会与中游和下游拉开距离。但即使对于前 10 名,典型的误差也约为五个位置,而每五个位置中的一个则超过 10 个。不要发布列表顶部以外的精确位置。

    研究的局限性

    这是一份预印本,基于对三个平台进行的 30 项测试,使用了 ChatGPT 生成的问题,而不是真实的用户查询。精确的数字不能应用于您自己的主题——将它们视为问题的一种形式,而不是数值表。在一项测试中,125 个问题只产生了 104 个有用的答案(17% 的损失),因此实际查询数量应该更多。

    AI可见性:如何区分真实增长与测量噪声

    该方法经过内部验证:早期排名与最终排名进行比较,而不是与外部基准进行比较。然而,圣加仑大学的一个独立团队(Julius Schulte、Malte Bleker、Philipp Kaufmann)在 4 月份发布了基于其数据集的类似结果,证实了单次读取不可靠。

    AI可见性的未来:从精确数字到范围

    AI可见性报告正朝着带有误差的格式发展,就像广告和网络分析一样。虽然 Search Console 不会报告哪些点击来自 AI,但任务落在您身上:多次运行检查并报告范围,而不是仪表板上的单个数字。

    常见问题

    需要多少次查询AI搜索才能获得稳定的数据?

    根据平台和主题,需要 33 到 94 个带有引用的答案。没有通用的阈值。

    可以信任AI可见性仪表板吗?

    只有当它们显示误差和多次测量时。没有上下文的纯数字是一个危险信号。

    AI可见性:如何区分真实增长与测量噪声

    如果内容更新后引用增长了3%怎么办?

    在前后进行多次测量。如果差异持续存在,那就是真实增长。如果不是,那就是噪声。

    哪些平台需要更多数据?

    SearchGPT——因为每个答案的引用数量较少,但每个答案的独立性更大。Gemini——相反,提供了许多引用,但它们经常重复相同的网站。

    结论

    主要结论:AI可见性不是一个固定的指标,而是一个范围。使用停止规则,多次检查,如果顶级网站没有分离,则不要发布排名。只有这样,您才能获得可以依赖的数据。立即开始实施这些原则,以使您的 AI 可见性报告可靠且有助于决策。