Veri kesiti 03.09.2026. BGBG = BGBM ÷ 1.000. Bu, tüm kampanyanın gerçek maliyeti değil, kabul koşulları ve limitleri olan bir ödül oranıdır. Fon harcamalara eşit değildir. Görüntülemeler — genel sayaç, benzersiz erişim değil; onaylanan işler ayrı ayrı sayılır. Görüntülemeler benzersiz erişime veya satışlara eşit değildir. Pazarlama mekaniği hakkındaki sonuçlar — editoryal analiz; bir markanın etrafında bir kampanyanın varlığı, doğrudan yerleştirildiği anlamına gelmez.
Koleksiyon kartları paketi birkaç saniye içinde açılır. Ancak hevesli bir koleksiyoncu için bu saniyeler tüm bir dramayı barındırır: içinde ne olacak? eBay Live satıcıları için yapılan kampanyada, bu tür kutu açılışlarının kayıtları başlangıç materyali oldu. Editörlere, uzun yayınlardan en etkileyici bulguları ve tepkileri çıkararak bunları kısa, duygusal hikayelere dönüştürmeleri önerildi.
İzleyicilerin gerçekten şaşırdığı kutu açılışları veya gösteri kayıtlarınız var mı? Bunları VibeVO‘da bir kampanyanın temeli olarak kullanın: kısa bir hikaye tam da bu tepkiyle başlayabilir.
Daha önce yayınlanan koşullar, 03.09.2026 tarihinde kontrol edildi. BGBM = BGBM ÷ 1.000. Bu, kabul koşulları ve limitleri olan bir ödül oranıdır, tüm kampanyanın gerçek maliyeti değildir. Fon, harcamalara eşit değildir. Görüntülemeler, benzersiz erişim veya satışlara eşit değildir. Pazarlama mekaniği hakkındaki sonuçlar – editoryal analiz; bir markanın etrafında bir kampanya olması, doğrudan yerleşimini mutlaka göstermez.
Şu anda kaç prezervatif sipariş ediliyor? DoorDash kampanyasında bu soru, New York ve Los Angeles’taki iki reklam panosuna taşındı. Sayaçlar siparişleri gerçek zamanlı olarak göstererek sıradan bir şehir yapısını küçük bir halk gösterisine dönüştürdü. Kısa video yaratıcılarına hazır çekimler ve basit bir görev teklif edildi: bu fikrin beklenmedikliğini, izleyicinin gördüklerini paylaşmak isteyeceği şekilde aktarmak.
Video klipler pazarı hızla gelişiyor, basit bir video kesme aracından güçlü bir reklam erişim kanalına dönüşüyor. Video klip platformu VibeVO ve influencer ajansı Go Influence tarafından yapılan ortak bir araştırma, kısa videolar, video klipler ve sosyal medyada banner reklamcılığı pazarının mevcut durumuna ışık tutarak, bu formatların markaların tanıtımı için nasıl kilit hale geldiğini gösteriyor.
Kısa dikey videolar artık sadece eğlence olmaktan çıktı. Şirketler için bu, bağımsız bir tanıtım ortamıdır. Tek bir yayın, röportaj, canlı yayın, inceleme veya konuşma kaydı, her biri izleyiciyle ayrı bir temas noktası olabilecek bir dizi kısa videoya dönüşür.
Bu araştırma, 8 Haziran 2026 itibarıyla son 30 güne ait VibeVO verilerine dayanarak VibeVO ve Go Influence tarafından hazırlanmıştır. Göstergeler, incelenen kısa video dizisini tanımlar ve tüm interneti değerlendirme iddiasında değildir. Bununla birlikte, veritabanı ana kalıpları görmek için yeterince büyüktür: görüntüleme yoğunluğu, platform farklılıkları, tematik çekirdekler ve temalar içindeki kitle.
Araştırmanın kısa versiyonu Sostav‘da yayınlanmıştır.
Araştırmanın Temel Rakamları
Gösterge
Değer
Kaydedilen 30 günlük hacimdeki görüntüleme sayısı
252,81 milyon
Video
4 224
Veritabanındaki yazar
141
Veritabanındaki sayfalar
228
Reklam lansmanları
16
Üç ana temanın payı
%86,1
Kitle kapsamı
%99,2
Güncellenmiş tablodan grafikler
29
Ana sonuç: Video klipler pazarı artık sadece mekanik video kesme olarak tanımlanamaz. Yönetilebilir reklam erişimi için bir araç olarak gelişiyor; burada tema, platform, yazar, yayın hızı, tasarım, yerleştirme ortamının güvenliği ve sonuç ölçümü önemlidir. Sosyal medyada banner reklamcılığı da rolünü değiştiriyor: videodan ayrı değil, izleme sırasında veya yanında çalışıyor.
Kısa video neden kitlesel bir format haline geldi?
Video klipler, uzun materyali öneri akışları ve yazarların yayınları için kısa dikey videolara dönüştürmektir. Orijinal video güçlü anlara ayrılır, her fragman altyazı, başlık, tasarım öğeleri ve net bir sonraki adım alır: git, kaydet, bitir, teklifi kullan veya daha fazlasını öğren.
Bu yaklaşımın ekonomisi basit: tek bir büyük materyal, hedef kitleyle yeniden buluşmak için onlarca neden sunar. Şirket, tek seferlik bir yayın yerine bir dizi tekrarlanan temas elde eder ve platformlar, hızlı akışlarda daha kolay yayılan materyaller elde eder. Bu nedenle, video kesitleri yardımcı bir teknik olmaktan çıkıp dikkat çekmek için ayrı bir yöntem haline geliyor.
Sunumdaki dış referanslar, bu değişimin neden kitlesel hale geldiğini gösteriyor:
TikTok kullanıcıları uygulamada günde ortalama 95 dakika geçiriyor.
ABD’de çevrimiçi video reklam harcamaları 80 milyar doları aşıyor.
Piyasalar ve platformlar ülkeye göre farklılık gösterse bile, tüketim mantığı zaten açık: dikkat kısa videoya kaydı.
Grafik 1. Video klipler nasıl çalışır: uzun bir yayından bir dizi kısa videoya giden yol. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 güncellemesi. Tam boyutta açmak için grafiğe tıklayın.
Genel Bakış: Konular ve Platformlar
Güncellenmiş kesitte pazar yoğunlaşmış görünüyor. En büyük üç konu – film kesitleri, eğitici videolar ve mizah – kaydedilen hacmin %86,1’ini oluşturuyor. Film kesitleri 30 günde 75,76 milyon görüntüleme veya %30,0 topladı. Eğitici videolar 72,11 milyon görüntüleme veya %28,5 sağladı. Mizah neredeyse aynı seviyede: 69,83 milyon görüntüleme veya %27,6.
İlk üçten sonra uzun bir kuyruk başlıyor: futbol – 12,18 milyon görüntüleme, haberler – 8,42 milyon, diğer konular – 6,49 milyon, dövüş sanatları – 5,20 milyon. Çocuk ve yetişkin çizgi filmleri, diğer sporlar, otomobil ve motosiklet, oyunlar incelenen kesitte önemli ölçüde daha az temsil ediliyor. Bu, yerleştirmeler için önemli bir uyarıdır: küçük konular, en büyük konularla aynı kurallara göre genellenemez.
Platformlar arasında Instagram* lider oldu: 131,23 milyon görüntüleme veya ayrıntılı hacmin %51,0’ı. TikTok 87,42 milyon görüntüleme veya %34,0 sağladı. Birlikte ayrıntılı kesitin %84,9’unu oluşturuyorlar, ancak diğer platformlar ortadan kalkmıyor: belirli konular, yazarlar ve güçlü yayınlar için önemli olabilirler.
Grafik 2. 30 günlük konulara göre görüntülemeler: en büyük üç konu diğerlerinden çok daha büyük. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 tarihinde güncellendi. Tam boyutta açmak için grafiğe tıklayın.Grafik 3. Platformlara göre görüntülemeler: Instagram* ve TikTok görüntülemelerin ana kütlesini oluşturuyor. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 tarihinde güncellendi. Tam boyutta açmak için grafiğe tıklayın.
Veritabanı boyutu ve bireysel platformların gücü
Veritabanı, aktif bir konuya sahip 4.224 video, 141 yazar, 228 sayfa ve 16 reklam lansmanını içeriyordu. Bu, yalnızca genel hacme değil, aynı zamanda platformların nasıl farklı davrandığına da bakmamızı sağlıyor. Bazıları ölçek sağlarken, diğerleri yayınların daha güçlü bir üst kısmını sağlıyor.
Instagram* genel hacimde lider konumda, ancak YouTube algoritmaları viral videolara daha keskin tepki veriyor ve onlara daha büyük bir erişim payı sağlıyor. Ortalama olarak, YouTube’daki bir video 132.743 görüntüleme aldı. Instagram* için ortalama 66.380, VK için ise 36.277 idi.
Bu dağılım, yerleştirme planını değiştirir. Büyük ölçekli erişimi Instagram* ve TikTok’un büyük kombinasyonlarında aramak mantıklıdır, ancak viral içerik varsa, YouTube erişim elde etmenin daha kolay olduğu bir platform olabilir.
Grafik 4. En popüler ilk %10, medyan ve platformlara göre ortalama değer arasındaki erişim dağılımı: YouTube genel hacimde daha küçük, ancak ilk %10’da daha güçlü. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 tarihinde güncellendi. Tam boyutta açmak için grafiğe tıklayın.
Konuları en iyi kombinasyonlarda analiz edin: konu artı platform
Platformdaki toplam hacim piyasayı tam olarak açıklamıyor. En büyük erişim noktaları, konu ve dağıtım ortamının örtüştüğü yerlerde ortaya çıkar. Güncellenmiş verilerde en büyük bağlantı, Instagram*’daki eğitici videolar: 62,20 milyon görüntüleme veya ayrıntılı yeniden hesaplamanın %24,2’si. Bunu TikTok’taki mizah takip ediyor – 38,37 milyon görüntüleme veya %14,9 ve TikTok’taki film kesitleri – 35,51 milyon görüntüleme veya %13,8.
En büyük üç bağlantı, ayrıntılı görüntüleme yeniden hesaplamasının %52,9’unu oluşturuyor.
Bu nedenle video klipler, tüm görevler için tek bir genel ağ prensibiyle başlatılamaz. Eğitici videolar, oto/motosiklet için Instagram* daha güçlü çalışırken, mizah, oyunlar ve film kesitleri TikTok’a, yetişkin çizgi filmleri ise YouTube’a önemli ölçüde dayanır. Farklı konular farklı platformlar, yazarlar ve tasarımlar gerektirir.
Grafik 5. Konu ve platformun en büyük bağlantıları: ana hacim birkaç kombinasyonda ortaya çıkar. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 tarihli güncelleme. Tam boyutlu grafiği açmak için tıklayın.Grafik 6. Konular içindeki platform payları: farklı konuların farklı ana platformları vardır. Kaynak: VibeVO verileri, 08.06.2026 tarihli güncelleme. Tam boyutlu grafiği açmak için tıklayın.
Görüntülemeler keskin bir şekilde dağılmış: sonuç videoların üst kısmından geliyor
Kısa akışlarda ortalama sonuç, çok güçlü bir eşitsizliği gizler. Görüntüleme başına ortalama değer 30 günde 16.011 görüntülemedir. 75. yüzdelik dilim 42.535 görüntüleme, 90. yüzdelik dilim 133.041’dir. Maksimum video 3.935.920 görüntüleme topladı, yani ortalamanın yaklaşık 246 katı. Beklendiği gibi, dağılım çok düzensizdir.
En iyi yayınların payı daha da açıklayıcıdır. En iyi 10 video 23,88 milyon görüntüleme veya hacmin %9,3’ünü oluşturdu. En iyi 50 video 62,48 milyon veya %24,3’ünü oluşturdu. Videoların en üst %10’u 165,54 milyon görüntüleme veya tüm görüntülemelerin %64,3’ünü topladı. Başka bir deyişle, görüntülemelerin çoğu en iyi %5’lik videolar tarafından yapılıyor.
Video kliplerde reklam için pratik bir sonuç: tek bir videoya güvenemezsiniz. Farklı ilk saniyeler, başlıklar, altyazılar, katmanlar ve reklam mesajı varyasyonları içeren bir video kesitleri setine ihtiyacınız var. Sadece en güzel video değil, en iyi yayınların hızla daha fazla ağırlık kazandığı bir dizi deneme kazanır.
CPM’in karlı olduğu ve hipotez testlerinin ucuz olduğu geleneksel SEO dönemi geride kalıyor. Bugün, alıcılar sorularına doğrudan yanıt almak için ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi yapay zeka asistanlarına giderek daha fazla başvuruyor. Bu durum, pazarlama ekipleri için oyunun kurallarını değiştiriyor ve bütçelerin yeniden gözden geçirilmesini gerektiriyor. Şirketiniz bu yapay zeka yanıtlarında bahsedilmiyorsa, potansiyel müşterileri kaybediyorsunuz demektir.
Eski pazarlama yapısı neden işe yaramıyor?
Geleneksel pazarlama departmanı yapıları, Google’da sıralama elde etmek üzere tasarlanmıştı. SEO uzmanları sıralamalardan sorumluydu, içerik ekipleri anahtar kelimelere göre makaleler üretiyordu ve ücretli reklamlar organik trafik boşluklarını kapatıyordu.
Tüm bunlar, alıcının sonuç sayfasını göreceğini ve bir bağlantıya tıklayacağını varsayıyordu. Ancak bugün birçok kişi bu sayfayı atlayarak doğrudan yapay zekaya sorular soruyor. Örneğin, “orta ölçekli hukuk ekipleri için en iyi sözleşme yönetimi yazılımı” sorgusu artık üç satıcıdan oluşan bir liste veriyor. Eğer orada değilseniz, oyunun dışındasınız demektir.
“Tek bir soru sordum: ChatGPT’nin sizi önermesini sağlamaktan hangi departman sorumlu? Kimsenin bir cevabı yoktu, çünkü cevap – hiç kimseydi.”
Sıralama, alıntıyı garanti etmez
Google’ın ilk sayfasında yer alan şirketler, 20 yapay zeka asistanı yanıtından sadece birkaçında bahsediliyor.
Google’ın ilk sayfasında 14 anahtar kelimesi olan müşterilerimizden biri, 20 yapay zeka yanıtından sadece 4’ünde bahsedildi.
Yapay zeka alıntısını sağlayan, örneğin tutarlı varlık sinyalleri, üçüncü taraf onayları ve yapılandırılmış orijinal içerik oluşturma gibi çalışmalar, genellikle kimsenin görev tanımında yer almıyor.
Bütçeler organizasyon yapısını takip ettiğinden, paralar yapay zeka modellerinin artık ödüllendirmediği yöntemlere harcanmaya devam ediyor. Bir yıl önceden planlama yapmak, eski bahisleri sabitleyerek sorunu daha da kötüleştiriyor.
Yapay zeka aramasına uyum sağlamak için üç rol değişikliği
Muhtemelen yeni çalışanlara ihtiyacınız yok. Sorumluluk alanında üç değişikliğe ve sahiplik sorusuna net bir cevaba ihtiyacınız var.
Genellikle bu aynı kişidir. Görevi “nerede sıralanıyoruz”dan “nerede alıntılanıyoruz”a kadar genişler. Bu, yapay zeka modellerinin bilgiyi okuduğu her yerde marka varlığını yönetmek anlamına gelir: web siteniz, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, endüstri dizinleri.
Varlık parçalanması en yaygın sorundur. Farklı marka adları, alan adları, çelişkili açıklamalar – yapay zeka bunu tek bir güçlü şirket yerine birkaç zayıf şirket olarak algılar. Tek bir sahip bunu bir çeyrekte düzeltebilir ve dikkat dışında neredeyse hiçbir maliyeti yoktur.
2. İçerik Ekibi Hacmi Kanıtlarla Değiştiriyor
Yayın takvimini yarıya indirin. Bu saatleri yapay zeka tarafından alıntılanabilecek içerik oluşturmaya yönlendirin: orijinal veriler, belirli rakamlarla müşteri sonuçları, şirket çalışanlarından uzman yorumları ve net iddiaların çıkarılması için yapılandırılmış sayfalar.
Ayda sekiz genel gönderi, benzersiz verilere sahip tek bir makaleye yenilir. Ekibi hacme göre değil, alınan alıntı sayısına ve satış hunisi üzerindeki etkiye göre değerlendirin.
3. Dijital PR Marka Bütçesinden Performans Bütçesine Geçiyor
Yapay zeka modelleri, bağımsız kaynaklardan gelen bilgilerin tutarlılığını ödüllendirir. Endüstri yayınlarında, inceleme platformlarında ve topluluklarda bahsedilmeler artık on yıl önceki geri bağlantılarla aynı işi görüyor.
Bu, PR’ın kötü bir çeyrekte kesilebilecek “yumuşak” bir harcama kalemi olmaktan çıkıp, üç aylık hedefleri ve performans göstergeleri olan bir edinme kanalı haline geldiği anlamına geliyor. 50 rubleden daha ucuz CPM, net metriklerle PR aracılığıyla mümkündür.
Bütçe Matematiği: Fonlar Nasıl Yeniden Dağıtılır?
Aylık 60.000 dolar pazarlamaya harcayan bir müşterinin örneğini ele alalım. Yeniden yapılandırma öncesi ve sonrası fiyat karşılaştırması:
Yeniden Yapılandırma Öncesi:
Ücretli Arama: 30.000 $
İçerik Üretimi: 12.000 $
SEO Danışmanlığı: 8.000 $
Marka ve PR: 5.000 $
Araçlar: 5.000 $
Bir Çeyrek Sonra:
Ücretli Arama: 24.000 $ (%20 azalma, marka sorgularını ve dönüştürücü markasız kampanyaları korumak için)
İçerik: 10.000 $ (daha az makale, ancak daha güçlü kanıtlarla)
Araçlar: 6.000 $ (Peec AI veya Semrush AI araç seti gibi bir yapay zeka görünürlük takipçisi eklendi)
Ücretli aramadan tamamen vazgeçmemelisiniz. Bu, yapay zeka asistanlarını test etmek için gerekli olan satın alma niyeti verilerinin en saf kaynağıdır. Kural basit: ilk çeyrekte bütçenin %15-20’sini kaydırın, ardından kanıtların geri kalanını yönlendirmesine izin verin. Hiç kimse çalışan bir ücretli programı “inançla” durdurmamalıdır.
90 günlük eylem planı
İlk günden ekibi yeniden düzenlemeyin. Önce ölçün, sonra deney yapın, sonra işe yarayanı ölçeklendirin.
1-4. Haftalar: Temel Seviye
Anahtar 20 alıcı sorgunuzu dört ana yapay zeka asistanında test edin.
Her yanıtı, her bahsi, her rakibi kaydedin.
Varlık parçalanmasını düzeltin. Bu hiçbir şeye mal olmaz ve birikimli bir etki yaratır.
5-8. Haftalar: Pilot Uygulama Başlatma
Küçük bir ekip oluşturun: bir yapay zeka arama lideri, bir içerik uzmanı ve tek bir ürün hattına odaklanmış bir PR bütçesi.
Diğer her şey her zamanki gibi çalışır, bu da bir kontrol grubu sağlar ve ekibin geri kalanını rahatlatır.
9-12. Haftalar: Karşılaştırma ve Ölçeklendirme
Test sorgularındaki alıntı düzeyini, yapay zeka asistanlarından gelen yönlendirme trafiğini ve yapay zeka aracı aracılığıyla sizi keşfettiklerini belirten gelen anlaşma sayısını karşılaştırın.
Kanıtların işaret ettiği yere bütçeyi kaydırın. Yeniden yapılanma sonuçları takip eder, tersi değil.
Bütçeyi yakan üç hata
Temel ölçüm yapmadan yapay zeka uzmanı işe almak. Alıntı boşluklarınızın nerede olduğunu bilmeden bir iş tanımı yazmak imkansızdır.
Klasik SEO’yu tamamen kesmek. Yapay zeka asistanları hala arama indekslerine dayanıyor. İyi sıralanmış sayfalar modeller tarafından daha sık okunur. Bu bir yeniden dengeleme, bir cenaze değil.
Yapay zeka aramasını yan proje olarak başlatmak. Bütçede ayrı bir satırı yoksa, sahibi yoktur ve sahibi olmayan iş ilerlemez. Küçük de olsa bir bütçe ayırın ve bir sorumlu atayın.
Yeniden yapılanmadan altı ay sonra, bahsedilen yazılım şirketi, yapay zeka yanıtlarındaki üç bahsi 20’den 12’ye çıkardı. Yapay zeka asistanları aracılığıyla alınan demo talepleri artık CRM’lerinde izleniyor. Pazarlama ekibinin büyüklüğü değişmedi. Sadece yatırımın yönü değişti, mevcut alıcı davranışına uygun olarak. Organizasyon yapınız, alıcıların sizi nasıl bulacağına dair bir bahistir. Çoğu yapı hala, her ay daha az alıcının baktığı arama sonuçları sayfasına bahis yapıyor. Bu bahsi değiştirme zamanı geldi.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka arama çağında SEO uzmanının rolü nedir?
SEO uzmanının rolü genişliyor: sadece sıralamadan değil, aynı zamanda yapay zeka modelleri tarafından tüm ilgili platformlarda ve kataloglarda marka alıntısından sorumlu bir yapay zeka arama lideri haline geliyor. Bu, marka varlığının yönetilmesini ve bilgi parçalanmasının giderilmesini içerir.
Hangisi daha ucuz: banner mı, blogger mı?
Yapay zeka araması bağlamında, hangisi daha ucuz banner mı, blogger mı eski bir sorudur. Daha önemlisi, hangi kanalın yapay zeka modelleri için alıntı ve kanıt sağladığıdır. Yetkili kaynaklarda bahsedilmeyi hedefleyen dijital PR, doğrudan reklam veya influencer’lardan daha etkili olabilir, çünkü yapay zeka bağımsız kaynaklardan gelen tutarlılığa değer verir.
AI Odaklı Pazarlama İçin Hangi BGBM Karlı Sayılmalı?
Hangi BGBM’nin karlı sayılacağı artık alıntılara bağlıdır. Eğer Dijital PR aracılığıyla 50 rubleden daha ucuz bir BGBM elde ediyorsanız ve bu, AI yanıtlarında bahsedilmeye ve dolayısıyla potansiyel müşterilere yol açıyorsa, bu, böyle bir etkisi olmayan geleneksel reklamcılıktaki yüksek BGBM’den daha karlıdır.
AI’ya Değer mi?
Evet, rekabetçi kalmak istiyorsanız AI’ya değer. AI arama sadece bir trend değil, yeni bir gerçekliktir. Pazarlama stratejinizi AI aramasına uyarlamak için yapılan yatırımlar, hipotezlerin ucuz bir şekilde test edilmesini sağlar ve müşterilerinizin bulunduğu yerlerde görünürlük sağlar.
AI Aramasına Yapılan Yatırımın Etkinliği Nasıl Ölçülür?
Etkinlik birkaç göstergeye göre ölçülür: markanın AI asistanları tarafından alıntı düzeyi, bu asistanlardan gelen yönlendirme trafiği ve AI’yı keşif kaynağı olarak gösteren gelen anlaşma sayısı. Bu metrikler, harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağını anlamaya yardımcı olur.
Sonuç
Pazarlama ortamı değişiyor. Odak noktası geleneksel SEO’dan AI aramasına kayıyor; burada fiyat ve sonuç, alıntılar ve satış hunisi üzerindeki etki ile değerlendiriliyor. Oyunda kalmak için bütçeyi yeniden dağıtın, rolleri değiştirin ve hipotezleri test edin. Organizasyon yapınız, müşterilerin bugün bilgiyi nasıl aradığını ve bulduğunu yansıtmalıdır. AI pazarlama stratejimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu hafta SEO dünyasında tutkular kaynıyor: bir yargıç Google’ın yapay zeka içeriği üzerindeki tekelini sorguluyor, spam güncellemesi otomatik yayınların altını oyuyor ve coğrafi hedefleme konusundaki eski tartışma yeniden alevleniyor. Özellikle Google AI bağlamında bunun nakit paranız için ne anlama geldiğini anlayalım.
Hukuki Savaşlar: Google AI ve İçeriğin “Haksız” Kullanımı
Federal bir yargıç, Google’ın web içeriğini yapay zeka incelemeleri için kullanma uygulamasını “son derece haksız” olarak nitelendirerek sorguladı. Bu durum, mevcut “trafik karşılığı içerik” modelini tehlikeye atıyor.
Penske Media – Google Davasının Detayları
Penske Media antitröst davasının duruşmasında Yargıç Amit Mehta, Google’ın yapay zeka incelemelerinin “ürün iyileştirmesi” olarak kabul edilip edilemeyeceğini sorguladı.
Digital Content Next CEO’su Jason Kint, durumu “gerçekten haksız” olarak nitelendiren ve iyileştirmenin “yayıncıların pahasına” geliştirildiğini belirten yargıcı alıntıladı.
Yargıç Mehta, Google’ın davanın reddi talebi hakkında henüz bir karar vermedi.
“Yayıncılar, Google’ın içeriklerini nasıl kullandığını kontrol edemiyorlar,” diyen Kint, Google’ın indekslemesini reddetmenin arama trafiğine bağımlı yayıncılar için gerçekçi bir seçenek olmadığını vurguladı.
Google Spam Güncellemesi: Yapay Zeka Yayınlarına Darbe
Google, Ağustos spam güncellemesinde yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği hedef aldığını resmi olarak belirtmese de, site sahiplerinin raporları otomatik yayınlarda sorunlar olduğunu gösteriyor. Ucuz yapay zeka içeriği bu risklere değer mi?
İlk Gözlemler ve Sonuçlar
Roger Montti, tamamen otomatikleştirilmiş sitelerin görünürlüklerini kaybettiği, yapay zekayı insan dokunuşuyla kullanan kaynakların ise daha az etkilendiği örnekleri topladı.
Bunlar henüz anekdot niteliğinde raporlar olup, Google algoritmalarındaki değişikliklerin resmi bir onayı değildir.
Google, video platformlarında koordineli sentetik kötüye kullanımı tespit etmek için S-CTS sistemini yayınladı, ancak bu Google Arama ile ilgili değildir.
SEO danışmanı Takuma Oka, örnekleminin küçük olduğu ve sonuçların kesin olmadığı konusunda uyarıyor. Önemli olan AI’nın kendisi değil, toplu üretimin yöntemi ve amacıdır.
SEO vs GEO: John Mueller ne diyor?
Google’dan John Mueller, “SEO vs GEO” tartışması hakkında tekrar konuştu ve aramadaki üretken AI yanıtları için özel bir gereksinim olmadığını belirtti. Yani, hipotez testi ucuz olması, temel prensipleri unutabileceğiniz anlamına gelmez.
AI yanıtları için nüanslar
Mueller, Google’ın aramadaki üretken AI yanıtları için yapılması gereken özel bir şey görmediğini belirtti.
Bu, Google Arama için geçerlidir, ChatGPT, Perplexity veya diğer AI sistemleri için değil.
Zaten sitenizi Google için optimize ediyorsanız, Mueller AI incelemeleri için yeni bir teknik kontrol listesi önermiyor.
Dan Akedju özetledi: “Temeller aynı. Çıkarma seviyesi farklı.” Bu kilit bir nokta: CPM karlı ancak platformun özelliklerini dikkate aldığınızda.
AI önerileri: marka tavsiye ediliyor, ancak başkalarına atıfta bulunuluyor
Yeni veriler, bir AI yanıtında marka önerisinin sitenize doğrudan bir bağlantıyı garanti etmediğini gösteriyor. Bu, ROI‘yi etkiler ve metriklerin yeniden gözden geçirilmesini gerektirir.
Shero Commerce Analizi
Shero Commerce, Google AI Mode, ChatGPT ve Perplexity’deki 1.851 alıntıyı analiz etti.
Markalara ait sayfalar yalnızca %2,8 alıntı aldı.
Bir marka adıyla tavsiye edildiğinde, kendi sayfası yalnızca %31 oranında alıntı aldı. Genellikle üçüncü taraf kaynaklar alıntılandı.
Aleyda Solis vurguladı: “Markanız bir yanıtta tavsiye edilebilir… oysa alıntı (ve tıklama) bir dergiye veya pazar yerine gider.” Bu, bir videonun benzersizleştirme maliyeti veya 100 AI videosu oluşturma maliyetinin sadece bahsetmelerle değil, doğrudan bağlantılarla da karşılanması gerektiği anlamına gelir.
ChatGPT ve Reddit: karmaşık alıntı dinamikleri
Promptwatch verileri, Ağustos ortasında ChatGPT’de Reddit’in alıntı payında keskin bir düşüş olduğunu gösterdi, ancak yeni testler Reddit’in bilgi çıkarma sürecinde hala önemli bir rol oynadığını gösteriyor.
ChatGPT davranışının değişkenliği
Bir sorguda ChatGPT, r/whatnotapp’teki bilgileri kasıtlı olarak aradı: çıkarılan 71 sayfadan 48’i Reddit başlığıydı ve 8 nihai alıntının 6’sı subreddit’e gitti.
Dört gün önce Suganthan Mohanadasan, ChatGPT’nin başka bir sorgu için 84 Reddit başlığı çıkardığını, ancak hiçbirini alıntılamadığını keşfetti.
Mohanadasan özetledi: “Reddit alıntıları sadece ‘kapatılmadı’. Sorguya bağlı görünüyorlar.” Bu, farklı kaynakların fiyat karşılaştırması ve alıntılanabilirliklerinin dinamik bir süreç olduğunu ve sürekli izleme gerektirdiğini gösteriyor.
Bu hafta, görünürlük ve gerçek değerin ayrışmaya başladığı anlaşıldı. Yayıncılar bilgi paylaşıyor ancak her zaman trafik alamıyor. Markalar tavsiye alıyor ancak bağlantılar başkalarına gidiyor. Reddit, yapay zeka için veri kaynağı olabilir ancak nihai alıntılarda yer almayabilir. “Yapay Zeka Görünürlüğü” çok geniş bir kavram haline geliyor ve ROI‘yi değerlendirmek için daha doğru metrikler gerektiriyor.
Sadece indekslenmek değil, aynı zamanda bahsedilmek, alıntı yapılmak, tıklanmak ve nihayetinde dönüşüm elde etmek önemlidir. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacak — işte asıl soru bu. Bütçenizi boşa harcamamak için stratejilerinizi ve metriklerinizi yeniden gözden geçirin.
Sıkça Sorulan Sorular
Google AI’ın içeriği “haksız” kullanımı nedir?
Yargıç Amit Mehta, Google’ın yayıncıların içeriğini yapay zeka incelemeleri için yeterli tazminat veya yayıncıların kontrolü olmadan kullanmasının haksız bir avantaj yarattığını, çünkü yayıncıların trafik kaybı olmadan Google indekslemesinden vazgeçemeyeceğini belirtti.
Google’ın spam güncellemesi gerçekten yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği mi hedefliyor?
Google bunu resmi olarak doğrulamadı. Ancak, site sahiplerinin raporlarına göre, tamamen otomatik içerik üretimi kullanan kaynaklar görünürlüklerini kaybetti. Aynı zamanda, yapay zeka içeriğinin insanlar tarafından geliştirildiği siteler daha az etkilendi. Odak noktası, üretim yönteminden bağımsız olarak sıralamaları manipüle etmek için oluşturulan büyük ölçekli içeriktir.
John Mueller, yapay zeka yanıtları için SEO hakkında ne tavsiye ediyor?
Mueller, Google Arama’daki üretken yapay zeka yanıtları için özel gereksinimler olmadığını belirtiyor. Zaten sitenizi Google için optimize ediyorsanız, yapay zeka incelemeleri için ek teknik kontrol listelerine gerek yoktur. Ancak, farklı yapay zeka sistemlerinin kaynakları farklı şekilde çıkardığını ve seçtiğini unutmamak önemlidir.
Bir marka neden yapay zeka tarafından tavsiye edilebilir, ancak bağlantı başka bir siteye gidebilir?
Shero Commerce araştırması, yapay zeka sistemlerinin genellikle markaları adıyla tavsiye ettiğini, ancak markanın resmi sayfaları yerine üçüncü taraf kaynakları (örneğin, dergiler veya pazar yerleri) alıntıladığını gösterdi. Bu, marka görünürlüğünün her zaman doğrudan tıklamalara ve sitenize trafiğe dönüşmediği anlamına gelir.
ChatGPT’nin Reddit alıntılamasıyla ilgili davranışı nasıl değişti?
Veriler, ChatGPT’de Reddit alıntılarının daha karmaşık hale geldiğini ve belirli sorguya bağlı olduğunu gösteriyor. Bazı durumlarda Reddit aktif olarak kullanılıyor ve alıntılanıyor, diğerlerinde ise çok fazla veri çıkarılıyor ancak alıntı yok. Bu, algoritmaların dinamikliğini ve yapay zeka sistemlerinin belirli konular için tercih ettiği kaynakların sürekli analiz edilmesi gerektiğini gösteriyor.
Yandex, kendi çevrimiçi mağazası olmayan satıcılar için yeni bir satış kanalı açarak kârlı bir BGBM elde etmek için benzersiz bir fırsat sunuyor. Artık ürünleri Arama ve Alice AI sohbetinde mevcut ve tek tıkla satın alınabiliyor. Hizmete bağlantı ücretsizdir, bu da onu ucuz hipotez testleri ve yeni trafik kaynakları bulmak için potansiyel olarak kârlı hale getirir. Kârı en üst düzeye çıkarmak için birim ekonomisini hesaplamak önemlidir.
Yandex, web sitesi olmayan satıcılara ne sunuyor?
Yeni özellik, kendi web sitesi olmayan satıcıların ürünlerini Yandex arama sonuçlarında ve Alice AI‘da listelemesine olanak tanır. Bu, e-ticaret platformu geliştirmeye büyük yatırım yapmadan kitlelere ulaşma fırsatlarını genişletir.
Nasıl çalışır?
Yandex Ticaret Protokolü (YCP): sinir ağı ilgili ürünleri seçer ve kartlar şeklinde görüntüler.
Yandex Evrensel Ödeme: kullanıcılar “Tek tıkla satın al” düğmesini kullanarak alışveriş yapar.
Beta testi: özellik şu anda test modunda çalışıyor.
“Alice AI’dan Rus e-ticaretine gelen trafik yılın başından bu yana 4,6 kat arttı. Bunlar sadece rakamlar değil, göz ardı edilemeyecek bir satış büyüme potansiyelidir,” — analitik bir rapordan alıntı.
Bağlantı ne kadar ve satışlara nasıl başlanır?
Hizmete bağlantı ücretsizdir. Ana maliyetler ödeme işleme ve lojistikle ilgili olacaktır. Bu, teklifi tohumlamaya veya etkileyicilerle pahalı entegrasyonlara çekici bir bütçe alternatifi haline getirir.
Satışlara başlamak için adımlar:
Yandex Ürünleri: ödeme bağlantısı için başvuru.
Yandex KIT: ürün yelpazesini yükleme, fiyatları belirtme, ödeme ve teslimat ayarlarını yapma.
Bu ayarlardan sonra ürünler, ilgili sorgular için Yandex Arama ve Alice AI’da otomatik olarak görüntülenir. Bu, pahalı bir web sitesi oluşturmayı atlayarak doğrudan müşteriye giden bir yoldur.
Lojistik ve analitik: nakit sayımı
Satıcı, siparişleri yerine getirmek için çeşitli lojistik seçeneklerini kullanabilir, bu da esneklik sağlar ve maliyetleri optimize etmeye olanak tanır. Bu, kârlı bir BGBM elde etmek için önemli bir faktördür.
Analistler, Alice AI’dan Rus e-ticaretine gelen trafiğin yılın başından bu yana %358 arttığını belirtiyor. Bu sadece bir istatistik değil, satışlara dönüştürülebilecek büyüyen bir kitlenin göstergesidir. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağı, birim ekonominize bağlı bir sorudur.
Sıkça Sorulan Sorular
Yandex ile çalışırken hangi BGBM kârlı sayılabilir?
Kârlı bir BGBM, pozitif bir yatırım getirisi (ROI) sağlayan BGBM’dir. Bu durumda, ücretsiz bağlantı ile maliyet, ödeme komisyonu ve lojistikten oluşacaktır. Ürününüz için optimum BGBM’yi belirlemek için test satışları yapmak gerekir.
Hangisi daha ucuz: banner reklam mı yoksa Yandex Arama/ Alice AI üzerinden satışlar mı?
Yandex Arama ve Alice AI üzerinden satışlar, özellikle başlangıç aşamasında geleneksel banner reklamlardan önemli ölçüde daha ucuz olabilir. Bağlantı ücreti olmaması ve ucuz hipotez testleri yapma imkanı, bu kanalı küçük ve orta ölçekli işletmeler için cazip hale getirir. Banner reklamlar büyük bütçeler gerektirir ve her zaman doğrudan satın almaya geçişi garanti etmez.
Kendi web sitesi olmadan AI satış kanallarına yatırım yapmaya değer mi?
Evet, değer. Özellikle hızlı başlangıç ve talep kontrolü için. Yandex, ödeme kabulü ve teslimat için hazır bir altyapı sağlayarak giriş engellerini azaltır. Bu, e-ticaretin teknik tarafına değil, ürün ve pazarlamaya odaklanmanızı sağlar.
Sonuç: nakit mi yoksa kaçırılmış bir fırsat mı?
Yandex’in yeni satış kanalı sadece bir seçenek değil, web sitesi olmayan satıcılar için milyonlarca potansiyel alıcıya erişim fırsatıdır. Ücretsiz bağlantı ve esnek lojistik koşulları, diğer kanallarla fiyat karşılaştırması yapmanıza ve belki de o kârlı BGBM’yi bulmanıza olanak tanır. Hipotezleri ucuza test etme şansını kaçırmayın.
Bu satış kanalının gerçek potansiyelini değerlendirmek ve işiniz için önemli bir gelir kaynağına dönüştürmek için bugün başvuruları kabul etmeye ve ürün yelpazesini yüklemeye başlayın.
Nvidia, yapay zeka altyapısının geliştirilmesine aktif olarak yatırım yapmaya devam ediyor ve bu da gelirlerini doğrudan etkiliyor. Şirket kısa süre önce Cloverleaf Infrastructure ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu anlaşma, yapay zeka altyapısı pazarının çehresini değiştirebilir ve yeni kapasitelerin dağıtım maliyetini potansiyel olarak düşürebilir.
Nvidia Yatırımları: Gerçekler ve Rakamlar
2024 yılında kurulan Cloverleaf Infrastructure, veri merkezleri için temel altyapı oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Kuruluş yılında şirket 300 milyon dolar yatırım çekti. Temel rolü, kamu hizmeti sağlayıcıları ile veri merkezleri arasında arabuluculuk yaparak, sahaların geliştirilmesi için kritik enerji kaynakları ve diğer unsurları sağlamaktır.
Nvidia, Cloverleaf’e ne kadar yatırım yaptı?
Anlaşmanın şartları açıklanmadı.
The Wall Street Journal‘a göre, Nvidia’nın Cloverleaf’e yaptığı yatırım muhtemelen birkaç yüz milyon doları bulacak.
Reuters, çip üreticisinin artık Cloverleaf’te azınlık hissesine sahip olduğunu bildirdi.
“Nvidia, yapay zeka veri merkezlerinin finansmanına ve geliştirilmesine giderek daha fazla dahil oluyor ve bu da kendi yapay zeka sistemlerini satın alıyor” diye belirtiyor analistler.
Nvidia Stratejisi: Yapay Zeka Çarkı ve Birim Ekonomisi
Bu anlaşma, Nvidia’nın devasa karlarını “yapay zeka çarkını” sürdürmek için yeniden yatırım yapma geniş stratejisinin bir parçasıdır. Amaç, yüksek performanslı çipleri ve sistemleri için sürekli talep sağlamaktır. Şirket sadece donanım satmakla kalmıyor, aynı zamanda büyük ölçekli kullanımı için koşullar yaratmaya da aktif olarak katılıyor.
Yapay Zeka Altyapısına Yapılan Yatırımların Somut Örnekleri
Bu haftanın başlarında Nvidia, başka bir büyük yatırım duyurdu:
SB Energy‘ye 1,5 milyar dolar.
Bu, Ohio’da bulunan OpenAI ile ilgili bir veri merkezi projesidir.
Bu tür yatırımlar, Nvidia’nın sadece pazarın gelişmesini beklemediğini, aynı zamanda onu aktif olarak şekillendirdiğini gösteriyor. Arbitrajcılar ve pazarlamacılar için bu, bilgi işlem gücünün artan kullanılabilirliği ve dolayısıyla büyük veri hacimlerinde hipotezleri ucuz bir şekilde test etmek için daha uygun koşullar nedeniyle CPM maliyetinde potansiyel bir düşüş anlamına geliyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Bu yatırımlar sayesinde CPM ne kadar karlı olacak?
CPM üzerindeki doğrudan etkiyi tahmin etmek henüz zor, ancak yapay zeka hesaplamaları için altyapının artan kullanılabilirliği ve azalan maliyeti, reklam platformlarını daha verimli hale getirebilir. Bu, veri işleme ve içerik oluşturma maliyetlerini potansiyel olarak düşürecek ve bu da nihayetinde bin gösterim başına fiyata yansıyacaktır.
Nvidia’nın yapay zeka altyapısına yaptığı yatırımlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği üretimde giderek daha erişilebilir ve ucuz hale getiriyor. Daha önce banner reklamcılığının maliyeti tahmin edilebilirken, şimdi 100 yapay zeka videosu oluşturmanın veya toplu gönderi paketinin maliyeti, karşılaştırılabilir veya hatta daha yüksek verimlilikle önemli ölçüde daha düşük olabilir.
Şu anda yapay zeka çözümlerine yatırım yapmaya değer mi?
Nvidia gibi devlerin yapay zeka altyapısına yaptığı aktif yatırımlar göz önüne alındığında, pazar daha istikrarlı ve öngörülebilir hale geliyor. Giriş engelleri ve işletme maliyetleri düşebileceğinden, yapay zeka çözümlerine yatırım yapmak için uygun bir zamandır.
Sonuç: Nakit ve Beklentiler
Nvidia’nın Cloverleaf Infrastructure ve SB Energy’ye yaptığı yatırımlar sadece finansal işlemler değil, yapay zeka alanındaki baskın konumunu güçlendirmek için stratejik adımlardır. Şirket, çiplerinin vazgeçilmez olacağı bir ekosistem yaratmayı hedefliyor. İşletmeler için bu, yapay zeka geliştirme ve işletme maliyetlerinde potansiyel bir düşüş anlamına geliyor ve bu da birim ekonomisini optimize etmek ve yatırılan her rubleden daha fazla kar elde etmek için yeni fırsatlar açıyor. Rakamları takip edelim ve bu “yapay zeka çarkının” getireceği yeni fırsatlara hazırlanalım.
