Os influenciadores virtuais já são capazes de competir com autores reais em termos de engajamento do público, no entanto, a maioria desses projetos é instável e fecha rapidamente. Algumas contas de IA mostram ER acima de 20%, e o indicador máximo chega a 54,1%, superando os resultados de blogueiros clássicos. Isso foi relatado ao ppc.world pelos analistas da agência digital АЙНЕТ.
Pesquisa: como compararam IA e blogueiros reais
Os analistas da АЙНЕТ (com base na plataforma LiveDune) compararam 10 influenciadores de IA populares e 10 blogueiros clássicos nos nichos de estilo de vida e viagens, com audiência de 1500 a 200.000+ seguidores.
Os parâmetros de comparação incluíram frequência de postagem, crescimento e perda de seguidores, bem como a Taxa de Engajamento (ER) média. A principal conclusão: blogueiros de IA geram alto ER, mas perdem audiência rapidamente.
Números-chave: engajamento e frequência de postagem
O ER máximo dos autores de IA chega a 54,1%, significativamente maior do que o dos influenciadores reais. No entanto, em regularidade de publicações, os blogueiros virtuais ficam para trás: em média, publicam cerca de 17 posts por mês, enquanto os clássicos publicam cerca de 32.
Dos dez perfis virtuais pesquisados, apenas três publicam conteúdo regularmente, enquanto os demais mantêm as páginas de forma esporádica ou vendem cursos sobre redes neurais. A maioria dos projetos de IA estagna ou perde seguidores: da maior conta de IA, com 211.000 seguidores, mais de 2.500 pessoas deixaram de seguir durante a pesquisa, enquanto os autores reais cresceram de forma constante.
Por que os blogueiros de IA são mais caros e instáveis
Manter um personagem virtual muitas vezes custa às marcas 2 a 3 vezes mais do que trabalhar com um criador comum. O diretor geral da АЙНЕТ, Ruslan Minyazhetdinov, explica: os serviços de um bom especialista custam cerca de 50.000 rublos por mês, e uma qualidade comparável das redes neurais exige uma equipe de pelo menos três pessoas: diretor de arte, gerente de visual e redator. Orçamentos adicionais vão para ajustes e gerações pagas.
Como resultado, o conteúdo muitas vezes se torna padronizado, e os usuários percebem o rastro de inteligência artificial. O mercado cresce principalmente pelo surgimento de novos projetos, e não pelo desenvolvimento dos antigos. O efeito novidade passa rapidamente, e as contas não mantêm a atenção a longo prazo: quatro blogueiros de IA da amostra inicial foram removidos antes mesmo da conclusão da análise.
Previsões e perspectivas
No entanto, de acordo com as previsões da Go Influence, até 2030, um em cada três blogueiros no feed dos russos pode ser totalmente gerado por rede neural. Lembramos que recentemente os analistas descobriram como os russos querem ver um influenciador: os principais critérios para o público foram sinceridade, honestidade, alfabetização, inteligência e expertise.
Perguntas frequentes
Por que os blogueiros de IA mostram alto ER?
O alto engajamento é explicado pelo efeito novidade e pela singularidade do conteúdo, que atrai a atenção dos usuários. No entanto, esse efeito passa rapidamente, e poucos conseguem manter a audiência a longo prazo.
Quanto custa manter um blogueiro de IA?
Segundo Ruslan Minyazhetdinov, a manutenção de qualidade exige uma equipe de três especialistas, o que custa 2 a 3 vezes mais do que trabalhar com um blogueiro real. Despesas adicionais incluem gerações pagas e ajustes.
Os blogueiros de IA substituirão os reais?
Apesar das previsões sobre o aumento do número de blogueiros de IA, é improvável que eles substituam completamente os autores reais. O público valoriza sinceridade e expertise, que são difíceis de reproduzir para a inteligência artificial.
Conclusão
Os blogueiros de IA demonstram números impressionantes de engajamento, mas sua instabilidade e alto custo de manutenção os tornam um investimento arriscado para as marcas. Se você está considerando usar avatares de IA para publicidade, é importante pesar todos os prós e contras. Talvez valha a pena recorrer a profissionais que possam ajudar a criar uma estratégia eficaz usando redes neurais, minimizando riscos.