Apesar de bilhões em ações judiciais e litígios, a Meta demonstra um crescimento impressionante de receita, especialmente no terceiro trimestre. Como a empresa consegue se manter à tona e até prosperar em meio a tais desafios financeiros? A resposta reside em investimentos estratégicos em inteligência artificial, que se torna um motor chave para o crescimento da receita de publicidade da Meta, mesmo quando novos produtos, como o Muse, ainda não geram lucro. Vamos nos aprofundar nos detalhes desse sucesso fenomenal e descobrir como a Meta usa a IA para otimizar suas plataformas de publicidade.
A Meta passou por um ano difícil, marcado por bilhões em ações judiciais e litígios. Um deles, relacionado ao impacto prejudicial das redes sociais nas crianças, resultou em um acordo de 18 bilhões de dólares. Outra ação judicial, referente à violação de privacidade de dados, resultou em uma ordem para pagar ao estado do Novo México 25 bilhões de dólares. Essa decisão foi proferida horas antes do relatório do terceiro trimestre da Meta, e a empresa já declarou sua intenção de recorrer.
Apesar dessas batalhas legais, o terceiro trimestre da Meta foi forte. A receita da família de aplicativos cresceu 26% ano a ano, atingindo 64,2 bilhões de dólares. Desse valor, 63,1 bilhões de dólares foram de receita de publicidade. O número de impressões de anúncios também aumentou em 10%.
Muse: popularidade sem lucro
Algumas semanas após o lançamento do Muse no início de setembro, a Meta apresentou o Muse para pequenas empresas. Este é um “novo conjunto de habilidades e conectores” no aplicativo Muse que ajuda as empresas a encontrar clientes, analisar a eficácia da publicidade, otimizá-la e desenvolver campanhas, conforme informou a diretora financeira da Meta, Susan Li, aos investidores.
Do lado do consumidor, o lançamento do Muse foi “um dos lançamentos mais bem-sucedidos na história da empresa”, de acordo com o CEO da Meta, Mark Zuckerberg. Essa afirmação pode ser discutível, considerando os problemas de privacidade associados às primeiras versões do modelo. No entanto, assim como em outras plataformas da Meta, as preocupações com a privacidade não impediram a ampla adoção.
Desde o lançamento do Muse, mais de 10 milhões de pessoas nos EUA e Canadá criaram um agente pessoal.
Cerca de 25% deles o usam diariamente.
Zuckerberg observou que todos esses agentes são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”. A Meta espera que a eficiência de custos melhore em 10 vezes no próximo ano, o que “permitirá que se torne lucrativo assim que as linhas de receita atingirem a escala necessária”, de acordo com Zuckerberg. Em outras palavras: por enquanto, o Muse é popular, mas não gera dinheiro.
Se o crescimento da receita de publicidade da Meta não pode ser atribuído ao Muse, qual é a razão então? A resposta é a inteligência artificial, que há muito tempo ocupa um lugar central na estratégia geral da plataforma de publicidade da Meta.
No início deste ano, a Meta lançou o Generative Recommender — uma ferramenta baseada em LLM, que analisa o conteúdo de anúncios e as preferências dos usuários para determinar os anúncios mais adequados para uma pessoa específica. Os segmentos de público-alvo mostraram um aumento de quase 2% nas conversões desde o lançamento da ferramenta nos feeds do Facebook, informou a CFO da Meta, Susan Li.
A Meta também expandiu o GEM, seu modelo generativo de recomendação de anúncios, para incluir mais pontos de contato com os usuários, disse Li. Isso significa que a Meta agora pode unificar os dados de recomendação de várias plataformas em um só lugar. Essa capacidade levou a:
Aumento de 1,7% nas conversões para campanhas externas.
Aumento de 9,6% nas conversões dentro de aplicativos no último trimestre.
“Os investimentos em IA têm beneficiado o negócio de publicidade da Meta por muitos anos. À medida que os LLMs se tornam a base de uma parte cada vez maior da infraestrutura de IA, a Meta obterá mais informações sobre as preferências e interesses das pessoas, tanto no conteúdo orgânico quanto nas recomendações”, — Susan Li, CFO da Meta.
O objetivo não é apenas alimentar o motor de otimização de anúncios Meta Advantage+, mas também as funções de personalização de criativos da Meta.
Netflix: crescimento de receita e problemas com publicidade
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, para 12,9 bilhões de dólares no terceiro trimestre, o que está de acordo com as previsões. No entanto, o negócio de publicidade está um pouco abaixo das expectativas, o que levou a Netflix a ajustar sua previsão para o restante do ano.
Perguntas frequentes
Qual foi o crescimento total da receita da Meta no terceiro trimestre?
A receita total da Meta no terceiro trimestre cresceu 26% ano a ano, totalizando 64,2 bilhões de dólares.
Qual foi a receita de publicidade da Meta no terceiro trimestre?
A receita de publicidade da Meta foi de 63,1 bilhões de dólares no terceiro trimestre.
O Muse está gerando lucro para a Meta?
Não, no momento o Muse não está gerando lucro. Mark Zuckerberg observou que os agentes do Muse são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”, mas a Meta espera uma melhoria de 10 vezes na eficiência de custos no próximo ano.
Quais ferramentas de IA contribuíram para o crescimento da receita de publicidade da Meta?
O crescimento foi impulsionado pelo Generative Recommender, que aumentou as conversões em 2%, e pela expansão do GEM, que resultou em um crescimento de conversões de 1,7% para campanhas externas e de 9,6% para campanhas dentro de aplicativos.
Quanto a receita da Netflix cresceu no terceiro trimestre?
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, atingindo 12,9 bilhões de dólares.
Conclusão
Assim, a Meta demonstra um forte crescimento de receita, principalmente devido a investimentos em IA, que melhoram significativamente o desempenho da publicidade. Produtos como o Muse ainda são deficitários, mas têm potencial. Enquanto a Netflix enfrenta desafios em seu negócio de publicidade, a Meta continua a provar que CPM vantajoso e teste de hipóteses barato com otimização por IA são uma realidade. Quer saber quanto dinheiro cada rublo gasto trará? Estude como a IA está mudando a economia unitária das campanhas publicitárias.
No mundo da publicidade digital, uma nova “dor de cabeça” está surgindo para as empresas – o rápido crescimento de sites cheios de conteúdo de baixa qualidade gerado por inteligência artificial (AI Slop Sites). Esses recursos, disfarçados de plataformas comuns, representam uma séria ameaça para os participantes honestos do mercado e podem comprometer a reputação das marcas. Como escolher um fornecedor e não ser vítima de golpistas ao anunciar nesses recursos? Leia mais sobre isso abaixo.
Introdução: O crescimento dos sites de IA e os desafios para as tecnologias de publicidade
No mundo da publicidade digital, uma nova “dor de cabeça” está surgindo para as empresas – o rápido crescimento de sites cheios de conteúdo de baixa qualidade, gerado por inteligência artificial (AI Slop Sites). Esses recursos, disfarçados de plataformas comuns, representam uma séria ameaça para os participantes honestos do mercado e podem comprometer a reputação das marcas. Como escolher um fornecedor e não ser vítima de golpistas ao anunciar nesses recursos? Leia mais sobre isso abaixo.
Pesquisa DecryptAds: A escala do problema e “geos de risco”
De acordo com a pesquisa da DecryptAds, o número de sites que usam conteúdo gerado por IA está crescendo exponencialmente. Inicialmente, a análise foi realizada em exemplos de sites com receitas culinárias, mas esquemas semelhantes são usados para agregadores de notícias, fóruns de carros, animes e jogos.
É de tirar o fôlego perceber que milhares desses recursos já estão integrados em redes de publicidade.
“A ideia de que cidadãos dos EUA, incluindo potencialmente funcionários do governo, podem acessar esses sites, seus dados podem ser coletados por tecnologias de publicidade e, possivelmente, eles podem ser alvo de esquemas de publicidade maliciosos, levanta sérias preocupações de segurança cibernética”, disse Zach Edwards, cofundador e chefe de produtos e pesquisa da DecryptAds.
A DecryptAds descobriu que a monetização desses recursos é frequentemente realizada por meio de SSPs (Sell-Side Platforms), que trabalham com parceiros de publicidade dos chamados “geos de risco”. Isso inclui países associados a altos níveis de cibercrime ou que têm relações tensas com os EUA, como Rússia, China, Chipre, Turquia e Emirados Árabes Unidos. Isso cria riscos adicionais para as empresas.
Como os sites de IA enganam os sistemas de publicidade?
Esses recursos usam várias táticas para contornar os sistemas de moderação e maximizar as impressões de anúncios:
Imitação de conteúdo humano: Os sites criam a ilusão de autoria de pessoas reais, usando avatares gerados por IA, imagens de banco de imagens ou até mesmo fotos modificadas de celebridades, como Emily Blunt.
Violação das regras do Google: As novas regras do Google Search, que entraram em vigor este mês, afirmam explicitamente: “A fabricação de perfis de criadores (por exemplo, usando fotos geradas por IA, nomes fictícios ou credenciais falsas para fazer o conteúdo parecer que foi escrito por especialistas humanos) é uma forma de engano. Qualquer forma de engano torna a página não confiável tanto para os usuários quanto para nossos sistemas automatizados de qualidade, e é um sinal de baixa qualidade da página.” No entanto, alguns SSPs acreditam que essas regras se aplicam apenas aos negócios de busca do Google e não se estendem ao Google Ads.
Manipulação de métricas de visibilidade: Os sites são literalmente “recheados” com blocos de anúncios, posicionados de forma a aumentar artificialmente as métricas de visibilidade, mas oferecendo um valor duvidoso para o anunciante. Isso é semelhante à situação com sites MFA (Made for Advertising).
Cópia e “singularização” de conteúdo: Eles duplicam tendências virais ou copiam páginas populares de outros sites, criando versões “quase iguais” que claramente não foram verificadas por um humano.
Problemas de detecção e responsabilidade
Um dos principais problemas é a dificuldade de identificar esses recursos. As redes de sites de IA são projetadas para parecer o mais natural possível. Uma pesquisa da DecryptAds identificou mais de 2100 desses sites que penetraram na cadeia de anúncios programáticos por meio de relações complexas de revendedores.
Responsabilidade do SSP: Zach Edwards enfatiza que nem sempre o SSP é diretamente culpado. A complexidade da cadeia programática permite que operadores inescrupulosos se escondam. No entanto, isso levanta a questão da necessidade de uma verificação mais rigorosa dos editores ao se conectar às plataformas.
Reação dos players do mercado
HBAgency: Este SSP, de acordo com a DecryptAds, monetiza 1631 dos 2116 sites de IA detectados. Um representante da HBAgency afirmou que a empresa verifica cuidadosamente os editores e também usa fornecedores terceirizados independentes para combater a fraude. Além disso, a HBAgency não opera em países sob sanções, como Rússia, Bielorrússia, Irã e Coreia do Norte.
MonetizeMore: Este SSP foi visto monetizando 11 sites de IA. O CEO da empresa, Kean Graham, afirmou que eles não veiculam anúncios nesses recursos e estão realizando uma auditoria interna para identificar e desativar sites que não atendem aos seus padrões.
Ezoic: Este SSP, que, de acordo com a DecryptAds, monetiza 407 sites de IA, contesta a ideia de que a autoria de IA automaticamente torna o conteúdo de baixa qualidade. A empresa afirma que avalia o conteúdo pela qualidade e utilidade, e não pelo método de sua criação, rejeitando mais de 98% das inscrições de sites.
Mintegral: Este provedor de tecnologia de anúncios, com sede na China, negou a veiculação direta de anúncios no site dailytastekitchen.com mencionado e observou que a localização geográfica da empresa não deve ser a base para suposições generalizadas sobre a segurança dos dados.
Como as empresas podem se proteger: critérios para escolher um contratado
Para empresas que buscam promoção abrangente eficaz por meio de vídeos curtos e terceirização de conteúdo para redes sociais, é crucial abordar cuidadosamente a escolha de um contratado. Aqui está uma lista de verificação que o ajudará a evitar “dores de cabeça” e perdas financeiras:
Transparência: Exija total transparência em relação às plataformas onde seus anúncios serão veiculados.
Verificação de ads.txt e sellers.json: Esses arquivos, embora imperfeitos, são a única ferramenta pública para verificar as relações entre editores e fornecedores de tecnologia de anúncios.
Reputação do contratado: Escolha empresas com reputação comprovada e avaliações positivas. Pergunte sobre seus métodos de combate à fraude e ao tráfego de baixa qualidade.
Conformidade com os padrões do Google: Certifique-se de que seu parceiro adere às novas recomendações do Google para qualidade e autoria de conteúdo.
Auditoria de tráfego: Solicite relatórios sobre as fontes de tráfego e sua qualidade. Use ferramentas de terceiros para auditoria.
Restrições geográficas: Discuta com o contratado a possibilidade de excluir “geos de risco” da segmentação de seus anúncios.
Conteúdo exclusivo: Prefira parceiros que valorizam a exclusividade e a criação de conteúdo original, em vez de apenas reaproveitamento ou materiais gerados por IA.
Perguntas frequentes
O que são “AI Slop Sites”?
“AI Slop Sites” são sites cujo conteúdo é gerado principalmente por inteligência artificial, muitas vezes de baixa qualidade, e que são usados para enganar sistemas de publicidade a fim de obter lucro.
Por que os “geos de risco” representam uma ameaça?
“Geos de risco” são países associados a altos níveis de crimes cibernéticos, falta de transparência de dados ou que têm relações tensas com outros estados, o que aumenta os riscos para a segurança cibernética e a privacidade dos dados.
Como o Google combate sites de IA?
O Google atualizou suas regras, afirmando que a fabricação de perfis de criadores (por exemplo, o uso de avatares gerados por IA) é uma forma de engano e indica baixa qualidade da página, o que leva à diminuição de suas posições nos resultados de busca.
Vale a pena encomendar tudo em um só lugar?
Sim, encomendar tudo em um só lugar com um parceiro confiável que oferece produção de vídeo completa turnkey e substituição da equipe de SMM pode economizar significativamente seu orçamento e nervos. O principal é escolher cuidadosamente esse parceiro, usando os critérios mencionados acima.
Conclusão: A importância da vigilância e da abordagem estratégica
O crescimento do número de sites de IA não é apenas um problema técnico, é um desafio para toda a indústria de publicidade. Para empresas que buscam encomendar banners, cortes e postagens, a chave não é apenas a eficácia, mas também a segurança das campanhas publicitárias. Em um cenário onde IA ou clipping real se tornam uma escolha, e a comparação entre repurposing e filmagem do zero vem à tona, é necessária uma abordagem estratégica para a seleção de parceiros. Somente a vigilância, a exigência de transparência e a orientação para métodos comprovados permitirão que você evite armadilhas e desenvolva sua marca de forma eficaz. Não deixe que os critérios de qualidade de postagens em massa se tornem letra morta. Proteja seu orçamento e sua reputação!
O caminho direto ao consumidor (DTC) sempre foi construído sobre gastos agressivos no Meta, com a expectativa de conversões rápidas. No entanto, à medida que o custo da publicidade digital aumenta e sua eficácia diminui, a Ruggable, uma conhecida marca de tapetes laváveis, está mudando as regras do jogo, demonstrando como uma mudança de estratégia para criadores ShopMy impulsionou as vendas.
Ruggable revisa orçamentos de publicidade: de Meta para influenciadores
“Estamos focados em mudar a estratégia nos últimos 18 meses. A frase clássica: o que nos trouxe até aqui não nos levará adiante”, disse Lauren Sherman-Caud, diretora de marketing e criação da Ruggable.
Desde agosto do ano passado, a Ruggable redirecionou cerca de 10% de seu orçamento total de publicidade de canais de marketing de desempenho, como o Meta, para canais de marca, incluindo influenciadores e televisão conectada. No próximo ano, a marca planeja aumentar esses gastos em mais 15-20%. Sherman-Caud se recusou a divulgar o valor específico do orçamento de marketing.
ShopMy: o novo motor de conversão
“Não precisamos mais aparecer em redes de afiliados de funil inferior, quando o ShopMy funciona tão bem como um canal de conversão para nós”, enfatizou Sherman-Caud. Anteriormente, o marketing de influenciadores era gerenciado por uma pequena equipe que lidava com mensagens diretas e planilhas. Agora, apenas uma pessoa faz isso, e os custos indiretos liberados foram redistribuídos para o mix de marketing da Ruggable.
A marca registrou cerca de 3 milhões de dólares em receita no primeiro mês de parceria com o ShopMy. Esse número dobrou no segundo mês e triplicou no terceiro. Os esforços de marketing de influenciadores começaram na temporada de férias passada. A Ruggable retirou mais de um milhão de dólares de seu orçamento de desempenho, especificamente do Meta, e investiu esses fundos em criadores do ShopMy.
Estratégia de duas vias para trabalhar com criadores
Embaixadores da marca: para colaborações de produtos ou grandes ativações.
Através do ShopMy, a Ruggable trabalha com centenas de criadores, principalmente como afiliados. A marca estabelece parâmetros em relação ao formato das postagens, volume de conteúdo e produto promovido. De resto, de acordo com Sherman-Caud, “nós os deixamos fazer o que quiserem”.
Por parte dos embaixadores da marca, os criadores atuam como representantes, criando uma “aura para a marca”. A empresa DTC colabora com personalidades conhecidas, como o especialista em culinária Dan Pelosi e a empresa de mídia Spread the Jelly. “É uma espécie de abordagem sanduíche”, explica Sherman-Caud. “Temos um enorme investimento [em marketing de marca] e depois usamos o ShopMy para substituir alguns dos canais de parceria menos eficazes.”
O futuro do marketing de influenciadores e o IPO da Ruggable
De acordo com Noah Eismann, diretor executivo global de criadores e influenciadores da VML, a Ruggable pode estar à frente de seu tempo. No entanto, mais e mais marcas estão começando a ver suas estratégias de criadores de forma mais holística. “As pessoas estão simplesmente descobrindo a eficácia e começando a acordar”, disse Eismann.
A Ruggable planeja abrir capital nos próximos três anos, o que torna o reconhecimento da marca uma parte crítica de sua estratégia de marketing. A Ruggable está nos estágios iniciais de desenvolvimento de um programa interno de embaixadores para construir relacionamentos de longo prazo com designers de interiores e outros criadores relacionados. De acordo com Eismann, é uma questão de maturidade. No início, os influenciadores faziam parte da estratégia de relações públicas. Agora, as marcas combinam o marketing de desempenho com criadores parceiros, aumentando o reconhecimento da marca sem comprometer as vendas e a conversão.
“Não é uma abordagem dividida”, disse Eismann. “É que eles pensam em sua estratégia de forma holística e entendem que existem diferentes alavancas, táticas e escalas que podem ser usadas de acordo com os objetivos de negócios que eles estabelecem para si mesmos.”
Perguntas frequentes
O que é reaproveitamento de conteúdo?
Reaproveitamento de conteúdo é o processo de retrabalhar o conteúdo existente em novos formatos ou para outras plataformas. Por exemplo, transformar um webinar em 50 vídeos curtos para TikTok, Shorts e Reels. Isso permite escalar o conteúdo, contornar o banimento de anúncios, criando variações únicas de criativos e adaptando-os a diferentes redes sociais, o que reduz os custos em comparação com a criação de conteúdo novo do zero. Saiba mais sobre reaproveitamento.
A Ruggable usa o ShopMy para colaborar diretamente com centenas de criadores que atuam como profissionais de marketing de afiliados. Isso permite que a marca gere vendas e conversões significativas, utilizando influenciadores como um canal de vendas eficaz que superou até mesmo a publicidade tradicional e o TikTok.
Por que a Ruggable está abandonando o Meta em favor dos influenciadores?
A Ruggable está revisando sua estratégia devido ao aumento do custo da publicidade digital e à diminuição de sua eficácia. O marketing de influenciadores por meio de plataformas como o ShopMy demonstrou um retorno sobre o investimento significativamente melhor e se tornou um canal de conversão mais eficaz do que os canais de desempenho tradicionais, como o Meta.
O que é a “abordagem sanduíche” da Ruggable para o marketing?
A “abordagem sanduíche” da Ruggable envolve investimentos massivos em marketing de marca (por exemplo, por meio de embaixadores da marca e grandes campanhas) combinados com o uso do ShopMy para substituir canais de parceria menos eficazes. Isso permite que a marca construa reconhecimento e gere vendas diretas simultaneamente.
Quais são os planos futuros da Ruggable para o marketing de influenciadores?
A Ruggable planeja desenvolver um programa interno de embaixadores da marca para colaboração de longo prazo com designers de interiores e outros criadores. Isso visa fortalecer os relacionamentos com a comunidade e aumentar ainda mais o reconhecimento da marca antes de um possível IPO.
Conclusão
A experiência da Ruggable demonstra que o reaproveitamento de conteúdo e a redistribuição estratégica de orçamentos de publicidade para o marketing de influenciadores podem ser um poderoso impulsionador de crescimento. O abandono de modelos desatualizados e o foco na multiplicação de conteúdo por meio dos criadores do ShopMy permitiram à marca não apenas aumentar significativamente a receita, mas também fortalecer sua posição no mercado. Pense em como sua marca pode enganar os algoritmos e reembalar sua “matriz” de conteúdo para máxima eficácia. Entre em contato conosco para saber como podemos ajudá-lo a tornar seu conteúdo único!
Um tribunal federal dos EUA decidiu que o Google não terá que dividir seu negócio de publicidade, apesar do reconhecimento da empresa como monopolista em abril. A juíza Leonie Brinkema rejeitou o pedido do Departamento de Justiça para vender a bolsa de publicidade AdX e, possivelmente, o servidor de anúncios DFP, que fazem parte do Google Ad Manager (GAM). Essa decisão questiona a capacidade dos reguladores de controlar gigantes como o Google.
Por que o Google evitou a divisão de seu império de publicidade?
A juíza Brinkema considerou que a divisão forçada do negócio do Google poderia causar mais danos aos editores do que as atuais práticas anticompetitivas. Ela apontou para os potenciais efeitos negativos para pequenos editores que usam o DFP gratuitamente. Além disso, a aquisição do AdX por outra parte (por exemplo, a Microsoft) poderia criar novas complexidades.
Medidas propostas pelo Google e seu impacto
O Google propôs anteriormente uma série de medidas para aumentar a concorrência:
Fornecer aos concorrentes dados de lances em tempo real para publicidade display vendida via AdX.
Revogar as “Regras de Preços Unificadas” e permitir que os editores definam diferentes preços mínimos para licitantes individuais no GAM.
Abandonar o uso de privilégios de “primeira” e “última olhada” para ajustar seus lances. O Google afirma ter encerrado essa prática há vários anos.
“O que um editor da web deve fazer se quiser usar outro servidor de anúncios, mas ainda assim obter demanda de compradores do Google?” — pergunta Jay Friedman, cofundador da CartographAI e ex-CEO do Goodway Group.
Reação do mercado e especialistas à decisão do tribunal
Embora muitos críticos do Google estejam desapontados, alguns players da indústria de publicidade estão dispostos a ver como as medidas propostas se comportarão. Por exemplo, a PubMatic, concorrente do AdX, declarou: “Esperamos que a adoção de medidas comportamentais pelo tribunal crie um campo de jogo nivelado para todos os participantes do mercado. O foco do tribunal em medidas comportamentais provavelmente proporcionará um caminho mais rápido para remediar o atual dano competitivo do monopólio ilegal do Google.”
Medidas comportamentais versus divisão completa: argumentos das partes
O Departamento de Justiça insistiu que a divisão forçada seria uma “solução mais limpa e menos arriscada”, expressando desconfiança na capacidade do Google de cumprir as medidas comportamentais prescritas. No entanto, os advogados do Google argumentaram que “a desconfiança não é uma alavanca para contornar os princípios antitruste estabelecidos”.
Decisões anteriores e o futuro da regulamentação da Big Tech
Este não é o primeiro caso em que o Google é reconhecido como monopolista, mas evita a divisão. Em agosto de 2024, o juiz Amit Mehta reconheceu o monopólio do Google na pesquisa online, mas não forçou a venda do Chrome ou do Android. Em vez disso, o Google foi obrigado a compartilhar dados de pesquisa com os concorrentes.
Tais decisões fazem com que os insiders da indústria de publicidade duvidem da capacidade dos reguladores de lidar com a Big Tech. Um ex-comprador de mídia observou anonimamente que até mesmo o “destruidor de monopólios” Theodore Roosevelt ficaria surpreso com a falta de coragem do sistema judicial hoje.
Perguntas Frequentes
O que é o Google Ad Manager (GAM)?
Google Ad Manager (GAM) é uma plataforma integrada para gerenciamento de publicidade, combinando a bolsa de publicidade AdX e o servidor de anúncios DFP. Ele permite que os editores vendam espaços publicitários e que os anunciantes os comprem.
Por que o Departamento de Justiça dos EUA queria dividir o Google?
O Departamento de Justiça dos EUA acusou o Google de monopólio no mercado de tecnologia de publicidade e insistiu na divisão da empresa para restaurar a concorrência e prevenir práticas anticompetitivas.
Quais medidas comportamentais o Google concordou em tomar?
O Google concordou com uma série de medidas, incluindo o fornecimento de dados de lances aos concorrentes, a revogação das “Regras de Preços Unificadas” para editores e o abandono dos privilégios de “primeira” e “última olhada” nos leilões.
Conclusão: centavos por milhão ou milhões por centavos?
Assim, a publicidade em banner em vídeo continua sendo um campo de batalha onde o Google ainda se defende. Para nós, arbitradores, isso significa uma coisa: CPM abaixo de 50 rublos em Shorts, Reels e TikTok ainda é possível. Não espere que essas “medidas comportamentais” nivelem todos. Enquanto o tribunal delibera, a concorrência, embora distorcida, oferece brechas. Continue testando hipóteses, procurando alcances baratos e escalando o alcance em massa por centavos. E lembre-se, a matemática real está sempre do nosso lado, se soubermos calcular e agir rapidamente, enquanto os “grandes” se resolvem nos tribunais. Esqueça os blogueiros e seus preços milionários – comprar alcance sem criar um vídeo através de plataformas programáticas é o nosso caminho para o lucro. Descubra como configurar sua primeira campanha e comece a ganhar agora mesmo!
No cenário digital moderno, onde a tecnologia avança a uma velocidade incrível, a questão de como a inteligência artificial (IA) afeta os métodos tradicionais de atração de tráfego está se tornando cada vez mais relevante. Isso é especialmente verdadeiro para uma métrica como o CPM lucrativo. As categorias de informação estão perdendo cliques, o Google está perdendo consultas, mas retém o público. A IA não substitui a pesquisa, mas a complementa. Quanto dinheiro isso trará? Vamos calcular.
95% dos usuários do ChatGPT ainda estão no Google: o que isso significa?
De acordo com o Similarweb, 95% dos usuários do ChatGPT continuam a usar o Google. Essa taxa permaneceu em 95% de setembro de 2025 a maio de 2026, embora o tráfego para plataformas de IA generativa tenha crescido 70% ano a ano. O Similarweb interpreta isso como um complemento da IA à pesquisa, e não uma substituição.
No entanto, um estudo da Universidade Bocconi mostrou uma diminuição nas consultas de pesquisa tradicionais em 9,4% entre as famílias que tiveram acesso ao ChatGPT Search. A discrepância nos dados é explicada pelo fato de que o Similarweb conta pessoas (sobreposição), enquanto Bocconi conta consultas por família. O mesmo usuário pode usar o Google para mapas ou login, e redirecionar consultas específicas para o ChatGPT.
Como a IA afeta o comportamento de pesquisa?
Redução de consultas: As famílias que tiveram acesso ao ChatGPT Search reduziram o número de consultas de pesquisa tradicionais em uma média de 3,14 por semana, o que representa 9,4% a menos do que o nível pré-expansão (33,51 consultas). A redução atingiu 17,0% após 20 semanas.
Queda de referências: A maior queda de referências foi observada em categorias de informação: sites acadêmicos (-32,8%), sites de referência (-26,5%), sites de desenvolvedores (-15,1%), sites de notícias (-13,4%).
Crescimento da cobertura do ChatGPT: A cobertura do Google nas famílias permaneceu estável (cerca de 49%), enquanto o ChatGPT cresceu de 4,6% para 7,9%.
“Quando as pessoas usam nossos recursos baseados em IA na Pesquisa, elas usam a Pesquisa com mais frequência”, — Sundar Pichai, CEO do Google.
No entanto, o Google não fornece dados básicos ou dados em nível de usuário para verificação independente dessas afirmações. Vemos um aumento no uso de recursos de IA no Google, o que pode substituir a página de resultados tradicional.
Experimento com o Modo IA: o que acontece com os cliques?
Um estudo de Stephanie T. Wang e sua equipe (agosto de 2024) envolvendo 1100 usuários do Chrome mostrou: com o uso forçado do Modo IA (94,7% das consultas via IA), o número de transições para sites externos diminuiu em 18,8 pontos percentuais.
As sessões de pesquisa diminuíram em aproximadamente 0,92 por dia.
A duração média da sessão aumentou em 0,43 minutos.
Os cliques em sites de notícias caíram 12,5 pontos, Reddit – 21,2 pontos, Wikipedia – 9,9 pontos.
A proporção de participantes que usam Bing, DuckDuckGo ou Yahoo aumentou 11,2 pontos.
As classificações de confiança, satisfação e utilidade diminuíram.
Ao mesmo tempo, 15,3% dos usuários do AI Mode tiveram dificuldades para acessar sites específicos. É importante notar que em março de 2024, o AI Mode não exibia anúncios. A partir de 20 de maio, o Google está testando novos formatos de anúncios criados com Gemini no AI Mode, o que pode alterar as métricas de satisfação e cliques.
O que os dados atuais não levam em consideração?
Nenhum dos conjuntos de dados atuais rastreia usuários individuais em diferentes plataformas (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) no nível de tarefas a longo prazo.
Similarweb foca em dados de audiência, não em informações detalhadas de sessão.
As pesquisas de Bocconi e Golami analisam dados de clickstream de desktops nos EUA.
O experimento de Wang abrange cerca de mil usuários do Chrome por sete dias.
O Google não divulga dados no nível do usuário para confirmar suas afirmações. Não está claro quais tipos de consultas vão para a IA e quais permanecem na pesquisa tradicional. Os dados de Bocconi sobre a divisão em categorias informacionais e transacionais são apenas descritivos.
Conclusão: CPM lucrativo, mas para onde vai o dinheiro?
Vemos que o Google retém usuários, mas perde parte das consultas e cliques. A otimização para pesquisa por voz e a funcionalidade de IA tornam-se criticamente importantes. Se você paga por um CPM lucrativo na pesquisa tradicional, mas os usuários migram para a IA, sua economia unitária pode sofrer.
O teste barato de hipóteses usando ferramentas de IA para criação de conteúdo (geração de 100 vídeos de IA, singularização de vídeo) pode ser mais eficaz do que os métodos tradicionais. Vale a pena investir em IA? Os fatos mostram que ela muda o comportamento do usuário. A questão é como converter isso em dinheiro.
Para o arbitrador, isso significa: um CPM abaixo de 50 rublos por banner pode ser inútil se os cliques forem para a IA. É preciso adaptar as estratégias. Analise suas métricas, compare preço vs resultado para entender qual CPM considerar lucrativo para o seu nicho.
Perguntas frequentes
Q: O que é mais barato: banner ou target?
A: Isso depende do seu público-alvo e dos objetivos da campanha. Os dados mostram que a IA muda o comportamento do usuário, diminuindo a taxa de cliques de anúncios tradicionais. Talvez valha a pena considerar uma alternativa orçamentária para semeaduras através de conteúdo de IA.
P: Vale a pena investir em IA para conteúdo?
R: Sim, os dados indicam um crescimento no uso de IA para busca de informações. O custo por clipe pronto criado por IA, ou o custo de singularizar um vídeo, pode ser significativamente menor do que a produção manual, ao mesmo tempo em que proporciona um alcance eficaz.
P: Qual CPM considerar vantajoso?
R: Um CPM vantajoso é determinado não apenas pelo custo por mil impressões, mas também pela conversão. Se os usuários utilizam IA para obter respostas sem acessar os sites, mesmo um CPM muito baixo não trará o resultado desejado. É importante avaliar o ROI.
P: Como a IA afeta o SEO?
R: A IA pode reduzir o número de cliques diretos para o seu site, especialmente para consultas informativas. A otimização de conteúdo para AI Overviews e a criação de seções de FAQ para busca por voz tornam-se criticamente importantes.
Chamada para ação: Analise seus dados, teste novas hipóteses e adapte suas estratégias ao comportamento do usuário em constante mudança. A IA não é o futuro, é o presente. Quanto dinheiro você está disposto a perder ignorando isso?
