Apesar de bilhões em ações judiciais e litígios, a Meta demonstra um crescimento impressionante de receita, especialmente no terceiro trimestre. Como a empresa consegue se manter à tona e até prosperar em meio a tais desafios financeiros? A resposta reside em investimentos estratégicos em inteligência artificial, que se torna um motor chave para o crescimento da receita de publicidade da Meta, mesmo quando novos produtos, como o Muse, ainda não geram lucro. Vamos nos aprofundar nos detalhes desse sucesso fenomenal e descobrir como a Meta usa a IA para otimizar suas plataformas de publicidade.
A Meta passou por um ano difícil, marcado por bilhões em ações judiciais e litígios. Um deles, relacionado ao impacto prejudicial das redes sociais nas crianças, resultou em um acordo de 18 bilhões de dólares. Outra ação judicial, referente à violação de privacidade de dados, resultou em uma ordem para pagar ao estado do Novo México 25 bilhões de dólares. Essa decisão foi proferida horas antes do relatório do terceiro trimestre da Meta, e a empresa já declarou sua intenção de recorrer.
Apesar dessas batalhas legais, o terceiro trimestre da Meta foi forte. A receita da família de aplicativos cresceu 26% ano a ano, atingindo 64,2 bilhões de dólares. Desse valor, 63,1 bilhões de dólares foram de receita de publicidade. O número de impressões de anúncios também aumentou em 10%.
Muse: popularidade sem lucro
Algumas semanas após o lançamento do Muse no início de setembro, a Meta apresentou o Muse para pequenas empresas. Este é um “novo conjunto de habilidades e conectores” no aplicativo Muse que ajuda as empresas a encontrar clientes, analisar a eficácia da publicidade, otimizá-la e desenvolver campanhas, conforme informou a diretora financeira da Meta, Susan Li, aos investidores.
Do lado do consumidor, o lançamento do Muse foi “um dos lançamentos mais bem-sucedidos na história da empresa”, de acordo com o CEO da Meta, Mark Zuckerberg. Essa afirmação pode ser discutível, considerando os problemas de privacidade associados às primeiras versões do modelo. No entanto, assim como em outras plataformas da Meta, as preocupações com a privacidade não impediram a ampla adoção.
Desde o lançamento do Muse, mais de 10 milhões de pessoas nos EUA e Canadá criaram um agente pessoal.
Cerca de 25% deles o usam diariamente.
Zuckerberg observou que todos esses agentes são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”. A Meta espera que a eficiência de custos melhore em 10 vezes no próximo ano, o que “permitirá que se torne lucrativo assim que as linhas de receita atingirem a escala necessária”, de acordo com Zuckerberg. Em outras palavras: por enquanto, o Muse é popular, mas não gera dinheiro.
Se o crescimento da receita de publicidade da Meta não pode ser atribuído ao Muse, qual é a razão então? A resposta é a inteligência artificial, que há muito tempo ocupa um lugar central na estratégia geral da plataforma de publicidade da Meta.
No início deste ano, a Meta lançou o Generative Recommender — uma ferramenta baseada em LLM, que analisa o conteúdo de anúncios e as preferências dos usuários para determinar os anúncios mais adequados para uma pessoa específica. Os segmentos de público-alvo mostraram um aumento de quase 2% nas conversões desde o lançamento da ferramenta nos feeds do Facebook, informou a CFO da Meta, Susan Li.
A Meta também expandiu o GEM, seu modelo generativo de recomendação de anúncios, para incluir mais pontos de contato com os usuários, disse Li. Isso significa que a Meta agora pode unificar os dados de recomendação de várias plataformas em um só lugar. Essa capacidade levou a:
Aumento de 1,7% nas conversões para campanhas externas.
Aumento de 9,6% nas conversões dentro de aplicativos no último trimestre.
“Os investimentos em IA têm beneficiado o negócio de publicidade da Meta por muitos anos. À medida que os LLMs se tornam a base de uma parte cada vez maior da infraestrutura de IA, a Meta obterá mais informações sobre as preferências e interesses das pessoas, tanto no conteúdo orgânico quanto nas recomendações”, — Susan Li, CFO da Meta.
O objetivo não é apenas alimentar o motor de otimização de anúncios Meta Advantage+, mas também as funções de personalização de criativos da Meta.
Netflix: crescimento de receita e problemas com publicidade
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, para 12,9 bilhões de dólares no terceiro trimestre, o que está de acordo com as previsões. No entanto, o negócio de publicidade está um pouco abaixo das expectativas, o que levou a Netflix a ajustar sua previsão para o restante do ano.
Perguntas frequentes
Qual foi o crescimento total da receita da Meta no terceiro trimestre?
A receita total da Meta no terceiro trimestre cresceu 26% ano a ano, totalizando 64,2 bilhões de dólares.
Qual foi a receita de publicidade da Meta no terceiro trimestre?
A receita de publicidade da Meta foi de 63,1 bilhões de dólares no terceiro trimestre.
O Muse está gerando lucro para a Meta?
Não, no momento o Muse não está gerando lucro. Mark Zuckerberg observou que os agentes do Muse são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”, mas a Meta espera uma melhoria de 10 vezes na eficiência de custos no próximo ano.
Quais ferramentas de IA contribuíram para o crescimento da receita de publicidade da Meta?
O crescimento foi impulsionado pelo Generative Recommender, que aumentou as conversões em 2%, e pela expansão do GEM, que resultou em um crescimento de conversões de 1,7% para campanhas externas e de 9,6% para campanhas dentro de aplicativos.
Quanto a receita da Netflix cresceu no terceiro trimestre?
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, atingindo 12,9 bilhões de dólares.
Conclusão
Assim, a Meta demonstra um forte crescimento de receita, principalmente devido a investimentos em IA, que melhoram significativamente o desempenho da publicidade. Produtos como o Muse ainda são deficitários, mas têm potencial. Enquanto a Netflix enfrenta desafios em seu negócio de publicidade, a Meta continua a provar que CPM vantajoso e teste de hipóteses barato com otimização por IA são uma realidade. Quer saber quanto dinheiro cada rublo gasto trará? Estude como a IA está mudando a economia unitária das campanhas publicitárias.
O Google está abrindo novos horizontes no mundo do conteúdo personalizado, contratando engenheiros para desenvolver e implementar inteligência artificial em seu serviço Discover. Esta decisão estratégica visa criar um fluxo de informações dinâmico e em constante mudança, que atenderá aos interesses mais profundos dos usuários. Se você já se perguntou como fazer 100 únicos de uma única fonte, o Google parece ter encontrado a resposta na IA.
De acordo com os anúncios de vagas, a equipe de Recomendação do Discover Feed irá “recomendar conteúdo gerado por IA (AIGC) para satisfazer os interesses do usuário”. Esta não é apenas uma recomendação, mas um sistema completo capaz de enganar algoritmos familiares e oferecer algo completamente novo, único para cada usuário.
Como o Google planeja transformar o Discover com IA
Os anúncios de vagas revelam os planos ambiciosos do Google para transformar o Discover em um “serviço de concierge proativo e hiperpersonalizado”. Isso significa que a plataforma não apenas mostrará conteúdo, mas também antecipará suas necessidades, oferecendo informações que o ajudarão a atingir seus objetivos.
Funções e tarefas dos novos especialistas
Staff ML Engineer: Esta função inclui controle de qualidade, descoberta de tópicos e compreensão de conteúdo para o conteúdo gerado por IA da equipe do Discover. As tarefas incluem a criação de fluxos de agentes que geram conteúdo para “superfícies proativas” como Discover e Notificações. É dada atenção especial à verificação de fatos, relevância, coerência e tom, bem como a mecanismos de feedback para encontrar e entregar histórias envolventes em todo o mundo.
Senior Staff ML Software Engineer: Trabalho semelhante, mas em um nível superior, com foco na qualidade do conteúdo gerado por IA usado em todas as principais plataformas do Google.
Principal UX (Diretor+): Esta posição de liderança em design visa transformar o Discover em uma “experiência de concierge” que ajudará os usuários a avançar em seus objetivos. O salário para esta posição varia de US$ 275.000 a US$ 382.000, mais bônus e ações. O especialista trabalhará com as equipes do YouTube, Shopping, Chrome e Android, escalando formatos de IA no feed, mantendo a voz humana e as fontes em foco.
“Nosso objetivo é ajudar as pessoas a aprofundar seus interesses e passar da inspiração à ação”, afirma um dos anúncios de vagas.
Isso não é apenas reaproveitamento de conteúdo, é sua reembalagem e adaptação completa às necessidades individuais, quase como a criação de um “DNA de vídeo” para cada usuário.
Integração de IA no Discover: recursos e planos atuais
O Google já está integrando ativamente a IA no Discover. Em outubro de 2023 (presume-se uma correção de erro de digitação no original), foram lançadas pré-visualizações de IA sobre tópicos em alta nos EUA, Coreia do Sul e Índia, cada uma delas com links para conteúdo na internet. Este é um excelente exemplo de como a singularização de vídeo e artigos pode ajudar a contornar o anti-plágio e atrair um novo público.
Funções já disponíveis ou em teste:
Personalização do Discover: Desde agosto, os usuários podem personalizar o feed, indicando o que querem ver mais ou menos.
Botão “Aprofundar”: Em setembro, Robbie Stein, vice-presidente de produtos do Google Search, anunciou o teste de um botão que abre um breve resumo do tópico com links para histórias relacionadas, começando com vídeos. É uma espécie de “matrioska de vídeo”, onde a partir de um grande pedaço de conteúdo, é possível obter muitos pequenos, adaptados para TikTok, Shorts e Reels.
A equipe do Discover Experience, responsável pela parte do usuário do feed, incluindo a integração de IA, atende a mais de 500 milhões de usuários ativos por dia, o que torna o Discover um dos maiores produtos do mundo.
Relatório do Search Console e controle sobre o conteúdo de IA
O Search Console já fornece relatórios sobre quando os links para o seu site aparecem nos recursos de IA generativa do Discover. Isso permite que os webmasters monitorem a eficácia de suas páginas na nova “matriz” de recomendações do Google.
O relatório mostra as impressões de links para o seu site em recursos de IA generativa do Discover, agrupadas por página, país e data.
Na visualização “Páginas”, são listados os URLs canônicos que forneceram as informações exibidas nesses recursos.
É importante notar que a inclusão do seu site nos recursos de IA generativa do Discover é regulada pelo controle de IA generativa do Search, que também abrange as Visões Gerais de IA e o Modo IA. A exclusão do site desses recursos impede que seus links e conteúdo apareçam na IA generativa do Search.
Perguntas frequentes
O que é reaproveitamento de conteúdo em termos simples?
Reaproveitamento de conteúdo é o processo de transformar conteúdo já existente em novos formatos ou para um novo público. Por exemplo, transformar um webinar em 50 clipes curtos para redes sociais ou adaptar um artigo em um infográfico. Isso permite escalar o conteúdo e obter mais retorno dos recursos investidos.
Vale a pena encomendar a singularização ou criar algo novo?
Isso depende dos seus objetivos e orçamento. A singularização de vídeo e outros conteúdos pode ser significativamente mais barata e rápida do que criar algo novo do zero, especialmente se você já tiver uma fonte de alta qualidade. Para contornar banimentos em anúncios ou para gerar variantes para testes A/B, a singularização é uma ferramenta poderosa.
Como a IA ajuda a contornar o anti-plágio?
A IA pode analisar texto ou vídeo, identificar elementos-chave e parafraseá-los, alterar a estrutura, o fundo, o timbre da voz, criando novas versões únicas. Isso permite obter um pacote de singularização que passa na verificação de originalidade, mantendo o significado e a mensagem principais.
Conclusão
O Google está investindo ativamente no desenvolvimento de conteúdo gerado por IA para o Discover, buscando criar uma experiência de usuário o mais personalizada e proativa possível. Isso abre novas oportunidades para criadores de conteúdo na área de reaproveitamento e singularização. Acompanhe os relatórios do Search Console e experimente adaptar seu conteúdo para aproveitar ao máximo essas inovações. Comece a adaptar seu conteúdo para diferentes redes sociais hoje mesmo para estar na vanguarda dessa transformação digital!
