Apesar de bilhões em ações judiciais e litígios, a Meta demonstra um crescimento impressionante de receita, especialmente no terceiro trimestre. Como a empresa consegue se manter à tona e até prosperar em meio a tais desafios financeiros? A resposta reside em investimentos estratégicos em inteligência artificial, que se torna um motor chave para o crescimento da receita de publicidade da Meta, mesmo quando novos produtos, como o Muse, ainda não geram lucro. Vamos nos aprofundar nos detalhes desse sucesso fenomenal e descobrir como a Meta usa a IA para otimizar suas plataformas de publicidade.
A Meta passou por um ano difícil, marcado por bilhões em ações judiciais e litígios. Um deles, relacionado ao impacto prejudicial das redes sociais nas crianças, resultou em um acordo de 18 bilhões de dólares. Outra ação judicial, referente à violação de privacidade de dados, resultou em uma ordem para pagar ao estado do Novo México 25 bilhões de dólares. Essa decisão foi proferida horas antes do relatório do terceiro trimestre da Meta, e a empresa já declarou sua intenção de recorrer.
Apesar dessas batalhas legais, o terceiro trimestre da Meta foi forte. A receita da família de aplicativos cresceu 26% ano a ano, atingindo 64,2 bilhões de dólares. Desse valor, 63,1 bilhões de dólares foram de receita de publicidade. O número de impressões de anúncios também aumentou em 10%.
Muse: popularidade sem lucro
Algumas semanas após o lançamento do Muse no início de setembro, a Meta apresentou o Muse para pequenas empresas. Este é um “novo conjunto de habilidades e conectores” no aplicativo Muse que ajuda as empresas a encontrar clientes, analisar a eficácia da publicidade, otimizá-la e desenvolver campanhas, conforme informou a diretora financeira da Meta, Susan Li, aos investidores.
Do lado do consumidor, o lançamento do Muse foi “um dos lançamentos mais bem-sucedidos na história da empresa”, de acordo com o CEO da Meta, Mark Zuckerberg. Essa afirmação pode ser discutível, considerando os problemas de privacidade associados às primeiras versões do modelo. No entanto, assim como em outras plataformas da Meta, as preocupações com a privacidade não impediram a ampla adoção.
Desde o lançamento do Muse, mais de 10 milhões de pessoas nos EUA e Canadá criaram um agente pessoal.
Cerca de 25% deles o usam diariamente.
Zuckerberg observou que todos esses agentes são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”. A Meta espera que a eficiência de custos melhore em 10 vezes no próximo ano, o que “permitirá que se torne lucrativo assim que as linhas de receita atingirem a escala necessária”, de acordo com Zuckerberg. Em outras palavras: por enquanto, o Muse é popular, mas não gera dinheiro.
Se o crescimento da receita de publicidade da Meta não pode ser atribuído ao Muse, qual é a razão então? A resposta é a inteligência artificial, que há muito tempo ocupa um lugar central na estratégia geral da plataforma de publicidade da Meta.
No início deste ano, a Meta lançou o Generative Recommender — uma ferramenta baseada em LLM, que analisa o conteúdo de anúncios e as preferências dos usuários para determinar os anúncios mais adequados para uma pessoa específica. Os segmentos de público-alvo mostraram um aumento de quase 2% nas conversões desde o lançamento da ferramenta nos feeds do Facebook, informou a CFO da Meta, Susan Li.
A Meta também expandiu o GEM, seu modelo generativo de recomendação de anúncios, para incluir mais pontos de contato com os usuários, disse Li. Isso significa que a Meta agora pode unificar os dados de recomendação de várias plataformas em um só lugar. Essa capacidade levou a:
Aumento de 1,7% nas conversões para campanhas externas.
Aumento de 9,6% nas conversões dentro de aplicativos no último trimestre.
“Os investimentos em IA têm beneficiado o negócio de publicidade da Meta por muitos anos. À medida que os LLMs se tornam a base de uma parte cada vez maior da infraestrutura de IA, a Meta obterá mais informações sobre as preferências e interesses das pessoas, tanto no conteúdo orgânico quanto nas recomendações”, — Susan Li, CFO da Meta.
O objetivo não é apenas alimentar o motor de otimização de anúncios Meta Advantage+, mas também as funções de personalização de criativos da Meta.
Netflix: crescimento de receita e problemas com publicidade
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, para 12,9 bilhões de dólares no terceiro trimestre, o que está de acordo com as previsões. No entanto, o negócio de publicidade está um pouco abaixo das expectativas, o que levou a Netflix a ajustar sua previsão para o restante do ano.
Perguntas frequentes
Qual foi o crescimento total da receita da Meta no terceiro trimestre?
A receita total da Meta no terceiro trimestre cresceu 26% ano a ano, totalizando 64,2 bilhões de dólares.
Qual foi a receita de publicidade da Meta no terceiro trimestre?
A receita de publicidade da Meta foi de 63,1 bilhões de dólares no terceiro trimestre.
O Muse está gerando lucro para a Meta?
Não, no momento o Muse não está gerando lucro. Mark Zuckerberg observou que os agentes do Muse são “muito exigentes em termos de recursos computacionais”, mas a Meta espera uma melhoria de 10 vezes na eficiência de custos no próximo ano.
Quais ferramentas de IA contribuíram para o crescimento da receita de publicidade da Meta?
O crescimento foi impulsionado pelo Generative Recommender, que aumentou as conversões em 2%, e pela expansão do GEM, que resultou em um crescimento de conversões de 1,7% para campanhas externas e de 9,6% para campanhas dentro de aplicativos.
Quanto a receita da Netflix cresceu no terceiro trimestre?
A receita da Netflix cresceu 12% ano a ano, atingindo 12,9 bilhões de dólares.
Conclusão
Assim, a Meta demonstra um forte crescimento de receita, principalmente devido a investimentos em IA, que melhoram significativamente o desempenho da publicidade. Produtos como o Muse ainda são deficitários, mas têm potencial. Enquanto a Netflix enfrenta desafios em seu negócio de publicidade, a Meta continua a provar que CPM vantajoso e teste de hipóteses barato com otimização por IA são uma realidade. Quer saber quanto dinheiro cada rublo gasto trará? Estude como a IA está mudando a economia unitária das campanhas publicitárias.
