A recente atualização de spam do Google em agosto parece ter como objetivo combater o conteúdo de IA gerado em massa para SEO. Relatórios de fontes online indicam que parte desta atualização estava relacionada à remoção de materiais criados por redes neurais exclusivamente para manipular o ranking de busca. Isso está de acordo com o recente trabalho de pesquisa do Google dedicado à detecção de tal spam, o que é uma dica importante para todos que trabalham com vídeos de IA para publicidade ou geração massiva de vídeos por rede neural.
É importante entender: o uso de IA por si só não torna o conteúdo spam. No entanto, qualquer material criado com o objetivo de ranquear por palavras-chave muitas vezes oscila entre conteúdo comum e spam. Parece que o Google implementou novos mecanismos para detectar conteúdo gerado por IA que ultrapassa essa linha, o que pode explicar a queda de posições de muitos sites que utilizam ativamente redes neurais para publicidade UGC.
Impacto no conteúdo gerado por IA
Especialistas estão discutindo ativamente as consequências da atualização. Assim,
Oka Takuma (@OkaTakuma1) escreveu: “Em relação a esta atualização de spam do Google, parece que sites que publicam automaticamente conteúdo usando Claude Code, Codec, etc., estão sendo filtrados e perdendo posições em todos os lugares. É possível que o Google determine automaticamente esse conteúdo, anexando algum tipo de ‘crédito de IA’, semelhante a imagens ou vídeos gerados.”
Ele também observou que sites que começaram com publicação manual e depois mudaram para automação LLM, em alguns casos, sobrevivem. Isso é explicado pelo confiança de domínio acumulada. Sites totalmente criados com automação do zero não possuem “sinais de confiança” do Google.
Verificação manual como um amortecedor
Oka Takuma deu um exemplo interessante, mencionando uma revista japonesa que publica conteúdo gerado por IA e não foi afetada pela atualização. A razão é simples:
“…mas até agora não recebeu nenhuma sanção (naturalmente, realizamos uma verificação visual manual por humanos antes de publicar os artigos).”
Isso enfatiza a importância do controle humano, mesmo ao usar tecnologias como avatar de IA com legendas ou dublagem com vozes de IA. A verificação manual pode se tornar um salva-vidas para a produção neural por assinatura.
Não é IA, mas o propósito de uso
Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) acredita que o problema não é o conteúdo de IA em si, mas sua produção em massa para manipular os resultados de busca. Ele observou:
“As empresas que gerenciam mídias devem verificar o ranking de 18 a 21 de agosto. …Se caiu, acho que a primeira coisa a suspeitar não é a qualidade dos artigos, mas o ‘método de produção em massa’.”
O Google define o uso malicioso de conteúdo gerado em massa como a criação de um grande número de páginas principalmente para manipular o ranking de busca, e não para apoiar os usuários. Isso é crucial para quem busca produção de conteúdo de IA ou onde encomendar para cripto serviços semelhantes.
Geração em massa de vídeos por rede neural para fins de SEO pode ser arriscada.
Clipes de IA com troca de rosto ou avatar de IA com legendas devem ter um propósito real.
Focar na qualidade, e não na quantidade, é a chave para sobreviver na nova realidade do Google.
“Lixo de IA” e suas consequências
Em fóruns como o Blackhat World, os usuários reclamam da proliferação de “lixo de IA” nos resultados de busca. Um participante escreveu:
“Eles finalmente perceberam que o lixo de IA está dominando os resultados. Recentemente, procurei um tutorial rápido sobre como alterar as configurações em um aplicativo e vi 4 sites seguidos, claramente gerados por IA para criar artigos respondendo a essa pergunta — todos pareciam absolutamente iguais, com a mesma formatação de IA para subtítulos e marcadores, espaçamento ruim entre as seções, 3 frases infladas para 500 palavras. As páginas com lixo de IA são os novos doorways, e o Google está lutando para lidar com isso.”
Isso confirma que a eficácia da IA contra o UGC real ainda está em questão, se o conteúdo for de baixa qualidade. A geração de 100 vídeos ou uma linha de produção de IA de 500 vídeos por dia deve ser apoiada por uma estratégia de qualidade, e não apenas de volume.
Novo sistema do Google: S-CTS
O Google publicou recentemente uma pesquisa sobre um novo sistema chamado S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Este sistema foi projetado para identificar e encerrar redes de spam gerado por IA. Isso significa que uma fábrica de vídeos de IA para e-commerce ou a geração de vídeo a partir de texto via API de geração em massa estão agora sob escrutínio.
Quanto custa um criativo de IA ou o custo de 1 minuto de vídeo de IA — essas métricas agora precisam ser avaliadas não apenas do ponto de vista da produção, mas também dos riscos potenciais para o SEO.
A atualização de spam de agosto do Google deixou claro que a era da geração em massa irrefletida de conteúdo de IA para SEO está chegando ao fim. Agora que o UGC de IA para projetos de criptografia ou a criação de anúncios de IA estão se tornando cada vez mais acessíveis, é fundamental focar na qualidade, exclusividade e valor real para o usuário. Não é apenas a rede neural que escreve roteiros e edita, mas cria algo significativo e útil.
Para aqueles que desejam escalar sua produção de conteúdo, soluções como o análogo do Synthesia devem ser usadas com sabedoria e apoiadas por uma estratégia que não contradiga os princípios do Google. Somente assim é possível alcançar um sucesso sustentável em um mundo onde escalar o impossível – agora é possível, mas com foco na qualidade.
Perguntas frequentes
O que é “lixo de IA” no contexto do Google?
“Lixo de IA” é conteúdo de baixa qualidade, gerado em massa por inteligência artificial, criado principalmente para manipular o ranking de busca, e não para fornecer informações valiosas aos usuários. Frequentemente caracterizado por frases repetitivas, formatação ruim e falta de originalidade, como no caso de vídeos de IA para publicidade, criados sem o devido controle.
Como o Google diferencia conteúdo de IA de qualidade de spam?
O Google não penaliza o uso de IA como tal. O foco principal é o propósito da criação do conteúdo e seu valor para o usuário. Se um avatar de IA com legendas ou dublagem com vozes de IA são usados para criar material útil e exclusivo, que passou por revisão humana, isso não é considerado spam. O problema surge na geração em massa de vídeos por redes neurais exclusivamente para SEO, sem considerar a qualidade.
O que é o sistema S-CTS do Google?
S-CTS (Scalable Cluster Termination System) é um novo sistema do Google projetado para identificar e encerrar redes envolvidas em spam gerado por IA. É uma ferramenta para combater operações em larga escala de produção de conteúdo de baixa qualidade que usam API de geração em massa para criar milhares de páginas ou vídeos.
É possível usar IA para criar conteúdo UGC?
Sim, é possível usar uma rede neural para publicidade UGC, mas com cautela. A chave para o sucesso é criar conteúdo valioso e exclusivo que seja percebido como autêntico. A eficácia da IA versus UGC real dependerá de quão bem a IA se integra ao processo criativo e quão cuidadosamente o conteúdo é revisado por humanos para evitar o “lixo de IA”.
O Yandex abre um novo canal de vendas para vendedores sem lojas online próprias, oferecendo uma oportunidade única para alcançar um CPM lucrativo. Agora, seus produtos estão disponíveis na Pesquisa e no chat com a Alice AI, e a compra acontece em um clique. A conexão ao serviço é gratuita, o que o torna potencialmente vantajoso para um teste barato de hipóteses e a busca por novas fontes de tráfego. É importante calcular a economia unitária para maximizar o lucro.
O que o Yandex oferece aos vendedores sem site?
A nova função permite que vendedores sem site próprio coloquem produtos nos resultados de busca do Yandex e da Alice AI. Isso expande as oportunidades de alcançar o público sem grandes investimentos no desenvolvimento de uma plataforma de e-commerce.
Como funciona?
Yandex Commerce Protocol (YCP): a rede neural seleciona produtos relevantes, exibindo-os em formato de cartões.
Checkout universal do Yandex: os usuários fazem compras com o botão “Comprar em um clique”.
Testes beta: a função ainda está em fase de testes.
“O tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 4,6 vezes desde o início do ano. Isso não são apenas números, é um potencial de crescimento de vendas que não pode ser ignorado”, — citação de um relatório analítico.
Quanto custa a conexão e como começar a vender?
A conexão ao serviço é gratuita. Os principais custos estarão relacionados ao processamento de pagamentos e à logística. Isso torna a oferta uma alternativa orçamentária atraente para semeaduras ou integrações caras com influenciadores.
Passos para começar a vender:
Yandex Товары: envio de solicitação para conectar o checkout.
Yandex KIT: upload do sortimento, indicação de preços, configuração de pagamento e entrega.
Após essas configurações, os produtos são automaticamente exibidos na Pesquisa Yandex e na Alice AI para consultas relevantes. Este é um caminho direto para o comprador, evitando a criação de um site caro.
Logística e análise: calculando o dinheiro
Para o cumprimento dos pedidos, o vendedor pode usar várias opções de logística, o que oferece flexibilidade e permite otimizar os custos. Este é um fator chave para alcançar um CPM lucrativo.
Opções de logística disponíveis:
Logística de marketplaces (se já estiverem presentes).
Analistas observam que o tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 358% desde o início do ano. Isso não é apenas estatística, é um indicador de uma audiência crescente que pode ser convertida em vendas. Quanto dinheiro trará cada rublo gasto — é uma questão para a sua economia unitária.
Perguntas frequentes
Qual CPM pode ser considerado lucrativo ao trabalhar com o Yandex?
Um CPM lucrativo é aquele que garante um ROI positivo. Neste caso, com conexão gratuita, o custo será formado pela comissão de pagamentos e logística. É necessário realizar vendas de teste para determinar o CPM ideal para o seu produto.
As vendas via Pesquisa Yandex e Alice AI podem ser significativamente mais baratas do que a publicidade em banner tradicional, especialmente na fase inicial. A ausência de taxa de conexão e a possibilidade de um teste barato de hipóteses tornam este canal atraente para pequenas e médias empresas. A publicidade em banner exige grandes orçamentos e nem sempre garante uma transição direta para a compra.
Vale a pena investir em canais de vendas de IA sem um site próprio?
Sim, vale a pena. Especialmente para um início rápido e verificação da demanda. O Yandex fornece uma infraestrutura pronta para recebimento de pagamentos e entrega, o que reduz as barreiras de entrada. Isso permite focar no produto e no marketing, e não no lado técnico do e-commerce.
Conclusão: dinheiro ou oportunidade perdida?
O novo canal de vendas do Yandex não é apenas uma opção, é uma oportunidade para vendedores sem site terem acesso a milhões de potenciais compradores. A conexão gratuita e as condições flexíveis de logística permitem comparar preços com outros canais e, possivelmente, encontrar aquele CPM lucrativo. Não perca a chance de testar hipóteses de forma barata.
Comece a aceitar pedidos e a carregar o sortimento hoje mesmo para avaliar o potencial real deste canal de vendas e transformá-lo em uma fonte significativa de receita para o seu negócio.
No ambiente de negócios moderno, muitos líderes enfrentam a mesma dor de cabeça: como otimizar os processos de trabalho e liberar o tempo da equipe para tarefas estratégicas. Em vez de simplesmente usar IA para solicitações únicas, imagine ter uma equipe inteira de funcionários de IA que realizam operações rotineiras, seguindo seus padrões e cronograma. Este artigo explicará como transformar a IA de uma ferramenta simples em um membro completo de sua equipe, capaz de assumir parte do trabalho e aumentar a eficiência dos negócios.
Implementação de IA: de solicitações únicas a uma abordagem sistemática
Muitas empresas afirmam usar ativamente a IA. No entanto, como observa Callan Faulkner, fundadora da The Uncommon Business, muitas vezes isso se resume a solicitações únicas. Por exemplo, um gerente de vendas pode gastar uma hora criando uma proposta comercial com Claude ou ChatGPT, mas na próxima solicitação o processo se repete do zero. Isso é ineficiente e não permite que todo o potencial da tecnologia seja utilizado.
Falta de instruções reutilizáveis.
Não criação de uma base de conhecimento (propostas bem-sucedidas, métodos de tratamento de objeções).
A IA não se torna um sistema repetível que suporta o processo.
Criar um funcionário de IA é uma habilidade completamente diferente. Callan o define como um “sistema de IA treinado e reutilizável que executa uma função de negócios específica tão bem ou melhor que um humano”.
Vantagens de uma abordagem sistemática à IA
A implementação sistemática da IA traz benefícios significativos. A empresa de Callan Faulkner, The Uncommon Business, projeta uma receita de US$ 40 milhões com uma equipe de cerca de 50 pessoas. Há alguns anos, um resultado como esse exigiria uma equipe muito maior. O objetivo não é reduzir a equipe, mas liberar o potencial humano.
“Callan nunca demitiu uma pessoa por causa da IA. Em vez disso, a IA permite que os funcionários se concentrem em trabalhos estratégicos e criativos que realmente os inspiram.”
No entanto, já existe uma lacuna perceptível entre os funcionários treinados para trabalhar com IA e aqueles que não o são. Um profissional de marketing sem habilidades em IA pode levar semanas para criar landing pages e imagens, enquanto um especialista treinado faz 10 vezes mais em um dia. O problema não é substituir o humano pela IA, mas a necessidade de um humano capaz de gerenciar a IA de forma eficaz.
Antes de começar a criar um funcionário de IA, é preciso dominar dois conceitos-chave e um ativo importante.
Conceito 1: Encontrar o caminho mais curto para um resultado “A+”
Muitos especialistas, por hábito, tendem a fazer tudo sozinhos, provando seu valor. Hoje, isso se torna um fardo. A filosofia de Callan: o caminho rápido para um resultado excepcional é uma nova vantagem competitiva. Isso não significa “cortar atalhos”, mas sim otimizar o processo.
Por exemplo, a equipe de Callan passava dias desenvolvendo carrosséis para o Instagram. Agora, tendo treinado o Claude Design com exemplos de seus melhores trabalhos, eles criam um carrossel polido em oito minutos, e dez carrosséis em meia hora. A qualidade permaneceu a mesma, e o tempo e a energia gastos foram reduzidos.
Conceito 2: O treinamento é igual à qualidade do resultado
Sem o treinamento adequado, a IA produz conteúdo genérico e sem personalidade. Para obter um resultado único e de alta qualidade, é necessário documentar os padrões:
Objetivo da publicação.
Tom e voz da marca.
Exemplos de conteúdo bem-sucedido.
Se esses detalhes não forem documentados e transmitidos à IA, ela não terá em que se basear. Callan cita o exemplo de seu podcast: cada etapa do processo deve ser descrita em detalhes para que os funcionários de IA possam trabalhar no nível adequado.
Ativo: Seu “cérebro de negócios”
O “cérebro de negócios” é um repositório centralizado de toda a documentação importante da empresa: preços, processos, padrões, voz da marca, perfis de clientes ideais, sucessos passados, etc. Se a documentação for insuficiente para um novo funcionário, será insuficiente também para a IA. Os funcionários de IA são tão eficazes quanto os dados aos quais têm acesso. O tempo dos arquivos caóticos no Google Drive acabou.
Como construir um funcionário de IA do zero
O processo começa com uma auditoria das tarefas atuais. Callan recomenda identificar todas as tarefas diárias, semanais ou mensais que geram receita, mas não trazem satisfação ou são avaliadas abaixo de US$ 50 por hora. Isso pode incluir:
Design e edição de conteúdo.
Criação de apresentações.
Geração de propostas comerciais.
Escrita de newsletters por e-mail.
Por exemplo, o copywriter de Callan, Nick, passava a maior parte do tempo escrevendo páginas de vendas. Ele documentou sua abordagem, analisou as páginas mais bem-sucedidas e começou a criar funcionários de IA para produzir conteúdo. Agora, Nick gerencia uma equipe de copywriters de IA e especialistas em QA, focando na estratégia e na direção criativa.
Dica profissional: Mesmo as tarefas nas quais você se sente um especialista devem ser analisadas. Callan descobriu que, depois de treinar a IA em processos nos quais ela se considerava a melhor, o resultado da IA às vezes superava o dela. A transição de criador para editor é um uso mais eficiente do tempo.
Método de Entrevista com IA
Depois de definir a tarefa, abra um novo chat no Claude e descreva a situação em detalhes:
Quem você é.
O que a empresa faz.
Qual tarefa específica a IA deve realizar.
Como é o resultado ideal.
Em seguida, peça a Claude para conduzir uma entrevista, fazendo cinco perguntas de alto impacto para extrair seu processo exato. Callan prefere a entrada de voz, pois ela fornece um contexto mais rico. Ferramentas como o Wispr Flow permitem que você fale em vez de digitar, o que contribui para uma descrição mais completa e com nuances.
Técnica do “Conselho de Administração”
Para decisões complexas, Callan usa Claude para criar uma equipe de 3 a 5 especialistas na área relevante, que discutem a melhor abordagem. Por exemplo, ao criar pacotes de compensação para executivos, ela pediu a Claude para incorporar estruturas de Mark Cuban e Sara Blakely. Isso resultou em recomendações baseadas em pensamento de negócios comprovado, em vez de resultados de pesquisa genéricos.
Treinando e testando funcionários de IA para resultados excelentes
Depois de obter um ótimo resultado em um chat com Claude, o próximo passo é salvá-lo como uma “habilidade”. Na estrutura de Callan, uma habilidade é um conjunto de instruções salvo e reutilizável, acessível a qualquer momento e conectado a Claude. É como um “prompt com esteroides”: um comando inicia um processo complexo e treinado. “Uma habilidade é um funcionário de IA”, diz Callan.
Gerenciando mudanças de habilidades e memória
Depois de criar uma habilidade, Callan pergunta a Claude: “O que preciso fazer para transformar isso em uma habilidade reutilizável?” As respostas geralmente apontam para a criação de um Claude Project – um espaço de trabalho onde arquivos de conhecimento, instruções e habilidades são armazenados. Por exemplo, para uma habilidade de proposta comercial, um projeto pode incluir propostas passadas bem-sucedidas e malsucedidas, todas as informações de preços e as 15 principais objeções com detalhes sobre como lidar com elas.
A última camada são os conectores. Se um fluxo de trabalho envolve ferramentas externas (por exemplo, salvar uma proposta em um CRM ou enviá-la via Salesforce), os conectores de Claude permitem que a habilidade interaja diretamente com essas plataformas. Um funcionário de IA totalmente construído funciona como uma habilidade, alimentado por uma base de conhecimento, com conectores ativados, e toda a equipe é treinada para usá-lo.
Testando e Aperfeiçoando
Depois que uma habilidade é criada, o trabalho real começa. Callan aconselha: teste cada habilidade até a exaustão. A maioria das pessoas se contenta com um resultado medíocre da IA. Callan recomenda exigir persistentemente o melhor. Se Claude produz algo medíocre, ela diz diretamente que ele pode fazer melhor e pede para tentar novamente. Muitas vezes, é depois desse “empurrão” que o resultado desejado é alcançado.
A sua habilidade de redatora de voz, uma das funcionárias de IA mais valiosas, exigiu quinze horas de trabalho. Este investimento é justificado se comparado ao treinamento humano. Para que a sua redatora começasse a escrever no seu estilo, foram necessários três meses de trabalho semanal. Muitos desistem de treinar a IA após 45 minutos, acreditando que ela não consegue captar o seu estilo.
O processo de teste segue um padrão específico:
Lançar a habilidade.
Verificar o resultado.
Corrigir manualmente as partes que não estão de acordo com o padrão.
Devolver as correções ao Claude com um pedido específico: “Fiz as seguintes alterações no seu resultado para que ele correspondesse aos meus padrões. Por favor, atualize a sua habilidade para incluir essas alterações e usá-las em resultados futuros”.
Uma dica útil: durante a conversa, pergunte ao Claude: “O que você aprendeu com as nossas interações?” e peça para ele atualizar a habilidade para que essas lições sejam fixadas. Um detalhe técnico importante: as habilidades e a memória nos Projetos Claude podem dessincronizar. O Claude pode atualizar a sua memória com base na conversa, mas não atualizar a habilidade base. Callan recomenda instruir explicitamente o Claude para atualizar a própria habilidade e, em seguida, clicar manualmente no botão de salvar.
Os projetos também têm as suas habilidades invisíveis ao nível do projeto, que podem entrar em conflito com as habilidades ao nível do espaço de trabalho. Ao criar uma habilidade que deve funcionar em todos os projetos, especifique “habilidade de espaço de trabalho” ou “habilidade principal” para que ela esteja disponível em todo o lado, e não apenas num único projeto.
Dica profissional: Para equipas que criam habilidades em escala, a empresa de Callan copia cada habilidade para uma base de dados Notion, monitorizando quem a criou, quando, a versão e o propósito. Eles até têm uma habilidade que verifica a sua base de dados de habilidades para duplicações. Cada departamento gere o seu repositório de habilidades, e a gestão de habilidades é uma parte padrão de cada revisão trimestral.
Planejamento do trabalho de funcionários de IA para execução autônoma
Depois que uma habilidade foi cuidadosamente testada e aprimorada para um alto padrão, ela pode ser agendada para trabalho autônomo sem intervenção humana.
Limitação atual: o computador onde o Claude está a ser executado deve estar ligado para que as tarefas agendadas sejam realizadas. Callan usa um computador de escritório dedicado, logado na conta corporativa do Claude. Qualquer funcionário que deseje agendar uma habilidade faz login nesta conta nesta máquina.
Callan usa a função de tarefas agendadas do Claude através do aplicativo de desktop Claude Cowork. Existem opções para selecionar o dia, a hora e a frequência de execução da habilidade. Não há limite para o número de tarefas agendadas ativas.
Uma das habilidades agendadas de Callan é o “Pesquisador de Instagram”. Todas as segundas-feiras de manhã, às 6:00, ele visita as contas de Instagram dos concorrentes, identifica conteúdo viral na área de educação em IA, analisa as abordagens e “ganchos” utilizados, extrai transcrições de conteúdo da semana anterior e adiciona ideias de conteúdo diretamente à base de dados Notion. A sua equipa social entra na segunda-feira de manhã e aprova manualmente as ideias que desejam implementar. O que antes era uma tarefa rotineira para a equipa social na segunda-feira de manhã, agora é realizado autonomamente.
Outra habilidade agendada é executada a cada hora, extraindo transcrições de reuniões do Granola e arquivando-as em um banco de dados Notion que alimenta seu “segundo cérebro”.
Conclusão: Invista em funcionários de IA para escalar seu negócio
Criar funcionários de IA não é apenas automação, é um investimento na escalabilidade estratégica do seu negócio. A transição de operações rotineiras para o gerenciamento de sistemas de IA eficientes permite que sua equipe se concentre na criatividade e inovação, resolvendo as “dores do cliente” relacionadas à falta de tempo e recursos. Se você está procurando um ciclo completo de produção de vídeos curtos ou promoção abrangente através de vídeos curtos, considere como os funcionários de IA podem assumir parte do trabalho. Isso permite encomendar tudo em um só lugar, substituindo efetivamente parte da equipe por um serviço. Você está pronto para repensar seus processos de negócios e construir uma equipe onde IA e humanos trabalham em harmonia? Comece com uma auditoria de tarefas e documente seus padrões hoje mesmo. Saiba mais sobre como escolher um fornecedor para terceirização de conteúdo para redes sociais e quais critérios de qualidade de postagem em massa são realmente importantes para não desperdiçar o orçamento.
Perguntas Frequentes
O que é um funcionário de IA e como ele difere do uso comum de IA?
Um funcionário de IA é um sistema de IA treinado e reutilizável que executa uma função de negócios específica tão bem ou melhor que um humano. Ao contrário das solicitações únicas de IA, um funcionário de IA faz parte de uma abordagem sistêmica que automatiza tarefas repetitivas, seguindo padrões e cronogramas definidos.
Como começar a criar seu primeiro funcionário de IA?
Comece com uma autoauditoria: identifique as tarefas que consomem muito tempo, geram receita, mas não trazem satisfação ou são mal avaliadas. Em seguida, documente cada etapa da execução dessa tarefa, seu objetivo, padrões de qualidade e exemplos de resultados bem-sucedidos. Use o método de entrevista de IA no Claude para descrever o processo em detalhes.
Preciso ser um especialista técnico para criar funcionários de IA?
Para 90% das operações de negócios, a criação de funcionários de IA não requer habilidades técnicas. As chaves são comunicação (a capacidade de articular claramente as necessidades) e criatividade (a engenhosidade para levar a IA a um resultado excepcional).
Como garantir resultados de alta qualidade de um funcionário de IA?
A chave para a qualidade é o treinamento e os testes minuciosos. Documente todos os padrões, tom de voz, exemplos de resultados ideais. Depois de criar uma habilidade no Claude, teste-a exaustivamente, exigindo melhorias da IA até que o resultado atenda aos seus padrões “A+”. Não se esqueça de atualizar regularmente as habilidades e a memória da IA.
É possível automatizar o trabalho de um funcionário de IA por agendamento?
Sim, depois que uma habilidade é depurada, ela pode ser agendada para execução autônoma. Use as funções de agendamento em ferramentas como Claude Cowork para definir o dia, a hora e a frequência de execução da habilidade. Isso permite automatizar tarefas rotineiras, como coleta de dados, análise de concorrentes ou geração de conteúdo.
A maior plataforma de vídeo, YouTube, está a tomar contramedidas na luta por conteúdo exclusivo. De acordo com a Bloomberg, o YouTube está a oferecer aos principais criadores recompensas milionárias para que recusem a colaboração com a Netflix e coloquem os seus vídeos exclusivamente na sua plataforma. Esta estratégia visa reter os criadores de conteúdo de alta visualização quando a Netflix os aborda.
Em alguns casos, o YouTube garante aos criadores uma parte de grandes acordos publicitários celebrados a nível de toda a plataforma. Noutros, oferece financiamento para a produção de conteúdo. Esta é uma mudança notável, considerando que o YouTube encerrou a sua própria produção de conteúdo original há alguns anos, cedendo à Netflix e a outros serviços de streaming no segmento de TV premium.
Estratégia do YouTube: cenoura e pau
Fontes familiarizadas com a situação afirmam que a abordagem do YouTube não se limita apenas à “cenoura”. A plataforma também aplica o “pau”:
Exclusão de campanhas e eventos de marketing.
Recusa de uma parte das receitas de grandes acordos publicitários.
O YouTube comunica aos criadores que os acordos com a Netflix e o cross-posting de conteúdo “criam a impressão de que os canais deixam de considerar o YouTube a sua plataforma principal”, relata a Bloomberg.
Por que os criadores recusam a Netflix?
Alguns criadores já recusaram as ofertas da Netflix, em parte devido às exigências do serviço de streaming. Ao contrário do YouTube, onde os criadores controlam totalmente o cronograma de publicações, a Netflix exige a entrega prévia de vídeos prontos e pede a remoção de algumas integrações de patrocínio.
Além disso, alguns acordos de podcast da Netflix, como os com a Barstool Sports e The Ringer (e, provavelmente, o acordo de 100 milhões de dólares com Jay Shetty), contêm uma cláusula que limita o número de clipes que os criadores podem publicar no YouTube.
“O YouTube comunica aos criadores que os acordos com a Netflix e o cross-posting de conteúdo criam a impressão de que os canais deixam de considerar o YouTube a sua plataforma principal.”
Evolução das ofertas da Netflix e resposta do YouTube
Os novos acordos da Netflix incluem a participação na produção de novo conteúdo, como o desenvolvimento de séries originais com Salish Matter e Alan Chikin Chow.
O YouTube relutou em discutir a necessidade de intervir para travar a fuga de criadores. As principais preocupações:
Não querer voltar completamente ao modelo do YouTube Red e funcionar como um estúdio.
Não querer mostrar favoritismo, pagando diretamente a alguns criadores mais do que a outros, em vez de um sistema AdSense geral.
No entanto, a Netflix já atraiu os principais criadores e, provavelmente, continua a atrair ativamente novos. Em resposta, o YouTube está a aplicar uma estratégia semelhante ao “Vessel playbook” e às abordagens usadas após a saída de Ninja, quando as plataformas pagavam aos streamers por exclusividade. O objetivo é incentivar financeiramente os criadores a permanecerem no YouTube.
Perguntas Frequentes
Qual é a nova estratégia do YouTube para reter criadores?
O YouTube está a oferecer aos principais criadores contratos multimilionários para a colocação exclusiva de conteúdo na sua plataforma e a recusa de colaboração com concorrentes, como a Netflix. Também é oferecido financiamento para a produção e uma parte dos acordos publicitários.
Que exigências da Netflix podem afastar os criadores?
A Netflix exige a entrega prévia de vídeos prontos, pede a remoção de algumas integrações de patrocínio e pode limitar o número de clipes publicados noutras plataformas, o que reduz a flexibilidade e o controlo dos criadores sobre o seu conteúdo e cronograma.
Como o YouTube pune os criadores que colaboram com a Netflix?
Os criadores que celebraram acordos com a Netflix podem ser excluídos das campanhas de marketing do YouTube, eventos e privados de uma parte dos grandes acordos publicitários na plataforma.
Por que o YouTube anteriormente desistiu de financiar conteúdo original?
O YouTube encerrou a sua própria produção de conteúdo original há alguns anos, pois a Netflix e outros serviços de streaming superaram-no na categoria de TV premium, tornando tais investimentos ineficazes.
Quais são as consequências a longo prazo desta luta para os criadores?
A luta pelos criadores entre o YouTube e a Netflix cria novas oportunidades para os criadores de conteúdo, permitindo-lhes obter condições mais vantajosas e incentivos financeiros. No entanto, isso também pode levar a uma complicação na escolha da plataforma e a potenciais restrições na distribuição de conteúdo.
Conclusão
A batalha por conteúdo exclusivo entre o YouTube e a Netflix está a aquecer, oferecendo aos criadores oportunidades sem precedentes de monetização. Esta situação sublinha a importância da publicação em massa de vídeos e do cross-posting como ferramentas para uma distribuição eficaz de conteúdo.
Ao escolher um serviço de publicação em massa, preste atenção à sua capacidade de trabalhar perfeitamente com um cronograma para mais de 10 contas, garantindo o upload para todas as plataformas de uma só vez. Isso permitirá que você maximize o potencial de cada plataforma, enquanto você dorme, os vídeos já estão a ser publicados. Avalie como um serviço de publicação automática de vídeos curtos pode otimizar o seu trabalho e garantir alcance programado. Lembre-se: a escolha certa de ferramentas para agendamento automático e distribuição de conteúdo é a chave para o sucesso no espaço mediático moderno.
Num mundo onde os chatbots de IA se tornam o novo ponto de entrada para os compradores, as marcas estão a mudar as suas estratégias de visibilidade. Agora, um novo item apareceu nos briefings para criadores: visibilidade em IA. Os profissionais de marketing perceberam que os métodos tradicionais de SEO e publicidade paga já não são suficientes, quando os LLM (grandes modelos de linguagem) analisam ativamente as redes sociais, blogs e portais de notícias em busca de respostas às perguntas dos utilizadores. A chave torna-se o “DNA de vídeo” e a “matriz” de conteúdo que a IA é capaz de interpretar.
Visibilidade de IA: a nova realidade do conteúdo
Anteriormente, a própria marca ditava o que seria dito sobre ela na internet. Hoje, a pesquisa de IA assume a iniciativa, baseando-se em fontes externas e mais autênticas.
“A máquina move-se para a informação pública mais acessível e a mais autêntica para se aproximar da resposta. Não é algo que vem das próprias marcas”, observa Joe Gagliese, CEO da Viral Nation.
Acessibilidade: As redes sociais e os blogs dos criadores são fontes de dados abertas para os LLM.
Confiança: Avaliações e críticas positivas de criadores constroem a reputação da marca aos olhos da IA.
O exemplo do Zoom demonstra esta tendência: a empresa colaborou com a jornalista-criadora Naima Raza para aumentar a autoridade através da narrativa. Este é um passo para contornar a proibição de publicidade, quando uma mensagem publicitária direta não funciona.
Medição e otimização da visibilidade de IA
Embora a ligação direta entre as campanhas de criadores e a visibilidade de IA ainda esteja em desenvolvimento, a correlação já é óbvia. Christina Coughlin, SVP e gerente geral da Trevant, observa que os pedidos para rastrear o conteúdo de criadores nos resultados de pesquisa de IA aparecem em quase todos os novos pitches.
Isso impulsiona as agências a reaproveitar o conteúdo e adaptar as estratégias.
Estratégias de agências para visibilidade de IA
Auditoria de conteúdo existente: A Trevant analisa quais criadores e tipos de conteúdo geram o maior número de citações em LLM.
Monitorização constante: Rastreamento de citações durante as campanhas para otimização e planeamento de futuras parcerias.
Integração com SEO: As equipas da Crispin, por exemplo, em conjunto com especialistas em SEO, estão envolvidas na engenharia reversa de processos GEO para aumentar a influência dos criadores.
Esta abordagem permite que as marcas, anteriormente céticas em relação ao marketing de influenciadores, vejam o valor na singularização de vídeo e conteúdo para pesquisa de IA.
Aspectos técnicos de AEO e conteúdo
Os criadores estão ativamente a dominar o AEO (Answer Engine Optimization), criando sites especializados e realizando auditorias. É importante que as legendas das publicações nas redes sociais sejam legíveis por máquina e contenham informações suficientes para a digitalização por LLMs.
“Além da simples partilha de informações e de todas as coisas habituais que se esperam de uma legenda, agora, de repente, dizemos: ‘Ok, esta é a nova cauda longa da pesquisa online, e precisamos de garantir que esta legenda funciona da forma mais eficaz possível’”, enfatiza Daniel Wiley, CEO da Sway Group.
O que os criadores devem considerar:
“Colagem” de informações: Criação de conteúdo coeso e informativo que seja fácil de “reembalar” para a IA.
“Divisão” de conteúdo: Transformar um webinar em 50 clipes curtos para diferentes plataformas.
Metadados: Descrições e tags o mais detalhadas e relevantes possível.
No entanto, os especialistas alertam contra o excesso de zelo. Scott Sutton, CEO da Later, observa que 300.000 TikToks sobre um novo sabonete podem não entrar no AEO se não estiverem no lugar certo para indexação.
Isso sublinha a importância de um pacote de unicidade e de uma abordagem estratégica para a escalabilidade do conteúdo.
Perguntas frequentes
O que é a visibilidade da IA e por que é importante?
A visibilidade da IA é a capacidade do conteúdo de uma marca ser descoberto e citado por grandes modelos de linguagem (LLMs) e chatbots de IA ao responder a consultas de utilizadores. É importante porque cada vez mais pessoas começam a sua jornada de compra com a pesquisa de IA, e uma marca que não está presente lá perde potenciais clientes. É como um “clone” do seu conteúdo, a trabalhar para si na nova realidade digital.
Como os criadores podem ajudar as marcas a melhorar a visibilidade da IA?
Os criadores podem criar conteúdo autêntico, informativo e bem estruturado que seja facilmente digitalizado por LLMs. Os seus comentários e avaliações positivas são percebidos pela IA como mais fiáveis do que a publicidade direta da marca. Eles ajudam a “enganar” os algoritmos, fornecendo conteúdo de qualidade e natural.
O que é AEO e como difere do SEO?
AEO (Answer Engine Optimization) é a otimização de conteúdo para motores de resposta, como chatbots de IA, que procuram fornecer uma resposta direta à pergunta do utilizador. Ao contrário do SEO tradicional, que se foca em palavras-chave para motores de busca, o AEO está orientado para fornecer respostas claras, autorizadas e completas que a IA pode facilmente extrair e utilizar. É a “reutilização de vídeo para publicidade”, tendo em conta a lógica da IA.
É possível simplesmente tornar o conteúdo existente único para visibilidade de IA?
Sim, reaproveitar e tornar único o conteúdo existente é uma abordagem eficaz. Isso pode incluir mudar o fundo e o tom em vídeos, adaptar para TikTok, Shorts, Reels, reescrever legendas para legibilidade por máquina. O objetivo é criar 100 únicos a partir de um, mas é importante garantir que o novo conteúdo atenda aos requisitos de AEO e seja corretamente indexado pela IA.
Conclusão
A era da pesquisa por IA está mudando as regras do jogo para marcas e criadores. Investir em visibilidade de IA através de conteúdo autêntico de criadores torna-se não apenas desejável, mas criticamente importante. Não é apenas uma “comparação de preço do zero”, mas um passo estratégico para dominar a nova realidade digital.
Comece a adaptar sua estratégia de conteúdo hoje para que sua marca não seja apenas visível, mas também citada no mundo da IA de amanhã. Explore as possibilidades de geração de variantes para testes A/B e adaptação para diferentes redes sociais, para usar cada bit do seu conteúdo da forma mais eficaz possível.
A era das consultas fragmentadas está a desaparecer. Os dados de um ano de modo de pesquisa de IA do Google mostram: os utilizadores fazem perguntas completas, e não fragmentos de frases. Isto é crucial para o corte de streams e qualquer outro conteúdo: agora a informação principal deve estar no início para que os algoritmos de IA possam extraí-la instantaneamente e apresentá-la nas suas análises. Se enterrar a essência em longas introduções, o seu conteúdo corre o risco de passar despercebido.
A evolução da pesquisa: das palavras-chave ao diálogo
Desde o lançamento do modo de IA, as consultas dos utilizadores mudaram drasticamente. De acordo com Shivani Mohan, vice-presidente de ciência de dados do Google, o modo de IA atingiu 1 bilhão de utilizadores ativos por mês. Mas não se trata apenas do aumento do número de consultas.
O comprimento das consultas triplicou: A consulta média no modo de IA nos EUA é três vezes mais longa do que a tradicional.
Pesquisa multimodal: Mais de 1 em cada 6 consultas agora inclui imagens, entrada de voz ou diálogo interativo.
Crescimento de imagens: As consultas baseadas em imagens crescem 40% mensalmente.
Perguntas de acompanhamento: Os utilizadores fazem perguntas de acompanhamento, o que indica a profundidade da pesquisa.
As palavras iniciais mais frequentes nas consultas do modo de IA são “o que”, “como”, “eu”, “é” e “posso”. Isso demonstra uma transição da pesquisa por palavras individuais para uma pesquisa orientada para tarefas e perguntas, como ao conversar com uma pessoa.
Cinco modos de comportamento do utilizador na pesquisa de IA
Mohan destaca cinco modos principais de comportamento do utilizador, cada um exigindo uma abordagem especial ao conteúdo:
Explorar (Explore): Consultas abertas para brainstorming. Crescem 30% mais rápido do que o tráfego geral do modo de IA.
Decidir (Decide): Consultas com palavras de comparação (“qual de”, “qual”). Crescimento 40% mais rápido.
Aprender (Learn): Compreensão de novos conceitos e desenvolvimento profissional.
Criar (Create): As consultas para criação de imagens triplicaram desde o início do ano.
Fazer (Do): Planeamento (treinos, viagens, orçamentos). Crescimento 80% mais rápido nos últimos seis meses.
“Isto não é apenas uma mudança nos fatores de classificação, é uma transformação do comportamento do utilizador. Se ainda constrói conteúdo em torno de palavras-chave, este modelo está a ficar obsoleto rapidamente”, afirma Greg Jarboe.
Para que seu conteúdo seja eficaz na nova realidade da pesquisa de IA, siga estas cinco etapas:
1. Comece com o principal
Coloque a definição principal, métricas-chave ou conclusões principais diretamente na primeira frase de cada seção principal. Isso permite que os algoritmos de IA extraiam rapidamente as informações necessárias.
2. Use especificidade
Formule frases com nomes de marcas específicos, marcadores geográficos, datas precisas e valores numéricos verificados. Evite generalizações vagas para que seu texto seja “matematicamente legível” para os mecanismos de busca e reduza o risco de “alucinações” da IA.
3. Estruture para escaneamento
Organize o texto principal em parágrafos curtos (2-3 frases). Após os títulos das seções, use resumos concisos, listas ordenadas ou tabelas estruturadas. Isso facilita a extração de segmentos para a IA e garante a conveniência de leitura para as pessoas. Isso é especialmente importante para o corte em massa de mais de 100 clipes, onde cada fragmento deve ser autônomo e informativo.
4. Prepare respostas para perguntas subsequentes
Se os diálogos de várias etapas crescem 40% ao mês, seu conteúdo deve responder à segunda e terceira perguntas que o leitor fará após a primeira. Estruture o conteúdo longo para que cada seção possa servir como resposta a uma pergunta subsequente específica. Isso aumenta a probabilidade de que este “pedaço” seja fornecido pelo modo de IA. Para cortar transmissões de jogos, isso significa criar clipes que respondam a perguntas específicas dos espectadores.
5. Otimize o conteúdo multimodal
Com o aumento das consultas com imagens (40% mensalmente) e a triplicação das consultas de criação de imagens, o texto alternativo, o contexto das imagens e a qualidade do conteúdo visual tornam-se fatores-chave de classificação. Eles não são mais secundários, mas fazem parte do que o modo de IA lê.
Conclusão: Do “pipeline” à “produção inteligente” de conteúdo
O sucesso no SEO moderno não está em inundar a internet com textos padronizados, mas em dominar a clareza estrutural, que proporciona benefícios imediatos e comprovados tanto para algoritmos quanto para leitores. Assim como os jornalistas do século XIX se adaptaram ao telégrafo, nós também devemos repensar a abordagem da criação de conteúdo para a era da IA. Cortar transmissões sem perda de qualidade, criar destaques e cortar 9:16 de horizontal — tudo isso requer não apenas habilidades técnicas, mas também uma abordagem estratégica para a apresentação da informação. Lembre-se de que o indivíduo que corta transmissões agora deve pensar como um especialista em SEO para que cada corte do Twitch ou corte de podcast em vídeo funcione da forma mais eficaz possível para atrair o público. Entre em contato conosco para saber como podemos ajudá-lo nisso.
Perguntas Frequentes
Quanto tempo leva para cortar uma transmissão de 2 horas?
O tempo de corte depende da complexidade do conteúdo e do número desejado de destaques. Em média, um corte profissional sem perda de qualidade de uma transmissão de 2 horas em 5-10 clipes pode levar de 1 a 3 horas, incluindo a adição de legendas para os cortes e otimização. Se você precisa de um corte em massa de mais de 100 clipes, são usadas ferramentas automatizadas, como o serviço análogo ao Opus Clip, que aceleram significativamente o processo, mas exigem pós-edição manual.
Quais momentos são geralmente cortados das transmissões para destaques?
Para a edição de destaques, geralmente são cortados os momentos mais emocionantes, eventos chave do jogo (por exemplo, “kills”, “winrates”), piadas engraçadas, anúncios importantes, sessões de perguntas e respostas e fragmentos que provocam uma forte reação do público. O objetivo é criar cortes para TikTok do Twitch ou YouTube que capturem rapidamente a atenção.
As legendas são necessárias para os cortes de transmissões?
Sim, as legendas para os cortes são extremamente importantes. Elas melhoram a acessibilidade do conteúdo, permitem assistir a vídeos sem som (por exemplo, em locais públicos) e aumentam o engajamento. Além disso, as legendas contribuem para uma melhor indexação do conteúdo pelos motores de busca, o que é importante para a monetização da transmissão através de cortes.
Qual é o preço por 1 hora de transmissão para cortar 20 clipes?
O preço para cortar 20 clipes de uma transmissão de 1 hora pode variar dependendo da qualificação do especialista, da complexidade da edição, da necessidade de adicionar gráficos e legendas. Aproximadamente, o custo pode variar de 1000 a 3000 rublos por hora de material original, se for um trabalho de alta qualidade com otimização SEO e corte de 9:16 de horizontal para diferentes plataformas.
A publicidade em vídeo, especialmente em formatos curtos como YouTube Shorts, TikTok e Instagram Reels, está se tornando uma mina de ouro para quem entende os números. Enquanto alguns reclamam do CPM e dos influenciadores, outros já estão obtendo milhões de visualizações por centavos. Esqueça os blogueiros e seus preços exorbitantes – existem esquemas muito mais eficazes e transparentes que permitem obter publicidade em vídeo nos Shorts com o máximo retorno.
Por que o YouTube Shorts é o novo Klondike para publicidade?
De acordo com especialistas, o YouTube Shorts está aumentando ativamente os orçamentos de publicidade. Leah Askew da Digitas e Brian Binder da Tinuiti confirmam um crescimento significativo nos investimentos neste formato. Skyler McGill da Wpromote observa que os Shorts estão se tornando um segmento cada vez mais visível no volume total de investimentos em vídeo.
CPM abaixo de 50 rublos: Muitos arbitradores já estão registrando que o custo por mil impressões aqui pode ser significativamente menor do que em outras plataformas.
Cobertura massiva por centavos: Graças à enorme audiência do YouTube, os Shorts oferecem a oportunidade de obter milhões de visualizações sem gastar orçamentos enormes.
Alternativa aos influenciadores:em vez de blogueiros caros, cuja eficácia é frequentemente questionável, você pode usar programática direta de vídeo banners.
Nuances da colocação: não é tão simples, mas é lucrativo
Apesar do crescimento, os Shorts ainda não atingem o nível do TikTok e Reels em termos de volume de anúncios. Um dos gerentes de agência observa: “Se Meta e TikTok levam 60% do orçamento, o YouTube Shorts estará em torno de 10%. Eles ainda não conseguem escalar a esse ponto.”
“A maior parte das impressões ainda vai para a publicidade in-stream quando você agrupa campanhas. O algoritmo claramente prefere o inventário in-stream porque há muito. Mas o inventário dos Shorts definitivamente não é evitado por ninguém”, diz Brian Binder.
Especialistas aconselham a separar os Shorts em uma campanha separada. “Geralmente é mais lucrativo alocar isso como uma posição separada para obter mais escala e eficácia direcionada, em vez de apenas mantê-lo como parte de uma campanha geral de Demand Gen”, acredita Skyler McGill.
Recursos de conteúdo para Shorts: a estratégia social domina
Não se pode simplesmente pegar um vídeo longo e colocá-lo nos Shorts. “Você realmente não deve pegar um vídeo longo e aplicá-lo lá. Você nem deve pensar que um vídeo vertical se encaixa. Você realmente precisa trazer uma estratégia social e ativos sociais para lá”, enfatiza Leah Askew.
Brian Binder acrescenta: “Estamos vendo cada vez mais conversas sobre a estratégia de ‘lift-and-shift’. É a capacidade de pegar o que você está fazendo agora nas redes sociais tradicionais e simplesmente transferir isso para o YouTube Shorts.”
Onde o YouTube se encaixa nas agências?
Um ponto interessante: muitas vezes, o YouTube não é responsabilidade dos gerentes de redes sociais. Leah Askew conta que em sua empresa eles tiveram que realizar reuniões para entender quem e como comprava anúncios no YouTube. No final, decidiram que isso deveria acontecer via programática, mas com uma ligação estreita com a equipe de social.
“Uma das coisas com as quais, eu acho, as marcas e agências estão tentando lidar é onde o YouTube se encaixa em termos de gerenciamento em comparação com as redes sociais. A equipe de social gerenciará o Meta e o TikTok, mas às vezes o YouTube é gerenciado pela equipe de busca ou pela equipe programática. Então, é preciso começar a pensar onde isso realmente se encaixa e qual é a linha de base com a qual vamos comparar”, diz Brian Binder.
Por enquanto, TikTok e Reels lideram em volume de investimentos, mas o Shorts está alcançando. “O desempenho é comparável ao TikTok e Reels. Mas, dado que essas plataformas operam com níveis de custo mais altos, esperamos que o Shorts proporcione maior eficiência, pois está em um nível de investimento mais baixo”, observa um dos executivos das agências.
Números e fatos para reflexão
450.000: Número de “clippers” na rede ClipFarm do criador de conteúdo do YouTube Erik “Airrack” Decker.
$500 milhões: Avaliação da empresa Alex Cooper’s Unwell após a última rodada de financiamento.
$12.99: Novo preço mensal da assinatura premium do Peacock com anúncios.
A partir de 24 de agosto, o YouTube mudará a forma como contabiliza as visualizações, equiparando-se ao Instagram e TikTok: uma visualização será contada assim que o vídeo começar a ser reproduzido. Isso já se aplica aos Shorts.
Perguntas frequentes
Quão barato é possível comprar alcance no YouTube Shorts?
Muitos profissionais de marketing de afiliados observam que um CPM abaixo de 50 rublos é um objetivo totalmente realista para campanhas no YouTube Shorts, o que o torna um dos canais mais eficazes para alcance em massa por centavos.
É possível exibir banners nos Shorts sem criar vídeos?
Sim, essa é a principal vantagem. Você pode usar a colocação automática em centenas de vídeos sem a necessidade de filmar seu próprio conteúdo. Esta é uma opção ideal para promover aplicativos móveis, negócios de informação ou projetos de criptomoedas, onde é necessário um alcance rápido e amplo.
Como o Shorts compete com o TikTok e o Reels em termos de eficiência?
De acordo com especialistas, o desempenho do Shorts é comparável ao TikTok e Reels. Ao mesmo tempo, considerando os investimentos mais baixos no Shorts no momento, pode-se esperar maior eficiência e o CPM mais baixo nos Shorts.
Onde encontrar especialistas para encomendar publicidade em banner no Shorts?
Procure especialistas em banners de vídeo programáticos ou agências que tenham experiência com YouTube Ads e sejam especializadas em formatos curtos. É importante que eles entendam as especificidades do banner nativo no Shorts e possam fornecer um banner não ignorável.
Conclusão: aja antes que o mercado superaqueça
O YouTube Shorts não é apenas mais um canal, é uma ferramenta estratégica para obter alcance barato e escalar rapidamente. Enquanto os grandes players ainda discutem quem deve gerenciar os orçamentos, você tem a oportunidade de comprar alcance sem criar um vídeo e obter uma matemática de lucro real. Teste hipóteses por 1000 rublos, use um banner para infonegócios ou qualquer outro projeto. Não espere que o CPM dispare – comece a trabalhar com publicidade em banner em vídeo hoje mesmo. E lembre-se, o lucro real está onde os outros veem apenas dificuldades.
A Harvard Business School (HBS) está lançando o inovador bootcamp Foundry, onde avatares de IA de professores fornecerão feedback individualizado. Este é um novo passo na expansão dos programas educacionais, permitindo um aumento significativo na eficácia do aprendizado. O curso de oito semanas para empreendedores custa apenas US$ 699.
O bootcamp Foundry, desenvolvido pela HBS, oferece sessões semanais ao vivo com instrutores. No entanto, a principal característica é o uso de personagens de IA animados para interação. Essas redes neurais, criadas pela startup HeyGen, fornecem feedback personalizado durante apresentações práticas e simulações de reuniões de conselho.
Essa abordagem permite aumentar significativamente o volume de suporte individual que seria impossível fornecer pelos métodos tradicionais.
Avatares de IA em ação: feedback personalizado
A repórter do New York Times, Sarah Kessler, testou pessoalmente o sistema, apresentando seu projeto “Uber para bananas” ao avatar de IA do cofundador da Flybridge Capital, Jeff Bussgang. Embora nem o Bussgang real nem sua cópia digital tenham ficado impressionados com a ideia, Kessler observou que a versão virtual exibia um “sorriso visivelmente congelado” durante seu discurso.
Isso destaca o potencial do avatar de IA com legendas e expressões faciais para criar uma interação mais realista.
De chatbot a mentor: a evolução da IA no aprendizado
A diretora do projeto, Katarina Rings, inicialmente imaginou o componente de IA como um chatbot comum. No entanto, após o lançamento piloto, os alunos expressaram o desejo de uma experiência mais estruturada e direcionada.
Esse feedback levou ao desenvolvimento de avatares de IA mais sofisticados, capazes não apenas de responder a perguntas, mas também de participar ativamente do processo de aprendizado. Isso demonstra a adaptabilidade da produção neural por assinatura às necessidades dos usuários.
“Meus alunos estão entusiasmados com a cópia digital”, disse Jeff Bussgang, admitindo que seu avatar de IA é um pouco “assustador”, mas extremamente útil no processo de aprendizado.
Eficiência da IA versus UGC real: novos horizontes
Os participantes do bootcamp Foundry, ao contrário de alguns alunos que expressam uma atitude negativa em relação à IA, avaliaram positivamente o uso de personagens de IA animados. Isso confirma que, com a aplicação correta, a geração em massa de vídeo por rede neural e a criação de anúncios de IA podem ser não apenas eficazes, mas também muito procuradas.
Quanto custa uma criatividade de IA em comparação com os métodos tradicionais? Obviamente, significativamente menos, o que abre novas oportunidades para UGC de IA para projetos de criptomoedas e outros nichos.
Vantagens da IA na educação e marketing
Escalabilidade: Permite fornecer feedback individualizado a milhares de alunos simultaneamente, o que era impossível de escalar – agora é possível.
Economia: Reduz os custos de treinamento e criação de conteúdo. O custo de 1 minuto de vídeo de IA é significativamente menor do que os métodos de produção tradicionais.
Personalização: O avatar de IA com legendas e abordagem individual melhora a qualidade do aprendizado.
Inovação: O uso de redes neurais para publicidade UGC e o pipeline de IA de 500 vídeos por dia abrem novas oportunidades para marketing e educação.
Perguntas frequentes
O que é um avatar de IA no contexto da educação?
Um avatar de IA é uma cópia digital de uma pessoa, criada com inteligência artificial, capaz de imitar sua aparência, voz e maneirismos para interação interativa, por exemplo, para fornecer feedback ou conduzir palestras. Isso permite gerar 100 vídeos ou mais com o mesmo “professor”.
Como os avatares de IA ajudam a escalar programas educacionais?
Usando avatares de IA, as instituições educacionais podem fornecer aprendizado personalizado e feedback a um número significativamente maior de alunos do que seria possível com professores humanos. Isso reduz os custos operacionais e aumenta a acessibilidade à educação de qualidade. É como uma fábrica de vídeos de IA para e-commerce, mas para educação.
Quais empresas desenvolvem tecnologias para avatares de IA?
Um dos principais players nesta área é a startup HeyGen, que criou avatares de IA para a Harvard Business School. Existem outras empresas que oferecem soluções semelhantes, por exemplo, um análogo do Synthesia, especializado na geração de vídeo a partir de texto e API de geração em massa.
É possível usar avatares de IA para criar conteúdo publicitário?
Sem dúvida. Avatares de IA e vídeos de IA para publicidade são ativamente usados para criar clipes de IA com troca de rosto, dublagem com vozes de IA e redação e edição de roteiros de vídeos por redes neurais. Isso permite reduzir significativamente o custo e acelerar o processo de produção de conteúdo publicitário, tornando a eficácia da IA versus UGC real muito atraente.
Conclusão
A integração de avatares de IA nos programas educacionais da Harvard Business School demonstra um avanço significativo no campo da EdTech e da produção de conteúdo de IA. Isso não só aumenta a acessibilidade e a qualidade do ensino, mas também abre novos horizontes para a aplicação da inteligência artificial em diversas áreas, da educação ao marketing.
Se você está procurando onde encomendar para cripto ou outros projetos a geração em massa de vídeos – as tecnologias já estão aqui. O futuro da educação e da produção de conteúdo está nas redes neurais, e Harvard já está definindo o ritmo. Saiba mais sobre a criação de vídeos publicitários de IA em nosso site.
A Nvidia continua a investir ativamente no desenvolvimento da infraestrutura de inteligência artificial, o que afeta diretamente suas receitas. Recentemente, a empresa anunciou uma parceria estratégica com a Cloverleaf Infrastructure. Este acordo pode mudar o cenário do mercado de infraestrutura de IA e, possivelmente, reduzir o custo de implantação de novas capacidades.
Investimentos da Nvidia: fatos e números
A Cloverleaf Infrastructure, fundada em 2024, é especializada na criação de infraestrutura básica para data centers. No ano de sua fundação, a empresa levantou 300 milhões de dólares em investimentos. Seu papel fundamental é intermediar entre os fornecedores de serviços públicos e os data centers, garantindo fontes de energia críticas e outros elementos para o desenvolvimento dos locais.
Quanto a Nvidia investiu na Cloverleaf?
Os termos do acordo não foram divulgados.
De acordo com o The Wall Street Journal, o investimento da Nvidia na Cloverleaf provavelmente será de várias centenas de milhões de dólares.
A Reuters informa que a fabricante de chips agora detém uma participação minoritária na Cloverleaf.
“A Nvidia está cada vez mais envolvida no financiamento e desenvolvimento de data centers para IA, que, por sua vez, compram seus sistemas de IA”, observam os analistas.
Estratégia da Nvidia: o volante da IA e a economia unitária
Este acordo faz parte da ampla estratégia da Nvidia de reinvestir seus enormes lucros para manter o “volante da IA” em movimento. O objetivo é garantir uma demanda constante por seus chips e sistemas de alto desempenho. A empresa busca não apenas vender hardware, mas também participar ativamente da criação de condições para seu uso em larga escala.
Exemplos concretos de investimentos em infraestrutura de IA
No início desta semana, a Nvidia anunciou outro grande investimento:
1,5 bilhão de dólares na SB Energy.
Este é um projeto de data center, associado à OpenAI, localizado em Ohio.
Tais investimentos mostram que a Nvidia não está apenas esperando o desenvolvimento do mercado, mas o está moldando ativamente. Para arbitradores e profissionais de marketing, isso significa uma potencial redução do custo do CPM devido ao aumento da disponibilidade de poder computacional e, consequentemente, condições mais favoráveis para o teste barato de hipóteses em grandes volumes de dados.
Perguntas Frequentes
Quão lucrativo será o CPM graças a esses investimentos?
O impacto direto no CPM ainda é difícil de avaliar, mas o aumento da disponibilidade e a redução do custo da infraestrutura para computação de IA podem tornar as plataformas de publicidade mais eficientes. Isso potencialmente reduzirá os custos de processamento de dados e geração de conteúdo, o que, em última análise, se refletirá no preço por mil impressões.
Com os investimentos ativos de gigantes como a Nvidia na infraestrutura de IA, o mercado se torna mais estável e previsível. Este é um momento favorável para considerar investimentos em soluções de IA, pois as barreiras de entrada e os custos operacionais podem diminuir.
Conclusão: caixa e perspectivas
Os investimentos da Nvidia na Cloverleaf Infrastructure e na SB Energy não são apenas operações financeiras, mas passos estratégicos para fortalecer sua posição dominante no campo da IA. A empresa busca criar um ecossistema onde seus chips serão indispensáveis. Para as empresas, isso significa uma potencial redução nos custos de desenvolvimento e operação de IA, o que abre novas oportunidades para otimizar a economia unitária e obter maiores lucros de cada real investido. Acompanhamos os números e nos preparamos para as novas oportunidades que este “volante da IA” trará.
Na área de produção de vídeo de ciclo completo e promoção integrada, a inteligência artificial (IA) torna-se não apenas um assistente, mas um elemento chave capaz de economizar tempo e recursos. No entanto, para obter benefícios reais, é importante escolher as ferramentas certas. Analisaremos 11 soluções comprovadas para criar textos, imagens, vídeos e otimizar fluxos de trabalho, bem como suas políticas de preços.
As ferramentas de criação de conteúdo baseadas em IA usam algoritmos para gerar conteúdo de texto, visual, áudio ou vídeo com base em prompts fornecidos. Isso permite que as equipes criem materiais mais rapidamente e em maiores volumes. O mercado de IA generativa está crescendo rapidamente, com um volume projetado de 394,66 bilhões de dólares até 2026, e o conteúdo impulsionado por IA se tornará uma das tendências definidoras nas redes sociais.
Se antes a IA gerava principalmente textos, em 2026 a maioria das ferramentas se tornou multimodal e orientada para o fluxo de trabalho. Elas podem criar rascunhos, desenvolver designs, editar vídeos e integrar-se a sistemas existentes. Essas soluções podem ser divididas em cinco categorias:
Redação e copywriting
Geração de imagens
Vídeo e áudio
Apresentações e design
Plataformas de gerenciamento de fluxo de trabalho
Entre os exemplos conhecidos estão ChatGPT, Midjourney, Jasper, Canva e as ferramentas de IA da Hootsuite, que agora fazem parte do Perch no Hootsuite Social OS.
Por que as empresas precisam de IA na produção de conteúdo?
As ferramentas de IA ajudam os profissionais de marketing a criar, otimizar e escalar conteúdo com menos esforço. Elas são indispensáveis para brainstorming, criação de rascunhos e execução de tarefas diárias. Vamos considerar quatro vantagens principais que devem ser integradas ao seu fluxo de trabalho:
Economia de tempo: da rotina à estratégia
A vantagem mais óbvia é a economia de tempo. 51% dos especialistas em conteúdo já usam IA para acelerar a produção. A IA assume tarefas pequenas e rotineiras, permitindo que sua equipe se concentre em objetivos estratégicos. Por exemplo:
“Eu uso IA para agrupar tweets dos artigos do blog da minha empresa”, compartilha Chelsea Hensley, estrategista de mídia social da Visme. “Para plataformas como X/Twitter ou Threads, isso é extremamente útil para reaproveitar conteúdo já escrito (e aprovado pela nossa equipe!) em tweets e threads curtos.”
A formatação é outra vitória fácil. “Posso inserir meu conteúdo ou ideias existentes e pedir à IA para formatá-los em uma lista com marcadores ou até mesmo em uma tabela organizada, o que levaria horas para fazer sozinho”, diz Hensley. “A formatação é uma ótima maneira de um profissional de SMM usar a IA.”
Geração de ideias: rompendo o bloqueio criativo
Até os melhores especialistas em brainstorming ficam presos às vezes. A IA pode iniciar o processo para que sua equipe não diminua o ritmo. Você ainda traz a estratégia e a criatividade, mas a IA fornece um ponto de partida, gerando prompts, ângulos ou ideias de postagens que você pode refinar. Às vezes, a primeira leva de sugestões é suficiente para acender uma ideia que você não teria de outra forma.
Dimensionamento de conteúdo: mais alcance com menos esforço
A IA ajuda as equipes a produzir mais conteúdo sem aumentar significativamente a carga de trabalho. Em vez de começar do zero todas as vezes, os profissionais de marketing podem reaproveitar o conteúdo existente em vários formatos. Um artigo de blog pode se transformar rapidamente em um tópico X ou em um roteiro de vídeo para o Snapchat.
Para grandes empresas, isso abre oportunidades para entrar em novos mercados. As ferramentas de IA podem traduzir conteúdo em minutos, simplificando a adaptação de campanhas para diferentes idiomas e regiões sem um ciclo de produção separado para cada uma. Pequenas equipes sentem isso não menos.
Quando perguntada sobre como a IA a ajuda a fazer mais, sendo uma “equipe de uma pessoa”, Hensley responde: “ESSA é a pergunta certa. Como muitos gerentes de mídia social trabalham sozinhos, ter IA para ajudar na elaboração e reaproveitamento de conteúdo é crucial… Com a IA, posso transformar tarefas tediosas e demoradas em soluções rápidas.”
Otimização para plataformas: melhorando a visibilidade
Assim como o Google e outros mecanismos de busca, as plataformas sociais têm suas próprias regras de SEO. Se você está apenas aprendendo a otimizar o conteúdo, as ferramentas de IA podem ajudar. Elas sugerem palavras-chave, hashtags e estruturas de legendas que melhoram a exibição do seu conteúdo em feeds e resultados de pesquisa. O resultado são postagens que são mais fáceis de encontrar para as pessoas certas.
Ferramentas de IA para criação de conteúdo: uma visão detalhada
As melhores ferramentas de IA para criação de conteúdo ajudam os profissionais de mídia social a fazer brainstorming, gerar textos, desenvolver recursos visuais e editar vídeos em minutos. Nós as agrupamos por categorias para que você possa ir para aquela que atende às suas necessidades.
IA para escrita e copywriting
Essas ferramentas lidam com rascunhos, edição, reaproveitamento e manutenção do tom da marca. Elas são a base da maioria dos fluxos de trabalho de criação de conteúdo.
Hootsuite: Assistente de IA para mídias sociais
Características: As capacidades de IA do Hootsuite agora estão integradas ao Perch — o aplicativo de conteúdo, planejamento e publicação no Hootsuite Social OS. Você insere uma solicitação e ele a transforma em legendas para mídias sociais, ideias de posts e opções de conteúdo que podem ser agendadas sem sair da plataforma. O que o diferencia dos chatbots comuns é o contexto: a IA é treinada com base na metodologia de trabalho do Hootsuite com mídias sociais, combinando um poderoso modelo de linguagem com fórmulas de conteúdo baseadas em mais de uma década de experiência em marketing social.
Melhor para: Equipes que precisam de uma substituição para a equipe de SMM ou terceirização de conteúdo para redes sociais, bem como a conexão da criação de conteúdo por IA com planejamento, publicação, análise e aprovações em uma única janela.
Limitações: Criado especificamente para conteúdo social, portanto, não é adequado para a criação de artigos longos em blogs ou documentação técnica.
Preços: Standard — 99 $/usuário/mês, Advanced — 249 $/usuário/mês. Enterprise — preço individual. Uma avaliação gratuita está disponível.
ChatGPT: assistente universal
Características: Pode criar conteúdo em estilo humano, incluindo posts em mídias sociais, artigos de blog, planos e roteiros. Os modelos mais recentes também geram imagens e suportam GPTs personalizados, permitindo que as equipes criem versões adaptadas ao contexto de sua marca.
Melhor para: Rascunhos gerais, brainstorming e suporte à pesquisa.
Limitações: Rascunhos completos do zero frequentemente soam genéricos, e dados factuais ou históricos sempre exigem verificação com fontes primárias.
Preços: Existe um nível gratuito. Plus — 20 $/mês, Business — 20 $/usuário/mês (com pagamento anual).
Claude: para trabalhar com documentos grandes
Características: Ajuda a gerar ideias e criar conteúdo por meio de solicitações conversacionais. Funciona com o sistema Constitutional AI, projetado para fornecer respostas mais seguras e confiáveis.
Melhor para: Trabalhar com documentos longos, sintetizar pesquisas e conteúdo técnico.
Limitações: Não é projetado para a produção de conteúdo de ponta a ponta, e os resumos ainda precisam de revisão humana antes da publicação.
Preços: Existe um nível gratuito. Pro — 20 $/mês, Team — 25 $/usuário/mês (com pagamento anual).
Jasper: para um tom de marca consistente
Características: Especializa-se em conteúdo para artigos, redes sociais, roteiros e muito mais. Expandiu-se para a geração de imagens. Destaca-se pelo foco no tom: a plataforma pode gerar ou reescrever conteúdo que corresponda à voz da sua marca.
Melhor para: Equipas de marketing que precisam de um tom de marca consistente em grandes volumes de conteúdo.
Limitações: Conteúdo importante ou fundamental é melhor deixar para humanos. Para materiais comerciais, páginas de destino ou grandes campanhas, os rascunhos de IA são apenas um ponto de partida.
Preços: Creator a partir de 39 $/mês (com pagamento anual). Níveis Pro e Business disponíveis, com uma avaliação gratuita.
Copy.ai: para vendas e marketing
Características: Ajuda equipas de marketing e vendas a criar conteúdo e a avançar mais rapidamente no fluxo de trabalho de lançamento no mercado. Permite pesquisar contas, gerar mensagens de alcance e analisar dados de vendas.
Melhor para: Equipas que ligam a produção de conteúdo aos fluxos de trabalho de vendas.
Limitações: Focado em vendas e processos GTM, não em conteúdo para redes sociais, tornando-o inadequado como ferramenta principal para redes sociais.
Preços: Chat a partir de 29 $/mês (24 $/mês com pagamento anual). Níveis Growth, Expansion, Scale e Enterprise disponíveis.
IA para geração de imagens
Estas ferramentas trabalham com visuais, desde arte conceptual estilizada a modelos prontos.
Midjourney: para visuais estilizados
Características: Aplicação de geração de imagens baseada em IA, conhecida pelo seu estilo visual único. Começou como um bot do Discord, agora também funciona como uma aplicação web.
Melhor para: Visuais estilizados e artisticamente elaborados para redes sociais e conceitos de campanha.
Limitações: A subscrição só compensa com uma procura constante por gráficos de IA, e os resultados fotorrealistas ainda exigem um trabalho significativo com os prompts.
Preços: Apenas subscrição paga (Basic, Standard, Pro e Mega). Os preços não são publicados na página inicial, verifique na página de preços. Não há plano gratuito.
Canva: para design rápido e com marca
Características: Plataforma de design gráfico com modelos e ferramentas de IA. Conveniente para criar conteúdo para redes sociais, pois todos os materiais são automaticamente formatados para a plataforma desejada e integrados com o Hootsuite. As funções de IA estão em “Magic Design”.
Melhor para: Visuais rápidos e com marca, criados por não-designers.
Limitações: Não substitui a criação de uma identidade de marca do zero, que ainda requer o trabalho de designers profissionais.
Preços: Plano gratuito disponível. Canva Pro é um nível pago, acima estão Teams e Enterprise. Os preços variam de acordo com a região e o ciclo de pagamento.
IA para vídeo e áudio
O vídeo continua sendo o formato mais intensivo em recursos nas redes sociais. Essas duas ferramentas reduzem significativamente o tempo de produção.
Descript: para edição de vídeos longos
Recursos: Ferramenta de edição de áudio e vídeo baseada em IA. A função mais útil é a edição baseada em transcrição. Você edita a transcrição, removendo palavras de preenchimento, encurtando seções ou cortando clipes inteiros, e o vídeo é atualizado de acordo.
Melhor para: Transformar podcasts longos ou gravações de vídeo em clipes prontos para redes sociais.
Limitações: Edita filmagens existentes. Você ainda precisa gravar algo para começar.
Preços: Plano gratuito disponível. Hobbyist a partir de US$ 24/mês (US$ 16/mês com pagamento anual). Acima estão Creator e Business.
InVideo: para criar vídeos curtos a partir de texto
Recursos: Ferramenta de criação de vídeos curtos baseada em IA a partir de prompts de texto. Útil para pequenas equipes sem tempo ou recursos para produção de vídeo completa.
Melhor para: Criação rápida de conteúdo de vídeo sem filmagem ou edição.
Limitações: Não é adequado para vídeos informativos longos ou muito detalhados, e os vídeos gerados geralmente exigem ajustes manuais para corresponder ao tom e às mensagens da marca.
Preços: Plano gratuito disponível com marcas d’água. Existem planos pagos (verifique com o fornecedor as tarifas e nomes de planos atuais).
IA para apresentações e design
A elaboração de relatórios e apresentações ocupa uma parte significativa da semana de um profissional de marketing. Beautiful.ai ajuda a criar slides polidos rapidamente.
Beautiful.ai: para criar apresentações
Recursos: Ferramenta de apresentação baseada em IA que ajuda a criar slides polidos rapidamente. Isso abrange uma parte significativa das tarefas de um especialista em redes sociais: elaboração de relatórios para partes interessadas, apresentação de ideias de campanha ou criação de slides para uma estratégia online.
Melhor para: Apresentações de marketing, relatórios de redes sociais e apresentações rápidas.
Limitações: Menos adequado para apresentações aprofundadas e de pesquisa que exigem layouts personalizados.
Preços: Níveis Pro, Team e Enterprise disponíveis, com uma avaliação gratuita.
Ferramentas de IA gratuitas para conteúdo da Hootsuite
Nem toda tarefa justifica uma assinatura. A Hootsuite oferece ferramentas gratuitas de IA para criação de conteúdo que você pode usar agora mesmo, sem precisar se inscrever. Aqui estão três delas para você favoritar.
Gerador de legendas: Não é tão avançado quanto as ferramentas do Perch, mas, ao contrário de um chatbot genérico, é feito especificamente para mídias sociais. Cria legendas adaptadas à plataforma escolhida e suporta cinco idiomas.
Gerador de hashtags: Assim como o gerador de legendas, adapta suas sugestões à plataforma escolhida (Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Pinterest e X).
Gerador de descrições de vídeo do YouTube: Escreve uma descrição totalmente otimizada, ajudando você a alcançar seu público-alvo com as palavras-chave certas e a direcionar tráfego por meio de chamadas para ação.
A Hootsuite também oferece uma série de outros geradores gratuitos, cada um com seu próprio plano gratuito e sem necessidade de inscrição: Gerador de ideias para posts do Instagram, Gerador de ideias para posts do TikTok, Gerador de ideias para posts do Facebook, Gerador de ideias para posts do LinkedIn.
Limitações da IA na criação de conteúdo: o que você precisa saber
A principal limitação da IA na criação de conteúdo é que essas ferramentas operam com informações existentes. Isso significa que elas não podem produzir de forma confiável pesquisas atuais, ideias originais ou julgamentos criativos genuínos. Conhecer os limites da IA a torna útil, e não arriscada. Aqui estão cinco limitações a serem consideradas:
Falta de pesquisa atualizada: A IA nem sempre pode fornecer os dados mais recentes.
Escassez de opiniões de especialistas: A IA não é um especialista e não pode oferecer insights pessoais.
Compreensão limitada das tendências atuais: A IA pode estar desatualizada em relação às tendências e dados demográficos mais recentes.
Falta de novos estudos de caso: A IA nem sempre é capaz de fornecer exemplos relevantes da indústria.
