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Category: Preços, CPM, ROI

  • CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    No mundo da pesquisa de IA, os líderes estão em constante mudança, e a questão de quais plataformas monitorar torna-se crítica para os especialistas em SEO. Discussões recentes giraram em torno da plataforma Perplexity: vale a pena continuar monitorando-a ou focar exclusivamente em gigantes como ChatGPT, Gemini e Claude? Analisaremos como a mudança nas participações de mercado afeta a avaliação da visibilidade e quanto dinheiro cada rublo gasto trará para entender se o CPM é lucrativo.

    Perplexity realmente está perdendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO da Siege Media, afirma que a participação de mercado da Perplexity está diminuindo. Incluí-lo em métricas gerais junto com ChatGPT, Gemini, Claude e produtos de IA do Google pode distorcer a imagem real da visibilidade. Hudgens exorta: “Todos deveriam remover o Perplexity de seus rastreadores LLM hoje”.

    No entanto, como a experiência mostra, conclusões precipitadas podem ser errôneas. Em março de 2002, na conferência Search Engine Strategies, discutiu-se a redução do número de mecanismos de busca rastreados de 15 para 5. Naquela época, o Google foi excluído da lista. Isso se revelou uma séria omissão, pois o Google estava rapidamente ganhando força. Uma situação semelhante pode se repetir hoje.

    Dados confirmam o declínio do Perplexity

    • De acordo com o StatCounter, em junho de 2026, o Perplexity detinha 7,91% da participação de referências de chatbots de IA, quase no mesmo nível do Gemini (7,94%).
    • Em agosto de 2026, a participação do Perplexity caiu para 4,31%, enquanto o Gemini cresceu para 10,9%.

    “Uma pequena participação de mercado nem sempre significa pouca importância estratégica. É como investir em ações: nem sempre se deve olhar apenas para a capitalização atual, mas também para o potencial de crescimento.”

    O mercado está se consolidando, mas não em torno de um único líder

    Os dados mais recentes da Similarweb de maio de 2026 mostram o domínio do ChatGPT (53,9% das visitas globais à web entre os sete principais assistentes de IA). O Gemini ocupa 27,9%, o Claude – 9,2%, o DeepSeek – 4,1%, o Grok – 2,4%, e o Perplexity e o Copilot – 1,3% cada.

    Mudanças significativas ocorreram não no desaparecimento do Perplexity, mas no surgimento de um forte segundo player. A participação do ChatGPT no tráfego da web de chatbots de IA diminuiu de 76,4% há um ano para 52,7% em maio de 2026. O Gemini cresceu de 9% para 27,3%, e o Claude – de 1,6% para 8,9%.

    Principais players e suas vantagens

    • ChatGPT: mais de 900 milhões de usuários ativos semanais (fevereiro), mais de 1 bilhão de usuários ativos em todos os produtos (final de julho). Esta é uma enorme base de consumidores diretos.
  • Gemini: o aplicativo Gemini ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais (agosto). Possui distribuição do Google via Pesquisa, Android e todo o ecossistema de produtos.
  • Claude: conquistou uma forte posição no segmento corporativo e entre desenvolvedores. Em abril, mais de 100.000 clientes usavam o Claude no Amazon Bedrock. A receita anual ultrapassou 65 bilhões de dólares (agosto).

Estas não são três versões de um mesmo negócio, mas sim três vantagens de distribuição diferentes. O mercado parece uma oligarquia em formação, e não uma situação de “o vencedor leva tudo”.

O que os especialistas em SEO devem monitorar

Google AI Overviews e AI Mode não devem ser vistos como LLMs comuns. Eles são muito mais importantes. Em junho, o Google informou que o AI Overviews atinge mais de 2,5 bilhões de usuários mensais, e o AI Mode ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais. As consultas do AI Mode dobraram a cada trimestre desde o lançamento.

De acordo com a Similarweb, o AI Overviews apareceu em 43% das consultas de pesquisa do Google nos EUA até maio de 2026, em comparação com 15% no ano anterior. As visitas ao AI Mode cresceram de 126 milhões em junho de 2025 para 279 milhões em maio de 2026.

Isso significa que o Google AI é uma camada separada no ecossistema de pesquisa dominante do mundo. Para empresas B2B, o Claude também é de enorme importância, apesar do tráfego de consumidores relativamente pequeno. PwC, TCS e Cognizant estão implementando ativamente o Claude em seus fluxos de trabalho, treinando dezenas de milhares de funcionários. Mais de 1000 clientes empresariais gastam mais de 1 milhão de dólares anualmente no Claude.

Sistema de medição de visibilidade de IA de três níveis

  1. Primeiro nível: Plataformas com escala e significado estratégico. Monitore ChatGPT e Gemini separadamente. Adicione Claude para públicos B2B, corporativos e profissionais.
  2. Segundo nível: Pesquisa de IA integrada em ecossistemas existentes. Monitore Google AI Overviews e AI Mode separadamente de ChatGPT, Gemini e Claude. O objetivo é medir como a IA muda a jornada de pesquisa. O Microsoft Copilot também pode ser incluído neste nível se a empresa tiver uma presença significativa no Microsoft 365.
  3. Terceiro nível: Plataformas emergentes ou especializadas. Isso inclui Perplexity, Grok, DeepSeek. Não os ignore, mas também não lhes dê o mesmo peso. Monitore-os para visibilidade incomum, tráfego de referência, citações e crescimento.

Não deixe que as médias escondam os dados reais

Um indicador agregado de visibilidade de LLM pode criar uma falsa sensação de precisão. Por exemplo, se uma marca tem 40% de citação no ChatGPT, 35% no Gemini, 30% no Claude e 90% no Perplexity, a média simples será de 48,75%. Esse número diz pouco se o Perplexity representa apenas uma pequena fração do tráfego importante para o negócio.

CPM vantajoso? Vale a pena excluir o Perplexity do monitoramento de visibilidade de IA? — ilustração 2

Em vez de perguntar “Qual é a nossa visibilidade média em LLMs?”, devemos perguntar: “Onde as pessoas importantes para este negócio realmente encontram nossa marca?”.

Para isso, é preciso combinar três conjuntos de dados:

  • Alcance de audiência: uso, visitas, distribuição por plataforma.
  • Visibilidade: menções, citações, URLs de referência, consultas que as geram.
  • Impacto nos negócios: vincular referências de IA ao engajamento, leads, vendas e outras conversões.

Meu veredicto sobre o Perplexity

Ross Hudgens está certo sobre o problema, mas não totalmente certo sobre a solução. Não remova o Perplexity do rastreador de LLM, mas diminua seu peso. Se o Perplexity gera 1% do seu tráfego de IA, dar a ele 25% ou 33% do peso na avaliação de visibilidade é injustificável. Se, no entanto, ele representa mais de 5% das referências, como o próprio Hudgens sugere, o argumento a seu favor se torna mais forte.

A trajetória de desenvolvimento do Perplexity merece atenção. A análise do Similarweb de agosto de 2026 ainda descreve o Perplexity como um player ativo no mercado de busca de IA, destacando sua estratégia de ausência de anúncios e foco em assinaturas e acordos corporativos. Isso mostra por que “pequeno” e “insignificante” não são sinônimos.

Perguntas Frequentes

Qual CPM é considerado vantajoso para plataformas de IA?

O CPM vantajoso em plataformas de IA depende do seu público-alvo e do ROI. Se a plataforma gera leads ou vendas de alta qualidade, mesmo com um CPM relativamente alto, ela pode ser vantajosa. O principal é considerar não apenas o custo por impressão, mas também a conversão.

Vale a pena testar hipóteses de forma barata em novas plataformas de IA?

Sim, o teste de hipóteses barato em novas plataformas de IA é obrigatório. É assim que se pode descobrir o próximo Google. Não se deve gastar orçamentos enormes nelas, mas o monitoramento e um teste mínimo permitirão não perder um potencial avanço.

O que é mais barato: banner ou influenciador, se comparado com plataformas de IA?

A pergunta o que é mais barato banner ou influenciador é incorreta no contexto da IA. As plataformas de IA oferecem um tipo diferente de interação. A comparação de preços deve ser feita através de métricas de eficiência: quanto custa 1 milhão de impressões via banner versus o preço de geração de 100 vídeos de IA ou o custo de publicação de 500 vídeos através de ferramentas de IA. Cada canal tem sua própria economia unitária.

Como avaliar o custo de singularização de um vídeo com IA?

O custo de singularização de um vídeo com IA depende da complexidade da tarefa e da ferramenta utilizada. É importante avaliar não apenas os custos diretos, mas também o tempo que a IA economizará. O preço por minuto de vídeo de IA com avatar também varia, mas muitas vezes se mostra mais vantajoso do que o trabalho manual, especialmente em grandes volumes.

Conclusão

O mercado de busca de IA é dinâmico. Ignorar o Perplexity ou outras plataformas de nicho completamente significa arriscar perder sinais importantes. No entanto, dar-lhes cegamente o mesmo peso que os gigantes é distorcer a imagem. Uma abordagem matemática para a análise, ponderando as plataformas pelo seu impacto real nos negócios e o monitoramento constante de novos players, é a chave para o sucesso em SEO e uma estratégia de CPM vantajoso.

Contamos o dinheiro, não apenas o número de plataformas no rastreador. Não perca de vista os azarões que estão ganhando força. Talvez o próximo líder de mercado esteja entre eles. Comece a analisar seus dados hoje para não perder novas oportunidades!

  • ChatGPT Ads: 6 meses depois — o que considerar um CPM lucrativo?

    ChatGPT Ads: 6 meses depois — o que considerar um CPM lucrativo?

    Seis meses após o lançamento da plataforma de publicidade da OpenAI, o ChatGPT Ads ainda levanta questões para os anunciantes. Os números variam muito: o custo por clique (CPC) varia de menos de US$ 3 a US$ 13, e o CPM vantajoso nem sempre é óbvio. Algumas campanhas geram leads de qualidade a um preço competitivo, outras – resultados mínimos. O problema é que não há critérios claros para avaliar a eficácia, e os relatórios da plataforma são limitados.

    Os relatórios estão disponíveis nos níveis de campanha, grupo de anúncios e anúncio. O rastreamento de conversões é implementado através do OpenAI Pixel e da Conversions API, suportando ações como compras, leads e registros. A OpenAI também pode usar conversões modeladas. É aí que a funcionalidade de relatórios termina, o que dificulta a comparação de preços e a avaliação do ROI real.

    Limitações de relatórios e concorrência

    A falta de relatórios competitivos completos é um ponto crítico. Se o CPC está aumentando, os dados atuais não permitem entender se isso é causado pelo aumento da concorrência, mudança na relevância, volume de inventário, lances ou tipos de diálogos em que o anúncio aparece.

    Isso impede o teste preciso de hipóteses a baixo custo e a otimização de campanhas.

    A experiência da Hostinger: US$ 70.000 em testes

    Um dos maiores testes públicos foi realizado pela Hostinger, gastando quase US$ 70.000. Hussein Ograc, chefe de PPC, inicialmente observou que o CPC não era maior do que no Google Search, e as campanhas geravam compras. No entanto, à medida que o orçamento aumentava, sua avaliação tornou-se mais matizada.

    “O CPM excedia US$ 65, mas o principal problema era o CTR. Casos mais específicos funcionavam melhor, enquanto mensagens amplas falhavam constantemente. A qualidade do tráfego era instável, e avaliar o ROAS apenas por conversões diretas era difícil”, observou Ograc.

    Este exemplo demonstra que qual CPM considerar vantajoso é uma questão de contexto e qualidade do tráfego.

    Outros testes: atribuição e qualidade dos leads

    A empresa CTC relatou uma receita atribuída de US$ 19.000 a US$ 38.000, dependendo do modelo de atribuição, com um ROAS de 3.3x a 6.8x. Eles usaram o Triple Whale para avaliar a eficácia posterior, pois os relatórios do ChatGPT Ads eram insuficientes.

    Floyd Blakey, analisando uma campanha B2B com um orçamento de CAD 7.000, registrou um CPC médio de US$ 9.29, CPM de US$ 64.34 e CTR de 0.7%. Usando a desanonimização de visitantes, sua equipe identificou 146 organizações de 336 cliques pagos. Destes, apenas cinco correspondiam ao perfil ideal do cliente.

    Isso destaca o problema da qualidade do tráfego e mostra que mais barato que influenciadores nem sempre significa mais eficaz.

    Diferenças geográficas e CPC recomendado

    O teste da Synter mostrou diferenças geográficas significativas. Com um CPC geral de $9.89 (em $4 428.84), ele variou de $5.10 no Reino Unido a $10.62 nos EUA. Na Austrália, o CPC atingiu $17.59, na Nova Zelândia — $22.89, embora os volumes lá fossem significativamente menores. O preço por clique depende muito da região.

    A OpenAI recomenda um CPC máximo inicial de a . No entanto, essa recomendação é frequentemente percebida como um benchmark, embora não seja. Isso cria falsas expectativas em relação a uma alternativa de baixo custo para semeadura e quanto custa 1 milhão de impressões via banner em comparação com a publicidade de IA.

    ChatGPT Ads: 6 meses depois — o que considerar um CPM lucrativo? — ilustração 2

    Público-alvo do ChatGPT Ads

    A publicidade no ChatGPT está disponível apenas para usuários dos planos Free e Go, que constituem a maior parte da audiência. Assinaturas mais caras (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) permanecem sem anúncios, assim como contas de menores. Isso significa que o público-alvo da publicidade não coincide com a base geral de usuários do ChatGPT.

    Não há informações públicas suficientes sobre a demografia e o poder de compra dessa audiência. As estatísticas gerais de usuários do ChatGPT também são irrelevantes, pois incluem aqueles que não veem anúncios. A geografia restringe ainda mais a comparação.

    • Lançamento piloto: EUA, Canadá, Austrália, Nova Zelândia (fevereiro).
    • Expansão: Reino Unido, Japão, Coreia do Sul, Brasil, México (maio-agosto).
    • Acesso ao Ads Manager: 52 países (31 de agosto).

    Como abordar o ChatGPT Ads agora

    Ao iniciar o teste de hipóteses a baixo custo nesta plataforma, é importante entender suas limitações atuais. Defina as expectativas antes de começar a gastar, com base no que tornará o canal lucrativo para o seu negócio. O CPC ou CTR de outros pouco ajudarão, pois sabemos muito pouco sobre a concorrência, o público e os tipos de diálogos por trás desses resultados.

    Os resultados iniciais exigem uma análise mais cuidadosa do que em plataformas maduras. Devido à falta de sinais de diagnóstico, é difícil distinguir um problema real de desempenho das características de exibição, correspondência ou diálogos disponíveis durante o período de teste. Ainda não há um número universal que defina o sucesso de uma campanha no ChatGPT Ads. “Bom” é o que o canal traz para o seu negócio específico, e não números abstratos.

    Perguntas frequentes

    O que é um CPM lucrativo no ChatGPT Ads?

    Um CPM lucrativo no ChatGPT Ads não tem um valor fixo. Ele depende do nicho, da qualidade do tráfego, dos objetivos da campanha e do ROI que você obtém. A experiência da Hostinger mostrou um CPM acima de $65, mas com problemas de CTR. É importante avaliar não apenas o CPM, mas também a qualidade dos leads e o ROAS final.

    Vale a pena investir em ChatGPT Ads para um teste de hipóteses barato?

    O ChatGPT Ads pode ser uma ferramenta para um teste de hipóteses barato, mas com ressalvas. A relatórios limitados exigem ferramentas de análise adicionais (por exemplo, Triple Whale, desanonimização de visitantes) para uma avaliação completa. Esteja preparado para que a relação preço vs. resultado possa variar muito.

    O que é mais barato: publicidade em banner ou ChatGPT Ads?

    A comparação entre o que é mais barato: banner ou influenciador com ChatGPT Ads não é diretamente correta. O CPC no ChatGPT Ads pode ser significativamente maior do que na publicidade em banner tradicional, atingindo $10-$20 em algumas regiões. No entanto, se a qualidade do tráfego e o ROAS justificarem esses custos, o ChatGPT Ads pode ser mais eficaz. É importante calcular a economia unitária.

    Qual CPC é considerado normal para ChatGPT Ads?

    A OpenAI recomenda um CPC máximo inicial de $3 a $5, mas isso não é um benchmark. O CPC real pode ser significativamente maior, até $13-$22. Um CPC “normal” é aquele que garante um ROAS positivo e está de acordo com sua economia unitária. Não se baseie apenas nas recomendações, sempre realize um teste de hipóteses barato e analise seus dados.

    Conclusão

    O ChatGPT Ads é uma nova plataforma com potencial, mas também com sérias limitações, especialmente em termos de relatórios e transparência. Os anunciantes, acostumados a estatísticas detalhadas, enfrentam a necessidade de uma análise aprofundada fora da plataforma para avaliar a eficácia real. Para entender quanto dinheiro será gerado por cada rublo gasto, não confie em números gerais, mas concentre-se em suas métricas e objetivos.

    Realize um teste de hipóteses barato, analise cada etapa do funil e otimize as campanhas com base em seus próprios dados e opiniões de especialistas. Somente assim você poderá encontrar seu CPM lucrativo e alcançar o sucesso.

  • CPM vantajoso: Google e IA — as pessoas usam ambos, não substituem

    CPM vantajoso: Google e IA — as pessoas usam ambos, não substituem

    No cenário digital moderno, onde a tecnologia avança a uma velocidade incrível, a questão de como a inteligência artificial (IA) afeta os métodos tradicionais de atração de tráfego está se tornando cada vez mais relevante. Isso é especialmente verdadeiro para uma métrica como o CPM lucrativo. As categorias de informação estão perdendo cliques, o Google está perdendo consultas, mas retém o público. A IA não substitui a pesquisa, mas a complementa. Quanto dinheiro isso trará? Vamos calcular.

    95% dos usuários do ChatGPT ainda estão no Google: o que isso significa?

    De acordo com o Similarweb, 95% dos usuários do ChatGPT continuam a usar o Google. Essa taxa permaneceu em 95% de setembro de 2025 a maio de 2026, embora o tráfego para plataformas de IA generativa tenha crescido 70% ano a ano. O Similarweb interpreta isso como um complemento da IA à pesquisa, e não uma substituição.

    No entanto, um estudo da Universidade Bocconi mostrou uma diminuição nas consultas de pesquisa tradicionais em 9,4% entre as famílias que tiveram acesso ao ChatGPT Search. A discrepância nos dados é explicada pelo fato de que o Similarweb conta pessoas (sobreposição), enquanto Bocconi conta consultas por família. O mesmo usuário pode usar o Google para mapas ou login, e redirecionar consultas específicas para o ChatGPT.

    Como a IA afeta o comportamento de pesquisa?

    • Redução de consultas: As famílias que tiveram acesso ao ChatGPT Search reduziram o número de consultas de pesquisa tradicionais em uma média de 3,14 por semana, o que representa 9,4% a menos do que o nível pré-expansão (33,51 consultas). A redução atingiu 17,0% após 20 semanas.
    • Queda de referências: A maior queda de referências foi observada em categorias de informação: sites acadêmicos (-32,8%), sites de referência (-26,5%), sites de desenvolvedores (-15,1%), sites de notícias (-13,4%).
    • Crescimento da cobertura do ChatGPT: A cobertura do Google nas famílias permaneceu estável (cerca de 49%), enquanto o ChatGPT cresceu de 4,6% para 7,9%.

    “Quando as pessoas usam nossos recursos baseados em IA na Pesquisa, elas usam a Pesquisa com mais frequência”, — Sundar Pichai, CEO do Google.

    No entanto, o Google não fornece dados básicos ou dados em nível de usuário para verificação independente dessas afirmações. Vemos um aumento no uso de recursos de IA no Google, o que pode substituir a página de resultados tradicional.

    Experimento com o Modo IA: o que acontece com os cliques?

    Um estudo de Stephanie T. Wang e sua equipe (agosto de 2024) envolvendo 1100 usuários do Chrome mostrou: com o uso forçado do Modo IA (94,7% das consultas via IA), o número de transições para sites externos diminuiu em 18,8 pontos percentuais.

    • As sessões de pesquisa diminuíram em aproximadamente 0,92 por dia.
    • A duração média da sessão aumentou em 0,43 minutos.
    • Os cliques em sites de notícias caíram 12,5 pontos, Reddit – 21,2 pontos, Wikipedia – 9,9 pontos.
  • A proporção de participantes que usam Bing, DuckDuckGo ou Yahoo aumentou 11,2 pontos.
  • As classificações de confiança, satisfação e utilidade diminuíram.

    • Ao mesmo tempo, 15,3% dos usuários do AI Mode tiveram dificuldades para acessar sites específicos. É importante notar que em março de 2024, o AI Mode não exibia anúncios. A partir de 20 de maio, o Google está testando novos formatos de anúncios criados com Gemini no AI Mode, o que pode alterar as métricas de satisfação e cliques.

    O que os dados atuais não levam em consideração?

    Nenhum dos conjuntos de dados atuais rastreia usuários individuais em diferentes plataformas (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) no nível de tarefas a longo prazo.

    O Google não divulga dados no nível do usuário para confirmar suas afirmações. Não está claro quais tipos de consultas vão para a IA e quais permanecem na pesquisa tradicional. Os dados de Bocconi sobre a divisão em categorias informacionais e transacionais são apenas descritivos.

    CPM lucrativo: Google e IA — as pessoas usam ambos, não substituem — ilustração 2

    Conclusão: CPM lucrativo, mas para onde vai o dinheiro?

    Vemos que o Google retém usuários, mas perde parte das consultas e cliques. A otimização para pesquisa por voz e a funcionalidade de IA tornam-se criticamente importantes. Se você paga por um CPM lucrativo na pesquisa tradicional, mas os usuários migram para a IA, sua economia unitária pode sofrer.

    O teste barato de hipóteses usando ferramentas de IA para criação de conteúdo (geração de 100 vídeos de IA, singularização de vídeo) pode ser mais eficaz do que os métodos tradicionais. Vale a pena investir em IA? Os fatos mostram que ela muda o comportamento do usuário. A questão é como converter isso em dinheiro.

    Para o arbitrador, isso significa: um CPM abaixo de 50 rublos por banner pode ser inútil se os cliques forem para a IA. É preciso adaptar as estratégias. Analise suas métricas, compare preço vs resultado para entender qual CPM considerar lucrativo para o seu nicho.

    Perguntas frequentes

    Q: O que é mais barato: banner ou target?

    A: Isso depende do seu público-alvo e dos objetivos da campanha. Os dados mostram que a IA muda o comportamento do usuário, diminuindo a taxa de cliques de anúncios tradicionais. Talvez valha a pena considerar uma alternativa orçamentária para semeaduras através de conteúdo de IA.

    P: Vale a pena investir em IA para conteúdo?

    R: Sim, os dados indicam um crescimento no uso de IA para busca de informações. O custo por clipe pronto criado por IA, ou o custo de singularizar um vídeo, pode ser significativamente menor do que a produção manual, ao mesmo tempo em que proporciona um alcance eficaz.

    P: Qual CPM considerar vantajoso?

    R: Um CPM vantajoso é determinado não apenas pelo custo por mil impressões, mas também pela conversão. Se os usuários utilizam IA para obter respostas sem acessar os sites, mesmo um CPM muito baixo não trará o resultado desejado. É importante avaliar o ROI.

    P: Como a IA afeta o SEO?

    R: A IA pode reduzir o número de cliques diretos para o seu site, especialmente para consultas informativas. A otimização de conteúdo para AI Overviews e a criação de seções de FAQ para busca por voz tornam-se criticamente importantes.

    Chamada para ação: Analise seus dados, teste novas hipóteses e adapte suas estratégias ao comportamento do usuário em constante mudança. A IA não é o futuro, é o presente. Quanto dinheiro você está disposto a perder ignorando isso?

  • CPM lucrativo: como reestruturar o marketing na era da pesquisa de IA

    CPM lucrativo: como reestruturar o marketing na era da pesquisa de IA

    A era do SEO tradicional, onde CPM é vantajoso e o teste de hipóteses é barato, está a desaparecer. Hoje, os compradores recorrem cada vez mais a assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, para obter respostas diretas às suas perguntas. Isso muda as regras do jogo para as equipas de marketing e exige uma revisão dos orçamentos. Se a sua empresa não for mencionada nessas respostas de IA, estará a perder potenciais clientes.

    Por que a antiga estrutura de marketing não funciona?

    As estruturas tradicionais dos departamentos de marketing foram concebidas para o ranking no Google. Os especialistas em SEO eram responsáveis pelas posições, as equipas de conteúdo geravam artigos com base em palavras-chave e a publicidade paga preenchia as lacunas do tráfego orgânico.

    Tudo isso pressupunha que o comprador veria a página de resultados e clicaria num link. No entanto, hoje muitos ignoram essa página, fazendo perguntas diretamente à IA. Por exemplo, a consulta “melhor software de gestão de contratos para equipas jurídicas de médias empresas” agora retorna uma lista de três fornecedores. Se não estiver lá, está fora do jogo.

    “Fiz uma pergunta: qual departamento é responsável por fazer com que o ChatGPT o recomende? Ninguém tinha a resposta, porque a resposta era – ninguém.”

    O ranking não garante a citação

    • Empresas com posições na primeira página do Google são frequentemente mencionadas em apenas algumas das 20 respostas dos assistentes de IA.
    • Um dos nossos clientes com 14 palavras-chave na primeira página do Google foi mencionado em apenas 4 das 20 respostas de IA.
    • O trabalho que garante a citação da IA, como a criação de sinais de entidade consistentes, validações de terceiros e conteúdo original estruturado, muitas vezes não faz parte das responsabilidades de ninguém.

    Como os orçamentos seguem a estrutura organizacional, o dinheiro continua a ser gasto em métodos que os modelos de IA já não recompensam. O planeamento com um ano de antecedência apenas agrava o problema, fixando as antigas apostas.

    Três mudanças de função para se adaptar à pesquisa de IA

    Provavelmente não precisa de novos funcionários. Precisa de três mudanças na área de responsabilidade e uma resposta clara à questão da propriedade.

    1. O líder de SEO torna-se o líder de pesquisa de IA

    1. O SEO Manager se torna o AI Search Manager

    Geralmente, é a mesma pessoa. Sua tarefa se expande de “onde estamos ranqueando” para “onde estamos sendo citados”. Isso significa gerenciar a entidade da marca em todos os lugares onde os modelos de IA leem informações: seu site, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, diretórios do setor.

    A fragmentação da entidade é o problema mais comum. Nomes de marcas diferentes, domínios, descrições contraditórias – a IA percebe isso como várias empresas fracas em vez de uma forte. Um proprietário pode corrigir isso em um trimestre, e isso quase não custa nada além de atenção.

    2. A equipe de conteúdo muda o volume para evidências

    Reduza o calendário de publicações pela metade. Redirecione essas horas para criar conteúdo que possa ser citado pela IA: dados originais, resultados de clientes com números específicos, comentários de especialistas de funcionários da empresa e páginas estruturadas para extrair afirmações claras.

    Oito posts genéricos por mês perdem para um artigo com dados únicos. Avalie a equipe não pelo volume, mas pelo número de citações obtidas e pelo impacto no funil de vendas.

    3. O Digital PR passa do orçamento da marca para o orçamento de performance

    Os modelos de IA recompensam a consistência das informações de fontes independentes. Menções em publicações do setor, plataformas de avaliação e comunidades agora fazem o mesmo trabalho que os backlinks faziam há uma década.

    Isso significa que o PR deixa de ser uma despesa “suave” que pode ser cortada em um trimestre ruim e se torna um canal de aquisição com metas e KPIs trimestrais. Um CPM mais barato que 50 rublos é possível através do PR com métricas claras.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Matemática do orçamento: como realocar fundos

    Considere o exemplo de um cliente que gastava US$ 60.000 por mês em marketing. Comparação de preços antes e depois da reestruturação:

    Antes da reestruturação:

    • Pesquisa paga: US$ 30.000
    • Produção de conteúdo: US$ 12.000
    • Retentor de SEO: US$ 8.000
    • Marca e PR: US$ 5.000
    • Ferramentas: US$ 5.000

    Após um trimestre:

    • Pesquisa paga: US$ 24.000 (redução de 20%, para proteger consultas de marca e campanhas não-marca que convertem)
    • Conteúdo: US$ 10.000 (menos artigos, mas com evidências mais substanciais)
    • Programa de busca por IA: US$ 10.000 (limpeza de entidade, dados estruturados, medições)
    • Digital PR com metas de citação: US$ 10.000
    • Ferramentas: US$ 6.000 (adicionado rastreador de visibilidade de IA, por exemplo, Peec AI ou Semrush AI toolkit)

    Não se deve abandonar completamente a pesquisa paga. É a fonte mais pura de dados de intenção de compra, que são essenciais para testar assistentes de IA. A regra é simples: mova 15-20% do orçamento no primeiro trimestre, então deixe as evidências guiarem o restante. Ninguém deve interromper um programa pago que funciona “na fé”.

    Sequência de ações para 90 dias

    Não reorganize a equipe no primeiro dia. Primeiro, meça, depois experimente, depois escale o que funciona.

    Semanas 1-4: Linha de base

    • Teste 20 de suas principais consultas de compra em quatro assistentes de IA principais.
    • Registre cada resposta, cada menção, cada concorrente.
    • Corrija a fragmentação da entidade. Isso não custa nada e tem um efeito cumulativo.

    Semanas 5-8: Lançamento do piloto

    • Crie uma pequena equipe: um líder de busca de IA, um especialista em conteúdo e parte do orçamento de PR focado em uma linha de produtos.
    • Todo o resto funciona como de costume, o que fornece um grupo de controle e acalma o resto da equipe.

    Semanas 9-12: Comparação e escala

    • Compare o nível de citação para as consultas de teste, o tráfego de referência dos assistentes de IA e o número de negócios de entrada que mencionaram a descoberta através da ferramenta de IA.
    • Mova o orçamento para onde as evidências apontam. A reorganização segue os resultados, e não o contrário.

    Três erros que queimam o orçamento

    1. Contratar um especialista em IA antes de realizar a medição de linha de base. É impossível escrever uma descrição de cargo até que você saiba onde estão suas lacunas de citação.
    2. Redução completa do SEO clássico. Os assistentes de IA ainda dependem de índices de busca. Páginas bem classificadas são mais frequentemente lidas pelos modelos. É um reequilíbrio, não um funeral.
    3. Lançar a busca de IA como um projeto secundário. Se não tiver uma linha separada no orçamento, não tem um proprietário, e o trabalho sem proprietário não avança. Aloque um orçamento, mesmo que pequeno, e designe um responsável.

    Seis meses após a reestruturação, a empresa de software mencionada aumentou suas menções em respostas de IA de três para 12 de 20. As solicitações de demonstração recebidas através de assistentes de IA agora são rastreadas em seu CRM. O tamanho da equipe de marketing não mudou. Apenas a direção dos investimentos mudou, correspondendo ao comportamento atual dos compradores. Sua estrutura organizacional é uma aposta em como os compradores o encontrarão. A maioria das estruturas ainda aposta na página de resultados de busca, que a cada mês é vista por menos compradores. É hora de mudar essa aposta.

    Perguntas Frequentes

    Qual é o papel do especialista em SEO na era da busca por IA?

    O papel do especialista em SEO se expande: ele se torna um líder de busca por IA, responsável não apenas pelo ranqueamento, mas também pela citação da marca por modelos de IA em todas as plataformas e diretórios relevantes. Isso inclui o gerenciamento da entidade da marca e a eliminação da fragmentação de informações.

    O que é mais barato: banner ou blogueiro?

    No contexto da busca por IA, o que é mais barato: banner ou blogueiro é uma pergunta desatualizada. Mais importante é qual canal fornece citação e evidências para os modelos de IA. O PR digital, focado em obter menções em fontes autorizadas, pode ser mais eficaz do que a publicidade direta ou influenciadores, pois a IA valoriza a consistência de fontes independentes.

    Qual CPM deve ser considerado lucrativo para o marketing orientado por IA?

    Qual CPM deve ser considerado lucrativo agora depende da citação. Se você obtiver um CPM inferior a 50 rublos através de Relações Públicas Digitais, o que leva a menções em respostas de IA e, consequentemente, a leads, isso é mais lucrativo do que um CPM alto na publicidade tradicional sem tal efeito.

    Vale a pena investir em IA?

    Sim, vale a pena investir em IA se você quiser permanecer competitivo. A pesquisa de IA não é apenas uma tendência, mas uma nova realidade. Investir na adaptação da estratégia de marketing à pesquisa de IA permite um teste barato de hipóteses e garante visibilidade onde seus clientes estão.

    Como medir a eficácia dos investimentos em pesquisa de IA?

    A eficácia é medida por vários indicadores: nível de citação da marca por assistentes de IA, tráfego de referência desses assistentes e o número de negócios de entrada que indicam a IA como fonte de descoberta. Essas métricas ajudam a entender quanto dinheiro será gerado por cada rublo gasto.

    Conclusão

    O cenário do marketing está mudando. O foco está se deslocando do SEO tradicional para a pesquisa de IA, onde o preço vs. resultado é avaliado pela citação e pelo impacto no funil de vendas. Redistribua o orçamento, mude as funções e teste hipóteses para permanecer no jogo. Sua estrutura organizacional deve refletir como os compradores pesquisam e encontram informações hoje. Saiba mais sobre nossa estratégia de marketing de IA.

  • Google AI: Juiz duvida que a atualização de spam atinja o conteúdo de IA

    Google AI: Juiz duvida que a atualização de spam atinja o conteúdo de IA

    Esta semana, o mundo do SEO está em polvorosa: um juiz questiona o monopólio do Google sobre o conteúdo para IA, o spam-update tira o chão das publicações automatizadas, e a antiga disputa sobre geolocalização reacende com nova força. Vamos entender o que isso significa para o seu cache, especialmente no contexto do Google AI.

    Batalhas judiciais: Google AI e o uso “injusto” de conteúdo

    Um juiz federal questionou a prática do Google de usar conteúdo da web para suas análises de IA, chamando-a de “extremamente injusta”. Isso ameaça o modelo atual de “tráfego em troca de conteúdo”.

    Detalhes do caso Penske Media contra Google

    • Em uma audiência sobre o caso antitruste da Penske Media, o juiz Amit Mehta questionou se as análises de IA do Google poderiam ser consideradas uma “melhoria do produto”.
    • O CEO da Digital Content Next, Jason Kint, citou o juiz, que chamou a situação de “realmente injusta” e observou que a melhoria está sendo desenvolvida “às custas dos editores”.
    • O juiz Mehta ainda não decidiu sobre o pedido do Google para arquivar a ação.

    “Os editores não controlam como o Google usa seu conteúdo”, observou Kint, enfatizando que recusar a indexação do Google não é uma escolha realista para os editores que dependem do tráfego de busca.

    Spam-update do Google: um golpe nas publicações de IA

    Embora o Google não tenha declarado oficialmente que o conteúdo gerado por IA foi alvo no spam-update de agosto, relatórios de proprietários de sites indicam problemas para publicações automatizadas. O conteúdo de IA barato vale tais riscos?

    Primeiras observações e conclusões

    • Roger Montti coletou exemplos onde sites totalmente automatizados perderam visibilidade, enquanto recursos que usam IA com revisão humana foram menos afetados.
    • Estes são, por enquanto, relatos anedóticos, não uma confirmação oficial de mudanças nos algoritmos do Google.
    • O Google lançou o sistema S-CTS para detectar abuso sintético coordenado em plataformas de vídeo, mas isso não está relacionado à Pesquisa Google.
    • O simples fato de a autoria ser de IA não é a causa da queda nas posições. A política do Google se refere a conteúdo em larga escala, criado para manipular classificações, independentemente do autor.

    • O consultor de SEO Takuma Oka adverte que sua amostra é pequena e as conclusões não são definitivas. O importante não é a IA em si, mas o método e o objetivo da produção em massa.

    SEO vs. GEO: O que John Mueller diz

    John Mueller, do Google, voltou a se manifestar sobre a discussão “SEO vs. GEO”, esclarecendo que não há requisitos especiais para respostas generativas de IA na busca. Ou seja, testar hipóteses de forma barata não significa que se pode esquecer os princípios básicos.

    Nuances para respostas de IA

    Dan Akedju resumiu: “Os fundamentos são os mesmos. O nível de extração é diferente”. Este é um ponto chave: o CPM é vantajoso apenas quando as características da plataforma são levadas em consideração.

    Recomendações de IA: a marca é recomendada, mas outros são citados

    Novos dados mostram que a recomendação de uma marca em uma resposta de IA não garante um link direto para seu site. Isso afeta o ROI e exige uma revisão das métricas.

    Análise da Shero Commerce

    Aleida Solis enfatizou: “Sua marca pode ser recomendada na resposta… enquanto a citação (e o clique) vão para uma revista ou marketplace”. Isso significa que o custo de singularizar um vídeo ou o preço de gerar 100 vídeos de IA deve ser compensado não apenas por menções, mas também por links diretos.

    ChatGPT e Reddit: dinâmica complexa de citação

    Dados da Promptwatch mostraram uma queda acentuada na proporção de citações do Reddit no ChatGPT em meados de agosto, mas novos testes demonstram que o Reddit ainda desempenha um papel importante no processo de extração de informações.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Variabilidade do comportamento do ChatGPT

    Mohanadasan resumiu: “As citações do Reddit não foram simplesmente ‘desativadas’. Elas parecem depender da consulta”. Isso demonstra que a comparação de preços de várias fontes e sua citabilidade é um processo dinâmico e requer monitoramento constante.

    Conclusão: Visibilidade vs. Valor – Novas Métricas

    Esta semana, ficou claro que a visibilidade e o valor real estão começando a divergir. Os editores compartilham informações, mas nem sempre recebem tráfego. As marcas recebem recomendações, mas os links vão para outros. O Reddit pode ser uma fonte de dados para a IA, mas não aparecer nas citações finais. A “visibilidade da IA” está se tornando um conceito muito amplo, exigindo métricas mais precisas para avaliar o ROI.

    É importante não apenas ser indexado, mas também obter uma menção, uma citação, um clique e, finalmente, uma conversão. Quanto dinheiro será gerado por cada real gasto — essa é a questão principal. Revise suas estratégias e métricas para não desperdiçar seu orçamento.

    Perguntas Frequentes

    O que é o uso “injusto” de conteúdo pelo Google AI?

    O juiz Amit Mehta expressou a opinião de que o Google, ao usar o conteúdo de editores para suas revisões de IA sem compensação adequada ou controle por parte dos editores, cria uma vantagem injusta, pois os editores não podem recusar a indexação do Google sem perder tráfego.

    A atualização de spam do Google realmente visa o conteúdo gerado por IA?

    O Google não confirmou isso oficialmente. No entanto, de acordo com relatórios de proprietários de sites, recursos que usam geração de conteúdo totalmente automatizada perderam visibilidade. Ao mesmo tempo, sites onde o conteúdo de IA foi aprimorado por humanos sofreram menos. O foco está no conteúdo em massa, criado para manipular classificações, independentemente do método de geração.

    O que John Mueller aconselha sobre SEO para respostas de IA?

    Mueller afirma que não há requisitos especiais para respostas generativas de IA na Pesquisa Google. Se você já otimiza seu site para o Google, não são necessárias listas de verificação técnicas adicionais para revisões de IA. No entanto, é importante lembrar que diferentes sistemas de IA extraem e selecionam fontes de maneiras diferentes.

    Por que uma marca pode ser recomendada pela IA, mas o link vai para outro site?

    Uma pesquisa da Shero Commerce mostrou que os sistemas de IA frequentemente recomendam marcas pelo nome, mas citam recursos de terceiros (por exemplo, revistas ou marketplaces) em vez das páginas oficiais da marca. Isso significa que a visibilidade da marca nem sempre se converte em cliques diretos e tráfego para seu recurso.

    Como o comportamento do ChatGPT mudou em relação à citação do Reddit?

    Os dados mostram que a citação do Reddit no ChatGPT se tornou mais complexa e depende da consulta específica. Em alguns casos, o Reddit é ativamente usado e citado, em outros – muitos dados são extraídos, mas não há citações. Isso indica a dinâmica dos algoritmos e a necessidade de análise constante das fontes que os sistemas de IA preferem para tópicos específicos.

  • Yandex: Vendas via Pesquisa e Alice AI sem site — um CPM lucrativo?

    Yandex: Vendas via Pesquisa e Alice AI sem site — um CPM lucrativo?

    O Yandex abre um novo canal de vendas para vendedores sem lojas online próprias, oferecendo uma oportunidade única para alcançar um CPM lucrativo. Agora, seus produtos estão disponíveis na Pesquisa e no chat com a Alice AI, e a compra acontece em um clique. A conexão ao serviço é gratuita, o que o torna potencialmente vantajoso para um teste barato de hipóteses e a busca por novas fontes de tráfego. É importante calcular a economia unitária para maximizar o lucro.

    O que o Yandex oferece aos vendedores sem site?

    A nova função permite que vendedores sem site próprio coloquem produtos nos resultados de busca do Yandex e da Alice AI. Isso expande as oportunidades de alcançar o público sem grandes investimentos no desenvolvimento de uma plataforma de e-commerce.

    Como funciona?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): a rede neural seleciona produtos relevantes, exibindo-os em formato de cartões.
    • Checkout universal do Yandex: os usuários fazem compras com o botão “Comprar em um clique”.
    • Testes beta: a função ainda está em fase de testes.

    “O tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 4,6 vezes desde o início do ano. Isso não são apenas números, é um potencial de crescimento de vendas que não pode ser ignorado”, — citação de um relatório analítico.

    Quanto custa a conexão e como começar a vender?

    A conexão ao serviço é gratuita. Os principais custos estarão relacionados ao processamento de pagamentos e à logística. Isso torna a oferta uma alternativa orçamentária atraente para semeaduras ou integrações caras com influenciadores.

    Passos para começar a vender:

    1. Yandex Товары: envio de solicitação para conectar o checkout.
    2. Yandex KIT: upload do sortimento, indicação de preços, configuração de pagamento e entrega.

    Após essas configurações, os produtos são automaticamente exibidos na Pesquisa Yandex e na Alice AI para consultas relevantes. Este é um caminho direto para o comprador, evitando a criação de um site caro.

    Logística e análise: calculando o dinheiro

    Para o cumprimento dos pedidos, o vendedor pode usar várias opções de logística, o que oferece flexibilidade e permite otimizar os custos. Este é um fator chave para alcançar um CPM lucrativo.

    Opções de logística disponíveis:

    • Logística de marketplaces (se já estiverem presentes).
    • Logística própria.
    • Serviços externos: Yandex Доставка, СДЭК, ПЭК, Dalli.

    Analistas observam que o tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 358% desde o início do ano. Isso não é apenas estatística, é um indicador de uma audiência crescente que pode ser convertida em vendas. Quanto dinheiro trará cada rublo gasto — é uma questão para a sua economia unitária.

    Yandex: Vendas via Pesquisa e Alice AI sem site — um CPM lucrativo? — ilustração 2

    Perguntas frequentes

    Qual CPM pode ser considerado lucrativo ao trabalhar com o Yandex?

    Um CPM lucrativo é aquele que garante um ROI positivo. Neste caso, com conexão gratuita, o custo será formado pela comissão de pagamentos e logística. É necessário realizar vendas de teste para determinar o CPM ideal para o seu produto.

    O que é mais barato: publicidade em banner ou vendas via Pesquisa Yandex/Alice AI?

    As vendas via Pesquisa Yandex e Alice AI podem ser significativamente mais baratas do que a publicidade em banner tradicional, especialmente na fase inicial. A ausência de taxa de conexão e a possibilidade de um teste barato de hipóteses tornam este canal atraente para pequenas e médias empresas. A publicidade em banner exige grandes orçamentos e nem sempre garante uma transição direta para a compra.

    Vale a pena investir em canais de vendas de IA sem um site próprio?

    Sim, vale a pena. Especialmente para um início rápido e verificação da demanda. O Yandex fornece uma infraestrutura pronta para recebimento de pagamentos e entrega, o que reduz as barreiras de entrada. Isso permite focar no produto e no marketing, e não no lado técnico do e-commerce.

    Conclusão: dinheiro ou oportunidade perdida?

    O novo canal de vendas do Yandex não é apenas uma opção, é uma oportunidade para vendedores sem site terem acesso a milhões de potenciais compradores. A conexão gratuita e as condições flexíveis de logística permitem comparar preços com outros canais e, possivelmente, encontrar aquele CPM lucrativo. Não perca a chance de testar hipóteses de forma barata.

    Comece a aceitar pedidos e a carregar o sortimento hoje mesmo para avaliar o potencial real deste canal de vendas e transformá-lo em uma fonte significativa de receita para o seu negócio.

  • Nvidia investe na Cloverleaf: o que isso significa para os preços da infraestrutura de IA?

    Nvidia investe na Cloverleaf: o que isso significa para os preços da infraestrutura de IA?

    A Nvidia continua a investir ativamente no desenvolvimento da infraestrutura de inteligência artificial, o que afeta diretamente suas receitas. Recentemente, a empresa anunciou uma parceria estratégica com a Cloverleaf Infrastructure. Este acordo pode mudar o cenário do mercado de infraestrutura de IA e, possivelmente, reduzir o custo de implantação de novas capacidades.

    Investimentos da Nvidia: fatos e números

    A Cloverleaf Infrastructure, fundada em 2024, é especializada na criação de infraestrutura básica para data centers. No ano de sua fundação, a empresa levantou 300 milhões de dólares em investimentos. Seu papel fundamental é intermediar entre os fornecedores de serviços públicos e os data centers, garantindo fontes de energia críticas e outros elementos para o desenvolvimento dos locais.

    Quanto a Nvidia investiu na Cloverleaf?

    • Os termos do acordo não foram divulgados.
    • De acordo com o The Wall Street Journal, o investimento da Nvidia na Cloverleaf provavelmente será de várias centenas de milhões de dólares.
    • A Reuters informa que a fabricante de chips agora detém uma participação minoritária na Cloverleaf.

    “A Nvidia está cada vez mais envolvida no financiamento e desenvolvimento de data centers para IA, que, por sua vez, compram seus sistemas de IA”, observam os analistas.

    Estratégia da Nvidia: o volante da IA e a economia unitária

    Este acordo faz parte da ampla estratégia da Nvidia de reinvestir seus enormes lucros para manter o “volante da IA” em movimento. O objetivo é garantir uma demanda constante por seus chips e sistemas de alto desempenho. A empresa busca não apenas vender hardware, mas também participar ativamente da criação de condições para seu uso em larga escala.

    Exemplos concretos de investimentos em infraestrutura de IA

    No início desta semana, a Nvidia anunciou outro grande investimento:

    • 1,5 bilhão de dólares na SB Energy.
    • Este é um projeto de data center, associado à OpenAI, localizado em Ohio.

    Tais investimentos mostram que a Nvidia não está apenas esperando o desenvolvimento do mercado, mas o está moldando ativamente. Para arbitradores e profissionais de marketing, isso significa uma potencial redução do custo do CPM devido ao aumento da disponibilidade de poder computacional e, consequentemente, condições mais favoráveis para o teste barato de hipóteses em grandes volumes de dados.

    Nvidia investe na Cloverleaf: o que isso significa para os preços da infraestrutura de IA? — illustration 2

    Perguntas Frequentes

    Quão lucrativo será o CPM graças a esses investimentos?

    O impacto direto no CPM ainda é difícil de avaliar, mas o aumento da disponibilidade e a redução do custo da infraestrutura para computação de IA podem tornar as plataformas de publicidade mais eficientes. Isso potencialmente reduzirá os custos de processamento de dados e geração de conteúdo, o que, em última análise, se refletirá no preço por mil impressões.

    O que é mais barato: publicidade em banner ou conteúdo gerado por IA?

    Os investimentos da Nvidia na infraestrutura de IA tornam o conteúdo gerado por IA cada vez mais acessível e barato de produzir. Se antes o custo da publicidade em banner era previsível, agora o preço da geração de 100 vídeos de IA ou um pacote de postagem em massa pode ser significativamente menor com eficácia comparável ou até maior.

    Vale a pena investir em soluções de IA agora?

    Com os investimentos ativos de gigantes como a Nvidia na infraestrutura de IA, o mercado se torna mais estável e previsível. Este é um momento favorável para considerar investimentos em soluções de IA, pois as barreiras de entrada e os custos operacionais podem diminuir.

    Conclusão: caixa e perspectivas

    Os investimentos da Nvidia na Cloverleaf Infrastructure e na SB Energy não são apenas operações financeiras, mas passos estratégicos para fortalecer sua posição dominante no campo da IA. A empresa busca criar um ecossistema onde seus chips serão indispensáveis. Para as empresas, isso significa uma potencial redução nos custos de desenvolvimento e operação de IA, o que abre novas oportunidades para otimizar a economia unitária e obter maiores lucros de cada real investido. Acompanhamos os números e nos preparamos para as novas oportunidades que este “volante da IA” trará.

  • Diálogos de IA no Search Console: como reconhecer e usar

    Diálogos de IA no Search Console: como reconhecer e usar

    Em agosto, a especialista em SEO Anastasia Kuru notou no relatório do Search Console consultas que não pareciam de pesquisa: “Sim”, “Sim, continue”, “Sim, preço”. John Mueller confirmou: o Search Console inclui dados de AI Overviews e AI Mode no relatório geral, e as perguntas subsequentes dentro do AI Mode são registradas como novas consultas. Isso abre a possibilidade de analisar fragmentos de diálogos de IA que aparecem nas suas estatísticas.

    Neste artigo, vamos entender como reconhecer esses fragmentos nos dados do Search Console, como eles diferem das consultas comuns e como usar essas informações para otimizar o conteúdo para a busca por IA.

    Sete tipos de fragmentos de IA nos dados do Search Console

    Analisei 16 meses de dados do meu site e identifiquei sete categorias dessas consultas. Cada uma tem sua origem e características.

    Respostas curtas

    São palavras ou frases únicas como “sim”, “claro”, “mostre”. Elas surgem quando o usuário responde à IA durante um diálogo, e a resposta é tratada como uma consulta de pesquisa. As posições nesses casos vêm do bloco de resposta, não dos resultados.

    Comparações em diálogo

    Frases como “e quanto ao Resend?” ou “e se tentarmos o Gemini?” — o usuário pede à IA para comparar uma alternativa com a resposta já obtida. Isso sinaliza um interesse específico no seu conteúdo.

    Perguntas dirigidas ao interlocutor

    A gramática dessas consultas implica a presença de um ouvinte: “É possível hackear o Meta Ray-Bans?”, “Como posso vender isso?”. Elas diferem das frases de pesquisa comuns.

    Prompts sintéticos de ferramentas de SEO

    Consultas regulares, por exemplo, “avalie [empresa] por [critério]” ou “. minha localização é eua”. Elas se repetem diariamente por meses, indicando automação.

    Instruções completas para agentes

    Máquinas às vezes registram prompts inteiros, como “encontre na web… retorne 3 resultados mais relevantes… não invente URLs”. Essas strings aparecem no relatório como consultas.

    Erros e cabeçalhos de tabelas

    Pessoas e pipelines buscam como estão. Nos meus dados, havia uma linha inteira de um arquivo CSV de rastreador de rankings que recebeu 146 impressões.

    Consultas longas sem marcadores

    Frases com 10+ palavras sem sinais claros de diálogo. O classificador as envia para revisão manual, pois podem ser tanto fragmentos de IA quanto consultas de cauda longa comuns.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Como distinguir fragmentos de IA de consultas comuns

    A diferença chave é o destinatário. Uma consulta longa comum não é dirigida a ninguém, enquanto uma conversacional é direcionada a um interlocutor. Quatro sinais revelam o caráter conversacional:

    • presença de vocativo;
    • estrutura interrogativa;
    • frases incompletas;
    • partículas conversacionais.

    O comprimento por si só é um sinal fraco, então consultas com 10+ palavras com entonação interrogativa são classificadas como conversacionais, e sem marcadores são enviadas para quarentena.

    Conclusões práticas da análise

    No meu site, os fragmentos de IA começaram a aparecer em março de 2026, com 20–30 impressões estáveis por mês. Por exemplo, a consulta “sim” gerou 110 impressões e 6 cliques com posição média de 4.5 — isso é impossível nos resultados normais, mas típico do bloco de resposta da IA.

    Consultas comparativas correlacionam perfeitamente com meus artigos: “e quanto ao Claude?” levou ao guia sobre WebMCP, “e quanto ao Xcode?” — ao post sobre Xcode. Isso mostra que os usuários estão ativamente comparando alternativas, e seu conteúdo pode ser mencionado nas respostas da IA.

    Perguntas frequentes

    É possível separar AI Overviews do AI Mode nos dados?

    Não, o Google os combina no relatório como pesquisa web. O fragmento indica o fato do diálogo, mas não o tipo específico de superfície.

    Por que o Google oculta consultas e cliques no relatório Generative AI?

    O relatório mostra impressões, páginas, países, dispositivos e datas, mas não consultas e cliques. A API não suporta esses dados, e a exportação para o BigQuery não contém a coluna AI. A única maneira de obter os dados é pelo botão de exportação na interface.

    Como configurar o classificador para o meu site?

    O classificador genai_conversation_queries está disponível no Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instale o MCP com um comando, selecione seu projeto e execute a análise. Para sites grandes, use a versão para BigQuery v4.1.0.

    Conclusão

    A análise de fragmentos de IA no Search Console fornece informações únicas sobre como os usuários interagem com a IA e encontram seu conteúdo. Use o classificador para identificar oportunidades ocultas e otimizar o conteúdo para diálogos de IA.

    Comece com a ferramenta gratuita e obtenha dados que a maioria dos profissionais de SEO perde.

  • Escola online reduziu o DPR de 30% para 13,75% e alcançou receita de 3+ milhões de rublos: estudo de caso

    Escola online reduziu o DPR de 30% para 13,75% e alcançou receita de 3+ milhões de rublos: estudo de caso

    Escola online reduziu o DPR de 30% para 13,75% e alcançou receita estável de mais de 3 milhões de rublos por mês — isso não é uma promessa, mas um caso real da Academia de Psicologia Moderna. No material, analisamos como a mudança na abordagem de promoção e a reestruturação do funil permitiram alcançar esses números sem depender de lançamentos.

    Dados iniciais e desafio

    Cliente — Academia de Psicologia Moderna, especializada em cursos online para iniciantes e profissionais em prática. Ticket médio — 60.000–130.000 rublos, ciclo de venda — de 1 a 3 meses. Desafio — aumentar o orçamento e a receita, mantendo o retorno do investimento em publicidade.

    Trabalhamos com o projeto por quase dois anos. Durante esse período, enfrentamos várias dificuldades: migração para uma nova conta de anúncios, flutuações sazonais na demanda e a necessidade de mudanças estruturais nas campanhas.

    Principais mudanças na estratégia

    Transição para campanhas separadas para cada curso

    Antes, todos os cursos eram promovidos com uma estratégia única e orçamento compartilhado. Quando o número de cursos aumentou, essa abordagem deixou de funcionar: cada programa tem seu próprio público e seu próprio ciclo de decisão.

    Dividimos as campanhas de forma que cada curso agora seja gerenciado separadamente. Isso permite desativar direções ineficazes e escalar as bem-sucedidas.

    Divisão do funil em três níveis

    Todas as campanhas foram divididas em três direções: tráfego de marca, tráfego para cada curso e tráfego geral. Cada nível resolve sua própria tarefa:

    • o superior alimenta o funil com novas pessoas;
    • o médio converte aqueles que já decidiram;
    • o inferior — fecha os prontos para comprar.

    “Remova qualquer nível — o sistema começará a se esgotar”, observa Kristina Shev, sócia-gerente da agência the Verga.

    Resultados por direção

    Tráfego geral

    Em janeiro–março, atraiu 16.063 cliques a 48 rublos. Não é um canal de vendas diretas, mas constantemente traz novas pessoas para o funil, que depois retornam por meio da busca de marca.

    Escola online reduziu o DPR de 30% para 13,75% e alcançou receita de 3+ milhões de rublos: estudo de caso

    Tráfego para cursos

    Mantém o DPR abaixo de 14% de forma estável, com aumento do orçamento e do número de leads. Parte das vendas de março ainda não foi fechada no CRM — esperamos melhora nos indicadores.

    Tráfego de marca

    O DPR permanece abaixo de 14% durante todo o trimestre, a conversão em lead cresceu de 3,4% em janeiro para 5,2% em março. O melhor formato é o snippet expandido, que ocupa toda a tela de resultados e não deixa espaço para concorrentes.

    Março: números recordes

    Em março, vários fatores se combinaram: crescimento sazonal da demanda, redistribuição do orçamento após as restrições do Telegram Ads, início de novos fluxos e maturação de leads com ciclo de venda longo.

    O orçamento cresceu de 338.000 para 430.000 rublos, o número de leads chegou a 136, 53% a mais do que em fevereiro. O DPR final em março foi de 13,75% com receita de 3,13 milhões de rublos.

    Planos para o futuro

    Abril é tradicionalmente mais fraco, mas o próximo pico é junho-julho. Planejamos aumentar o orçamento para 500.000 rublos, lançar funis automáticos e testar webinars gratuitos como ponto de entrada.

    Também estamos expandindo a lista de cursos anunciados — o cliente está preparando cerca de 35 novos programas.

    Perguntas frequentes

    Qual DPR é considerado lucrativo para escolas online?

    Neste caso, um DPR de 13-14% com ticket médio de 60.000+ rublos proporciona boa margem. Mas não há um valor universal — tudo depende da margem do produto e da proporção de custos variáveis.

    Escola online reduziu o DPR de 30% para 13,75% e alcançou receita de 3+ milhões de rublos: estudo de caso

    O que é mais barato: banner ou segmentação?

    Neste caso, o banner em sites parceiros do Yandex para públicos segmentados mostrou um CPA de 1.681 rublos, mais barato do que muitos outros formatos. Mas para temas amplos, a busca funciona melhor — lá o tráfego é mais qualificado.

    Quanto custa 1 milhão de impressões via banner?

    No nosso caso, o CPM foi de cerca de 48 rublos por 1.000 impressões — dentro da normalidade para o RSP. Mas o importante não é o preço da impressão, e sim o preço do resultado.

    Vale a pena usar IA para criar vídeos?

    Se você precisa testar hipóteses rapidamente, a geração por IA pode ser mais barata do que encomendar a um fornecedor. Mas para vídeos de vendas, onde a expertise é importante, é melhor contratar profissionais.

    Conclusão

    O recorde de março não é coincidência, mas o resultado de um sistema bem estruturado: divisão do funil, gestão de cada curso separadamente, comunicação constante com o departamento de vendas e otimização por receita, não por leads.

    Se você quer obter receita previsível e reduzir o DPR, comece com uma auditoria da estrutura atual das campanhas. Talvez você também precise dividir o funil em níveis.

    Quer o mesmo resultado? Entre em contato conosco para uma consultoria.

  • YouTube endurece os requisitos de monetização do Shorts a partir de 2027

    YouTube endurece os requisitos de monetização do Shorts a partir de 2027

    YouTube endurece os requisitos de monetização do Shorts a partir de 2027

    A partir de 1º de fevereiro de 2027, o YouTube aumenta os limites de entrada no Programa de Parcerias. Para receber receita de publicidade no Shorts, os criadores precisarão do dobro de visualizações, e para acessar a receita geral de publicidade e Premium, mais horas de exibição. Este é um passo para que vídeos curtos gerem receita “significativa”, mas apenas para alguns selecionados.

    As novas regras de monetização do Shorts afetarão todos que planejam ganhar dinheiro na plataforma. Se você está apenas começando sua jornada no YouTube, é importante entender como a situação mudará nos próximos anos.

    Novos requisitos para o Programa de Parcerias

    Atualmente, para entrar no YouTube Partner Program, são necessários 1.000 inscritos e, ou 4.000 horas de exibição por ano, ou 10 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias. A partir de fevereiro de 2027, novos candidatos precisarão acumular 8.000 horas de exibição em 365 dias ou 20 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias.

    Os participantes atuais do programa mantêm suas condições — para eles, os limites não mudam. Essa condição de avô protege os autores que já ganham dinheiro de mudanças repentinas.

    Restrições para publicidade no Shorts

    Separadamente, os requisitos para acesso à receita de publicidade do Shorts são endurecidos. Independentemente da forma de entrada no Programa de Parcerias, para receber uma parte da receita de publicidade em vídeos curtos, é necessário acumular pelo menos 10 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias.

    Se o autor cair abaixo desse limite, sua publicidade no Shorts é desativada automaticamente, mas é retomada assim que as visualizações ultrapassarem novamente a marca. Isso torna a monetização do Shorts mais exclusiva e voltada para canais grandes.

    Por que o YouTube está fazendo isso

    De acordo com o vice-presidente de produtos para criadores do YouTube, Amjad Hanif, as mudanças são baseadas no “crescimento do ecossistema de criadores nos últimos anos”. Em um vídeo no canal Creator Insider, ele enfatizou que o objetivo é tornar a publicidade no Shorts uma fonte de receita “significativa”.

    YouTube endurece os requisitos de monetização do Shorts a partir de 2027

    Para ganhar dinheiro real com o Shorts, são necessários milhões de visualizações — daí os novos requisitos. O YouTube limita conscientemente o acesso à receita de publicidade, empurrando pequenos autores para formas alternativas de monetização.

    O que não muda: Fan Funding e novos incentivos

    Os requisitos para o Fan Funding permanecem os mesmos: 500 inscritos, três uploads em 90 dias e, ou 3.000 horas de exibição por ano, ou 3 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias. Isso permite que canais pequenos recebam apoio direto dos fãs.

    No blog do YouTube, é dito: “Estamos expandindo as oportunidades de ganho, introduzindo novos incentivos, em vez de depender apenas de publicidade”. Para canais abaixo do limite de 10 milhões de visualizações, haverá bônus por atingir metas, como por YouTube Shopping, acordos de marca e participação em tendências. Os detalhes serão prometidos mais tarde.

    Impacto sobre os criadores

    O Programa de Parcerias do YouTube existe há quase 20 anos e continua gerando receita para milhões de autores. No entanto, a estrutura de receita está mudando: cada vez mais criadores ganham por meio de métodos diretos de financiamento.

    As novas regras reconhecem essa tendência, mas não abandonam aqueles que dependem de publicidade. Os parceiros atuais mantêm suas condições, e os novatos terão que trabalhar mais para entrar no programa.

    Perguntas frequentes

    Quando os novos requisitos entram em vigor?

    A partir de 1º de fevereiro de 2027.

    YouTube endurece os requisitos de monetização do Shorts a partir de 2027

    Quais são os novos limites para entrar no Programa de Parcerias?

    É necessário ter 8.000 horas de exibição em 365 dias ou 20 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias.

    O que acontece com os participantes atuais do Programa de Parcerias?

    Suas condições não mudarão — eles mantêm os limites antigos.

    Como agora obter receita de publicidade no Shorts?

    É necessário acumular 10 milhões de visualizações do Shorts em 90 dias, independentemente do status no Programa de Parcerias.

    Quais são as alternativas para canais pequenos?

    Fan Funding (500 inscritos, 3 uploads, 3.000 horas de exibição ou 3 milhões de visualizações do Shorts) e novos programas de bônus que serão lançados mais tarde.

    Resumo: O YouTube está apostando em qualidade e escala. Se você planeja desenvolver um canal, concentre-se em uma estratégia de longo prazo: combine Shorts com vídeos longos, use o Fan Funding e fique de olho nos novos programas de bônus. Adapte-se às mudanças com antecedência — e seu canal continuará lucrativo.