Corte de dados em 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1.000. Esta é uma taxa de recompensa com condições de elegibilidade e limites, não o custo real de toda a campanha. O fundo não é igual aos gastos. Visualizações – contador total, não alcance único; trabalhos aprovados são contados separadamente. Visualizações não são iguais a alcance único ou vendas. Conclusões sobre a mecânica de marketing – análise editorial; a presença de uma campanha em torno de uma marca não significa necessariamente sua colocação direta.
Um pacote de cartas colecionáveis leva alguns segundos para ser aberto. Mas para um colecionador apaixonado, esses segundos contêm um drama inteiro: o que estará dentro? Na campanha para vendedores do eBay Live, o material de origem foram gravações de tais unboxings. Os editores foram convidados a extrair as descobertas e reações mais expressivas de transmissões longas, transformando-as em histórias curtas e emocionantes.
Essa divisão de vídeos longos em curtos preserva a parte mais emocional da transmissão: a expectativa, a descoberta e a reação. Para os vendedores, o videoclipping pode ser uma forma de explicar o apelo do colecionismo sem uma longa palestra sobre séries de cartas. A edição de destaques é especialmente útil quando o prazer de um produto é difícil de descrever em palavras, mas fácil de ver no rosto de uma pessoa. É importante deixar contexto suficiente para que a sorte seja compreendida por um novo espectador, e o episódio emocional seja conectado ao próprio processo de compra e abertura.
Existem gravações de unboxings ou demonstrações onde os espectadores ficam genuinamente surpresos? Use-as como base para uma campanha no VibeVO: uma história curta pode começar exatamente com essa reação.
Termos publicados anteriormente, verificados em 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1.000. Esta é uma taxa de recompensa com termos de elegibilidade e limites, não o custo real de toda a campanha. O fundo não é igual aos gastos. As visualizações não são iguais ao alcance único ou às vendas. As conclusões sobre a mecânica de marketing são uma análise editorial; a presença de uma campanha em torno de uma marca não significa necessariamente sua colocação direta.
Quantas camisinhas estão sendo pedidas agora? Na campanha DoorDash, essa pergunta foi levada a dois outdoors — em Nova York e Los Angeles. Os contadores mostravam os pedidos em tempo real, transformando uma estrutura urbana comum em um pequeno show público. Os criadores de vídeos curtos receberam filmagens prontas e uma tarefa simples: transmitir a surpresa dessa ideia de forma que o espectador quisesse compartilhar o que viu.
O mercado de videoclipping está a desenvolver-se rapidamente, transformando-se de uma simples ferramenta de corte de vídeo num poderoso canal de alcance publicitário. Uma pesquisa conjunta da VibeVO, uma plataforma de videoclipping, e da Go Influence, uma agência de influenciadores, lança luz sobre o estado atual do mercado de vídeos curtos, videoclips e publicidade em banner nas redes sociais, demonstrando como estes formatos se estão a tornar cruciais para a promoção de marcas.
Os vídeos verticais curtos há muito que deixaram de ser apenas entretenimento. Para as empresas, já são um meio de promoção independente. Um episódio, uma entrevista, uma transmissão ao vivo, uma crítica ou uma gravação de conversa transformam-se numa série de vídeos curtos, cada um dos quais pode tornar-se um ponto de contacto separado com o público.
Esta pesquisa foi preparada pela VibeVO e Go Influence com base nos dados da VibeVO dos últimos 30 dias, a partir de 8 de junho de 2026. Os indicadores descrevem o conjunto de vídeos curtos estudados e não pretendem avaliar toda a internet. No entanto, a base é suficientemente grande para ver os principais padrões: a concentração de visualizações, as diferenças entre plataformas, os núcleos temáticos e o público dentro dos temas.
Uma versão resumida da pesquisa foi publicada em Sostav.
Principais números da pesquisa
Indicador
Valor
Visualizações no volume guardado de 30 dias
252,81 milhões
Vídeos
4 224
Autores na base de dados
141
Páginas na base de dados
228
Lançamentos de anúncios
16
Quota dos três principais temas
86,1%
Cobertura de audiência
99,2%
Gráficos da tabela atualizada
29
A principal conclusão: o mercado de videoclipping já não pode ser descrito apenas como um corte mecânico de vídeo. Está a desenvolver-se como uma ferramenta de alcance publicitário gerido, onde o tema, a plataforma, o autor, a velocidade de lançamento, o design, a segurança do ambiente de colocação e a medição dos resultados são importantes. A publicidade em banner nas redes sociais também está a mudar o seu papel: não funciona separadamente do vídeo, mas durante a visualização ou ao lado dele.
Por que o vídeo curto se tornou um formato de massa
Videoclipping é a transformação de material longo em vídeos verticais curtos para feeds de recomendação e publicações de autores. O vídeo original é dividido em momentos fortes, cada fragmento recebe legendas, um título, elementos de design e um próximo passo claro: ir, guardar, assistir até o fim, aproveitar a oferta ou saber mais.
A economia dessa abordagem é simples: um grande material oferece dezenas de oportunidades para se encontrar novamente com o público. Em vez de um lançamento único, a empresa obtém uma série de toques repetidos, e as plataformas obtêm material que é mais fácil de distribuir em feeds rápidos. Portanto, os recortes de vídeo não se tornam uma técnica auxiliar, mas uma forma separada de comprar atenção.
Os benchmarks externos na apresentação mostram por que essa mudança se tornou massiva:
Os usuários do TikTok passam em média 95 minutos por dia no aplicativo.
Os gastos com publicidade em vídeo online nos EUA excedem 80 bilhões de dólares.
Mesmo que os mercados e as plataformas variem por país, a lógica de consumo já é óbvia: a atenção se voltou para o vídeo curto.
Gráfico 1. Como funciona o recorte de vídeo: do episódio longo a uma série de vídeos curtos. Fonte: dados da VibeVO, atualização de 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.
Visão geral: temas e plataformas
Na análise atualizada, o mercado parece concentrado. Os três maiores temas — recortes de filmes, vídeos educativos e humor — representam 86,1% do volume salvo. Os recortes de filmes acumularam 75,76 milhões de visualizações em 30 dias, ou 30,0%. Os vídeos educativos geraram 72,11 milhões de visualizações, o que representa 28,5%. O humor está quase no mesmo nível: 69,83 milhões de visualizações, ou 27,6%.
Após os três primeiros, começa uma longa cauda: futebol — 12,18 milhões de visualizações, notícias — 8,42 milhões, outros temas — 6,49 milhões, artes marciais — 5,20 milhões. Desenhos animados infantis e adultos, outros esportes, carros e motos, jogos são representados significativamente menos na análise estudada. Esta é uma ressalva importante para as colocações: pequenos temas não podem ser generalizados pelas mesmas regras que os maiores.
Em termos de plataformas, o Instagram* tornou-se o líder: 131,23 milhões de visualizações, ou 51,0% do volume detalhado. O TikTok gerou 87,42 milhões de visualizações, ou 34,0%. Juntos, eles formam 84,9% da análise detalhada, mas as outras plataformas não desaparecem: elas podem ser importantes para temas específicos, criadores e publicações fortes.
Gráfico 2. Visualizações por tópico em 30 dias: os três maiores tópicos são significativamente maiores que os outros. Fonte: dados VibeVO, atualizado em 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.Gráfico 3. Visualizações por plataforma: Instagram* e TikTok formam a maior parte das visualizações. Fonte: dados VibeVO, atualizado em 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.
Tamanho da base e força de plataformas individuais
A base incluiu 4.224 vídeos com um tópico ativo, 141 autores, 228 páginas e 16 lançamentos de anúncios. Isso permite analisar não apenas o volume total, mas também como as plataformas se comportam de forma diferente. Algumas proporcionam escala, outras – uma parte superior mais forte das publicações.
O Instagram* lidera em volume total, mas os algoritmos do YouTube reagem mais intensamente a vídeos virais e lhes dão uma maior parcela de alcance. Em média, um vídeo no YouTube obteve 132.743 visualizações. Para o Instagram*, a média foi de 66.380, e para o VK – 36.277.
Essa distribuição altera o plano de veiculações. O alcance em massa é logicamente buscado em grandes combinações de Instagram* e TikTok, mas se houver conteúdo viral – o YouTube pode ser a plataforma onde é mais fácil obter alcance.
Gráfico 4. Distribuição de alcance entre os 10% mais populares, mediana e valor médio por plataforma: YouTube tem menor volume total, mas é mais forte nos 10% superiores. Fonte: dados VibeVO, atualizado em 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.
É melhor analisar os tópicos em conjunto: tópico mais plataforma
O volume total por plataforma não explica o mercado completamente. Os maiores pontos de alcance surgem onde o tema e o meio de distribuição coincidem. Nos dados atualizados, a maior ligação é de vídeos educativos no Instagram*: 62,20 milhões de visualizações, ou 24,2% da recontagem detalhada. Em seguida, vêm o humor no TikTok — 38,37 milhões de visualizações, ou 14,9%, e cortes de filmes no TikTok — 35,51 milhões de visualizações, ou 13,8%.
As três maiores ligações representam 52,9% da recontagem detalhada de visualizações.
É por isso que o recorte de vídeo não pode ser lançado com base em uma única grade geral para todas as tarefas. Para vídeos educativos, automotivos/motociclísticos, o Instagram* funciona melhor; humor, jogos e cortes de filmes dependem visivelmente do TikTok; desenhos animados para adultos — do YouTube. Diferentes temas exigem diferentes plataformas, autores e designs.
Gráfico 5. Maiores ligações de tema e plataforma: o volume principal surge em várias combinações. Fonte: dados da VibeVO, atualização de 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.Gráfico 6. Participações das plataformas dentro dos temas: diferentes temas têm diferentes plataformas principais. Fonte: dados da VibeVO, atualização de 08.06.2026. Clique no gráfico para abri-lo em tamanho real.
As visualizações são distribuídas de forma desigual: o resultado é dado pela parte superior dos vídeos
Em feeds curtos, o resultado médio esconde uma forte irregularidade. O valor médio de visualizações é de 16.011 visualizações em 30 dias. O 75º percentil é de 42.535 visualizações, o 90º percentil é de 133.041. O vídeo máximo acumulou 3.935.920 visualizações, ou seja, aproximadamente 246 vezes mais que a média. Como esperado, a distribuição é muito irregular.
A participação das melhores publicações é ainda mais ilustrativa. Os 10 melhores vídeos geraram 23,88 milhões de visualizações, ou 9,3% do volume. Os 50 melhores vídeos — 62,48 milhões, ou 24,3%. Os 10% superiores dos vídeos acumularam 165,54 milhões de visualizações, ou 64,3% de todas as visualizações. Em outras palavras, a maior parte das visualizações é gerada pelos 5% melhores vídeos.
Uma conclusão prática para a publicidade em videoclipes: não se pode contar com um único vídeo. É necessário um conjunto de videoclipes com diferentes segundos iniciais, títulos, legendas, sobreposições e opções de mensagens publicitárias. Não é o vídeo mais bonito que vence, mas sim uma série de tentativas, onde as melhores publicações rapidamente ganham mais peso.
A era do SEO tradicional, onde CPM é vantajoso e o teste de hipóteses é barato, está a desaparecer. Hoje, os compradores recorrem cada vez mais a assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, para obter respostas diretas às suas perguntas. Isso muda as regras do jogo para as equipas de marketing e exige uma revisão dos orçamentos. Se a sua empresa não for mencionada nessas respostas de IA, estará a perder potenciais clientes.
Por que a antiga estrutura de marketing não funciona?
As estruturas tradicionais dos departamentos de marketing foram concebidas para o ranking no Google. Os especialistas em SEO eram responsáveis pelas posições, as equipas de conteúdo geravam artigos com base em palavras-chave e a publicidade paga preenchia as lacunas do tráfego orgânico.
Tudo isso pressupunha que o comprador veria a página de resultados e clicaria num link. No entanto, hoje muitos ignoram essa página, fazendo perguntas diretamente à IA. Por exemplo, a consulta “melhor software de gestão de contratos para equipas jurídicas de médias empresas” agora retorna uma lista de três fornecedores. Se não estiver lá, está fora do jogo.
“Fiz uma pergunta: qual departamento é responsável por fazer com que o ChatGPT o recomende? Ninguém tinha a resposta, porque a resposta era – ninguém.”
O ranking não garante a citação
Empresas com posições na primeira página do Google são frequentemente mencionadas em apenas algumas das 20 respostas dos assistentes de IA.
Um dos nossos clientes com 14 palavras-chave na primeira página do Google foi mencionado em apenas 4 das 20 respostas de IA.
O trabalho que garante a citação da IA, como a criação de sinais de entidade consistentes, validações de terceiros e conteúdo original estruturado, muitas vezes não faz parte das responsabilidades de ninguém.
Como os orçamentos seguem a estrutura organizacional, o dinheiro continua a ser gasto em métodos que os modelos de IA já não recompensam. O planeamento com um ano de antecedência apenas agrava o problema, fixando as antigas apostas.
Três mudanças de função para se adaptar à pesquisa de IA
Provavelmente não precisa de novos funcionários. Precisa de três mudanças na área de responsabilidade e uma resposta clara à questão da propriedade.
Geralmente, é a mesma pessoa. Sua tarefa se expande de “onde estamos ranqueando” para “onde estamos sendo citados”. Isso significa gerenciar a entidade da marca em todos os lugares onde os modelos de IA leem informações: seu site, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, diretórios do setor.
A fragmentação da entidade é o problema mais comum. Nomes de marcas diferentes, domínios, descrições contraditórias – a IA percebe isso como várias empresas fracas em vez de uma forte. Um proprietário pode corrigir isso em um trimestre, e isso quase não custa nada além de atenção.
2. A equipe de conteúdo muda o volume para evidências
Reduza o calendário de publicações pela metade. Redirecione essas horas para criar conteúdo que possa ser citado pela IA: dados originais, resultados de clientes com números específicos, comentários de especialistas de funcionários da empresa e páginas estruturadas para extrair afirmações claras.
Oito posts genéricos por mês perdem para um artigo com dados únicos. Avalie a equipe não pelo volume, mas pelo número de citações obtidas e pelo impacto no funil de vendas.
3. O Digital PR passa do orçamento da marca para o orçamento de performance
Os modelos de IA recompensam a consistência das informações de fontes independentes. Menções em publicações do setor, plataformas de avaliação e comunidades agora fazem o mesmo trabalho que os backlinks faziam há uma década.
Isso significa que o PR deixa de ser uma despesa “suave” que pode ser cortada em um trimestre ruim e se torna um canal de aquisição com metas e KPIs trimestrais. Um CPM mais barato que 50 rublos é possível através do PR com métricas claras.
Matemática do orçamento: como realocar fundos
Considere o exemplo de um cliente que gastava US$ 60.000 por mês em marketing. Comparação de preços antes e depois da reestruturação:
Antes da reestruturação:
Pesquisa paga: US$ 30.000
Produção de conteúdo: US$ 12.000
Retentor de SEO: US$ 8.000
Marca e PR: US$ 5.000
Ferramentas: US$ 5.000
Após um trimestre:
Pesquisa paga: US$ 24.000 (redução de 20%, para proteger consultas de marca e campanhas não-marca que convertem)
Conteúdo: US$ 10.000 (menos artigos, mas com evidências mais substanciais)
Programa de busca por IA: US$ 10.000 (limpeza de entidade, dados estruturados, medições)
Digital PR com metas de citação: US$ 10.000
Ferramentas: US$ 6.000 (adicionado rastreador de visibilidade de IA, por exemplo, Peec AI ou Semrush AI toolkit)
Não se deve abandonar completamente a pesquisa paga. É a fonte mais pura de dados de intenção de compra, que são essenciais para testar assistentes de IA. A regra é simples: mova 15-20% do orçamento no primeiro trimestre, então deixe as evidências guiarem o restante. Ninguém deve interromper um programa pago que funciona “na fé”.
Sequência de ações para 90 dias
Não reorganize a equipe no primeiro dia. Primeiro, meça, depois experimente, depois escale o que funciona.
Semanas 1-4: Linha de base
Teste 20 de suas principais consultas de compra em quatro assistentes de IA principais.
Registre cada resposta, cada menção, cada concorrente.
Corrija a fragmentação da entidade. Isso não custa nada e tem um efeito cumulativo.
Semanas 5-8: Lançamento do piloto
Crie uma pequena equipe: um líder de busca de IA, um especialista em conteúdo e parte do orçamento de PR focado em uma linha de produtos.
Todo o resto funciona como de costume, o que fornece um grupo de controle e acalma o resto da equipe.
Semanas 9-12: Comparação e escala
Compare o nível de citação para as consultas de teste, o tráfego de referência dos assistentes de IA e o número de negócios de entrada que mencionaram a descoberta através da ferramenta de IA.
Mova o orçamento para onde as evidências apontam. A reorganização segue os resultados, e não o contrário.
Três erros que queimam o orçamento
Contratar um especialista em IA antes de realizar a medição de linha de base. É impossível escrever uma descrição de cargo até que você saiba onde estão suas lacunas de citação.
Redução completa do SEO clássico. Os assistentes de IA ainda dependem de índices de busca. Páginas bem classificadas são mais frequentemente lidas pelos modelos. É um reequilíbrio, não um funeral.
Lançar a busca de IA como um projeto secundário. Se não tiver uma linha separada no orçamento, não tem um proprietário, e o trabalho sem proprietário não avança. Aloque um orçamento, mesmo que pequeno, e designe um responsável.
Seis meses após a reestruturação, a empresa de software mencionada aumentou suas menções em respostas de IA de três para 12 de 20. As solicitações de demonstração recebidas através de assistentes de IA agora são rastreadas em seu CRM. O tamanho da equipe de marketing não mudou. Apenas a direção dos investimentos mudou, correspondendo ao comportamento atual dos compradores. Sua estrutura organizacional é uma aposta em como os compradores o encontrarão. A maioria das estruturas ainda aposta na página de resultados de busca, que a cada mês é vista por menos compradores. É hora de mudar essa aposta.
Perguntas Frequentes
Qual é o papel do especialista em SEO na era da busca por IA?
O papel do especialista em SEO se expande: ele se torna um líder de busca por IA, responsável não apenas pelo ranqueamento, mas também pela citação da marca por modelos de IA em todas as plataformas e diretórios relevantes. Isso inclui o gerenciamento da entidade da marca e a eliminação da fragmentação de informações.
O que é mais barato: banner ou blogueiro?
No contexto da busca por IA, o que é mais barato: banner ou blogueiro é uma pergunta desatualizada. Mais importante é qual canal fornece citação e evidências para os modelos de IA. O PR digital, focado em obter menções em fontes autorizadas, pode ser mais eficaz do que a publicidade direta ou influenciadores, pois a IA valoriza a consistência de fontes independentes.
Qual CPM deve ser considerado lucrativo para o marketing orientado por IA?
Qual CPM deve ser considerado lucrativo agora depende da citação. Se você obtiver um CPM inferior a 50 rublos através de Relações Públicas Digitais, o que leva a menções em respostas de IA e, consequentemente, a leads, isso é mais lucrativo do que um CPM alto na publicidade tradicional sem tal efeito.
Vale a pena investir em IA?
Sim, vale a pena investir em IA se você quiser permanecer competitivo. A pesquisa de IA não é apenas uma tendência, mas uma nova realidade. Investir na adaptação da estratégia de marketing à pesquisa de IA permite um teste barato de hipóteses e garante visibilidade onde seus clientes estão.
Como medir a eficácia dos investimentos em pesquisa de IA?
A eficácia é medida por vários indicadores: nível de citação da marca por assistentes de IA, tráfego de referência desses assistentes e o número de negócios de entrada que indicam a IA como fonte de descoberta. Essas métricas ajudam a entender quanto dinheiro será gerado por cada rublo gasto.
Conclusão
O cenário do marketing está mudando. O foco está se deslocando do SEO tradicional para a pesquisa de IA, onde o preço vs. resultado é avaliado pela citação e pelo impacto no funil de vendas. Redistribua o orçamento, mude as funções e teste hipóteses para permanecer no jogo. Sua estrutura organizacional deve refletir como os compradores pesquisam e encontram informações hoje. Saiba mais sobre nossa estratégia de marketing de IA.
Esta semana, o mundo do SEO está em polvorosa: um juiz questiona o monopólio do Google sobre o conteúdo para IA, o spam-update tira o chão das publicações automatizadas, e a antiga disputa sobre geolocalização reacende com nova força. Vamos entender o que isso significa para o seu cache, especialmente no contexto do Google AI.
Batalhas judiciais: Google AI e o uso “injusto” de conteúdo
Um juiz federal questionou a prática do Google de usar conteúdo da web para suas análises de IA, chamando-a de “extremamente injusta”. Isso ameaça o modelo atual de “tráfego em troca de conteúdo”.
Detalhes do caso Penske Media contra Google
Em uma audiência sobre o caso antitruste da Penske Media, o juiz Amit Mehta questionou se as análises de IA do Google poderiam ser consideradas uma “melhoria do produto”.
O CEO da Digital Content Next, Jason Kint, citou o juiz, que chamou a situação de “realmente injusta” e observou que a melhoria está sendo desenvolvida “às custas dos editores”.
O juiz Mehta ainda não decidiu sobre o pedido do Google para arquivar a ação.
“Os editores não controlam como o Google usa seu conteúdo”, observou Kint, enfatizando que recusar a indexação do Google não é uma escolha realista para os editores que dependem do tráfego de busca.
Spam-update do Google: um golpe nas publicações de IA
Embora o Google não tenha declarado oficialmente que o conteúdo gerado por IA foi alvo no spam-update de agosto, relatórios de proprietários de sites indicam problemas para publicações automatizadas. O conteúdo de IA barato vale tais riscos?
Primeiras observações e conclusões
Roger Montti coletou exemplos onde sites totalmente automatizados perderam visibilidade, enquanto recursos que usam IA com revisão humana foram menos afetados.
Estes são, por enquanto, relatos anedóticos, não uma confirmação oficial de mudanças nos algoritmos do Google.
O Google lançou o sistema S-CTS para detectar abuso sintético coordenado em plataformas de vídeo, mas isso não está relacionado à Pesquisa Google.
O simples fato de a autoria ser de IA não é a causa da queda nas posições. A política do Google se refere a conteúdo em larga escala, criado para manipular classificações, independentemente do autor.
O consultor de SEO Takuma Oka adverte que sua amostra é pequena e as conclusões não são definitivas. O importante não é a IA em si, mas o método e o objetivo da produção em massa.
SEO vs. GEO: O que John Mueller diz
John Mueller, do Google, voltou a se manifestar sobre a discussão “SEO vs. GEO”, esclarecendo que não há requisitos especiais para respostas generativas de IA na busca. Ou seja, testar hipóteses de forma barata não significa que se pode esquecer os princípios básicos.
Nuances para respostas de IA
Mueller afirmou que o Google não vê nada de especial a ser feito para respostas generativas de IA na busca.
Isso se aplica à Pesquisa Google, e não ao ChatGPT, Perplexity ou outros sistemas de IA.
Se você já otimiza seu site para o Google, Mueller não oferece uma nova lista de verificação técnica para revisões de IA.
Dan Akedju resumiu: “Os fundamentos são os mesmos. O nível de extração é diferente”. Este é um ponto chave: o CPM é vantajoso apenas quando as características da plataforma são levadas em consideração.
Recomendações de IA: a marca é recomendada, mas outros são citados
Novos dados mostram que a recomendação de uma marca em uma resposta de IA não garante um link direto para seu site. Isso afeta o ROI e exige uma revisão das métricas.
Análise da Shero Commerce
A Shero Commerce analisou 1.851 citações no Google AI Mode, ChatGPT e Perplexity.
Páginas pertencentes a marcas receberam apenas 2,8% das citações.
Quando uma marca era recomendada pelo nome, sua própria página recebia uma citação em apenas 31% dos casos. Frequentemente, recursos de terceiros eram citados.
Aleida Solis enfatizou: “Sua marca pode ser recomendada na resposta… enquanto a citação (e o clique) vão para uma revista ou marketplace”. Isso significa que o custo de singularizar um vídeo ou o preço de gerar 100 vídeos de IA deve ser compensado não apenas por menções, mas também por links diretos.
ChatGPT e Reddit: dinâmica complexa de citação
Dados da Promptwatch mostraram uma queda acentuada na proporção de citações do Reddit no ChatGPT em meados de agosto, mas novos testes demonstram que o Reddit ainda desempenha um papel importante no processo de extração de informações.
Variabilidade do comportamento do ChatGPT
Em uma consulta, o ChatGPT buscou intencionalmente informações em r/whatnotapp: das 71 páginas extraídas, 48 eram threads do Reddit, e 6 das 8 citações finais foram para o subreddit.
Quatro dias antes, Suganthan Mohanadasan descobriu que o ChatGPT extraiu 84 threads do Reddit para outra consulta, mas não citou nenhuma.
Mohanadasan resumiu: “As citações do Reddit não foram simplesmente ‘desativadas’. Elas parecem depender da consulta”. Isso demonstra que a comparação de preços de várias fontes e sua citabilidade é um processo dinâmico e requer monitoramento constante.
Conclusão: Visibilidade vs. Valor – Novas Métricas
Esta semana, ficou claro que a visibilidade e o valor real estão começando a divergir. Os editores compartilham informações, mas nem sempre recebem tráfego. As marcas recebem recomendações, mas os links vão para outros. O Reddit pode ser uma fonte de dados para a IA, mas não aparecer nas citações finais. A “visibilidade da IA” está se tornando um conceito muito amplo, exigindo métricas mais precisas para avaliar o ROI.
É importante não apenas ser indexado, mas também obter uma menção, uma citação, um clique e, finalmente, uma conversão. Quanto dinheiro será gerado por cada real gasto — essa é a questão principal. Revise suas estratégias e métricas para não desperdiçar seu orçamento.
Perguntas Frequentes
O que é o uso “injusto” de conteúdo pelo Google AI?
O juiz Amit Mehta expressou a opinião de que o Google, ao usar o conteúdo de editores para suas revisões de IA sem compensação adequada ou controle por parte dos editores, cria uma vantagem injusta, pois os editores não podem recusar a indexação do Google sem perder tráfego.
A atualização de spam do Google realmente visa o conteúdo gerado por IA?
O Google não confirmou isso oficialmente. No entanto, de acordo com relatórios de proprietários de sites, recursos que usam geração de conteúdo totalmente automatizada perderam visibilidade. Ao mesmo tempo, sites onde o conteúdo de IA foi aprimorado por humanos sofreram menos. O foco está no conteúdo em massa, criado para manipular classificações, independentemente do método de geração.
O que John Mueller aconselha sobre SEO para respostas de IA?
Mueller afirma que não há requisitos especiais para respostas generativas de IA na Pesquisa Google. Se você já otimiza seu site para o Google, não são necessárias listas de verificação técnicas adicionais para revisões de IA. No entanto, é importante lembrar que diferentes sistemas de IA extraem e selecionam fontes de maneiras diferentes.
Por que uma marca pode ser recomendada pela IA, mas o link vai para outro site?
Uma pesquisa da Shero Commerce mostrou que os sistemas de IA frequentemente recomendam marcas pelo nome, mas citam recursos de terceiros (por exemplo, revistas ou marketplaces) em vez das páginas oficiais da marca. Isso significa que a visibilidade da marca nem sempre se converte em cliques diretos e tráfego para seu recurso.
Como o comportamento do ChatGPT mudou em relação à citação do Reddit?
Os dados mostram que a citação do Reddit no ChatGPT se tornou mais complexa e depende da consulta específica. Em alguns casos, o Reddit é ativamente usado e citado, em outros – muitos dados são extraídos, mas não há citações. Isso indica a dinâmica dos algoritmos e a necessidade de análise constante das fontes que os sistemas de IA preferem para tópicos específicos.
O Yandex abre um novo canal de vendas para vendedores sem lojas online próprias, oferecendo uma oportunidade única para alcançar um CPM lucrativo. Agora, seus produtos estão disponíveis na Pesquisa e no chat com a Alice AI, e a compra acontece em um clique. A conexão ao serviço é gratuita, o que o torna potencialmente vantajoso para um teste barato de hipóteses e a busca por novas fontes de tráfego. É importante calcular a economia unitária para maximizar o lucro.
O que o Yandex oferece aos vendedores sem site?
A nova função permite que vendedores sem site próprio coloquem produtos nos resultados de busca do Yandex e da Alice AI. Isso expande as oportunidades de alcançar o público sem grandes investimentos no desenvolvimento de uma plataforma de e-commerce.
Como funciona?
Yandex Commerce Protocol (YCP): a rede neural seleciona produtos relevantes, exibindo-os em formato de cartões.
Checkout universal do Yandex: os usuários fazem compras com o botão “Comprar em um clique”.
Testes beta: a função ainda está em fase de testes.
“O tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 4,6 vezes desde o início do ano. Isso não são apenas números, é um potencial de crescimento de vendas que não pode ser ignorado”, — citação de um relatório analítico.
Quanto custa a conexão e como começar a vender?
A conexão ao serviço é gratuita. Os principais custos estarão relacionados ao processamento de pagamentos e à logística. Isso torna a oferta uma alternativa orçamentária atraente para semeaduras ou integrações caras com influenciadores.
Passos para começar a vender:
Yandex Товары: envio de solicitação para conectar o checkout.
Yandex KIT: upload do sortimento, indicação de preços, configuração de pagamento e entrega.
Após essas configurações, os produtos são automaticamente exibidos na Pesquisa Yandex e na Alice AI para consultas relevantes. Este é um caminho direto para o comprador, evitando a criação de um site caro.
Logística e análise: calculando o dinheiro
Para o cumprimento dos pedidos, o vendedor pode usar várias opções de logística, o que oferece flexibilidade e permite otimizar os custos. Este é um fator chave para alcançar um CPM lucrativo.
Opções de logística disponíveis:
Logística de marketplaces (se já estiverem presentes).
Analistas observam que o tráfego da Alice AI para o e-commerce russo cresceu 358% desde o início do ano. Isso não é apenas estatística, é um indicador de uma audiência crescente que pode ser convertida em vendas. Quanto dinheiro trará cada rublo gasto — é uma questão para a sua economia unitária.
Perguntas frequentes
Qual CPM pode ser considerado lucrativo ao trabalhar com o Yandex?
Um CPM lucrativo é aquele que garante um ROI positivo. Neste caso, com conexão gratuita, o custo será formado pela comissão de pagamentos e logística. É necessário realizar vendas de teste para determinar o CPM ideal para o seu produto.
As vendas via Pesquisa Yandex e Alice AI podem ser significativamente mais baratas do que a publicidade em banner tradicional, especialmente na fase inicial. A ausência de taxa de conexão e a possibilidade de um teste barato de hipóteses tornam este canal atraente para pequenas e médias empresas. A publicidade em banner exige grandes orçamentos e nem sempre garante uma transição direta para a compra.
Vale a pena investir em canais de vendas de IA sem um site próprio?
Sim, vale a pena. Especialmente para um início rápido e verificação da demanda. O Yandex fornece uma infraestrutura pronta para recebimento de pagamentos e entrega, o que reduz as barreiras de entrada. Isso permite focar no produto e no marketing, e não no lado técnico do e-commerce.
Conclusão: dinheiro ou oportunidade perdida?
O novo canal de vendas do Yandex não é apenas uma opção, é uma oportunidade para vendedores sem site terem acesso a milhões de potenciais compradores. A conexão gratuita e as condições flexíveis de logística permitem comparar preços com outros canais e, possivelmente, encontrar aquele CPM lucrativo. Não perca a chance de testar hipóteses de forma barata.
Comece a aceitar pedidos e a carregar o sortimento hoje mesmo para avaliar o potencial real deste canal de vendas e transformá-lo em uma fonte significativa de receita para o seu negócio.
A Nvidia continua a investir ativamente no desenvolvimento da infraestrutura de inteligência artificial, o que afeta diretamente suas receitas. Recentemente, a empresa anunciou uma parceria estratégica com a Cloverleaf Infrastructure. Este acordo pode mudar o cenário do mercado de infraestrutura de IA e, possivelmente, reduzir o custo de implantação de novas capacidades.
Investimentos da Nvidia: fatos e números
A Cloverleaf Infrastructure, fundada em 2024, é especializada na criação de infraestrutura básica para data centers. No ano de sua fundação, a empresa levantou 300 milhões de dólares em investimentos. Seu papel fundamental é intermediar entre os fornecedores de serviços públicos e os data centers, garantindo fontes de energia críticas e outros elementos para o desenvolvimento dos locais.
Quanto a Nvidia investiu na Cloverleaf?
Os termos do acordo não foram divulgados.
De acordo com o The Wall Street Journal, o investimento da Nvidia na Cloverleaf provavelmente será de várias centenas de milhões de dólares.
A Reuters informa que a fabricante de chips agora detém uma participação minoritária na Cloverleaf.
“A Nvidia está cada vez mais envolvida no financiamento e desenvolvimento de data centers para IA, que, por sua vez, compram seus sistemas de IA”, observam os analistas.
Estratégia da Nvidia: o volante da IA e a economia unitária
Este acordo faz parte da ampla estratégia da Nvidia de reinvestir seus enormes lucros para manter o “volante da IA” em movimento. O objetivo é garantir uma demanda constante por seus chips e sistemas de alto desempenho. A empresa busca não apenas vender hardware, mas também participar ativamente da criação de condições para seu uso em larga escala.
Exemplos concretos de investimentos em infraestrutura de IA
No início desta semana, a Nvidia anunciou outro grande investimento:
1,5 bilhão de dólares na SB Energy.
Este é um projeto de data center, associado à OpenAI, localizado em Ohio.
Tais investimentos mostram que a Nvidia não está apenas esperando o desenvolvimento do mercado, mas o está moldando ativamente. Para arbitradores e profissionais de marketing, isso significa uma potencial redução do custo do CPM devido ao aumento da disponibilidade de poder computacional e, consequentemente, condições mais favoráveis para o teste barato de hipóteses em grandes volumes de dados.
Perguntas Frequentes
Quão lucrativo será o CPM graças a esses investimentos?
O impacto direto no CPM ainda é difícil de avaliar, mas o aumento da disponibilidade e a redução do custo da infraestrutura para computação de IA podem tornar as plataformas de publicidade mais eficientes. Isso potencialmente reduzirá os custos de processamento de dados e geração de conteúdo, o que, em última análise, se refletirá no preço por mil impressões.
Com os investimentos ativos de gigantes como a Nvidia na infraestrutura de IA, o mercado se torna mais estável e previsível. Este é um momento favorável para considerar investimentos em soluções de IA, pois as barreiras de entrada e os custos operacionais podem diminuir.
Conclusão: caixa e perspectivas
Os investimentos da Nvidia na Cloverleaf Infrastructure e na SB Energy não são apenas operações financeiras, mas passos estratégicos para fortalecer sua posição dominante no campo da IA. A empresa busca criar um ecossistema onde seus chips serão indispensáveis. Para as empresas, isso significa uma potencial redução nos custos de desenvolvimento e operação de IA, o que abre novas oportunidades para otimizar a economia unitária e obter maiores lucros de cada real investido. Acompanhamos os números e nos preparamos para as novas oportunidades que este “volante da IA” trará.
