VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Category: Harga, CPM, ROI

  • Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Di dunia pencarian AI, para pemimpin terus berubah, dan pertanyaan tentang platform mana yang harus dipantau menjadi krusial bagi para spesialis SEO. Diskusi baru-baru ini berpusat pada platform Perplexity: apakah kita harus terus memantaunya atau fokus secara eksklusif pada raksasa seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude? Kita akan menganalisis bagaimana perubahan pangsa pasar memengaruhi evaluasi visibilitas dan berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan, untuk memahami apakah CPM menguntungkan.

    Apakah Perplexity benar-benar kehilangan posisi?

    Ross Hudgens, CEO Siege Media, mengklaim bahwa pangsa pasar Perplexity menyusut. Memasukkannya ke dalam metrik umum bersama ChatGPT, Gemini, Claude, dan produk Google AI dapat mendistorsi gambaran visibilitas yang sebenarnya. Hudgens menyerukan: “Setiap orang harus menghapus Perplexity dari pelacak LLM mereka hari ini.”

    Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman, kesimpulan yang terburu-buru bisa jadi salah. Pada bulan Maret 2002, di konferensi Search Engine Strategies, dibahas pengurangan mesin pencari yang dilacak dari 15 menjadi 5. Saat itu, Google dikecualikan dari daftar. Ini terbukti menjadi kelalaian serius, karena Google dengan cepat mendapatkan momentum. Situasi serupa dapat terulang hari ini.

    Data mengkonfirmasi penurunan Perplexity

    • Menurut StatCounter, pada Juni 2026, Perplexity menyumbang 7,91% dari pangsa rujukan chatbot AI, hampir setara dengan Gemini (7,94%).
    • Pada Agustus 2026, pangsa Perplexity turun menjadi 4,31%, sementara Gemini meningkat menjadi 10,9%.

    “Pangsa pasar yang kecil tidak selalu berarti kepentingan strategis yang kecil. Ini seperti berinvestasi di saham: tidak selalu hanya melihat kapitalisasi pasar saat ini, tetapi juga potensi pertumbuhan.”

    Pasar terkonsolidasi, tetapi tidak di sekitar satu pemimpin

    Data Similarweb terbaru untuk Mei 2026 menunjukkan dominasi ChatGPT (53,9% dari kunjungan web global di antara tujuh asisten AI besar). Gemini menempati 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, dan Perplexity serta Copilot – masing-masing 1,3%.

    Perubahan signifikan terjadi bukan pada hilangnya Perplexity, melainkan pada munculnya pemain kedua yang kuat. Pangsa ChatGPT dalam lalu lintas web chatbot AI menurun dari 76,4% setahun yang lalu menjadi 52,7% pada Mei 2026. Gemini tumbuh dari 9% menjadi 27,3%, dan Claude – dari 1,6% menjadi 8,9%.

    Pemain utama dan keunggulan mereka

    • ChatGPT: lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan (Februari), lebih dari 1 miliar pengguna aktif di semua produk (akhir Juli). Ini adalah basis konsumen langsung yang sangat besar.
  • Gemini: Aplikasi Gemini melampaui 1 miliar pengguna bulanan (Agustus). Memiliki distribusi Google melalui Search, Android, dan seluruh ekosistem produk.
  • Claude: Mengambil posisi kuat di segmen korporat dan di antara pengembang. Pada bulan April, lebih dari 100.000 pelanggan menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Pendapatan tahunan melebihi 65 miliar dolar (Agustus).

Ini bukan tiga versi dari satu bisnis, melainkan tiga keuntungan distribusi yang berbeda. Pasar terlihat seperti oligopoli yang sedang berkembang, bukan situasi “pemenang mengambil semua”.

Apa yang harus dilacak oleh pakar SEO

Google AI Overviews dan AI Mode tidak boleh dilihat sebagai LLM biasa. Mereka jauh lebih penting. Pada bulan Juni, Google melaporkan bahwa AI Overviews mencakup lebih dari 2,5 miliar pengguna bulanan, dan AI Mode melampaui 1 miliar pengguna bulanan. Permintaan AI Mode berlipat ganda setiap kuartal sejak diluncurkan.

Menurut Similarweb, AI Overviews muncul dalam 43% permintaan pencarian Google di AS pada Mei 2026, dibandingkan dengan 15% setahun sebelumnya. Kunjungan AI Mode tumbuh dari 126 juta pada Juni 2025 menjadi 279 juta pada Mei 2026.

Ini berarti Google AI adalah lapisan terpisah dalam ekosistem pencarian dominan di dunia. Bagi perusahaan B2B, Claude juga memiliki arti penting, meskipun lalu lintas konsumennya relatif kecil. PwC, TCS, dan Cognizant secara aktif mengimplementasikan Claude ke dalam alur kerja mereka, melatih puluhan ribu karyawan. Lebih dari 1000 pelanggan bisnis menghabiskan lebih dari 1 juta dolar setiap tahun untuk Claude.

Sistem tiga tingkat untuk mengukur visibilitas AI

  1. Tingkat pertama: Platform dengan skala dan signifikansi strategis. Lacak ChatGPT dan Gemini secara terpisah. Tambahkan Claude untuk audiens B2B, korporat, dan profesional.
  2. Tingkat kedua: Pencarian AI yang terintegrasi ke dalam ekosistem yang ada. Lacak Google AI Overviews dan AI Mode secara terpisah dari ChatGPT, Gemini, dan Claude. Tujuannya adalah untuk mengukur bagaimana AI mengubah jalur pencarian. Microsoft Copilot juga dapat dimasukkan dalam tingkat ini jika perusahaan memiliki kehadiran yang signifikan di Microsoft 365.
  3. Tingkat ketiga: Platform yang berkembang atau terspesialisasi. Ini termasuk Perplexity, Grok, DeepSeek. Jangan mengabaikannya, tetapi juga jangan memberi mereka bobot yang sama. Pantau mereka untuk visibilitas yang tidak biasa, lalu lintas rujukan, kutipan, dan pertumbuhan.

Jangan biarkan rata-rata menyembunyikan data sebenarnya

Metrik visibilitas LLM yang diagregasi dapat menciptakan rasa akurasi yang salah. Misalnya, jika suatu merek memiliki 40% kutipan di ChatGPT, 35% di Gemini, 30% di Claude, dan 90% di Perplexity, rata-rata sederhana akan menjadi 48,75%. Angka ini tidak banyak berarti jika Perplexity hanya merupakan sebagian kecil dari lalu lintas yang penting bagi bisnis.

CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI? — ilustrasi 2

Alih-alih bertanya “Berapa rata-rata visibilitas kami di LLM?” kita perlu bertanya: “Di mana orang-orang yang penting bagi bisnis ini benar-benar menemukan merek kami?”.

Untuk ini, Anda perlu menggabungkan tiga set data:

  • Jangkauan audiens: penggunaan, kunjungan, distribusi berdasarkan platform.
  • Visibilitas: penyebutan, kutipan, URL rujukan, kueri yang menghasilkannya.
  • Dampak bisnis: menghubungkan rujukan AI dengan keterlibatan, prospek, penjualan, dan konversi lainnya.

Putusan saya tentang Perplexity

Ross Hudgens benar tentang masalahnya, tetapi tidak sepenuhnya benar tentang solusinya. Jangan hapus Perplexity dari pelacak LLM, tetapi kurangi bobotnya. Jika Perplexity menghasilkan 1% dari lalu lintas AI Anda, memberinya bobot 25% atau 33% dalam penilaian visibilitas tidak dapat dibenarkan. Namun, jika Perplexity menyumbang lebih dari 5% rujukan, seperti yang disarankan Hudgens sendiri, argumen untuknya menjadi lebih kuat.

Lintasan perkembangan Perplexity patut diperhatikan. Analisis Similarweb untuk Agustus 2026 masih menggambarkan Perplexity sebagai pemain aktif di pasar pencarian AI, mencatat strategi tanpa iklannya dan fokus pada langganan dan kesepakatan perusahaan. Ini menunjukkan mengapa “kecil” dan “tidak signifikan” bukanlah sinonim.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk platform AI?

CPM yang menguntungkan di platform AI tergantung pada target audiens Anda dan ROI. Jika platform menghasilkan prospek atau penjualan berkualitas tinggi, bahkan dengan CPM yang relatif tinggi, itu bisa menguntungkan. Yang utama adalah menghitung tidak hanya biaya tayangan, tetapi juga konversi.

Apakah pengujian hipotesis murah di platform AI baru?

Ya, pengujian hipotesis murah di platform AI baru adalah wajib. Ini adalah cara untuk menemukan Google berikutnya. Anda tidak boleh menghabiskan anggaran besar untuk itu, tetapi pemantauan dan pengujian minimal akan memungkinkan Anda untuk tidak melewatkan potensi terobosan.

Mana yang lebih murah: spanduk atau blogger, jika dibandingkan dengan platform AI?

Pertanyaan mana yang lebih murah spanduk atau blogger tidak tepat dalam konteks AI. Platform AI menawarkan jenis interaksi yang berbeda. Perbandingan harga harus melalui metrik efisiensi: berapa biaya 1 juta tayangan melalui spanduk dibandingkan dengan harga pembuatan 100 video AI atau biaya publikasi 500 video melalui alat AI. Setiap saluran memiliki ekonomi unitnya sendiri.

Bagaimana cara memperkirakan biaya unikasi satu video menggunakan AI?

Biaya unikasi satu video menggunakan AI tergantung pada kompleksitas tugas dan alat yang digunakan. Penting untuk mengevaluasi tidak hanya biaya langsung, tetapi juga waktu yang akan dihemat AI. Harga per menit video AI dengan avatar juga bervariasi, tetapi seringkali lebih menguntungkan daripada tenaga kerja manual, terutama untuk volume besar.

Kesimpulan

Pasar pencarian AI dinamis. Mengabaikan Perplexity atau platform niche lainnya sepenuhnya berarti berisiko kehilangan sinyal penting. Namun, secara membabi buta memberi mereka bobot yang sama dengan raksasa adalah mendistorsi gambaran. Pendekatan matematis untuk analisis, pembobotan platform berdasarkan dampak nyata mereka pada bisnis, dan pemantauan konstan pemain baru adalah kunci keberhasilan dalam strategi SEO dan CPM yang menguntungkan.

Kami menghitung uang tunai, bukan hanya jumlah platform di pelacak. Jangan abaikan pihak luar yang mendapatkan momentum. Mungkin di antara mereka terdapat pemimpin pasar berikutnya. Mulailah menganalisis data Anda hari ini agar tidak melewatkan peluang baru!

  • Iklan ChatGPT: 6 Bulan Kemudian — Berapa CPM yang Baik untuk Dipertimbangkan?

    Iklan ChatGPT: 6 Bulan Kemudian — Berapa CPM yang Baik untuk Dipertimbangkan?

    Enam bulan setelah peluncuran platform iklan OpenAI, Iklan ChatGPT masih menimbulkan pertanyaan di kalangan pengiklan. Angka-angka sangat bervariasi: biaya per klik (BPK) berkisar dari kurang dari $3 hingga $13, dan CPM yang menguntungkan tidak selalu jelas. Beberapa kampanye menghasilkan prospek berkualitas dengan harga yang kompetitif, sementara yang lain menghasilkan hasil yang minimal. Masalahnya adalah tidak ada kriteria yang jelas untuk mengevaluasi efektivitas, dan pelaporan platform terbatas.

    Pelaporan tersedia di tingkat kampanye, grup iklan, dan iklan itu sendiri. Pelacakan konversi diimplementasikan melalui OpenAI Pixel dan Conversions API, mendukung tindakan seperti pembelian, prospek, dan pendaftaran. OpenAI juga dapat menggunakan konversi yang dimodelkan. Fungsionalitas pelaporan berakhir di sini, yang mempersulit perbandingan harga dan evaluasi ROI yang sebenarnya.

    Batasan Pelaporan dan Persaingan

    Kurangnya pelaporan kompetitif yang lengkap adalah poin krusial. Jika BPK meningkat, data saat ini tidak memungkinkan untuk memahami apakah ini disebabkan oleh peningkatan persaingan, perubahan relevansi, volume inventaris, tawaran, atau jenis dialog tempat iklan muncul.

    Ini menghambat pengujian hipotesis yang akurat dengan biaya rendah dan optimasi kampanye.

    Pengalaman Hostinger: $70.000 untuk Pengujian

    Salah satu pengujian publik terbesar dilakukan oleh Hostinger, menghabiskan hampir $70.000. Hüseyin Orak, kepala PPC, awalnya mencatat bahwa BPK tidak lebih tinggi dari di Google Search, dan kampanye menghasilkan pembelian. Namun, seiring dengan peningkatan anggaran, evaluasinya menjadi lebih bernuansa.

    “CPM melebihi $65, tetapi masalah utamanya adalah RKT. Kasus yang lebih spesifik bekerja lebih baik, sementara pesan yang luas terus-menerus gagal. Kualitas lalu lintas tidak stabil, dan mengevaluasi ROAS hanya berdasarkan konversi langsung terbukti sulit,” kata Orak.

    Contoh ini menunjukkan bahwa CPM mana yang dianggap menguntungkan adalah masalah konteks dan kualitas lalu lintas.

    Pengujian Lain: Atribusi dan Kualitas Prospek

    Perusahaan CTC melaporkan pendapatan yang diatribusikan dari $19.000 hingga $38.000, tergantung pada model atribusi, dengan ROAS dari 3,3x hingga 6,8x. Mereka menggunakan Triple Whale untuk mengevaluasi kinerja selanjutnya, karena laporan Iklan ChatGPT tidak memadai.

    Floyd Blakey, menganalisis kampanye B2B dengan anggaran $7.000 CAD, mencatat BPK rata-rata $9,29, CPM $64,34, dan RKT 0,7%. Menggunakan de-anonimisasi pengunjung, timnya mengidentifikasi 146 organisasi dari 336 klik berbayar. Dari jumlah tersebut, hanya lima yang sesuai dengan profil pelanggan ideal.

    Ini menyoroti masalah kualitas lalu lintas dan menunjukkan bahwa lebih murah daripada influencer tidak selalu berarti lebih efektif.

    Perbedaan Geografis dan CPC yang Direkomendasikan

    Tes Synter menunjukkan perbedaan geografis yang signifikan. Dengan CPC keseluruhan $9.89 (dengan $4,428.84), bervariasi dari $5.10 di Inggris hingga $10.62 di AS. Di Australia, CPC mencapai $17.59, di Selandia Baru — $22.89, meskipun volumenya jauh lebih rendah di sana. Biaya per klik sangat tergantung pada wilayah.

    OpenAI merekomendasikan CPC maksimum awal dari hingga . Namun, rekomendasi ini sering dianggap sebagai tolok ukur, meskipun sebenarnya tidak. Ini menciptakan ekspektasi yang salah mengenai alternatif anggaran untuk penempatan dan berapa biaya 1 juta tayangan melalui spanduk dibandingkan dengan iklan AI.

    Iklan ChatGPT: 6 bulan kemudian — berapa CPM yang menguntungkan? — ilustrasi 2

    Audiens Iklan ChatGPT

    Iklan di ChatGPT hanya tersedia untuk pengguna paket Gratis dan Go, yang merupakan sebagian besar audiens. Langganan yang lebih mahal (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) tetap tanpa iklan, begitu juga akun anak di bawah umur. Ini berarti bahwa audiens iklan tidak cocok dengan basis pengguna ChatGPT secara keseluruhan.

    Tidak ada informasi publik yang cukup tentang demografi dan daya beli audiens ini. Statistik pengguna ChatGPT secara keseluruhan juga tidak relevan, karena mencakup mereka yang tidak melihat iklan. Geografi semakin mempersempit perbandingan.

    • Peluncuran pilot: AS, Kanada, Australia, Selandia Baru (Februari).
    • Ekspansi: Inggris, Jepang, Korea Selatan, Brasil, Meksiko (Mei-Agustus).
    • Akses ke Ads Manager: 52 negara (31 Agustus).

    Cara Mendekati Iklan ChatGPT Sekarang

    Saat memulai pengujian hipotesis murah di platform ini, penting untuk memahami keterbatasan saat ini. Tetapkan ekspektasi sebelum mulai berbelanja, berdasarkan apa yang akan membuat saluran ini menguntungkan bagi bisnis Anda. CPC atau CTR orang lain tidak akan banyak membantu sampai kita tahu sedikit tentang persaingan, audiens, dan jenis dialog di balik hasil ini.

    Hasil awal memerlukan analisis yang lebih cermat daripada di platform yang matang. Karena kurangnya sinyal diagnostik, sulit untuk membedakan masalah kinerja yang sebenarnya dari fitur tampilan, kecocokan, atau dialog yang tersedia selama periode pengujian. Belum ada angka universal yang menentukan keberhasilan kampanye di Iklan ChatGPT. “Baik” adalah apa yang dibawa saluran tersebut ke bisnis spesifik Anda, bukan angka abstrak.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Berapa CPM yang menguntungkan di Iklan ChatGPT?

    CPM yang menguntungkan di Iklan ChatGPT tidak memiliki nilai tetap. Ini tergantung pada niche, kualitas lalu lintas, tujuan kampanye, dan ROI yang Anda dapatkan. Pengalaman Hostinger menunjukkan CPM di atas $65, tetapi dengan masalah CTR. Penting untuk mengevaluasi tidak hanya CPM, tetapi juga kualitas prospek dan ROAS akhir.

    Iklan ChatGPT dapat menjadi alat untuk pengujian hipotesis murah, tetapi dengan beberapa peringatan. Pelaporan yang terbatas memerlukan alat analitik tambahan (misalnya, Triple Whale, de-anonimisasi pengunjung) untuk evaluasi penuh. Bersiaplah bahwa harga vs hasil dapat sangat bervariasi.

    Mana yang lebih murah: iklan banner atau Iklan ChatGPT?

    Membandingkan mana yang lebih murah banner atau blogger dengan Iklan ChatGPT tidak tepat secara langsung. CPC di Iklan ChatGPT bisa jauh lebih tinggi daripada iklan banner tradisional, mencapai $10-$20 di beberapa wilayah. Namun, jika kualitas lalu lintas dan ROAS membenarkan biaya ini, maka Iklan ChatGPT bisa lebih efektif. Penting untuk menghitung ekonomi unit.

    Berapa CPC yang dianggap normal untuk Iklan ChatGPT?

    OpenAI merekomendasikan CPC maksimum awal dari $3 hingga $5, tetapi ini bukan tolok ukur. CPC sebenarnya bisa jauh lebih tinggi, hingga $13-$22. CPC “normal” adalah CPC yang memberikan ROAS positif dan sesuai dengan ekonomi unit Anda. Jangan hanya berpegang pada rekomendasi, selalu lakukan pengujian hipotesis murah dan analisis data Anda.

    Kesimpulan

    Iklan ChatGPT adalah platform baru dengan potensi, tetapi juga dengan batasan serius, terutama dalam hal pelaporan dan transparansi. Pengiklan yang terbiasa dengan statistik terperinci dihadapkan pada kebutuhan akan analisis mendalam di luar platform untuk mengevaluasi efektivitas sebenarnya. Untuk memahami berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan, jangan mengandalkan angka umum, tetapi fokus pada metrik dan tujuan Anda sendiri.

    Lakukan pengujian hipotesis murah, analisis setiap tahap corong, dan optimalkan kampanye berdasarkan data Anda sendiri dan pendapat ahli. Hanya dengan begitu Anda dapat menemukan CPM yang menguntungkan dan mencapai kesuksesan.

  • CPM yang menguntungkan: Google dan AI — orang menggunakan keduanya, tidak menggantikan

    CPM yang menguntungkan: Google dan AI — orang menggunakan keduanya, tidak menggantikan

    Dalam lanskap digital modern, di mana teknologi berkembang dengan kecepatan luar biasa, pertanyaan tentang bagaimana kecerdasan buatan (AI) memengaruhi metode akuisisi lalu lintas tradisional menjadi semakin relevan. Ini terutama berlaku untuk metrik seperti CPM yang menguntungkan. Kategori informasi kehilangan klik, Google kehilangan kueri, tetapi mempertahankan audiens. AI tidak menggantikan pencarian, melainkan melengkapinya. Berapa banyak uang tunai yang akan dihasilkan? Mari kita hitung.

    95% pengguna ChatGPT masih di Google: apa artinya ini?

    Menurut Similarweb, 95% pengguna ChatGPT terus menggunakan Google. Angka ini tetap di 95% dari September 2025 hingga Mei 2026, meskipun lalu lintas ke platform AI generatif tumbuh 70% dari tahun ke tahun. Similarweb menafsirkan ini sebagai AI yang melengkapi pencarian, bukan menggantikannya.

    Namun, sebuah studi oleh Bocconi University menunjukkan penurunan kueri pencarian tradisional sebesar 9,4% di antara rumah tangga yang memiliki akses ke ChatGPT Search. Perbedaan data dijelaskan oleh fakta bahwa Similarweb menghitung orang (tumpang tindih), dan Bocconi menghitung kueri per rumah tangga. Pengguna yang sama dapat menggunakan Google untuk peta atau login, dan mengarahkan kueri spesifik ke ChatGPT.

    Bagaimana AI memengaruhi perilaku pencarian?

    • Penurunan kueri: Rumah tangga yang memiliki akses ke ChatGPT Search mengurangi jumlah kueri pencarian tradisional rata-rata 3,14 per minggu, yaitu 9,4% lebih rendah dari tingkat pra-ekspansi (33,51 kueri). Penurunan mencapai 17,0% setelah 20 minggu.
    • Penurunan rujukan: Penurunan rujukan terbesar diamati dalam kategori informasi: situs akademik (-32,8%), situs referensi (-26,5%), situs pengembang (-15,1%), situs berita (-13,4%).
    • Peningkatan jangkauan ChatGPT: Jangkauan rumah tangga Google tetap stabil (sekitar 49%), sementara ChatGPT tumbuh dari 4,6% menjadi 7,9%.

    “Ketika orang menggunakan fitur berbasis AI kami di Penelusuran, mereka lebih sering menggunakan Penelusuran,” — Sundar Pichai, CEO Google.

    Namun, Google tidak menyediakan data dasar atau data tingkat pengguna untuk verifikasi independen atas klaim ini. Kami melihat peningkatan penggunaan fitur AI di Google, yang dapat menggantikan halaman hasil tradisional.

    Eksperimen Mode AI: apa yang terjadi dengan klik?

    Sebuah studi oleh Stephanie T. Wang dan timnya (Agustus 2024) yang melibatkan 1100 pengguna Chrome menunjukkan: dengan penggunaan paksa Mode AI (94,7% kueri melalui AI), jumlah klik ke situs eksternal menurun sebesar 18,8 poin persentase.

    • Sesi pencarian berkurang sekitar 0,92 per hari.
    • Durasi sesi rata-rata meningkat 0,43 menit.
    • Klik ke situs berita turun 12,5 poin, Reddit — 21,2 poin, Wikipedia — 9,9 poin.
  • Pangsa peserta yang menggunakan Bing, DuckDuckGo, atau Yahoo meningkat 11,2 poin.
  • Peringkat kepercayaan, kepuasan, dan kegunaan menurun.

    • Pada saat yang sama, 15,3% pengguna AI Mode mengalami kesulitan mengakses situs tertentu. Penting untuk dicatat bahwa pada Maret 2024, AI Mode tidak menampilkan iklan. Sejak 20 Mei, Google telah menguji format iklan baru yang dibuat dengan Gemini di AI Mode, yang dapat mengubah metrik kepuasan dan klik.

    Apa yang Tidak Diperhitungkan oleh Data Saat Ini?

    Tidak ada kumpulan data saat ini yang melacak pengguna individu di berbagai platform (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) pada tingkat tugas dalam jangka panjang.

    Google tidak mengungkapkan data tingkat pengguna untuk mengkonfirmasi pernyataannya. Tidak jelas jenis kueri apa yang beralih ke AI dan mana yang tetap dalam pencarian tradisional. Data Bocconi tentang pembagian kategori informasional dan transaksional hanya bersifat deskriptif.

    CPM yang menguntungkan: Google dan AI — orang menggunakan keduanya, tidak saling menggantikan — ilustrasi 2

    Kesimpulan: CPM Menguntungkan, Tapi Ke Mana Uang Itu Pergi?

    Kami melihat bahwa Google mempertahankan pengguna, tetapi kehilangan sebagian kueri dan klik. Optimasi untuk pencarian suara dan fungsionalitas AI menjadi sangat penting. Jika Anda membayar untuk CPM yang menguntungkan dalam pencarian tradisional, tetapi pengguna beralih ke AI, ekonomi unit Anda mungkin menurun.

    Uji hipotesis murah menggunakan alat AI untuk membuat konten (pembuatan 100 video AI, keunikan video) mungkin lebih efektif daripada metode tradisional. Apakah AI layak diinvestasikan? Fakta menunjukkan bahwa itu mengubah perilaku pengguna. Pertanyaannya adalah bagaimana mengubahnya menjadi uang tunai.

    Bagi seorang arbiter, ini berarti: CPM di bawah 50 rubel untuk spanduk mungkin tidak berguna jika klik beralih ke AI. Strategi perlu disesuaikan. Analisis metrik Anda, bandingkan harga vs hasil, untuk memahami CPM mana yang dianggap menguntungkan untuk niche Anda.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Q: Mana yang lebih murah: spanduk atau target?

    A: Itu tergantung pada audiens target Anda dan tujuan kampanye. Data menunjukkan bahwa AI mengubah perilaku pengguna, mengurangi rasio klik-tayang iklan tradisional. Mungkin ada baiknya mempertimbangkan alternatif anggaran untuk penempatan melalui konten AI.

    Q: Haruskah saya berinvestasi dalam AI untuk konten?

    A: Ya, data menunjukkan peningkatan penggunaan AI untuk pencarian informasi. Biaya per klip siap pakai yang dibuat oleh AI, atau biaya unikalisasi satu video bisa jauh lebih rendah daripada produksi manual, sambil memberikan jangkauan yang efektif.

    Q: Berapa CPM yang dianggap menguntungkan?

    A: CPM yang menguntungkan ditentukan tidak hanya oleh biaya per seribu tayangan, tetapi juga oleh konversi. Jika pengguna menggunakan AI untuk mendapatkan jawaban tanpa mengunjungi situs web, bahkan CPM yang sangat rendah tidak akan memberikan hasil yang diinginkan. Penting untuk mengevaluasi ROI.

    Q: Bagaimana AI memengaruhi SEO?

    A: AI dapat mengurangi jumlah klik langsung ke situs web Anda, terutama untuk pertanyaan informasional. Mengoptimalkan konten untuk AI Overviews dan membuat bagian FAQ untuk pencarian suara menjadi sangat penting.

    Ajakan bertindak: Analisis data Anda, uji hipotesis baru, dan sesuaikan strategi dengan perubahan perilaku pengguna. AI bukanlah masa depan, ini adalah masa kini. Berapa banyak uang tunai yang bersedia Anda hilangkan dengan mengabaikannya?

  • CPM yang Menguntungkan: Cara Merestrukturisasi Pemasaran di Era Pencarian AI

    CPM yang Menguntungkan: Cara Merestrukturisasi Pemasaran di Era Pencarian AI

    Era SEO tradisional, di mana CPM menguntungkan dan pengujian hipotesis murah, sudah berlalu. Saat ini, pembeli semakin beralih ke asisten AI, seperti ChatGPT, Gemini, atau Perplexity, untuk mendapatkan jawaban langsung atas pertanyaan mereka. Ini mengubah aturan main bagi tim pemasaran dan memerlukan peninjauan ulang anggaran. Jika perusahaan Anda tidak disebutkan dalam jawaban AI ini, Anda kehilangan calon pelanggan.

    Mengapa struktur pemasaran lama tidak berfungsi?

    Struktur departemen pemasaran tradisional dirancang untuk peringkat di Google. Spesialis SEO bertanggung jawab atas posisi, tim konten menghasilkan artikel berdasarkan kata kunci, dan iklan berbayar mengisi celah lalu lintas organik.

    Semua ini mengasumsikan bahwa pembeli akan melihat halaman hasil dan mengklik tautan. Namun, saat ini banyak yang melewati halaman ini, langsung mengajukan pertanyaan kepada AI. Misalnya, pertanyaan “perangkat lunak manajemen kontrak terbaik untuk tim hukum bisnis menengah” sekarang menghasilkan daftar tiga vendor. Jika Anda tidak ada di sana, Anda keluar dari permainan.

    “Saya mengajukan satu pertanyaan: departemen mana yang bertanggung jawab agar ChatGPT merekomendasikan Anda? Tidak ada yang punya jawaban, karena jawabannya adalah — tidak ada.”

    Peringkat tidak menjamin kutipan

    • Perusahaan dengan posisi di halaman pertama Google seringkali hanya disebutkan dalam beberapa dari 20 jawaban asisten AI.
    • Salah satu klien kami dengan 14 kata kunci di halaman pertama Google hanya disebutkan dalam 4 dari 20 jawaban AI.
    • Pekerjaan yang memastikan kutipan AI, seperti membuat sinyal entitas yang konsisten, konfirmasi pihak ketiga, dan konten asli yang terstruktur, seringkali tidak termasuk dalam deskripsi pekerjaan siapa pun.

    Karena anggaran mengikuti struktur organisasi, uang terus dihabiskan untuk metode yang model AI tidak lagi menghargai. Perencanaan setahun ke depan hanya memperburuk masalah, dengan menetapkan taruhan lama.

    Tiga perubahan peran untuk beradaptasi dengan pencarian AI

    Anda mungkin tidak membutuhkan karyawan baru. Anda membutuhkan tiga perubahan dalam area tanggung jawab dan jawaban yang jelas untuk pertanyaan kepemilikan.

    1. Pemimpin SEO menjadi pemimpin pencarian AI

    1. Pemilik entitas merek menggantikan manajer SEO

    Biasanya ini adalah orang yang sama. Tugasnya meluas dari “di mana kita berada di peringkat” menjadi “di mana kita dikutip”. Ini berarti mengelola entitas merek di mana pun model AI membaca informasi: situs web Anda, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, direktori industri.

    Fragmentasi entitas adalah masalah yang paling sering terjadi. Nama merek yang berbeda, domain, deskripsi yang kontradiktif – AI menganggap ini sebagai beberapa perusahaan yang lemah daripada satu perusahaan yang kuat. Satu pemilik dapat memperbaikinya dalam satu kuartal, dan itu hampir tidak memerlukan biaya apa pun selain perhatian.

    2. Tim konten mengubah volume menjadi bukti

    Kurangi kalender publikasi menjadi dua. Alihkan jam-jam tersebut untuk membuat konten yang dapat dikutip oleh AI: data asli, hasil pelanggan dengan angka spesifik, komentar ahli dari karyawan perusahaan, dan halaman yang terstruktur untuk mengekstrak pernyataan yang jelas.

    Delapan postingan umum per bulan kalah dengan satu artikel dengan data unik. Evaluasi tim bukan berdasarkan volume, tetapi berdasarkan jumlah kutipan yang diterima dan dampaknya pada saluran penjualan.

    3. Digital PR beralih dari anggaran merek ke anggaran kinerja

    Model AI menghargai konsistensi informasi dari sumber independen. Penyebutan di publikasi industri, platform ulasan, dan komunitas sekarang melakukan pekerjaan yang sama seperti backlink satu dekade lalu.

    Ini berarti PR berhenti menjadi item pengeluaran “lunak” yang dapat dipotong pada kuartal yang buruk, dan menjadi saluran akuisisi dengan tujuan dan metrik kinerja triwulanan. CPM di bawah 50 rubel dimungkinkan melalui PR dengan metrik yang jelas.

    CPM yang menguntungkan: cara merestrukturisasi pemasaran di era pencarian AI — ilustrasi 2

    Matematika anggaran: cara mengalokasikan kembali dana

    Mari kita pertimbangkan contoh klien yang menghabiskan $60.000 per bulan untuk pemasaran. Perbandingan harga sebelum dan sesudah restrukturisasi:

    Sebelum restrukturisasi:

    • Pencarian berbayar: $30.000
    • Produksi konten: $12.000
    • Retainer SEO: $8.000
    • Merek dan PR: $5.000
    • Alat: $5.000

    Setelah satu kuartal:

    • Pencarian berbayar: $24.000 (pengurangan 20%, untuk melindungi kueri merek dan kampanye non-merek yang mengonversi)
    • Konten: $10.000 (artikel lebih sedikit, tetapi dengan bukti yang lebih kuat)
    • Program pencarian AI: $10.000 (pembersihan entitas, data terstruktur, pengukuran)
    • Digital PR dengan target kutipan: $10.000
    • Alat: $6.000 (ditambahkan pelacak visibilitas AI, misalnya Peec AI atau Semrush AI toolkit)

    Jangan sepenuhnya meninggalkan pencarian berbayar. Ini adalah sumber data paling murni tentang niat pembeli, yang diperlukan untuk menguji asisten AI. Aturannya sederhana: pindahkan 15-20% anggaran pada kuartal pertama, lalu biarkan bukti mengarahkan sisanya. Tidak ada yang boleh menghentikan program berbayar yang berfungsi “atas dasar kepercayaan”.

    Jangan reorganisasi tim pada hari pertama. Ukur dulu, lalu bereksperimen, lalu skalakan apa yang berhasil.

    Minggu 1-4: Garis Dasar

    • Uji 20 kueri pembeli utama Anda di empat asisten AI utama.
    • Catat setiap respons, setiap penyebutan, setiap pesaing.
    • Perbaiki fragmentasi entitas. Ini tidak memerlukan biaya apa pun dan memberikan efek kumulatif.

    Minggu 5-8: Peluncuran Pilot

    • Bentuk tim kecil: pemimpin pencarian AI, satu spesialis konten, dan sebagian anggaran PR yang berfokus pada satu lini produk.
    • Semua yang lain berjalan seperti biasa, yang memberikan kelompok kontrol dan menenangkan anggota tim lainnya.

    Minggu 9-12: Perbandingan dan Skala

    • Bandingkan tingkat kutipan untuk kueri uji, lalu lintas rujukan dari asisten AI, dan jumlah kesepakatan masuk yang menyebutkan penemuan Anda melalui alat AI.
    • Pindahkan anggaran ke mana bukti menunjuk. Reorganisasi mengikuti hasil, bukan sebaliknya.

    Tiga Kesalahan yang Membakar Anggaran

    1. Merekrut spesialis AI sebelum melakukan pengukuran dasar. Tidak mungkin menulis deskripsi pekerjaan sampai Anda tahu di mana celah kutipan Anda.
    2. Memotong SEO klasik sepenuhnya. Asisten AI masih mengandalkan indeks pencarian. Halaman yang berperingkat baik lebih sering dibaca oleh model. Ini adalah penyeimbangan ulang, bukan pemakaman.
    3. Meluncurkan pencarian AI sebagai proyek sampingan. Jika tidak ada baris anggaran terpisah, tidak ada pemilik, dan pekerjaan tanpa pemilik tidak bergerak. Alokasikan anggaran, bahkan kecil, dan tunjuk penanggung jawab.

    Enam bulan setelah restrukturisasi, perusahaan perangkat lunak yang disebutkan meningkatkan penyebutan dalam respons AI dari tiga menjadi 12 dari 20. Permintaan demo yang diterima melalui asisten AI sekarang dilacak di CRM mereka. Ukuran tim pemasaran tidak berubah. Hanya arah investasi yang berubah, sesuai dengan perilaku pembeli saat ini. Struktur organisasi Anda adalah taruhan tentang bagaimana pembeli akan menemukan Anda. Sebagian besar struktur masih bertaruh pada halaman hasil pencarian, yang semakin sedikit pembeli yang melihatnya setiap bulan. Saatnya mengubah taruhan ini.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa peran spesialis SEO di era pencarian AI?

    Peran spesialis SEO meluas: ia menjadi pemimpin pencarian AI, bertanggung jawab tidak hanya untuk peringkat, tetapi juga untuk kutipan merek oleh model AI di semua platform dan direktori yang relevan. Ini termasuk manajemen entitas merek dan penghapusan fragmentasi informasi.

    Mana yang lebih murah: banner atau blogger?

    Dalam konteks pencarian AI, mana yang lebih murah banner atau blogger adalah pertanyaan yang sudah usang. Yang lebih penting adalah saluran mana yang menyediakan kutipan dan bukti untuk model AI. PR Digital, yang bertujuan untuk mendapatkan penyebutan di sumber-sumber otoritatif, mungkin lebih efektif daripada iklan langsung atau influencer, karena AI menghargai konsistensi dari sumber-sumber independen.

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk pemasaran yang berorientasi AI?

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan sekarang tergantung pada kutipan. Jika Anda mendapatkan CPM kurang dari 50 rubel melalui Digital PR, yang mengarah pada penyebutan dalam jawaban AI dan, sebagai hasilnya, ke prospek, ini lebih menguntungkan daripada CPM tinggi dalam iklan tradisional tanpa efek tersebut.

    Apakah AI sepadan?

    Ya, apakah AI sepadan, jika Anda ingin tetap kompetitif. Pencarian AI bukan hanya tren, tetapi realitas baru. Investasi dalam mengadaptasi strategi pemasaran ke pencarian AI memungkinkan pengujian hipotesis yang murah dan memastikan visibilitas di mana pembeli Anda berada.

    Bagaimana mengukur efektivitas investasi dalam pencarian AI?

    Efektivitas diukur dengan beberapa indikator: tingkat kutipan merek oleh asisten AI, lalu lintas rujukan dari asisten ini, dan jumlah transaksi masuk yang menunjukkan AI sebagai sumber penemuan. Metrik ini membantu memahami berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan.

    Kesimpulan

    Lanskap pemasaran sedang berubah. Fokus bergeser dari SEO tradisional ke pencarian AI, di mana harga vs hasil dievaluasi berdasarkan kutipan dan dampaknya pada corong penjualan. Alokasikan kembali anggaran, ubah peran, dan uji hipotesis untuk tetap bersaing. Struktur organisasi Anda harus mencerminkan bagaimana pembeli mencari dan menemukan informasi saat ini. Pelajari lebih lanjut tentang strategi pemasaran AI kami.

  • Google AI: Hakim ragu, pembaruan spam memukul konten AI

    Google AI: Hakim ragu, pembaruan spam memukul konten AI

    Minggu ini, dunia SEO sedang bergejolak: seorang hakim mempertanyakan monopoli Google atas konten untuk AI, pembaruan spam mengguncang publikasi otomatis, dan perselisihan lama tentang penargetan geografis berkobar kembali. Mari kita cari tahu apa artinya ini bagi uang Anda, terutama dalam konteks Google AI.

    Pertempuran Hukum: Google AI dan Penggunaan Konten yang “Tidak Adil”

    Seorang hakim federal mempertanyakan praktik Google dalam menggunakan konten web untuk ulasan AI-nya, menyebutnya “sangat tidak adil”. Ini mengancam model “lalu lintas sebagai ganti konten” saat ini.

    Detail Kasus Penske Media vs. Google

    • Pada sidang kasus antimonopoli Penske Media, Hakim Amit Mehta mempertanyakan apakah ulasan AI Google dapat dianggap sebagai “peningkatan produk”.
    • CEO Digital Content Next, Jason Kint, mengutip hakim yang menyebut situasi itu “sangat tidak adil” dan mencatat bahwa peningkatan tersebut dikembangkan “dengan mengorbankan penerbit”.
    • Hakim Mehta belum membuat keputusan mengenai mosi Google untuk menolak gugatan tersebut.

    “Penerbit tidak mengontrol bagaimana Google menggunakan konten mereka,” kata Kint, menekankan bahwa menolak pengindeksan Google bukanlah pilihan yang realistis bagi penerbit yang bergantung pada lalu lintas pencarian.

    Pembaruan Spam Google: Pukulan bagi Publikasi AI

    Meskipun Google secara resmi tidak menyatakan menargetkan konten yang dihasilkan AI dalam pembaruan spam Agustus, laporan pemilik situs menunjukkan masalah dengan publikasi otomatis. Apakah konten AI murah sepadan dengan risikonya?

    Pengamatan dan Kesimpulan Awal

    • Roger Montti mengumpulkan contoh di mana situs yang sepenuhnya otomatis kehilangan visibilitas, sementara sumber daya yang menggunakan AI dengan penyempurnaan manusia kurang terpengaruh.
    • Ini masih laporan anekdot, bukan konfirmasi resmi perubahan algoritma Google.
    • Google merilis sistem S-CTS untuk mendeteksi penyalahgunaan sintetis terkoordinasi di platform video, tetapi ini tidak terkait dengan Google Penelusuran.
    • Fakta bahwa konten dibuat oleh AI saja bukanlah alasan untuk penurunan peringkat. Kebijakan Google berkaitan dengan konten berskala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari penulisnya.

    • Konsultan SEO Takuma Oka memperingatkan bahwa sampelnya kecil, dan kesimpulannya tidak definitif. Yang penting bukanlah AI itu sendiri, melainkan metode dan tujuan produksi massal.

    SEO vs. GEO: Apa Kata John Mueller

    John Mueller dari Google kembali mengomentari diskusi “SEO vs. GEO”, mengklarifikasi bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif dalam pencarian. Artinya, pengujian hipotesis murah tidak berarti Anda bisa melupakan prinsip-prinsip dasar.

    Nuansa untuk Respons AI

    Dan Akedju menyimpulkan: “Dasarnya sama. Tingkat ekstraksi berbeda.” Ini adalah poin kunci: CPM menguntungkan hanya jika karakteristik platform dipertimbangkan.

    Rekomendasi AI: Merek direkomendasikan, tetapi merujuk ke pihak lain

    Data baru menunjukkan bahwa rekomendasi merek dalam respons AI tidak menjamin tautan langsung ke situs Anda. Ini memengaruhi ROI dan memerlukan peninjauan ulang metrik.

    Analisis Shero Commerce

    Aleyda Solis menekankan: “Merek Anda mungkin direkomendasikan dalam respons… sementara kutipan (dan klik) diberikan kepada majalah atau pasar.” Ini berarti bahwa biaya unikisasi satu video atau harga pembuatan 100 video AI harus terbayar tidak hanya dengan penyebutan, tetapi juga dengan tautan langsung.

    ChatGPT dan Reddit: Dinamika Kutipan yang Kompleks

    Data Promptwatch menunjukkan penurunan tajam dalam pangsa kutipan Reddit di ChatGPT pada pertengahan Agustus, namun tes baru menunjukkan bahwa Reddit masih memainkan peran penting dalam proses ekstraksi informasi.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Perilaku ChatGPT yang Berubah-ubah

    Mohanadasan menyimpulkan: “Kutipan Reddit tidak hanya ‘dimatikan’. Mereka tampaknya bergantung pada kueri.” Ini menunjukkan bahwa perbandingan harga berbagai sumber dan kutipannya adalah proses yang dinamis dan memerlukan pemantauan berkelanjutan.

    Minggu ini menjadi jelas bahwa visibilitas dan nilai sebenarnya mulai menyimpang. Penerbit berbagi informasi, tetapi tidak selalu mendapatkan lalu lintas. Merek mendapatkan rekomendasi, tetapi tautan mengarah ke pihak lain. Reddit mungkin menjadi sumber data untuk AI, tetapi tidak muncul dalam kutipan akhir. “Visibilitas AI” menjadi konsep yang terlalu luas, membutuhkan metrik yang lebih tepat untuk mengevaluasi ROI.

    Penting tidak hanya untuk diindeks, tetapi juga untuk mendapatkan penyebutan, kutipan, klik, dan pada akhirnya, konversi. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan – itulah pertanyaan utamanya. Tinjau kembali strategi dan metrik Anda agar tidak membuang anggaran.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu penggunaan konten Google AI yang “tidak adil”?

    Hakim Amit Mehta menyatakan bahwa Google, dengan menggunakan konten penerbit untuk ulasan AI-nya tanpa kompensasi yang memadai atau kontrol dari penerbit, menciptakan keuntungan yang tidak adil, karena penerbit tidak dapat menolak pengindeksan Google tanpa kehilangan lalu lintas.

    Apakah pembaruan spam Google benar-benar menargetkan konten yang dihasilkan AI?

    Google belum secara resmi mengonfirmasi hal ini. Namun, menurut laporan pemilik situs web, sumber daya yang menggunakan pembuatan konten otomatis sepenuhnya kehilangan visibilitas. Pada saat yang sama, situs di mana konten AI disempurnakan oleh manusia, kurang terpengaruh. Fokusnya adalah pada konten skala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari metode pembuatannya.

    Apa saran John Mueller tentang SEO untuk respons AI?

    Mueller menyatakan bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif di Google Search. Jika Anda sudah mengoptimalkan situs Anda untuk Google, tidak ada daftar periksa teknis tambahan yang diperlukan untuk ulasan AI. Namun, penting untuk diingat bahwa sistem AI yang berbeda mengekstrak dan memilih sumber secara berbeda.

    Mengapa merek dapat direkomendasikan oleh AI, tetapi tautan mengarah ke situs lain?

    Penelitian Shero Commerce menunjukkan bahwa sistem AI sering merekomendasikan merek berdasarkan nama, tetapi mengutip sumber pihak ketiga (misalnya, majalah atau pasar) alih-alih halaman resmi merek. Ini berarti bahwa visibilitas merek tidak selalu dikonversi menjadi klik langsung dan lalu lintas ke sumber daya Anda.

    Bagaimana perilaku ChatGPT berubah sehubungan dengan kutipan Reddit?

    Data menunjukkan bahwa kutipan Reddit di ChatGPT menjadi lebih kompleks dan bergantung pada kueri tertentu. Dalam beberapa kasus, Reddit digunakan dan dikutip secara aktif, di kasus lain – banyak data diekstrak, tetapi tidak ada kutipan. Ini menunjukkan dinamika algoritma dan kebutuhan untuk analisis konstan terhadap sumber yang lebih disukai sistem AI untuk topik tertentu.

  • Yandex: Penjualan melalui Pencarian dan Alice AI tanpa situs web — CPM yang menguntungkan?

    Yandex: Penjualan melalui Pencarian dan Alice AI tanpa situs web — CPM yang menguntungkan?

    Yandex membuka saluran penjualan baru bagi penjual tanpa toko online sendiri, menawarkan peluang unik untuk mencapai CPM yang menguntungkan. Sekarang produk mereka tersedia di Pencarian dan obrolan dengan Alice AI, dan pembelian dilakukan dalam satu klik. Koneksi ke layanan ini gratis, yang membuatnya berpotensi menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah dan mencari sumber lalu lintas baru. Penting untuk menghitung ekonomi unit untuk memaksimalkan keuntungan.

    Apa yang ditawarkan Yandex kepada penjual tanpa situs web?

    Fungsi baru ini memungkinkan penjual tanpa situs web sendiri untuk menempatkan produk di hasil pencarian Yandex dan Alice AI. Ini memperluas peluang untuk menjangkau audiens tanpa investasi modal dalam pengembangan platform e-commerce.

    Bagaimana cara kerjanya?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): jaringan saraf memilih produk yang relevan, menampilkannya dalam bentuk kartu.
    • Checkout Universal Yandex: pengguna melakukan pembelian dengan tombol “Beli dalam satu klik”.
    • Pengujian Beta: fungsi ini masih dalam mode pengujian.

    “Lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh 4,6 kali sejak awal tahun. Ini bukan hanya angka, ini adalah potensi pertumbuhan penjualan yang tidak dapat diabaikan,” — kutipan dari laporan analitis.

    Berapa biaya koneksi dan bagaimana cara memulai penjualan?

    Koneksi ke layanan ini gratis. Biaya utama akan terkait dengan pemrosesan pembayaran dan logistik. Ini membuat penawaran ini menjadi alternatif anggaran yang menarik untuk penanaman atau integrasi mahal dengan influencer.

    Langkah-langkah untuk memulai penjualan:

    1. Yandex Goods: mengajukan permohonan untuk menghubungkan checkout.
    2. Yandex KIT: mengunggah berbagai produk, menunjukkan harga, mengatur pembayaran dan pengiriman.

    Setelah pengaturan ini, produk secara otomatis ditampilkan di Pencarian Yandex dan Alice AI untuk kueri yang relevan. Ini adalah jalan langsung ke pembeli, melewati pembuatan situs web yang mahal.

    Logistik dan analitik: menghitung uang tunai

    Untuk memenuhi pesanan, penjual dapat menggunakan berbagai opsi logistik, yang memberikan fleksibilitas dan memungkinkan pengoptimalan biaya. Ini adalah faktor kunci untuk mencapai CPM yang menguntungkan.

    Opsi logistik yang tersedia:

    • Logistik marketplace (jika sudah ada).
    • Logistik sendiri.
    • Layanan eksternal: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.

    Analis mencatat bahwa lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh sebesar 358% sejak awal tahun. Ini bukan hanya statistik, ini adalah indikator audiens yang berkembang yang dapat dikonversi menjadi penjualan. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan — pertanyaan untuk ekonomi unit Anda.

    Yandex: Penjualan melalui Pencarian dan Alice AI tanpa situs web — CPM yang menguntungkan? — ilustrasi 2

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    CPM apa yang dapat dianggap menguntungkan saat bekerja dengan Yandex?

    CPM yang menguntungkan adalah yang memastikan ROI positif. Dalam kasus ini, dengan koneksi gratis, biaya akan dibentuk dari komisi pembayaran dan logistik. Penting untuk melakukan penjualan uji untuk menentukan CPM optimal untuk produk Anda.

    Mana yang lebih murah: iklan spanduk atau penjualan melalui Yandex Search/Alice AI?

    Penjualan melalui Yandex Search dan Alice AI bisa jauh lebih murah daripada iklan spanduk tradisional, terutama pada tahap awal. Tidak adanya biaya koneksi dan kemungkinan pengujian hipotesis murah membuat saluran ini menarik bagi usaha kecil dan menengah. Iklan spanduk membutuhkan anggaran besar dan tidak selalu menjamin transisi langsung ke pembelian.

    Apakah layak berinvestasi di saluran penjualan AI tanpa situs web sendiri?

    Ya, itu layak. Terutama untuk memulai dengan cepat dan memeriksa permintaan. Yandex menyediakan infrastruktur siap pakai untuk menerima pembayaran dan pengiriman, yang mengurangi hambatan masuk. Ini memungkinkan Anda untuk fokus pada produk dan pemasaran, bukan pada sisi teknis e-commerce.

    Kesimpulan: uang tunai atau peluang yang hilang?

    Saluran penjualan baru dari Yandex bukan hanya pilihan, ini adalah kesempatan bagi penjual tanpa situs web untuk mendapatkan akses ke jutaan pembeli potensial. Koneksi gratis dan kondisi logistik yang fleksibel memungkinkan perbandingan harga dengan saluran lain dan, mungkin, menemukan CPM yang menguntungkan itu. Jangan lewatkan kesempatan untuk menguji hipotesis dengan murah.

    Mulai terima aplikasi dan unggah berbagai produk hari ini untuk mengevaluasi potensi nyata dari saluran penjualan ini dan mengubahnya menjadi sumber pendapatan yang signifikan untuk bisnis Anda.

  • Nvidia Berinvestasi di Cloverleaf: Apa Artinya bagi Harga Infrastruktur AI?

    Nvidia Berinvestasi di Cloverleaf: Apa Artinya bagi Harga Infrastruktur AI?

    Nvidia terus berinvestasi secara aktif dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan, yang secara langsung memengaruhi pendapatannya. Baru-baru ini, perusahaan mengumumkan kemitraan strategis dengan Cloverleaf Infrastructure. Kesepakatan ini dapat mengubah lanskap pasar infrastruktur AI dan, mungkin, mengurangi biaya penyebaran kapasitas baru.

    Investasi Nvidia: Fakta dan Angka

    Cloverleaf Infrastructure, didirikan pada tahun 2024, berspesialisasi dalam menciptakan infrastruktur dasar untuk pusat data. Pada tahun pendiriannya, perusahaan menarik investasi sebesar 300 juta dolar. Peran kuncinya adalah menengahi antara penyedia utilitas dan pusat data, menyediakan sumber daya energi yang sangat penting dan elemen lain untuk pengembangan lokasi.

    Berapa banyak yang diinvestasikan Nvidia di Cloverleaf?

    • Ketentuan kesepakatan tidak diungkapkan.
    • Menurut The Wall Street Journal, investasi Nvidia di Cloverleaf kemungkinan akan mencapai beberapa ratus juta dolar.
    • Reuters melaporkan bahwa produsen chip tersebut sekarang memiliki saham minoritas di Cloverleaf.

    “Nvidia semakin aktif dalam mendanai dan mengembangkan pusat data untuk AI, yang pada gilirannya membeli sistem AI-nya,” kata para analis.

    Strategi Nvidia: Roda Gila AI dan Ekonomi Unit

    Kesepakatan ini adalah bagian dari strategi luas Nvidia untuk menginvestasikan kembali keuntungan besar-besaran mereka untuk menjaga “roda gila AI” tetap berjalan. Tujuannya adalah untuk memastikan permintaan yang konstan untuk chip dan sistem berkinerja tinggi mereka. Perusahaan tidak hanya bertujuan untuk menjual perangkat keras, tetapi juga secara aktif berpartisipasi dalam menciptakan kondisi untuk penggunaan skala besar.

    Contoh spesifik investasi dalam infrastruktur AI

    Awal pekan ini, Nvidia mengumumkan investasi besar lainnya:

    • 1,5 miliar dolar di SB Energy.
    • Ini adalah proyek pusat data yang terkait dengan OpenAI, yang berlokasi di Ohio.

    Investasi semacam itu menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya menunggu pasar berkembang, tetapi secara aktif membentuknya. Bagi para arbiter dan pemasar, ini berarti potensi penurunan biaya CPM karena peningkatan ketersediaan daya komputasi dan, sebagai hasilnya, kondisi yang lebih menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah pada volume data yang besar.

    Nvidia berinvestasi di Cloverleaf: apa artinya bagi harga infrastruktur AI? — ilustrasi 2

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Seberapa menguntungkan CPM berkat investasi ini?

    Dampak langsung pada CPM masih sulit untuk dinilai, tetapi peningkatan ketersediaan dan penurunan biaya infrastruktur untuk komputasi AI dapat membuat platform periklanan lebih efisien. Ini berpotensi mengurangi biaya pemrosesan data dan pembuatan konten, yang pada akhirnya akan tercermin dalam harga per seribu tayangan.

    Mana yang lebih murah: iklan banner atau konten yang dihasilkan AI?

    Investasi Nvidia dalam infrastruktur AI membuat konten yang dihasilkan AI semakin terjangkau dan murah untuk diproduksi. Jika sebelumnya biaya iklan banner dapat diprediksi, sekarang harga pembuatan 100 video AI atau paket posting massal bisa jauh lebih rendah dengan efisiensi yang sebanding atau bahkan lebih besar.

    Haruskah saya berinvestasi dalam solusi AI sekarang?

    Mengingat investasi aktif dari raksasa seperti Nvidia dalam infrastruktur AI, pasar menjadi lebih stabil dan dapat diprediksi. Ini adalah waktu yang tepat untuk mempertimbangkan investasi dalam solusi AI, karena hambatan masuk dan biaya operasional dapat berkurang.

    Kesimpulan: Uang Tunai dan Prospek

    Investasi Nvidia di Cloverleaf Infrastructure dan SB Energy bukan hanya operasi keuangan, tetapi langkah strategis untuk memperkuat posisi dominan di bidang AI. Perusahaan berusaha menciptakan ekosistem di mana chipnya akan sangat diperlukan. Bagi bisnis, ini berarti potensi penurunan biaya pengembangan dan operasi AI, yang membuka peluang baru untuk mengoptimalkan ekonomi unit dan mendapatkan keuntungan yang lebih besar dari setiap rubel yang diinvestasikan. Kami memantau angka-angka dan bersiap untuk peluang baru yang akan dibawa oleh “roda gila AI” ini.

  • Dialog AI di Search Console: cara mengenali dan memanfaatkannya

    Dialog AI di Search Console: cara mengenali dan memanfaatkannya

    Pada bulan Agustus, spesialis SEO Anastasia Kuru melihat kueri di laporan Search Console yang tidak seperti pencarian: “Ya”, “Ya, lanjutkan”, “Ya, harga”. John Mueller mengonfirmasi: Search Console memperhitungkan data AI Overviews dan AI Mode dalam laporan umum, dan pertanyaan lanjutan di dalam AI Mode dicatat sebagai kueri baru. Ini membuka peluang untuk menganalisis fragmen dialog AI yang masuk ke statistik Anda.

    Dalam artikel ini, kita akan membahas cara mengenali fragmen semacam itu di data Search Console, apa perbedaannya dari kueri biasa, dan bagaimana menggunakan informasi ini untuk mengoptimalkan konten untuk pencarian AI.

    Tujuh jenis fragmen AI di data Search Console

    Saya menganalisis 16 bulan data situs saya dan mengidentifikasi tujuh kategori kueri semacam itu. Masing-masing memiliki asal dan karakteristiknya sendiri.

    Jawaban singkat

    Ini adalah kata atau frasa tunggal seperti “ya”, “tentu”, “tunjukkan”. Ini muncul ketika pengguna menjawab AI selama dialog, dan jawaban tersebut diproses sebagai kueri pencarian. Posisi dalam kasus seperti itu diambil dari blok jawaban, bukan dari hasil pencarian.

    Perbandingan dalam dialog

    Frasa seperti “bagaimana dengan Resend?” atau “bagaimana jika mencoba Gemini?” — pengguna meminta AI untuk membandingkan alternatif dengan jawaban yang sudah diterima. Ini menandakan minat spesifik pada konten Anda.

    Pertanyaan yang ditujukan kepada lawan bicara

    Tata bahasa kueri semacam itu menyiratkan adanya pendengar: “Apakah Meta Ray-Bans bisa diretas?”, “Bagaimana saya menjual ini?”. Ini berbeda dari frasa pencarian biasa.

    Prompt sintetis dari alat SEO

    Kueri reguler, misalnya, “nilai [perusahaan] berdasarkan [kriteria]” atau “. lokasi saya — AS”. Ini berulang setiap hari selama berbulan-bulan, menunjukkan otomatisasi.

    Instruksi lengkap untuk agen

    Mesin kadang mencatat seluruh prompt, misalnya, “cari di web… kembalikan 3 hasil paling relevan… jangan mengarang URL”. String semacam itu masuk ke laporan sebagai kueri.

    Kesalahan dan judul tabel

    Orang dan pipeline mencari apa adanya. Dalam data saya, ada satu baris dari file CSV pelacak peringkat yang mendapat 146 tayangan.

    Kueri panjang tanpa penanda

    Frasa dengan panjang 10+ kata tanpa tanda dialog yang jelas. Klasifikator mengirimnya ke pemeriksaan manual, karena bisa berupa fragmen AI atau kueri ekor panjang biasa.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Cara membedakan fragmen AI dari kueri biasa

    Perbedaan utama adalah penerima. Kueri panjang biasa tidak ditujukan kepada siapa pun, sedangkan kueri percakapan ditujukan kepada lawan bicara. Empat sinyal menunjukkan sifat percakapan:

    • adanya sapaan;
    • konstruksi interogatif;
    • kalimat tidak lengkap;
    • partikel percakapan.

    Panjang itu sendiri adalah sinyal lemah, jadi kueri 10+ kata dengan intonasi interogatif diklasifikasikan sebagai percakapan, sedangkan tanpa penanda dikirim ke karantina.

    Kesimpulan praktis dari analisis

    Di situs saya, fragmen AI mulai muncul sejak Maret 2026, stabil 20–30 tayangan per bulan. Misalnya, kueri “ya” memberikan 110 tayangan dan 6 klik dengan posisi rata-rata 4.5 — ini tidak mungkin di hasil pencarian biasa, tetapi tipikal untuk blok jawaban AI.

    Kueri perbandingan berkorelasi sempurna dengan artikel saya: “bagaimana dengan Claude?” mengarah ke panduan WebMCP, “bagaimana dengan Xcode?” — ke posting tentang Xcode. Ini menunjukkan bahwa pengguna secara aktif membandingkan alternatif, dan konten Anda dapat disebutkan dalam jawaban AI.

    Pertanyaan yang sering diajukan

    Bisakah AI Overviews dipisahkan dari AI Mode dalam data?

    Tidak, Google menggabungkannya dalam laporan sebagai pencarian web. Fragmen menunjukkan fakta dialog, tetapi bukan jenis permukaan tertentu.

    Mengapa Google menyembunyikan kueri dan klik dalam laporan Generative AI?

    Laporan menunjukkan tayangan, halaman, negara, perangkat, dan tanggal, tetapi tidak kueri dan klik. API tidak mendukung data ini, dan ekspor ke BigQuery tidak berisi kolom AI. Satu-satunya cara untuk mendapatkan data adalah tombol ekspor di antarmuka.

    Bagaimana cara mengonfigurasi klasifikator untuk situs saya?

    Klasifikator genai_conversation_queries tersedia di Search Console MCP v2.4.0 gratis. Instal MCP dengan satu perintah, pilih proyek Anda, dan jalankan analisis. Untuk situs besar, gunakan versi BigQuery v4.1.0.

    Kesimpulan

    Analisis fragmen AI di Search Console memberikan informasi unik tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan AI dan menemukan konten Anda. Gunakan klasifikator untuk mengidentifikasi peluang tersembunyi dan mengoptimalkan konten untuk dialog AI.

    Mulailah dengan alat gratis dan dapatkan data yang sebagian besar spesialis SEO lewatkan.

  • Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan stabil lebih dari 3 juta rubel per bulan — ini bukan janji, melainkan studi kasus nyata dari Akademi Psikologi Modern. Dalam materi ini, kami membahas bagaimana perubahan pendekatan promosi dan restrukturisasi funnel memungkinkan mencapai angka-angka tersebut tanpa bergantung pada peluncuran.

    Data Awal dan Tugas

    Klien — Akademi Psikologi Modern, yang mengkhususkan diri pada kursus online untuk pemula dan praktisi. Rata-rata nilai transaksi — 60.000–130.000 rubel, siklus penjualan — 1 hingga 3 bulan. Tugas — meningkatkan anggaran dan pendapatan sambil mempertahankan profitabilitas iklan.

    Kami bekerja dengan proyek ini selama hampir dua tahun. Selama waktu itu, kami menghadapi beberapa tantangan: pindah ke akun iklan baru, fluktuasi permintaan musiman, dan kebutuhan akan perubahan struktural dalam kampanye.

    Perubahan Kunci dalam Strategi

    Transisi ke Kampanye Terpisah untuk Setiap Kursus

    Sebelumnya, semua kursus dipromosikan dengan strategi tunggal dan anggaran bersama. Ketika jumlah kursus bertambah, pendekatan ini tidak lagi berfungsi: setiap program memiliki audiens dan siklus pengambilan keputusan sendiri.

    Kami memisahkan kampanye sehingga setiap kursus sekarang dikelola secara terpisah. Ini memungkinkan kami untuk menonaktifkan arah yang tidak efektif dan meningkatkan skala yang sukses.

    Pemisahan Funnel menjadi Tiga Tingkat

    Semua kampanye dibagi menjadi tiga arah: trafik merek, trafik untuk setiap kursus, dan trafik umum. Setiap tingkat menyelesaikan tugasnya sendiri:

    • tingkat atas mengisi funnel dengan orang baru;
    • tingkat tengah mengonversi mereka yang telah menentukan pilihan;
    • tingkat bawah — menutup mereka yang siap membeli.

    “Hapus salah satu tingkat — sistem akan mulai kehabisan sumber daya,” kata Kristina Shev, mitra pengelola agensi the Verga.

    Hasil per Arah

    Trafik Umum

    Selama Januari–Maret, menarik 16.063 klik dengan biaya 48 rubel. Ini bukan saluran penjualan langsung, tetapi terus-menerus membawa orang baru ke funnel, yang kemudian kembali melalui pencarian merek.

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Trafik Kursus

    Secara konsisten menjaga DRR di bawah 14% dengan pertumbuhan anggaran dan jumlah prospek. Sebagian penjualan Maret belum ditutup di CRM — kami mengharapkan peningkatan indikator.

    Trafik Merek

    DRR tetap di bawah 14% sepanjang kuartal, konversi ke prospek meningkat dari 3,4% di Januari menjadi 5,2% di Maret. Format terbaik — snippet diperluas, yang mengisi seluruh layar hasil pencarian dan tidak meninggalkan ruang bagi pesaing.

    Maret: Angka Rekor

    Pada bulan Maret, beberapa faktor bertemu: pertumbuhan permintaan musiman, redistribusi anggaran setelah pembatasan Telegram Ads, dimulainya aliran baru, dan pematangan prospek dengan siklus penjualan panjang.

    Anggaran meningkat dari 338.000 menjadi 430.000 rubel, jumlah prospek — menjadi 136, yang 53% lebih banyak daripada Februari. DRR akhir di Maret adalah 13,75% dengan pendapatan 3,13 juta rubel.

    Rencana ke Depan

    April secara tradisional lebih lemah, tetapi puncak berikutnya — Juni-Juli. Kami berencana meningkatkan anggaran menjadi 500.000 rubel, meluncurkan autofunnel, dan menguji webinar gratis sebagai titik masuk.

    Kami juga memperluas daftar kursus yang diiklankan — klien sedang menyiapkan sekitar 35 program baru.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    DRR berapa yang dianggap menguntungkan untuk sekolah online?

    Dalam studi kasus ini, DRR 13-14% dengan rata-rata nilai transaksi 60.000+ rubel memberikan margin yang baik. Tetapi tidak ada nilai universal — semuanya tergantung pada margin produk dan proporsi biaya variabel.

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Mana yang lebih murah: banner atau target?

    Dalam studi kasus ini, banner di situs mitra Yandex untuk audiens sempit menunjukkan CPA 1.681 rubel, yang lebih murah daripada banyak format lainnya. Tetapi untuk topik luas, pencarian bekerja lebih baik — ada trafik yang lebih bertarget.

    Berapa biaya 1 juta tayangan melalui banner?

    Dalam kasus kami, CPM sekitar 48 rubel per 1.000 tayangan — ini dalam batas normal untuk RSYA. Tetapi yang utama bukan harga tayangan, melainkan harga hasil.

    Apakah layak menggunakan AI untuk membuat video?

    Jika Anda perlu menguji hipotesis dengan cepat, generasi AI bisa lebih murah daripada memesan dari kontraktor. Tetapi untuk video penjualan yang mengutamakan keahlian, lebih baik melibatkan profesional.

    Kesimpulan

    Rekor Maret — bukan kebetulan, melainkan hasil dari sistem yang dibangun: pemisahan funnel, pengelolaan setiap kursus secara terpisah, komunikasi konstan dengan departemen penjualan, dan optimasi berdasarkan pendapatan, bukan prospek.

    Jika Anda ingin mendapatkan pendapatan yang dapat diprediksi dan menurunkan DRR, mulailah dengan audit struktur kampanye saat ini. Mungkin Anda juga perlu membagi funnel menjadi beberapa tingkat.

    Ingin hasil yang sama? Hubungi kami untuk konsultasi.

  • YouTube memperketat persyaratan monetisasi Shorts mulai tahun 2027

    YouTube memperketat persyaratan monetisasi Shorts mulai tahun 2027

    YouTube memperketat persyaratan monetisasi Shorts mulai tahun 2027

    Mulai 1 Februari 2027, YouTube menaikkan ambang batas untuk masuk ke Program Partner. Untuk mendapatkan pendapatan dari iklan di Shorts, kreator perlu dua kali lipat lebih banyak penayangan, dan untuk akses ke pendapatan iklan umum dan Premium, diperlukan lebih banyak jam tonton. Ini adalah langkah untuk membuat video pendek menghasilkan pendapatan yang “signifikan”, tetapi hanya untuk segelintir orang.

    Aturan monetisasi Shorts yang baru akan memengaruhi semua orang yang berencana menghasilkan uang di platform. Jika Anda baru memulai perjalanan di YouTube, penting untuk memahami bagaimana situasi akan berubah dalam beberapa tahun ke depan.

    Persyaratan baru untuk Program Partner

    Saat ini, untuk bergabung dengan YouTube Partner Program, diperlukan 1000 subscriber dan 4000 jam tonton per tahun atau 10 juta penayangan Shorts dalam 90 hari. Mulai Februari 2027, pelamar baru harus mencapai 8000 jam tonton dalam 365 hari atau 20 juta penayangan Shorts dalam 90 hari.

    Peserta program saat ini mempertahankan ketentuan mereka — ambang batas tidak berubah bagi mereka. Kondisi grandfather ini melindungi kreator yang sudah menghasilkan uang dari perubahan mendadak.

    Batasan untuk iklan di Shorts

    Secara terpisah, persyaratan untuk akses ke pendapatan iklan Shorts diperketat. Terlepas dari cara masuk ke Program Partner, untuk mendapatkan bagian dari iklan di video pendek, diperlukan minimal 10 juta penayangan Shorts dalam 90 hari.

    Jika kreator turun di bawah ambang batas ini, iklan di Shorts mereka otomatis dinonaktifkan, tetapi akan aktif kembali begitu penayangan melebihi angka tersebut. Ini membuat monetisasi Shorts lebih eksklusif dan berfokus pada kanal besar.

    Mengapa YouTube melakukan ini

    Menurut Wakil Presiden YouTube untuk produk kreator, Amjad Hanif, perubahan ini didasarkan pada “pertumbuhan ekosistem kreator dalam beberapa tahun terakhir”. Dalam video di kanal Creator Insider, ia menekankan bahwa tujuannya adalah membuat iklan di Shorts menjadi sumber pendapatan yang “signifikan”.

    YouTube memperketat persyaratan monetisasi Shorts mulai tahun 2027

    Untuk menghasilkan uang nyata dari Shorts, diperlukan jutaan penayangan — karena itulah persyaratan baru ini. YouTube sengaja membatasi akses ke pendapatan iklan, mendorong kreator kecil ke cara monetisasi alternatif.

    Apa yang tidak berubah: Fan Funding dan insentif baru

    Persyaratan untuk Fan Funding tetap sama: 500 subscriber, tiga unggahan dalam 90 hari, dan 3000 jam tonton per tahun atau 3 juta penayangan Shorts dalam 90 hari. Ini memungkinkan kanal kecil menerima dukungan langsung dari penggemar.

    Dalam blog YouTube disebutkan: “Kami memperluas peluang penghasilan dengan memperkenalkan insentif baru, bukan hanya mengandalkan iklan.” Untuk kanal di bawah ambang 10 juta penayangan, akan ada bonus untuk mencapai tujuan, seperti untuk YouTube Shopping, kesepakatan merek, dan partisipasi dalam tren. Detailnya akan diumumkan kemudian.

    Dampak pada kreator

    Program Partner YouTube telah ada selama hampir 20 tahun dan terus memberikan pendapatan bagi jutaan kreator. Namun, struktur pendapatan berubah: semakin banyak kreator menghasilkan melalui metode pendanaan langsung.

    Aturan baru mengakui tren ini, tetapi tidak meninggalkan mereka yang bergantung pada iklan. Mitra saat ini mempertahankan ketentuan mereka, sementara pendatang baru harus bekerja lebih keras untuk masuk ke program.

    Pertanyaan yang sering diajukan

    Kapan persyaratan baru mulai berlaku?

    Mulai 1 Februari 2027.

    YouTube memperketat persyaratan monetisasi Shorts mulai tahun 2027

    Apa ambang batas baru untuk masuk ke Program Partner?

    Diperlukan 8000 jam tonton dalam 365 hari atau 20 juta penayangan Shorts dalam 90 hari.

    Apa yang terjadi dengan peserta Program Partner saat ini?

    Ketentuan mereka tidak berubah — mereka mempertahankan ambang batas lama.

    Bagaimana cara mendapatkan pendapatan dari iklan di Shorts sekarang?

    Diperlukan 10 juta penayangan Shorts dalam 90 hari, terlepas dari status di Program Partner.

    Apa alternatif untuk kanal kecil?

    Fan Funding (500 subscriber, 3 unggahan, 3000 jam tonton atau 3 juta penayangan Shorts) dan program bonus baru yang akan hadir kemudian.

    Kesimpulan: YouTube bertaruh pada kualitas dan skala. Jika Anda berencana mengembangkan kanal, fokuslah pada strategi jangka panjang: kombinasikan Shorts dengan video panjang, gunakan Fan Funding, dan pantau program bonus baru. Beradaptasilah dengan perubahan sejak dini — dan kanal Anda akan tetap menguntungkan.