Data diambil 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1.000. Ini adalah tarif hadiah dengan ketentuan kelayakan dan batasan, bukan biaya aktual dari seluruh kampanye. Dana tidak sama dengan pengeluaran. Penayangan adalah penghitung total, bukan jangkauan unik; pekerjaan yang disetujui dihitung secara terpisah. Penayangan tidak sama dengan jangkauan unik atau penjualan. Kesimpulan tentang mekanisme pemasaran adalah analisis editorial; keberadaan kampanye di sekitar merek tidak selalu berarti penempatan langsung.
Paket kartu koleksi dibuka dalam beberapa detik. Namun bagi kolektor yang antusias, beberapa detik ini mengandung drama yang utuh: apa yang akan ditemukan di dalamnya? Dalam kampanye untuk penjual eBay Live, materi sumbernya adalah rekaman unboxing semacam itu. Editor diminta untuk mengambil penemuan dan reaksi yang paling ekspresif dari siaran panjang, mengubahnya menjadi cerita pendek yang emosional.
Pemotongan video panjang menjadi pendek semacam ini mempertahankan bagian paling emosional dari siaran: antisipasi, penemuan, dan reaksi. Bagi penjual, pemotongan video dapat menjadi cara untuk menjelaskan daya tarik koleksi tanpa ceramah panjang tentang seri kartu. Pengeditan sorotan sangat berguna ketika kesenangan dari produk sulit dijelaskan dengan kata-kata, tetapi mudah terlihat di wajah seseorang. Penting untuk menyisakan konteks yang cukup agar keberuntungan dapat dipahami oleh penonton baru, dan episode emosional dikaitkan dengan proses pembelian dan pembukaan itu sendiri.
Apakah ada rekaman unboxing atau demonstrasi di mana penonton benar-benar terkejut? Gunakan itu sebagai dasar kampanye di VibeVO: cerita pendek dapat dimulai justru dengan reaksi ini.
Ketentuan yang dipublikasikan sebelumnya, diverifikasi pada 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1.000. Ini adalah tarif hadiah dengan ketentuan penerimaan dan batasan, bukan biaya aktual dari seluruh kampanye. Dana tidak sama dengan pengeluaran. Tampilan tidak sama dengan jangkauan unik atau penjualan. Kesimpulan tentang mekanisme pemasaran — analisis editorial; keberadaan kampanye di sekitar merek tidak selalu berarti penempatan langsungnya.
Berapa banyak kondom yang dipesan sekarang? Dalam kampanye DoorDash, pertanyaan ini ditampilkan di dua papan reklame — di New York dan Los Angeles. Penghitung menunjukkan pesanan secara real-time, mengubah konstruksi kota biasa menjadi pertunjukan publik kecil. Penulis video pendek ditawari rekaman yang sudah jadi dan tugas sederhana: menyampaikan kejutan dari ide ini sehingga penonton ingin membagikan apa yang mereka lihat.
Pasar video clipping berkembang pesat, berubah dari alat pemotongan video sederhana menjadi saluran yang kuat untuk jangkauan iklan. Sebuah studi bersama oleh VibeVO, platform video clipping, dan Go Influence, sebuah agensi influencer, menjelaskan keadaan pasar video pendek, potongan video, dan iklan banner di media sosial saat ini, menunjukkan bagaimana format ini menjadi kunci untuk promosi merek.
Video vertikal pendek telah lama berhenti menjadi sekadar hiburan. Bagi perusahaan, ini telah menjadi media promosi yang mandiri. Satu episode, wawancara, siaran langsung, ulasan, atau rekaman percakapan diubah menjadi serangkaian video pendek, yang masing-masing dapat menjadi titik kontak terpisah dengan audiens.
Studi ini disiapkan oleh VibeVO dan Go Influence berdasarkan data VibeVO selama 30 hari terakhir per 8 Juni 2026. Indikator-indikator tersebut menggambarkan kumpulan video pendek yang diteliti dan tidak mengklaim untuk mengevaluasi seluruh internet. Namun, basis datanya cukup besar untuk melihat pola-pola utama: konsentrasi penayangan, perbedaan platform, inti tematik, dan audiens dalam tema.
Versi singkat dari penelitian ini diterbitkan di Sostav.
Angka-angka Kunci Penelitian
Indikator
Nilai
Penayangan dalam volume 30 hari yang disimpan
252,81 juta
Video
4.224
Penulis dalam database
141
Halaman dalam database
228
Peluncuran iklan
16
Pangsa tiga tema utama
86,1%
Cakupan audiens
99,2%
Grafik dari tabel yang diperbarui
29
Kesimpulan utama: pasar video clipping tidak lagi dapat digambarkan hanya sebagai pemotongan video mekanis. Ini berkembang sebagai alat untuk jangkauan iklan yang terkelola, di mana tema, platform, penulis, kecepatan rilis, desain, keamanan lingkungan penempatan, dan pengukuran hasil adalah penting. Iklan banner di media sosial juga mengubah perannya: ia bekerja tidak terpisah dari video, tetapi selama penayangan atau di sampingnya.
Mengapa Video Pendek Menjadi Format Massal
Video clipping adalah transformasi materi panjang menjadi video vertikal pendek untuk umpan rekomendasi dan publikasi oleh penulis. Video asli dipecah menjadi momen-momen kuat, setiap fragmen menerima subtitle, judul, elemen desain, dan langkah selanjutnya yang jelas: pergi, simpan, tonton sampai selesai, manfaatkan penawaran, atau pelajari lebih lanjut.
Ekonomi dari pendekatan ini sederhana: satu materi besar memberikan puluhan alasan untuk bertemu kembali dengan audiens. Alih-alih rilis satu kali, perusahaan mendapatkan serangkaian sentuhan berulang, dan platform mendapatkan materi yang lebih mudah didistribusikan dalam umpan cepat. Oleh karena itu, potongan video menjadi bukan teknik tambahan, melainkan cara terpisah untuk membeli perhatian.
Indikator eksternal dalam presentasi menunjukkan mengapa pergeseran ini menjadi massal:
Pengguna TikTok menghabiskan rata-rata 95 menit per hari di aplikasi.
Pengeluaran untuk iklan video online di AS melebihi 80 miliar dolar.
Bahkan jika pasar dan platform berbeda menurut negara, logika konsumsi itu sendiri sudah jelas: perhatian telah beralih ke video pendek.
Grafik 1. Cara kerja video clipping: dari episode panjang ke serangkaian video pendek. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.
Gambaran umum: topik dan platform
Dalam potongan yang diperbarui, pasar terlihat terkonsentrasi. Tiga topik terbesar — potongan film, video edukasi, dan humor — menyumbang 86,1% dari volume yang disimpan. Potongan film mengumpulkan 75,76 juta tampilan dalam 30 hari, atau 30,0%. Video edukasi menghasilkan 72,11 juta tampilan, yaitu 28,5%. Humor berada pada tingkat yang hampir sama: 69,83 juta tampilan, atau 27,6%.
Setelah tiga besar, ada ekor panjang: sepak bola — 12,18 juta tampilan, berita — 8,42 juta, topik lain — 6,49 juta, seni bela diri — 5,20 juta. Kartun anak-anak dan dewasa, olahraga lain, otomotif dan sepeda motor, game dalam potongan yang dipelajari disajikan secara signifikan lebih sedikit. Ini adalah catatan penting untuk penempatan: topik kecil tidak dapat digeneralisasi dengan aturan yang sama dengan yang terbesar.
Berdasarkan platform, Instagram* menjadi pemimpin: 131,23 juta tampilan, atau 51,0% dari volume terperinci. TikTok menghasilkan 87,42 juta tampilan, atau 34,0%. Bersama-sama mereka membentuk 84,9% dari potongan terperinci, tetapi platform lain tidak hilang: mereka mungkin penting untuk topik, penulis, dan publikasi yang kuat tertentu.
Grafik 2. Tampilan berdasarkan topik selama 30 hari: tiga topik terbesar jauh lebih besar dari yang lain. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.Grafik 3. Tampilan berdasarkan platform: Instagram* dan TikTok membentuk sebagian besar tampilan. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.
Ukuran basis dan kekuatan platform individu
Basis data mencakup 4.224 video dengan topik aktif, 141 penulis, 228 halaman, dan 16 peluncuran iklan. Ini memungkinkan kita untuk melihat tidak hanya volume total, tetapi juga bagaimana platform berperilaku secara berbeda. Beberapa memberikan skala, yang lain – bagian atas publikasi yang lebih kuat.
Instagram* memimpin dalam volume total, tetapi algoritma YouTube lebih responsif terhadap video viral dan memberi mereka pangsa jangkauan yang lebih besar. Rata-rata, satu video di YouTube menerima 132.743 tampilan. Untuk Instagram*, rata-rata adalah 66.380, dan untuk VK – 36.277.
Distribusi seperti itu mengubah rencana penempatan. Jangkauan massal secara logis dicari dalam kombinasi besar Instagram* dan TikTok, tetapi jika ada konten viral – YouTube bisa menjadi platform di mana lebih mudah untuk mendapatkan jangkauan.
Grafik 4. Distribusi jangkauan di antara 10% teratas yang paling populer, median, dan nilai rata-rata berdasarkan platform: YouTube lebih kecil dalam volume total, tetapi lebih kuat di 10% teratas. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.
Lebih baik menganalisis topik dalam kombinasi: topik ditambah platform
Total volume per platform tidak sepenuhnya menjelaskan pasar. Titik jangkauan terbesar muncul di mana topik dan media distribusi bertepatan. Dalam data yang diperbarui, kombinasi terbesar adalah video edukasi di Instagram*: 62,20 juta tampilan, atau 24,2% dari perhitungan rinci. Selanjutnya adalah humor di TikTok — 38,37 juta tampilan, atau 14,9%, dan klip film di TikTok — 35,51 juta tampilan, atau 13,8%.
Tiga kombinasi terbesar menyumbang 52,9% dari perhitungan tampilan rinci.
Inilah mengapa video clipping tidak dapat diluncurkan dengan prinsip satu jaringan umum untuk semua tugas. Untuk video edukasi, mobil/motor, Instagram* bekerja lebih baik, humor, game, dan klip film sangat bergantung pada TikTok, kartun dewasa — pada YouTube. Topik yang berbeda membutuhkan platform, penulis, dan desain yang berbeda.
Grafik 5. Kombinasi topik dan platform terbesar: volume utama muncul dalam beberapa kombinasi. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.Grafik 6. Pangsa platform dalam topik: topik yang berbeda memiliki platform utama yang berbeda. Sumber: data VibeVO, diperbarui pada 08.06.2026. Klik grafik untuk membukanya dalam ukuran penuh.
Tampilan terdistribusi secara tajam: hasilnya diberikan oleh bagian atas video
Dalam feed pendek, hasil rata-rata menyembunyikan ketidakmerataan yang sangat kuat. Nilai rata-rata tampilan adalah 16.011 tampilan dalam 30 hari. Persentil ke-75 adalah 42.535 tampilan, persentil ke-90 adalah 133.041. Video maksimum mengumpulkan 3.935.920 tampilan, yaitu sekitar 246 kali lebih banyak dari rata-rata. Seperti yang diharapkan, distribusinya sangat tidak merata.
Pangsa publikasi terbaik bahkan lebih jelas. 10 video terbaik menghasilkan 23,88 juta tampilan, atau 9,3% dari volume. 50 video terbaik — 62,48 juta, atau 24,3%. 10% video teratas mengumpulkan 165,54 juta tampilan, atau 64,3% dari semua tampilan. Dengan kata lain, sebagian besar tampilan dibuat oleh 5% video teratas.
Kesimpulan praktis untuk iklan dalam kliping video: Anda tidak bisa mengandalkan satu video saja. Anda memerlukan serangkaian kliping video dengan detik pertama, judul, subtitle, overlay, dan variasi pesan iklan yang berbeda. Bukan hanya video terindah yang menang, tetapi serangkaian upaya di mana publikasi terbaik dengan cepat mendapatkan bobot yang lebih besar.
Era SEO tradisional, di mana CPM menguntungkan dan pengujian hipotesis murah, sudah berlalu. Saat ini, pembeli semakin beralih ke asisten AI, seperti ChatGPT, Gemini, atau Perplexity, untuk mendapatkan jawaban langsung atas pertanyaan mereka. Ini mengubah aturan main bagi tim pemasaran dan memerlukan peninjauan ulang anggaran. Jika perusahaan Anda tidak disebutkan dalam jawaban AI ini, Anda kehilangan calon pelanggan.
Mengapa struktur pemasaran lama tidak berfungsi?
Struktur departemen pemasaran tradisional dirancang untuk peringkat di Google. Spesialis SEO bertanggung jawab atas posisi, tim konten menghasilkan artikel berdasarkan kata kunci, dan iklan berbayar mengisi celah lalu lintas organik.
Semua ini mengasumsikan bahwa pembeli akan melihat halaman hasil dan mengklik tautan. Namun, saat ini banyak yang melewati halaman ini, langsung mengajukan pertanyaan kepada AI. Misalnya, pertanyaan “perangkat lunak manajemen kontrak terbaik untuk tim hukum bisnis menengah” sekarang menghasilkan daftar tiga vendor. Jika Anda tidak ada di sana, Anda keluar dari permainan.
“Saya mengajukan satu pertanyaan: departemen mana yang bertanggung jawab agar ChatGPT merekomendasikan Anda? Tidak ada yang punya jawaban, karena jawabannya adalah — tidak ada.”
Peringkat tidak menjamin kutipan
Perusahaan dengan posisi di halaman pertama Google seringkali hanya disebutkan dalam beberapa dari 20 jawaban asisten AI.
Salah satu klien kami dengan 14 kata kunci di halaman pertama Google hanya disebutkan dalam 4 dari 20 jawaban AI.
Pekerjaan yang memastikan kutipan AI, seperti membuat sinyal entitas yang konsisten, konfirmasi pihak ketiga, dan konten asli yang terstruktur, seringkali tidak termasuk dalam deskripsi pekerjaan siapa pun.
Karena anggaran mengikuti struktur organisasi, uang terus dihabiskan untuk metode yang model AI tidak lagi menghargai. Perencanaan setahun ke depan hanya memperburuk masalah, dengan menetapkan taruhan lama.
Tiga perubahan peran untuk beradaptasi dengan pencarian AI
Anda mungkin tidak membutuhkan karyawan baru. Anda membutuhkan tiga perubahan dalam area tanggung jawab dan jawaban yang jelas untuk pertanyaan kepemilikan.
Biasanya ini adalah orang yang sama. Tugasnya meluas dari “di mana kita berada di peringkat” menjadi “di mana kita dikutip”. Ini berarti mengelola entitas merek di mana pun model AI membaca informasi: situs web Anda, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, direktori industri.
Fragmentasi entitas adalah masalah yang paling sering terjadi. Nama merek yang berbeda, domain, deskripsi yang kontradiktif – AI menganggap ini sebagai beberapa perusahaan yang lemah daripada satu perusahaan yang kuat. Satu pemilik dapat memperbaikinya dalam satu kuartal, dan itu hampir tidak memerlukan biaya apa pun selain perhatian.
2. Tim konten mengubah volume menjadi bukti
Kurangi kalender publikasi menjadi dua. Alihkan jam-jam tersebut untuk membuat konten yang dapat dikutip oleh AI: data asli, hasil pelanggan dengan angka spesifik, komentar ahli dari karyawan perusahaan, dan halaman yang terstruktur untuk mengekstrak pernyataan yang jelas.
Delapan postingan umum per bulan kalah dengan satu artikel dengan data unik. Evaluasi tim bukan berdasarkan volume, tetapi berdasarkan jumlah kutipan yang diterima dan dampaknya pada saluran penjualan.
3. Digital PR beralih dari anggaran merek ke anggaran kinerja
Model AI menghargai konsistensi informasi dari sumber independen. Penyebutan di publikasi industri, platform ulasan, dan komunitas sekarang melakukan pekerjaan yang sama seperti backlink satu dekade lalu.
Ini berarti PR berhenti menjadi item pengeluaran “lunak” yang dapat dipotong pada kuartal yang buruk, dan menjadi saluran akuisisi dengan tujuan dan metrik kinerja triwulanan. CPM di bawah 50 rubel dimungkinkan melalui PR dengan metrik yang jelas.
Matematika anggaran: cara mengalokasikan kembali dana
Mari kita pertimbangkan contoh klien yang menghabiskan $60.000 per bulan untuk pemasaran. Perbandingan harga sebelum dan sesudah restrukturisasi:
Sebelum restrukturisasi:
Pencarian berbayar: $30.000
Produksi konten: $12.000
Retainer SEO: $8.000
Merek dan PR: $5.000
Alat: $5.000
Setelah satu kuartal:
Pencarian berbayar: $24.000 (pengurangan 20%, untuk melindungi kueri merek dan kampanye non-merek yang mengonversi)
Konten: $10.000 (artikel lebih sedikit, tetapi dengan bukti yang lebih kuat)
Program pencarian AI: $10.000 (pembersihan entitas, data terstruktur, pengukuran)
Digital PR dengan target kutipan: $10.000
Alat: $6.000 (ditambahkan pelacak visibilitas AI, misalnya Peec AI atau Semrush AI toolkit)
Jangan sepenuhnya meninggalkan pencarian berbayar. Ini adalah sumber data paling murni tentang niat pembeli, yang diperlukan untuk menguji asisten AI. Aturannya sederhana: pindahkan 15-20% anggaran pada kuartal pertama, lalu biarkan bukti mengarahkan sisanya. Tidak ada yang boleh menghentikan program berbayar yang berfungsi “atas dasar kepercayaan”.
Jangan reorganisasi tim pada hari pertama. Ukur dulu, lalu bereksperimen, lalu skalakan apa yang berhasil.
Minggu 1-4: Garis Dasar
Uji 20 kueri pembeli utama Anda di empat asisten AI utama.
Catat setiap respons, setiap penyebutan, setiap pesaing.
Perbaiki fragmentasi entitas. Ini tidak memerlukan biaya apa pun dan memberikan efek kumulatif.
Minggu 5-8: Peluncuran Pilot
Bentuk tim kecil: pemimpin pencarian AI, satu spesialis konten, dan sebagian anggaran PR yang berfokus pada satu lini produk.
Semua yang lain berjalan seperti biasa, yang memberikan kelompok kontrol dan menenangkan anggota tim lainnya.
Minggu 9-12: Perbandingan dan Skala
Bandingkan tingkat kutipan untuk kueri uji, lalu lintas rujukan dari asisten AI, dan jumlah kesepakatan masuk yang menyebutkan penemuan Anda melalui alat AI.
Pindahkan anggaran ke mana bukti menunjuk. Reorganisasi mengikuti hasil, bukan sebaliknya.
Tiga Kesalahan yang Membakar Anggaran
Merekrut spesialis AI sebelum melakukan pengukuran dasar. Tidak mungkin menulis deskripsi pekerjaan sampai Anda tahu di mana celah kutipan Anda.
Memotong SEO klasik sepenuhnya. Asisten AI masih mengandalkan indeks pencarian. Halaman yang berperingkat baik lebih sering dibaca oleh model. Ini adalah penyeimbangan ulang, bukan pemakaman.
Meluncurkan pencarian AI sebagai proyek sampingan. Jika tidak ada baris anggaran terpisah, tidak ada pemilik, dan pekerjaan tanpa pemilik tidak bergerak. Alokasikan anggaran, bahkan kecil, dan tunjuk penanggung jawab.
Enam bulan setelah restrukturisasi, perusahaan perangkat lunak yang disebutkan meningkatkan penyebutan dalam respons AI dari tiga menjadi 12 dari 20. Permintaan demo yang diterima melalui asisten AI sekarang dilacak di CRM mereka. Ukuran tim pemasaran tidak berubah. Hanya arah investasi yang berubah, sesuai dengan perilaku pembeli saat ini. Struktur organisasi Anda adalah taruhan tentang bagaimana pembeli akan menemukan Anda. Sebagian besar struktur masih bertaruh pada halaman hasil pencarian, yang semakin sedikit pembeli yang melihatnya setiap bulan. Saatnya mengubah taruhan ini.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa peran spesialis SEO di era pencarian AI?
Peran spesialis SEO meluas: ia menjadi pemimpin pencarian AI, bertanggung jawab tidak hanya untuk peringkat, tetapi juga untuk kutipan merek oleh model AI di semua platform dan direktori yang relevan. Ini termasuk manajemen entitas merek dan penghapusan fragmentasi informasi.
Mana yang lebih murah: banner atau blogger?
Dalam konteks pencarian AI, mana yang lebih murah banner atau blogger adalah pertanyaan yang sudah usang. Yang lebih penting adalah saluran mana yang menyediakan kutipan dan bukti untuk model AI. PR Digital, yang bertujuan untuk mendapatkan penyebutan di sumber-sumber otoritatif, mungkin lebih efektif daripada iklan langsung atau influencer, karena AI menghargai konsistensi dari sumber-sumber independen.
Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk pemasaran yang berorientasi AI?
Berapa CPM yang dianggap menguntungkan sekarang tergantung pada kutipan. Jika Anda mendapatkan CPM kurang dari 50 rubel melalui Digital PR, yang mengarah pada penyebutan dalam jawaban AI dan, sebagai hasilnya, ke prospek, ini lebih menguntungkan daripada CPM tinggi dalam iklan tradisional tanpa efek tersebut.
Apakah AI sepadan?
Ya, apakah AI sepadan, jika Anda ingin tetap kompetitif. Pencarian AI bukan hanya tren, tetapi realitas baru. Investasi dalam mengadaptasi strategi pemasaran ke pencarian AI memungkinkan pengujian hipotesis yang murah dan memastikan visibilitas di mana pembeli Anda berada.
Bagaimana mengukur efektivitas investasi dalam pencarian AI?
Efektivitas diukur dengan beberapa indikator: tingkat kutipan merek oleh asisten AI, lalu lintas rujukan dari asisten ini, dan jumlah transaksi masuk yang menunjukkan AI sebagai sumber penemuan. Metrik ini membantu memahami berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan.
Kesimpulan
Lanskap pemasaran sedang berubah. Fokus bergeser dari SEO tradisional ke pencarian AI, di mana harga vs hasil dievaluasi berdasarkan kutipan dan dampaknya pada corong penjualan. Alokasikan kembali anggaran, ubah peran, dan uji hipotesis untuk tetap bersaing. Struktur organisasi Anda harus mencerminkan bagaimana pembeli mencari dan menemukan informasi saat ini. Pelajari lebih lanjut tentang strategi pemasaran AI kami.
Minggu ini, dunia SEO sedang bergejolak: seorang hakim mempertanyakan monopoli Google atas konten untuk AI, pembaruan spam mengguncang publikasi otomatis, dan perselisihan lama tentang penargetan geografis berkobar kembali. Mari kita cari tahu apa artinya ini bagi uang Anda, terutama dalam konteks Google AI.
Pertempuran Hukum: Google AI dan Penggunaan Konten yang “Tidak Adil”
Seorang hakim federal mempertanyakan praktik Google dalam menggunakan konten web untuk ulasan AI-nya, menyebutnya “sangat tidak adil”. Ini mengancam model “lalu lintas sebagai ganti konten” saat ini.
Detail Kasus Penske Media vs. Google
Pada sidang kasus antimonopoli Penske Media, Hakim Amit Mehta mempertanyakan apakah ulasan AI Google dapat dianggap sebagai “peningkatan produk”.
CEO Digital Content Next, Jason Kint, mengutip hakim yang menyebut situasi itu “sangat tidak adil” dan mencatat bahwa peningkatan tersebut dikembangkan “dengan mengorbankan penerbit”.
Hakim Mehta belum membuat keputusan mengenai mosi Google untuk menolak gugatan tersebut.
“Penerbit tidak mengontrol bagaimana Google menggunakan konten mereka,” kata Kint, menekankan bahwa menolak pengindeksan Google bukanlah pilihan yang realistis bagi penerbit yang bergantung pada lalu lintas pencarian.
Pembaruan Spam Google: Pukulan bagi Publikasi AI
Meskipun Google secara resmi tidak menyatakan menargetkan konten yang dihasilkan AI dalam pembaruan spam Agustus, laporan pemilik situs menunjukkan masalah dengan publikasi otomatis. Apakah konten AI murah sepadan dengan risikonya?
Pengamatan dan Kesimpulan Awal
Roger Montti mengumpulkan contoh di mana situs yang sepenuhnya otomatis kehilangan visibilitas, sementara sumber daya yang menggunakan AI dengan penyempurnaan manusia kurang terpengaruh.
Ini masih laporan anekdot, bukan konfirmasi resmi perubahan algoritma Google.
Google merilis sistem S-CTS untuk mendeteksi penyalahgunaan sintetis terkoordinasi di platform video, tetapi ini tidak terkait dengan Google Penelusuran.
Fakta bahwa konten dibuat oleh AI saja bukanlah alasan untuk penurunan peringkat. Kebijakan Google berkaitan dengan konten berskala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari penulisnya.
Konsultan SEO Takuma Oka memperingatkan bahwa sampelnya kecil, dan kesimpulannya tidak definitif. Yang penting bukanlah AI itu sendiri, melainkan metode dan tujuan produksi massal.
SEO vs. GEO: Apa Kata John Mueller
John Mueller dari Google kembali mengomentari diskusi “SEO vs. GEO”, mengklarifikasi bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif dalam pencarian. Artinya, pengujian hipotesis murah tidak berarti Anda bisa melupakan prinsip-prinsip dasar.
Nuansa untuk Respons AI
Mueller menyatakan bahwa Google tidak melihat ada hal khusus yang perlu dilakukan untuk respons AI generatif dalam pencarian.
Ini berlaku untuk Google Search, bukan untuk ChatGPT, Perplexity, atau sistem AI lainnya.
Jika Anda sudah mengoptimalkan situs untuk Google, Mueller tidak menawarkan daftar periksa teknis baru untuk ulasan AI.
Dan Akedju menyimpulkan: “Dasarnya sama. Tingkat ekstraksi berbeda.” Ini adalah poin kunci: CPM menguntungkan hanya jika karakteristik platform dipertimbangkan.
Rekomendasi AI: Merek direkomendasikan, tetapi merujuk ke pihak lain
Data baru menunjukkan bahwa rekomendasi merek dalam respons AI tidak menjamin tautan langsung ke situs Anda. Ini memengaruhi ROI dan memerlukan peninjauan ulang metrik.
Analisis Shero Commerce
Shero Commerce menganalisis 1.851 kutipan di Google AI Mode, ChatGPT, dan Perplexity.
Halaman milik merek hanya menerima 2,8% kutipan.
Ketika merek direkomendasikan berdasarkan nama, halaman mereka sendiri hanya menerima kutipan dalam 31% kasus. Seringkali, sumber pihak ketiga yang dikutip.
Aleyda Solis menekankan: “Merek Anda mungkin direkomendasikan dalam respons… sementara kutipan (dan klik) diberikan kepada majalah atau pasar.” Ini berarti bahwa biaya unikisasi satu video atau harga pembuatan 100 video AI harus terbayar tidak hanya dengan penyebutan, tetapi juga dengan tautan langsung.
ChatGPT dan Reddit: Dinamika Kutipan yang Kompleks
Data Promptwatch menunjukkan penurunan tajam dalam pangsa kutipan Reddit di ChatGPT pada pertengahan Agustus, namun tes baru menunjukkan bahwa Reddit masih memainkan peran penting dalam proses ekstraksi informasi.
Perilaku ChatGPT yang Berubah-ubah
Dalam satu kueri, ChatGPT secara sengaja mencari informasi di r/whatnotapp: dari 71 halaman yang diekstrak, 48 adalah utas Reddit, dan 6 dari 8 kutipan akhir diberikan kepada subreddit tersebut.
Empat hari sebelumnya, Suganth Mohanadasan menemukan bahwa ChatGPT mengekstrak 84 utas Reddit untuk kueri lain, tetapi tidak mengutip satu pun.
Mohanadasan menyimpulkan: “Kutipan Reddit tidak hanya ‘dimatikan’. Mereka tampaknya bergantung pada kueri.” Ini menunjukkan bahwa perbandingan harga berbagai sumber dan kutipannya adalah proses yang dinamis dan memerlukan pemantauan berkelanjutan.
Minggu ini menjadi jelas bahwa visibilitas dan nilai sebenarnya mulai menyimpang. Penerbit berbagi informasi, tetapi tidak selalu mendapatkan lalu lintas. Merek mendapatkan rekomendasi, tetapi tautan mengarah ke pihak lain. Reddit mungkin menjadi sumber data untuk AI, tetapi tidak muncul dalam kutipan akhir. “Visibilitas AI” menjadi konsep yang terlalu luas, membutuhkan metrik yang lebih tepat untuk mengevaluasi ROI.
Penting tidak hanya untuk diindeks, tetapi juga untuk mendapatkan penyebutan, kutipan, klik, dan pada akhirnya, konversi. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan – itulah pertanyaan utamanya. Tinjau kembali strategi dan metrik Anda agar tidak membuang anggaran.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu penggunaan konten Google AI yang “tidak adil”?
Hakim Amit Mehta menyatakan bahwa Google, dengan menggunakan konten penerbit untuk ulasan AI-nya tanpa kompensasi yang memadai atau kontrol dari penerbit, menciptakan keuntungan yang tidak adil, karena penerbit tidak dapat menolak pengindeksan Google tanpa kehilangan lalu lintas.
Apakah pembaruan spam Google benar-benar menargetkan konten yang dihasilkan AI?
Google belum secara resmi mengonfirmasi hal ini. Namun, menurut laporan pemilik situs web, sumber daya yang menggunakan pembuatan konten otomatis sepenuhnya kehilangan visibilitas. Pada saat yang sama, situs di mana konten AI disempurnakan oleh manusia, kurang terpengaruh. Fokusnya adalah pada konten skala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari metode pembuatannya.
Apa saran John Mueller tentang SEO untuk respons AI?
Mueller menyatakan bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif di Google Search. Jika Anda sudah mengoptimalkan situs Anda untuk Google, tidak ada daftar periksa teknis tambahan yang diperlukan untuk ulasan AI. Namun, penting untuk diingat bahwa sistem AI yang berbeda mengekstrak dan memilih sumber secara berbeda.
Mengapa merek dapat direkomendasikan oleh AI, tetapi tautan mengarah ke situs lain?
Penelitian Shero Commerce menunjukkan bahwa sistem AI sering merekomendasikan merek berdasarkan nama, tetapi mengutip sumber pihak ketiga (misalnya, majalah atau pasar) alih-alih halaman resmi merek. Ini berarti bahwa visibilitas merek tidak selalu dikonversi menjadi klik langsung dan lalu lintas ke sumber daya Anda.
Bagaimana perilaku ChatGPT berubah sehubungan dengan kutipan Reddit?
Data menunjukkan bahwa kutipan Reddit di ChatGPT menjadi lebih kompleks dan bergantung pada kueri tertentu. Dalam beberapa kasus, Reddit digunakan dan dikutip secara aktif, di kasus lain – banyak data diekstrak, tetapi tidak ada kutipan. Ini menunjukkan dinamika algoritma dan kebutuhan untuk analisis konstan terhadap sumber yang lebih disukai sistem AI untuk topik tertentu.
Yandex membuka saluran penjualan baru bagi penjual tanpa toko online sendiri, menawarkan peluang unik untuk mencapai CPM yang menguntungkan. Sekarang produk mereka tersedia di Pencarian dan obrolan dengan Alice AI, dan pembelian dilakukan dalam satu klik. Koneksi ke layanan ini gratis, yang membuatnya berpotensi menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah dan mencari sumber lalu lintas baru. Penting untuk menghitung ekonomi unit untuk memaksimalkan keuntungan.
Apa yang ditawarkan Yandex kepada penjual tanpa situs web?
Fungsi baru ini memungkinkan penjual tanpa situs web sendiri untuk menempatkan produk di hasil pencarian Yandex dan Alice AI. Ini memperluas peluang untuk menjangkau audiens tanpa investasi modal dalam pengembangan platform e-commerce.
Bagaimana cara kerjanya?
Yandex Commerce Protocol (YCP): jaringan saraf memilih produk yang relevan, menampilkannya dalam bentuk kartu.
Checkout Universal Yandex: pengguna melakukan pembelian dengan tombol “Beli dalam satu klik”.
Pengujian Beta: fungsi ini masih dalam mode pengujian.
“Lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh 4,6 kali sejak awal tahun. Ini bukan hanya angka, ini adalah potensi pertumbuhan penjualan yang tidak dapat diabaikan,” — kutipan dari laporan analitis.
Berapa biaya koneksi dan bagaimana cara memulai penjualan?
Koneksi ke layanan ini gratis. Biaya utama akan terkait dengan pemrosesan pembayaran dan logistik. Ini membuat penawaran ini menjadi alternatif anggaran yang menarik untuk penanaman atau integrasi mahal dengan influencer.
Langkah-langkah untuk memulai penjualan:
Yandex Goods: mengajukan permohonan untuk menghubungkan checkout.
Yandex KIT: mengunggah berbagai produk, menunjukkan harga, mengatur pembayaran dan pengiriman.
Setelah pengaturan ini, produk secara otomatis ditampilkan di Pencarian Yandex dan Alice AI untuk kueri yang relevan. Ini adalah jalan langsung ke pembeli, melewati pembuatan situs web yang mahal.
Logistik dan analitik: menghitung uang tunai
Untuk memenuhi pesanan, penjual dapat menggunakan berbagai opsi logistik, yang memberikan fleksibilitas dan memungkinkan pengoptimalan biaya. Ini adalah faktor kunci untuk mencapai CPM yang menguntungkan.
Opsi logistik yang tersedia:
Logistik marketplace (jika sudah ada).
Logistik sendiri.
Layanan eksternal: Yandex Delivery, SDEK, PEK, Dalli.
Analis mencatat bahwa lalu lintas dari Alice AI ke e-commerce Rusia telah tumbuh sebesar 358% sejak awal tahun. Ini bukan hanya statistik, ini adalah indikator audiens yang berkembang yang dapat dikonversi menjadi penjualan. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan — pertanyaan untuk ekonomi unit Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
CPM apa yang dapat dianggap menguntungkan saat bekerja dengan Yandex?
CPM yang menguntungkan adalah yang memastikan ROI positif. Dalam kasus ini, dengan koneksi gratis, biaya akan dibentuk dari komisi pembayaran dan logistik. Penting untuk melakukan penjualan uji untuk menentukan CPM optimal untuk produk Anda.
Penjualan melalui Yandex Search dan Alice AI bisa jauh lebih murah daripada iklan spanduk tradisional, terutama pada tahap awal. Tidak adanya biaya koneksi dan kemungkinan pengujian hipotesis murah membuat saluran ini menarik bagi usaha kecil dan menengah. Iklan spanduk membutuhkan anggaran besar dan tidak selalu menjamin transisi langsung ke pembelian.
Apakah layak berinvestasi di saluran penjualan AI tanpa situs web sendiri?
Ya, itu layak. Terutama untuk memulai dengan cepat dan memeriksa permintaan. Yandex menyediakan infrastruktur siap pakai untuk menerima pembayaran dan pengiriman, yang mengurangi hambatan masuk. Ini memungkinkan Anda untuk fokus pada produk dan pemasaran, bukan pada sisi teknis e-commerce.
Kesimpulan: uang tunai atau peluang yang hilang?
Saluran penjualan baru dari Yandex bukan hanya pilihan, ini adalah kesempatan bagi penjual tanpa situs web untuk mendapatkan akses ke jutaan pembeli potensial. Koneksi gratis dan kondisi logistik yang fleksibel memungkinkan perbandingan harga dengan saluran lain dan, mungkin, menemukan CPM yang menguntungkan itu. Jangan lewatkan kesempatan untuk menguji hipotesis dengan murah.
Mulai terima aplikasi dan unggah berbagai produk hari ini untuk mengevaluasi potensi nyata dari saluran penjualan ini dan mengubahnya menjadi sumber pendapatan yang signifikan untuk bisnis Anda.
Nvidia terus berinvestasi secara aktif dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan, yang secara langsung memengaruhi pendapatannya. Baru-baru ini, perusahaan mengumumkan kemitraan strategis dengan Cloverleaf Infrastructure. Kesepakatan ini dapat mengubah lanskap pasar infrastruktur AI dan, mungkin, mengurangi biaya penyebaran kapasitas baru.
Investasi Nvidia: Fakta dan Angka
Cloverleaf Infrastructure, didirikan pada tahun 2024, berspesialisasi dalam menciptakan infrastruktur dasar untuk pusat data. Pada tahun pendiriannya, perusahaan menarik investasi sebesar 300 juta dolar. Peran kuncinya adalah menengahi antara penyedia utilitas dan pusat data, menyediakan sumber daya energi yang sangat penting dan elemen lain untuk pengembangan lokasi.
Berapa banyak yang diinvestasikan Nvidia di Cloverleaf?
Ketentuan kesepakatan tidak diungkapkan.
Menurut The Wall Street Journal, investasi Nvidia di Cloverleaf kemungkinan akan mencapai beberapa ratus juta dolar.
Reuters melaporkan bahwa produsen chip tersebut sekarang memiliki saham minoritas di Cloverleaf.
“Nvidia semakin aktif dalam mendanai dan mengembangkan pusat data untuk AI, yang pada gilirannya membeli sistem AI-nya,” kata para analis.
Strategi Nvidia: Roda Gila AI dan Ekonomi Unit
Kesepakatan ini adalah bagian dari strategi luas Nvidia untuk menginvestasikan kembali keuntungan besar-besaran mereka untuk menjaga “roda gila AI” tetap berjalan. Tujuannya adalah untuk memastikan permintaan yang konstan untuk chip dan sistem berkinerja tinggi mereka. Perusahaan tidak hanya bertujuan untuk menjual perangkat keras, tetapi juga secara aktif berpartisipasi dalam menciptakan kondisi untuk penggunaan skala besar.
Contoh spesifik investasi dalam infrastruktur AI
Awal pekan ini, Nvidia mengumumkan investasi besar lainnya:
1,5 miliar dolar di SB Energy.
Ini adalah proyek pusat data yang terkait dengan OpenAI, yang berlokasi di Ohio.
Investasi semacam itu menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya menunggu pasar berkembang, tetapi secara aktif membentuknya. Bagi para arbiter dan pemasar, ini berarti potensi penurunan biaya CPM karena peningkatan ketersediaan daya komputasi dan, sebagai hasilnya, kondisi yang lebih menguntungkan untuk pengujian hipotesis murah pada volume data yang besar.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Seberapa menguntungkan CPM berkat investasi ini?
Dampak langsung pada CPM masih sulit untuk dinilai, tetapi peningkatan ketersediaan dan penurunan biaya infrastruktur untuk komputasi AI dapat membuat platform periklanan lebih efisien. Ini berpotensi mengurangi biaya pemrosesan data dan pembuatan konten, yang pada akhirnya akan tercermin dalam harga per seribu tayangan.
Investasi Nvidia dalam infrastruktur AI membuat konten yang dihasilkan AI semakin terjangkau dan murah untuk diproduksi. Jika sebelumnya biaya iklan banner dapat diprediksi, sekarang harga pembuatan 100 video AI atau paket posting massal bisa jauh lebih rendah dengan efisiensi yang sebanding atau bahkan lebih besar.
Haruskah saya berinvestasi dalam solusi AI sekarang?
Mengingat investasi aktif dari raksasa seperti Nvidia dalam infrastruktur AI, pasar menjadi lebih stabil dan dapat diprediksi. Ini adalah waktu yang tepat untuk mempertimbangkan investasi dalam solusi AI, karena hambatan masuk dan biaya operasional dapat berkurang.
Kesimpulan: Uang Tunai dan Prospek
Investasi Nvidia di Cloverleaf Infrastructure dan SB Energy bukan hanya operasi keuangan, tetapi langkah strategis untuk memperkuat posisi dominan di bidang AI. Perusahaan berusaha menciptakan ekosistem di mana chipnya akan sangat diperlukan. Bagi bisnis, ini berarti potensi penurunan biaya pengembangan dan operasi AI, yang membuka peluang baru untuk mengoptimalkan ekonomi unit dan mendapatkan keuntungan yang lebih besar dari setiap rubel yang diinvestasikan. Kami memantau angka-angka dan bersiap untuk peluang baru yang akan dibawa oleh “roda gila AI” ini.
