Données au 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1 000. Il s’agit d’un taux de récompense avec des conditions d’éligibilité et des limites, et non du coût réel de l’ensemble de la campagne. Le fonds n’est pas égal aux dépenses. Les vues sont un compteur total, pas une portée unique ; les travaux approuvés sont comptabilisés séparément. Les vues ne sont pas égales à la portée unique ou aux ventes. Les conclusions sur la mécanique marketing sont une analyse éditoriale ; la présence d’une campagne autour d’une marque n’implique pas nécessairement son placement direct.
L’ouverture d’un paquet de cartes à collectionner prend quelques secondes. Mais pour un collectionneur passionné, ces secondes contiennent tout un drame : qu’y aura-t-il à l’intérieur ? Dans la campagne pour les vendeurs eBay Live, le matériel de base était constitué d’enregistrements de ces déballages. Il était proposé aux monteurs d’extraire des retransmissions longues les trouvailles et réactions les plus expressives, les transformant en histoires courtes et émotionnelles.
Un tel découpage de longues vidéos en courtes préserve la partie la plus émotionnelle de la retransmission : l’attente, la découverte et la réaction. Pour les vendeurs, le vidéoclipping peut devenir un moyen d’expliquer l’attrait de la collection sans une longue conférence sur les séries de cartes. Le montage de moments forts est particulièrement utile lorsque le plaisir du produit est difficile à décrire avec des mots, mais facile à voir sur le visage d’une personne. Il est important de laisser suffisamment de contexte pour que la chance soit compréhensible pour un nouveau spectateur, et que l’épisode émotionnel soit lié au processus d’achat et d’ouverture lui-même.
Y a-t-il des enregistrements de déballages ou de démonstrations où les spectateurs sont sincèrement surpris ? Utilisez-les comme base pour une campagne sur VibeVO : une courte histoire peut commencer précisément avec cette réaction.
Conditions précédemment publiées, vérifiées le 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1 000. Il s’agit d’un taux de récompense avec des conditions d’éligibilité et des limites, et non du coût réel de l’ensemble de la campagne. Le fonds n’est pas égal aux dépenses. Les vues ne sont pas égales à la portée unique ou aux ventes. Les conclusions sur la mécanique marketing sont une analyse éditoriale ; la présence d’une campagne autour d’une marque ne signifie pas nécessairement son placement direct.
Combien de préservatifs sont commandés en ce moment ? Dans la campagne DoorDash, cette question a été affichée sur deux panneaux publicitaires – à New York et à Los Angeles. Des compteurs affichaient les commandes en temps réel, transformant une structure urbaine ordinaire en un petit spectacle public. Les créateurs de courtes vidéos ont été invités à réaliser des prises de vue prêtes à l’emploi et une tâche simple : transmettre l’inattendu de cette idée de manière à ce que le spectateur ait envie de partager ce qu’il a vu.
Le marché du vidéo-clipping se développe rapidement, passant d’un simple outil de découpe vidéo à un puissant canal de couverture publicitaire. Une étude conjointe de VibeVO, une plateforme de vidéo-clipping, et Go Influence, une agence d’influenceurs, met en lumière l’état actuel du marché des vidéos courtes, des extraits vidéo et de la publicité display sur les réseaux sociaux, démontrant comment ces formats deviennent essentiels pour la promotion des marques.
Les courtes vidéos verticales ne sont plus seulement un divertissement. Pour les entreprises, c’est déjà un environnement de promotion à part entière. Une émission, une interview, une émission en direct, une critique ou un enregistrement de conversation se transforment en une série de courtes vidéos, chacune pouvant devenir un point de contact distinct avec le public.
Cette étude a été préparée par VibeVO et Go Influence sur la base des données de VibeVO des 30 derniers jours au 8 juin 2026. Les indicateurs décrivent l’ensemble étudié de courtes vidéos et ne prétendent pas évaluer l’ensemble d’Internet. Cependant, la base est suffisamment grande pour identifier les principales tendances : la concentration des vues, les différences entre les plateformes, les thèmes centraux et le public au sein de ces thèmes.
Une version abrégée de l’étude est publiée sur Sostav.
Chiffres clés de l’étude
Indicateur
Valeur
Vues dans le volume enregistré sur 30 jours
252,81 millions
Vidéo
4 224
Auteur dans la base
141
Pages dans la base
228
Lancements publicitaires
16
Part des trois thèmes principaux
86,1%
Couverture d’audience
99,2%
Graphiques du tableau mis à jour
29
Conclusion principale : le marché du vidéo-clipping ne peut plus être décrit uniquement comme une découpe mécanique de vidéos. Il se développe comme un outil de couverture publicitaire gérée, où le thème, la plateforme, l’auteur, la vitesse de publication, la conception, la sécurité de l’environnement de placement et la mesure des résultats sont importants. La publicité display sur les réseaux sociaux change également de rôle : elle ne fonctionne pas séparément de la vidéo, mais pendant ou à côté de celle-ci.
Pourquoi la vidéo courte est devenue un format de masse
Le vidéo-clipping est la transformation d’un contenu long en courtes vidéos verticales pour les flux de recommandations et les publications des auteurs. La vidéo originale est décomposée en moments forts, chaque fragment reçoit des sous-titres, un titre, des éléments de conception et une étape suivante claire : aller, enregistrer, regarder jusqu’à la fin, profiter de l’offre ou en savoir plus.
L’économie de cette approche est simple : un seul grand contenu donne des dizaines d’occasions de rencontrer à nouveau le public. Au lieu d’une diffusion unique, l’entreprise obtient une série de contacts répétés, et les plateformes obtiennent du contenu plus facile à diffuser dans les flux rapides. C’est pourquoi les extraits vidéo ne sont plus une technique auxiliaire, mais un moyen distinct d’acheter l’attention.
Les repères externes dans la présentation montrent pourquoi ce changement est devenu massif :
Les utilisateurs de TikTok passent en moyenne 95 minutes par jour sur l’application.
Les dépenses en publicité vidéo en ligne aux États-Unis dépassent les 80 milliards de dollars.
Même si les marchés et les plateformes varient d’un pays à l’autre, la logique de consommation est déjà évidente : l’attention s’est portée sur la vidéo courte.
Graphique 1. Comment fonctionne le clipping vidéo : du long épisode à une série de courtes vidéos. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.
Vue d’ensemble : thèmes et plateformes
Dans la coupe actualisée, le marché semble concentré. Les trois thèmes les plus importants — extraits de films, vidéos éducatives et humour — représentent 86,1 % du volume conservé. Les extraits de films ont recueilli 75,76 millions de vues en 30 jours, soit 30,0 %. Les vidéos éducatives ont généré 72,11 millions de vues, soit 28,5 %. L’humour se situe presque au même niveau : 69,83 millions de vues, soit 27,6 %.
Après le trio de tête, une longue traîne commence : football — 12,18 millions de vues, actualités — 8,42 millions, autres thèmes — 6,49 millions, arts martiaux — 5,20 millions. Les dessins animés pour enfants et adultes, les autres sports, l’automobile et la moto, les jeux sont beaucoup moins représentés dans la coupe étudiée. C’est une mise en garde importante pour les placements : les petits thèmes ne peuvent pas être généralisés selon les mêmes règles que les plus grands.
En termes de plateformes, Instagram* est le leader : 131,23 millions de vues, soit 51,0 % du volume détaillé. TikTok a généré 87,42 millions de vues, soit 34,0 %. Ensemble, ils représentent 84,9 % de la coupe détaillée, mais les autres plateformes ne disparaissent pas : elles peuvent être importantes pour des thèmes, des créateurs et des publications fortes spécifiques.
Graphique 2. Vues par sujet sur 30 jours : les trois sujets les plus importants sont nettement plus grands que les autres. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.Graphique 3. Vues par plateforme : Instagram* et TikTok représentent la majeure partie des vues. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.
Taille de la base et force des plateformes individuelles
La base de données comprenait 4 224 vidéos avec un thème actif, 141 auteurs, 228 pages et 16 lancements publicitaires. Cela permet non seulement d’examiner le volume total, mais aussi de voir comment les plateformes se comportent différemment. Certaines offrent une grande échelle, d’autres une partie supérieure plus forte des publications.
Instagram* est en tête en termes de volume total, mais les algorithmes de YouTube réagissent plus fortement aux vidéos virales et leur donnent une plus grande part de portée. En moyenne, une vidéo sur YouTube a reçu 132 743 vues. Pour Instagram*, la moyenne était de 66 380, et pour VK, de 36 277.
Cette répartition modifie le plan de placement. Il est logique de rechercher une portée massive dans de grandes combinaisons Instagram* et TikTok, mais s’il y a du contenu viral, YouTube peut être une plateforme où il est plus facile d’obtenir de la portée.
Graphique 4. Répartition de la portée parmi les 10 % les plus populaires, la médiane et la moyenne par plateforme : YouTube est plus petit en volume total, mais plus fort dans les 10 % supérieurs. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.
Il est préférable d’analyser les thèmes par paires : thème plus plateforme
Le volume total par plateforme n’explique pas entièrement le marché. Les points de portée les plus importants apparaissent là où le thème et le support de diffusion coïncident. Dans les données mises à jour, la plus grande combinaison est celle des vidéos éducatives sur Instagram* : 62,20 millions de vues, soit 24,2 % du recalcul détaillé. Viennent ensuite l’humour sur TikTok – 38,37 millions de vues, soit 14,9 %, et les extraits de films sur TikTok – 35,51 millions de vues, soit 13,8 %.
Les trois plus grandes combinaisons représentent 52,9 % du recalcul détaillé des vues.
C’est pourquoi le video clipping ne peut pas être lancé selon le principe d’une grille unique pour toutes les tâches. Pour les vidéos éducatives, auto/moto, Instagram* fonctionne mieux, l’humour, les jeux et les extraits de films s’appuient fortement sur TikTok, les dessins animés pour adultes sur YouTube. Différents thèmes nécessitent différentes plateformes, auteurs et formats.
Graphique 5. Les plus grandes combinaisons de thèmes et de plateformes : le volume principal apparaît dans quelques combinaisons. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.Graphique 6. Parts des plateformes au sein des thèmes : différents thèmes ont différentes plateformes principales. Source : données VibeVO, mise à jour du 08.06.2026. Cliquez sur le graphique pour l’ouvrir en taille réelle.
Les vues sont fortement réparties : le résultat est donné par la partie supérieure des vidéos
Dans les flux courts, le résultat moyen masque une très forte inégalité. La moyenne des vues est de 16 011 vues sur 30 jours. Le 75e percentile est de 42 535 vues, le 90e percentile est de 133 041. La vidéo maximale a recueilli 3 935 920 vues, soit environ 246 fois plus que la médiane. Comme prévu, la distribution est très inégale.
La part des meilleures publications est encore plus éloquente. Les 10 meilleures vidéos ont généré 23,88 millions de vues, soit 9,3 % du volume. Les 50 meilleures vidéos – 62,48 millions, soit 24,3 %. Les 10 % des meilleures vidéos ont recueilli 165,54 millions de vues, soit 64,3 % de toutes les vues. En d’autres termes, la majeure partie des vues est générée par les 5 % des meilleures vidéos.
Conclusion pratique pour la publicité en vidéo-clipping : on ne peut pas compter sur une seule vidéo. Il faut un ensemble de clips vidéo avec différentes premières secondes, titres, sous-titres, bandeaux et variantes du message publicitaire. Ce n’est pas la plus belle vidéo qui gagne, mais une série de tentatives où les meilleures publications obtiennent rapidement plus de poids.
L’ère du SEO traditionnel, où le CPM est rentable et le test d’hypothèses est bon marché, est révolue. Aujourd’hui, les acheteurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA, tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity, pour obtenir des réponses directes à leurs questions. Cela change les règles du jeu pour les équipes marketing et nécessite une révision des budgets. Si votre entreprise n’est pas mentionnée dans ces réponses IA, vous perdez des clients potentiels.
Pourquoi l’ancienne structure marketing ne fonctionne-t-elle plus ?
Les structures traditionnelles des départements marketing étaient axées sur le classement dans Google. Les spécialistes SEO étaient responsables des positions, les équipes de contenu généraient des articles basés sur des mots-clés, et la publicité payante comblait les lacunes du trafic organique.
Tout cela supposait que l’acheteur verrait la page de résultats et cliquerait sur un lien. Cependant, aujourd’hui, beaucoup ignorent cette page, posant directement des questions à l’IA. Par exemple, la requête « meilleur logiciel de gestion de contrats pour les équipes juridiques de PME » donne désormais une liste de trois fournisseurs. Si vous n’y êtes pas, vous êtes hors jeu.
« J’ai posé une question : quel département est responsable de faire en sorte que ChatGPT vous recommande ? Personne n’avait de réponse, car la réponse était — personne. »
Le classement ne garantit pas la citation
Les entreprises avec des positions en première page de Google ne sont souvent mentionnées que dans quelques-unes des 20 réponses des assistants IA.
L’un de nos clients, avec 14 mots-clés en première page de Google, n’a été mentionné que dans 4 des 20 réponses IA.
Le travail qui assure la citation par l’IA, comme la création de signaux d’entité cohérents, de confirmations tierces et de contenu original structuré, ne fait souvent partie des responsabilités de personne.
Étant donné que les budgets suivent la structure organisationnelle, l’argent continue d’être dépensé pour des méthodes que les modèles d’IA ne récompensent plus. La planification annuelle ne fait qu’aggraver le problème, figeant les anciennes approches.
Trois changements de rôle pour s’adapter à la recherche IA
Vous n’avez probablement pas besoin de nouveaux employés. Vous avez besoin de trois changements dans les responsabilités et d’une réponse claire à la question de la propriété.
1. Le leader SEO devient le leader de la recherche IA
C’est généralement la même personne. Sa tâche s’étend de « où nous nous classons » à « où nous sommes cités ». Cela signifie gérer l’entité de la marque partout où les modèles d’IA lisent des informations : votre site Web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, annuaires sectoriels.
La fragmentation de l’entité est le problème le plus courant. Des noms de marque différents, des domaines, des descriptions contradictoires – l’IA perçoit cela comme plusieurs entreprises faibles au lieu d’une seule forte. Un propriétaire peut corriger cela en un trimestre, et cela ne coûte presque rien, à part de l’attention.
2. L’équipe de contenu passe du volume aux preuves
Réduisez de moitié le calendrier de publication. Réaffectez ces heures à la création de contenu qui peut être cité par l’IA : des données originales, des résultats clients avec des chiffres spécifiques, des commentaires d’experts des employés de l’entreprise et des pages structurées pour extraire des affirmations claires.
Huit publications générales par mois perdent face à un article avec des données uniques. Évaluez l’équipe non pas sur le volume, mais sur le nombre de citations obtenues et l’impact sur l’entonnoir de vente.
3. Les relations publiques numériques passent du budget de marque au budget de performance
Les modèles d’IA récompensent la cohérence des informations provenant de sources indépendantes. Les mentions dans les publications sectorielles, les plateformes d’avis et les communautés font désormais le même travail que les backlinks il y a dix ans.
Cela signifie que les relations publiques cessent d’être une dépense « douce » qui peut être réduite lors d’un mauvais trimestre, et deviennent un canal d’acquisition avec des objectifs et des indicateurs de performance trimestriels. Un CPM inférieur à 50 roubles est possible grâce aux relations publiques avec des métriques claires.
La mathématique du budget : comment réaffecter les fonds
Considérons l’exemple d’un client dépensant 60 000 $ par mois en marketing. Comparaison des coûts avant et après la restructuration :
Avant la restructuration :
Recherche payante : 30 000 $
Production de contenu : 12 000 $
Retainer SEO : 8 000 $
Marque et RP : 5 000 $
Outils : 5 000 $
Après un trimestre :
Recherche payante : 24 000 $ (réduction de 20 %, pour protéger les requêtes de marque et les campagnes non-marque convertissantes)
Contenu : 10 000 $ (moins d’articles, mais avec des preuves plus solides)
Programme de recherche IA : 10 000 $ (nettoyage d’entité, données structurées, mesures)
RP numériques avec des objectifs de citation ciblés : 10 000 $
Outils : 6 000 $ (ajout d’un traqueur de visibilité IA, par exemple Peec AI ou Semrush AI toolkit)
Il ne faut pas abandonner complètement la recherche payante. C’est la source la plus pure de données sur l’intention d’achat, essentielles pour tester les assistants IA. La règle est simple : déplacez 15 à 20 % du budget au premier trimestre, puis laissez les preuves guider le reste. Personne ne devrait arrêter un programme payant qui fonctionne « sur la foi ».
Séquence d’actions sur 90 jours
Ne réorganisez pas l’équipe le premier jour. D’abord, mesurez, puis expérimentez, puis mettez à l’échelle ce qui fonctionne.
Semaines 1-4 : Niveau de base
Testez 20 de vos requêtes d’achat clés dans les quatre principaux assistants IA.
Enregistrez chaque réponse, chaque mention, chaque concurrent.
Corrigez la fragmentation des entités. Cela ne coûte rien et a un effet cumulatif.
Semaines 5-8 : Lancement du pilote
Créez une petite équipe : un leader de la recherche IA, un spécialiste du contenu et une partie du budget RP axée sur une seule ligne de produits.
Tout le reste fonctionne comme d’habitude, ce qui fournit un groupe de contrôle et rassure le reste de l’équipe.
Semaines 9-12 : Comparaison et mise à l’échelle
Comparez le niveau de citation pour les requêtes de test, le trafic de référence des assistants IA et le nombre de transactions entrantes qui ont mentionné vous avoir découvert via un outil IA.
Déplacez le budget là où les preuves l’indiquent. La réorganisation suit les résultats, et non l’inverse.
Trois erreurs qui brûlent le budget
Embaucher un spécialiste de l’IA avant d’effectuer une mesure de base. Il est impossible de rédiger une description de poste tant que vous ne savez pas où se trouvent vos lacunes en matière de citation.
Réduire complètement le SEO classique. Les assistants IA s’appuient toujours sur les index de recherche. Les pages bien classées sont plus souvent lues par les modèles. C’est un rééquilibrage, pas un enterrement.
Lancer la recherche IA comme un projet secondaire. S’il n’a pas de ligne budgétaire distincte, il n’a pas de propriétaire, et le travail sans propriétaire n’avance pas. Allouez un budget, même petit, et désignez un responsable.
Six mois après la restructuration, la société de logiciels mentionnée est passée de trois mentions dans les réponses IA à 12 sur 20. Les demandes de démonstration reçues via les assistants IA sont désormais suivies dans leur CRM. La taille de l’équipe marketing n’a pas changé. Seule la direction des investissements a changé, correspondant au comportement actuel des acheteurs. Votre structure organisationnelle est un pari sur la façon dont les acheteurs vous trouveront. La plupart des structures parient encore sur la page de résultats de recherche, que de moins en moins d’acheteurs consultent chaque mois. Il est temps de changer ce pari.
Questions fréquemment posées
Quel est le rôle du spécialiste SEO à l’ère de la recherche IA ?
Le rôle du spécialiste SEO s’élargit : il devient un leader de la recherche IA, responsable non seulement du classement, mais aussi de la citation de la marque par les modèles IA sur toutes les plateformes et répertoires pertinents. Cela inclut la gestion de l’entité de la marque et l’élimination de la fragmentation de l’information.
Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur ?
Dans le contexte de la recherche IA, ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est une question dépassée. Ce qui est plus important, c’est quel canal assure la citation et les preuves pour les modèles IA. Les RP numériques, visant à obtenir des mentions dans des sources faisant autorité, peuvent être plus efficaces que la publicité directe ou les influenceurs, car l’IA valorise la cohérence des sources indépendantes.
Quel CPM considérer comme rentable pour le marketing axé sur l’IA ?
Quel CPM considérer comme rentable dépend désormais de la citation. Si vous obtenez un CPM inférieur à 50 roubles via les relations publiques numériques, ce qui entraîne des mentions dans les réponses de l’IA et, par conséquent, des prospects, c’est plus rentable qu’un CPM élevé dans la publicité traditionnelle sans un tel effet.
L’IA en vaut-elle la peine ?
Oui, l’IA en vaut la peine si vous voulez rester compétitif. La recherche par IA n’est pas seulement une tendance, mais une nouvelle réalité. Investir dans l’adaptation de votre stratégie marketing à la recherche par IA permet un test d’hypothèses à faible coût et assure une visibilité là où se trouvent vos clients.
Comment mesurer l’efficacité des investissements dans la recherche par IA ?
L’efficacité est mesurée par plusieurs indicateurs : le taux de citation de la marque par les assistants IA, le trafic de référence provenant de ces assistants et le nombre de transactions entrantes qui indiquent l’IA comme source de découverte. Ces métriques aident à comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera.
Conclusion
Le paysage marketing est en train de changer. L’accent se déplace du SEO traditionnel vers la recherche par IA, où le prix vs le résultat est évalué par la citation et l’impact sur l’entonnoir de vente. Réaffectez votre budget, changez les rôles et testez des hypothèses pour rester dans le jeu. Votre structure organisationnelle doit refléter la façon dont les acheteurs recherchent et trouvent des informations aujourd’hui. En savoir plus sur notre stratégie de marketing IA.
Cette semaine, le monde du SEO est en ébullition : un juge remet en question le monopole de Google sur le contenu pour l’IA, une mise à jour anti-spam sape les publications automatisées, et l’ancienne controverse sur le géociblage refait surface. Nous examinons ce que cela signifie pour votre cache, en particulier dans le contexte de Google AI.
Batailles juridiques : Google AI et l’utilisation « injuste » du contenu
Un juge fédéral a remis en question la pratique de Google d’utiliser le contenu web pour ses revues IA, la qualifiant d’« extrêmement injuste ». Cela met en péril le modèle actuel de « trafic en échange de contenu ».
Détails de l’affaire Penske Media contre Google
Lors des audiences de l’affaire antitrust Penske Media, le juge Amit Mehta a douté que les revues IA de Google puissent être considérées comme une « amélioration du produit ».
Le PDG de Digital Content Next, Jason Kint, a cité le juge, qui a qualifié la situation de « vraiment injuste » et a noté que l’amélioration était développée « aux dépens des éditeurs ».
Le juge Mehta n’a pas encore statué sur la requête de Google visant à rejeter la plainte.
« Les éditeurs ne contrôlent pas la façon dont Google utilise leur contenu », a noté Kint, soulignant que refuser l’indexation par Google n’est pas un choix réaliste pour les éditeurs qui dépendent du trafic de recherche.
Mise à jour anti-spam de Google : un coup dur pour les publications IA
Bien que Google n’ait pas officiellement déclaré cibler le contenu généré par l’IA dans la mise à jour anti-spam d’août, les rapports des propriétaires de sites indiquent des problèmes pour les publications automatisées. Le contenu IA bon marché vaut-il de tels risques ?
Premières observations et conclusions
Roger Montti a recueilli des exemples où des sites entièrement automatisés ont perdu de la visibilité, tandis que les ressources utilisant l’IA avec une intervention humaine ont moins souffert.
Ce ne sont pour l’instant que des rapports anecdotiques, et non une confirmation officielle des changements dans les algorithmes de Google.
Google a lancé le système S-CTS pour détecter les abus synthétiques coordonnés sur les plateformes vidéo, mais cela n’est pas lié à la recherche Google.
Le simple fait de l’auteur IA n’est pas une raison pour une chute de position. La politique de Google concerne le contenu à grande échelle, créé pour manipuler les classements, quel que soit l’auteur.
Le consultant SEO Takuma Oka prévient que son échantillon est petit et que les conclusions ne sont pas définitives. Ce n’est pas l’IA elle-même qui est importante, mais la méthode et l’objectif de la production de masse.
SEO vs GEO : ce que dit John Mueller
John Mueller de Google s’est de nouveau exprimé sur le débat « SEO vs GEO », précisant qu’il n’y a pas d’exigences particulières pour les réponses génératives de l’IA dans la recherche. Autrement dit, tester des hypothèses à moindre coût ne signifie pas qu’il faut oublier les principes de base.
Nuances pour les réponses de l’IA
Mueller a déclaré que Google ne voit rien de spécial à faire pour les réponses génératives de l’IA dans la recherche.
Cela s’applique à la recherche Google, et non à ChatGPT, Perplexity ou d’autres systèmes d’IA.
Si vous optimisez déjà un site pour Google, Mueller ne propose pas de nouvelle liste de contrôle technique pour les revues d’IA.
Dan Akedju a résumé : « Les bases sont les mêmes. Le niveau d’extraction est différent. » C’est un point clé : le CPM est avantageux uniquement lorsque les spécificités de la plateforme sont prises en compte.
Recommandations de l’IA : la marque est recommandée, mais d’autres sont cités
De nouvelles données montrent que la recommandation d’une marque dans une réponse de l’IA ne garantit pas un lien direct vers votre site. Cela affecte le ROI et nécessite une révision des métriques.
Analyse de Shero Commerce
Shero Commerce a analysé 1 851 citations dans Google AI Mode, ChatGPT et Perplexity.
Les pages appartenant à des marques n’ont obtenu que 2,8 % des citations.
Lorsqu’une marque était recommandée par son nom, sa propre page n’était citée que dans 31 % des cas. Des ressources tierces étaient souvent citées.
Aleyda Solis a souligné : « Votre marque peut être recommandée dans la réponse… tandis que la citation (et le clic) va à un magazine ou à une place de marché. » Cela signifie que le coût de l’unicité d’une vidéo ou le prix de la génération de 100 vidéos AI doivent être rentabilisés non seulement par des mentions, mais aussi par des liens directs.
ChatGPT et Reddit : une dynamique de citation complexe
Les données de Promptwatch ont montré une forte baisse de la part de citation de Reddit dans ChatGPT à la mi-août, mais de nouveaux tests démontrent que Reddit joue toujours un rôle important dans le processus d’extraction d’informations.
Variabilité du comportement de ChatGPT
Dans une requête, ChatGPT a délibérément recherché des informations sur r/whatnotapp : sur 71 pages extraites, 48 étaient des fils Reddit, et 6 des 8 citations finales sont allées au subreddit.
Quatre jours plus tôt, Sugantham Mohanadasan avait découvert que ChatGPT avait extrait 84 fils Reddit pour une autre requête, mais n’en avait cité aucun.
Mohanadasan a résumé : « Les citations de Reddit n’ont pas été simplement “désactivées”. Elles semblent dépendre de la requête. » Cela démontre que la comparaison par prix des différentes sources et leur citabilité est un processus dynamique et nécessite une surveillance constante.
Cette semaine, il est devenu clair que la visibilité et la valeur réelle commencent à diverger. Les éditeurs partagent des informations, mais n’obtiennent pas toujours de trafic. Les marques reçoivent des recommandations, mais les liens mènent à d’autres. Reddit peut être une source de données pour l’IA, mais ne pas figurer dans les citations finales. La « visibilité de l’IA » devient un concept trop large, nécessitant des métriques plus précises pour évaluer le ROI.
Il est important non seulement d’être indexé, mais aussi d’obtenir une mention, une citation, un clic et, finalement, une conversion. Combien d’argent rapportera chaque rouble dépensé – voilà la question principale. Revoyez vos stratégies et vos métriques pour ne pas gaspiller votre budget.
Foire aux questions
Qu’est-ce que l’utilisation « injuste » du contenu par Google AI ?
Le juge Amit Mehta a estimé que Google, en utilisant le contenu des éditeurs pour ses revues d’IA sans compensation adéquate ni contrôle de la part des éditeurs, crée un avantage injuste, car les éditeurs ne peuvent pas refuser l’indexation de Google sans perdre de trafic.
La mise à jour anti-spam de Google cible-t-elle réellement le contenu généré par l’IA ?
Google ne l’a pas officiellement confirmé. Cependant, selon les rapports des propriétaires de sites, les ressources utilisant une génération de contenu entièrement automatisée ont perdu en visibilité. En revanche, les sites où le contenu IA était retravaillé par des humains ont moins souffert. L’accent est mis sur le contenu à grande échelle, créé pour manipuler les classements, quelle que soit la méthode de génération.
Que conseille John Mueller concernant le SEO pour les réponses de l’IA ?
Mueller affirme qu’il n’y a pas d’exigences particulières pour les réponses génératives de l’IA dans la recherche Google. Si vous optimisez déjà votre site pour Google, des listes de contrôle techniques supplémentaires pour les revues d’IA ne sont pas nécessaires. Cependant, il est important de se rappeler que différents systèmes d’IA extraient et sélectionnent les sources différemment.
Pourquoi une marque peut-elle être recommandée par l’IA, mais le lien mène à un autre site ?
Une étude de Shero Commerce a montré que les systèmes d’IA recommandent souvent des marques par leur nom, mais citent des ressources tierces (par exemple, des magazines ou des places de marché) au lieu des pages officielles de la marque. Cela signifie que la visibilité de la marque ne se convertit pas toujours en clics directs et en trafic vers votre ressource.
Comment le comportement de ChatGPT a-t-il changé en ce qui concerne la citation de Reddit ?
Les données montrent que la citation de Reddit dans ChatGPT est devenue plus complexe et dépend de la requête spécifique. Dans certains cas, Reddit est activement utilisé et cité, dans d’autres, de nombreuses données sont extraites, mais il n’y a pas de citations. Cela témoigne de la dynamique des algorithmes et de la nécessité d’une analyse constante des sources que les systèmes d’IA préfèrent pour des sujets spécifiques.
Yandex ouvre un nouveau canal de vente pour les vendeurs sans leurs propres boutiques en ligne, offrant une opportunité unique d’atteindre un CPM rentable. Désormais, leurs produits sont disponibles dans la recherche et le chat avec Alice AI, et l’achat se fait en un clic. La connexion au service est gratuite, ce qui le rend potentiellement avantageux pour un test d’hypothèses à faible coût et la recherche de nouvelles sources de trafic. Il est important de calculer l’économie unitaire pour maximiser les profits.
Que propose Yandex aux vendeurs sans site web ?
La nouvelle fonctionnalité permet aux vendeurs sans leur propre site web de placer des produits dans les résultats de recherche Yandex et Alice AI. Cela élargit les possibilités d’atteindre un public sans investissements majeurs dans le développement d’une plateforme e-commerce.
Comment ça marche ?
Yandex Commerce Protocol (YCP) : le réseau neuronal sélectionne les produits pertinents, les affichant sous forme de fiches.
Paiement universel de Yandex : les utilisateurs effectuent des achats en cliquant sur le bouton « Acheter en un clic ».
Bêta-test : la fonction est actuellement en mode test.
« Le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a été multiplié par 4,6 depuis le début de l’année. Ce ne sont pas seulement des chiffres, c’est un potentiel de croissance des ventes qui ne peut être ignoré », — citation d’un rapport analytique.
Combien coûte la connexion et comment commencer les ventes ?
La connexion au service est gratuite. Les principales dépenses seront liées au traitement des paiements et à la logistique. Cela rend l’offre une alternative budgétaire attrayante aux semences ou aux intégrations coûteuses avec des influenceurs.
Étapes pour commencer les ventes :
Yandex Produits : soumission d’une demande de connexion au paiement.
Yandex KIT : téléchargement de l’assortiment, indication des prix, configuration du paiement et de la livraison.
Après ces configurations, les produits sont automatiquement affichés dans la recherche Yandex et Alice AI pour les requêtes pertinentes. C’est un chemin direct vers l’acheteur, sans avoir à créer un site web coûteux.
Logistique et analyse : calculons le cash
Pour exécuter les commandes, le vendeur peut utiliser diverses options logistiques, ce qui offre une flexibilité et permet d’optimiser les coûts. C’est un facteur clé pour atteindre un CPM rentable.
Les analystes notent que le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a augmenté de 358 % depuis le début de l’année. Ce n’est pas seulement une statistique, c’est un indicateur d’un public croissant qui peut être converti en ventes. Combien d’argent sera généré pour chaque rouble dépensé — c’est une question pour votre économie unitaire.
Questions fréquemment posées
Quel CPM peut être considéré comme rentable en travaillant avec Yandex ?
Un CPM rentable est celui qui assure un ROI positif. Dans ce cas, avec une connexion gratuite, le coût sera formé par la commission sur les paiements et la logistique. Il est nécessaire d’effectuer des ventes tests pour déterminer le CPM optimal pour votre produit.
Les ventes via la recherche Yandex et Alice AI peuvent être considérablement moins chères que la publicité bannière traditionnelle, surtout au début. L’absence de frais de connexion et la possibilité de tester des hypothèses à faible coût rendent ce canal attrayant pour les petites et moyennes entreprises. La publicité bannière nécessite des budgets importants et ne garantit pas toujours une transition directe vers l’achat.
Faut-il investir dans les canaux de vente AI sans son propre site web ?
Oui, cela en vaut la peine. Surtout pour un démarrage rapide et la vérification de la demande. Yandex fournit une infrastructure prête à l’emploi pour l’acceptation des paiements et la livraison, ce qui réduit les barrières à l’entrée. Cela permet de se concentrer sur le produit et le marketing, plutôt que sur l’aspect technique de l’e-commerce.
Conclusion : cash ou opportunité manquée ?
Le nouveau canal de vente de Yandex n’est pas seulement une option, c’est une opportunité pour les vendeurs sans site web d’accéder à des millions d’acheteurs potentiels. La connexion gratuite et les conditions logistiques flexibles permettent de comparer les prix avec d’autres canaux et, éventuellement, de trouver ce CPM rentable. Ne manquez pas l’occasion de tester des hypothèses à faible coût.
Commencez à accepter les demandes et à télécharger votre assortiment dès aujourd’hui pour évaluer le potentiel réel de ce canal de vente et le transformer en une source de revenus significative pour votre entreprise.
Nvidia continue d’investir activement dans le développement de l’infrastructure d’intelligence artificielle, ce qui a un impact direct sur ses revenus. Récemment, la société a annoncé un partenariat stratégique avec Cloverleaf Infrastructure. Cet accord pourrait modifier le paysage du marché de l’infrastructure IA et, potentiellement, réduire le coût de déploiement de nouvelles capacités.
Investissements de Nvidia : faits et chiffres
Cloverleaf Infrastructure, fondée en 2024, est spécialisée dans la création d’infrastructures de base pour les centres de données. L’année de sa fondation, l’entreprise a levé 300 millions de dollars d’investissements. Son rôle clé est de servir d’intermédiaire entre les fournisseurs de services publics et les centres de données, en fournissant des sources d’énergie critiques et d’autres éléments pour le développement des sites.
Combien Nvidia a-t-elle investi dans Cloverleaf ?
Les termes de l’accord n’ont pas été divulgués.
Selon The Wall Street Journal, les investissements de Nvidia dans Cloverleaf s’élèveront probablement à plusieurs centaines de millions de dollars.
Reuters rapporte que le fabricant de puces détient désormais une participation minoritaire dans Cloverleaf.
« Nvidia participe de plus en plus au financement et au développement de centres de données pour l’IA, qui, à leur tour, achètent ses systèmes d’IA », notent les analystes.
Stratégie de Nvidia : l’élan de l’IA et l’économie unitaire
Cet accord fait partie de la vaste stratégie de Nvidia visant à réinvestir ses énormes bénéfices pour maintenir l’« élan de l’IA ». L’objectif est d’assurer une demande constante pour ses puces et systèmes haute performance. L’entreprise ne cherche pas seulement à vendre du matériel, mais aussi à participer activement à la création des conditions propices à son utilisation à grande échelle.
Exemples concrets d’investissements dans l’infrastructure IA
Plus tôt cette semaine, Nvidia a annoncé un autre investissement majeur :
1,5 milliard de dollars dans SB Energy.
Il s’agit d’un projet de centre de données lié à OpenAI, situé dans l’Ohio.
De tels investissements montrent que Nvidia n’attend pas simplement le développement du marché, mais le façonne activement. Pour les arbitres et les spécialistes du marketing, cela signifie une réduction potentielle du coût du CPM grâce à une disponibilité accrue de la puissance de calcul et, par conséquent, des conditions plus favorables pour le test d’hypothèses à faible coût sur de grands volumes de données.
Questions fréquemment posées
Dans quelle mesure le CPM sera-t-il rentable grâce à ces investissements ?
L’impact direct sur le CPM est encore difficile à évaluer, mais l’augmentation de la disponibilité et la réduction du coût de l’infrastructure pour les calculs d’IA peuvent rendre les plateformes publicitaires plus efficaces. Cela réduira potentiellement les coûts de traitement des données et de génération de contenu, ce qui se reflétera finalement sur le prix pour mille impressions.
Les investissements de Nvidia dans l’infrastructure d’IA rendent le contenu généré par l’IA de plus en plus accessible et moins cher à produire. Si auparavant le coût de la publicité display était prévisible, aujourd’hui le prix de la génération de 100 vidéos IA ou un pack de publication en masse peut s’avérer nettement inférieur pour une efficacité comparable, voire supérieure.
Faut-il investir dans les solutions d’IA maintenant ?
Compte tenu des investissements actifs de géants comme Nvidia dans l’infrastructure d’IA, le marché devient plus stable et prévisible. C’est un moment propice pour envisager des investissements dans les solutions d’IA, car les barrières à l’entrée et les coûts d’exploitation pourraient diminuer.
Conclusion : trésorerie et perspectives
Les investissements de Nvidia dans Cloverleaf Infrastructure et SB Energy ne sont pas de simples opérations financières, mais des étapes stratégiques pour renforcer sa position dominante dans le domaine de l’IA. L’entreprise vise à créer un écosystème où ses puces seront indispensables. Pour les entreprises, cela signifie une réduction potentielle des coûts de développement et d’exploitation de l’IA, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour optimiser l’« économie unitaire » et obtenir un plus grand profit pour chaque euro investi. Nous suivons les chiffres et nous nous préparons aux nouvelles opportunités qu’apportera cet « élan de l’IA ».
