Tag: تولید محتوا با هوش مصنوعی

  • تحول هوش مصنوعی: متا کارکنان را کاهش می‌دهد، The Trade Desk «عوامل» را معرفی می‌کند

    تحول هوش مصنوعی: متا کارکنان را کاهش می‌دهد، The Trade Desk «عوامل» را معرفی می‌کند

    در دنیایی که شبکه‌های عصبی و آواتارهای هوش مصنوعی به یک هنجار تبدیل شده‌اند، غول‌های فناوری به طور فعال در حال بازسازی استراتژی‌های خود هستند. رویدادهای اخیر نشان می‌دهند که چگونه تحول هوش مصنوعی و تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی چشم‌انداز بازار را تغییر می‌دهند و شرکت‌ها را مجبور به بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها می‌کنند. گزارش رویترز به «تحول سازمانی» (Project OT) گسترده در متا می‌پردازد که هدف آن کاهش قابل توجه نیروی کار از طریق انتقال وظایف به فناوری‌های عامل است.

    به عصر جدیدی خوش آمدید، جایی که هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه نیروی محرکه تغییرات جهانی شرکت‌ها است. از متا که پس از پروژه‌های جاه‌طلبانه اولویت‌های خود را بازنگری می‌کند، تا The Trade Desk که دستیاران هوشمند را برای کمپین‌های تبلیغاتی پیاده‌سازی می‌کند، و USA Today که محتوا را برای ربات‌های هوش مصنوعی تطبیق می‌دهد – هر شرکتی در این واقعیت به سرعت در حال توسعه، مسیر خود را جستجو می‌کند. آماده شوید تا یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی قوانین بازی را تغییر می‌دهد، فرآیندها را بهینه می‌کند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و افق‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها باز می‌کند.

    متا: از متاورس تا بهینه‌سازی هوش مصنوعی

    پس از ورود جاه‌طلبانه اما نه چندان موفق به متاورس، متا بر بهینه‌سازی پرسنل و اتوماسیون تمرکز کرده است. Project OT یک پروژه داخلی برای کاهش تعداد کارکنان و انتقال خدمات به فناوری‌های عامل است.

    این فقط کاهش نیست، بلکه یک بازتوزیع استراتژیک منابع است، جایی که کارایی هوش مصنوعی در مقابل UGC واقعی به یک عامل کلیدی تبدیل می‌شود.

    The Trade Desk: «Ask Koa» – سطح جدیدی از تعامل با هوش مصنوعی

    دستیار هوشمند برای کمپین‌های تبلیغاتی

    The Trade Desk (TTD) «Ask Koa» را معرفی می‌کند – یک رابط هوش مصنوعی متمرکز که به عنوان «نقطه ورودی واحد برای عوامل هوش مصنوعی مختلف» عمل می‌کند. این چت‌بات‌ها جنبه‌های مختلف گردش کار برنامه‌ریزی شده را مدیریت خواهند کرد، از جمله ایجاد مخاطب، بهینه‌سازی کمپین‌ها و تولید بینش‌ها.

    این به طور قابل توجهی کارایی تولید هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد و امکان مقیاس‌بندی غیرممکن را فراهم می‌کند.

    گسترش عملکرد و مبارزه با «خستگی از تبلیغات»

    • انتقال به بتای بسته: «Ask Koa» این هفته از نسخه آلفا به بتای بسته منتقل می‌شود، با برنامه‌هایی برای گسترش بیشتر.
  • ابزار محدودیت فرکانس: ابزار جدید به طور خودکار فرکانس نمایش تبلیغات را بر اساس داده‌های عملکرد برند و سرعت کمپین تنظیم می‌کند. این کار «خستگی از تبلیغات» را کاهش داده و تبدیل خلاقیت‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.

«بخش عمده‌ای از ورودی برای فرآیند توسعه محصول ما از بازخورد مشتریان می‌آید»، اریک بوسکو، معاون رئیس مدیریت محصول TTD، اشاره می‌کند. این تأیید می‌کند رویکرد مشتری‌مدار به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی.

USA Today: محتوا برای ربات‌ها، نه فقط برای انسان‌ها

بازسازی محتوا برای سیستم‌های هوش مصنوعی

USA Today Co. به ناشرانی مانند Time و The Economist در بازسازی محتوای خود برای ربات‌های هوش مصنوعی می‌پیوندد. فرمت جدید پردازش و استناد به محتوای USA Today را برای سیستم‌های هوش مصنوعی آسان‌تر خواهد کرد.

این بخشی از استراتژی گسترده‌تر GEO ناشر است که هدف آن بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو با استفاده از هوش مصنوعی است.

AI-трансформация: Meta сокращает штат, The Trade Desk внедряет «Агентов» — illustration 2

تغییرات نامرئی برای کاربران

کارا چایلدز، معاون ارشد مدیریت محصول، تأکید می‌کند که این تغییرات بر درک محتوا توسط انسان‌ها تأثیری نخواهد گذاشت. او می‌گوید: «اکثر اصلاحات برای انسان‌ها قابل مشاهده نخواهد بود. این مربوط به زیرساخت، فراداده، نحوه ساختاردهی فرمت‌ها و الگوهای ما برای حداکثر قابلیت کشف برای AEO و GEO است.»

هدف این است که قراردادهای مجوز بیشتری با شرکت‌های هوش مصنوعی منعقد شود و ارزش معاملات فعلی افزایش یابد، که فرصت‌های جدیدی را برای AI UGC برای پروژه کریپتو و سایر بازارهای خاص باز می‌کند.

اخبار دیگر صنعت هوش مصنوعی

  • متا موافقت می‌کند تا 18 میلیارد دلار به 48 ایالت در چارچوب حل و فصل دعوای فدرال در مورد آسیب شبکه‌های اجتماعی به کودکان و نوجوانان پرداخت کند.
  • الصاق نام یک سلبریتی به یک برند جایگزین بازاریابی خوب نیست.
  • Reddit دیگر منبع اصلی استناد در ChatGPT نیست، اما برای بازاریابان همچنان مهم است.
  • محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی آنقدر رایج است که حتی تصاویر حیوانات بامزه نیز می‌توانند جعلی باشند.
  • X (توییتر سابق) از شرکت‌هایی که امکان مشاهده محتوا را بدون دسترسی به سایت X فراهم می‌کنند، می‌خواهد فعالیت خود را متوقف کنند.

سوالات متداول

«فناوری‌های عامل» در زمینه متا چیست؟

«فناوری‌های عامل» در متا سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که قادر به انجام وظایف و ارائه خدماتی هستند که قبلاً نیاز به مشارکت انسانی داشتند. این امکان را فراهم می‌کند تا تعداد کارکنان به طور قابل توجهی کاهش یابد و عملیات مقیاس‌پذیر شود، به عنوان مثال، در تولید عصبی بر اساس اشتراک.

«Ask Koa» از The Trade Desk چگونه کمپین های تبلیغاتی را بهبود می بخشد؟

«Ask Koa» عوامل مختلف هوش مصنوعی را برای بهینه سازی کمپین های تبلیغاتی ترکیب می کند. این به ایجاد مخاطب، بهبود کارایی و تولید بینش کمک می کند که منجر به تبلیغات هوش مصنوعی موثرتر و کاهش هزینه هر خلاقیت هوش مصنوعی می شود.

چرا ناشران محتوا را برای ربات های هوش مصنوعی بازسازی می کنند؟

ناشران، مانند USA Today، محتوا را برای ربات های هوش مصنوعی بازسازی می کنند تا قابلیت کشف آن را در سیستم های هوش مصنوعی بهبود بخشند، استناد را آسان تر کنند و قراردادهای مجوز بیشتری با شرکت های هوش مصنوعی منعقد کنند. این همچنین به بهینه سازی سئو و تولید ویدئو از متن کمک می کند.

نتیجه گیری

عصر تولید ویدئو با هوش مصنوعی و اتوماسیون فرا رسیده است. شرکت هایی مانند متا و The Trade Desk به طور فعال در شبکه های عصبی و فناوری های عامل سرمایه گذاری می کنند تا رقابتی باقی بمانند. این فرصت های بی سابقه ای را برای تولید انبوه ویدئو توسط شبکه عصبی، ایجاد تبلیغات ویدیویی هوش مصنوعی و حتی کارخانه های تولید ویدئو هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک باز می کند.

اگر می خواهید بدانید هزینه یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر است یا چگونه شبکه عصبی سناریو می نویسد و ویرایش می کند، به روزرسانی های ما را دنبال کنید. آینده تولید محتوا در هوش مصنوعی است. فرصت خود را برای پیشگام بودن در این انقلاب از دست ندهید! درباره تولید محتوای هوش مصنوعی بیشتر بدانید.

  • ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات: تست Cuisinart کارایی شبکه‌های عصبی را نشان داد

    ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات: تست Cuisinart کارایی شبکه‌های عصبی را نشان داد

    در دنیای بازاریابی دیجیتال، شواهد بیشتری در حال ظهور است که هوش مصنوعی فقط یک روند مد روز نیست، بلکه ابزاری واقعی برای افزایش کارایی است. یک تست A/B اخیر که توسط برند لوازم آشپزخانه Cuisinart انجام شد، به وضوح نشان داد که ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات می‌توانند از تولید سنتی در معیارهای کلیدی پیشی بگیرند. این برند که متعلق به شرکت Conair است، ویدیوی ساخته‌شده با شبکه عصبی Amazon را با خلاقیت کلاسیک استودیویی مقایسه کرد و نتیجه برای بسیاری از شکاکان غیرمنتظره بود.

    خلاقیت مولد نتایج بهتری در نرخ کلیک و تبدیل نشان داد، که تأیید می‌کند: تولید انبوه ویدیو با شبکه عصبی آماده کمپین‌های تبلیغاتی واقعی است. این مورد، سیگنال مهمی برای همه کسانی است که به توانایی‌های هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا شک داشتند.

    چرا خلاقیت هوش مصنوعی قبلاً برای برند مناسب نبود

    تیم بازاریابی Cuisinart مدت‌ها می‌خواست از هوش مصنوعی مولد استفاده کند، اما کیفیت تصاویر با استانداردهای سخت‌گیرانه برند مطابقت نداشت. همانطور که کلسی اسمیتایزن، مدیر بازاریابی Amazon در Conair گفت، حتی در بنرهای استاتیک نیز خطاهایی وجود داشت: سایه سبز اشتباه، لوگوهای تحریف‌شده، اعداد و متن‌های نادرست روی دستگاه‌ها.

    «این حتی در مورد بنرهای ساده هم صدق می‌کرد»، او اشاره کرد. با این حال، با بهبود سریع کیفیت ویدیوهای هوش مصنوعی، این شرکت تصمیم گرفت ابزار جدید Amazon — «عامل خلاقیت ویدیویی» را آزمایش کند. Cuisinart تست‌کننده بتای این راه‌حل شد که در سال 2024 راه‌اندازی شد.

    انعطاف‌پذیری در برابر برنامه‌ریزی: مزیت شبکه عصبی

    بازاریابی سنتی نیاز به برنامه‌ریزی ماه‌ها قبل دارد: رزرو استودیو، آماده‌سازی مکان‌ها. اما تیم Amazon با ریتم دیگری کار می‌کند — اولویت‌ها به سرعت تغییر می‌کنند و نمی‌توان پیش‌بینی کرد که یک هفته دیگر چه چیزی جواب می‌دهد. هوش مصنوعی مولد امکان ایجاد سریع ویدیوها برای وظایف جاری را فراهم می‌کند که برای پلتفرم‌های پویا حیاتی است.

    ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات: تست Cuisinart کارایی شبکه‌های عصبی را نشان داد

    تست A/B: ویدیوی هوش مصنوعی از سنتی پیشی گرفت

    در چارچوب تست بتا، Cuisinart و آژانس آن Global Overview دو کمپین موازی با بودجه یکسان راه‌اندازی کردند: یکی از ویدیوی فیلم‌برداری‌شده در استودیو استفاده می‌کرد و دیگری از ویدیوی تولیدشده با هوش مصنوعی. نسخه هوش مصنوعی با پرامپت‌ها اصلاح شد و از میان چند گزینه پیشنهادی عامل انتخاب شد. پس از یک ماه، نتایج برتری واضح خلاقیت مولد را نشان داد.

    نیخیل نانیوادکار، مهندس ارشد Amazon Ads در زمینه هوش مصنوعی مولد و عاملمحور، توضیح داد: عامل ایده‌های رادیکال جدید اختراع نمی‌کند، بلکه کمپین‌های موفق گذشته برند را تحلیل می‌کند. او «به سیگنال‌ها تکیه می‌کند» و تغییراتی از آنچه قبلاً کار کرده ایجاد می‌کند، اما با تازگی — این به مبارزه با کوری بنری در بین خریداران کمک می‌کند.

    سرعت پیشرفت: از استاتیک تا ویدیوی تقریباً آماده در یک سال

    اسمیتایزن تأکید می‌کند: نکته اصلی فقط نتایج تست نیست، بلکه سرعت توسعه فناوری است. یک سال پیش، تولید حتی یک تصویر استاتیک غیرقابل اعتماد بود و ارزش تلاش را نداشت. اکنون هوش مصنوعی تقریباً به طور کامل ویدیو می‌سازد و فقط به حداقل پس‌پردازش نیاز دارد.

    «اگر یک سال دیگر پیشرفت ادامه یابد، می‌توانیم ویدیوها را بلافاصله پس از تولید، بدون اصلاحات استفاده کنیم»، او پیش‌بینی می‌کند.

    بعدش چه: شخصی‌سازی و قالب‌های جدید

    Cuisinart قصد دارد استفاده از هوش مصنوعی را گسترش دهد: نه تنها دموهای محصول، بلکه ویدیوهای تجاری نیز ایجاد کند. به عنوان مثال، اگر داده‌های خرید نشان دهد که شخص به آپارتمان جدید نقل مکان کرده است، می‌توان دستگاه‌های جمع‌وجور نشان داد؛ اگر کاربر شروع به آشپزی کند — محصولات مرتبط پیشنهاد داد. این برند همچنین امکان گفتگو بین شخصیت‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، اگرچه فعلاً استفاده از صدای خارج از قاب امن‌تر است.

    ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات: تست Cuisinart کارایی شبکه‌های عصبی را نشان داد

    مهم: ویدیوهای تولیدشده فقط در داخل Amazon Ads کار می‌کنند — نمی‌توان آنها را به YouTube یا Instagram منتقل کرد. اما اسمیتایزن معتقد است که این لازم نیست: هر پلتفرم مخاطب خود را دارد و تفاوت در سبک طبیعی است. Amazon Ads نیز به نوبه خود ابزار را توسعه می‌دهد: در ژوئن، قابلیت «تولید ویدیو با یک کلیک» اضافه شد.

    سوالات متداول

    تولید محتوای هوش مصنوعی چیست؟

    این ایجاد مواد تبلیغاتی (ویدیو، تصاویر، متن) با استفاده از شبکه‌های عصبی است. به جای فیلم‌برداری در استودیو و کار تیم طراحان، هوش مصنوعی ویدیوها را بر اساس توضیحات متنی تولید می‌کند و در زمان و بودجه صرفه‌جویی می‌کند.

    هزینه یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر است؟

    هزینه به پلتفرم و پیچیدگی بستگی دارد. به طور متوسط، تولید یک ویدیو می‌تواند از چند دلار تا ده‌ها دلار هزینه داشته باشد، که به طور قابل توجهی ارزان‌تر از تولید سنتی است، جایی که یک دقیقه ویدیو می‌تواند هزاران دلار هزینه داشته باشد.

    آیا می‌توان AI UGC برای پروژه کریپتو سفارش داد؟

    بله، بسیاری از سرویس‌ها ایجاد آواتارهای هوش مصنوعی و ویدیوهای به سبک UGC (محتوای کاربر) برای پروژه‌های ارز دیجیتال ارائه می‌دهند. این امکان مقیاس‌پذیری سریع تبلیغات بدون جذب بلاگرهای واقعی را فراهم می‌کند.

    ویدیوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات: تست Cuisinart کارایی شبکه‌های عصبی را نشان داد

    چه جایگزین‌هایی برای Synthesia وجود دارد؟

    علاوه بر Synthesia، HeyGen، Colossyan، Elai.io و دیگران وجود دارند. آنها امکان ایجاد ویدیو با آواتارهای هوش مصنوعی و زیرنویس را فراهم می‌کنند. Amazon Ads نیز ابزار خود را ارائه می‌دهد، اما فقط در داخل پلتفرم کار می‌کند.

    نتیجه‌گیری

    تست Cuisinart — شاهد دیگری است که تولید ویدیو با هوش مصنوعی برای تبلیغات نه فقط یک آزمایش، بلکه یک ابزار کاری می‌شود. شبکه‌های عصبی در حال حاضر قادر به ایجاد ویدیوهایی هستند که از نظر کارایی از سنتی کم ندارند و از نظر سرعت و مقیاس‌پذیری — پیشی می‌گیرند.

    اگر به فکر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازاریابی خود هستید، از کوچک شروع کنید: تولید یک ویدیو را آزمایش کنید و نتایج را مقایسه کنید. شاید این رویکرد شما به محتوا را تغییر دهد. و اگر برای پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در استراتژی تبلیغاتی خود به کمک نیاز دارید — برای مشاوره با ما تماس بگیرید.