گوگل در برابر محتوای هوش مصنوعی: به‌روزرسانی هرزنامه اوت چه چیزی به ارمغان آورد؟

به‌روزرسانی اسپم گوگل در آگوست، ظاهراً با هدف مبارزه با محتوای تولید شده انبوه توسط هوش مصنوعی برای سئو انجام شده است. گزارش‌ها از منابع آنلاین نشان می‌دهد که بخشی از این به‌روزرسانی مربوط به حذف مطالبی بوده که صرفاً برای دستکاری رتبه‌بندی جستجو توسط شبکه‌های عصبی ایجاد شده‌اند. این با کار تحقیقاتی اخیر گوگل در مورد شناسایی چنین اسپم‌هایی مطابقت دارد، که یک سرنخ مهم برای همه کسانی است که در زمینه ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات یا تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی فعالیت می‌کنند.

مهم است که بدانید: استفاده از هوش مصنوعی به خودی خود محتوا را اسپم نمی‌کند. با این حال، هر مطلبی که با هدف رتبه‌بندی بر اساس کلمات کلیدی ایجاد شود، اغلب در مرز بین محتوای عادی و اسپم قرار می‌گیرد. به نظر می‌رسد گوگل مکانیسم‌های جدیدی را برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی که از این مرز عبور می‌کند، پیاده‌سازی کرده است، که می‌تواند کاهش رتبه بسیاری از سایت‌هایی را که به طور فعال از شبکه‌های عصبی برای تبلیغات UGC استفاده می‌کنند، توضیح دهد.

تأثیر بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی

کارشناسان به طور فعال در مورد پیامدهای این به‌روزرسانی بحث می‌کنند. به عنوان مثال،

اوکا تاکوما (@OkaTakuma1) نوشت: «در مورد این به‌روزرسانی اسپم گوگل، به نظر می‌رسد سایت‌هایی که به طور خودکار محتوا را با استفاده از Claude Code، Codec و غیره منتشر می‌کنند، به طور گسترده فیلتر شده و رتبه خود را از دست می‌دهند. ممکن است گوگل چنین محتوایی را به طور خودکار با پیوست کردن نوعی «اعتبار هوش مصنوعی»، مشابه تصاویر یا ویدئوهای تولید شده، شناسایی کند.»

او همچنین اشاره کرد که سایت‌هایی که با انتشار دستی شروع کرده و سپس به اتوماسیون LLM روی آورده‌اند، در برخی موارد زنده مانده‌اند. این به دلیل اعتماد دامنه انباشته شده است. سایت‌هایی که به طور کامل از ابتدا با اتوماسیون ایجاد شده‌اند، «سیگنال‌های اعتماد» از گوگل ندارند.

بررسی دستی به عنوان یک بافر

اوکا تاکوما یک مثال جالب ارائه داد و به یک مجله ژاپنی اشاره کرد که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر می‌کند و از این به‌روزرسانی آسیب ندیده است. دلیل آن ساده است:

«…اما تا کنون هیچ تحریمی دریافت نکرده است (البته، ما قبل از انتشار مقالات، بررسی بصری دستی توسط انسان‌ها را انجام می‌دهیم).»

این بر اهمیت کنترل انسانی تأکید می‌کند، حتی هنگام استفاده از فناوری‌هایی مانند آواتار هوش مصنوعی با زیرنویس یا صداگذاری با صدای هوش مصنوعی. بررسی دستی می‌تواند یک راه نجات برای تولید عصبی بر اساس اشتراک باشد.

نه هوش مصنوعی، بلکه هدف استفاده

Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) معتقد است که مشکل در خود محتوای هوش مصنوعی نیست، بلکه در تولید انبوه آن برای دستکاری نتایج جستجو است. او اشاره کرد:

«شرکت‌هایی که رسانه‌ها را مدیریت می‌کنند، باید رتبه‌بندی را از ۱۸ تا ۲۱ آگوست بررسی کنند. …اگر کاهش یافته است، به نظر من، در وهله اول باید به «روش تولید انبوه» شک کرد، نه کیفیت مقالات.»

گوگل استفاده مخرب از محتوای تولید شده انبوه را به عنوان ایجاد تعداد زیادی صفحه عمدتاً برای دستکاری رتبه‌بندی جستجو، و نه برای پشتیبانی از کاربران، تعریف می‌کند. این برای کسانی که به دنبال تولید محتوای هوش مصنوعی یا کجا برای کریپتو سفارش دهند چنین خدماتی هستند، بسیار مهم است.

• تولید انبوه ویدئو توسط شبکه‌های عصبی برای اهداف سئو می‌تواند خطرناک باشد.
• کلیپ‌های هوش مصنوعی با تعویض چهره یا آواتار هوش مصنوعی با زیرنویس باید به نفع واقعی باشند.
• تمرکز بر کیفیت، نه کمیت، کلید بقا در واقعیت جدید گوگل است.

«زباله هوش مصنوعی» و پیامدهای آن

در انجمن‌هایی مانند Blackhat World، کاربران از فراوانی «زباله هوش مصنوعی» در نتایج جستجو شکایت دارند. یکی از شرکت‌کنندگان نوشت:

«آنها بالاخره متوجه شدند که زباله هوش مصنوعی در حال تسخیر نتایج است. من اخیراً به دنبال یک آموزش سریع برای تغییر تنظیمات در یک برنامه بودم و ۴ سایت متوالی را دیدم که به وضوح توسط هوش مصنوعی برای ایجاد مقالاتی که به این سوال پاسخ می‌دهند، تولید شده بودند – همه آنها کاملاً یکسان به نظر می‌رسیدند، با همان قالب‌بندی هوش مصنوعی زیرعنوان‌ها و بولت‌ها، فاصله بد بین بخش‌ها، ۳ جمله که به ۵۰۰ کلمه باد شده بودند. صفحات با زباله هوش مصنوعی، دروازه‌های جدیدی هستند و گوگل تمام تلاش خود را برای مقابله با آن می‌کند.»

این تأیید می‌کند که کارایی هوش مصنوعی در برابر UGC واقعی هنوز زیر سوال است، اگر صحبت از محتوای بی‌کیفیت باشد. تولید ۱۰۰ کلیپ یا خط تولید هوش مصنوعی ۵۰۰ کلیپ در روز باید با استراتژی کیفیت، و نه فقط حجم، پشتیبانی شود.

سیستم جدید گوگل: S-CTS

گوگل اخیراً تحقیقی در مورد یک سیستم جدید به نام S-CTS (Scalable Cluster Termination System) منتشر کرده است. این سیستم برای شناسایی و توقف فعالیت شبکه‌های اسپم تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شده است. این بدان معناست که کارخانه کلیپ‌های هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک یا تولید ویدئو از متن از طریق API تولید انبوه اکنون تحت نظارت دقیق قرار دارند.

هزینه یک خلاقیت هوش مصنوعی چقدر است یا هزینه ۱ دقیقه ویدئوی هوش مصنوعی – این معیارها اکنون باید نه تنها از نظر تولید، بلکه از نظر خطرات احتمالی برای سئو نیز ارزیابی شوند.

به‌روزرسانی اسپم گوگل در ماه اوت به وضوح نشان داد که دوران تولید انبوه محتوای هوش مصنوعی بدون فکر برای سئو به پایان خود نزدیک می‌شود. اکنون که UGC هوش مصنوعی برای پروژه کریپتو یا ساخت ویدئوهای تبلیغاتی با هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در دسترس هستند، تمرکز بر کیفیت، منحصر به فرد بودن و ارزش واقعی برای کاربر بسیار حیاتی است. دیگر فقط شبکه عصبی سناریو نمی‌نویسد و ویرایش نمی‌کند، بلکه چیزی معنادار و مفید خلق می‌کند.

برای کسانی که می‌خواهند تولید محتوای خود را مقیاس‌پذیر کنند، راه‌حل‌هایی مانند مشابه Synthesia باید با هوشمندی و با استراتژی‌ای که با اصول گوگل مغایرت ندارد، استفاده شوند. تنها از این طریق می‌توان به موفقیت پایدار در دنیایی دست یافت که در آن مقیاس‌پذیری غیرممکن بود – اکنون ممکن است، اما با در نظر گرفتن کیفیت.

سوالات متداول

«زباله هوش مصنوعی» در زمینه گوگل چیست؟

«زباله هوش مصنوعی» محتوای بی‌کیفیت و تولید شده به صورت انبوه توسط هوش مصنوعی است که در درجه اول برای دستکاری رتبه‌بندی جستجو ایجاد می‌شود، نه برای ارائه اطلاعات ارزشمند به کاربران. اغلب با عبارات تکراری، قالب‌بندی ضعیف و عدم اصالت مشخص می‌شود، مانند مورد ویدئوهای هوش مصنوعی برای تبلیغات که بدون کنترل مناسب ایجاد شده‌اند.

گوگل چگونه محتوای با کیفیت هوش مصنوعی را از اسپم تشخیص می‌دهد؟

گوگل به دلیل استفاده از هوش مصنوعی به خودی خود جریمه نمی‌کند. تمرکز اصلی بر هدف ایجاد محتوا و ارزش آن برای کاربر است. اگر آواتار هوش مصنوعی با زیرنویس یا صداگذاری با صدای هوش مصنوعی برای ایجاد مطالب مفید و منحصر به فردی که توسط انسان بررسی شده‌اند، استفاده شوند، اسپم محسوب نمی‌شود. مشکل زمانی پیش می‌آید که تولید انبوه ویدئو توسط شبکه عصبی صرفاً برای سئو و بدون در نظر گرفتن کیفیت انجام شود.

سیستم S-CTS گوگل چیست؟

S-CTS (Scalable Cluster Termination System) یک سیستم جدید گوگل است که برای شناسایی و توقف فعالیت شبکه‌هایی که درگیر اسپم تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است. این ابزاری برای مبارزه با عملیات گسترده تولید محتوای بی‌کیفیت است که از API تولید انبوه برای ایجاد هزاران صفحه یا ویدئو استفاده می‌کنند.

آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای UGC استفاده کرد؟

بله، می‌توان از شبکه عصبی برای تبلیغات UGC استفاده کرد، اما با احتیاط. کلید موفقیت، ایجاد محتوای ارزشمند و منحصر به فردی است که معتبر به نظر برسد. کارایی هوش مصنوعی در مقابل UGC واقعی به این بستگی دارد که هوش مصنوعی چقدر خوب با فرآیند خلاقانه ادغام می‌شود و محتوا چقدر دقیق توسط انسان بررسی می‌شود تا از «زباله هوش مصنوعی» جلوگیری شود.