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  • Cuánto cuesta la publicidad con IA: un vídeo de 25 segundos por 2.126 ₽

    Cuánto cuesta la publicidad con IA: un vídeo de 25 segundos por 2.126 ₽

    La IA generativa promete una revolución, pero el coste real de la producción de contenido a menudo se pasa por alto. Calculamos cuánto cuesta crear un anuncio de 25 segundos utilizando redes neuronales, incluyendo el guion, las imágenes, el vídeo, la voz en off y la música. Spoiler: el vídeo de 25 segundos costó 2.126 ₽, o 85 ₽ por segundo. La mayor parte del presupuesto, casi el 90%, fue “devorada” por la generación de vídeo.

    Cuánto cuesta la publicidad con IA: un vídeo de 25 segundos por 2.126 ₽

    En un mundo donde la tecnología avanza a una velocidad increíble, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte integral de muchas industrias, incluida la creación de contenido. Pero, ¿cuál es el precio real de esta innovación? Realizamos un experimento para averiguar cuánto cuesta crear un anuncio de 25 segundos completamente con redes neuronales. Los resultados pueden sorprenderle, ya que el coste de la unicidad de un vídeo y el CPM rentable para los materiales publicitarios se están convirtiendo en factores clave.

    El experimento se realizó a través de BotHub utilizando los siguientes modelos:

    • GPT-6 Astra para el guion y el refinamiento de los prompts.
    • Nano Banana 2 para la generación de imágenes originales.
    • Kling v3 para la conversión de imágenes a vídeo.
    • ElevenLabs Flash v3 para la voz en off.
    • Suno v5.5 para la banda sonora.

    Se anunció un herbario, sin fines comerciales. Importante: solo se consideró el coste marginal, es decir, el coste de las generaciones exitosas que se incluyeron en el vídeo final. Los costes reales pueden variar según las habilidades de prompting y el nivel de perfeccionismo, lo que aumenta el número de regeneraciones y, en consecuencia, el presupuesto.

    Metodología para calcular el coste de la producción de IA

    Para una evaluación objetiva, es importante distinguir entre dos tipos de costes:

    1. Coste de generación del resultado: costes computacionales directos para la creación de contenido.
    2. Coste de acceso a la infraestructura: costes de suscripciones o paquetes mínimos de créditos para utilizar los servicios.

    En el caso de un solo vídeo, la segunda cantidad puede superar significativamente a la primera. Por supuesto, se pueden implementar modelos de código abierto localmente, pero esto requiere un PC potente, lo que no siempre está disponible.

    «No hay que sustituir a los profesionales por pestañas en el navegador. El contenido de IA tiene matices: derechos, licencias, estabilidad de los personajes, control del resultado y requisitos de la marca. El “neuro-slop” es fácil de conseguir y te odiarán por ello».

    Paso 1: guion publicitario con IA

    Comenzamos con la creación del concepto. GPT-6 Astra actuó como productor creativo y guionista. La consulta se formuló de tal manera que el modelo tuviera en cuenta de inmediato las limitaciones de la generación de IA y creara prompts para cada elemento.

    Consulta a GPT-6 Astra:

    «Rol: Eres un productor creativo y guionista experimentado, especializado en la creación de publicidad con redes neuronales. Tarea: Desarrolla un guion detallado para un spot publicitario de 25 segundos para un Herbario (álbum con una colección de plantas/hierbas secas). Condición importante: Todo el contenido (video, foto, audio) será generado por IA. Por lo tanto, tu tarea no es solo dar un guion con una descripción de la imagen, sino un guion complementado con prompts para cada elemento. Ambiente: cálido, otoñal, acogedor».

    El desarrollo del guion y las correcciones costaron 102,09 ₽.

    Paso 2: Generación de imágenes para la publicidad

    Para crear ocho imágenes base que establecieran la composición, la atmósfera y el estilo, se utilizó Nano Banana 2. El costo total de esta etapa fue de 128,29 ₽, lo que equivale a un promedio de 16 ₽ por imagen.

    Las imágenes desempeñaron el papel de un estado intermedio: fijaron la estructura espacial del encuadre, lo que simplifica la tarea para el modelo de video. Esto permite mantener la coherencia entre las escenas, lo cual es crucial para un spot publicitario.

    Image-to-video: control preciso sobre el resultado

    A diferencia del text-to-video, donde el modelo interpreta simultáneamente la descripción, elige la composición y añade movimiento, el image-to-video fija la mayoría de las variables. Esto proporciona un mayor control sobre el resultado y asegura la unidad de estilo de todos los encuadres, lo que reduce el costo de la unicidad de un video y garantiza un CPM ventajoso para los materiales publicitarios.

    Paso 3: Generación de video: la parte más cara de la publicidad con IA

    La conversión de imágenes estáticas en escenas de video es la etapa que consume más recursos. Se generaron siete escenas de video utilizando Kling v3 Video, manteniendo la composición original y añadiendo una dinámica natural.

    El costo de una escena de video fue de aproximadamente 268 ₽, y los costos totales de generación de video ascendieron a 1.878,17 ₽. Esto representa el 88% del presupuesto total. El alto costo se debe a la necesidad de asegurar la coherencia temporal: los objetos, la cámara, la iluminación y la geometría de la escena deben ser estables durante todo el spot.

    Cuánto cuesta la publicidad con IA: un spot de 25 segundos por 2.126 ₽ — ilustración 2

    Paso 4: Locución publicitaria con ElevenLabs: barato y con estilo

    Se utilizó ElevenLabs Flash v3 para la voz en off. Esta etapa resultó ser una de las más económicas, con un costo de solo 6,04 ₽. Las tecnologías TTS simplifican significativamente el proceso en comparación con la grabación tradicional de un locutor, lo que garantiza una generación rápida y bajos costos. Es una excelente opción para probar hipótesis y prototipos a bajo costo.

    Paso 5: Música para publicidad en Suno: presupuesto y limitaciones

    La banda sonora se creó utilizando Suno v5.5. El modelo permite describir el estado de ánimo y el género, en lugar de notas específicas, lo cual es conveniente para tareas publicitarias. El costo de la generación musical fue de 11,82 ₽.

    Aunque la música con IA ahorra presupuesto, no se garantiza un control total sobre el resultado. Sin embargo, para proyectos pequeños, es una alternativa eficaz a las pistas de stock o a encargar música original.

    Costo total y comparación con suscripciones directas

    El costo total de un anuncio de 25 segundos creado con IA fue de 2.126,41 ₽.

    Herramienta Costo
    Guion y prompts (GPT-6 Astra) 102,09 ₽
    Imágenes base (Nano Banana 2) 128,29 ₽
    Generación de video (Kling v3 Video) 1.878,17 ₽
    Voz en off (ElevenLabs Flash v3) 6,04 ₽
    Música (Suno v5.5) 11,82 ₽
    TOTAL 2.126,41 ₽

    Si el acceso a cada servicio se pagara por separado, las suscripciones mensuales mínimas ascenderían a unos 3.591 ₽ (al tipo de cambio de 1 $ = 86,4 ₽):

    • ChatGPT (Plus): 20 $ (~1.729 ₽)
    • Nano Banana 2: ~0,54 $ (~47 ₽)
    • Kling v3 Video: 6,99 $ (~604 ₽)
    • ElevenLabs Flash: 6 $ (~519 ₽)
    • Suno v5.5: 8 $ (~692 ₽)

    Estos 3.591 ₽ son más bien un capital inicial que el costo de un solo video, ya que las tarifas suelen incluir muchos más créditos de los necesarios para un solo proyecto. Esto subraya la ventaja de utilizar agregadores como BotHub para tareas puntuales o para probar hipótesis a bajo costo.

    Conclusiones y perspectivas de la producción con IA

    La producción con IA aún no es un proceso fluido. Cada modelo tiene sus propias características y formatos de datos. La coherencia entre las etapas se garantiza mediante un flujo de trabajo externo: prompts, referencias, edición manual. Esto diferencia la demostración de las capacidades de los modelos individuales de un sistema de producción completo, donde todos los elementos deben funcionar al unísono. El precio por un clip terminado con IA puede ser significativamente menor que la producción tradicional, pero requiere una gestión inteligente del pipeline.

    En general, las herramientas de IA reducen significativamente la barrera de entrada para la creación de contenido de video, ofreciendo una alternativa económica a la siembra y a los estudios de producción tradicionales. Sin embargo, para obtener un resultado de calidad se requieren habilidades y comprensión de las limitaciones de cada modelo. Esto hace que el CPM sea ventajoso para probar diferentes creatividades publicitarias.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se considera rentable para la publicidad con IA?

    Un CPM rentable depende del nicho y los objetivos de la campaña. Si el costo de producción del video es bajo, como en nuestro caso, incluso con un CPM promedio, la rentabilidad general (ROI) puede ser alta. La principal ventaja es la capacidad de probar hipótesis de forma rápida y económica.

    ¿Qué es más barato: un banner, un influencer o un video con IA?

    Una comparación directa es incorrecta, ya que son formatos diferentes con objetivos distintos. Sin embargo, el video con IA ofrece una prueba de hipótesis económica y puede ser significativamente más barato que producir un video con un influencer o incluso algunos tipos de banners, especialmente si se requieren animaciones complejas. El costo de crear un video con IA de 2.126 ₽ lo hace competitivo para la producción masiva de contenido.

    ¿Vale la pena invertir en IA para la producción de contenido?

    Sí, vale la pena. La IA reduce significativamente el tiempo y el costo de producción, permitiendo crear y probar materiales publicitarios rápidamente. Esto es especialmente relevante para pequeñas y medianas empresas, así como para los arbitradores, para quienes el cash y la economía unitaria de cada creativo son importantes. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la relación precio vs. resultado depende en gran medida de las habilidades para trabajar con prompts y el post-procesamiento.

    ¿Cuánto cuesta cortar 1 hora de stream con IA?

    El costo de cortar una hora de stream con IA dependerá de los servicios utilizados y sus tarifas de procesamiento de video. Si se trata de crear clips cortos, esto puede ser significativamente más barato que el trabajo manual, y comparable al precio de generar un solo video, ya que los costos principales serán la transcripción y el análisis del contenido, y no la generación de video desde cero.

    ¿Cuál es el precio por minuto de video con IA con un avatar?

    El precio por minuto de video con IA con un avatar varía según la plataforma y la complejidad del avatar (2D, 3D, personalización). En nuestro experimento, 25 segundos de video costaron 1.878 ₽, lo que equivale a aproximadamente 4.500 ₽ por minuto, si se extrapola solo el costo de la generación de video. Sin embargo, las plataformas de avatares tienen sus propias tarifas, que pueden ser más altas o más bajas, dependiendo de las funciones y la calidad ofrecidas.

    La publicidad con IA abre nuevos horizontes para la creación de contenido, haciéndolo más accesible y rápido. Si desea profundizar en el mundo de la IA y descubrir cómo puede transformar su negocio, visite nuestro blog. ¡Descubra nuevas oportunidades y comience a crear contenido único hoy mismo!

  • Videomarketing: cómo construir una estrategia que tu equipo realmente pueda implementar

    Videomarketing: cómo construir una estrategia que tu equipo realmente pueda implementar

    Muchas empresas se enfrentan a un problema: su estrategia de video marketing parece brillante en el papel, pero en la práctica resulta inviable debido a los recursos limitados. Este artículo no es solo una lista de herramientas, sino una guía práctica para escalar la producción de video, basada en la experiencia real. Mostraremos cómo crear una estrategia que su equipo, ya sea un departamento interno o un socio externo, pueda implementar de manera efectiva, evitando el agotamiento y la sobrecarga. El punto clave es alinear las ambiciones con la capacidad de producción real, ya que esta es a menudo el cuello de botella.

    Una estrategia de video marketing es un documento que define claramente las audiencias objetivo, las etapas del embudo, los formatos, los canales de distribución, el presupuesto y la frecuencia de producción realista, así como las métricas de éxito. Requiere tomar decisiones específicas. A diferencia de ella, un plan de video es simplemente una lista de videos (“tres reseñas de productos”, “dos seminarios web”, “cuatro entrevistas con el fundador”). El plan dice qué filmar, pero no explica por qué se eligieron esos formatos y canales, ni cómo se medirá el éxito.

    La diferencia entre una estrategia y un plan es la diferencia entre un conjunto de videos inconexos y un trabajo cohesivo que conduce a resultados medibles en el embudo de ventas. Una estrategia de video exitosa siempre está sincronizada con la estrategia de marketing general de la empresa. Garantiza que cada material de video contribuya activamente al logro de los objetivos de marketing globales, en lugar de existir por sí mismo. Precisamente este documento, aprobado por la dirección de marketing y ventas, es su estrategia.

    ¿Por qué el video es la mejor herramienta de marketing en 2026?

    La afirmación de que el video atrae más atención que otros formatos ya era relevante en 2018. Hoy en día, el video se está convirtiendo en el formato de marketing principal gracias a tres cambios clave:

    1. La pérdida de señales de terceros ha reducido la precisión de la publicidad programática.
    2. El contenido generado por IA ha inundado los resultados de búsqueda. Las reseñas de Google y las respuestas de ChatGPT reducen el volumen de información textual, disminuyendo los clics. El video, especialmente con caras y voces reconocibles, es mucho más difícil de resumir en unas pocas oraciones.
    3. Las plataformas de videos cortos aumentan el tiempo de visualización por sesión. Según el informe State of Marketing 2024 de HubSpot, el 21% de los especialistas en marketing creen que los videos cortos generan el mayor ROI. Una encuesta a compradores de SundaySky de 2025 mostró que el 83% de los consumidores quieren más contenido de video de las marcas.
  • Wyzowl registra un crecimiento en el uso de video en marketing anualmente desde 2017. Es importante basarse en datos probados. Por ejemplo, se puede afirmar que el video en las páginas de productos aumenta significativamente la intención de compra, especialmente en el comercio electrónico para productos que requieren una consideración seria.

    Además, el video en el correo electrónico aumenta el CTR, y los dispositivos móviles generan más del 50% de las visualizaciones de video (Statista). Estos datos se pueden utilizar con confianza en las presentaciones.

    Contenido de video en cada etapa del embudo de ventas

    Aunque el concepto del embudo de ventas pueda parecer trivial, es la única forma de vincular la producción de video con los ingresos reales. Estructurar una campaña de video a lo largo de todo el embudo de ventas ayuda a guiar al cliente potencial desde el primer contacto con la marca hasta la compra.

    1. Conciencia (parte superior del embudo)

    En esta etapa, muchas marcas se centran demasiado en la estética e invierten insuficientemente en la cantidad. El objetivo es asegurar la visibilidad de la marca en los feeds de las redes sociales.

    • Formatos: videos cortos para redes sociales (15-45 segundos), entrevistas con líderes de opinión (1-3 minutos), explicaciones animadas (por ejemplo, “qué es el crecimiento impulsado por el producto”), grabaciones detrás de escena.
    • Canales: TikTok, Reels, Shorts, LinkedIn orgánico.
    • Métricas: alcance, porcentaje de visualizaciones completas, crecimiento de suscriptores, crecimiento de búsquedas de marca.

    2. Generación de demanda (parte media del embudo)

    La audiencia ya sabe qué categoría de productos busca, pero aún no ha elegido una solución específica.

    • Formatos: reseñas de productos (90 segundos – 3 minutos), grabaciones de seminarios web reducidas (5-8 minutos), videos comparativos (“X vs. Y en 2026”), segmentos de demostraciones para casos de uso específicos.
    • Canales: publicidad pagada en YouTube (pre-roll), landing pages cerradas, videos largos en YouTube, contenido patrocinado en LinkedIn.
    • Métricas: porcentaje de finalización del video, conversión a través de formularios, contribución a MQL.

    Estos videos educativos y demostraciones detalladas de productos ayudan a los compradores a comprender las diferencias técnicas y aceleran la intención de compra.

    3. Conversión (parte inferior del embudo)

    La audiencia tiene varias opciones de soluciones y elige al proveedor más adecuado.

    • Formatos: videos de testimonios de clientes (4-7 minutos), revisiones profundas de funciones, demostración de ROI, análisis comparativo con la competencia.
    • Canales: biblioteca para el departamento de ventas (en propuestas, en páginas de clientes), retargeting en LinkedIn y YouTube, ubicaciones pagadas por consultas de búsqueda.
  • Métricas: contribución al volumen del pipeline, duración del ciclo de ventas para cuentas involucradas, tamaño de las transacciones para cuentas involucradas.

4. Retención (post-compra)

La audiencia ya es su cliente.

  • Formatos: series de videos educativos para onboarding, anuncios de nuevos lanzamientos, bibliotecas de materiales educativos, videos de actualizaciones de la dirección.
  • Canales: sugerencias y ventanas modales en el producto, correos electrónicos a clientes, LMS o base de conocimientos, comunicación con el departamento de éxito del cliente.
  • Métricas: nivel de adopción de funciones, reducción del número de solicitudes de soporte, contribución al NRR (ingresos netos de retención).

5. Abogacía (involucrar a los campeones)

Los clientes están dispuestos a recomendarle.

  • Formatos: presentaciones en cumbres de clientes, videos conjuntos con socios, recopilaciones de testimonios de usuarios, paneles de discusión con la participación de ejecutivos.
  • Canales: eventos para clientes, canales de socios, comunidades de Slack y Discord.
  • Métricas: volumen del pipeline de referidos de defensores, participación en el programa de lealtad, asistencia a cumbres de clientes.

Cinco pasos para una estrategia de videomarketing eficaz

Utilizamos este proceso con todos nuestros clientes, y toma de 2 a 3 semanas dependiendo del número de participantes.

Paso 1: Defina los segmentos de audiencia objetivo

Identifique de 2 a 4 segmentos basados en el comportamiento de compra. Por ejemplo, “ejecutivos de RevOps en empresas SaaS de tamaño mediano que evalúan plataformas de atribución” es mejor que simplemente “especialistas en marketing B2B”. Para cada segmento, registre:

  • ¿Dónde pasan su tiempo (publicaciones, podcasts, comunidades)?
  • ¿Cuáles son sus principales preocupaciones laborales este trimestre?
  • ¿Con qué contenido han interactuado anteriormente?
  • ¿Qué criterios de decisión son los más importantes para ellos?

“No se salte las entrevistas. Diez llamadas de 30 minutos con clientes le darán más información útil que cualquier investigación de mercado de $40,000.”

Paso 2: Defina el objetivo y las métricas para cada segmento

Para cada segmento, elija un objetivo principal y 1-2 métricas. No mida demasiado. El video en la etapa de demanda se evalúa por el porcentaje de finalización y la conversión de formularios. El video en la etapa de conversión, por el impacto en el pipeline y el ciclo de ventas. El video para la retención, por el nivel de adopción de funciones.

Видеомаркетинг: как построить стратегию, которую ваша команда реально сможет реализовать — illustration 2

Sea específico: “el video en la página /pricing/ aumenta el número de solicitudes de demostración del 2.1% al 2.6%” es una buena métrica, a diferencia de “el video aumenta los MQL”.

Paso 3: Asigne segmentos y objetivos a los formatos de video

Basándose en las secciones anteriores, elabore una lista de formatos: “para el segmento de directores de RevOps, lanzamos mensualmente un video de testimonio de cliente de 5 minutos, cuatro versiones de 60 segundos de este video para LinkedIn y una revisión de funciones de 3 minutos trimestralmente”. Esta lista se convertirá en la base de los briefs de producción.

Paso 4: Elija los canales de distribución

Muchas estrategias pierden credibilidad al enumerar todos los canales como “omnicanal”. Limítese a 2-3 canales por segmento y comprométase a publicar contenido de manera consistente, al menos una vez por semana. Ejemplo: “4 publicaciones semanales en LinkedIn (estilo orgánico), 2 videos largos mensuales en YouTube, un presupuesto siempre activo de $8000/mes para retargeting pagado en LinkedIn, actualización trimestral de la biblioteca de videos para el equipo de ventas”.

Si no puede garantizar este nivel de consistencia, comience con canales más pequeños.

Paso 5: Defina el proceso de medición y revisión

Decida de antemano: revisión mensual de la eficacia, revisión trimestral de la estrategia, actualización anual de la estrategia. Cree un panel de control unificado (Looker, Google Analytics 4, HubSpot) que incluya todas las métricas del paso 2, así como métricas de rendimiento (cantidad de videos lanzados vs. planificados, tiempo promedio de publicación, costo por video).

Si solo lanza el 60% del volumen planificado, la estrategia no funciona, independientemente de las métricas de engagement.

Alineación de la estrategia con la capacidad del editor: una visión realista

Este aspecto a menudo se pasa por alto. Un editor de video interno, trabajando a un ritmo constante, puede producir aproximadamente 80-120 minutos de video terminado al mes. Esto equivale a 8-12 videos de diez minutos, 20 videos de cinco minutos o cientos de clips de 30 segundos (si se dispone de material fuente listo).

El volumen varía según la complejidad del montaje, el uso de B-roll, los gráficos en movimiento y el número de iteraciones. Dos editores no duplican el volumen de producción, sino que lo aumentan aproximadamente 1.7 veces debido a los ciclos de revisión, la gestión de activos y el tiempo que un editor senior dedica a revisar el trabajo de un junior.

Escenarios típicos de capacidad de producción:

  1. Escenario A: 1 editor interno.
    • Costos: $7,000–$8,000/mes.
    • Salida: 8–10 videos terminados/mes.
    • Soporte: una etapa del embudo (generalmente conciencia/generación de demanda) con cobertura mínima para una etapa adicional. Insuficiente para una estrategia de ciclo completo.
  2. Escenario B: 1 editor interno + socio de producción a tiempo parcial.
    • Costos: $10,000–$14,000/mes.
    • Salida: 15–25 materiales terminados/mes.
    • Soporte: dos etapas del embudo con soporte periódico para otras.
  • Escenario C: 2 editores a tiempo completo + socio de producción (para formatos cortos y gráficos en movimiento).
    • Costo: $18,000–$25,000/mes.
    • Salida: 30–50 activos terminados/mes (incluidos los formatos cortos).
    • Soporte: estrategia de video marketing de embudo completo.
  • Si su estrategia exige la producción del Escenario C, pero su presupuesto se alinea con el Escenario A, la estrategia está condenada al fracaso. Debe reducir el alcance de la estrategia o aumentar la capacidad de producción. No hay atajos para el éxito aquí.

    Herramientas de video: no son una panacea

    Muchas estrategias mencionan las herramientas de video, asumiendo erróneamente que los precios bajos crean una mayor capacidad. Este no es el caso. Usar WeVideo por $4.99/mes no aumentará el volumen de contenido; simplemente hará que el “teclado” para su editor sea más accesible.

    Wistia (desde $99/mes), Vimeo (desde $12/mes), InVideo AI (desde $40/mes), Loom (desde $12.50/mes para mensajes asíncronos) son todas herramientas útiles, pero deben elegirse después de resolver el problema de la capacidad de producción, no antes.

    El lado oscuro del video marketing: lo que a menudo no se dice

    Si bien los beneficios del video son ampliamente publicitados, las desventajas a menudo se ignoran. Estos son los desafíos reales que enfrentamos a diario:

    • Alto costo de producción. Una publicación de blog requiere de 4 a 6 horas de trabajo de un escritor. Un testimonio de cliente de 5 minutos puede requerir de 25 a 40 horas de trabajo de un productor, camarógrafo y editor, además de la disponibilidad del sujeto. La diferencia de costo es sustancial y no disminuye con herramientas más baratas.
    • Complejidades de derechos y gestión de talentos. Los procesos para gestionar los derechos musicales, los permisos de imagen y cualquier requisito reglamentario (por ejemplo, la validación de reclamaciones) requieren documentación. Al filmar testimonios de clientes, obtenga siempre el permiso antes de filmar, identifique correctamente al empleador del sujeto y asegúrese de que su equipo de cumplimiento haya aprobado el guion. Hemos visto dos testimonios bellamente filmados que no se publicaron durante nueve meses debido a la autorización legal de las estadísticas mencionadas en la cámara.
    • Los cambios en las políticas de la plataforma reducen el ROI. Las reglas publicitarias y las mecánicas de distribución orgánica en TikTok, Meta, YouTube y LinkedIn cambian trimestralmente. Una especificación para un anuncio corto desarrollada en 2024 puede ser nula para 2026. Planifique auditorías regulares de especificaciones dos veces al año; en lugar de codificar números en su manual, haga referencia a las páginas de políticas oficiales de la plataforma.
    • Medir el rendimiento del video es más difícil de lo que parece. Las vistas pueden inflarse artificialmente. La reproducción automática afecta las tasas de finalización. La definición de “vista” de YouTube es significativamente diferente de otras plataformas.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es una estrategia de video marketing y en qué se diferencia de un plan de video?

    Una estrategia de video marketing es un documento integral que define la audiencia objetivo, las etapas del embudo, los formatos, los canales, el presupuesto, la frecuencia de producción y las métricas de éxito. Explica por qué y cómo se crearán los videos. Un plan de video es una simple lista de videos a producir, sin justificación ni métricas.

    ¿Cuáles son los tres cambios clave que hacen del video el formato de marketing principal hoy en día?

    Primero, la pérdida de señales de terceros ha reducido la precisión de la publicidad programática. Segundo, el contenido generado por IA ha inundado los resultados de búsqueda, haciendo que el texto sea menos valioso. Tercero, las plataformas de videos cortos aumentan significativamente el tiempo de visualización por sesión.

    ¿Cómo determinar si mi presupuesto puede soportar la estrategia de video marketing elegida?

    Evalúe su capacidad de producción actual (número de editores, su carga de trabajo) y relaciónela con el volumen de contenido requerido. Un editor a tiempo completo

  • De la formación a la ganancia: casi uno de cada dos graduados de la escuela VibeVO ya ha ganado dinero en la plataforma

    De la formación a la ganancia: casi uno de cada dos graduados de la escuela VibeVO ya ha ganado dinero en la plataforma

    Los videos cortos dejaron de ser un simple formato para bloggers hace mucho tiempo. Hoy en día, ganar dinero con videos cortos se ha convertido en una realidad, ya que se pueden obtener ingresos creando y distribuyendo contenido vertical, realizando tareas publicitarias para marcas y plataformas. Pero, ¿cómo empezar si no tienes experiencia? ¿Cómo pasar de simplemente ver videos a ganar dinero real? Para eso creamos la escuela de creadores VibeVO, y hoy estamos listos para compartir los impresionantes resultados de nuestros graduados.

    Estadísticas de la escuela VibeVO: De los primeros pasos a los ingresos reales

    Lanzamos la escuela de creadores VibeVO como una plataforma educativa para aquellos que quieren dominar el trabajo con videos cortos y aplicar los conocimientos adquiridos en ofertas reales. Ahora tenemos suficientes datos para analizar el camino de nuestros participantes después de comenzar la formación.

    Embudo de aprendizaje: ¿Quién llega hasta el final?

    Hasta la fecha, el embudo de la escuela se ve así:

    • 752 personas comenzaron la formación.
    • 310 personas entregaron al menos una lección.
    • 84 personas completaron la escuela.

    Esto significa que cientos de participantes ya han dado el primer paso práctico, y 84 personas han completado con éxito todo el programa. Para nosotros es especialmente importante no solo la cantidad de lecciones vistas, sino también cómo los participantes pasan del aprendizaje al trabajo real con el contenido. Y aquí las cifras resultaron aún más interesantes.

    Resultados impresionantes: Los participantes de la escuela han ganado más de 21.500 USDT

    Los creadores que entregaron al menos una lección de la escuela han ganado una suma considerable en VibeVO a lo largo del tiempo:

    21.506,36 USDT.

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    Esta suma incluye los pagos por las tareas completadas y el contenido creado en la plataforma. Es importante señalar que se trata de las ganancias de estos usuarios en VibeVO durante todo su tiempo de actividad, y no de un resultado garantizado por completar la escuela. La formación en sí misma no genera vistas ni dinero automáticamente. Después de completar el curso, aún es necesario elegir ofertas, crear contenido, publicarlo y probar diferentes enfoques.

    Sin embargo, la escuela VibeVO ayuda a superar la etapa más difícil: pasar del “quiero probar” a acciones concretas y comenzar su camino en el mundo de la creación de videos cortos.

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    Casi uno de cada dos graduados ya ha ganado dinero en la plataforma

    La cifra más reveladora son los resultados de quienes completaron la formación. De los 84 graduados de la escuela, 40 ya tienen ganancias en VibeVO. Esto representa el 47,6% de los graduados, prácticamente uno de cada dos.

    Detrás de cada cifra hay un creador que no se limitó a ver las lecciones: eligió una oferta, creó contenido, lo publicó y comenzó a obtener resultados. Esta es la tarea principal de nuestra escuela.

    No buscamos crear formación por la formación misma. Nuestro objetivo es dar a la persona suficientes conocimientos para que, después del curso, pueda abrir con confianza la lista de ofertas activas y entender:

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    • Qué contenido se puede crear.
    • Cómo abordar la creación de videos cortos.
    • Cómo empezar a publicar.
    • Cómo probar diferentes formatos.
    • Cómo convertir las vistas en ganancias reales.

    La clave del éxito: Empieza a publicar

    La diferencia entre una persona que “está interesada en ganar dinero con videos cortos” y un verdadero creador a menudo radica en una sola acción: la primera publicación. No es necesario crear un video perfecto de inmediato o acumular millones de vistas. Es mucho más importante pasar por todo el ciclo al menos una vez: elegir una oferta, preparar el contenido, publicarlo y analizar el resultado.

    Después de eso, es mucho más fácil analizar las estadísticas, ajustar los enfoques y escalar lo que funciona. Los resultados de los graduados de la escuela VibeVO demuestran claramente que este camino es bastante real y accesible para todos.

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    ¡Únete a los creadores exitosos de VibeVO!

    Si alguna vez comenzaste la formación en la escuela VibeVO, pero te detuviste después de las primeras lecciones, ahora es el momento de regresar y continuar. Y si aún no has intentado ganar dinero con contenido corto, comienza con la primera lección, comprende la mecánica y aplica de inmediato los conocimientos adquiridos en las ofertas activas de VibeVO.

    752 personas ya dieron el primer paso. 84 completaron la formación. Y casi uno de cada dos graduados ya ha ganado dinero en la plataforma. ¡El próximo puedes ser tú! 🚀 No pierdas la oportunidad de empezar a ganar dinero creando videos cortos hoy mismo.

  • Publicación masiva de videos: por qué el contexto de la marca es importante para la IA

    Publicación masiva de videos: por qué el contexto de la marca es importante para la IA

    En el mundo de la publicación masiva de videos, donde la publicación automática de videos cortos juega un papel clave, comprender el contexto de la marca se vuelve fundamental. La palabra “fecha” puede tener muchos significados: una cena romántica, una fruta dulce o un día específico del año. Sin información adicional, es imposible determinar el verdadero significado. De manera similar, para una interacción efectiva con las herramientas de inteligencia artificial y su funcionamiento sin problemas, el contexto juega un papel decisivo.

    Si las herramientas de los especialistas en marketing no están capacitadas con base en resultados y estrategias anteriores, no podrán optimizar los resultados futuros. Para aprovechar al máximo los beneficios de la IA, es necesario capacitarla en el contexto de una marca específica y el conocimiento de cada miembro del equipo de marketing, como señala Sandeep Menon, CEO y cofundador de la plataforma de orquestación de marketing Auxia.

    Auxia: resolviendo el problema del contexto y la inteligencia en la IA

    Auxia fue diseñada para crear esa “capa de contexto e inteligencia” que la IA necesita para prosperar. La plataforma busca resolver tres desafíos clave de marketing:

    1. Naturaleza “tribal” del marketing: Cada empresa tiene su propio enfoque interno único, que es difícil de transferir a otras marcas o industrias. Por ejemplo, el ciclo de vida del marketing en Google es completamente diferente de la estrategia de Uber.
    2. Fragmentación de herramientas: Los especialistas en marketing utilizan muchas herramientas diferentes en varias plataformas. “Todas hacen cosas maravillosas”, dice Menon, “pero no se comunican entre sí”. Esto crea el problema de la falta de un contexto unificado y la necesidad de vincular todo el flujo de trabajo de la campaña.
    3. Experiencia multiusuario: El marketing es una experiencia “multiusuario”, por lo que cualquier herramienta de IA creada para esta industria debe ser accesible para todos los equipos.

    Cómo Auxia resuelve estos desafíos

    Auxia ofrece una plataforma de marketing de agencia de extremo a extremo que incluye dos productos:

    • Auxia Decisioning: una herramienta omnicanal que crea un perfil único para cada cliente para determinar a qué anuncios es más probable que respondan.
    • Auxia Agent Studio: una nueva oferta lanzada en agosto, que consta de varios agentes que pueden medir el rendimiento de la campaña y realizar cambios. Los especialistas en marketing no están satisfechos con una herramienta que se detiene en la etapa de análisis, dejando la pregunta: “¿Qué hacer a continuación?”
  • Auxia se conecta al repositorio de contenido existente del cliente y a los datos de plataformas externas como Figma y Salesforce. Esto permite a los agentes de Auxia sugerir los siguientes pasos, como qué activos podrían funcionar mejor para una audiencia específica o qué creatividad necesita ser actualizada.

    “Nuestros agentes son entrenados con los datos propios de la empresa, y los datos de una empresa nunca se utilizan para tomar decisiones para otra. Este enfoque resuelve inmediatamente el problema de la naturaleza ‘tribal’ del marketing, asegurando que el contexto de la marca y la privacidad de los datos se tengan plenamente en cuenta”, enfatiza Sandeep Menon.

    Si un empleado se traslada a otro equipo o deja la empresa, sus conocimientos ya están integrados en el conjunto de agentes, lo que evita lagunas en el flujo de trabajo. Agent Studio, que incluye agentes especializados con roles que van desde la optimización de campañas en tiempo real hasta el seguimiento de ofertas, también unifica las herramientas del especialista en marketing en un solo lugar.

    En lugar de rastrear docenas de agentes o herramientas diferentes, Agent Studio sirve como un “panel de control” central que determina qué agente secundario es el más adecuado para la tarea. Esto proporciona un panel único para TikTok, YouTube, Instagram y otras plataformas, optimizando el cross-posting de videos.

    Optimización basada en datos de primera parte

    Los agentes de Auxia prueban y analizan el rendimiento a nivel de usuario, incluyendo su comportamiento pasado y su compromiso. Gran parte de la optimización de Auxia ocurre en los canales propios y gestionados por el cliente (y no en grandes plataformas publicitarias de terceros como Google o Meta).

    Esto proporciona a Auxia amplios datos de primera parte directamente de los clientes. El acceso a estos datos en tiempo real permite a Auxia emparejar el anuncio correcto con los usuarios correctos. Por ejemplo, Auxia puede dirigir a los lectores de un editor-cliente con anuncios relacionados con artículos leídos recientemente.

    También se rastrea otro comportamiento en el sitio, por ejemplo, si un lector llegó al sitio a través de otro anuncio, y se utiliza esta información para determinar qué contenido le gusta. Esto es crítico para la distribución de videos cortos y la carga masiva con proxies y anti-detección.

    Publicación masiva de videos: por qué el contexto de la marca es importante para la IA — ilustración 2

    Transformación de los procesos de marketing

    La industria se encuentra en una etapa temprana del desarrollo de la IA. Menon lo compara con la aparición de la electricidad a finales del siglo XIX y principios del XX: cuando se introdujeron los motores eléctricos en las fábricas, al principio simplemente reemplazaron a los motores de vapor, sin cambiar la estructura de la fábrica.

    La verdadera mejora del rendimiento solo ocurre cuando el proceso en sí cambia, y no simplemente se reemplaza la tecnología antigua por una nueva. “Ahora nuestro objetivo es impulsar esta transformación”, afirma Menon.

    Para Auxia, esta “transformación” significa asociarse con los directores de marketing (CMO) y ayudarles a cambiar la estructura de sus equipos. Las personas deben centrarse en las decisiones estratégicas, mientras que las máquinas deben realizar el trabajo más rutinario y repetitivo. Utilizar la IA al máximo “no es un problema tecnológico”, añade. “Es un problema organizativo”. Esto permite a los equipos configurar eficazmente el horario de publicación automática y realizar publicaciones en 5 plataformas sin trabajo manual.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cómo elegir un servicio de publicación masiva de videos?

    Al elegir un servicio de publicación masiva de videos, es importante considerar varios factores: la capacidad de integración con diferentes plataformas (TikTok, YouTube, Instagram), la disponibilidad de funciones de publicación automática de videos cortos, el soporte para programación en más de 10 cuentas, así como la presencia de herramientas analíticas y opciones para la carga masiva con proxy y antidetección. Asegúrese de que el servicio proporcione un panel unificado de control y admita la publicación masiva a través de API.

    ¿Cuánto cuesta un paquete de publicación masiva por mes?

    El costo de un paquete de publicación masiva por mes puede variar mucho según la funcionalidad, el número de cuentas y el volumen de publicaciones. Algunos servicios ofrecen tarifas que incluyen 500 publicaciones, otros, una cantidad ilimitada. Es importante comparar las ofertas de diferentes plataformas para encontrar la relación óptima entre precio y calidad para sus necesidades, por ejemplo, si necesita publicar 100 videos al día.

    ¿Se pueden publicar videos en 5 plataformas simultáneamente?

    Sí, los servicios de publicación masiva modernos permiten publicar videos en 5 plataformas y más simultáneamente. Esto se logra mediante el uso de cross-posting y la integración con las API de varias redes sociales. Plataformas como Auxia proporcionan un panel unificado, lo que simplifica significativamente el proceso y ahorra tiempo, permitiendo realizar la publicación en 5 plataformas sin problemas.

    ¿Cómo asegurar una publicación masiva sin interrupciones y sin trabajo manual?

    Para asegurar una publicación masiva sin interrupciones y sin trabajo manual, es necesario utilizar plataformas automatizadas con funciones de programación automática y rotación de contenido. Estos sistemas permiten planificar publicaciones con antelación, gestionar el contenido a través de un panel unificado y distribuir automáticamente los videos a todas las cuentas seleccionadas. Esto permite realizar publicaciones en 10 cuentas y más, mientras usted se dedica a otras tareas.

    Conclusión

    La publicación masiva de videos efectiva requiere no solo soluciones tecnológicas, sino también una profunda comprensión del contexto de la marca. Plataformas como Auxia ofrecen enfoques innovadores, combinando la IA con datos únicos de la empresa para optimizar las campañas de marketing. Invertir en estas herramientas no solo ahorra tiempo, sino que también aumenta significativamente la eficacia de su estrategia de contenido. Comience a utilizar la publicación automática de videos cortos hoy mismo para garantizar el máximo alcance programado y lograr resultados sobresalientes.

  • Reproposing queries: how 2003 “Matryoshka” deceives AI search

    Reproposing queries: how 2003 “Matryoshka” deceives AI search

    En un mundo donde los sistemas de IA generan nuevas consultas a la velocidad de la luz, las viejas tácticas de relevancia de los hackers cobran una segunda vida. Greg Jarboe, un veterano del SEO, cuenta cómo ya en 2003 implementaba manualmente lo que ahora se llama “consulta en abanico”, utilizando el principio de las “matrioskas rusas”. Este método permite que tu contenido sea encontrado por consultas que aún no existen, y es clave para el repurposing de consultas en la búsqueda de IA moderna.

    Matrioska-SEO: Cómo funcionaba antes de la IA

    Mucho antes de que los términos “consulta en abanico” o “GEO” se hicieran comunes, Jarboe optimizaba los comunicados de prensa insertando frases cortas en otras más largas. Por ejemplo, si la frase objetivo era “vuelos a Filadelfia”, buscaba una versión de cuatro palabras, como “vuelos baratos a Filadelfia”, y construía el comunicado alrededor de ella.

    Esto permitía cubrir tanto consultas cortas como largas, haciendo que el contenido fuera visible para una amplia audiencia. Este enfoque aseguraba la máxima cobertura, incluso cuando los motores de búsqueda estaban menos desarrollados.

    15% de consultas desconocidas: una constante de Google

    “Pensé que en algún momento la mayoría de las consultas ya se habrían hecho; la gente simplemente pregunta lo mismo una y otra vez. Pero cuando volvemos a calcular esas métricas, siempre es alrededor del 15%”, — John Mueller, Search Central Live NYC, marzo de 2025.

    Google mencionó por primera vez que el 15% de las consultas diarias son nuevas en 2019 al presentar BERT. Esta cifra se mantiene estable, a pesar del desarrollo de los grandes modelos de lenguaje. Multiplica el 15% por miles de millones de consultas de Google, y obtendrás cientos de millones de formulaciones únicas cada día.

    Esta es una enorme capa de tráfico que la mayoría de los especialistas en SEO subestiman. Comprender este fenómeno es fundamental para un repurposing de consultas eficaz.

    Noticias como generador de consultas

    La mayoría de estas nuevas consultas no son aleatorias. Nacen de noticias urgentes, nuevos productos, políticas cambiantes o frases acuñadas por periodistas. Los comunicados de prensa publicados el día del evento son ideales para interceptar este tráfico.

    Si la formulación en el comunicado coincide exactamente con lo que el usuario escribirá en Google, el contenido puede clasificarse para una consulta que no existía en el momento de la redacción. Esto demuestra el poder del contenido oportuno para capturar la “nueva” demanda de búsqueda.

    IA y la matrioska inversa: de lo amplio a lo específico

    La investigación de M.J. Cachon mostró que ChatGPT genera subconsultas, que tampoco son aleatorias. Inicialmente, el modelo utiliza un lenguaje general y conversacional, luego restringe la búsqueda con el operador site: y comienza a verificar citas exactas.

    El uso de citas aumenta 25 veces entre la primera y la última búsqueda. Este es el principio de la “matrioska”, pero a la inversa: la IA comienza de forma amplia y se reduce a una frase exacta para la verificación. Este enfoque de la IA para la búsqueda abre nuevas oportunidades para el reaprovechamiento de consultas.

    Longitud de las consultas: la nueva realidad de la búsqueda por IA

    Según datos de Google de mayo de 2026, la longitud media de una consulta de IA en EE. UU. triplica la de una consulta de búsqueda tradicional. Los datos de Kachon muestran que una consulta de ChatGPT de marca se ramifica en subconsultas que, en promedio, constan de siete palabras.

    Reaprovechamiento de consultas: cómo la «Matrioska» de 2003 engaña a la búsqueda por IA — ilustración 2

    La longitud no es un efecto secundario de la búsqueda por IA, sino una nueva norma hacia la que la industria ha estado avanzando durante años. Esto significa que el contenido debe optimizarse para consultas más largas y detalladas para que coincida con el comportamiento de la IA.

    Pasos prácticos: cómo engañar a los algoritmos y escalar el contenido

    Para utilizar eficazmente este conocimiento para el reaprovechamiento de consultas, es necesario desarrollar tres hábitos clave:

    1. Busque frases anidadas, no solo palabras clave. Para cada frase clave de tres palabras, encuentre dos o tres frases de cuatro y cinco palabras que la contengan de forma natural. Construya sus párrafos introductorios o encabezados H2 alrededor de la versión más larga.
    2. Publique a la velocidad de las noticias. El 15% de las nuevas consultas están relacionadas con eventos recientes. Si su organización tiene un canal para publicar el mismo día (comunicado de prensa, blog, página de respuesta rápida), esta es su mejor oportunidad para ocupar un lugar en los resultados de búsqueda antes de que los competidores se enteren de la existencia de la frase.
    3. Escriba una respuesta literal como una oración citable. Los datos de Kachon muestran que los sistemas de IA verifican cada vez más las afirmaciones buscando una cita exacta de su contenido. Reescriba la oración que responde a la pregunta para que pueda tomarse en su totalidad y aún así conservar el significado.

    Estos métodos no reemplazan los principios fundamentales del SEO, sino que los complementan, centrándose en la cola larga de consultas que antes estaba subestimada. Permiten adaptarse eficazmente a los algoritmos cambiantes de la búsqueda por IA.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es una “consulta en abanico” en el contexto de la IA?

    Una “consulta en abanico” (query fan-out) es un proceso en el que una frase o consulta de usuario inicial se ramifica en muchas subconsultas más específicas, generadas por el sistema de IA. Esto permite que la IA profundice en el tema y encuentre información más relevante, reduciendo la búsqueda de lo general a lo particular.

    ¿Cómo se relaciona el principio de las “matrioskas rusas” con el SEO?

    El principio de las “matrioskas rusas” en SEO significa incluir frases clave cortas y de alta frecuencia en consultas más largas y de baja frecuencia. Por ejemplo, la frase “vuelos” puede anidarse en “vuelos baratos a Filadelfia”. Esto permite que el contenido sea encontrado por consultas de diferentes longitudes, aumentando su visibilidad y alcance de audiencia.

    ¿Por qué el 15% de las consultas de Google son siempre nuevas?

    Este 15% de las consultas son siempre nuevas porque están directamente relacionadas con el desarrollo de eventos en el mundo real: noticias, aparición de nuevos productos, cambios legislativos, fenómenos culturales. La gente busca información sobre lo que acaba de suceder o aparecer, generando formulaciones únicas que antes no existían. Esto confirma la importancia de la publicación oportuna de contenido.

    ¿Cómo utilizan los sistemas de IA las citas para verificar la información?

    Una investigación de M.J. Kachon demostró que los sistemas de IA, como ChatGPT, después de una búsqueda amplia, comienzan a verificar la información utilizando citas exactas. Buscan oraciones específicas en el contenido para asegurarse de que la fuente realmente afirma lo que la IA interpreta. Esto subraya la necesidad de formular las respuestas con la mayor precisión y citabilidad posible.

    Conclusión

    En la era del dominio de la IA, comprender cómo los sistemas generan y procesan las consultas se vuelve fundamental. Al aplicar los principios de la “matrioska”, optimizando el contenido para frases largas y anidadas, y publicándolo de manera oportuna, podrá superar a la competencia y capturar tráfico que aún no ha nacido en la mente de los usuarios.

    Comience a aplicar estos trucos de hacker hoy mismo para que su contenido no solo exista, sino que escale y engañe la matriz de los algoritmos de búsqueda. ¡No pierda la oportunidad de convertirse en líder en su nicho utilizando estrategias avanzadas de repropósito de consultas!

  • Recortes de streams: Twitch presenta “El estado del gaming 2026”

    Recortes de streams: Twitch presenta “El estado del gaming 2026”

    Como productor profesional, sé que recortar streams no es solo cortar, es toda una cadena de montaje para crear momentos destacados que enganchen a la audiencia y mantengan su atención. El reciente informe de Twitch titulado “El estado del gaming 2026” demuestra claramente el colosal interés en el contenido de juegos: del 1 de enero al 1 de septiembre de este año, los usuarios de la plataforma vieron 8.6 mil millones de horas de streams de juegos. Este es un enorme volumen de “material en bruto” que debe ser empaquetado inteligentemente para que rinda el máximo beneficio.

    Líderes de audiencia y nuevas tendencias

    El informe de Twitch muestra claramente que, a pesar del dominio de la categoría “Just Chatting”, los streamers de juegos continúan prosperando. Entre ellos, destaca especialmente Jynxzi, quien acumuló la impresionante cifra de 78 millones de horas de visualización, jugando a títulos populares como Rocket League, Rainbow Six Siege y League of Legends. Este es un claro ejemplo de cómo el contenido de juegos de calidad, bien recortado y presentado a la audiencia, puede traer una enorme popularidad y reconocimiento a un streamer.

    El rey de los esports y fenómenos globales

    • League of Legends: Este juego mantiene firmemente su posición de líder en visualizaciones en EE. UU., Reino Unido y América Latina, confirmando su estatus de fenómeno global.
    • Influencia global: Twitch destaca especialmente a estrellas de LoL como Noway4u_Sir de Alemania y Kamet0 de Francia, cuyas transmisiones atraen a millones de espectadores.

    Estos datos confirman que recortar un podcast en video o un stream de juegos con énfasis en momentos de esports es una verdadera mina de oro para atraer a nuevas audiencias y una forma efectiva de monetizar streams a través de recortes.

    De juegos “acogedores” a éxitos de terror

    El informe también reveló nuevos nichos que están ganando impulso activamente y atrayendo a más espectadores:

    • Juegos “acogedores”: Proyectos con personajes adorables y una atmósfera tranquila y relajante, como Pokopia y Slime Rancher, acumularon la impresionante cifra de 142 millones de horas de visualización desde principios de 2026.
    • Juegos de terror: El género muestra un crecimiento constante del 6% año tras año, alcanzando los 287 millones de horas de visualización. Juegos como Dead by Daylight y Phasmophobia lideran con confianza en esta categoría, atrayendo a los amantes de las emociones fuertes.

    “Desde los primeros días, Twitch ha sido un lugar donde la gente se unía en torno a un amor compartido por los juegos. Los 8.6 mil millones de horas de contenido de juegos vistos en solo ocho meses son un poderoso testimonio de la fuerza de la comunidad de juegos de Twitch”, afirmó Mike Minton, director de productos de Twitch.

    El futuro del gaming: GTA VI y posibilidades ilimitadas

    Mike Minton también mencionó el esperado GTA VI, destacando su enorme potencial para crear contenido diverso, desde aventuras “acogedoras” hasta emocionantes escenarios de terror. Esto confirma que el recorte 9:16 de horizontal para TikTok y otras plataformas verticales será aún más relevante, ya que los jugadores crearán una cantidad infinita de momentos únicos y virales.

    Recortes de streams: Twitch presenta «El estado del gaming 2026» — ilustración 2

    Como persona que recorta streams, veo un enorme potencial de crecimiento en esto. Si quieres pedir 20 clips de un stream o incluso un recorte masivo de más de 100 clips, ahora es el momento adecuado. Es importante no solo cortar profesionalmente los momentos destacados, sino también añadir subtítulos para los recortes para llegar a la audiencia más amplia posible y hacer que el contenido sea accesible para todos. Descubre cómo hacemos el montaje de los momentos destacados para que tu contenido brille con nuevos colores.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuánto tiempo lleva recortar un stream de 2 horas?

    Con suficiente experiencia y las herramientas necesarias, recortar sin pérdida de calidad un stream de 2 horas en 5-10 clips puede llevar de 30 minutos a 1 hora. La clave para la hiperproductividad es una comprensión clara de qué momentos cortar: picos de emoción, frases divertidas, eventos importantes del juego y giros inesperados.

    ¿Son necesarios los subtítulos para los recortes?

    Sí, los subtítulos para los recortes son críticamente importantes en el mundo moderno. No solo mejoran la accesibilidad del contenido para personas con discapacidad auditiva, sino que también aumentan significativamente la participación de la audiencia (muchos ven videos sin sonido). Además, los subtítulos contribuyen a una mejor optimización SEO. Hoy en día existen servicios convenientes, por ejemplo, alternativas a Opus Clip, que permiten automatizar este proceso, ahorrando tiempo y recursos.

    ¿Cuánto cuesta recortar 1 hora de stream?

    El precio por 1 hora de stream para recortar puede variar mucho dependiendo de muchos factores: la complejidad del contenido, la cantidad de clips finales requeridos, la necesidad de añadir efectos especiales, gráficos y subtítulos. Normalmente, el costo se evalúa por hora de material original o por la cantidad de clips terminados. Obtén un cálculo de costo individual para planificar tu presupuesto con precisión.

    Conclusión

    El mundo del gaming en Twitch vive, se desarrolla y ofrece constantemente nuevas oportunidades. Desde juegos “acogedores” hasta emocionantes horrores y dinámicos esports, hay contenido de sobra para todos los gustos. Si eres streamer, convertir un video largo en recortes es tu camino directo hacia el crecimiento de la audiencia, el aumento del reconocimiento y la monetización efectiva de tu creatividad. No pierdas la oportunidad de empaquetar tu “material en bruto” en momentos destacados de alta calidad y atractivos que trabajarán para ti. ¡Contáctanos para empezar a crear tus mejores clips hoy mismo y llevar tu contenido al siguiente nivel!

  • Publicidad de banner en videos cortos: ¿cómo obtener un CPM más barato que 50 rublos?

    Publicidad de banner en videos cortos: ¿cómo obtener un CPM más barato que 50 rublos?

    ¡Olvídate de los bloggers y los presupuestos millonarios! Un nuevo jugador está apareciendo en el mercado, prometiendo una cobertura masiva por centavos. La startup Telly, que regala televisores inteligentes a cambio de datos y visualización de anuncios, abre el acceso a la colocación programática de banners en sus pantallas de inicio. Esta es una matemática real para aquellos que buscan publicidad de banner en videos cortos y otros formatos de video corto.

    En un mundo donde cada clic y cada vista son cada vez más caros, encontrar un canal de promoción eficaz y económico se convierte en un verdadero desafío. Pero, ¿qué pasaría si hubiera una manera de obtener un alcance masivo por centavos, utilizando un enfoque innovador para la publicidad? Presentamos Telly, una startup que puede cambiar su percepción del costo de las campañas publicitarias y ofrecer un CPM inferior a 50 rublos.

    Una nueva era de publicidad superpuesta: banners en la segunda pantalla

    La singularidad de Telly radica en sus televisores de doble pantalla. Debajo de la pantalla principal, donde el usuario ve el contenido, hay una pantalla adicional, más estrecha. Aquí se transmite un flujo constante de noticias y, lo que es más importante para nosotros, banners de video programáticos. Este es un banner no ocultable que siempre está a la vista.

    • Tecnología: Telly utiliza el servidor de anuncios SpringServe de Magnite.
    • Fuentes de demanda: The Trade Desk, Teads y otras plataformas importantes.
    • Ventaja: El banner se muestra constantemente, sin interrumpir el contenido principal.

    ¿Por qué es importante para un arbitrajista?

    Mike Sheehan, director de ingresos de Telly y ex CEO de SpotX, enfatiza: para que las pantallas de inicio se conviertan en un canal publicitario eficaz, necesitan escala. Y la colocación programática es precisamente lo que proporciona esa escala, permitiendo comprar alcance sin crear un video.

    Estándares de la industria y segmentación profunda

    Telly colabora activamente con IAB Tech Lab para crear especificaciones estandarizadas para la publicidad en las pantallas de inicio. Esto unificará el proceso y atraerá más inversiones a este segmento.

    Los datos lo son todo: un objetivo preciso para el público objetivo

    Cuando un usuario recibe un televisor Telly, completa un extenso cuestionario. Este cuestionario incluye datos sobre los ingresos del hogar, el número de residentes, las preferencias de marca, las compañías de seguros e incluso las marcas de automóviles. Sheehan señala:

    «El cuestionario profundiza mucho en la demografía, el estilo de vida y la lealtad a la marca».

    En combinación con los datos de ACR (reconocimiento automático de contenido), que muestran exactamente lo que el usuario está viendo, esto proporciona una segmentación sin precedentes.

    Imagine que puede mostrar anuncios de servicios de seguros solo a aquellos hogares que buscan activamente un nuevo seguro. Esto no es solo publicidad de proyectos criptográficos o promoción de aplicaciones móviles, es un banner nativo en Shorts que da justo en el blanco. Probar hipótesis por 1000 rublos se convierte en una realidad cuando sabes a quién le estás mostrando el anuncio.

    Banners largos: un nuevo formato para el engagement

    Además de los banners programáticos estándar, Telly ofrece la colocación de anuncios más largos, de hasta cinco minutos, a través de acuerdos privados (PMP) con Magnite. Sheehan afirma que esta duración, combinada con la naturaleza no intrusiva de la colocación, aumenta significativamente el engagement.

    Por ejemplo, uno de los servicios de streaming (cuyo nombre no se revela) logró cinco veces más aperturas de aplicaciones utilizando un banner de cinco minutos, en comparación con uno de dos minutos. Mike Tryon, jefe de estrategia de CTV y vídeo de PMG, confirma la eficacia:

    Publicidad en vídeo corto: ¿cómo conseguir un CPM inferior a 50 rublos? — ilustración 2

    «La pantalla de inicio siempre ha sido un potente punto de entrada para atraer espectadores. Telly amplía esta oportunidad al proporcionar a las marcas una presencia constante que aumenta el engagement».

    Esto abre nuevos horizontes para la integración de marcas sin filmación y los banners para infonegocios, donde no solo es importante el alcance, sino también la profundidad de la interacción.

    Conclusiones y llamada a la acción

    Telly ofrece una oportunidad única para que los arbitrajistas y los especialistas en marketing obtengan alcances baratos y alcance masivo por centavos. La posibilidad de colocación automática en cientos de vídeos (o, más precisamente, en cientos de miles de pantallas de inicio) con una segmentación profunda y un CPM bajo es exactamente lo que se necesita en 2024.

    Si está buscando una manera de colocar un banner en TikTok, publicidad en Reels o un banner en YouTube Shorts, pero está cansado de los precios altos y la falta de transparencia, Telly puede ser su mina de oro. No le pague a un influencer cuando hay estadísticas transparentes y la posibilidad de solicitar publicidad con banners a precios reales.

    Es hora de revisar su estrategia y probar este canal. Esté atento a las actualizaciones, busque oportunidades para acuerdos PMP y pruebe hipótesis. Estos centavos por millón pueden generarle ganancias reales.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es Telly y cómo se relaciona con la publicidad de banners?

    Telly es una startup que regala televisores inteligentes. La característica especial de estos televisores es la presencia de una segunda pantalla, en la que se transmite constantemente publicidad, incluidos los banners programáticos. Esto permite a las marcas colocar publicidad de banners en formatos de video sin crear el contenido de video en sí.

    ¿Qué CPM se puede esperar de la publicidad en Telly?

    Aunque las cifras exactas de CPM aún no se han revelado, el enfoque de Telly para la distribución masiva gratuita de dispositivos y la colocación programática sugiere el potencial de un CPM extremadamente bajo, posiblemente CPM por debajo de 50 rublos, lo que lo convierte en una alternativa atractiva a las plataformas publicitarias tradicionales.

    ¿Se puede colocar publicidad sin crear un video?

    Sí, esta es una de las ventajas clave de Telly. Puede comprar alcance sin crear un video, utilizando banners estáticos o animados que se muestran en la pantalla adicional del televisor. Esta es una opción ideal para un banner sin filmación.

    ¿Qué tan precisa es la segmentación que ofrece Telly?

    Telly recopila amplios datos de los usuarios a través de cuestionarios detallados durante el registro, y también utiliza datos ACR (reconocimiento automático de contenido). Esto permite una segmentación profunda por demografía, intereses, comportamiento e incluso lealtad a la marca, lo que hace que el banner para infonegocios y otros nichos sea lo más efectivo posible.

    ¿Cómo empezar a colocar publicidad en Telly?

    Para comenzar a colaborar con Telly, debe trabajar con sus socios de colocación programática, como Magnite, The Trade Desk o Teads. Se recomienda ponerse en contacto con los representantes de estas plataformas para obtener información detallada sobre las posibilidades de solicitar publicidad de banners en Telly.

  • Voz de IA: cómo crear la locución de texto perfecta en 2026

    Voz de IA: cómo crear la locución de texto perfecta en 2026

    En 2026, las tecnologías de síntesis de voz alcanzaron un nivel increíble, transformando el complejo proceso de creación de contenido de audio en cuestión de minutos. Ahora, basta con insertar el texto, elegir el modelo y la voz, y su archivo estará listo. Sin embargo, la práctica demuestra que el primer resultado a menudo está lejos de ser ideal. El problema no radica en la calidad de la red neuronal, sino en los matices de la preparación del texto, que la mayoría de los usuarios ignoran. Analicemos cómo evitar errores, elegir el modelo adecuado y escalar la producción de IA para crear una locución de texto perfecta.

    Preparación del texto: el secreto de una voz AI perfecta

    La red neuronal lee símbolos, no significados, que una persona construye a partir del contexto. Para evitar errores, el texto debe adaptarse.

    Lucha contra los homógrafos y los acentos

    El idioma español es rico en palabras que se escriben igual pero tienen un significado diferente según el acento (por ejemplo, «ánimo» y «animó»). El modelo elige la opción según las estadísticas, lo que a menudo conduce a errores. Hay dos soluciones:

    • Parafraseo: Cambie la oración para eliminar la ambigüedad. Por ejemplo, «El candado se atascó» se puede reformular como «El candado de la puerta se atascó».
    • Colocación de acentos: Utilice caracteres especiales. En la mayoría de los servicios, es Unicode U+0301 inmediatamente después de la vocal acentuada (ánimó). Este método es más fiable, pero hace que el texto sea menos legible.

    Números, abreviaturas y latín

    • Números: Para una pronunciación correcta de los números, especialmente con casos y unidades de medida, es mejor escribirlos con palabras. Por ejemplo, «para el 15 de marzo» se convertirá en «para el quince de marzo», y «1.250.000 €» en «un millón doscientos cincuenta mil euros».
    • Abreviaturas: Los modelos manejan bien las abreviaturas que se leen letra por letra (IVA, DNI) o como palabras (ONU, SIDA). Sin embargo, las construcciones mixtas, como «ISO 9001-2015», a menudo se pronuncian carácter por carácter. En tales casos, es mejor escribirlas con palabras o sacarlas de la narración.
    • Latín: Las palabras y abreviaturas en inglés (API, OK) dentro de un texto en español pueden leerse incorrectamente. La solución es la transliteración: «la ei-pi-ai devolvió doscientos ou-kei».
    • Letra «e»: La ausencia de la «e» con tilde puede cambiar el significado de una palabra («el» y «él»). En textos literarios y nombres propios, coloque la tilde manualmente.

    Elección de la red neuronal para la locución: eficacia de la IA frente al UGC real

    La elección del modelo depende de la tarea. Las redes neuronales modernas ofrecen una amplia funcionalidad, desde una voz de narrador básica hasta una renderización emocional.

    OpenAI TTS: un caballo de batalla fiable

    Los modelos tts-1 y tts-1-hd ofrecen una lectura suave y de narrador. Son ideales para videos educativos, versiones de audio de artículos y sugerencias de interfaz. El límite de solicitud es de 4.096 caracteres. Estos modelos están disponibles en BotHub: 1.767,86 ₽ y 4.278,21 ₽ por millón de tokens respectivamente.

    ElevenLabs: líder en expresividad

    ElevenLabs v3 es el máximo de expresividad en ruso, con soporte para etiquetas de audio, pausas y cambios de ritmo. Multilingual v2 es más predecible para textos largos. Flash v2.5 y Turbo v2.5 son rápidos, económicos y procesan hasta 40.000 caracteres a la vez. Sin embargo, cuanto más expresivo es el modelo, menor es el contexto (v3 tiene solo 5.000 caracteres), lo que requiere dividir el texto en fragmentos más pequeños. Todos estos modelos también están disponibles en BotHub.

    Google Text-to-Speech: para proyectos voluminosos

    Google ofrece voces clásicas (Standard, WaveNet, Neural2, Chirp 3 HD) con pago por carácter y Gemini TTS con pago por token y la función «Style instructions» para controlar la entrega. Hay más de 380 voces disponibles en más de 75 idiomas. Este servicio es adecuado para aquellos que ya tienen proyectos en Google Cloud y necesitan un gran volumen. El umbral de entrada es alto: se requiere una cuenta y una tarjeta extranjera.

    Yandex SpeechKit: para el contorno ruso

    Desde 2026, está integrado en Yandex AI Studio. El costo comienza desde 1.342 ₽ por millón de caracteres. Todos los cálculos se realizan en rublos y con IVA, lo que es conveniente para las entidades legales rusas. Es ideal para robots de voz, contestadores automáticos e IVR en el segmento de habla rusa. Se ofrece el servicio Brand Voice para crear una voz única de la empresa.

    Soluciones locales: confidencialidad y escalabilidad

    Para proyectos con altos requisitos de confidencialidad o un presupuesto cero para el volumen, se puede realizar la síntesis localmente. Los ejemplos incluyen Kokoro 82M (sin idioma ruso) y Fish Audio S2 Pro (80 idiomas, el uso comercial es de pago). Este enfoque es adecuado para un circuito cerrado, trabajar con datos personales y grandes volúmenes si se está dispuesto a ocuparse de la infraestructura.

    Pruebas y optimización: ético y eficaz en deepfake

    La elección de la voz no es solo el timbre. Ejecute su propio párrafo a través de varias voces para comprender cómo manejan su contenido.

    AI-голос: как создать идеальную озвучку текста в 2026 году — illustration 2

    Clonación de voz: aspectos éticos

    La función Voice Clone de ElevenLabs permite crear una copia de voz a partir de una grabación corta. Técnicamente es simple, pero legalmente complejo: clonar la voz de otra persona sin consentimiento por escrito está prohibido. Es importante observar la ética del deepfake.

    Proceso de iteración: de la primera pasada al renderizado final

    1. Primera pasada: Grabe un fragmento corto de texto (un párrafo). Escuche atentamente cómo se pronuncian los números, nombres, abreviaturas y límites de las oraciones. Corrija los errores en el texto, no en la configuración.
    2. Segunda pasada: Grabe el texto completo. Evalúe las uniones entre fragmentos y el ritmo general. Los modelos con un contexto más amplio reducen el número de uniones, pero pueden ser menos expresivos.
    3. Renderizado final: Elija el formato deseado. WAV o FLAC para edición posterior sin pérdida de calidad, MP3 o AAC para podcasts.

    «Escalar era imposible, ahora es posible. La neuroproducción por suscripción abre nuevos horizontes para los creadores de contenido».

    Análisis comparativo: costo de 1 minuto de video con IA y detalles de la tarificación

    Para evaluar la eficacia de la IA frente al UGC real y comprender cuánto cuesta una creatividad de IA, es importante entender las tarifas.

    Prueba de ejecución: 289 caracteres

    Prueba de estrés de texto: «El ocho de septiembre de 2026, LLC «Yolochka» firmó un contrato por 1.250.000 ₽ con IVA. La cerradura del almacén se atascó, y la cerradura del siglo XVI no tiene nada que ver. Los plazos ya se han incumplido, y esta es una lección cara. Según GOST R 34.10-2012, la firma es correcta, la API devolvió 200 OK, y el modelo ElevenLabs v3 lo leyó sin problemas. ¿O no?»

    • OpenAI tts-1: 23 segundos de audio, cargado 0,76851 ₽ (45.200 caracteres por hora, 120 ₽/hora).
    • OpenAI tts-1-hd: 23 segundos de audio, cargado 1,85998 ₽ (45.200 caracteres por hora, 291 ₽/hora).
    • ElevenLabs v3: 34 segundos de audio, cargado 7,68625 ₽ (30.600 caracteres por hora, 814 ₽/hora).

    Conclusiones sobre la fijación de precios

    • Duración: ElevenLabs v3 lee más lento, lo que aumenta la duración del audio y, por lo tanto, el costo cuando se tarifa por tiempo.
    • Tokens vs. Caracteres: La tarificación por tokens en ruso difiere significativamente de la tarificación por caracteres. 289 caracteres pueden convertirse en 435 tokens, aumentando el costo real. Siempre verifique el cargo real en la interfaz.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cómo elegir la mejor red neuronal para la generación de video?

    La elección depende de la tarea específica: para una voz de narrador, OpenAI TTS es adecuado; para una voz en off emocional, ElevenLabs; para grandes volúmenes en el contexto ruso, Yandex SpeechKit. Considere los límites de caracteres, el costo y la capacidad de controlar las entonaciones.

    ¿Se puede usar la voz de IA en proyectos comerciales?

    Sí, la mayoría de los servicios ofrecen licencias comerciales. Sin embargo, al clonar una voz, asegúrese de obtener el consentimiento por escrito del titular de los derechos para evitar problemas legales.

    ¿Cuánto cuesta la generación masiva de videos con redes neuronales?

    El costo depende del modelo elegido, el volumen de texto y la duración del audio final. Por ejemplo, para un audiolibro de 10 horas, el precio puede variar de 1.200 ₽ (tts-1) a 8.100 ₽ (ElevenLabs v3). Para UGC de IA para un proyecto criptográfico o una fábrica de videos de IA para comercio electrónico, es importante considerar la escala y optimizar el proceso.

    ¿Dónde pedir producción de contenido de IA?

    Servicios como BotHub ofrecen acceso a varios modelos de síntesis de voz, incluidos OpenAI y ElevenLabs, con pago en rublos y acceso de prueba. Esta es una solución conveniente para comenzar a trabajar con avatares de IA con subtítulos, doblaje con voces de IA y clips de IA con reemplazo de rostro.

    Conclusión: el futuro del contenido de IA ya está aquí

    La generación de video y audio con IA no es solo una tendencia, sino una nueva realidad. Con el desarrollo de la tecnología, obtenemos acceso a herramientas que permiten la generación masiva de videos con redes neuronales y una cadena de producción de IA de 500 videos por día. La clave del éxito radica en comprender los matices de la preparación del texto y la elección correcta de las herramientas. ¡Comience a experimentar con BotHub hoy para evaluar las capacidades de la producción neuronal y escalar su contenido!

    Precios al 8 de septiembre de 2026:

    Modelo o servicio Caracteres por solicitud Gratis Pago en rublos (aproximado)
    tts-1 en BotHub 4 096 acceso de prueba 1 767,86 ₽ por 1 millón de tokens (2,66 ₽ por 1000 caracteres)
    tts-1-hd en BotHub 4 096 acceso de prueba 4 278,21 ₽ por 1 millón de tokens (6,43 ₽ por 1000 caracteres)
    Eleven v3 en BotHub 5 000 acceso de prueba 26,60 ₽ por 1 000 caracteres (según medición)
    Eleven Multilingual v2 en BotHub 10 000 acceso de prueba 17,53 ₽ por 1 millón de tokens
    Eleven Flash v2.5, Turbo v2.5 en BotHub 40 000 acceso de prueba 8,76 ₽ por 1 millón de tokens
    OpenAI directamente 4 096 no 15 $ por 1 millón de caracteres, HD 30 $
    ElevenLabs directamente depende del modelo 10 000 créditos/mes (sin licencia comercial) desde 6 $ al mes
    Google Standard, WaveNet depende del modelo hasta 4 millones de caracteres al mes 4 $ por 1 millón de caracteres
    Google Chirp 3 HD depende del modelo hasta 1 millón de caracteres al mes 30 $ por 1 millón de caracteres
    Google Gemini 3.1 Flash TTS depende del modelo 32 000 tokens 1 $ por 1 millón de tokens de texto + 20 $ por 1 millón de tokens de audio
    Yandex SpeechKit, API v1 no especificado según las condiciones de AI Studio 1 342 ₽ por 1 millón de caracteres con IVA
    Yandex SpeechKit, API v3 no especificado según las condiciones de AI Studio 0,1626 ₽ por solicitud (las solicitudes largas se calculan proporcionalmente)
  • CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    CPM rentable? ¿Debería excluirse Perplexity del seguimiento de la visibilidad de la IA?

    En el mundo de la búsqueda con IA, los líderes cambian constantemente, y la pregunta de qué plataformas monitorear se vuelve crítica para los especialistas en SEO. Recientes discusiones han girado en torno a la plataforma Perplexity: ¿deberíamos seguir monitoreándola o centrarnos exclusivamente en gigantes como ChatGPT, Gemini y Claude? Analizaremos cómo los cambios en las cuotas de mercado afectan la evaluación de la visibilidad y cuánto dinero generará cada rublo gastado para entender si el CPM es rentable.

    ¿Perplexity realmente está perdiendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO de Siege Media, afirma que la cuota de mercado de Perplexity está disminuyendo. Incluirlo en las métricas generales junto con ChatGPT, Gemini, Claude y los productos de Google AI puede distorsionar la imagen real de la visibilidad. Hudgens insta: “Todos deberían eliminar Perplexity de sus rastreadores de LLM hoy mismo”.

    Sin embargo, como muestra la experiencia, las conclusiones apresuradas pueden ser erróneas. En marzo de 2002, en la conferencia Search Engine Strategies, se discutió la reducción de los motores de búsqueda rastreados de 15 a 5. En ese momento, Google fue excluido de la lista. Esto resultó ser un grave error, ya que Google rápidamente ganó impulso. Una situación similar podría repetirse hoy.

    Los datos confirman la disminución de Perplexity

    • Según StatCounter, en junio de 2026, Perplexity ocupaba el 7,91% de la cuota de referencias de chatbots de IA, casi a la par con Gemini (7,94%).
    • Para agosto de 2026, la cuota de Perplexity cayó al 4,31%, mientras que Gemini creció al 10,9%.

    “Una pequeña cuota de mercado no siempre significa una pequeña importancia estratégica. Es como invertir en acciones: no siempre hay que mirar solo la capitalización actual, sino también el potencial de crecimiento”.

    El mercado se consolida, pero no en torno a un solo líder

    Los últimos datos de Similarweb de mayo de 2026 muestran el dominio de ChatGPT (53,9% de las visitas web globales entre siete grandes asistentes de IA). Gemini ocupa el 27,9%, Claude el 9,2%, DeepSeek el 4,1%, Grok el 2,4%, y Perplexity y Copilot el 1,3% cada uno.

    Los cambios significativos no se produjeron en la desaparición de Perplexity, sino en la aparición de un segundo jugador fuerte. La cuota de ChatGPT en el tráfico web de chatbots de IA disminuyó del 76,4% hace un año al 52,7% en mayo de 2026. Gemini creció del 9% al 27,3%, y Claude del 1,6% al 8,9%.

    Principales actores y sus ventajas

    • ChatGPT: más de 900 millones de usuarios activos semanales (febrero), más de 1000 millones de usuarios activos en todos los productos (finales de julio). Esta es una enorme base de consumidores directos.
  • Gemini: la aplicación Gemini superó los mil millones de usuarios mensuales (agosto). Posee la distribución de Google a través de la Búsqueda, Android y todo el ecosistema de productos.
  • Claude: ha tomado una fuerte posición en el segmento empresarial y entre los desarrolladores. En abril, más de 100.000 clientes usaban Claude en Amazon Bedrock. Los ingresos anuales superaron los 65 mil millones de dólares (agosto).
  • No son tres versiones de un mismo negocio, sino tres ventajas de distribución diferentes. El mercado parece una oligopolio emergente, no una situación de “el ganador se lo lleva todo”.

    Qué deben rastrear los especialistas en SEO

    Google AI Overviews y AI Mode no deben considerarse como LLM comunes. Son mucho más importantes. En junio, Google informó que AI Overviews cubre a más de 2.500 millones de usuarios al mes, y AI Mode superó los mil millones de usuarios mensuales. Las consultas de AI Mode se duplicaron cada trimestre desde su lanzamiento.

    Según Similarweb, AI Overviews aparecieron en el 43% de las búsquedas de Google en EE. UU. para mayo de 2026, en comparación con el 15% del año anterior. Las visitas a AI Mode crecieron de 126 millones en junio de 2025 a 279 millones en mayo de 2026.

    Esto significa que Google AI es un nivel separado en el ecosistema de búsqueda dominante del mundo. Para las empresas B2B, Claude también tiene una enorme importancia, a pesar de su tráfico de consumidores relativamente pequeño. PwC, TCS y Cognizant están implementando activamente Claude en sus flujos de trabajo, capacitando a decenas de miles de empleados. Más de 1000 clientes empresariales gastan más de 1 millón de dólares anualmente en Claude.

    Sistema de medición de visibilidad de IA de tres niveles

    1. Primer nivel: Plataformas con escala y significado estratégico. Rastree ChatGPT y Gemini por separado. Agregue Claude para audiencias B2B, corporativas y profesionales.
    2. Segundo nivel: Búsqueda de IA integrada en ecosistemas existentes. Rastree Google AI Overviews y AI Mode por separado de ChatGPT, Gemini y Claude. El objetivo es medir cómo la IA cambia el camino de búsqueda. Microsoft Copilot también puede incluirse en este nivel si la empresa tiene una presencia significativa en Microsoft 365.
    3. Tercer nivel: Plataformas emergentes o especializadas. Esto incluye Perplexity, Grok, DeepSeek. No deben ignorarse, pero tampoco se les debe dar el mismo peso. Monitoree su visibilidad inusual, tráfico de referencia, citas y crecimiento.

    No permita que los promedios oculten los datos reales

    Un indicador agregado de visibilidad de LLM puede crear una falsa sensación de precisión. Por ejemplo, si una marca tiene un 40% de citabilidad en ChatGPT, un 35% en Gemini, un 30% en Claude y un 90% en Perplexity, el promedio simple será del 48,75%. Este número dice poco si Perplexity representa solo una pequeña fracción del tráfico importante para el negocio.

    CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

    En lugar de preguntar “¿Cuál es nuestra visibilidad promedio en LLM?”, debe preguntar: “¿Dónde se encuentran realmente las personas importantes para este negocio con nuestra marca?”.

    Para ello, es necesario combinar tres conjuntos de datos:

    Mi veredicto sobre Perplexity

    Ross Hudgens tiene razón sobre el problema, pero no del todo sobre la solución. No elimines Perplexity del rastreador de LLM, sino reduce su peso. Si Perplexity genera el 1% de tu tráfico de IA, darle un 25% o 33% de peso en la evaluación de visibilidad es injustificado. Sin embargo, si representa más del 5% de las referencias, como sugiere el propio Hudgens, el argumento a su favor se vuelve más fuerte.

    La trayectoria de Perplexity merece atención. El análisis de Similarweb de agosto de 2026 todavía describe a Perplexity como un actor activo en el mercado de búsqueda de IA, destacando su estrategia de no publicidad y su enfoque en suscripciones y acuerdos corporativos. Esto demuestra por qué “pequeño” e “insignificante” no son sinónimos.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué CPM se considera rentable para las plataformas de IA?

    El CPM rentable en plataformas de IA depende de tu público objetivo y del ROI. Si la plataforma genera clientes potenciales o ventas de alta calidad, incluso con un CPM relativamente alto, puede ser rentable. Lo principal es considerar no solo el costo por impresión, sino también la conversión.

    ¿Vale la pena probar hipótesis de forma económica en nuevas plataformas de IA?

    Sí, la prueba de hipótesis económica en nuevas plataformas de IA es obligatoria. Así es como se puede descubrir el próximo Google. No se deben gastar grandes presupuestos en ellas, pero el monitoreo y una prueba mínima permitirán no perderse un posible avance.

    ¿Qué es más barato: un banner o un influencer, si se compara con las plataformas de IA?

    La pregunta qué es más barato un banner o un influencer es incorrecta en el contexto de la IA. Las plataformas de IA ofrecen un tipo diferente de interacción. La comparación de precios debe hacerse a través de métricas de eficiencia: cuánto cuesta 1 millón de impresiones a través de un banner frente al precio de generar 100 videos de IA o el costo de publicar 500 videos a través de herramientas de IA. Cada canal tiene su propia economía unitaria.

    ¿Cómo evaluar el costo de la unicidad de un video con IA?

    El costo de la unicidad de un video con IA depende de la complejidad de la tarea y de la herramienta utilizada. Es importante evaluar no solo los costos directos, sino también el tiempo que ahorrará la IA. El precio por minuto de video de IA con avatar también varía, pero a menudo resulta más rentable que el trabajo manual, especialmente en grandes volúmenes.

    Conclusión

    El mercado de búsqueda de IA es dinámico. Ignorar Perplexity u otras plataformas de nicho por completo significa arriesgarse a perder señales importantes. Sin embargo, darles ciegamente el mismo peso que a los gigantes es distorsionar la imagen. Un enfoque matemático para el análisis, la ponderación de las plataformas según su impacto real en el negocio y el monitoreo constante de los nuevos actores son clave para el éxito en el SEO y una estrategia de CPM rentable.

    Contamos el dinero en efectivo, no solo el número de plataformas en el rastreador. No pierda de vista a los desvalidos que están ganando impulso. Quizás el próximo líder del mercado se esconda entre ellos. ¡Empiece a analizar sus datos hoy para no perderse nuevas oportunidades!

  • Molson Coors: cómo acelerar el marketing y cuadruplicar el engagement con los creadores de contenido

    Molson Coors: cómo acelerar el marketing y cuadruplicar el engagement con los creadores de contenido

    El importante fabricante de bebidas Molson Coors está cambiando drásticamente su enfoque de interacción con los creadores de contenido, abandonando los procesos de aprobación obsoletos característicos de la era de la televisión. Ahora, la empresa apuesta por la velocidad y la flexibilidad, lo que ha llevado a un crecimiento cuádruple en la participación de la audiencia. Esta decisión es especialmente relevante para las empresas que buscan optimizar sus presupuestos de marketing y obtener el máximo retorno de la inversión en marketing de contenidos.

    El nuevo enfoque de Molson Coors: “libertad dentro de los límites” para la creatividad

    Desde marzo, Molson Coors, en asociación con el grupo de consultoría The Shake Squad de la agencia Movers+Shakers, ha comenzado a implementar una estrategia actualizada. Justin Stauffer, director sénior de eficacia creativa de Molson Coors, no reveló las cifras comerciales, pero señaló que el nuevo sistema se ha escalado a 230 especialistas en marketing que trabajan con más de 100 marcas en EE. UU. y Canadá, incluidas Miller High Life, Fever Tree y las bebidas energéticas Zoa.

    “Nos movemos mucho más rápido que antes porque nuestro equipo legal estuvo involucrado en el proceso desde el principio, comprenden mejor el ecosistema y el comportamiento del consumidor en este espacio”, dice Stauffer.

    El problema del pensamiento obsoleto y su solución

    Evan Horowitz, CEO de Movers+Shakers, enfatiza que el problema principal de Molson Coors es típico de muchas grandes empresas: los especialistas en marketing sénior crecieron en el mundo de la “televisión”. Esta mentalidad se transmitió a los especialistas más jóvenes.

    “El mundo ha cambiado mucho”, señala Horowitz. — “El ecosistema se ha vuelto mucho más complejo, y las marcas que todavía usan una estrategia televisiva tienen una mentalidad de difusión. Hablan con los clientes sin entender que existen cientos de diálogos paralelos. Esto requiere una visión fundamentalmente diferente de la construcción de marca”.

    Para resolver este problema, Molson Coors introdujo un sistema de “libertad dentro de los límites” con el departamento legal. Clasifica las posibles soluciones en tres categorías:

    • Vía rápida: para aprobaciones rápidas.
    • Requiere discusión: para asuntos que necesitan análisis adicional.
    • Rechazo categórico: para propuestas inaceptables.

    Menos es más: el abandono de las “campañas de televisión” en las redes sociales

    El segundo elemento clave de la estrategia de Molson Coors es la reducción de la importancia de las publicaciones individuales y el abandono de la actitud de tratar el contenido social orgánico como una “campaña de televisión de alto presupuesto”.

    Influencers vs. autores: ¿cuál es la diferencia?

    Horowitz señala: “No hay una plataforma mejor, no hay un creador mejor; solo hay una pregunta: ‘¿a qué audiencia intenta llegar esta marca?’”. Stauffer y Horowitz distinguen entre influencers y creadores de contenido:

    • Influencers: orientados a la comunidad y al alcance.
    • Creadores de contenido: centrados en la maestría y la creatividad.

    Esto ayuda en la elaboración de briefs: los creadores pueden recibir tareas más libres, lo que requiere cierta adaptación por parte de una empresa tan grande como Molson Coors.

    Medición de la eficacia y confianza en nuevos enfoques

    Para las grandes empresas, uno de los desafíos es la “brecha en la medición” de la eficacia del trabajo con los creadores. “Los presupuestos de marketing no cambian tan rápido como la atención de los consumidores. Muchas grandes empresas subfinancian el contenido social orgánico y el trabajo con los creadores porque no pueden demostrar el retorno de la inversión, mientras que sus competidores asignan fondos por fe y ven resultados”, comenta Horowitz.

    Enfoque experimental del contenido

    El equipo de Horowitz ayudó a Molson Coors a replantearse el enfoque de las mediciones y del propio contenido. “Debe ser experimental. Debe ser un lugar donde podamos probar, aprender, observar señales, conocer nuestras comunidades y construir nuestras marcas desde los fans para el feed de noticias”, dice Stauffer.

    The Shake Squad desarrolló un sistema de aprendizaje para toda la organización, adaptado a cada marca y a sus “grupos de consumidores”. Esto permitió a Molson Coors comprender cómo se presenta cada marca en las redes sociales de estos grupos. “Podíamos ver lo que estaba en el feed cada día de un consumidor principal de Miller Lite”, añade Stauffer.

    Este enfoque culturalmente orientado ayudó a dar forma a los briefs, así como a aceptar el poder del contenido “low-fi”, que parece más auténtico y menos pulido.

    “Realmente necesitábamos definir la calidad del contenido en este espacio de una manera diferente a como lo hacíamos para otros canales”, subraya Stauffer.

    Molson Coors: cómo acelerar el marketing y cuadruplicar el engagement con creadores de contenido — illustration 2

    La confianza como base del éxito

    El último y quizás el elemento más importante de una nueva estrategia social exitosa para una empresa valorada en más de 7 mil millones de dólares es la confianza. Confianza en los consejos de The Shake Squad y la creencia de que una empresa que existe desde hace cientos de años (Molson y Coors se fusionaron en 2005) puede cambiar radicalmente su estrategia de marketing, volverse más flexible y receptiva.

    El equipo de marketing de Molson Coors colaboró estrechamente con The Shake Squad durante varios meses, aplicando su investigación, consejos y experiencia para desarrollar un nuevo enfoque. Horowitz señaló que los líderes de marketing abordaron la colaboración con una humildad que no todas las grandes empresas poseen, lo que hizo que el proceso fuera más fluido y experimental.

    Según Stauffer, esta humildad llevó a una reestructuración completa: menos restricciones, menos vacilaciones, más enfoque en el contenido culturalmente relevante.

    Quizás el futuro de la estrategia de marketing de Molson Coors se parezca más a e.l.f., una marca de cosméticos que Movers+Shakers ayudó a crecer de 220 millones a 1.500 millones y a convertirse en la marca número uno entre las generaciones Alpha, Z y millennials en siete años. Esta marca «orientada a lo social» no tiene una agencia de marketing tradicional y solo ocasionalmente utiliza anuncios de televisión para generar expectación.

    «Han cambiado completamente las reglas del juego», concluye Horowitz.

    Preguntas frecuentes

    ¿Por qué Molson Coors cambió su estrategia de marketing?

    Molson Coors buscaba adaptarse al entorno digital en rápida evolución, donde los métodos tradicionales de «televisión» para la aprobación de contenido estaban obsoletos. El objetivo era acelerar los procesos, aumentar la flexibilidad y mejorar la participación de la audiencia a través del trabajo con creadores de contenido.

    ¿Qué es el sistema de «libertad dentro de los límites»?

    Es un nuevo sistema de aprobación de contenido con el departamento legal de Molson Coors que clasifica las decisiones en tres categorías: vía rápida, requiere discusión y rechazo categórico. Permite acelerar significativamente los procesos de aprobación y aumentar la eficiencia de la interacción.

    ¿Cuál es la diferencia entre un influencer y un creador de contenido?

    Según Molson Coors y Movers+Shakers, los influencers se centran en el alcance y la comunidad, mientras que los creadores de contenido se enfocan en la creación de material de calidad y creativo. Este enfoque ayuda a formular briefs más precisos para diferentes tipos de colaboración.

    ¿Cómo mide Molson Coors la eficacia de la nueva estrategia?

    La empresa está adoptando un enfoque experimental, donde el contenido se considera una oportunidad para probar y aprender. Se hace hincapié en observar las señales de las comunidades y construir marcas «de fans para el feed de noticias», lo que permite comprender mejor a la audiencia y crear contenido culturalmente relevante.

    ¿Qué beneficios obtiene una empresa al encargar la producción de video «llave en mano»?

    Encargar un ciclo completo de producción de video permite a la empresa obtener todos los servicios necesarios en un solo lugar, lo que ahorra significativamente tiempo y preocupaciones. Esto elimina la necesidad de coordinar el trabajo de múltiples proveedores, reduce los riesgos y asegura una visión unificada del proyecto desde la idea hasta la implementación, lo cual es fundamental para obtener contenido de calidad y eficaz, como demostró la experiencia de Molson Coors.

    Conclusión

    La experiencia de Molson Coors demuestra que para un marketing exitoso en el mundo digital actual, es necesario abandonar los enfoques obsoletos y confiar en nuevas estrategias. Un enfoque integral para la producción de contenido, que incluye no solo la creación, sino también la planificación estratégica y la adaptación a las características de las plataformas, es clave para el crecimiento del compromiso y la eficiencia.

    Si busca los mismos resultados y desea optimizar sus esfuerzos de marketing, considere la posibilidad de encargar un ciclo completo de producción de video, que permitirá a su empresa moverse a la velocidad de los creadores y alcanzar nuevas alturas.