Corte de datos al 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1 000. Esta es la tasa de recompensa con condiciones y límites de elegibilidad, no el costo real de toda la campaña. El fondo no es igual a los gastos. Las vistas son un contador total, no un alcance único; los trabajos aprobados se cuentan por separado. Las vistas no son iguales al alcance único o a las ventas. Las conclusiones sobre la mecánica de marketing son un análisis editorial; la existencia de una campaña en torno a una marca no significa necesariamente su colocación directa.
Un paquete de cromos coleccionables se abre en unos segundos. Pero para un coleccionista apasionado, esos segundos encierran un drama completo: ¿qué habrá dentro? En la campaña para los vendedores de eBay Live, el material de partida fueron grabaciones de tales unboxings. Se pidió a los editores que extrajeran los hallazgos y reacciones más expresivos de las transmisiones largas, convirtiéndolos en historias cortas y emotivas.
Este recorte de videos largos en cortos conserva la parte más emotiva de la transmisión: la anticipación, el hallazgo y la reacción. Para los vendedores, el videoclipping puede ser una forma de explicar el atractivo del coleccionismo sin una larga conferencia sobre series de cromos. La edición de momentos destacados es especialmente útil cuando el placer del producto es difícil de describir con palabras, pero fácil de ver en el rostro de una persona. Es importante dejar suficiente contexto para que la suerte sea comprensible para un nuevo espectador, y el episodio emocional se vincule con el proceso de compra y apertura.
¿Tienes grabaciones de unboxings o demostraciones en las que los espectadores se sorprenden sinceramente? Utilízalas como base para una campaña en VibeVO: una historia corta puede comenzar precisamente con esa reacción.
Condiciones publicadas anteriormente, verificadas el 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1 000. Esta es una tarifa de recompensa con condiciones de elegibilidad y límites, no el costo real de toda la campaña. El fondo no es igual a los gastos. Las visualizaciones no son iguales al alcance único o las ventas. Las conclusiones sobre la mecánica de marketing son un análisis editorial; la existencia de una campaña en torno a una marca no significa necesariamente su colocación directa.
¿Cuántos condones se están pidiendo ahora mismo? En la campaña de DoorDash, esta pregunta se colocó en dos vallas publicitarias, en Nueva York y Los Ángeles. Los contadores mostraban los pedidos en tiempo real, convirtiendo una estructura urbana ordinaria en un pequeño espectáculo público. A los autores de videos cortos se les ofrecieron grabaciones listas y una tarea sencilla: transmitir la sorpresa de esta idea de tal manera que el espectador quisiera compartir lo que vio.
El mercado del recorte de vídeo está creciendo rápidamente, transformándose de una simple herramienta de edición de vídeo en un potente canal de alcance publicitario. Un estudio conjunto de VibeVO, una plataforma de recorte de vídeo, y Go Influence, una agencia de influencers, arroja luz sobre el estado actual del mercado de los vídeos cortos, los clips de vídeo y la publicidad en banners en las redes sociales, demostrando cómo estos formatos se están convirtiendo en clave para la promoción de marcas.
Los vídeos verticales cortos han dejado de ser solo entretenimiento. Para las empresas, ya son un medio de promoción independiente. Un episodio, una entrevista, una transmisión en vivo, una reseña o una grabación de conversación se convierten en una serie de vídeos cortos, cada uno de los cuales puede convertirse en un punto de contacto separado con la audiencia.
Este estudio fue preparado por VibeVO y Go Influence basándose en los datos de VibeVO de los últimos 30 días a partir del 8 de junio de 2026. Los indicadores describen el conjunto de vídeos cortos estudiados y no pretenden evaluar todo Internet. Sin embargo, la base es lo suficientemente grande como para ver los patrones principales: la concentración de vistas, las diferencias de las plataformas, los núcleos temáticos y la audiencia dentro de los temas.
Una versión abreviada del estudio se publicó en Sostav.
Cifras clave del estudio
Indicador
Valor
Vistas en el volumen guardado de 30 días
252,81 millones
Vídeos
4 224
Autores en la base de datos
141
Páginas en la base de datos
228
Lanzamientos publicitarios
16
Porcentaje de los tres temas principales
86,1%
Cobertura de audiencia
99,2%
Gráficos de la tabla actualizada
29
Conclusión principal: el mercado del recorte de vídeo ya no puede describirse solo como un corte mecánico de vídeo. Se está desarrollando como una herramienta de alcance publicitario gestionado, donde son importantes el tema, la plataforma, el autor, la velocidad de lanzamiento, el diseño, la seguridad del entorno de colocación y la medición de resultados. La publicidad en banners en las redes sociales también está cambiando su papel: no funciona por separado del vídeo, sino durante la visualización o junto a él.
Por qué el vídeo corto se ha convertido en un formato masivo
El recorte de vídeo es la transformación de material largo en vídeos verticales cortos para feeds de recomendaciones y publicaciones de autores. El vídeo original se desglosa en momentos clave, cada fragmento recibe subtítulos, un título, elementos de diseño y un siguiente paso claro: ir, guardar, terminar de ver, aprovechar una oferta o saber más.
La economía de este enfoque es simple: un gran material ofrece docenas de oportunidades para volver a conectar con la audiencia. En lugar de un lanzamiento único, la empresa obtiene una serie de contactos repetidos, y las plataformas, material que se difunde más fácilmente en los feeds rápidos. Por lo tanto, los recortes de video se convierten no en una técnica auxiliar, sino en una forma separada de captar la atención.
Los puntos de referencia externos en la presentación muestran por qué este cambio se ha vuelto masivo:
Los usuarios de TikTok pasan un promedio de 95 minutos al día en la aplicación.
Los gastos en publicidad en video en internet en EE. UU. superan los 80 mil millones de dólares.
Incluso si los mercados y las plataformas difieren por país, la lógica de consumo ya es obvia: la atención se ha desplazado al video corto.
Gráfico 1. Cómo funciona el recorte de video: del episodio largo a una serie de videos cortos. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.
Panorama general: temas y plataformas
En el corte actualizado, el mercado parece concentrado. Los tres temas más grandes —recortes de películas, videos educativos y humor— representan el 86.1% del volumen guardado. Los recortes de películas acumularon 75.76 millones de visitas en 30 días, o el 30.0%. Los videos educativos generaron 72.11 millones de visitas, lo que representa el 28.5%. El humor está casi al mismo nivel: 69.83 millones de visitas, o el 27.6%.
Después de los tres primeros, comienza una larga cola: fútbol —12.18 millones de visitas—, noticias —8.42 millones—, otros temas —6.49 millones—, artes marciales —5.20 millones—. Los dibujos animados para niños y adultos, otros deportes, automóviles y motocicletas, y juegos están representados significativamente menos en el corte estudiado. Esta es una advertencia importante para las publicaciones: los temas pequeños no pueden generalizarse con las mismas reglas que los más grandes.
En cuanto a las plataformas, Instagram* se convirtió en el líder: 131.23 millones de visitas, o el 51.0% del volumen detallado. TikTok generó 87.42 millones de visitas, o el 34.0%. Juntos, forman el 84.9% del corte detallado, pero las otras plataformas no desaparecen: pueden ser importantes para temas, autores y publicaciones fuertes individuales.
Gráfico 2. Vistas por temas en 30 días: los tres temas más grandes son significativamente mayores que el resto. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.Gráfico 3. Vistas por plataforma: Instagram* y TikTok constituyen la mayor parte de las vistas. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.
Tamaño de la base y fuerza de las plataformas individuales
La base de datos incluyó 4.224 videos con un tema activo, 141 autores, 228 páginas y 16 lanzamientos publicitarios. Esto permite observar no solo el volumen total, sino también cómo se comportan las plataformas de manera diferente. Algunas proporcionan escala, otras, una parte superior de las publicaciones más fuerte.
Instagram* lidera en volumen total, pero los algoritmos de YouTube reaccionan más agudamente a los videos virales y les dan una mayor proporción de alcance. En promedio, un video en YouTube obtuvo 132.743 vistas. Para Instagram*, el promedio fue de 66.380, y para VK, de 36.277.
Esta distribución cambia el plan de colocación. Es lógico buscar un alcance masivo en grandes combinaciones de Instagram* y TikTok, pero si hay contenido viral, YouTube puede ser la plataforma donde sea más fácil obtener alcance.
Gráfico 4. Distribución del alcance entre el 10% superior de los más populares, mediana y valor promedio por plataforma: YouTube es menor en volumen total, pero más fuerte en el 10% superior. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.
Es mejor analizar los temas en combinaciones: tema más plataforma
El volumen total por plataforma no explica completamente el mercado. Los puntos de cobertura más grandes surgen donde el tema y el medio de distribución coinciden. En los datos actualizados, la mayor combinación es la de videos educativos en Instagram*: 62,20 millones de vistas, o el 24,2% del recuento detallado. Le siguen el humor en TikTok — 38,37 millones de vistas, o el 14,9%, y los fragmentos de películas en TikTok — 35,51 millones de vistas, o el 13,8%.
Las tres combinaciones más grandes representan el 52,9% del recuento detallado de vistas.
Por eso, el video clipping no puede lanzarse con una única parrilla general para todas las tareas. Para videos educativos, auto/moto, Instagram* funciona mejor; el humor, los juegos y los fragmentos de películas se apoyan notablemente en TikTok; los dibujos animados para adultos, en YouTube. Diferentes temas requieren diferentes plataformas, autores y formatos.
Gráfico 5. Las mayores combinaciones de tema y plataforma: el volumen principal surge en varias combinaciones. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.Gráfico 6. Cuotas de plataformas dentro de los temas: diferentes temas tienen diferentes plataformas principales. Fuente: datos de VibeVO, actualización del 08.06.2026. Haga clic en el gráfico para abrirlo en tamaño completo.
Las vistas se distribuyen bruscamente: el resultado lo da la parte superior de los videos
En los feeds cortos, el resultado promedio oculta una desigualdad muy fuerte. El valor promedio de vistas es de 16 011 vistas en 30 días. El percentil 75 es de 42 535 vistas, el percentil 90 es de 133 041. El video máximo acumuló 3 935 920 vistas, es decir, aproximadamente 246 veces más que la media. Como era de esperar, la distribución es muy desigual.
Aún más ilustrativa es la proporción de las mejores publicaciones. Los 10 mejores videos generaron 23,88 millones de vistas, o el 9,3% del volumen. Los 50 mejores videos — 62,48 millones, o el 24,3%. El 10% superior de los videos acumuló 165,54 millones de vistas, o el 64,3% de todas las vistas. En otras palabras, la mayor parte de las vistas son generadas por el 5% superior de los videos.
Conclusión práctica para la publicidad en recortes de vídeo: no se puede depender de un solo vídeo. Se necesita un conjunto de recortes de vídeo con diferentes primeros segundos, títulos, subtítulos, superposiciones y variantes del mensaje publicitario. No gana el vídeo más bonito, sino una serie de intentos en los que las mejores publicaciones ganan rápidamente más peso.
La era del SEO tradicional, donde el CPM es rentable y la prueba de hipótesis es barata, está quedando atrás. Hoy en día, los compradores recurren cada vez más a asistentes de IA, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, para obtener respuestas directas a sus preguntas. Esto cambia las reglas del juego para los equipos de marketing y requiere una revisión de los presupuestos. Si su empresa no se menciona en estas respuestas de IA, está perdiendo clientes potenciales.
¿Por qué la antigua estructura de marketing no funciona?
Las estructuras tradicionales de los departamentos de marketing estaban diseñadas para el ranking en Google. Los especialistas en SEO eran responsables de las posiciones, los equipos de contenido generaban artículos basados en palabras clave y la publicidad pagada cubría las brechas del tráfico orgánico.
Todo esto asumía que el comprador vería la página de resultados y haría clic en un enlace. Sin embargo, hoy en día, muchos se saltan esta página, haciendo preguntas directamente a la IA. Por ejemplo, la consulta “el mejor software de gestión de contratos para equipos legales de medianas empresas” ahora arroja una lista de tres proveedores. Si no estás ahí, estás fuera del juego.
“Hice una pregunta: ¿qué departamento es responsable de que ChatGPT te recomiende? Nadie tenía una respuesta, porque la respuesta era: nadie.”
El ranking no garantiza la citación
Las empresas con posiciones en la primera página de Google a menudo solo se mencionan en unas pocas de las 20 respuestas de los asistentes de IA.
Uno de nuestros clientes con 14 palabras clave en la primera página de Google solo fue mencionado en 4 de las 20 respuestas de IA.
El trabajo que asegura la citación de la IA, como la creación de señales de entidad consistentes, validaciones de terceros y contenido original estructurado, a menudo no forma parte de las responsabilidades de nadie.
Dado que los presupuestos siguen la estructura organizativa, el dinero se sigue gastando en métodos que los modelos de IA ya no recompensan. La planificación con un año de antelación solo agrava el problema, fijando las viejas apuestas.
Tres cambios de roles para adaptarse a la búsqueda de IA
Probablemente no necesite nuevos empleados. Necesita tres cambios en el área de responsabilidad y una respuesta clara a la pregunta de la propiedad.
1. El líder de SEO se convierte en el líder de la búsqueda de IA
1. El SEO se convierte en gestión de entidades
Normalmente, es la misma persona. Su tarea se expande de “dónde nos clasificamos” a “dónde nos citan”. Esto significa gestionar la entidad de la marca en todos los lugares donde los modelos de IA leen información: su sitio web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, directorios de la industria.
La fragmentación de la entidad es el problema más común. Diferentes nombres de marca, dominios, descripciones contradictorias: la IA lo percibe como varias empresas débiles en lugar de una fuerte. Un propietario puede arreglar esto en un trimestre, y casi no cuesta nada, excepto atención.
2. El equipo de contenido cambia el volumen por la evidencia
Reduzca a la mitad el calendario de publicaciones. Redirija esas horas a crear contenido que pueda ser citado por la IA: datos originales, resultados de clientes con cifras específicas, comentarios de expertos de los empleados de la empresa y páginas estructuradas para extraer afirmaciones claras.
Ocho publicaciones genéricas al mes pierden frente a un artículo con datos únicos. Evalúe al equipo no por el volumen, sino por el número de citas obtenidas y el impacto en el embudo de ventas.
3. Las relaciones públicas digitales pasan del presupuesto de marca al presupuesto de rendimiento
Los modelos de IA recompensan la coherencia de la información de fuentes independientes. Las menciones en publicaciones de la industria, plataformas de reseñas y comunidades ahora hacen el mismo trabajo que los backlinks hace una década.
Esto significa que las relaciones públicas dejan de ser un gasto “blando” que se puede recortar en un mal trimestre y se convierten en un canal de adquisición con objetivos y métricas de rendimiento trimestrales. Un CPM más barato de 50 rublos es posible a través de las relaciones públicas con métricas claras.
Matemáticas del presupuesto: cómo reasignar fondos
Consideremos un ejemplo de un cliente que gastaba $60,000 al mes en marketing. Comparación de precios antes y después de la reestructuración:
Antes de la reestructuración:
Búsqueda pagada: $30,000
Producción de contenido: $12,000
Retainer de SEO: $8,000
Marca y relaciones públicas: $5,000
Herramientas: $5,000
Después de un trimestre:
Búsqueda pagada: $24,000 (reducción del 20%, para proteger las consultas de marca y las campañas no de marca que convierten)
Contenido: $10,000 (menos artículos, pero con pruebas más sólidas)
Programa de búsqueda por IA: $10,000 (limpieza de entidades, datos estructurados, mediciones)
Relaciones públicas digitales con objetivos de citación: $10,000
Herramientas: $6,000 (se agregó un rastreador de visibilidad de IA, por ejemplo, Peec AI o Semrush AI toolkit)
No debe renunciar por completo a la búsqueda pagada. Es la fuente más pura de datos sobre la intención de compra, que son necesarios para probar los asistentes de IA. La regla es simple: mueva el 15-20% del presupuesto en el primer trimestre, luego deje que la evidencia guíe el resto. Nadie debería detener un programa pagado que funciona “por fe”.
Secuencia de acciones de 90 días
No reorganice el equipo el primer día. Primero mida, luego experimente, luego escale lo que funcione.
Semanas 1-4: Línea de base
Pruebe 20 de sus consultas de compra clave en los cuatro principales asistentes de IA.
Registre cada respuesta, cada mención, cada competidor.
Corrija la fragmentación de la entidad. Esto no cuesta nada y tiene un efecto acumulativo.
Semanas 5-8: Lanzamiento piloto
Cree un equipo pequeño: un líder de búsqueda de IA, un especialista en contenido y una parte del presupuesto de relaciones públicas, centrado en una línea de productos.
Todo lo demás funciona como de costumbre, lo que proporciona un grupo de control y tranquiliza al resto del equipo.
Semanas 9-12: Comparar y escalar
Compare el nivel de citación para las consultas de prueba, el tráfico de referencia de los asistentes de IA y el número de acuerdos entrantes que mencionaron haberlo descubierto a través de una herramienta de IA.
Mueva el presupuesto a donde apunten las pruebas. La reorganización sigue a los resultados, no al revés.
Tres errores que queman el presupuesto
Contratar a un especialista en IA antes de realizar una medición de referencia. Es imposible escribir una descripción de puesto hasta que sepa dónde están sus brechas de citación.
Recorte completo del SEO clásico. Los asistentes de IA todavía se basan en índices de búsqueda. Las páginas bien clasificadas son leídas con mayor frecuencia por los modelos. Esto es un reequilibrio, no un funeral.
Lanzar la búsqueda de IA como un proyecto secundario. Si no tiene una línea separada en el presupuesto, no tiene un propietario, y el trabajo sin un propietario no avanza. Asigne un presupuesto, incluso uno pequeño, y asigne un responsable.
Seis meses después de la reestructuración, la empresa de software mencionada pasó de tres menciones en las respuestas de IA a 12 de 20. Las solicitudes de demostración recibidas a través de los asistentes de IA ahora se rastrean en su CRM. El tamaño del equipo de marketing no ha cambiado. Solo ha cambiado la dirección de la inversión, que se alinea con el comportamiento actual de los compradores. Su estructura organizacional es una apuesta sobre cómo lo encontrarán los compradores. La mayoría de las estructuras todavía apuestan por la página de resultados de búsqueda, que cada mes es vista por menos compradores. Es hora de cambiar esa apuesta.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el papel del especialista en SEO en la era de la búsqueda de IA?
El papel del especialista en SEO se expande: se convierte en un líder de búsqueda de IA, responsable no solo del ranking, sino también de la citación de la marca por parte de los modelos de IA en todas las plataformas y directorios relevantes. Esto incluye la gestión de la entidad de la marca y la eliminación de la fragmentación de la información.
¿Qué es más barato: un banner o un blogger?
En el contexto de la búsqueda de IA, qué es más barato un banner o un blogger es una pregunta obsoleta. Más importante es qué canal proporciona citación y pruebas para los modelos de IA. Las relaciones públicas digitales, dirigidas a obtener menciones en fuentes autorizadas, pueden ser más efectivas que la publicidad directa o los influencers, ya que la IA valora la coherencia de fuentes independientes.
¿Qué CPM se considera rentable para el marketing orientado a la IA?
Qué CPM considerar rentable ahora depende de la citación. Si obtienes un CPM más barato de 50 rublos a través de Digital PR, que lleva a menciones en respuestas de IA y, como resultado, a leads, esto es más rentable que un CPM alto en la publicidad tradicional sin tal efecto.
¿Vale la pena la IA?
Sí, vale la pena la IA si quieres seguir siendo competitivo. La búsqueda con IA no es solo una tendencia, sino una nueva realidad. Las inversiones en la adaptación de la estrategia de marketing a la búsqueda con IA permiten una prueba de hipótesis barata y aseguran la visibilidad donde se encuentran tus compradores.
¿Cómo medir la eficacia de las inversiones en la búsqueda con IA?
La eficacia se mide por varios indicadores: el nivel de citación de la marca por los asistentes de IA, el tráfico de referencia de estos asistentes y el número de transacciones entrantes que indican a la IA como fuente de descubrimiento. Estas métricas ayudan a entender cuánto dinero generará cada rublo gastado.
Conclusión
El panorama del marketing está cambiando. El enfoque se desplaza del SEO tradicional a la búsqueda con IA, donde la relación precio-resultado se evalúa por la citación y el impacto en el embudo de ventas. Redistribuye el presupuesto, cambia los roles y prueba hipótesis para mantenerte en el juego. Tu estructura organizacional debe reflejar cómo los compradores buscan y encuentran información hoy en día. Obtén más información sobre nuestra estrategia de marketing con IA.
Esta semana, el mundo del SEO está en ebullición: un juez cuestiona el monopolio de Google sobre el contenido para IA, una actualización de spam socava las publicaciones automatizadas y una antigua disputa sobre la geolocalización resurge con nueva fuerza. Analicemos qué significa esto para su caché, especialmente en el contexto de Google AI.
Batallas judiciales: Google AI y el uso “injusto” del contenido
Un juez federal ha cuestionado la práctica de Google de utilizar contenido web para sus revisiones de IA, calificándola de “extremadamente injusta”. Esto pone en peligro el modelo actual de “tráfico a cambio de contenido”.
Detalles del caso Penske Media contra Google
En una audiencia sobre el caso antimonopolio de Penske Media, el juez Amit Mehta cuestionó si las revisiones de IA de Google pueden considerarse una “mejora del producto”.
El CEO de Digital Content Next, Jason Kint, citó al juez, quien calificó la situación de “realmente injusta” y señaló que la mejora se desarrolla “a expensas de los editores”.
El juez Mehta aún no ha dictaminado sobre la moción de Google para desestimar la demanda.
“Los editores no controlan cómo Google usa su contenido”, señaló Kint, enfatizando que negarse a la indexación de Google no es una opción realista para los editores que dependen del tráfico de búsqueda.
Actualización de spam de Google: un golpe a las publicaciones de IA
Aunque Google no ha declarado oficialmente que se dirija al contenido generado por IA en la actualización de spam de agosto, los informes de los propietarios de sitios web indican problemas con las publicaciones automatizadas. ¿Vale la pena el contenido de IA barato tales riesgos?
Primeras observaciones y conclusiones
Roger Montti recopiló ejemplos en los que los sitios completamente automatizados perdieron visibilidad, mientras que los recursos que utilizan IA con edición humana sufrieron menos.
Estos son todavía informes anecdóticos, no una confirmación oficial de cambios en los algoritmos de Google.
Google lanzó el sistema S-CTS para detectar el abuso sintético coordinado en plataformas de video, pero esto no está relacionado con la Búsqueda de Google.
El mero hecho de la autoría de IA no es la razón de la caída de posiciones. La política de Google se refiere al contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del autor.
El consultor de SEO Takuma Oka advierte que su muestra es pequeña y las conclusiones no son definitivas. Lo importante no es la IA en sí, sino el método y el propósito de la producción en masa.
SEO vs. GEO: lo que dice John Mueller
John Mueller de Google se pronunció nuevamente sobre la discusión “SEO vs. GEO”, aclarando que no hay requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la búsqueda. Es decir, la prueba de hipótesis barata no significa que se puedan olvidar los principios básicos.
Matices para las respuestas de IA
Mueller afirmó que Google no ve nada especial que deba hacerse para las respuestas generativas de IA en la búsqueda.
Esto se aplica a la Búsqueda de Google, no a ChatGPT, Perplexity u otros sistemas de IA.
Si ya está optimizando un sitio para Google, Mueller no ofrece una nueva lista de verificación técnica para las revisiones de IA.
Dan Akedju resumió: “Los fundamentos son los mismos. El nivel de extracción es diferente”. Este es un punto clave: el CPM rentable solo lo es cuando se tienen en cuenta las características de la plataforma.
Recomendaciones de IA: la marca es recomendada, pero se citan a otros
Nuevos datos muestran que la recomendación de una marca en una respuesta de IA no garantiza un enlace directo a su sitio. Esto afecta el ROI y requiere una revisión de las métricas.
Análisis de Shero Commerce
Shero Commerce analizó 1.851 citas en Google AI Mode, ChatGPT y Perplexity.
Las páginas propiedad de marcas obtuvieron solo el 2,8% de las citas.
Cuando se recomendaba una marca por su nombre, su propia página obtenía una cita solo en el 31% de los casos. A menudo se citaban recursos de terceros.
Aleida Solís enfatizó: “Su marca puede ser recomendada en la respuesta… mientras que la cita (y el clic) va a una revista o un marketplace”. Esto significa que el costo de la singularización de un video o el precio de generar 100 videos de IA deben amortizarse no solo con menciones, sino también con enlaces directos.
ChatGPT y Reddit: una dinámica de citación compleja
Los datos de Promptwatch mostraron una fuerte caída en la proporción de citas de Reddit en ChatGPT a mediados de agosto, sin embargo, nuevas pruebas demuestran que Reddit todavía juega un papel importante en el proceso de extracción de información.
Variabilidad del comportamiento de ChatGPT
En una consulta, ChatGPT buscó información específicamente en r/whatnotapp: de 71 páginas extraídas, 48 eran hilos de Reddit, y 6 de las 8 citas finales fueron para el subreddit.
Cuatro días antes, Suganthan Mohanadasan descubrió que ChatGPT extrajo 84 hilos de Reddit para otra consulta, pero no citó ninguno.
Mohanadasan resumió: “Las citas de Reddit no fueron simplemente ‘desactivadas’. Parecen depender de la consulta”. Esto demuestra que la comparación de precios de diferentes fuentes y su citabilidad es un proceso dinámico y requiere un monitoreo constante.
Conclusión: Visibilidad vs. Valor – Nuevas Métricas
Esta semana quedó claro que la visibilidad y el valor real están empezando a divergir. Los editores comparten información, pero no siempre obtienen tráfico. Las marcas reciben recomendaciones, pero los enlaces van a otros. Reddit puede ser una fuente de datos para la IA, pero no figurar en las citas finales. La “visibilidad de la IA” se está convirtiendo en un concepto demasiado amplio, que requiere métricas más precisas para evaluar el ROI.
Es importante no solo ser indexado, sino también obtener una mención, una cita, un clic y, en última instancia, una conversión. Cuánto dinero generará cada rublo gastado, esa es la pregunta principal. Revise sus estrategias y métricas para no desperdiciar su presupuesto.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el uso “injusto” del contenido de Google AI?
El juez Amit Mehta opinó que Google, al utilizar el contenido de los editores para sus revisiones de IA sin una compensación o control adecuados por parte de los editores, crea una ventaja injusta, ya que los editores no pueden negarse a la indexación de Google sin perder tráfico.
¿La actualización de spam de Google realmente apunta al contenido generado por IA?
Google no lo ha confirmado oficialmente. Sin embargo, según los informes de los propietarios de sitios web, los recursos que utilizan la generación de contenido totalmente automatizada perdieron visibilidad. Al mismo tiempo, los sitios donde el contenido de IA fue revisado por humanos sufrieron menos. El enfoque está en el contenido a gran escala creado para manipular las clasificaciones, independientemente del método de generación.
¿Qué aconseja John Mueller sobre el SEO para las respuestas de IA?
Mueller afirma que no existen requisitos especiales para las respuestas generativas de IA en la Búsqueda de Google. Si ya está optimizando su sitio para Google, no se necesitan listas de verificación técnicas adicionales para las revisiones de IA. Sin embargo, es importante recordar que los diferentes sistemas de IA extraen y seleccionan las fuentes de manera diferente.
¿Por qué una marca puede ser recomendada por IA, pero el enlace va a otro sitio?
Un estudio de Shero Commerce mostró que los sistemas de IA a menudo recomiendan marcas por su nombre, pero citan recursos de terceros (por ejemplo, revistas o mercados) en lugar de las páginas oficiales de la marca. Esto significa que la visibilidad de la marca no siempre se convierte en clics directos y tráfico a su recurso.
¿Cómo ha cambiado el comportamiento de ChatGPT con respecto a la citación de Reddit?
Los datos muestran que la citación de Reddit en ChatGPT se ha vuelto más compleja y depende de la consulta específica. En algunos casos, Reddit se utiliza y cita activamente, en otros, se extraen muchos datos, pero no hay citas. Esto indica la naturaleza dinámica de los algoritmos y la necesidad de un análisis constante de las fuentes que los sistemas de IA prefieren para temas específicos.
Yandex abre un nuevo canal de ventas para vendedores sin tiendas en línea propias, ofreciendo una oportunidad única para lograr un CPM rentable. Ahora sus productos están disponibles en la Búsqueda y en el chat con Alisa AI, y la compra se realiza con un solo clic. La conexión al servicio es gratuita, lo que lo hace potencialmente rentable para pruebas de hipótesis económicas y la búsqueda de nuevas fuentes de tráfico. Es importante calcular la economía unitaria para maximizar las ganancias.
¿Qué ofrece Yandex a los vendedores sin sitio web?
La nueva función permite a los vendedores sin un sitio web propio colocar productos en los resultados de búsqueda de Yandex y Alisa AI. Esto amplía las oportunidades para llegar a la audiencia sin grandes inversiones en el desarrollo de una plataforma de comercio electrónico.
¿Cómo funciona?
Yandex Commerce Protocol (YCP): la red neuronal selecciona productos relevantes, mostrándolos en forma de tarjetas.
Checkout universal de Yandex: los usuarios realizan compras con el botón «Comprar en un clic».
Pruebas beta: la función aún está en modo de prueba.
«El tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido 4,6 veces desde principios de año. Esto no son solo cifras, es un potencial de crecimiento de ventas que no se puede ignorar», — cita de un informe analítico.
¿Cuánto cuesta la conexión y cómo empezar a vender?
La conexión al servicio es gratuita. Los principales gastos estarán relacionados con el procesamiento de pagos y la logística. Esto hace que la oferta sea una atractiva alternativa económica a las siembras o a las costosas integraciones con influencers.
Pasos para empezar a vender:
Yandex Goods: enviar una solicitud para conectar el checkout.
Yandex KIT: cargar el surtido, indicar precios, configurar el pago y la entrega.
Después de estas configuraciones, los productos se muestran automáticamente en la Búsqueda de Yandex y en Alisa AI para consultas relevantes. Este es un camino directo al comprador, evitando la creación de un sitio web costoso.
Logística y análisis: calculamos el efectivo
Para cumplir con los pedidos, el vendedor puede utilizar varias opciones de logística, lo que brinda flexibilidad y permite optimizar los costos. Este es un factor clave para lograr un CPM rentable.
Opciones de logística disponibles:
Logística de marketplaces (si ya están presentes).
Los analistas señalan que el tráfico de Alisa AI al comercio electrónico ruso ha crecido un 358% desde principios de año. Esto no es solo una estadística, es un indicador de una audiencia creciente que se puede convertir en ventas. Cuánto dinero generará cada rublo gastado es una cuestión de su economía unitaria.
Preguntas frecuentes
¿Qué CPM se puede considerar rentable al trabajar con Yandex?
Un CPM rentable es aquel que asegura un ROI positivo. En este caso, con una conexión gratuita, el costo se formará a partir de la comisión por pagos y logística. Es necesario realizar ventas de prueba para determinar el CPM óptimo para su producto.
Las ventas a través de Yandex Search y Alisa AI pueden ser significativamente más baratas que la publicidad de banner tradicional, especialmente en la etapa inicial. La ausencia de tarifas de conexión y la posibilidad de pruebas de hipótesis económicas hacen que este canal sea atractivo para pequeñas y medianas empresas. La publicidad de banner requiere grandes presupuestos y no siempre garantiza una transición directa a la compra.
¿Vale la pena invertir en canales de venta de IA sin un sitio web propio?
Sí, vale la pena. Especialmente para un inicio rápido y para verificar la demanda. Yandex proporciona una infraestructura lista para aceptar pagos y entregas, lo que reduce las barreras de entrada. Esto permite centrarse en el producto y el marketing, y no en el aspecto técnico del comercio electrónico.
Conclusión: ¿efectivo u oportunidad perdida?
El nuevo canal de ventas de Yandex no es solo una opción, es una oportunidad para que los vendedores sin sitio web accedan a millones de compradores potenciales. La conexión gratuita y las condiciones de logística flexibles permiten comparar precios con otros canales y, posiblemente, encontrar ese CPM rentable. No pierda la oportunidad de probar hipótesis de forma económica.
Comience a aceptar solicitudes y a cargar su surtido hoy mismo para evaluar el potencial real de este canal de ventas y convertirlo en una fuente significativa de ingresos para su negocio.
Nvidia continúa invirtiendo activamente en el desarrollo de la infraestructura de inteligencia artificial, lo que afecta directamente sus ingresos. Recientemente, la compañía anunció una asociación estratégica con Cloverleaf Infrastructure. Este acuerdo podría cambiar el panorama del mercado de la infraestructura de IA y, posiblemente, reducir el costo de implementación de nuevas capacidades.
Inversiones de Nvidia: hechos y cifras
Cloverleaf Infrastructure, fundada en 2024, se especializa en la creación de infraestructura básica para centros de datos. En su año de fundación, la compañía atrajo 300 millones de dólares en inversiones. Su papel clave es la intermediación entre los proveedores de servicios públicos y los centros de datos, proporcionando fuentes de energía críticas y otros elementos para el desarrollo de los sitios.
¿Cuánto invirtió Nvidia en Cloverleaf?
Los términos del acuerdo no han sido revelados.
Según The Wall Street Journal, las inversiones de Nvidia en Cloverleaf probablemente ascenderán a varios cientos de millones de dólares.
Reuters informa que el fabricante de chips ahora posee una participación minoritaria en Cloverleaf.
“Nvidia está participando cada vez más en la financiación y el desarrollo de centros de datos para IA, que, a su vez, compran sus sistemas de IA”, señalan los analistas.
Estrategia de Nvidia: el volante de la IA y la economía unitaria
Este acuerdo es parte de la amplia estrategia de Nvidia para reinvertir sus enormes ganancias en el mantenimiento del “volante de la IA”. El objetivo es asegurar una demanda constante de sus chips y sistemas de alto rendimiento. La compañía busca no solo vender hardware, sino también participar activamente en la creación de condiciones para su uso a gran escala.
Ejemplos concretos de inversiones en infraestructura de IA
A principios de esta semana, Nvidia anunció otra gran inversión:
1.500 millones de dólares en SB Energy.
Este es un proyecto de centro de datos, relacionado con OpenAI, ubicado en Ohio.
Tales inversiones demuestran que Nvidia no solo espera el desarrollo del mercado, sino que lo está formando activamente. Para los arbitradores y especialistas en marketing, esto significa una posible reducción del costo del CPM debido al aumento de la disponibilidad de la capacidad de cómputo y, como resultado, condiciones más favorables para la prueba barata de hipótesis en grandes volúmenes de datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué tan rentable será el CPM gracias a estas inversiones?
El impacto directo en el CPM es difícil de evaluar por ahora, pero el aumento de la disponibilidad y la reducción del costo de la infraestructura para la computación de IA pueden hacer que las plataformas publicitarias sean más eficientes. Esto podría reducir los costos de procesamiento de datos y generación de contenido, lo que en última instancia se reflejará en el precio por mil impresiones.
Dadas las inversiones activas de gigantes como Nvidia en infraestructura de IA, el mercado se vuelve más estable y predecible. Este es un momento favorable para considerar inversiones en soluciones de IA, ya que las barreras de entrada y los costos operativos pueden disminuir.
Conclusión: efectivo y perspectivas
Las inversiones de Nvidia en Cloverleaf Infrastructure y SB Energy no son solo operaciones financieras, sino pasos estratégicos para fortalecer su posición dominante en el campo de la IA. La compañía busca crear un ecosistema donde sus chips sean indispensables. Para las empresas, esto significa una posible reducción de los costos de desarrollo y operación de IA, lo que abre nuevas oportunidades para optimizar la economía unitaria y obtener mayores ganancias de cada dólar invertido. Estaremos atentos a las cifras y nos prepararemos para las nuevas oportunidades que traerá este “volante de la IA”.
Avinash Kaushik: es hora de renegociar los contratos con las agencias de SEO — ahorre un 25-75%
Avinash Kaushik, quien trabajó en Google durante aproximadamente 16 años y ocupó puestos de liderazgo en Intuit y DirecTV, y ahora es el estratega principal de Human Made Machine, afirma que la IA puede reducir las tarifas de las agencias en un 25-75% ahora mismo. Insta a los especialistas en marketing a revisar los contratos de inmediato y dejar de pagar por el trabajo que realizan las máquinas. En este artículo, analizaremos por qué los antiguos contratos con las agencias de SEO pierden sentido y cómo construir una nueva estructura que sea beneficiosa para ambas partes.
Por qué es hora de renegociar los contratos
Kaushik destaca tres factores que han convergido simultáneamente: la IA se ha vuelto ampliamente inteligente, las plataformas publicitarias poseen modelos básicos de IA y todos los sistemas se comunican en tiempo real. Esto ha creado un “momento en el que ya no estamos en Kansas” para todo tipo de agencias, incluida la de SEO.
El trabajo que antes justificaba una retención mensual ahora lo realiza la plataforma. Kaushik espera un ahorro del 25-75% en los volúmenes de trabajo existentes y un crecimiento del 15-25% para el trabajo verdaderamente nuevo, no previsto en el contrato anterior.
Dónde el contrato antiguo pierde sentido
Kaushik divide el volumen de trabajo antiguo en clústeres. La arquitectura de la cuenta, la estructuración de palabras clave y audiencias, la configuración de campañas —alrededor del 20% del costo de un contrato típico— pueden reducirse en un 80%, ya que los algoritmos de las plataformas segmentan y dirigen mejor.
Ajustes manuales de ofertas y ritmo — la IA supera a los humanos desde finales de 2024; además, el “rescate” manual durante el entrenamiento del algoritmo sabotea su trabajo.
Informes — informes semanales, reuniones de estado, comentarios manuales — alrededor de un tercio de los costos; el 60% de esto se puede eliminar, ya que las herramientas de IA explican los datos por sí mismas.
Kaushik propone dividir las tarifas en tres partes:
Retención básica (40-50% de un presupuesto total menor) — para gestión, estrategia, ingeniería de datos.
Tarifas por proyecto (30-40%) — por trabajo que requiere juicio humano: conceptos creativos, análisis estratégico complejo.
Bono por resultados (15-25%) — vinculado a ganancias incrementales o crecimiento de ingresos confirmado, y no a métricas de plataforma (por ejemplo, ROAS) que la plataforma puede inflar.
Qué deben hacer los equipos de SEO
Primero, tome el SOW actual y clasifique cada línea: todo lo que se parezca a investigación de palabras clave estándar, seguimiento manual de posiciones, auditorías técnicas, vaya a la papelera de “la plataforma ya lo hace”. Sea honesto sobre cuánto de la retención se destina a este trabajo.
En segundo lugar, proponga una nueva estructura: una retención básica menor, pagos por proyecto para trabajo estratégico (entidades, arquitectura de contenido para AI Mode y AI Overviews, estrategia GEO) y un bono por ingresos orgánicos o crecimiento de Citation Share of Voice.
En tercer lugar, asegúrese de poseer sus datos (GA4, Search Console, logs) antes de las negociaciones; de lo contrario, no tendrá influencia.
Preguntas frecuentes
¿Significa esto que las agencias de SEO se vuelven inútiles?
No. Sobrevivirán aquellos que dejen de vender horas y comiencen a vender juicio, que la máquina aún no puede proporcionar. Las agencias que sigan facturando por reajustes mensuales e informes manuales perderán clientes.
¿Qué métricas usar para el bono?
Ganancia incremental o crecimiento confirmado de ingresos orgánicos, y no métricas vanidosas como posiciones o número de publicaciones.
Conclusión
Kaushik concluye: “Puedes pagar por el pasado o por el presente”. La mayoría de los equipos de SEO todavía emiten cheques por el pasado sin darse cuenta. Es hora de cambiar eso.
¿Listo para renegociar sus contratos? Comience con una auditoría del SOW actual y una conversación honesta con la agencia. Un ahorro del 25-75% no es una predicción, sino una realidad disponible hoy mismo.
