تفتح Yandex قناة مبيعات جديدة للبائعين الذين لا يمتلكون متاجر إلكترونية خاصة بهم، وتقدم فرصة فريدة لتحقيق CPM مربح. أصبحت منتجاتهم الآن متاحة في البحث والدردشة مع Yandex AI، وتتم عملية الشراء بنقرة واحدة. الاتصال بالخدمة مجاني، مما يجعلها مربحة محتملة لاختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة والبحث عن مصادر جديدة للزيارات. من المهم حساب اقتصاديات الوحدة لزيادة الأرباح.
ماذا تقدم Yandex للبائعين بدون موقع ويب؟
تتيح الوظيفة الجديدة للبائعين الذين لا يمتلكون موقع ويب خاص بهم عرض المنتجات في نتائج بحث Yandex وYandex AI. وهذا يوسع الفرص للوصول إلى الجمهور دون استثمارات رأسمالية في تطوير منصة التجارة الإلكترونية.
كيف يعمل هذا؟
Yandex Commerce Protocol (YCP): تختار الشبكة العصبية المنتجات ذات الصلة، وتعرضها في شكل بطاقات.
نظام الدفع الشامل من Yandex: يقوم المستخدمون بإجراء عمليات الشراء بنقرة واحدة على زر “شراء”.
الاختبار التجريبي: تعمل الوظيفة حاليًا في وضع الاختبار.
“ارتفعت حركة المرور من Yandex AI إلى التجارة الإلكترونية الروسية بمقدار 4.6 مرة منذ بداية العام. هذه ليست مجرد أرقام، إنها إمكانية لنمو المبيعات لا يمكن تجاهلها،” – اقتباس من تقرير تحليلي.
كم تكلفة الاتصال وكيف تبدأ المبيعات؟
الاتصال بالخدمة مجاني. ستكون التكاليف الرئيسية مرتبطة بمعالجة المدفوعات والخدمات اللوجستية. وهذا يجعل العرض بديلاً جذابًا منخفض التكلفة للبذر أو التكاملات باهظة الثمن مع المؤثرين.
بعد هذه الإعدادات، تظهر المنتجات تلقائيًا في بحث Yandex وYandex AI بناءً على الاستعلامات ذات الصلة. هذا هو الطريق المباشر إلى المشتري، متجاوزًا إنشاء موقع ويب مكلف.
الخدمات اللوجستية والتحليلات: حساب النقد
لتنفيذ الطلبات، يمكن للبائع استخدام خيارات لوجستية مختلفة، مما يوفر المرونة ويسمح بتحسين التكاليف. هذا عامل رئيسي لتحقيق CPM مربح.
خيارات الخدمات اللوجستية المتاحة:
خدمات لوجستية للمتاجر الإلكترونية (إذا كانت موجودة بالفعل).
خدمات لوجستية خاصة.
خدمات خارجية: Yandex Доставка, СДЭК, ПЭК, Dalli.
يشير المحللون إلى أن حركة المرور من Yandex AI إلى التجارة الإلكترونية الروسية قد نمت بنسبة 358% منذ بداية العام. هذه ليست مجرد إحصائيات، إنها مؤشر على تزايد الجمهور الذي يمكن تحويله إلى مبيعات. كم ستجلب من المال مقابل كل روبل يتم إنفاقه – هذا سؤال لاقتصاديات وحدتك.
الأسئلة المتداولة
ما هو CPM الذي يمكن اعتباره مربحًا عند العمل مع Yandex؟
CPM المربح هو الذي يحقق عائد استثمار إيجابي. في هذه الحالة، مع الاتصال المجاني، ستتكون التكلفة من عمولة المدفوعات والخدمات اللوجستية. من الضروري إجراء مبيعات تجريبية لتحديد CPM الأمثل لمنتجك.
يمكن أن تكون المبيعات عبر Yandex Search وYandex AI أرخص بكثير من إعلانات البانر التقليدية، خاصة في المرحلة الأولية. عدم وجود رسوم اتصال وإمكانية اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة يجعل هذه القناة جذابة للشركات الصغيرة والمتوسطة. تتطلب إعلانات البانر ميزانيات كبيرة ولا تضمن دائمًا الانتقال المباشر إلى الشراء.
هل يستحق الاستثمار في قنوات مبيعات الذكاء الاصطناعي بدون موقع ويب خاص؟
نعم، يستحق ذلك. خاصة للبدء السريع واختبار الطلب. توفر Yandex بنية تحتية جاهزة لقبول المدفوعات والتسليم، مما يقلل من حواجز الدخول. وهذا يسمح بالتركيز على المنتج والتسويق، وليس على الجانب التقني للتجارة الإلكترونية.
الخلاصة: نقد أم فرصة ضائعة؟
قناة المبيعات الجديدة من Yandex ليست مجرد خيار، إنها فرصة للبائعين الذين لا يمتلكون موقع ويب للوصول إلى ملايين المشترين المحتملين. يتيح الاتصال المجاني والشروط اللوجستية المرنة مقارنة الأسعار مع القنوات الأخرى، وربما العثور على CPM المربح هذا. لا تفوت فرصة اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة.
ابدأ في قبول الطلبات وتحميل التشكيلة اليوم لتقييم الإمكانات الحقيقية لقناة المبيعات هذه وتحويلها إلى مصدر دخل كبير لعملك.
في بيئة الأعمال الحديثة، يواجه العديد من المديرين نفس الصداع: كيفية تحسين سير العمل وتحرير وقت الفريق للمهام الاستراتيجية. بدلاً من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي للاستفسارات لمرة واحدة، تخيل أن لديك فريقًا كاملاً من موظفي الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بالعمليات الروتينية، باتباع معاييرك وجدولك الزمني. ستوضح هذه المقالة كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى عضو كامل في فريقك، قادر على تحمل جزء من العمل وزيادة كفاءة العمل.
تطبيق الذكاء الاصطناعي: من الاستفسارات لمرة واحدة إلى نهج منهجي
تزعم العديد من الشركات أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي بنشاط. ومع ذلك، كما تشير كالان فولكنر، مؤسسة The Uncommon Business، غالبًا ما يقتصر الأمر على الاستفسارات لمرة واحدة. على سبيل المثال، قد يقضي مدير المبيعات ساعة في إنشاء عرض تقديمي باستخدام Claude أو ChatGPT، ولكن عند الطلب التالي، تتكرر العملية من الصفر. هذا غير فعال ولا يسمح باستخدام الإمكانات الكاملة للتكنولوجيا.
عدم وجود تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام.
عدم إنشاء قاعدة معرفية (عروض ناجحة، طرق التعامل مع الاعتراضات).
لا يصبح الذكاء الاصطناعي نظامًا قابلاً للتكرار يدعم العملية.
إن إنشاء موظف يعمل بالذكاء الاصطناعي هو مهارة مختلفة تمامًا. تعرفها كالان بأنها “نظام ذكاء اصطناعي مدرب وقابل لإعادة الاستخدام يؤدي وظيفة عمل معينة بنفس جودة أو أفضل من الإنسان”.
مزايا النهج المنهجي للذكاء الاصطناعي
يجلب التنفيذ المنهجي للذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة. تتوقع شركة كالان فولكنر، The Uncommon Business، تحقيق إيرادات بقيمة 40 مليون دولار مع فريق عمل يضم حوالي 50 شخصًا. قبل بضع سنوات، كان تحقيق هذه النتيجة يتطلب فريقًا أكبر بكثير. الهدف ليس تقليل عدد الموظفين، بل تحرير الإمكانات البشرية.
“لم تقم كالان أبدًا بفصل شخص بسبب الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يسمح الذكاء الاصطناعي للموظفين بالتركيز على العمل الاستراتيجي والإبداعي الذي يلهمهم حقًا.”
ومع ذلك، هناك بالفعل فجوة ملحوظة بين الموظفين المدربين على العمل مع الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين ليسوا كذلك. قد يقضي المسوق الذي لا يمتلك مهارات الذكاء الاصطناعي أسابيع في إنشاء صفحات هبوط وصور، بينما يقوم المتخصص المدرب بعمل 10 أضعاف ذلك في يوم واحد. المشكلة ليست في استبدال الإنسان بالذكاء الاصطناعي، بل في الحاجة إلى شخص قادر على إدارة الذكاء الاصطناعي بفعالية.
ثلاثة مفاهيم أساسية لإنشاء موظفين يعملون بالذكاء الاصطناعي
قبل الشروع في إنشاء موظف يعمل بالذكاء الاصطناعي، يجب إتقان مفهومين رئيسيين وأصل واحد مهم.
المفهوم 1: إيجاد أقصر طريق لنتيجة “A+”
يسعى العديد من المتخصصين، بحكم العادة، إلى القيام بكل شيء بأنفسهم لإثبات قيمتهم. اليوم، أصبح هذا عبئًا. فلسفة كالان: الطريق السريع إلى نتيجة متميزة هي ميزة تنافسية جديدة. هذا لا يعني “التحايل”، بل يعني تحسين العملية.
على سبيل المثال، كان فريق كالان يقضي أيامًا في تطوير دوارات Instagram. الآن، بعد تدريب Claude Design على أمثلة من أفضل أعمالهم، يصنعون دوارة مصقولة في ثماني دقائق، وعشر دوارات في نصف ساعة. بقيت الجودة كما هي، بينما انخفضت تكاليف الوقت والطاقة.
المفهوم 2: التدريب يساوي جودة النتيجة
بدون تدريب مناسب، ينتج الذكاء الاصطناعي محتوى نمطيًا وبلا روح. للحصول على نتائج فريدة وعالية الجودة، من الضروري توثيق المعايير:
هدف المنشور.
نبرة وصوت العلامة التجارية.
أمثلة على المحتوى الناجح.
إذا لم يتم توثيق هذه التفاصيل ونقلها إلى الذكاء الاصطناعي، فلن يكون لديه ما يستند إليه. تذكر كالان مثال بودكاستها: يجب وصف كل مرحلة من مراحل العملية بالتفصيل حتى يتمكن موظفو الذكاء الاصطناعي من العمل بالمستوى المطلوب.
الأصل: “عقل عملك”
“عقل العمل” هو مستودع مركزي لجميع الوثائق الهامة للشركة: الأسعار، العمليات، المعايير، صوت العلامة التجارية، ملفات تعريف العملاء المثالية، النجاحات السابقة، إلخ. إذا كانت الوثائق غير كافية لموظف جديد، فستكون غير كافية للذكاء الاصطناعي أيضًا. موظفو الذكاء الاصطناعي فعالون بقدر جودة البيانات التي يمكنهم الوصول إليها. لقد ولى زمن الملفات الفوضوية على Google Drive.
كيفية بناء موظف يعمل بالذكاء الاصطناعي من الصفر
تبدأ العملية بمراجعة المهام الحالية. توصي كالان بتحديد جميع المهام اليومية أو الأسبوعية أو الشهرية التي تدر دخلاً ولكنها لا تجلب الرضا أو تقدر بأقل من 50 دولارًا في الساعة. قد يكون هذا:
تصميم وتحرير المحتوى.
إنشاء العروض التقديمية.
توليد المقترحات التجارية.
كتابة رسائل البريد الإلكتروني.
على سبيل المثال، كان كاتب الإعلانات لدى كالان، نيك، يقضي معظم وقته في كتابة صفحات المبيعات. لقد وثق منهجه، وحلل أنجح الصفحات، وبدأ في إنشاء موظفين يعملون بالذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى. الآن، يدير نيك فريقًا من كتاب الإعلانات العاملين بالذكاء الاصطناعي ومتخصصي ضمان الجودة، مع التركيز على الاستراتيجية والتوجه الإبداعي.
نصيحة احترافية: حتى المهام التي تشعر أنك خبير فيها تستحق التحليل. اكتشفت كالان أنه بعد تدريب الذكاء الاصطناعي على العمليات التي اعتقدت أنها الأفضل فيها، تجاوزت نتائج الذكاء الاصطناعي أحيانًا نتائجها الخاصة. الانتقال من منشئ إلى محرر هو استخدام أكثر فعالية للوقت.
طريقة مقابلة الذكاء الاصطناعي
بعد تحديد المهمة، افتح محادثة جديدة في Claude واصف الموقف بالتفصيل:
من أنت.
ماذا تفعل الشركة.
ما هي المهمة المحددة التي يجب أن يؤديها الذكاء الاصطناعي.
كيف تبدو النتيجة المثالية.
ثم اطلب من Claude إجراء مقابلة، وطرح خمسة أسئلة عالية الفعالية لاستخلاص عمليتك الدقيقة. تفضل كالان الإدخال الصوتي لأنه يوفر سياقًا أكثر ثراءً. تسمح أدوات مثل Wispr Flow بالتحدث بدلاً من الكتابة، مما يساهم في وصف أكثر اكتمالاً ودقة.
تقنية «مجلس الإدارة»
للقرارات المعقدة، تستخدم كالان Claude لإنشاء فريق من 3-5 خبراء في المجال المطلوب يناقشون أفضل نهج. على سبيل المثال، عند إنشاء حزم تعويضات للمديرين التنفيذيين، طلبت من Claude جلب أطر عمل من مارك كوبان وسارة بلاكلي. وقد أدى ذلك إلى توصيات تستند إلى تفكير تجاري مثبت، بدلاً من نتائج البحث العامة.
تدريب واختبار موظفي الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج متميزة
بمجرد حصولك على نتيجة ممتازة في محادثة مع Claude، فإن الخطوة التالية هي حفظها كـ «مهارة». في إطار عمل كالان، المهارة هي مجموعة من التعليمات المحفوظة والقابلة لإعادة الاستخدام، والتي يمكن الوصول إليها في أي وقت ومتصلة بـ Claude. إنها مثل «موجه على المنشطات»: أمر واحد يبدأ عملية معقدة ومدربة. تقول كالان: «المهارة هي موظف ذكاء اصطناعي».
إدارة تغييرات المهارات والذاكرة
بعد إنشاء المهارة، تسأل كالان Claude: «ماذا أحتاج أن أفعل لتحويل هذا إلى مهارة قابلة لإعادة الاستخدام؟» تشير الإجابات عادةً إلى إنشاء Claude Project – مساحة عمل حيث يتم تخزين ملفات المعرفة والتعليمات والمهارات. على سبيل المثال، بالنسبة لمهارة عرض المبيعات، قد يتضمن المشروع عروضًا سابقة ناجحة وغير ناجحة، وجميع معلومات التسعير، و15 اعتراضًا رئيسيًا مع وصف تفصيلي لكيفية التعامل معها.
الطبقة الأخيرة هي الموصلات. إذا كانت سير العمل تتضمن أدوات خارجية (مثل حفظ العرض في CRM أو إرساله عبر Salesforce)، فإن موصلات Claude تسمح للمهارة بالتفاعل مباشرة مع هذه المنصات. يعمل موظف الذكاء الاصطناعي المبني بالكامل كمهارة، بناءً على قاعدة معرفية، مع تنشيط الموصلات، ويتم تدريب الفريق بأكمله على استخدامه.
الاختبار والتحسين
بعد إنشاء المهارة، يبدأ العمل الحقيقي. تنصح كالان: اختبر كل مهارة حتى الإرهاق. يكتفي معظم الناس بنتيجة متوسطة من الذكاء الاصطناعي. توصي كالان بالإصرار على طلب الأفضل. إذا قدم Claude شيئًا متوسطًا، فإنها تقول بصراحة إنه يمكنه القيام بعمل أفضل، وتطلب منه المحاولة مرة أخرى. غالبًا ما تكون النتيجة المرجوة هي التي تأتي بعد هذا «الدفع».
تطلب تطوير مهارة كاتبة النصوص الصوتية، وهي واحدة من أثمن موظفي الذكاء الاصطناعي، خمس عشرة ساعة من العمل. هذا الاستثمار مبرر إذا ما قورن بتدريب الإنسان. استغرق الأمر ثلاثة أشهر من العمل الأسبوعي لتبدأ كاتبة النصوص في الكتابة بأسلوبها. بينما يتخلى الكثيرون عن تدريب الذكاء الاصطناعي بعد 45 دقيقة، معتقدين أنه لا يستطيع فهم أسلوبهم.
تتبع عملية الاختبار نمطًا محددًا:
تشغيل المهارة.
التحقق من النتيجة.
التصحيح اليدوي للأجزاء التي لا تتوافق مع المعيار.
إعادة التصحيحات إلى Claude مع طلب محدد: «لقد أجريت التغييرات التالية على نتيجتك لتتوافق مع معاييري. يرجى تحديث مهارتك لتشمل هذه التغييرات واستخدامها في النتائج المستقبلية».
نصيحة مفيدة: أثناء المحادثة، اسأل Claude: «ماذا تعلمت من تفاعلاتنا؟» واطلب تحديث المهارة لترسيخ هذه الدروس. تفاصيل تقنية مهمة: قد تتزامن المهارات والذاكرة في Claude Projects. يمكن لـ Claude تحديث ذاكرته بناءً على المحادثة، ولكن لا يقوم بتحديث المهارة الأساسية. توصي Callan بتوجيه Claude صراحةً لتحديث المهارة نفسها، ثم النقر يدويًا على زر الحفظ.
تحتوي المشاريع أيضًا على مهاراتها غير المرئية على مستوى المشروع، والتي قد تتعارض مع المهارات على مستوى مساحة العمل. عند إنشاء مهارة يجب أن تعمل في جميع المشاريع، حدد «مهارة مساحة العمل» أو «المهارة الأساسية» لتكون متاحة في كل مكان، وليس فقط في مشروع واحد.
نصيحة احترافية: للفرق التي تنشئ مهارات على نطاق واسع، تقوم شركة Callan بنسخ كل مهارة إلى قاعدة بيانات Notion، وتتبع من أنشأها، ومتى، والإصدار، والغرض. لديهم حتى مهارة تتحقق من قاعدة بيانات مهاراتهم بحثًا عن التكرار. يدير كل قسم مستودع مهاراته الخاص، وتعد إدارة المهارات جزءًا قياسيًا من كل مراجعة ربع سنوية.
تخطيط عمل موظفي الذكاء الاصطناعي للتنفيذ المستقل
بعد اختبار المهارة بدقة وتطويرها إلى مستوى عالٍ، يمكن جدولتها للعمل بشكل مستقل دون تدخل بشري.
القيود الحالية: يجب أن يكون الكمبيوتر الذي يعمل عليه Claude قيد التشغيل لتنفيذ المهام المجدولة. تستخدم Callan جهاز كمبيوتر مكتبي مخصصًا، مسجل الدخول إلى حساب Claude الخاص بالشركة. يدخل أي موظف يرغب في جدولة مهارة إلى هذا الحساب على هذا الجهاز.
تستخدم Callan ميزة المهام المجدولة في Claude من خلال تطبيق سطح المكتب Claude Cowork. هناك خيارات لاختيار اليوم والوقت وتكرار تنفيذ المهارة. لا يوجد حد لعدد المهام المجدولة النشطة.
إحدى المهارات المجدولة لـ Callan هي «مستكشف Instagram». كل صباح يوم اثنين في الساعة 6:00 صباحًا، يزور حسابات المنافسين على Instagram، ويحدد المحتوى الفيروسي في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي، ويحلل الأساليب و«الخطافات» المستخدمة، ويستخرج نصوص المحتوى للأسبوع السابق، ويضيف أفكار المحتوى مباشرة إلى قاعدة بيانات Notion. يدخل فريقها الاجتماعي صباح يوم الاثنين ويوافق يدويًا على الأفكار التي يرغبون في تنفيذها. ما كان في السابق مهمة روتينية للفريق الاجتماعي صباح يوم الاثنين، يتم الآن تنفيذه بشكل مستقل.
يتم تشغيل مهارة أخرى مجدولة كل ساعة، حيث تستخرج نصوص اجتماعات Granola وتؤرشفها في قاعدة بيانات Notion التي تغذي “عقلها الثاني”.
الاستنتاج: استثمر في موظفي الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الأعمال
إن إنشاء موظفين يعملون بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أتمتة، بل هو استثمار في التوسع الاستراتيجي لعملك. يتيح الانتقال من العمليات الروتينية إلى إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة لفريقك التركيز على الإبداع والابتكار، وحل “آلام العملاء” المتعلقة بنقص الوقت والموارد. إذا كنت تبحث عن دورة إنتاج كاملة لمقاطع الفيديو القصيرة أو ترويج شامل من خلال مقاطع الفيديو القصيرة، فكر في كيف يمكن لموظفي الذكاء الاصطناعي أن يتولوا جزءًا من العمل. يتيح ذلك طلب كل شيء في مكان واحد، واستبدال جزء من الفريق بالخدمة بفعالية. هل أنت مستعد لإعادة التفكير في عمليات عملك وبناء فريق يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والبشر في وئام؟ ابدأ بتدقيق المهام وتوثيق معاييرك اليوم. تعرف على المزيد حول كيفية اختيار مقاولللاستعانة بمصادر خارجية لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وما هي معايير جودة النشر الجماعي التي تهم حقًا لتجنب إهدار الميزانية.
الأسئلة المتداولة
ما هو موظف الذكاء الاصطناعي وما الذي يميزه عن الاستخدام العادي للذكاء الاصطناعي؟
موظف الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي مدرب وقابل لإعادة الاستخدام، يؤدي وظيفة عمل محددة بنفس جودة الإنسان أو أفضل. على عكس طلبات الذكاء الاصطناعي لمرة واحدة، فإن موظف الذكاء الاصطناعي هو جزء من نهج منهجي يقوم بأتمتة المهام المتكررة، باتباع معايير وجدول زمني محددين.
كيف أبدأ في إنشاء أول موظف لي يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
ابدأ بالتدقيق الذاتي: حدد المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، وتدر دخلاً، ولكنها لا تجلب الرضا أو يتم تقييمها بشكل منخفض. ثم وثق كل خطوة في أداء هذه المهمة، وهدفها، ومعايير الجودة، وأمثلة للنتائج الناجحة. استخدم طريقة مقابلة الذكاء الاصطناعي في Claude لوصف العملية بالتفصيل.
هل أحتاج إلى أن أكون متخصصًا تقنيًا لإنشاء موظفين يعملون بالذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة لـ 90% من العمليات التجارية، لا يتطلب إنشاء موظفين يعملون بالذكاء الاصطناعي مهارات تقنية. المفتاح هو التواصل (القدرة على صياغة الاحتياجات بوضوح) والإبداع (الذكاء للوصول بالذكاء الاصطناعي إلى نتيجة متميزة).
كيف أضمن جودة عالية للنتائج من موظف الذكاء الاصطناعي؟
مفتاح الجودة هو التدريب والاختبار الدقيق. وثق جميع المعايير، ونبرة الصوت، وأمثلة النتائج المثالية. بعد إنشاء المهارة في Claude، اختبرها حتى الإرهاق، واطلب من الذكاء الاصطناعي تحسينات حتى تتوافق النتيجة مع معاييرك “A+”. لا تنس تحديث مهارات وذاكرة الذكاء الاصطناعي بانتظام.
هل يمكن أتمتة عمل موظف الذكاء الاصطناعي وفقًا لجدول زمني؟
نعم، بمجرد ضبط المهارة، يمكن جدولتها للتنفيذ بشكل مستقل. استخدم وظائف الجدولة في أدوات مثل Claude Cowork لتعيين اليوم والوقت وتكرار تشغيل المهارة. يتيح لك ذلك أتمتة المهام الروتينية مثل جمع البيانات، تحليل المنافسين، أو إنشاء المحتوى.
تتخذ منصة الفيديو العملاقة يوتيوب إجراءات مضادة في معركتها من أجل المحتوى الحصري. وفقًا لبلومبرج، يقدم يوتيوب مكافآت بملايين الدولارات لكبار المبدعين مقابل رفض التعاون مع Netflix ونشر مقاطع الفيديو حصريًا على منصته. تهدف هذه الاستراتيجية إلى الاحتفاظ بمنشئي المحتوى عالي المشاهدة عندما يتصل بهم Netflix.
في بعض الحالات، يضمن يوتيوب للمبدعين حصة من صفقات الإعلانات الكبيرة التي يتم إبرامها على مستوى المنصة بأكملها. وفي حالات أخرى، يقدم تمويل إنتاج المحتوى. هذا تغيير ملحوظ، بالنظر إلى أن يوتيوب أوقف إنتاجه الخاص من المحتوى الأصلي قبل عدة سنوات، متخليًا عن Netflix وخدمات البث الأخرى في قطاع التلفزيون المتميز.
استراتيجية يوتيوب: الجزرة والعصا
تؤكد مصادر مطلعة على الوضع أن نهج يوتيوب لا يقتصر على “الجزرة” فقط. فالمنصة تستخدم أيضًا “العصا”:
الاستبعاد من الحملات التسويقية والفعاليات.
رفض حصة من الإيرادات من صفقات الإعلانات الكبيرة.
يبلغ يوتيوب المبدعين أن الصفقات مع Netflix والنشر المتقاطع للمحتوى “يعطي انطباعًا بأن القنوات لم تعد تعتبر يوتيوب منصتها الرئيسية”، حسبما ذكرت بلومبرج.
لماذا يرفض المبدعون Netflix؟
رفض بعض المبدعين بالفعل عروض Netflix، ويرجع ذلك جزئيًا إلى متطلبات خدمة البث. على عكس يوتيوب، حيث يتحكم المبدعون بشكل كامل في جدول النشر، يتطلب Netflix تسليم مقاطع الفيديو الجاهزة مسبقًا ويطلب إزالة بعض عمليات دمج الرعاية.
بالإضافة إلى ذلك، تحتوي بعض صفقات البودكاست الخاصة بـ Netflix، مثل تلك التي أبرمت مع Barstool Sports و The Ringer (وربما صفقة بقيمة 100 مليون دولار مع جاي شيتي)، على بند يحد من عدد المقاطع التي يمكن للمبدعين نشرها على يوتيوب.
“يبلغ يوتيوب المبدعين أن الصفقات مع Netflix والنشر المتقاطع للمحتوى يعطي انطباعًا بأن القنوات لم تعد تعتبر يوتيوب منصتها الرئيسية.”
تتضمن صفقات Netflix الجديدة المشاركة في إنتاج محتوى جديد، مثل تطوير مسلسلات أصلية مع ساليش ماثر وآلان تشيكين تشاو.
ناقش يوتيوب على مضض الحاجة إلى التدخل لوقف نزوح المبدعين. المخاوف الرئيسية:
عدم الرغبة في العودة بالكامل إلى نموذج YouTube Red والعمل كاستوديو.
عدم الرغبة في إظهار المحسوبية، ودفع مبالغ أكبر لبعض المبدعين مباشرةً بدلاً من نظام AdSense العام.
ومع ذلك، استقطب Netflix بالفعل كبار المبدعين، ومن المحتمل أنه يواصل جذب مبدعين جدد بنشاط. ردًا على ذلك، يطبق يوتيوب استراتيجية مماثلة لـ “Vessel playbook” والنهج المستخدمة بعد رحيل Ninja، عندما دفعت المنصات للمذيعين مقابل الحصرية. الهدف هو تحفيز المبدعين ماليًا للبقاء على يوتيوب.
الأسئلة الشائعة
ما هي استراتيجية يوتيوب الجديدة للاحتفاظ بالمبدعين؟
يقدم يوتيوب لكبار المبدعين عقودًا بملايين الدولارات مقابل النشر الحصري للمحتوى على منصته ورفض التعاون مع المنافسين، مثل Netflix. كما يقدم تمويل الإنتاج وحصة من صفقات الإعلانات.
ما هي متطلبات Netflix التي قد تنفر المبدعين؟
يتطلب Netflix تسليم مقاطع الفيديو الجاهزة مسبقًا، ويطلب إزالة بعض عمليات دمج الرعاية، وقد يحد من عدد المقاطع المنشورة على منصات أخرى، مما يقلل من مرونة وتحكم المبدعين في محتواهم وجدولهم الزمني.
كيف يعاقب يوتيوب المبدعين الذين يتعاونون مع Netflix؟
قد يتم استبعاد المبدعين الذين أبرموا صفقات مع Netflix من حملات يوتيوب التسويقية والفعاليات، ويحرمون من حصة من صفقات الإعلانات الكبيرة على المنصة.
لماذا رفض يوتيوب سابقًا تمويل المحتوى الأصلي؟
أوقف يوتيوب إنتاجه الخاص من المحتوى الأصلي قبل عدة سنوات، حيث تفوق Netflix وخدمات البث الأخرى عليه في فئة التلفزيون المتميز، مما جعل هذه الاستثمارات غير فعالة.
ما هي العواقب طويلة المدى لهذه المعركة على المبدعين؟
تخلق المعركة على المبدعين بين يوتيوب و Netflix فرصًا جديدة لمنشئي المحتوى، مما يسمح لهم بالحصول على شروط أفضل وحوافز مالية. ومع ذلك، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى تعقيد اختيار المنصة والقيود المحتملة في توزيع المحتوى.
الخاتمة
تتصاعد معركة المحتوى الحصري بين يوتيوب و Netflix، مما يوفر للمبدعين فرصًا غير مسبوقة لتحقيق الدخل. يؤكد هذا الوضع على أهمية النشر الجماعي للفيديو والنشر المتقاطع كأدوات للتوزيع الفعال للمحتوى.
عند اختيار خدمة النشر الجماعي، انتبه إلى قدرتها على العمل بسلاسة مع جدول زمني لأكثر من 10 حسابات، مما يضمن التحميل على جميع المنصات في وقت واحد. سيسمح لك ذلك بالاستفادة القصوى من إمكانات كل منصة، بينما تنام، يتم نشر مقاطع الفيديو بالفعل. قم بتقييم كيف يمكن لخدمة النشر التلقائي لمقاطع الفيديو القصيرة تحسين عملك وضمان التغطية المجدولة. تذكر: الاختيار الصحيح لأدوات الجدولة التلقائية وتوزيع المحتوى هو مفتاح النجاح في المشهد الإعلامي الحديث.
في عالم أصبحت فيه روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نقطة دخول جديدة للمشترين، تقوم العلامات التجارية بتغيير استراتيجيات رؤيتها. ظهر الآن بند جديد في ملخصات المبدعين: الرؤية في الذكاء الاصطناعي. أدرك المسوقون أن أساليب تحسين محركات البحث التقليدية والإعلانات المدفوعة لم تعد كافية، حيث تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمسح وسائل التواصل الاجتماعي والمدونات والبوابات الإخبارية بنشاط بحثًا عن إجابات لاستفسارات المستخدمين. أصبح “حمض الفيديو النووي” و“مصفوفة” المحتوى، التي يمكن للذكاء الاصطناعي تفسيرها، أمرًا أساسيًا.
رؤية الذكاء الاصطناعي: واقع المحتوى الجديد
في السابق، كانت العلامة التجارية نفسها تملي ما سيقال عنها على الإنترنت. اليوم، يتولى بحث الذكاء الاصطناعي زمام المبادرة، بالاعتماد على مصادر خارجية أكثر أصالة.
“تتجه الآلة نحو المعلومات العامة الأكثر سهولة والأكثر أصالة للاقتراب من الإجابة. هذا ليس شيئًا يأتي من العلامات التجارية نفسها”، يلاحظ جو غاغلييز، الرئيس التنفيذي لشركة Viral Nation.
التوفر: تعد وسائل التواصل الاجتماعي ومدونات المبدعين مصادر بيانات مفتوحة لـ LLM.
الثقة: تشكل المراجعات الإيجابية والتقييمات من المبدعين سمعة العلامة التجارية في نظر الذكاء الاصطناعي.
يوضح مثال Zoom هذا الاتجاه: تعاونت الشركة مع الصحفية المبدعة نعيمة رضا لتعزيز السلطة من خلال سرد القصص. هذه خطوة نحو تجاوز حظر الإعلانات، عندما لا تعمل الرسالة الإعلانية المباشرة.
قياس وتحسين رؤية الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن العلاقة المباشرة بين حملات المبدعين ورؤية الذكاء الاصطناعي لا تزال قيد التطوير، إلا أن الارتباط واضح بالفعل. تشير كريستينا كافلين، نائبة الرئيس الأول والمدير العام لشركة Trevant، إلى أن طلبات تتبع محتوى المبدعين في نتائج بحث الذكاء الاصطناعي تأتي في كل عرض تقديمي جديد تقريبًا.
هذا يدفع الوكالات إلى إعادة استخدام المحتوى وتكييف الاستراتيجيات.
استراتيجيات الوكالات لرؤية الذكاء الاصطناعي
تدقيق المحتوى الحالي: تقوم Trevant بتحليل أي المبدعين وأنواع المحتوى تولد أكبر عدد من الاقتباسات في LLM.
المراقبة المستمرة: تتبع الاقتباسات أثناء الحملات لتحسين وتخطيط الشراكات المستقبلية.
التكامل مع تحسين محركات البحث: تعمل فرق Crispin، على سبيل المثال، بالتعاون مع متخصصي تحسين محركات البحث على هندسة عكسية لعمليات GEO لتعزيز تأثير المبدعين.
يسمح هذا النهج للعلامات التجارية، التي كانت متشككة سابقًا في تسويق المؤثرين، برؤية القيمة في تخصيص الفيديو والمحتوى لبحث الذكاء الاصطناعي.
الجوانب التقنية لتحسين محركات الإجابة (AEO) والمحتوى
يتبنى المبدعون بنشاط AEO (تحسين محركات الإجابة)، من خلال إنشاء مواقع متخصصة وإجراء عمليات تدقيق. من المهم أن تكون التسميات التوضيحية للمشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي قابلة للقراءة آليًا وتحتوي على معلومات كافية لكي تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بمسحها ضوئيًا.
“بالإضافة إلى مجرد تبادل المعلومات وجميع الأشياء المعتادة التي تتوقعها من التسمية التوضيحية، نقول الآن فجأة: ‘حسنًا، هذا هو الذيل الطويل الجديد للبحث عبر الإنترنت، ونحن بحاجة إلى التأكد من أن هذه التسمية التوضيحية تعمل بأقصى قدر من الكفاءة’”، يؤكد دانييل وايلي، الرئيس التنفيذي لمجموعة Sway Group.
“تجزئة” المحتوى: تحويل ندوة ويب واحدة إلى 50 مقطعًا قصيرًا لمنصات مختلفة.
البيانات الوصفية: أوصاف وعلامات مفصلة وذات صلة قدر الإمكان.
ومع ذلك، يحذر الخبراء من المبالغة في الحماس. يشير سكوت ساتون، الرئيس التنفيذي لشركة Later، إلى أن 300,000 مقطع تيك توك حول صابون جديد قد لا تصل إلى AEO إذا لم تكن في المكان الصحيح للفهرسة.
يؤكد هذا على أهمية حزمة التفرد والنهج الاستراتيجي لتوسيع نطاق المحتوى.
الأسئلة الشائعة
ما هي رؤية الذكاء الاصطناعي ولماذا هي مهمة؟
رؤية الذكاء الاصطناعي هي قدرة محتوى العلامة التجارية على أن يتم اكتشافه والاستشهاد به من قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عند الإجابة على استفسارات المستخدمين. وهي مهمة لأن المزيد والمزيد من الناس يبدأون رحلة الشراء الخاصة بهم بالبحث بالذكاء الاصطناعي، والعلامة التجارية التي لا تتواجد هناك تفقد العملاء المحتملين. إنها مثل “نسخة” من المحتوى الخاص بك تعمل لصالحك في الواقع الرقمي الجديد.
كيف يمكن للمبدعين مساعدة العلامات التجارية على تحسين رؤية الذكاء الاصطناعي؟
يمكن للمبدعين إنشاء محتوى أصيل وغني بالمعلومات ومنظم جيدًا يسهل على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مسحه ضوئيًا. تعتبر مراجعاتهم الإيجابية وتقييماتهم أكثر موثوقية من قبل الذكاء الاصطناعي من الإعلانات المباشرة للعلامة التجارية. إنهم يساعدون في “خداع” الخوارزميات من خلال توفير محتوى عالي الجودة وطبيعي.
ما هو AEO وكيف يختلف عن SEO؟
AEO (تحسين محركات الإجابة) هو تحسين المحتوى لمحركات الإجابة، مثل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تسعى لتقديم إجابة مباشرة على سؤال المستخدم. على عكس تحسين محركات البحث التقليدي (SEO)، الذي يركز على الكلمات الرئيسية لمحركات البحث، يركز AEO على تقديم إجابات واضحة وموثوقة وكاملة يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاصها واستخدامها بسهولة. إنها “إعادة معالجة الفيديو للإعلان” مع مراعاة منطق الذكاء الاصطناعي.
هل يمكن ببساطة جعل المحتوى الحالي فريدًا ليتوافق مع رؤية الذكاء الاصطناعي؟
نعم، إعادة توظيف المحتوى الحالي وجعله فريدًا هو نهج فعال. يمكن أن يشمل ذلك تغيير الخلفية والنبرة في الفيديو، التكيف مع TikTok وShorts وReels، وإعادة كتابة التسميات التوضيحية لتكون قابلة للقراءة آليًا. الهدف هو إنشاء 100 محتوى فريد من محتوى واحد، ولكن من المهم التأكد من أن المحتوى الجديد يتوافق مع متطلبات AEO وسيتم فهرسته بشكل صحيح بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة
يغير عصر البحث بالذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة للعلامات التجارية والمبدعين. أصبح الاستثمار في الرؤية بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال المحتوى الأصيل للمبدعين ليس مجرد أمر مرغوب فيه، بل أمر بالغ الأهمية. هذه ليست مجرد “مقارنة سعر من الصفر”، بل هي خطوة استراتيجية نحو الهيمنة في الواقع الرقمي الجديد.
ابدأ بتكييف استراتيجية المحتوى الخاصة بك اليوم لكي لا تكون علامتك التجارية مرئية فحسب، بل يتم الاستشهاد بها أيضًا في عالم الذكاء الاصطناعي المستقبلي. استكشف إمكانيات إنشاء متغيرات لاختبارات A/B والتكيف مع شبكات التواصل الاجتماعي المختلفة للاستفادة القصوى من كل جزء من المحتوى الخاص بك.
لقد ولى عصر الاستعلامات المجزأة. تُظهر بيانات عام من وضع البحث بالذكاء الاصطناعي من Google أن المستخدمين يطرحون أسئلة كاملة، وليس مقتطفات من العبارات. هذا أمر بالغ الأهمية لـ تقطيع البث المباشر وأي محتوى آخر: يجب أن تكون المعلومات الرئيسية في البداية الآن، حتى تتمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من استخراجها وتقديمها على الفور في مراجعاتها. إذا دفنت الجوهر في مقدمات طويلة، فإن المحتوى الخاص بك يخاطر بالبقاء دون ملاحظة.
تطور البحث: من الكلمات الرئيسية إلى الحوار
منذ إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي، تغيرت استعلامات المستخدمين بشكل جذري. وفقًا لشيفاني موهان، نائبة رئيس Google لعلوم البيانات، وصل وضع الذكاء الاصطناعي إلى مليار مستخدم نشط شهريًا. لكن الأمر لا يتعلق فقط بنمو عدد الاستعلامات.
تضاعف طول الاستعلامات ثلاث مرات: متوسط الاستعلام في وضع الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة أطول بثلاث مرات من الاستعلام التقليدي.
البحث متعدد الوسائط: أكثر من 1 من كل 6 استعلامات تتضمن الآن صورًا أو إدخالًا صوتيًا أو حوارًا تفاعليًا.
نمو الصور: تنمو الاستعلامات المستندة إلى الصور بنسبة 40% شهريًا.
الأسئلة اللاحقة: يطرح المستخدمون أسئلة توضيحية، مما يشير إلى عمق البحث.
الكلمات الأولى الأكثر شيوعًا في استعلامات وضع الذكاء الاصطناعي هي “ماذا” و “كيف” و “أنا” و “هو” و “هل يمكنني”. يوضح هذا الانتقال من البحث القائم على الكلمات الفردية إلى البحث الموجه نحو المهام والأسئلة، تمامًا كما هو الحال عند التحدث مع شخص.
خمسة أنماط سلوك المستخدم في البحث بالذكاء الاصطناعي
تحدد موهان خمسة أنماط سلوك رئيسية للمستخدمين، يتطلب كل منها نهجًا خاصًا للمحتوى:
الاستكشاف (Explore): استعلامات مفتوحة للعصف الذهني. تنمو بنسبة 30% أسرع من إجمالي حركة مرور وضع الذكاء الاصطناعي.
اتخاذ القرار (Decide): استعلامات بكلمات مقارنة (“أي من”، “الذي”). نمو أسرع بنسبة 40%.
التعلم (Learn): فهم المفاهيم الجديدة والتطوير المهني.
الإنشاء (Create): تضاعفت استعلامات إنشاء الصور ثلاث مرات منذ بداية العام.
القيام (Do): التخطيط (التدريبات، السفر، الميزانيات). نمو أسرع بنسبة 80% في الأشهر الستة الماضية.
“هذا ليس مجرد تغيير في عوامل الترتيب، بل هو تحول في سلوك المستخدم. إذا كنت لا تزال تبني المحتوى حول الكلمات الرئيسية، فإن هذا النموذج أصبح قديمًا أمام أعيننا”، يؤكد جريج جاربو.
لكي يكون المحتوى الخاص بك فعالاً في الواقع الجديد لبحث الذكاء الاصطناعي، اتبع هذه الخطوات الخمس:
1. ابدأ بالأهم
ضع التعريف الأساسي، المقاييس الرئيسية، أو الاستنتاجات الرئيسية مباشرة في الجملة الأولى من كل قسم رئيسي. هذا يسمح لخوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخراج المعلومات المطلوبة بسرعة.
2. استخدم التفاصيل المحددة
صغ الجمل باستخدام أسماء علامات تجارية محددة، علامات جغرافية، تواريخ دقيقة، وقيم عددية موثوقة. تجنب التعميمات الغامضة لجعل نصك “قابلاً للقراءة رياضياً” لمحركات البحث وتقليل خطر “هلوسات” الذكاء الاصطناعي.
3. هيكل قابل للمسح
نظم النص الرئيسي في فقرات قصيرة (2-3 جمل). بعد عناوين الأقسام، استخدم ملخصات موجزة، قوائم مرتبة، أو جداول منظمة. هذا يسهل استخراج الأجزاء للذكاء الاصطناعي ويوفر سهولة القراءة للبشر. هذا مهم بشكل خاص لـ تقطيع أكثر من 100 مقطع، حيث يجب أن يكون كل جزء مستقلاً وغنياً بالمعلومات.
4. جهز إجابات للأسئلة اللاحقة
إذا كانت الحوارات متعددة الخطوات تنمو بنسبة 40% شهريًا، يجب أن يجيب المحتوى الخاص بك على السؤالين الثاني والثالث اللذين سيطرحهما القارئ بعد الأول. هيكل المحتوى الطويل بحيث يمكن لكل قسم أن يكون إجابة على سؤال لاحق محدد. هذا يزيد من احتمالية أن يتم تقديم هذا “الجزء” بواسطة وضع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لـ تقطيع بثوث الألعاب، هذا يعني إنشاء مقاطع تجيب على أسئلة محددة للمشاهدين.
5. تحسين المحتوى متعدد الوسائط
مع تزايد طلبات البحث بالصور (40% شهريًا) وتضاعف طلبات إنشاء الصور ثلاث مرات، تصبح النصوص البديلة للصور، سياق الصور، وجودة المحتوى المرئي عوامل رئيسية في التصنيف. لم تعد ثانوية، بل هي جزء مما يقرأه وضع الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة: من “خط التجميع” إلى “الإنتاج الذكي” للمحتوى
النجاح في تحسين محركات البحث الحديث لا يكمن في إغراق الإنترنت بنصوص نمطية، بل في إتقان الوضوح الهيكلي الذي يوفر فائدة فورية وموثوقة لكل من الخوارزميات والقراء. كما تكيف الصحفيون في القرن التاسع عشر مع التلغراف، يجب علينا إعادة التفكير في نهج إنشاء المحتوى لعصر الذكاء الاصطناعي. تقطيع البثوث دون فقدان الجودة، إنشاء مقاطع مميزة و قص 9:16 من الأفقي – كل هذا يتطلب ليس فقط مهارات تقنية، بل أيضًا نهجًا استراتيجيًا لتقديم المعلومات. تذكر أن الشخص الذي يقطع البثوث يجب أن يفكر الآن كمتخصص في تحسين محركات البحث، بحيث يعمل كل مقطع Twitch أو تقطيع بودكاست إلى فيديو بأقصى قدر من الفعالية لجذب الجمهور. تواصل معنا لمعرفة كيف يمكننا مساعدتك في ذلك.
الأسئلة الشائعة
كم من الوقت يستغرق تقطيع بث مباشر مدته ساعتان؟
يعتمد وقت التقطيع على تعقيد المحتوى وعدد اللقطات البارزة المطلوبة. في المتوسط، يمكن أن يستغرق التقطيع الاحترافي دون فقدان الجودة لبث مباشر مدته ساعتان إلى 5-10 مقاطع من 1 إلى 3 ساعات، بما في ذلك إضافة الترجمات للمقاطع والتحسين. إذا كنت بحاجة إلى تقطيع جماعي لأكثر من 100 مقطع، يتم استخدام أدوات آلية، مثل خدمة Opus Clip المماثلة، والتي تسرع العملية بشكل كبير، ولكنها تتطلب تعديلات يدوية لاحقة.
ما هي اللحظات التي يتم عادةً تقطيعها من البثوث المباشرة للقطات البارزة؟
لـ مونتاج اللقطات البارزة، يتم عادةً تقطيع اللحظات العاطفية، والأحداث الرئيسية في اللعبة (مثل “القتل”، “معدلات الفوز”)، والنكات المضحكة، والإعلانات الهامة، وجلسات الأسئلة والأجوبة، والمقاطع التي تثير رد فعل قوي من الجمهور. الهدف هو إنشاء مقاطع لـ TikTok من Twitch أو YouTube، والتي تجذب الانتباه بسرعة.
هل الترجمات ضرورية لمقاطع البثوث المباشرة؟
نعم، الترجمات للمقاطع مهمة للغاية. إنها تحسن إمكانية الوصول إلى المحتوى، وتسمح بمشاهدة الفيديو بدون صوت (على سبيل المثال، في الأماكن العامة) وتزيد من التفاعل. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الترجمات في فهرسة أفضل للمحتوى بواسطة محركات البحث، وهو أمر مهم لـ تحقيق الدخل من البث المباشر من خلال المقاطع.
ما هو سعر ساعة واحدة من البث المباشر لتقطيع 20 مقطعًا؟
كم يكلف تقطيع 20 مقطعًا من البث المباشر؟
يمكن أن يختلف سعر تقطيع 20 مقطعًا من البث المباشر في ساعة واحدة اعتمادًا على مؤهلات المتخصص، وتعقيد التحرير، والحاجة إلى إضافة رسومات وترجمات. بشكل تقريبي، يمكن أن تتراوح التكلفة من 1000 إلى 3000 روبل لكل ساعة من المواد الأصلية، إذا كنا نتحدث عن عمل عالي الجودة مع الأخذ في الاعتبار تحسين محركات البحث (SEO) وتقطيع 9:16 من الأفقي لمنصات مختلفة.
إعلانات البانر في الفيديو، خاصة في التنسيقات القصيرة مثل YouTube Shorts و TikTok و Instagram Reels، أصبحت منجم ذهب لأولئك الذين يفهمون الأرقام. بينما يشتكي البعض من CPM والمؤثرين، يحقق آخرون بالفعل ملايين المشاهدات بمبالغ زهيدة. انسَ المدونين وأسعارهم الباهظة – هناك مخططات أكثر فعالية وشفافية تتيح لك الحصول على إعلانات بانر في Shorts بأقصى عائد.
لماذا YouTube Shorts هو كلوندايك جديد للإعلانات؟
وفقًا للخبراء، YouTube Shorts ينمو بنشاط في ميزانيات الإعلانات. تؤكد ليا أسكيو من Digitas وبرايان بيندر من Tinuiti النمو الكبير في الاستثمارات في هذا التنسيق. يشير سكايلر ماكجيل من Wpromote إلى أن Shorts أصبح جزءًا بارزًا بشكل متزايد من إجمالي استثمارات الفيديو.
CPM أقل من 50 روبل: يلاحظ العديد من المسوقين بالعمولة بالفعل أن تكلفة الألف ظهور هنا يمكن أن تكون أقل بكثير من المنصات الأخرى.
تغطية جماهيرية بمبالغ زهيدة: بفضل الجمهور الهائل لـ YouTube، يوفر Shorts فرصة للحصول على ملايين المشاهدات دون الحاجة إلى ميزانيات ضخمة.
بديل للمؤثرين:بدلاً من المدونين باهظي الثمن، الذين غالبًا ما تكون فعاليتهم موضع شك، يمكن استخدام إعلانات الفيديو البرمجية المباشرة.
فروق دقيقة في التنسيب: ليس كل شيء بهذه السهولة، ولكنه مربح
على الرغم من النمو، لا يزال Shorts لا يصل إلى مستوى TikTok و Reels من حيث حجم مواضع الإعلانات. يلاحظ أحد مديري الوكالات: “إذا كانت Meta و TikTok تستحوذان على 60% من الميزانية، فإن YouTube Shorts سيكون في حدود 10%. لا يمكنهم التوسع إلى هذا الحد بعد”.
“لا يزال الجزء الأكبر من مرات الظهور يذهب إلى الإعلانات داخل البث، عندما تجمع الحملات. من الواضح أن الخوارزمية تفضل مخزون الإعلانات داخل البث، لأنه كثير جدًا. لكن لا أحد يتجنب مخزون Shorts بالتأكيد،” يقول برايان بيندر.
ينصح الخبراء بفصل Shorts في حملة منفصلة. “عادة ما يكون من الأفضل تخصيص هذا في موضع منفصل للحصول على المزيد من النطاق والفعالية المستهدفة، بدلاً من مجرد الاحتفاظ به كجزء من حملة Demand Gen العامة،” يعتقد سكايلر ماكجيل.
ميزات المحتوى لـ Shorts: استراتيجية اجتماعية هي المفتاح
لا يمكنك ببساطة أخذ فيديو طويل ووضعه في Shorts. “لا يجب عليك حقًا أخذ فيديو طويل وتطبيقه هناك. لا يجب عليك حتى أن تعتقد أن الفيديو العمودي مناسب هناك. يجب عليك حقًا إحضار استراتيجية اجتماعية وأصول اجتماعية إلى هناك،” تؤكد ليا أسكيو.
يضيف برايان بيندر: «نحن نرى بشكل متزايد محادثات حول استراتيجية ‘الرفع والتحويل’. إنها فرصة لأخذ ما تفعله حاليًا على وسائل التواصل الاجتماعي التقليدية ونقله ببساطة إلى YouTube Shorts».
أين يقع YouTube في الوكالات؟
نقطة مثيرة للاهتمام: غالبًا ما لا يكون مسؤولو وسائل التواصل الاجتماعي هم المسؤولين عن YouTube. تروي ليا أسكيو أنه في شركتهم، كان عليهم عقد اجتماعات لمعرفة من وكيف يشتري الإعلانات على YouTube. في النهاية، قرروا أن يتم ذلك من خلال البرمجة، ولكن مع ارتباط وثيق بفريق وسائل التواصل الاجتماعي.
«أحد الأشياء التي أعتقد أن العلامات التجارية والوكالات تحاول التعامل معها هو أين يقع YouTube من حيث الإدارة مقارنة بوسائل التواصل الاجتماعي. سيدير فريق وسائل التواصل الاجتماعي Meta و TikTok، ولكن في بعض الأحيان يتم إدارة YouTube بواسطة فريق البحث أو فريق البرمجة. لذا عليك أن تبدأ في التفكير في مكانه الحقيقي وما هو الخط الأساسي الذي سنقارن به»، يقول برايان بيندر.
حتى الآن، TikTok و Reels يتصدران من حيث حجم الاستثمارات، لكن Shorts يلحق بهما. «الأداء مماثل لـ TikTok و Reels. ولكن، نظرًا لأن هذه المنصات تعمل بمستويات تكلفة أعلى، نتوقع أن يوفر Shorts كفاءة أعلى لأنه بمستوى استثمار أقل»، يلاحظ أحد مديري الوكالات.
أرقام وحقائق للتفكير
450,000: عدد «القصاصين» في شبكة ClipFarm لمبدع YouTube إريك «Airrack» ديكر.
500 مليون دولار: تقييم شركة Alex Cooper’s Unwell بعد الجولة الأخيرة من التمويل.
12.99 دولارًا: السعر الشهري الجديد للاشتراك المميز في Peacock مع الإعلانات.
اعتبارًا من 24 أغسطس، سيغير YouTube طريقة حساب المشاهدات، مساويًا إياها بـ Instagram و TikTok: سيتم احتساب المشاهدة بمجرد بدء تشغيل الفيديو. وهذا مطبق بالفعل على Shorts.
الأسئلة الشائعة
ما مدى رخص شراء التغطية في YouTube Shorts؟
يشير العديد من المسوقين بالعمولة إلى أن CPM أقل من 50 روبل هو هدف واقعي تمامًا للحملات في YouTube Shorts، مما يجعله أحد أكثر القنوات فعالية للتغطية الجماعية بتكلفة زهيدة.
هل يمكن وضع إعلانات بانر في Shorts دون إنشاء مقاطع فيديو؟
نعم، هذه هي الميزة الرئيسية. يمكنك استخدام التوزيع التلقائي على مئات المقاطع دون الحاجة إلى تصوير محتواك الخاص. هذا خيار مثالي للترويج لتطبيقات الهاتف المحمول، الأعمال المعلوماتية، أو مشاريع العملات المشفرة، حيث تكون هناك حاجة إلى تغطية سريعة وواسعة.
كيف يتنافس Shorts مع TikTok و Reels من حيث الفعالية؟
وفقًا للخبراء، فإن أداء Shorts مشابه لـ TikTok و Reels. وفي الوقت نفسه، بالنظر إلى الاستثمارات المنخفضة في Shorts في الوقت الحالي، يمكننا أن نتوقع كفاءة أعلى وأقل تكلفة لكل ألف ظهور في Shorts.
أين تجد خبراء لطلب إعلانات بانر في Shorts؟
ابحث عن متخصصين في إعلانات الفيديو البرمجية أو الوكالات التي لديها خبرة في YouTube Ads وتتخصص في التنسيقات القصيرة. من المهم أن يفهموا خصوصية إعلانات البانر الأصلية في Shorts وأن يتمكنوا من توفير إعلانات بانر غير قابلة للتخطي.
الخلاصة: تصرف قبل أن ترتفع حرارة السوق
YouTube Shorts ليس مجرد قناة أخرى، بل هو أداة استراتيجية للحصول على وصول رخيص وتوسع سريع. بينما لا يزال اللاعبون الكبار يتجادلون حول من يجب أن يدير الميزانيات، لديك الفرصة لشراء الوصول دون إنشاء مقطع فيديو والحصول على حسابات أرباح حقيقية. اختبر الفرضيات مقابل 1000 روبل، استخدم إعلانات البانر للأعمال المعلوماتية أو أي مشروع آخر. لا تنتظر حتى يرتفع CPM – ابدأ العمل مع إعلانات البانر في الفيديو اليوم. وتذكر، الربح الحقيقي يكمن حيث يرى الآخرون صعوبات فقط.
تطلق كلية هارفارد للأعمال (HBS) برنامج Foundry التدريبي المبتكر، حيث ستقدم صور رمزية للذكاء الاصطناعي للمحاضرين ملاحظات فردية. هذه خطوة جديدة في توسيع نطاق البرامج التعليمية، مما يزيد بشكل كبير من فعالية التعلم. تبلغ تكلفة الدورة التي تستغرق ثمانية أسابيع لرواد الأعمال 699 دولارًا فقط.
يقدم برنامج Foundry التدريبي، الذي طورته HBS، جلسات حية أسبوعية مع المدربين. ومع ذلك، فإن الميزة الرئيسية هي استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة للتفاعل. توفر هذه الشبكات العصبية، التي أنشأتها شركة HeyGen الناشئة، ملاحظات مخصصة أثناء العروض التقديمية العملية ومحاكاة اجتماعات مجلس الإدارة.
يسمح هذا النهج بزيادة كبيرة في حجم الدعم الفردي الذي لا يمكن توفيره بالطرق التقليدية.
صور الذكاء الاصطناعي الرمزية في العمل: ملاحظات مخصصة
اختبرت سارة كيسلر، مراسلة صحيفة نيويورك تايمز، النظام شخصيًا، حيث قدمت مشروعها “Uber للموز” إلى صورة رمزية للذكاء الاصطناعي للمؤسس المشارك لشركة Flybridge Capital، جيف بوسجانج. على الرغم من أن بوسجانج الحقيقي ولا نسخته الرقمية لم يعجبا بالفكرة، إلا أن كيسلر لاحظت أن النسخة الافتراضية أظهرت “ابتسامة متجمدة بشكل ملحوظ” أثناء عرضها.
يؤكد هذا على إمكانات صورة الذكاء الاصطناعي الرمزية مع الترجمة وتعبيرات الوجه لخلق تفاعل أكثر واقعية.
من روبوت الدردشة إلى المرشد: تطور الذكاء الاصطناعي في التعليم
تصورت مديرة المشروع كاتارينا رينجز في البداية مكون الذكاء الاصطناعي كروبوت دردشة عادي. ومع ذلك، بعد الإطلاق التجريبي، أعرب الطلاب عن رغبتهم في الحصول على تجربة أكثر تنظيمًا وتوجيهًا.
أدت هذه الملاحظات إلى تطوير صور رمزية للذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، قادرة ليس فقط على الإجابة على الأسئلة ولكن أيضًا على المشاركة بنشاط في عملية التعلم. يوضح هذا قدرة الإنتاج العصبي بالاشتراك على التكيف مع احتياجات المستخدمين.
“طلابي متحمسون للنسخة الرقمية،” صرح جيف بوسجانج، معترفًا بأن صورته الرمزية للذكاء الاصطناعي “مخيفة” بعض الشيء، لكنها مفيدة للغاية في عملية التعلم.
فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون: آفاق جديدة
قدر المشاركون في برنامج Foundry التدريبي، على عكس بعض الطلاب الذين يعبرون عن موقف سلبي تجاه الذكاء الاصطناعي، استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي المتحركة بشكل إيجابي. يؤكد هذا أنه مع التطبيق الصحيح، يمكن أن يكون التوليد الجماعي للفيديو بواسطة الشبكة العصبية و إنشاء إعلانات الذكاء الاصطناعي ليس فقط فعالين ولكن أيضًا مطلوبين.
كم تكلفة إبداع واحد بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالطرق التقليدية؟ من الواضح أنها أقل بكثير، مما يفتح فرصًا جديدة لـ AI UGC لمشاريع العملات المشفرة وغيرها من المجالات.
مزايا الذكاء الاصطناعي في التعليم والتسويق
قابلية التوسع: يتيح تقديم ملاحظات فردية لآلاف الطلاب في وقت واحد، مما يجعل التوسع المستحيل – ممكنًا الآن.
التخصيص:صورة AI الرمزية مع ترجمات ونهج فردي يحسن جودة التعلم.
الابتكار: استخدام الشبكات العصبية لإعلانات UGC و خط إنتاج الذكاء الاصطناعي 500 مقطع فيديو يوميًا يفتح فرصًا جديدة للتسويق والتعليم.
الأسئلة المتكررة
ما هي صورة AI الرمزية في سياق التعلم؟
صورة AI الرمزية هي نسخة رقمية لشخص، تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، قادرة على محاكاة مظهره وصوته وسلوكه للتفاعل التفاعلي، على سبيل المثال، لتقديم الملاحظات أو إلقاء المحاضرات. يتيح ذلك إنشاء 100 مقطع فيديو أو أكثر بنفس «المعلم».
كيف تساعد صور AI الرمزية في توسيع نطاق البرامج التعليمية؟
باستخدام صور AI الرمزية، يمكن للمؤسسات التعليمية توفير تعليم مخصص وملاحظات لعدد أكبر بكثير من الطلاب مما هو ممكن مع المعلمين الحقيقيين. وهذا يقلل من التكاليف التشغيلية ويزيد من إمكانية الوصول إلى التعليم الجيد. إنه مثل مصنع مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية، ولكن للتعليم.
ما هي الشركات التي تطور تقنيات لصور AI الرمزية؟
أحد اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال هو شركة HeyGen الناشئة، التي أنشأت صور AI الرمزية لكلية هارفارد للأعمال. توجد شركات أخرى تقدم حلولًا مماثلة، على سبيل المثال، بديل Synthesia، المتخصص في إنشاء الفيديو من النص و واجهة برمجة التطبيقات للإنشاء الجماعي.
هل يمكن استخدام صور AI الرمزية لإنشاء محتوى إعلاني؟
بالتأكيد. تُستخدم صور الأفاتار بالذكاء الاصطناعي وفيديوهات الذكاء الاصطناعي للإعلانات بنشاط لإنشاء مقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي مع تبديل الوجوه، والتعليق الصوتي بأصوات الذكاء الاصطناعي، والشبكة العصبية تكتب السيناريوهات وتنتج مقاطع الفيديو. وهذا يقلل بشكل كبير من تكلفة وتسريع عملية إنتاج المحتوى الإعلاني، مما يجعل فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون الحقيقيون جذابة للغاية.
الخلاصة
يُظهر دمج صور الأفاتار بالذكاء الاصطناعي في البرامج التعليمية بكلية هارفارد للأعمال تقدمًا كبيرًا في مجال تكنولوجيا التعليم وإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي. وهذا لا يعزز فقط إمكانية الوصول إلى التعليم وجودته، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات، من التعليم إلى التسويق.
إذا كنت تبحث عن مكان لطلب إنشاء فيديوهات بكميات كبيرة للعملات المشفرة أو لمشاريع أخرى، فإن التكنولوجيا موجودة بالفعل. مستقبل التعليم وإنتاج المحتوى يعتمد على الشبكات العصبية، وهارفارد تحدد الوتيرة بالفعل. تعرف على المزيد حول إنشاء مقاطع فيديو إعلانية بالذكاء الاصطناعي على موقعنا.
تواصل Nvidia استثماراتها النشطة في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بشكل مباشر على إيراداتها. أعلنت الشركة مؤخرًا عن شراكة استراتيجية مع Cloverleaf Infrastructure. قد تغير هذه الصفقة مشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وربما تخفض تكلفة نشر القدرات الجديدة.
استثمارات Nvidia: حقائق وأرقام
تأسست Cloverleaf Infrastructure في عام 2024، وتتخصص في بناء البنية التحتية الأساسية لمراكز البيانات. في عام تأسيسها، جمعت الشركة 300 مليون دولار من الاستثمارات. دورها الرئيسي هو الوساطة بين مزودي الخدمات ومراكز البيانات، وتوفير مصادر الطاقة الحيوية وعناصر أخرى لتطوير المواقع.
كم استثمرت Nvidia في Cloverleaf؟
لم يتم الكشف عن شروط الصفقة.
وفقًا لـ The Wall Street Journal، من المرجح أن تبلغ استثمارات Nvidia في Cloverleaf عدة مئات من ملايين الدولارات.
تفيد Reuters بأن الشركة المصنعة للرقائق تمتلك الآن حصة أقلية في Cloverleaf.
«تشارك Nvidia بشكل متزايد في تمويل وتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والتي بدورها تشتري أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها»، يلاحظ المحللون.
استراتيجية Nvidia: عجلة الذكاء الاصطناعي واقتصاديات الوحدة
تعد هذه الصفقة جزءًا من استراتيجية Nvidia الأوسع لإعادة استثمار أرباحها الضخمة في الحفاظ على «عجلة الذكاء الاصطناعي». الهدف هو ضمان الطلب المستمر على رقائقها وأنظمتها عالية الأداء. لا تسعى الشركة فقط لبيع الأجهزة، بل تشارك بنشاط في تهيئة الظروف لاستخدامها على نطاق واسع.
أمثلة محددة للاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت Nvidia عن استثمار كبير آخر:
1.5 مليار دولار في SB Energy.
هذا مشروع مركز بيانات مرتبط بـ OpenAI، ويقع في أوهايو.
تظهر هذه الاستثمارات أن Nvidia لا تنتظر ببساطة تطور السوق، بل تشكله بنشاط. بالنسبة للمحكمين والمسوقين، يعني هذا انخفاضًا محتملاً في تكلفة CPM بسبب زيادة توفر القدرات الحاسوبية، وبالتالي شروطًا أكثر ملاءمة لـ اختبار الفرضيات الرخيص على كميات كبيرة من البيانات.
الأسئلة الشائعة
ما مدى ربحية CPM بفضل هذه الاستثمارات؟
من الصعب تقييم التأثير المباشر على CPM في الوقت الحالي، ولكن زيادة التوفر وانخفاض تكلفة البنية التحتية لحسابات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل منصات الإعلان أكثر فعالية. قد يؤدي ذلك إلى تقليل تكاليف معالجة البيانات وتوليد المحتوى، مما سينعكس في النهاية على سعر الألف ظهور.
مع الاستثمارات النشطة من عمالقة مثل Nvidia في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يصبح السوق أكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ. هذا وقت مناسب للنظر في الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي، حيث قد تنخفض حواجز الدخول وتكاليف التشغيل.
الخلاصة: النقد والآفاق
استثمارات Nvidia في Cloverleaf Infrastructure و SB Energy ليست مجرد عمليات مالية، بل هي خطوات استراتيجية لتعزيز موقعها المهيمن في مجال الذكاء الاصطناعي. تسعى الشركة إلى إنشاء نظام بيئي تكون فيه رقائقها لا غنى عنها. بالنسبة للأعمال التجارية، يعني هذا انخفاضًا محتملاً في تكاليف تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي، مما يفتح فرصًا جديدة لتحسين اقتصاديات الوحدة وتحقيق أرباح أكبر من كل دولار مستثمر. نراقب الأرقام ونستعد للفرص الجديدة التي ستجلبها «عجلة الذكاء الاصطناعي» هذه.
في مجال الإنتاج الكامل للفيديوهات القصيرة والترويج الشامل، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) ليس مجرد مساعد، بل عنصرًا أساسيًا قادرًا على توفير الوقت والموارد. ومع ذلك، للحصول على فائدة حقيقية، من المهم اختيار الأدوات المناسبة. سنستعرض 11 حلاً مجربًا لإنشاء النصوص والصور والفيديوهات وتحسين سير العمل، بالإضافة إلى سياسات التسعير الخاصة بها.
تستخدم أدوات إنشاء المحتوى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خوارزميات لتوليد محتوى نصي أو مرئي أو صوتي أو فيديو بناءً على طلبات محددة. وهذا يسمح للفرق بإنشاء المواد بشكل أسرع وبكميات أكبر. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، حيث من المتوقع أن يصل حجمه إلى 394.66 مليار دولار بحلول عام 2026، وسيصبح المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي أحد الاتجاهات الرئيسية في وسائل التواصل الاجتماعي.
إذا كان الذكاء الاصطناعي في السابق يولد النصوص بشكل أساسي، فبحلول عام 2026 أصبحت معظم الأدوات متعددة الوسائط وموجهة نحو سير العمل. إنها قادرة على إنشاء مسودات، وتطوير التصميم، وتحرير الفيديو، والاندماج في الأنظمة الحالية. يمكن تقسيم هذه الحلول إلى خمس فئات:
كتابة النصوص والنسخ
توليد الصور
الفيديو والصوت
العروض التقديمية والتصميم
منصات إدارة سير العمل
من بين الأمثلة المعروفة – ChatGPT، Midjourney، Jasper، Canva و أدوات الذكاء الاصطناعي من Hootsuite، والتي أصبحت الآن جزءًا من Perch في Hootsuite Social OS.
لماذا تحتاج الشركات إلى الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى؟
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المسوقين على إنشاء المحتوى وتحسينه وتوسيع نطاقه بجهد أقل. إنها لا غنى عنها لتبادل الأفكار وإنشاء المسودات وأداء المهام اليومية. دعنا نستعرض أربع مزايا رئيسية يجب دمجها في سير عملك:
توفير الوقت: من الروتين إلى الاستراتيجية
الميزة الأكثر وضوحًا هي توفير الوقت. 51% من متخصصي المحتوى يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل لتسريع الإنتاج. يتولى الذكاء الاصطناعي المهام الصغيرة والروتينية، مما يسمح لفريقك بالتركيز على الأهداف الاستراتيجية. على سبيل المثال:
«أستخدم الذكاء الاصطناعي لتجميع التغريدات من مقالات مدونة شركتي،» تشارك تشيلسي هينسلي، استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي في Visme. «بالنسبة لمنصات مثل X/Twitter أو Threads، هذا مفيد للغاية لإعادة استخدام المحتوى المكتوب بالفعل (والمعتمد من قبل فريقنا!) في تغريدات قصيرة وسلاسل.»
يعد التنسيق مكسبًا سهلاً آخر. تقول هينسلي: “يمكنني إدخال المحتوى أو الأفكار الموجودة لدي وطلب من الذكاء الاصطناعي تنسيقها في قائمة نقطية أو حتى جدول أنيق، وهو ما كان سيستغرق ساعات للقيام به بنفسي”. “التنسيق هو طريقة رائعة لأخصائي وسائل التواصل الاجتماعي لاستخدام الذكاء الاصطناعي.”
توليد الأفكار: كسر الجمود الإبداعي
حتى أفضل العقول المدبرة تواجه أحيانًا طريقًا مسدودًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ العملية حتى لا يتباطأ فريقك. لا تزال تساهم بالاستراتيجية والإبداع، لكن الذكاء الاصطناعي يوفر نقطة انطلاق من خلال توليد مطالبات أو زوايا أو أفكار منشورات يمكنك تحسينها. في بعض الأحيان، تكون الدفعة الأولى من الاقتراحات كافية لإشعال فكرة لم تكن لتصل إليها بطريقة أخرى.
توسيع نطاق المحتوى: وصول أكبر بجهد أقل
يساعد الذكاء الاصطناعي الفرق على إنتاج المزيد من المحتوى دون زيادة كبيرة في عبء العمل. بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة، يمكن للمسوقين إعادة استخدام المحتوى الحالي في تنسيقات متعددة. يمكن أن تتحول مقالة مدونة واحدة بسرعة إلى سلسلة X أو نص فيديو لـ Snapchat.
بالنسبة للشركات الكبيرة، يفتح هذا الأبواب لدخول أسواق جديدة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي ترجمة المحتوى في دقائق، مما يسهل تكييف الحملات للغات والمناطق المختلفة دون دورة إنتاج منفصلة لكل منها. تشعر الفرق الصغيرة بهذا بنفس القدر.
عندما سُئلت عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لها على إنجاز المزيد كونها “فريقًا من شخص واحد”، أجابت هينسلي: “هذا هو السؤال الصحيح. نظرًا لأن العديد من مديري وسائل التواصل الاجتماعي يعملون بمفردهم، فإن وجود الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء المسودات وإعادة توجيه المحتوى أمر بالغ الأهمية… بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكنني تحويل المهام الشاقة والمستهلكة للوقت إلى حلول سريعة.”
التحسين للمنصات: تحسين الرؤية
مثل Google ومحركات البحث الأخرى، تحتوي منصات التواصل الاجتماعي على قواعد تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بها. إذا كنت تتعلم فقط كيفية تحسين المحتوى، يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي. إنها تقترح الكلمات الرئيسية وعلامات التصنيف وهياكل التسميات التوضيحية التي تحسن ظهور المحتوى الخاص بك في الموجزات ونتائج البحث. والنتيجة هي منشورات يسهل على الأشخاص المناسبين العثور عليها.
أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى: نظرة مفصلة
تساعد أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى المتخصصين في وسائل التواصل الاجتماعي على تبادل الأفكار وتوليد النصوص وتطوير المرئيات وتحرير مقاطع الفيديو في دقائق. لقد قمنا بتجميعها في فئات حتى تتمكن من الانتقال إلى الفئة التي تناسب احتياجاتك.
الذكاء الاصطناعي للكتابة وكتابة الإعلانات
تتعامل هذه الأدوات مع صياغة المسودات والتحرير وإعادة التوظيف والحفاظ على نبرة العلامة التجارية. إنها العمود الفقري لمعظم سير عمل إنشاء المحتوى.
Hootsuite: مساعد الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي
الميزات: تم دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي في Hootsuite الآن في Perch — تطبيق المحتوى والتخطيط والنشر في Hootsuite Social OS. تقوم بإدخال مطالبة، ويقوم بتحويلها إلى تعليقات لوسائل التواصل الاجتماعي، وأفكار منشورات، وخيارات محتوى يمكن جدولتها دون مغادرة المنصة. ما يميزه عن روبوتات الدردشة العادية هو السياق: تم تدريب الذكاء الاصطناعي على منهجية Hootsuite لوسائل التواصل الاجتماعي، والتي تجمع بين نموذج لغوي قوي وصيغ محتوى تستند إلى أكثر من عقد من الخبرة في التسويق الاجتماعي.
الأفضل لـ: الفرق التي تحتاج إلى استبدال فريق SMM أو الاستعانة بمصادر خارجية لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، بالإضافة إلى ربط إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي بالتخطيط والنشر والتحليلات والموافقات في نافذة واحدة.
القيود: مصمم خصيصًا للمحتوى الاجتماعي، لذا فهو غير مناسب لإنشاء مقالات مدونة طويلة أو وثائق فنية.
الأسعار: Standard — 99 دولارًا/مستخدم/شهر، Advanced — 249 دولارًا/مستخدم/شهر. Enterprise — سعر مخصص. تتوفر نسخة تجريبية مجانية.
ChatGPT: مساعد متعدد الاستخدامات
الميزات: يمكنه إنشاء محتوى بأسلوب بشري، بما في ذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومقالات المدونات، والخطط، والسيناريوهات. تولد أحدث النماذج أيضًا صورًا وتدعم GPTs المخصصة، مما يسمح للفرق بإنشاء إصدارات مخصصة لسياق علامتهم التجارية.
القيود: غالبًا ما تبدو المسودات الكاملة من الصفر عامة، وتتطلب البيانات الواقعية أو التاريخية دائمًا التحقق من المصادر الأولية.
الأسعار: يوجد مستوى مجاني. Plus — 20 دولارًا/شهر، Business — 20 دولارًا/مستخدم/شهر (عند الدفع سنويًا).
Claude: للعمل مع المستندات الكبيرة
الميزات: يساعد في توليد الأفكار وإنشاء المحتوى من خلال المطالبات الحوارية. يعمل على نظام الذكاء الاصطناعي الدستوري، المصمم لتقديم استجابات أكثر أمانًا وموثوقية.
الأفضل لـ: العمل مع المستندات الطويلة، وتوليف الأبحاث، والمحتوى التقني.
القيود: غير مصمم لإنتاج المحتوى الشامل، ولا تزال الملخصات بحاجة إلى مراجعة بشرية قبل النشر.
الأسعار: يوجد مستوى مجاني. Pro — 20 دولارًا/شهر، Team — 25 دولارًا/مستخدم/شهر (عند الدفع سنويًا).
Jasper: للحفاظ على تناسق نبرة العلامة التجارية
الميزات: متخصص في محتوى المقالات، وسائل التواصل الاجتماعي، النصوص، والمزيد. توسع ليشمل توليد الصور. يتميز بتركيزه على النبرة: يمكن للمنصة توليد أو إعادة صياغة المحتوى ليتناسب مع صوت علامتك التجارية.
الأفضل لـ: فرق التسويق التي تحتاج إلى نبرة علامة تجارية متسقة عبر كميات كبيرة من المحتوى.
القيود: المحتوى الهام أو الأساسي من الأفضل أن يُعهد به إلى البشر. بالنسبة للمواد التجارية، الصفحات المقصودة، أو الحملات الكبيرة، مسودات الذكاء الاصطناعي هي مجرد نقطة بداية.
الأسعار: Creator يبدأ من 39 دولارًا شهريًا (عند الدفع سنويًا). تتوفر مستويات Pro و Business، وهناك نسخة تجريبية مجانية.
Copy.ai: للمبيعات والتسويق
الميزات: يساعد فرق التسويق والمبيعات على إنشاء المحتوى والتحرك بشكل أسرع عبر سير عمل “الوصول إلى السوق”. يسمح بالبحث في الحسابات، توليد رسائل للتواصل، وتحليل بيانات المبيعات.
الأفضل لـ: الفرق التي تربط إنتاج المحتوى بسير عمل المبيعات.
القيود: يركز على المبيعات وعمليات GTM، وليس على محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، لذا فهو غير مناسب كأداة أساسية لوسائل التواصل الاجتماعي.
الأسعار: Chat يبدأ من 29 دولارًا شهريًا (24 دولارًا شهريًا عند الدفع سنويًا). تتوفر مستويات Growth، Expansion، Scale، و Enterprise.
الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور
تعمل هذه الأدوات مع المواد المرئية، من الفن المفاهيمي المنسق إلى القوالب الجاهزة.
Midjourney: للمؤثرات البصرية المنسقة
الميزات: تطبيق لتوليد الصور يعتمد على الذكاء الاصطناعي، معروف بأسلوبه البصري الفريد. بدأ كبوت Discord، ويعمل الآن أيضًا في تطبيق الويب.
القيود: الاشتراك يستحق العناء فقط عند وجود طلب مستمر على رسومات الذكاء الاصطناعي، ولا تزال النتائج الواقعية تتطلب عملًا كبيرًا مع الاستفسارات.
الأسعار: اشتراك مدفوع فقط (Basic، Standard، Pro، و Mega). الأسعار غير منشورة على الصفحة الرئيسية، تحقق من صفحة الأسعار. لا توجد خطة مجانية.
Canva: للتصميم السريع ذي العلامة التجارية
الميزات: منصة تصميم رسومي مع قوالب وأدوات ذكاء اصطناعي. مريحة لإنشاء محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتم تنسيق جميع المواد تلقائيًا للمنصة المطلوبة وتتكامل مع Hootsuite. توجد وظائف الذكاء الاصطناعي تحت “Magic Design”.
الأفضل لـ: المواد المرئية السريعة ذات العلامة التجارية، التي ينشئها غير المصممين.
القيود: لا يحل محل إنشاء هوية العلامة التجارية من الصفر، والذي لا يزال يتطلب عمل مصممين محترفين.
الأسعار: تتوفر خطة مجانية. Canva Pro هو مستوى مدفوع، يليه Teams و Enterprise. تعتمد الأسعار على المنطقة ودورة الدفع.
الذكاء الاصطناعي للفيديو والصوت
يظل الفيديو هو التنسيق الأكثر استهلاكًا للموارد على وسائل التواصل الاجتماعي. تقلل هاتان الأداتان بشكل كبير من وقت الإنتاج.
Descript: لتحرير مقاطع الفيديو الطويلة
الميزات: أداة لتحرير الصوت والفيديو تعتمد على الذكاء الاصطناعي. الميزة الأكثر فائدة هي التحرير القائم على النص. يمكنك تحرير النص، وإزالة الكلمات الزائدة، أو تقصير الأقسام، أو قص مقاطع كاملة، ويتم تحديث الفيديو وفقًا لذلك.
الأفضل لـ: تحويل البودكاست الطويلة أو تسجيلات الفيديو إلى مقاطع جاهزة لوسائل التواصل الاجتماعي.
القيود: يقوم بتحرير اللقطات الموجودة. لا يزال يتعين عليك تسجيل شيء ما للبدء.
الأسعار: تتوفر خطة مجانية. Hobbyist تبدأ من 24 دولارًا شهريًا (16 دولارًا شهريًا عند الدفع سنويًا). أعلى من ذلك – Creator و Business.
InVideo: لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من النص
الميزات: أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من استعلامات نصية. مفيدة للفرق الصغيرة التي ليس لديها الوقت أو الموارد لإنتاج فيديو كامل.
الأفضل لـ: إنشاء محتوى فيديو سريع دون تصوير أو تحرير.
القيود: غير مناسب لمقاطع الفيديو الطويلة أو التفصيلية للغاية، وعادة ما تتطلب مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها تعديلات يدوية لتتناسب مع نبرة العلامة التجارية والرسائل.
الأسعار: تتوفر خطة مجانية مع علامات مائية. توجد خطط مدفوعة (تحقق من المزود للحصول على الأسعار الحالية وأسماء الخطط).
الذكاء الاصطناعي للعروض التقديمية والتصميم
يستغرق إعداد التقارير والعروض التقديمية جزءًا كبيرًا من أسبوع المسوق. يساعد Beautiful.ai في إنشاء شرائح مصقولة بسرعة.
Beautiful.ai: لإنشاء العروض التقديمية
الميزات: أداة عروض تقديمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد في إنشاء شرائح مصقولة بسرعة. يغطي هذا جزءًا كبيرًا من مهام أخصائي وسائل التواصل الاجتماعي: إعداد التقارير لأصحاب المصلحة، أو تقديم أفكار الحملات، أو إنشاء شرائح لاستراتيجية عبر الإنترنت.
القيود: أقل ملاءمة للعروض التقديمية العميقة والبحثية التي تتطلب تخطيطات مخصصة.
الأسعار: تتوفر مستويات Pro و Team و Enterprise، وتوجد نسخة تجريبية مجانية.
أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية للمحتوى من Hootsuite
ليست كل مهمة تستدعي الاشتراك. تقدم Hootsuite أدوات مجانية لإنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي يمكنك استخدامها الآن، دون الحاجة إلى التسجيل. إليك ثلاثة منها تستحق الحفظ في المفضلة.
مولد التسميات التوضيحية: ليس متقدمًا مثل الأدوات الموجودة في Perch، ولكنه، على عكس روبوت الدردشة العام، مصمم خصيصًا لوسائل التواصل الاجتماعي. ينشئ تسميات توضيحية مخصصة للمنصة المختارة ويدعم خمس لغات.
مولد الهاشتاجات: مثل مولد التسميات التوضيحية، يقوم بتكييف اقتراحاته مع المنصة المختارة (Instagram، Facebook، TikTok، LinkedIn، Pinterest، و X).
مولد أوصاف فيديوهات YouTube: يكتب وصفًا محسنًا بالكامل، مما يساعد على الوصول إلى الجمهور المستهدف بالكلمات الرئيسية الصحيحة وجذب الزيارات من خلال دعوات العمل.
تقدم Hootsuite أيضًا مجموعة من المولدات المجانية الأخرى، لكل منها خطته المجانية ودون الحاجة إلى التسجيل: مولد أفكار منشورات Instagram، مولد أفكار منشورات TikTok، مولد أفكار منشورات Facebook، مولد أفكار منشورات LinkedIn.
قيود الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى: ما تحتاج إلى معرفته
القيود الرئيسية للذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى هي أن هذه الأدوات تعمل بالمعلومات الموجودة. هذا يعني أنها لا تستطيع إنتاج أبحاث حديثة أو أفكار أصلية أو أحكام إبداعية حقيقية بشكل موثوق. معرفة حدود الذكاء الاصطناعي تجعله مفيدًا بدلاً من أن يكون محفوفًا بالمخاطر. إليك خمسة قيود يجب مراعاتها:
نقص الأبحاث الحديثة: قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي دائمًا من توفير أحدث البيانات.
نقص آراء الخبراء: الذكاء الاصطناعي ليس خبيرًا ولا يمكنه تقديم رؤى شخصية.
فهم محدود للاتجاهات الحالية: قد يتأخر الذكاء الاصطناعي عن أحدث الاتجاهات والبيانات الديموغرافية.
نقص الحالات الجديدة: لا يستطيع الذكاء الاصطناعي دائمًا تقديم أمثلة صناعية حديثة.
في عصر النشر الجماعي للفيديوهات والتوزيع الآلي للمحتوى، تعتمد العديد من الشركات على التوليد بواسطة الذكاء الاصطناعي للتوسع. ومع ذلك، تكمن وراء كواليس هذه الصناعة مخاطر قد تقضي على جميع الجهود. بينما تعد خدمات النشر التلقائي للفيديوهات القصيرة بالتكامل السلس وتوفير الوقت، تشتري شركات تطوير الذكاء الاصطناعي الكبرى أطنانًا من الكتب المطبوعة القديمة. لماذا؟ لأن الكتب المطبوعة قبل عصر المحتوى “الرديء” تتمتع بجودة لا يمكن محاكاتها.
لماذا تشتري عمالقة الذكاء الاصطناعي الكتب القديمة؟
جودة البيانات: تحتوي الكتب الصادرة قبل عام 2022 على بيانات غير ملوثة، خالية من “ضوضاء” المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تجنب “الرديء”: تدفع الشركات التي تنشئ الذكاء الاصطناعي أموالًا حقيقية لتجنب استخدام محتواها “الرديء” للتدريب.
عدم قابلية الاستنساخ: على عكس إجابات الذكاء الاصطناعي التي قد تتغير عند إعادة الطلب، فإن جودة الكتب القديمة مستقرة.
“أفضل البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي موجودة على الرفوف،” يؤكد ISBNdb، وسيط يورد الكتب لمختبرات الذكاء الاصطناعي.
العلامات المائية لمحتوى الذكاء الاصطناعي: تحكم غير مرئي
الصناعة على وشك دخول عصر جديد من التحكم في محتوى الذكاء الاصطناعي. في 19 مايو (في I/O 2026)، أعلنت Google أن نظامها للعلامات المائية غير المرئية SynthID قد وضع علامات بالفعل على أكثر من 100 مليار صورة وفيديو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى حوالي 60,000 سنة من الصوت. ويتم بالفعل دمج التحقق من هذه العلامات في Google Search و Chrome.
اللاعبون الرئيسيون والتزاماتهم:
Google: SynthID للصور والفيديوهات والصوت.
OpenAI: التزمت بدمج SynthID في جميع الصور التي يتم إنشاؤها عبر ChatGPT و Codex و API.
Anthropic: اعتبارًا من 2 أغسطس 2026، ستقوم نماذج Claude بدمج العلامات المائية في النص الذي يتم إنشاؤه على مستوى النموذج في جميع أنحاء العالم.
هذا يعني أن أي النشر التلقائي للفيديوهات القصيرة أو النصوص سيحمل أثرًا غير مرئي للمصدر. حتى إذا كنت تستخدم لوحة تحكم موحدة لـ TikTok و YouTube و Instagram لـ جدولة النشر التلقائي، فقد يتم وضع علامة على المحتوى الخاص بك.
قيود العلامات المائية وطرق التحايل
على الرغم من الشمولية الظاهرة، فإن أنظمة العلامات المائية لها قيودها:
إعادة الكتابة والترجمة: إعادة الكتابة العميقة أو ترجمة النص تقلل بشكل كبير من دقة اكتشاف العلامات المائية.
النصوص القصيرة: النتائج الواقعية القصيرة تمثل أيضًا صعوبات في الكشف.
النسخ التجريبية: غالبًا ما تكون النسخ المتاحة للجمهور من أجهزة الكشف تجريبية ولا تعكس القدرات الحقيقية للأنظمة المستخدمة في الإنتاج.
لقد ظهرت بالفعل أدوات لإزالة العلامات المائية، على سبيل المثال، على GitHub، والتي تستخدم إعادة كتابة النص عبر نموذج آخر. ومع ذلك، هذا لا يضمن إزالة العلامة بالكامل، والنشر في 10 حسابات بمثل هذا المحتوى لا يزال يحمل مخاطر.
لماذا يعتبر محتوى الذكاء الاصطناعي “قمامة”؟
محتوى الذكاء الاصطناعي، الذي يتم إنشاؤه بكميات كبيرة، غالبًا ما لا يدخل في الجسم الرئيسي لبيانات التدريب المستخدمة لإنشاء الذاكرة البارامترية للنماذج. هذا يعني أنه لا يشكل قيمة طويلة الأجل ولا يساهم في التعرف على العلامة التجارية.
أظهرت دراسة geoSurge أن النماذج تبحث غالبًا عما تعرفه بالفعل. العلامات التجارية التي تحتل المراكز العشرة الأولى في ذاكرة النموذج تم ذكرها في استعلامات البحث بمعدل 3.2 مرة أكثر (55.7% مقابل 17.4%). هذا يشير إلى أن حتى النشر على 5 منصات لن يساعد إذا لم يدخل المحتوى في “ذاكرة” الذكاء الاصطناعي.
تؤكد Google Research: النماذج الأمامية تقوم بترميز 95-98% من الحقائق، ولكنها لا تستطيع تذكر ربع أو ثلثها مباشرة. هذا يعني أنه حتى لو تم ترميز محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فقد لا يكون متاحًا بدون مطالبات خاصة.
الخلاصة: التركيز على الجودة وليس الكمية
الرهان على النشر الجماعي للفيديو، الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، هو مخاطرة قد تؤدي إلى فقدان قيمة المحتوى. الشركات المنتجة للذكاء الاصطناعي تكافح بنشاط المحتوى “القمامة”، عن طريق شراء البيانات عالية الجودة وتطبيق أنظمة الكشف.
إذا كنت تستخدم خدمة النشر الجماعي، تذكر: القيمة الحقيقية ليست في الحجم، بل في الجودة والأصالة. يجب أن تهدف الاستراتيجية طويلة الأجل إلى إنشاء محتوى يشكل ذاكرة بارامترية مستدامة في نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس محاولات خداع أنظمة الكشف. تكلفة 500 منشور قد تكون صفرية إذا تم تصنيف المحتوى الخاص بك على أنه “قمامة”.
ما هو SynthID وكيف يؤثر على النشر الجماعي للفيديو؟
SynthID — это невидимая система вотермарок от Google, которая помечает AI-сгенерированные изображения, видео и аудио. Она влияет на массовый постинг видео, так как позволяет идентифицировать контент, созданный искусственным интеллектом, что может повлиять на его ранжирование и распространение.
هل يمكن إزالة العلامات المائية من النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
توجد طرق لإزالة العلامات المائية، مثل إعادة صياغة النص بعمق أو ترجمته عبر نموذج آخر. ومع ذلك، لا يمكن ضمان فعالية هذه الطرق، وتعمل شركات تطوير الذكاء الاصطناعي باستمرار على تحسين أنظمة الكشف لديها.
لماذا تشتري شركات الذكاء الاصطناعي الكتب المطبوعة القديمة؟
تشتري شركات الذكاء الاصطناعي الكتب المطبوعة القديمة لتدريب نماذجها، حيث تحتوي هذه الكتب على بيانات عالية الجودة وغير ملوثة، تم إنشاؤها قبل ظهور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وهذا يساعد على تحسين جودة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
كيف تختار خدمة النشر الجماعي مع الأخذ في الاعتبار مخاطر محتوى الذكاء الاصطناعي؟
عند اختيار خدمة النشر الجماعي، أعط الأفضلية لتلك التي تركز على جودة المحتوى، وليس فقط على حجمه. ابحث عن الحلول التي تساعد في إنشاء محتوى فريد وقيم، قادر على تكوين ذاكرة مستدامة في نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من مجرد إنشاء “قمامة”.
