الشروط المنشورة سابقًا، تم التحقق منها في 03.09.2026. CPV = CPM ÷ 1 000. هذا هو معدل المكافأة مع شروط القبول والحدود، وليس التكلفة الفعلية للحملة بأكملها. الصندوق لا يساوي النفقات. المشاهدات لا تساوي الوصول الفريد أو المبيعات. الاستنتاجات حول الآلية التسويقية – تحليل تحريري؛ وجود حملة حول العلامة التجارية لا يعني بالضرورة وضعها المباشر.
كم عدد الواقيات الذكرية التي يتم طلبها الآن؟ في حملة DoorDash، تم طرح هذا السؤال على لوحتي إعلانات – في نيويورك ولوس أنجلوس. أظهرت العدادات الطلبات في الوقت الفعلي، محولةً البنية الحضرية العادية إلى عرض عام صغير. تم تقديم لقطات جاهزة لمؤلفي مقاطع الفيديو القصيرة ومهمة بسيطة: نقل مفاجأة هذه الفكرة بطريقة تجعل المشاهد يرغب في مشاركة ما رآه.
يتطور سوق تقطيع الفيديو بسرعة، متحولاً من مجرد أداة لقص الفيديو إلى قناة قوية للتغطية الإعلانية. تسلط دراسة مشتركة أجرتها VibeVO، منصة تقطيع الفيديو، و Go Influence، وكالة المؤثرين، الضوء على الوضع الحالي لسوق الفيديو القصير، ومقاطع الفيديو، وإعلانات البانر على وسائل التواصل الاجتماعي، موضحة كيف أصبحت هذه التنسيقات أساسية للترويج للعلامات التجارية.
مقاطع الفيديو العمودية القصيرة لم تعد مجرد ترفيه. بالنسبة للشركات، أصبحت بيئة ترويج مستقلة. حلقة واحدة، مقابلة، بث مباشر، مراجعة، أو تسجيل محادثة تتحول إلى سلسلة من مقاطع الفيديو القصيرة، كل منها يمكن أن يصبح نقطة اتصال منفصلة مع الجمهور.
تم إعداد هذه الدراسة بواسطة VibeVO و Go Influence بناءً على بيانات VibeVO لأيام 30 الماضية اعتبارًا من 8 يونيو 2026. تصف المؤشرات مجموعة المقاطع القصيرة التي تمت دراستها ولا تدعي تقييم الإنترنت بأكمله. ومع ذلك، فإن القاعدة كبيرة بما يكفي لرؤية الأنماط الرئيسية: تركيز المشاهدات، واختلاف المنصات، والنوى المواضيعية، والجمهور داخل المواضيع.
الاستنتاج الرئيسي: لم يعد من الممكن وصف سوق تقطيع الفيديو على أنه مجرد قص ميكانيكي للفيديو. إنه يتطور كأداة لتغطية إعلانية مُدارة، حيث تكون الموضوع، والمنصة، والمؤلف، وسرعة الإصدار، والتصميم، وسلامة بيئة النشر، وقياس النتائج أمورًا مهمة. إعلانات البانر على وسائل التواصل الاجتماعي تغير دورها أيضًا: فهي لا تعمل بشكل منفصل عن الفيديو، بل أثناء المشاهدة أو بجانبه.
لماذا أصبح الفيديو القصير تنسيقًا جماهيريًا
تقطيع الفيديو هو تحويل المواد الطويلة إلى مقاطع فيديو عمودية قصيرة لملفات التوصية ومنشورات المؤلفين. يتم تقسيم الفيديو الأصلي إلى لحظات قوية، ويحصل كل جزء على ترجمات وعنوان وعناصر تصميم وخطوة تالية واضحة: الانتقال، الحفظ، المشاهدة حتى النهاية، الاستفادة من العرض، أو معرفة المزيد.
إن اقتصاد هذا النهج بسيط: مادة واحدة كبيرة توفر عشرات الفرص للقاء الجمهور مرة أخرى. بدلاً من الظهور لمرة واحدة، تحصل الشركة على سلسلة من التفاعلات المتكررة، وتحصل المنصات على مادة يسهل توزيعها في خلاصات سريعة. لذلك، لم تعد مقاطع الفيديو المختصرة مجرد تقنية مساعدة، بل أصبحت وسيلة منفصلة لشراء الانتباه.
توضح المعايير الخارجية في العرض التقديمي سبب انتشار هذا التحول على نطاق واسع:
يقضي مستخدمو TikTok في المتوسط 95 دقيقة يوميًا في التطبيق.
تتجاوز نفقات إعلانات الفيديو عبر الإنترنت في الولايات المتحدة 80 مليار دولار.
حتى لو اختلفت الأسواق والمنصات حسب البلد، فإن منطق الاستهلاك نفسه واضح بالفعل: لقد تحول الانتباه إلى الفيديو القصير.
الرسم البياني 1. كيف يعمل تقطيع الفيديو: من حلقة طويلة إلى سلسلة من المقاطع القصيرة. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.
الصورة العامة: المواضيع والمنصات
في المقطع المحدث، يبدو السوق مركزًا. أكبر ثلاثة مواضيع – مقاطع الأفلام، ومقاطع الفيديو التعليمية، والفكاهة – تشكل 86.1% من الحجم المحفوظ. جمعت مقاطع الأفلام 75.76 مليون مشاهدة في 30 يومًا، أو 30.0%. حققت مقاطع الفيديو التعليمية 72.11 مليون مشاهدة، أي 28.5%. الفكاهة تقريبًا على نفس المستوى: 69.83 مليون مشاهدة، أو 27.6%.
بعد الثلاثة الأوائل، يبدأ الذيل الطويل: كرة القدم – 12.18 مليون مشاهدة، الأخبار – 8.42 مليون، مواضيع أخرى – 6.49 مليون، فنون قتالية – 5.20 مليون. الرسوم المتحركة للأطفال والكبار، والرياضات الأخرى، والسيارات والدراجات النارية، والألعاب ممثلة بشكل أقل بكثير في المقطع المدروس. هذا تحذير مهم للمواضع: لا يمكن تعميم المواضيع الصغيرة بنفس القواعد التي تنطبق على المواضيع الكبرى.
بالنسبة للمنصات، أصبح Instagram* هو الرائد: 131.23 مليون مشاهدة، أو 51.0% من الحجم المفصل. حقق TikTok 87.42 مليون مشاهدة، أو 34.0%. يشكلان معًا 84.9% من المقطع المفصل، لكن المنصات الأخرى لا تختفي: قد تكون مهمة لمواضيع ومؤلفين ومنشورات قوية معينة.
الرسم البياني 2. المشاهدات حسب الموضوع على مدار 30 يومًا: المواضيع الثلاثة الكبرى أكبر بكثير من البقية. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.الرسم البياني 3. المشاهدات حسب المنصة: Instagram* و TikTok يشكلان الجزء الأكبر من المشاهدات. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.
حجم القاعدة وقوة المنصات الفردية
تضمنت القاعدة 4224 مقطع فيديو بموضوع نشط، و141 مؤلفًا، و228 صفحة، و16 حملة إعلانية. وهذا يسمح لنا بالنظر ليس فقط إلى الحجم الإجمالي، ولكن أيضًا إلى كيفية تصرف المنصات بشكل مختلف. بعضها يوفر نطاقًا واسعًا، والبعض الآخر يوفر جزءًا علويًا أقوى من المنشورات.
يتصدر Instagram* من حيث الحجم الإجمالي، لكن خوارزميات YouTube تستجيب بشكل أكثر حدة لمقاطع الفيديو الفيروسية وتمنحها حصة أكبر من الوصول. في المتوسط، حصل مقطع فيديو واحد على YouTube على 132,743 مشاهدة. أما بالنسبة لـ Instagram*، فقد بلغ متوسط المؤشر 66,380، وبالنسبة لـ VK فقد بلغ 36,277.
يغير هذا التوزيع خطة النشر. من المنطقي البحث عن وصول جماهيري في مجموعات كبيرة من Instagram* و TikTok، ولكن إذا كان هناك محتوى فيروسي، فقد يكون YouTube هو المنصة التي يسهل فيها الحصول على وصول.
الرسم البياني 4. توزيع الوصول بين أفضل 10% من الأكثر شعبية، الوسيط والمتوسط لكل منصة: YouTube أقل في الحجم الإجمالي، ولكنه أقوى في أفضل 10%. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.
من الأفضل تحليل المواضيع في مجموعات: الموضوع بالإضافة إلى المنصة
إجمالي حجم المنصة لا يفسر السوق بالكامل. تحدث أكبر نقاط الوصول حيث تتطابق الموضوع وبيئة التوزيع. في البيانات المحدثة، أكبر رابط هو مقاطع الفيديو التعليمية على Instagram*: 62.20 مليون مشاهدة، أو 24.2% من الإحصاء التفصيلي. يلي ذلك الفكاهة على TikTok – 38.37 مليون مشاهدة، أو 14.9%، ومقتطفات الأفلام على TikTok – 35.51 مليون مشاهدة، أو 13.8%.
توفر الروابط الثلاثة الكبرى 52.9% من الإحصاء التفصيلي للمشاهدات.
لهذا السبب، لا يمكن إطلاق قصاصات الفيديو وفقًا لمبدأ شبكة واحدة عامة لجميع المهام. بالنسبة لمقاطع الفيديو التعليمية، تعمل Instagram* بشكل أقوى للسيارات/الدراجات النارية، بينما تعتمد الفكاهة والألعاب ومقتطفات الأفلام بشكل كبير على TikTok، والرسوم المتحركة للكبار على YouTube. تتطلب المواضيع المختلفة منصات ومؤلفين وتصميمات مختلفة.
الرسم البياني 5. أكبر الروابط بين الموضوع والمنصة: الحجم الرئيسي ينشأ في عدة مجموعات. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.الرسم البياني 6. حصص المنصات ضمن المواضيع: المواضيع المختلفة لها منصات رئيسية مختلفة. المصدر: بيانات VibeVO، تحديث بتاريخ 08.06.2026. انقر على الرسم البياني لفتحه بالحجم الكامل.
المشاهدات موزعة بشكل حاد: النتيجة تأتي من الجزء العلوي من المقاطع
في الموجزات القصيرة، يخفي متوسط النتيجة تفاوتًا كبيرًا جدًا. متوسط عدد المشاهدات هو 16,011 مشاهدة خلال 30 يومًا. النسبة المئوية 75 هي 42,535 مشاهدة، والنسبة المئوية 90 هي 133,041. حقق الفيديو الأقصى 3,935,920 مشاهدة، أي حوالي 246 ضعف المتوسط. من المتوقع أن يكون التوزيع غير متساوٍ للغاية.
تظهر حصة أفضل المنشورات بشكل أوضح. حققت أفضل 10 مقاطع فيديو 23.88 مليون مشاهدة، أو 9.3% من الحجم. أفضل 50 مقطع فيديو – 62.48 مليون، أو 24.3%. جمعت أفضل 10% من المقاطع 165.54 مليون مشاهدة، أو 64.3% من إجمالي المشاهدات. بعبارة أخرى، يتم تحقيق معظم المشاهدات بواسطة أفضل 5% من المقاطع.
الخلاصة العملية للإعلان في مقاطع الفيديو: لا يمكن الاعتماد على مقطع فيديو واحد. تحتاج إلى مجموعة من مقاطع الفيديو ذات الثواني الأولى المختلفة، والعناوين، والترجمات، واللافتات، وخيارات الرسائل الإعلانية. لا يفوز أجمل مقطع فيديو فحسب، بل سلسلة من المحاولات، حيث تحصل أفضل المنشورات بسرعة على وزن أكبر.
إن عصر تحسين محركات البحث التقليدي، حيث يكون CPM مربحًا واختبار الفرضيات رخيصًا، يتلاشى. اليوم، يتجه المشترون بشكل متزايد إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT أو Gemini أو Perplexity، للحصول على إجابات مباشرة لأسئلتهم. هذا يغير قواعد اللعبة لفرق التسويق ويتطلب إعادة تقييم الميزانيات. إذا لم يتم ذكر شركتك في إجابات الذكاء الاصطناعي هذه، فأنت تخسر عملاء محتملين.
لماذا لا يعمل هيكل التسويق القديم؟
كانت الهياكل التقليدية لأقسام التسويق مصممة للترتيب في Google. كان متخصصو تحسين محركات البحث مسؤولين عن المواقع، وكانت فرق المحتوى تولد مقالات بناءً على الكلمات الرئيسية، وكانت الإعلانات المدفوعة تسد الفجوات في حركة المرور العضوية.
كل هذا افترض أن المشتري سيرى صفحة النتائج وينقر على الرابط. ومع ذلك، اليوم يتخطى الكثيرون هذه الصفحة، ويسألون الذكاء الاصطناعي مباشرة. على سبيل المثال، استعلام “أفضل برنامج لإدارة العقود للفرق القانونية في الشركات المتوسطة” يعرض الآن قائمة بثلاثة بائعين. إذا لم تكن هناك، فأنت خارج اللعبة.
“لقد طرحت سؤالاً واحدًا: أي قسم مسؤول عن توصية ChatGPT بك؟ لم يكن لدى أحد إجابة، لأن الإجابة كانت – لا أحد.”
الترتيب لا يضمن الاقتباس
غالبًا ما يتم ذكر الشركات التي تحتل مراكز في الصفحة الأولى من Google في عدد قليل فقط من 20 إجابة من مساعدي الذكاء الاصطناعي.
أحد عملائنا الذي كان لديه 14 كلمة رئيسية في الصفحة الأولى من Google تم ذكره في 4 فقط من 20 إجابة من الذكاء الاصطناعي.
العمل الذي يضمن اقتباس الذكاء الاصطناعي، مثل إنشاء إشارات كيانية متسقة، وتأييدات من جهات خارجية، ومحتوى أصلي منظم، غالبًا ما لا يندرج ضمن مسؤوليات أي شخص.
نظرًا لأن الميزانيات تتبع الهيكل التنظيمي، تستمر الأموال في الإنفاق على الأساليب التي لم تعد نماذج الذكاء الاصطناعي تكافئها. التخطيط لعام مقبل يزيد المشكلة سوءًا، حيث يثبت الرهانات القديمة.
ثلاثة تغييرات في الأدوار للتكيف مع البحث بالذكاء الاصطناعي
على الأرجح، لا تحتاج إلى موظفين جدد. ما تحتاجه هو ثلاثة تغييرات في مجالات المسؤولية وإجابة واضحة على سؤال الملكية.
عادة ما يكون هذا هو نفس الشخص. تتوسع مهمته من “أين نصنف” إلى “أين يتم الاستشهاد بنا”. هذا يعني إدارة كيان العلامة التجارية أينما تقرأ نماذج الذكاء الاصطناعي المعلومات: موقع الويب الخاص بك، LinkedIn، G2، Crunchbase، Reddit، أدلة الصناعة.
تجزئة الكيان هي المشكلة الأكثر شيوعًا. أسماء علامات تجارية مختلفة، نطاقات، أوصاف متناقضة – يرى الذكاء الاصطناعي هذا على أنه عدة شركات ضعيفة بدلاً من شركة واحدة قوية. يمكن لمالك واحد إصلاح هذا في ربع سنة، ولا يكلف شيئًا تقريبًا سوى الاهتمام.
2. فريق المحتوى يغير التركيز من الحجم إلى الأدلة
قلل تقويم النشر إلى النصف. أعد توجيه هذه الساعات لإنشاء محتوى يمكن أن يستشهد به الذكاء الاصطناعي: بيانات أصلية، نتائج العملاء بأرقام محددة، تعليقات الخبراء من موظفي الشركة، وصفحات منظمة لاستخراج ادعاءات واضحة.
ثمانية منشورات عامة شهريًا تخسر أمام مقال واحد ببيانات فريدة. قم بتقييم الفريق ليس بناءً على الحجم، ولكن بناءً على عدد الاستشهادات التي تم الحصول عليها وتأثيرها على مسار المبيعات.
3. العلاقات العامة الرقمية تنتقل من ميزانية العلامة التجارية إلى ميزانية الأداء
تكافئ نماذج الذكاء الاصطناعي اتساق المعلومات من مصادر مستقلة. أصبحت الإشارات في المنشورات الصناعية، ومنصات المراجعة، والمجتمعات تؤدي الآن نفس العمل الذي كانت تقوم به الروابط الخلفية قبل عقد من الزمان.
هذا يعني أن العلاقات العامة تتوقف عن كونها بند إنفاق “مرن” يمكن تخفيضه في ربع سيء، وتصبح قناة اكتساب بأهداف ومؤشرات أداء ربع سنوية. يمكن تحقيق CPM أقل من 50 روبل من خلال العلاقات العامة بمقاييس واضحة.
حساب الميزانية: كيفية إعادة تخصيص الأموال
لننظر إلى مثال عميل كان ينفق 60,000 دولار شهريًا على التسويق. مقارنة التكلفة قبل وبعد إعادة الهيكلة:
قبل إعادة الهيكلة:
البحث المدفوع: 30,000 دولار
إنتاج المحتوى: 12,000 دولار
محتفظ SEO: 8,000 دولار
العلامة التجارية والعلاقات العامة: 5,000 دولار
الأدوات: 5,000 دولار
بعد ربع واحد:
البحث المدفوع: 24,000 دولار (تخفيض بنسبة 20%، لحماية استعلامات العلامة التجارية وحملات غير العلامة التجارية التي تحقق تحويلات)
المحتوى: 10,000 دولار (مقالات أقل، ولكن بأدلة أكثر قوة)
برنامج البحث بالذكاء الاصطناعي: 10,000 دولار (تنظيف الكيان، بيانات منظمة، قياسات)
العلاقات العامة الرقمية بأهداف استشهاد محددة: 10,000 دولار
الأدوات: 6,000 دولار (تمت إضافة متتبع رؤية الذكاء الاصطناعي، مثل Peec AI أو Semrush AI toolkit)
لا ينبغي التخلي عن البحث المدفوع تمامًا. إنه أنقى مصدر لبيانات نية الشراء، وهو أمر ضروري لاختبار مساعدي الذكاء الاصطناعي. القاعدة بسيطة: انقل 15-20% من الميزانية في الربع الأول، ثم دع الأدلة توجه الباقي. لا ينبغي لأحد أن يوقف برنامجًا مدفوعًا يعمل “على الثقة”.
الجدول الزمني لمدة 90 يومًا
لا تعيد تنظيم الفريق في اليوم الأول. قم بالقياس أولاً، ثم جرب، ثم قم بتوسيع نطاق ما ينجح.
الأسابيع 1-4: خط الأساس
اختبر 20 من استعلامات الشراء الرئيسية الخاصة بك عبر المساعدين الأربعة الرئيسيين للذكاء الاصطناعي.
سجل كل إجابة، كل ذكر، كل منافس.
إصلاح تجزئة الكيان. هذا لا يكلف شيئًا وله تأثير تراكمي.
الأسابيع 5-8: إطلاق التجربة
قم بإنشاء فريق صغير: قائد بحث الذكاء الاصطناعي، أخصائي محتوى واحد، وجزء من ميزانية العلاقات العامة يركز على خط إنتاج واحد.
كل شيء آخر يعمل كالمعتاد، مما يوفر مجموعة تحكم ويهدئ بقية الفريق.
الأسابيع 9-12: المقارنة والتوسع
قارن معدل الاقتباس لاستعلامات الاختبار، وحركة الإحالة من مساعدي الذكاء الاصطناعي، وعدد الصفقات الواردة التي ذكرت اكتشافك عبر أداة الذكاء الاصطناعي.
انقل الميزانية إلى حيث تشير الأدلة. إعادة التنظيم تتبع النتائج، وليس العكس.
ثلاثة أخطاء تحرق الميزانية
توظيف أخصائي ذكاء اصطناعي قبل إجراء قياس خط الأساس. من المستحيل كتابة وصف وظيفي حتى تعرف أين توجد فجوات الاقتباس لديك.
التقليل الكامل من تحسين محركات البحث الكلاسيكي. لا يزال مساعدو الذكاء الاصطناعي يعتمدون على فهارس البحث. الصفحات ذات الترتيب الجيد يتم قراءتها بشكل متكرر بواسطة النماذج. هذا إعادة توازن، وليس دفنًا.
إطلاق بحث الذكاء الاصطناعي كمشروع جانبي. إذا لم يكن لديه بند ميزانية منفصل، فليس لديه مالك، والعمل بدون مالك لا يتقدم. خصص ميزانية، حتى لو كانت صغيرة، وعين مسؤولاً.
بعد ستة أشهر من إعادة الهيكلة، زادت شركة البرمجيات المذكورة من ثلاثة إشارات في إجابات الذكاء الاصطناعي إلى 12 من أصل 20. يتم الآن تتبع طلبات العروض التوضيحية التي يتم الحصول عليها عبر مساعدي الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بهم. لم يتغير حجم فريق التسويق. ما تغير هو اتجاه الاستثمار، بما يتماشى مع سلوك المشتري الحالي. هيكلك التنظيمي هو رهان على كيفية عثور المشترين عليك. لا تزال معظم الهياكل تراهن على صفحة نتائج البحث، التي يراها عدد أقل من المشترين كل شهر. حان الوقت لتغيير هذا الرهان.
الأسئلة الشائعة
ما هو دور أخصائي تحسين محركات البحث في عصر بحث الذكاء الاصطناعي؟
يتسع دور أخصائي تحسين محركات البحث: يصبح قائد بحث الذكاء الاصطناعي، المسؤول ليس فقط عن الترتيب، ولكن أيضًا عن اقتباس العلامة التجارية بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي عبر جميع المنصات والكتالوجات ذات الصلة. يتضمن ذلك إدارة كيان العلامة التجارية وإصلاح تجزئة المعلومات.
ما هو الأرخص: لافتة أم مدون؟
في سياق بحث الذكاء الاصطناعي، ما هو الأرخص لافتة أم مدون هو سؤال عفا عليه الزمن. الأهم هو القناة التي توفر الاقتباسات والأدلة لنماذج الذكاء الاصطناعي. قد تكون العلاقات العامة الرقمية التي تهدف إلى الحصول على إشارات في مصادر موثوقة أكثر فعالية من الإعلانات المباشرة أو المؤثرين، حيث يقدر الذكاء الاصطناعي الاتساق من مصادر مستقلة.
ما هو معدل التكلفة لكل ألف ظهور (CPM) الذي يعتبر مربحًا للتسويق الموجه بالذكاء الاصطناعي؟
يعتمد معدل التكلفة لكل ألف ظهور (CPM) الذي يعتبر مربحًا الآن على الاقتباسات. إذا حصلت على معدل تكلفة لكل ألف ظهور (CPM) أقل من 50 روبل من خلال العلاقات العامة الرقمية، مما يؤدي إلى ذكر في إجابات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي إلى عملاء محتملين، فهذا أكثر ربحية من معدل تكلفة لكل ألف ظهور (CPM) مرتفع في الإعلانات التقليدية بدون هذا التأثير.
هل يستحق الذكاء الاصطناعي؟
نعم، يستحق الذكاء الاصطناعي إذا كنت ترغب في البقاء قادرًا على المنافسة. البحث بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه، بل هو حقيقة جديدة. الاستثمار في تكييف استراتيجية التسويق مع البحث بالذكاء الاصطناعي يسمح باختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة ويضمن الظهور حيث يتواجد عملاؤك.
كيف تقيس فعالية الاستثمار في البحث بالذكاء الاصطناعي؟
تقاس الفعالية بعدة مؤشرات: مستوى اقتباس العلامة التجارية من قبل مساعدي الذكاء الاصطناعي، حركة الإحالة من هؤلاء المساعدين، وعدد الصفقات الواردة التي تشير إلى الذكاء الاصطناعي كمصدر للاكتشاف. تساعد هذه المقاييس في فهم مقدار الأموال التي ستجلبها كل روبل يتم إنفاقه.
الخاتمة
يتغير المشهد التسويقي. يتحول التركيز من تحسين محركات البحث التقليدي إلى البحث بالذكاء الاصطناعي، حيث يتم تقييم السعر مقابل النتيجة من خلال الاقتباسات والتأثير على مسار المبيعات. أعد توزيع الميزانية، وغير الأدوار، واختبر الفرضيات لتبقى في اللعبة. يجب أن يعكس هيكلك التنظيمي كيفية بحث العملاء عن المعلومات والعثور عليها اليوم. تعرف على المزيد حول استراتيجيتنا للتسويق بالذكاء الاصطناعي.
هذا الأسبوع، يشهد عالم تحسين محركات البحث (SEO) صراعًا محتدمًا: قاضٍ يشكك في احتكار Google لمحتوى الذكاء الاصطناعي، وتحديث البريد العشوائي يقضي على المنشورات الآلية، والجدل القديم حول الاستهداف الجغرافي يشتعل من جديد. دعونا نفهم ما يعنيه هذا لمدخولك، خاصة في سياق Google AI.
معارك قضائية: Google AI والاستخدام “غير العادل” للمحتوى
شكك قاضٍ فيدرالي في ممارسة Google لاستخدام محتوى الويب لمراجعات الذكاء الاصطناعي، واصفًا إياها بـ “غير العادلة للغاية”. هذا يهدد النموذج الحالي “حركة المرور مقابل المحتوى”.
تفاصيل قضية Penske Media ضد Google
في جلسة استماع لقضية مكافحة الاحتكار لشركة Penske Media، شكك القاضي أميت ميهتا في إمكانية اعتبار مراجعات الذكاء الاصطناعي من Google “تحسينًا للمنتج”.
اقتبس الرئيس التنفيذي لشركة Digital Content Next، جيسون كينت، عن القاضي الذي وصف الوضع بأنه “غير عادل حقًا”، مشيرًا إلى أن التحسين يتم تطويره “على حساب الناشرين”.
لم يصدر القاضي ميهتا بعد قرارًا بشأن طلب Google رفض الدعوى.
“لا يتحكم الناشرون في كيفية استخدام Google لمحتواهم”، أشار كينت، مؤكدًا أن رفض فهرسة Google ليس خيارًا واقعيًا للناشرين الذين يعتمدون على حركة البحث.
تحديث البريد العشوائي من Google: ضربة للمنشورات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن Google لم تعلن رسميًا عن استهداف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في تحديث البريد العشوائي في أغسطس، إلا أن تقارير مالكي المواقع تشير إلى مشاكل في المنشورات الآلية. هل يستحق محتوى الذكاء الاصطناعي الرخيص هذه المخاطر؟
الملاحظات والاستنتاجات الأولية
جمع روجر مونتي أمثلة حيث فقدت المواقع الآلية بالكامل رؤيتها، بينما تضررت الموارد التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مع التعديل البشري بشكل أقل.
هذه حتى الآن تقارير قصصية، وليست تأكيدًا رسميًا للتغييرات في خوارزميات Google.
أطلقت Google نظام S-CTS لاكتشاف إساءة الاستخدام الاصطناعية المنسقة على منصات الفيديو، ولكن هذا لا يرتبط ببحث Google.
مجرد حقيقة تأليف الذكاء الاصطناعي ليست سببًا لانخفاض التصنيفات. تتعلق سياسة Google بالمحتوى واسع النطاق، الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتصنيفات، بغض النظر عن المؤلف.
يحذر مستشار تحسين محركات البحث (SEO) تاكوما أوكا من أن عينته صغيرة وأن الاستنتاجات ليست نهائية. الأهم ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل الطريقة والهدف من الإنتاج الضخم.
SEO مقابل GEO: ما يقوله جون مولر
تحدث جون مولر من Google مرة أخرى عن النقاش الدائر حول “SEO مقابل GEO”، موضحًا أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث. وهذا يعني أن اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة لا يعني أنه يمكن نسيان المبادئ الأساسية.
فروق دقيقة لإجابات الذكاء الاصطناعي
صرح مولر بأن Google لا ترى أي شيء خاص يجب فعله لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث.
ينطبق هذا على بحث Google، وليس على ChatGPT أو Perplexity أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
إذا كنت تقوم بالفعل بتحسين موقعك لـ Google، فإن مولر لا يقدم قائمة تحقق فنية جديدة لمراجعات الذكاء الاصطناعي.
لخص دان أكيدجو: “الأساسيات هي نفسها. مستوى الاستخراج مختلف”. هذه نقطة رئيسية: CPM مربح فقط عندما تؤخذ خصائص المنصة في الاعتبار.
توصيات الذكاء الاصطناعي: يوصى بالعلامة التجارية، ولكن يتم الاستشهاد بآخرين
تظهر البيانات الجديدة أن التوصية بعلامة تجارية في إجابة الذكاء الاصطناعي لا تضمن رابطًا مباشرًا إلى موقعك. يؤثر هذا على العائد على الاستثمار (ROI) ويتطلب إعادة تقييم المقاييس.
تحليل Shero Commerce
قامت Shero Commerce بتحليل 1,851 اقتباسًا في Google AI Mode و ChatGPT و Perplexity.
حصلت الصفحات المملوكة للعلامات التجارية على 2.8% فقط من الاقتباسات.
عندما أوصي بالعلامة التجارية بالاسم، حصلت صفحتها الخاصة على اقتباس في 31% فقط من الحالات. غالبًا ما تم الاستشهاد بمصادر خارجية.
أكدت ألييدا سوليس: “قد يتم التوصية بعلامتك التجارية في الإجابة… بينما يذهب الاقتباس (والنقرة) إلى مجلة أو سوق”. وهذا يعني أن تكلفة تمييز فيديو واحد أو سعر إنشاء 100 مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي يجب أن تعوض ليس فقط بالإشارات، ولكن أيضًا بالروابط المباشرة.
ChatGPT و Reddit: ديناميكية الاقتباس المعقدة
أظهرت بيانات Promptwatch انخفاضًا حادًا في حصة اقتباس Reddit في ChatGPT في منتصف أغسطس، ومع ذلك، تظهر الاختبارات الجديدة أن Reddit لا يزال يلعب دورًا مهمًا في عملية استخراج المعلومات.
تقلب سلوك ChatGPT
في استعلام واحد، بحث ChatGPT بشكل هادف عن معلومات على r/whatnotapp: من بين 71 صفحة مستخرجة، كانت 48 منها سلاسل Reddit، و 6 من أصل 8 اقتباسات نهائية ذهبت إلى subreddit.
قبل أربعة أيام، اكتشف سوغانثان موهاناداسان أن ChatGPT استخرج 84 سلسلة Reddit لاستعلام آخر، لكنه لم يقتبس أيًا منها.
لخص موهاناداسان: “لم يتم ‘إيقاف’ اقتباسات Reddit ببساطة. يبدو أنها تعتمد على الاستعلام”. وهذا يوضح أن المقارنة حسب السعر لمصادر مختلفة وقابليتها للاقتباس هي عملية ديناميكية وتتطلب مراقبة مستمرة.
الخاتمة: الرؤية مقابل القيمة – مقاييس جديدة
في هذا الأسبوع، أصبح من الواضح أن الرؤية والقيمة الحقيقية بدأت تتباعد. ينشر الناشرون المعلومات، لكنهم لا يحصلون دائمًا على الزيارات. تتلقى العلامات التجارية توصيات، لكن الروابط تذهب إلى جهات أخرى. قد يكون Reddit مصدر بيانات للذكاء الاصطناعي، لكنه لا يظهر في الاقتباسات النهائية. أصبحت “رؤية الذكاء الاصطناعي” مفهومًا واسعًا جدًا يتطلب مقاييس أكثر دقة لتقييم العائد على الاستثمار.
ليس المهم فقط أن تتم فهرستك، بل أن تحصل على ذكر، واقتباس، ونقرة، وفي النهاية، تحويل. كم من المال ستجني من كل روبل يتم إنفاقه – هذا هو السؤال الرئيسي. أعد تقييم استراتيجياتك ومقاييسك لتجنب إهدار الميزانية.
الأسئلة المتداولة
ما هو الاستخدام “غير العادل” لمحتوى Google AI؟
أعرب القاضي أميت ميهتا عن رأيه بأن Google، باستخدام محتوى الناشرين لمراجعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون تعويض مناسب أو تحكم من جانب الناشرين، تخلق ميزة غير عادلة، حيث لا يمكن للناشرين رفض فهرسة Google دون فقدان الزيارات.
هل تحديث البريد العشوائي من Google يستهدف بالفعل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
لم تؤكد Google ذلك رسميًا. ومع ذلك، وفقًا لتقارير مالكي المواقع، فقدت الموارد التي تستخدم إنشاء المحتوى التلقائي بالكامل رؤيتها. في الوقت نفسه، تضررت المواقع التي تم فيها تحسين محتوى الذكاء الاصطناعي بواسطة البشر بشكل أقل. التركيز على المحتوى واسع النطاق الذي تم إنشاؤه للتلاعب بالتقييمات، بغض النظر عن طريقة الإنشاء.
ماذا ينصح جون مولر بخصوص تحسين محركات البحث لإجابات الذكاء الاصطناعي؟
يؤكد مولر أنه لا توجد متطلبات خاصة لإجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في بحث Google. إذا كنت تقوم بالفعل بتحسين موقعك لـ Google، فلا توجد قوائم تحقق فنية إضافية مطلوبة لمراجعات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المهم أن تتذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة تستخرج وتختار المصادر بطرق مختلفة.
لماذا قد يتم التوصية بعلامة تجارية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الرابط يذهب إلى موقع آخر؟
أظهرت دراسة Shero Commerce أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توصي بالعلامات التجارية بالاسم، لكنها تستشهد بموارد خارجية (مثل المجلات أو الأسواق) بدلاً من الصفحات الرسمية للعلامة التجارية. هذا يعني أن رؤية العلامة التجارية لا تتحول دائمًا إلى نقرات مباشرة وزيارات إلى موردك.
كيف تغير سلوك ChatGPT فيما يتعلق باقتباس Reddit؟
تظهر البيانات أن اقتباس Reddit في ChatGPT أصبح أكثر تعقيدًا ويعتمد على الاستعلام المحدد. في بعض الحالات، يتم استخدام Reddit واقتباسه بنشاط، وفي حالات أخرى – يتم استخراج الكثير من البيانات، ولكن لا توجد اقتباسات. هذا يشير إلى ديناميكية الخوارزميات والحاجة إلى تحليل مستمر للمصادر التي تفضلها أنظمة الذكاء الاصطناعي لمواضيع محددة.
تفتح Yandex قناة مبيعات جديدة للبائعين الذين لا يمتلكون متاجر إلكترونية خاصة بهم، وتقدم فرصة فريدة لتحقيق CPM مربح. أصبحت منتجاتهم الآن متاحة في البحث والدردشة مع Yandex AI، وتتم عملية الشراء بنقرة واحدة. الاتصال بالخدمة مجاني، مما يجعلها مربحة محتملة لاختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة والبحث عن مصادر جديدة للزيارات. من المهم حساب اقتصاديات الوحدة لزيادة الأرباح.
ماذا تقدم Yandex للبائعين بدون موقع ويب؟
تتيح الوظيفة الجديدة للبائعين الذين لا يمتلكون موقع ويب خاص بهم عرض المنتجات في نتائج بحث Yandex وYandex AI. وهذا يوسع الفرص للوصول إلى الجمهور دون استثمارات رأسمالية في تطوير منصة التجارة الإلكترونية.
كيف يعمل هذا؟
Yandex Commerce Protocol (YCP): تختار الشبكة العصبية المنتجات ذات الصلة، وتعرضها في شكل بطاقات.
نظام الدفع الشامل من Yandex: يقوم المستخدمون بإجراء عمليات الشراء بنقرة واحدة على زر “شراء”.
الاختبار التجريبي: تعمل الوظيفة حاليًا في وضع الاختبار.
“ارتفعت حركة المرور من Yandex AI إلى التجارة الإلكترونية الروسية بمقدار 4.6 مرة منذ بداية العام. هذه ليست مجرد أرقام، إنها إمكانية لنمو المبيعات لا يمكن تجاهلها،” – اقتباس من تقرير تحليلي.
كم تكلفة الاتصال وكيف تبدأ المبيعات؟
الاتصال بالخدمة مجاني. ستكون التكاليف الرئيسية مرتبطة بمعالجة المدفوعات والخدمات اللوجستية. وهذا يجعل العرض بديلاً جذابًا منخفض التكلفة للبذر أو التكاملات باهظة الثمن مع المؤثرين.
بعد هذه الإعدادات، تظهر المنتجات تلقائيًا في بحث Yandex وYandex AI بناءً على الاستعلامات ذات الصلة. هذا هو الطريق المباشر إلى المشتري، متجاوزًا إنشاء موقع ويب مكلف.
الخدمات اللوجستية والتحليلات: حساب النقد
لتنفيذ الطلبات، يمكن للبائع استخدام خيارات لوجستية مختلفة، مما يوفر المرونة ويسمح بتحسين التكاليف. هذا عامل رئيسي لتحقيق CPM مربح.
خيارات الخدمات اللوجستية المتاحة:
خدمات لوجستية للمتاجر الإلكترونية (إذا كانت موجودة بالفعل).
خدمات لوجستية خاصة.
خدمات خارجية: Yandex Доставка, СДЭК, ПЭК, Dalli.
يشير المحللون إلى أن حركة المرور من Yandex AI إلى التجارة الإلكترونية الروسية قد نمت بنسبة 358% منذ بداية العام. هذه ليست مجرد إحصائيات، إنها مؤشر على تزايد الجمهور الذي يمكن تحويله إلى مبيعات. كم ستجلب من المال مقابل كل روبل يتم إنفاقه – هذا سؤال لاقتصاديات وحدتك.
الأسئلة المتداولة
ما هو CPM الذي يمكن اعتباره مربحًا عند العمل مع Yandex؟
CPM المربح هو الذي يحقق عائد استثمار إيجابي. في هذه الحالة، مع الاتصال المجاني، ستتكون التكلفة من عمولة المدفوعات والخدمات اللوجستية. من الضروري إجراء مبيعات تجريبية لتحديد CPM الأمثل لمنتجك.
يمكن أن تكون المبيعات عبر Yandex Search وYandex AI أرخص بكثير من إعلانات البانر التقليدية، خاصة في المرحلة الأولية. عدم وجود رسوم اتصال وإمكانية اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة يجعل هذه القناة جذابة للشركات الصغيرة والمتوسطة. تتطلب إعلانات البانر ميزانيات كبيرة ولا تضمن دائمًا الانتقال المباشر إلى الشراء.
هل يستحق الاستثمار في قنوات مبيعات الذكاء الاصطناعي بدون موقع ويب خاص؟
نعم، يستحق ذلك. خاصة للبدء السريع واختبار الطلب. توفر Yandex بنية تحتية جاهزة لقبول المدفوعات والتسليم، مما يقلل من حواجز الدخول. وهذا يسمح بالتركيز على المنتج والتسويق، وليس على الجانب التقني للتجارة الإلكترونية.
الخلاصة: نقد أم فرصة ضائعة؟
قناة المبيعات الجديدة من Yandex ليست مجرد خيار، إنها فرصة للبائعين الذين لا يمتلكون موقع ويب للوصول إلى ملايين المشترين المحتملين. يتيح الاتصال المجاني والشروط اللوجستية المرنة مقارنة الأسعار مع القنوات الأخرى، وربما العثور على CPM المربح هذا. لا تفوت فرصة اختبار الفرضيات بتكلفة منخفضة.
ابدأ في قبول الطلبات وتحميل التشكيلة اليوم لتقييم الإمكانات الحقيقية لقناة المبيعات هذه وتحويلها إلى مصدر دخل كبير لعملك.
تواصل Nvidia استثماراتها النشطة في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بشكل مباشر على إيراداتها. أعلنت الشركة مؤخرًا عن شراكة استراتيجية مع Cloverleaf Infrastructure. قد تغير هذه الصفقة مشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وربما تخفض تكلفة نشر القدرات الجديدة.
استثمارات Nvidia: حقائق وأرقام
تأسست Cloverleaf Infrastructure في عام 2024، وتتخصص في بناء البنية التحتية الأساسية لمراكز البيانات. في عام تأسيسها، جمعت الشركة 300 مليون دولار من الاستثمارات. دورها الرئيسي هو الوساطة بين مزودي الخدمات ومراكز البيانات، وتوفير مصادر الطاقة الحيوية وعناصر أخرى لتطوير المواقع.
كم استثمرت Nvidia في Cloverleaf؟
لم يتم الكشف عن شروط الصفقة.
وفقًا لـ The Wall Street Journal، من المرجح أن تبلغ استثمارات Nvidia في Cloverleaf عدة مئات من ملايين الدولارات.
تفيد Reuters بأن الشركة المصنعة للرقائق تمتلك الآن حصة أقلية في Cloverleaf.
«تشارك Nvidia بشكل متزايد في تمويل وتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والتي بدورها تشتري أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها»، يلاحظ المحللون.
استراتيجية Nvidia: عجلة الذكاء الاصطناعي واقتصاديات الوحدة
تعد هذه الصفقة جزءًا من استراتيجية Nvidia الأوسع لإعادة استثمار أرباحها الضخمة في الحفاظ على «عجلة الذكاء الاصطناعي». الهدف هو ضمان الطلب المستمر على رقائقها وأنظمتها عالية الأداء. لا تسعى الشركة فقط لبيع الأجهزة، بل تشارك بنشاط في تهيئة الظروف لاستخدامها على نطاق واسع.
أمثلة محددة للاستثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت Nvidia عن استثمار كبير آخر:
1.5 مليار دولار في SB Energy.
هذا مشروع مركز بيانات مرتبط بـ OpenAI، ويقع في أوهايو.
تظهر هذه الاستثمارات أن Nvidia لا تنتظر ببساطة تطور السوق، بل تشكله بنشاط. بالنسبة للمحكمين والمسوقين، يعني هذا انخفاضًا محتملاً في تكلفة CPM بسبب زيادة توفر القدرات الحاسوبية، وبالتالي شروطًا أكثر ملاءمة لـ اختبار الفرضيات الرخيص على كميات كبيرة من البيانات.
الأسئلة الشائعة
ما مدى ربحية CPM بفضل هذه الاستثمارات؟
من الصعب تقييم التأثير المباشر على CPM في الوقت الحالي، ولكن زيادة التوفر وانخفاض تكلفة البنية التحتية لحسابات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل منصات الإعلان أكثر فعالية. قد يؤدي ذلك إلى تقليل تكاليف معالجة البيانات وتوليد المحتوى، مما سينعكس في النهاية على سعر الألف ظهور.
مع الاستثمارات النشطة من عمالقة مثل Nvidia في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يصبح السوق أكثر استقرارًا وقابلية للتنبؤ. هذا وقت مناسب للنظر في الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي، حيث قد تنخفض حواجز الدخول وتكاليف التشغيل.
الخلاصة: النقد والآفاق
استثمارات Nvidia في Cloverleaf Infrastructure و SB Energy ليست مجرد عمليات مالية، بل هي خطوات استراتيجية لتعزيز موقعها المهيمن في مجال الذكاء الاصطناعي. تسعى الشركة إلى إنشاء نظام بيئي تكون فيه رقائقها لا غنى عنها. بالنسبة للأعمال التجارية، يعني هذا انخفاضًا محتملاً في تكاليف تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي، مما يفتح فرصًا جديدة لتحسين اقتصاديات الوحدة وتحقيق أرباح أكبر من كل دولار مستثمر. نراقب الأرقام ونستعد للفرص الجديدة التي ستجلبها «عجلة الذكاء الاصطناعي» هذه.
