في عالم البحث بالذكاء الاصطناعي، تتغير القيادات باستمرار، ويصبح السؤال حول المنصات التي يجب تتبعها أمرًا حاسمًا لمتخصصي تحسين محركات البحث (SEO). دارت النقاشات الأخيرة حول منصة Perplexity: هل يجب الاستمرار في مراقبتها أم التركيز فقط على العمالقة مثل ChatGPT وGemini وClaude؟ سنحلل كيف يؤثر تغير حصص السوق على تقييم الرؤية وكم سيجلب كل روبل يتم إنفاقه من المال لفهم ما إذا كان CPM مربحًا.
هل تفقد Perplexity بالفعل مكانتها؟
يؤكد روس هاجينز، الرئيس التنفيذي لشركة Siege Media، أن حصة Perplexity في السوق تتراجع. قد يؤدي تضمينها في المقاييس العامة جنبًا إلى جنب مع ChatGPT وGemini وClaude ومنتجات Google AI إلى تشويه الصورة الحقيقية للرؤية. يدعو هاجينز: «يجب على الجميع إزالة Perplexity من متتبعات LLM الخاصة بهم اليوم».
ومع ذلك، كما تظهر التجربة، قد تكون الاستنتاجات المتسرعة خاطئة. في مارس 2002، في مؤتمر Search Engine Strategies، نوقش تقليص عدد محركات البحث التي يتم تتبعها من 15 إلى 5. حينها، تم استبعاد Google من القائمة. تبين أن هذا كان إغفالًا خطيرًا، حيث كانت Google تكتسب زخمًا سريعًا. قد يتكرر موقف مماثل اليوم.
البيانات تؤكد تراجع Perplexity
- وفقًا لـ StatCounter، في يونيو 2026، احتلت Perplexity 7.91% من حصة الإحالات من روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي، تقريبًا على قدم المساواة مع Gemini (7.94%).
- بحلول أغسطس 2026، انخفضت حصة Perplexity إلى 4.31%، بينما نمى Gemini إلى 10.9%.
«الحصة السوقية الصغيرة لا تعني دائمًا أهمية استراتيجية صغيرة. إنه مثل الاستثمار في الأسهم: لا يجب دائمًا النظر فقط إلى القيمة السوقية الحالية، ولكن أيضًا إلى إمكانات النمو».
السوق يتركز، ولكن ليس حول قائد واحد
تظهر أحدث بيانات Similarweb لشهر مايو 2026 هيمنة ChatGPT (53.9% من الزيارات العالمية لمواقع الويب بين سبعة مساعدين للذكاء الاصطناعي). يحتل Gemini 27.9%، وClaude 9.2%، وDeepSeek 4.1%، وGrok 2.4%، بينما Perplexity وCopilot لكل منهما 1.3%.
لم تحدث تغييرات كبيرة في اختفاء Perplexity، بل في ظهور لاعب ثانٍ قوي. انخفضت حصة ChatGPT في حركة مرور الويب لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي من 76.4% قبل عام إلى 52.7% في مايو 2026. نما Gemini من 9% إلى 27.3%، وClaude من 1.6% إلى 8.9%.
اللاعبون الرئيسيون ومزاياهم
- ChatGPT: أكثر من 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا (فبراير)، أكثر من مليار مستخدم نشط عبر جميع المنتجات (نهاية يوليو). هذه قاعدة مستهلكين مباشرة ضخمة.
هذه ليست ثلاث نسخ من عمل واحد، بل ثلاث مزايا توزيع مختلفة. يبدو السوق وكأنه احتكار قلة ناشئ، وليس وضع “الفائز يأخذ كل شيء”.
ما يجب على متخصصي تحسين محركات البحث تتبعه
لا ينبغي اعتبار Google AI Overviews و AI Mode نماذج لغوية كبيرة عادية. إنها أكثر أهمية بكثير. في يونيو، أعلنت Google أن AI Overviews تغطي أكثر من 2.5 مليار مستخدم شهريًا، وتجاوز AI Mode مليار مستخدم شهريًا. تضاعفت استعلامات AI Mode كل ربع سنة منذ إطلاقها.
وفقًا لـ Similarweb، ظهرت AI Overviews في 43% من استعلامات بحث Google في الولايات المتحدة بحلول مايو 2026، مقارنة بـ 15% قبل عام. ارتفعت زيارات AI Mode من 126 مليون في يونيو 2025 إلى 279 مليون في مايو 2026.
هذا يعني أن Google AI هو طبقة منفصلة في النظام البيئي البحثي المهيمن في العالم. بالنسبة لشركات B2B، يتمتع Claude أيضًا بأهمية كبيرة، على الرغم من حركة المرور الاستهلاكية الصغيرة نسبيًا. تقوم PwC و TCS و Cognizant بدمج Claude بنشاط في سير عملها، وتدريب عشرات الآلاف من الموظفين. ينفق أكثر من 1000 عميل تجاري أكثر من مليون دولار سنويًا على Claude.
نظام قياس رؤية الذكاء الاصطناعي ثلاثي المستويات
- المستوى الأول: المنصات ذات النطاق والأهمية الاستراتيجية. تتبع ChatGPT و Gemini بشكل منفصل. أضف Claude لجمهور B2B والشركات والمهنيين.
- المستوى الثاني: البحث بالذكاء الاصطناعي المدمج في الأنظمة البيئية الحالية. تتبع Google AI Overviews و AI Mode بشكل منفصل عن ChatGPT و Gemini و Claude. الهدف هو قياس كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمسار البحث. يمكن أيضًا تضمين Microsoft Copilot في هذا المستوى إذا كان للشركة وجود كبير في Microsoft 365.
- المستوى الثالث: المنصات الناشئة أو المتخصصة. يشمل ذلك Perplexity و Grok و DeepSeek. لا ينبغي تجاهلها، ولكن لا ينبغي إعطاؤها وزنًا متساويًا. راقبها بحثًا عن رؤية غير عادية وحركة إحالة واقتباسات ونمو.
لا تدع المتوسطات تخفي البيانات الحقيقية
يمكن أن يؤدي مقياس رؤية LLM المجمع إلى شعور زائف بالدقة. على سبيل المثال، إذا كان للعلامة التجارية 40% من الاقتباسات في ChatGPT، و 35% في Gemini، و 30% في Claude، و 90% في Perplexity، فإن المتوسط البسيط سيكون 48.75%. هذا الرقم لا يعني الكثير إذا كانت Perplexity تمثل جزءًا صغيرًا فقط من حركة المرور المهمة للأعمال.
بدلاً من السؤال “ما هو متوسط رؤيتنا في LLM؟”، يجب أن نسأل: “أين يواجه الأشخاص المهمون لهذا العمل علامتنا التجارية حقًا؟”.
لتحقيق ذلك، تحتاج إلى دمج ثلاث مجموعات بيانات:
- مدى وصول الجمهور: الاستخدام، الزيارات، التوزيع عبر المنصات.
- الرؤية: الإشارات، الاقتباسات، عناوين URL المرجعية، الاستعلامات التي تولدها.
- تأثير الأعمال: ربط إحالات الذكاء الاصطناعي بالمشاركة، العملاء المحتملين، المبيعات، والتحويلات الأخرى.
حكمي على Perplexity
روس هاغنز محق بشأن المشكلة، لكنه ليس محقًا تمامًا في الحل. لا تحذف Perplexity من متتبع LLM، بل قلل من وزنه. إذا كان Perplexity يولد 1% من حركة مرور الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، فإن منحه 25% أو 33% من الوزن في تقييم الرؤية غير مبرر. ولكن إذا كان يمثل أكثر من 5% من الإحالات، كما يقترح هاغنز نفسه، فإن الحجة لصالحه تصبح أقوى.
مسار تطور Perplexity يستحق الاهتمام. لا يزال تحليل Similarweb لشهر أغسطس 2026 يصف Perplexity بأنه لاعب نشط في سوق البحث بالذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى استراتيجيته الخالية من الإعلانات وتركيزه على الاشتراكات والصفقات المؤسسية. هذا يوضح لماذا “صغير” و “غير مهم” ليسا مترادفين.
الأسئلة الشائعة
ما هو CPM الذي يعتبر مربحًا لمنصات الذكاء الاصطناعي؟
يعتمد CPM المربح في منصات الذكاء الاصطناعي على جمهورك المستهدف و عائد الاستثمار (ROI). إذا كانت المنصة تولد عملاء محتملين أو مبيعات عالية الجودة، حتى مع CPM مرتفع نسبيًا، فقد تكون مربحة. الأهم هو حساب ليس فقط تكلفة الظهور، ولكن أيضًا التحويل.
هل يستحق اختبار الفرضيات الرخيص على منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟
نعم، اختبار الفرضيات الرخيص على منصات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلزامي. هذه هي الطريقة لاكتشاف Google التالي. لا ينبغي إنفاق ميزانيات ضخمة عليها، ولكن المراقبة والاختبار الأدنى سيسمحان لك بعدم تفويت اختراق محتمل.
ما هو الأرخص: إعلان بانر أم مؤثر، إذا قارنا بمنصات الذكاء الاصطناعي؟
سؤال ما هو الأرخص إعلان بانر أم مؤثر غير صحيح في سياق الذكاء الاصطناعي. تقدم منصات الذكاء الاصطناعي نوعًا مختلفًا من التفاعل. يجب أن تتم المقارنة حسب السعر من خلال مقاييس الكفاءة: كم تكلفة مليون ظهور عبر بانر مقابل سعر توليد 100 مقطع فيديو بالذكاء الاصطناعي أو تكلفة نشر 500 فيديو عبر أدوات الذكاء الاصطناعي. كل قناة لها اقتصاد وحدتها الخاص.
كيف يمكن تقدير تكلفة تخصيص فيديو واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تعتمد تكلفة تخصيص فيديو واحد باستخدام الذكاء الاصطناعي على مدى تعقيد المهمة والأداة المستخدمة. من المهم تقييم ليس فقط التكاليف المباشرة، ولكن أيضًا الوقت الذي سيوفرها الذكاء الاصطناعي. سعر الدقيقة من فيديو الذكاء الاصطناعي مع صورة رمزية يختلف أيضًا، ولكنه غالبًا ما يكون أكثر ربحية من العمل اليدوي، خاصة بكميات كبيرة.
الخاتمة
سوق البحث بالذكاء الاصطناعي ديناميكي. تجاهل Perplexity أو المنصات المتخصصة الأخرى تمامًا يعني المخاطرة بفقدان إشارات مهمة. ومع ذلك، فإن منحهم وزنًا متساويًا بشكل أعمى مع العمالقة هو تشويه للصورة. النهج الرياضي للتحليل، ووزن المنصات بناءً على تأثيرها الحقيقي على الأعمال، والمراقبة المستمرة للاعبين الجدد – هو مفتاح النجاح في استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) و CPM المربح.
نحن نحسب الكاش، وليس فقط عدد المنصات في التتبع. لا تتجاهل المنافسين الذين يكتسبون زخمًا. ربما يكمن القائد التالي للسوق بينهم. ابدأ بتحليل بياناتك اليوم حتى لا تفوت الفرص الجديدة!
