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  • 内容再利用:凯文·因迪格如何将每周一封邮件转化为一周的帖子

    内容再利用:凯文·因迪格如何将每周一封邮件转化为一周的帖子

    一份材料,数百种独特变体——这不是幻想,而是内容再利用的实际应用。凯文·因迪格,热门时事通讯Growth Memo的作者,该通讯发送给超过29,000名创始人及营销人员,展示了规模化的精湛技艺。他将每周一封邮件转化为一整周多样化的内容,每周节省多达3小时的时间。这使他能够规避广告封禁并持续生成新鲜创意。

    在当今世界,受众注意力不断分散,社交媒体算法以惊人的速度变化,有效利用已创建内容的能力成为任何营销人员或创作者的关键技能。凯文·因迪格,拥有在Shopify、G2和Atlassian十年工作经验,现任Meta、Airbnb和Reddit的顾问,深知发布只是工作的一半。真正的魔力始于有效的传播。“发布只是工作的一半;你还需要一种可重复的方式来传播你的作品。Buffer极大地简化了这一点,并防止一篇好帖子在发布一天后就消失,”凯文指出。

    视频套娃:从一个想法到数十种变体

    凯文的方法类似于创建“视频套娃”:他从一个大型元素中提取出许多小的、但独立的部件。他没有将每封邮件视为一次性帖子,而是将其视为一系列出版物的来源。“一封邮件为我们提供了几样可以发布的东西。我们可以提取图表、发现或值得讨论的问题,”因迪格说。这是内容再利用用简单的话来说的完美例子。

    在Substack Notes平台上,凯文发布简短笔记、图表、视频和未来邮件的预告。这不仅让他能够保持持续的存在,还能在投入一篇完整的文章之前测试主题。虽然完整的调查需要一周时间,但笔记只需几分钟。“值得首先投资后者,”他强调。

    创意来源和自动化

    凯文从以下方面获取内容创意:

    • 自己的研究;
    • 与客户的对话;
    • 数据分析。

    Substack Notes上最成功的笔记随后会转化为完整的邮件发布。他和他的团队根据邮件准备帖子,Buffer负责安排。这对经常出差的凯文来说至关重要。“Buffer确保每封邮件都能传播出去,而无需我持续在线。如果非要说一个数字,我会说Buffer每周为我节省2-3小时。”

    与AI集成:Codex和优化

    “我喜欢MCP。能够将Codex连接到Buffer,了解哪些帖子效果好,并获得关于接下来发布什么的灵感,这是无价的,”凯文·因迪格谈到AI在工作中的益处。

    凯文在Buffer中最喜欢的功能是与模型上下文协议(MCP)的集成,该协议允许OpenAI的Codex等AI工具直接连接到Buffer账户。他使用Codex分析其发布历史,以了解哪些发布最成功,并为未来的材料获取想法。这是AI如何帮助创建创意变体和规模化内容的例子。

    给作者的建议

    凯文建议新手作者:

    内容再利用:凯文·因迪格如何将每周一封邮件转化为一周的帖子 — 插图 2
    1. 从他们的受众所在的地方开始。
    2. 养成可以坚持的习惯。
    3. 分析有效的方法,以重复成功或调整策略。

    这种方法对于Substack上的新手和拥有数万订阅者的作者都适用。他自己的系统依赖于规划和AI的帮助,但纪律和习惯起着关键作用。每月有超过200,000名内容创作者、小型企业和营销人员使用Buffer来扩大他们的受众。

    常见问题

    什么是内容再利用?

    内容再利用是重复使用和改编现有内容以适应不同平台和格式的过程,以最大化其覆盖范围和价值。这允许从一份材料中创建许多独特的出版物,例如,将网络研讨会转化为50个短片。

    内容再利用如何帮助规避广告封禁?

    通过创建同一创意的许多独特变体,可以规避广告封禁,因为广告平台经常封禁重复或过于相似的内容。多样化的“视频DNA”降低了算法检测的风险。

    是应该定制化还是重新拍摄?

    从零开始的成本与内容再利用的成本比较通常表明,后者显著更经济。创建新内容需要更多时间和资源,而定制化允许有效利用现有材料,并将其改编为TikTok、Shorts、Reels。

    哪些工具可以帮助视频定制化?

    对于视频定制化,可以使用更改背景、音色、剪辑和添加新元素的程序。基于AI的工具,如Codex,也可以帮助生成创意和优化内容。

    总之,凯文·因迪格的内容再利用方法展示了如何通过战略规划和现代工具显著增加材料的覆盖范围和效率,同时节省时间和资源。立即开始应用这些原则,让您的内容发挥最大效用!

  • Meta的元宇宙:人工智能如何接管广告以及这对黑客意味着什么

    Meta的元宇宙:人工智能如何接管广告以及这对黑客意味着什么

    Meta正在积极重构其广告算法,这正在改变营销人员的游戏规则。我们将探讨Meta AI如何整合到Facebook和Instagram的广告活动中,以降低成本并提高潜在客户的质量。请做好准备,许多以前由您控制的功能现在将交给机器学习智能。

    Meta的AI能否比您自己更好地管理您的广告活动?我们应该信任算法还是保持警惕?这些问题的答案变得至关重要,因为Meta的新算法和AI工具预示着营销领域的革命。

    广告投放的革命:Advantage+ Placements和“仙女座”

    Advantage+ Placements的广告预算分配清楚地表明了Meta的优先事项。大约60%(有时更多)的预算流向Instagram,很大一部分流向Facebook,只有一小部分流向Audience Network,广告会在第三方资源上投放。如果格式兼容,Threads、WhatsApp和Messenger也会自动接收广告。

    该领域的专家Tara Zirker证实:使用Advantage+ Placements始终能带来更好的结果和更高质量的潜在客户,优于手动选择。手动排除“无效”平台的尝试通常会导致广告成本增加,并降低潜在客户和销售的质量。

    “Meta的检测系统已经大大改进,算法根本不会在无法正确显示广告的地方投放广告,无论是字体太小还是格式不兼容,”Tara Zirker指出。

    对于大多数广告商来说,建议很简单:保持Advantage+ Placements开启,并信任Meta的算法进行分配。“仙女座”算法于10月推出,现已在所有广告账户中启用,它作为一种有机算法,集成到付费系统中。

    它优先考虑高质量内容,将最高质量的流量引导到拥有最佳创意的账户,并奖励产生积极互动的广告。

    这意味着“付费即玩”系统现在有了层级和限制。仅仅花钱不再能保证获得最佳受众群体。创意质量决定了账户可以获得的流量水平以及它将支付的成本。这是规避广告封禁和有效内容再利用的关键。

    AI创意和“智能”像素:营销黑客的新机遇

    Beta测试展示了未来:Meta AI仅使用账户中的静态图像即可生成完整的视频广告,并带有AI虚拟形象。无需脚本!AI会自行分析账户数据,识别客户痛点,展示优势,处理异议,并提出首次报价。

    虚拟形象甚至可以对完全由上传图像创建的物理对象进行虚拟导览。从视觉上看,这令人信服且没有故障。

    塔拉建议启用所有AI创意选项。质量已达到这样的水平,这些工具能够持续提供强大的结果,而“仙女座”算法会奖励使用它们的账户。这为创建创意变体和扩展内容提供了无限的可能性。

    Meta像素和产品目录的转型

    Meta像素经历了悄无声息的转型。代码没有改变,但像素现在由AI增强,塔拉说,这使其“智能十倍”。产品目录正在成为所有购物活动的关键输入参数,而不仅仅是面向目录的格式。

    Meta AI现在可以根据Meta关于消费者偏好和行为的数据,实时自动生成和优化购物广告格式,为每个消费者进行个性化。这是视频独特化和适应不同社交媒体的强大工具。

    当用户点击产品时,Meta AI会提出消费者可能遇到的潜在问题。例如,对于乳液,可能是“它适合敏感肌肤吗?”或“评论怎么说?”。AI在Meta内部提供答案,而不会将用户重定向到外部网站。

    这使得购买过程保留在平台内,并减少了摩擦。与Shopify的深度整合也即将到来,这将进一步简化Meta生态系统中的电子商务体验。

    用户个性化设置的改变

    Meta还改变了用户个性化的原则。以前,用户可以分别为其有机信息流和广告信息流启用个性化。现在选择已简化:个性化要么对两种类型的内容都启用,要么完全禁用。

    拒绝个性化意味着算法将提供随机内容。这对于批量独特化和生成A/B测试变体非常重要。

    Meta AI:您的私人黑客分析师和商业代理

    Meta AI(可在meta.ai访问)现在可以直接连接到广告账户、Instagram个人资料、Facebook页面和Google Workspace。该工具目前免费,尽管Meta暗示需要更多功能的公司可以订阅MetaOne以获得对AI工具的扩展访问权限。

    开始使用很简单。使用现有的Facebook或Instagram凭据登录即可访问。然后,只需一键请求Meta AI连接到Business Manager账户。之后,该工具即可访问账户数据并提供分析和建议。

    Метавселенная Meta: как ИИ перехватывает управление рекламой и что это значит для хакеров — illustration 2

    Meta AI 的工作模式和独特功能

    Meta AI 具有模式切换功能,类似于其他 AI 平台。从标准“即时”模式切换到“思考”模式会分配更多的计算能力并提供更深入的分析。其独特之处在于 Meta 特定的数据。

    通过 MCP 连接器将广告账户连接到 Claude 或 ChatGPT 是可能且有用的,但 Meta AI 使用专有的平台数据,这些数据无法通过这些外部连接获得。

    Tara 对此进行了测试,她将一个包含竞争对手分析的文件夹上传到 Meta AI,用于一个大型客户账户。该工具识别出竞争对手运行时间最长的广告,分析了其信息,并建议创建五种不同的广告方法。这种基于 Meta 广告库自有数据的竞争分析赋予了该工具独特的视角。这是 规避封禁的独特性 和 将网络研讨会转化为 50 个短视频 的突破。

    限制和建议

    与任何 AI 平台一样,建议需要通过上下文进行筛选。某些建议可能已经过测试,而敏感行业的合规性要求可能会排除某些方法。如果某个建议尚未尝试且不与已知限制冲突,则值得测试。

    Tara 曾多次对那些最初看起来要么过于简单要么过于复杂的想法的结果感到惊讶。

    Meta Business Agent:销售和支持的 AI 助手

    Meta 正在推出 Meta Business Agent,这是一款在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 中运行的 AI 助手。该代理可以回答客户关于业务的问题,提供产品目录中的产品推荐,安排预约,筛选潜在客户,并在电子商务中完成销售。公司可以控制何时由人工介入。

    运营能力超出了客户互动范围。该代理可以总结客户对话,提供消息模式的见解,并每日报告沟通活动。这是 适应 TikTok、Shorts、Reels 以及 改变视频背景和音色 的理想工具。

    AI 代理在潜在客户生成方面的优势

    Tara 的团队已开始试验这些代理,专门用于潜在客户生成广告,这些是平台内广告,用户无需离开 Meta 即可提交其联系信息。代理筛选潜在客户并帮助人们选择正确的产品。早期结果令人鼓舞,尽管数据目前有限。

    主要优势在于速度。许多公司难以及时回复消息,而雇佣人员进行有效转化回复既昂贵又不稳定。AI 代理解决了这两个问题,通过利用公司账户数据、过往聊天记录和既定语气,提供即时全天候回复。这真正是为您的业务量身定制的独特化方案。

    销售复杂产品的公司受益最大。当潜在客户在购买前有大量问题时,无论是产品细节、物流、定价还是适用性,一个能够即时准确回答的 AI 代理可以最大程度地减少购买过程中最关键环节的摩擦。

    它能更快地筛选出认真的买家,并淘汰“空闲”客户,这正是销售流程应该做的。不采用 AI 代理的公司,无论是通过 Meta 还是其他提供商,都面临着日益增长的劣势。消费者期望正在转向即时回复。满足这些期望的公司将获得更高的转化率;不满足的公司将把潜在客户流失给那些满足期望的竞争对手。

    常见问题

    什么是 Advantage+ Placements?

    Advantage+ Placements 是 Meta 的自动化广告投放系统,它根据算法预测的最大效率,将您的预算分配到 Instagram、Facebook、Audience Network、Threads、WhatsApp 和 Messenger。该系统经过优化,可比手动选择投放位置获得更好的效果。

    “仙女座”算法如何影响广告活动?

    “仙女座”算法优先考虑高质量内容和创意,将最佳流量引导至使用它们的账户。这意味着您的广告信息质量现在直接影响成本和受众覆盖范围,使内容再利用变得更加重要。

    Meta AI 可以用静态图像创建视频广告吗?

    是的,Beta 测试表明 Meta AI 能够仅使用账户中的静态图像生成带有 AI 头像的完整视频广告。AI 会自动创建脚本,处理异议并展示产品优势。

    Meta 像素在集成 AI 后变得“更智能”了多少?

    据专家 Tara Zirker 称,Meta 像素在 AI 加持下变得“智能十倍”。它现在能更好地跟踪用户行为,实时优化购物活动,并根据消费者偏好和行为数据个性化广告。这使得如何从一个创意中制作出 100 个独特创意成为可能。

    Meta Business Agent 有哪些功能?

    Meta Business Agent 是一款AI助手,可以回答客户问题、推荐产品、安排预约、筛选潜在客户并完成销售。它在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 中运行,提供全天候支持和销售自动化。

    结论:自动化和质量的未来

    Meta 生态系统正在迅速发展,将越来越多的广告活动控制权交给 AI。从 Advantage+ Placements 到 Meta Business Agent,每个新工具都旨在优化流程、降低成本并提高效率。对于营销人员来说,这意味着需要适应,专注于创建高质量内容,并在算法表现出色时信任它们。

    不要错过利用这些强大工具来扩展内容和规避反抄袭的机会。立即开始尝试 AI 创意和 Meta AI,以保持领先于竞争对手。新营销时代的成功取决于您接受自动化并利用其潜力的意愿。订阅我们的博客,了解 Meta 工具的最新更新和提示:订阅时事通讯。

  • 批量发布视频:为什么品牌语境对AI很重要

    批量发布视频:为什么品牌语境对AI很重要

    在大规模视频发布的世界中,短视频的自动发布扮演着关键角色,理解品牌上下文变得至关重要。“日期”这个词可以有多种含义:浪漫的晚餐、甜美的水果或一年中的某一天。如果没有额外信息,就无法确定其真实含义。同样,为了与人工智能工具进行有效交互并使其无缝运行,上下文起着决定性作用。

    如果营销人员的工具没有根据以前的结果和策略进行训练,它们就无法优化未来的结果。为了充分发挥人工智能的优势,需要根据特定品牌的上下文和营销团队每个成员的知识来训练它,正如营销编排平台 Auxia 的首席执行官兼联合创始人 Sandeep Menon 所指出的那样。

    Auxia:解决 AI 中的上下文和智能问题

    Auxia 的开发旨在创建 AI 蓬勃发展所需的“上下文和智能层”。该平台旨在解决三个关键的营销挑战:

    1. 营销的“部落”性质:每个公司都有其独特的内部方法,很难将其转移到其他品牌或行业。例如,Google 的营销生命周期与 Uber 的策略完全不同。
    2. 工具碎片化:营销人员在不同平台上使用许多不同的工具。“它们都做得很好,”Menon 说,“但它们彼此之间不交流。”这造成了缺乏统一上下文和需要连接整个活动工作流程的问题。
    3. 多用户体验:营销是一种“多用户”体验,因此为该行业创建的任何 AI 工具都必须可供所有团队使用。

    Auxia 如何解决这些问题

    Auxia 提供了一个端到端的代理营销平台,包括两种产品:

    • Auxia Decisioning:一个跨渠道工具,为每个客户创建独特的档案,以确定他们最有可能对哪些广告做出反应。
    • Auxia Agent Studio:于 8 月推出的新产品,由各种代理组成,可以衡量活动绩效并执行更改。营销人员不满意止步于分析阶段的工具,这留下了“接下来该做什么?”的问题。

Auxia 连接到客户现有的内容存储和来自外部平台(如 Figma 和 Salesforce)的数据。这使得 Auxia 代理能够建议下一步行动,例如哪些资产可能更适合特定受众,或者哪些创意需要更新。

“我们的代理是根据公司自己的数据进行训练的,一家公司的数据绝不会用于另一家公司的决策。这种方法立即解决了营销的‘部落’性质问题,确保充分考虑品牌背景和数据隐私,”桑迪普·梅农强调。

如果员工调到另一个团队或离开公司,他们的知识已经内置到代理集中,从而防止工作流程出现空白。Agent Studio 包含专门的代理,其角色从实时广告系列优化到出价跟踪,它还将营销人员的工具统一到一个地方。

Agent Studio 不再需要跟踪数十个不同的代理或工具,而是充当中央“控制面板”,确定哪个辅助代理最适合任务。这为 TikTok、YouTube、Instagram 和其他平台提供了一个统一的面板,优化了视频交叉发布。

基于第一方数据的优化

Auxia 代理测试和分析用户级别的性能,包括其过去的行为和参与度。Auxia 的大部分优化发生在客户拥有和管理的渠道(而不是 Google 或 Meta 等大型第三方广告平台)上。

这为 Auxia 提供了直接来自客户的大量第一方数据。实时访问这些数据使 Auxia 能够将正确的广告与正确的用户匹配。例如,Auxia 可以向客户出版商的读者投放与最近阅读文章相关的广告。

还会跟踪其他网站行为,例如读者是否通过其他广告来到网站,并使用此信息来确定他们喜欢什么内容。这对于短视频分发和使用代理和反检测进行批量上传至关重要。

批量发布视频:为什么品牌背景对 AI 很重要 — 插图 2

营销流程转型

该行业正处于 AI 发展的早期阶段。梅农将其比作 19 世纪末至 20 世纪初电力的出现:当电动机被引入工厂时,它们最初只是取代蒸汽机,而没有改变工厂的结构。

只有当流程本身发生变化,而不仅仅是用新技术取代旧技术时,才能实现真正的性能提升。“现在我们的目标是推动这种转型,”梅农说。

对于 Auxia 来说,这种“转型”意味着与首席营销官 (CMO) 合作,帮助他们改变团队结构。人们应该专注于战略决策,而机器应该执行更常规、重复性的工作。充分利用人工智能“不是一个技术问题,”他补充道。“这是一个组织问题。”这使得团队能够有效地设置自动发布计划并无需人工干预即可在 5 个平台发布。

常见问题

如何选择视频群发服务?

选择视频群发服务时,重要的是要考虑几个因素:与各种平台(TikTok、YouTube、Instagram)的集成能力、自动发布短视频功能的存在、对10+ 账户的发布计划的支持,以及分析工具和使用代理和反侦测进行批量上传的选项。确保服务提供统一面板并支持通过 API 进行群发。

每月群发套餐费用是多少?

每月群发套餐的费用可能因功能、账户数量和发布量而异。有些服务提供包含500 次发布的套餐,另一些则提供无限次发布。重要的是比较不同平台的报价,以找到最适合您需求的性价比,例如,如果您需要每天发布 100 个视频。

可以同时在 5 个平台发布视频吗?

是的,现代群发服务允许同时在 5 个或更多平台发布视频。这是通过使用交叉发布和与各种社交媒体的 API 集成来实现的。像 Auxia 这样的平台提供统一面板,大大简化了流程并节省了时间,从而实现无缝在 5 个平台发布。

如何确保无需人工干预的无缝群发?

为了确保无需人工干预的无缝群发,需要使用具有自动发布和内容轮换功能的自动化平台。此类系统允许提前规划发布、通过统一面板管理内容,并自动将视频分发到所有选定的账户。这使得您可以在处理其他任务的同时,在 10 个或更多账户中发布。

结论

高效的视频批量发布不仅需要技术解决方案,还需要对品牌背景有深入的理解。像 Auxia 这样的平台提供了创新的方法,将 AI 与独特的公司数据相结合,以优化营销活动。投资此类工具不仅可以节省时间,还可以显著提高您的内容策略的效率。立即开始使用短视频自动发布,以确保最大的按计划覆盖并取得卓越的成果。