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  • 如何使用 Gemini Omni 创建专业的 AI 视频：完整指南

    如何使用 Gemini Omni 创建专业的 AI 视频：完整指南

    想在不拍摄或不组建团队的情况下制作专业视频吗？想知道如何使用AI 生成的视频片头来吸引社交媒体的注意力吗？在本文中，您将了解如何使用Google Gemini Omni创建 AI 虚拟形象，制作引人入胜的视频钩子，编辑现有素材，并从 10 秒的剪辑中组装长视频。您不再需要为选择承包商而烦恼，也不必为寻找专家而费心——所有这些都可以在一个地方完成，从而节省成本和时间。

    引言：Google Gemini Omni 引领视频制作革命

    在当今视觉内容主导的世界中，制作高质量视频已成为品牌和个人内容创作者成功的关键因素。然而，传统视频制作通常伴随着高成本和复杂流程。正是在这里，Google Gemini Omni 登场，提供了一个革命性的解决方案。该工具允许使用先进的人工智能技术创建专业视频，使整个过程变得易于访问、快速且经济高效。

    什么是 Google Gemini Omni (OmniFlash)？

    Google Gemini Omni，官方名称为 OmniFlash，是 Veo3（Google 的第一个 AI 视频生成器）的继任者。Omni 基于Google 的“世界模型”构建，这些模型在 YouTube 庞大的视频库中进行了训练。这种训练使其对运动、环境、人物和语音语调有了独特的理解，这使其在其他 AI 视频工具中脱颖而出。

    因此，您将获得独特且高质量的视频，这些视频很难与专业拍摄的视频区分开来。OmniFlash 为内容创作开辟了新的视野，让用户无需昂贵的设备或专业技能即可实现最 H 的想法。

    访问 Gemini Omni：级别和费率

    Omni 可在多个平台上使用，这使得 AI 视频创作在不同级别上都可访问。最简单的方法是通过 Gemini 应用程序，该应用程序可在桌面和移动设备上使用。在 Gemini 聊天界面中，点击“加号”按钮，您将看到“视频”选项，该选项会在后台启动 Omni。

    • Gemini应用程序：非常适合初学者。订阅费从每月20美元起。
    • Google Labs：用于高级编辑和修改功能。
    • 第三方聚合器：Open Art和Higgs Field，它们整合了多个AI模型。

    根据Eva Whitaker的说法，对于初学者来说，Gemini的基本订阅（每月20美元）就足够了。更昂贵的“超值”套餐（每月200美元）包含对所有Google工具的访问权限，但大多数用户不会立即需要它。每次生成都会消耗积分，分辨率越高、视频剪辑越长，所需的积分就越多。

    从最低的套餐开始，并根据需要购买额外的积分，您可以控制开支。

    “对于那些认真从事AI视频制作的人，Eva建议将Google Labs的直接订阅与第三方聚合器结合使用。聚合器提供从一个面板访问多个AI模型的权限，而Google Labs则开启了Omni的完整编辑功能。”

    创建AI头像：您的数字分身

    与HeyGen创建的克隆（通过长脚本生成说话人视频）不同，头像是“AI双胞胎”：一个真实人物的数字表示，可以通过文本提示将其放置在任何场景或情境中。这使得内容独一无二并最大限度地个性化。

    头像创建过程

    创建头像的过程大约需要五分钟。在手机上打开Gemini应用程序，点击“加号”按钮，然后滚动到“头像”。应用程序将引导您完成类似于Face ID的捕捉序列：向左看、向右看、向上看、向下看。然后它会显示一些无意义的句子，让您大声朗读以录制您的声音。

    特意设计的奇怪文本旨在捕捉自然的语音模式，而无需过度思考发音。

    • 光线：自然光效果最佳。
    • 音频：尽量减少背景噪音，以获得清晰的语音录制。
    • 服装：选择一件百搭的服装，因为它将成为默认服装。
    • 头饰和眼镜：录制时避免佩戴，以免AI扭曲面部。
    • 语调：自然说话，以保持未来生成的灵活性。

    创建并命名后，头像会在平台之间同步。这意味着在手机上创建头像的用户也可以在桌面上的Google Labs中通过输入“@”符号后跟头像名称来调用它。

    AI视频的有效提示：四要素公式

    AI 视频的有效提示遵循 Eva Whitaker 所说的“四要素提示公式”：主体、动作、环境和摄像机。Omni 对自然语言的响应良好，这意味着以 JSON 或编码语法格式化提示的日子已经一去不复返了。

    1. 主体：视频中出现的人或物（例如，@头像名称）。
    2. 动作：主体正在做什么（跳舞、对着镜头说话）。
    3. 环境：场景发生在哪里（墨西哥的海滩、厨房）。
    4. 摄像机：摄像机相对于主体的姿态和运动。

    Eva 建议从简单开始并迭代。例如，如果第一次生成将主体放置得离摄像机太远，则下一个提示会添加：“她站在摄像机附近”或“她走向摄像机”。每次生成都显示了 Omni 如何处理不同类型的指令。

    在提示中包含脚本至关重要。没有它，Omni 将生成自己的对话，这有时会导致有趣的巧合，但更多时候会导致无法使用的音频。

    如何使用 Gemini Omni 创建专业的 AI 视频：完整指南 — 插图 2

    创建引人入胜的社交媒体视频钩子

    Eva 为 Gemini Omni 推荐的主要用例是为 TikTok、Instagram、YouTube Shorts 和其他平台创建引人注目的钩子。概念很简单：以传统方式拍摄一个标准的“说话头”视频，然后使用 Omni 创建一个视觉上令人惊叹的 2-3 秒钩子来打开视频。这使得最大限度地快速有效地吸引观众成为可能。

    钩子示例和创建过程

    Eva 制作了一些钩子，她的头像被 Nickelodeon 史莱姆覆盖，穿着晚礼服被蛋糕砸脸，站在公园里，网球从天而降，在房屋出售标志前骑着水牛，跳伞降落在“出售”标志旁边的草坪上，以及以六英寸高的头像在厨房台面上行走，说：“这个厨房里唯一的小东西就是我。”

    创建速度是其吸引力的一部分。Eva 在排队买咖啡时制作了一个骑水牛的钩子：她打开手机上的 Gemini 应用程序，调出她的头像，要求它在房屋出售标志前骑水牛，使用 Zillow 照片作为参考图像，并在她取到订单时获得了完成的剪辑。这种移动工作流程允许在任何地方创建精美的钩子，无需台式电脑或编辑软件。

    “船长显而易见”的创意方法

    Eva 使用 LLM 来生成 AI 视频钩子的概念，而不是独自构思。初始过程从描述主题和请求创意视觉钩子开始。任何 LLM 的初始建议通常都是可预测的，这就是 Eva 的“船长显而易见”技术发挥作用的地方。

    这种方法允许引导 LLM 从其标准、可预测的建议转向更具创意和独特性的想法。当 LLM 提出一个可预测的视觉效果时，例如一个人坐在电脑前，打开了太多标签来表示“AI 过载”，Eva 会告诉它：

    “这太明显了。这是任何人都能想到的。给我一些更聪明、更有创意的东西，一些能让人们停下来思考‘那是什么？’的东西。”

    这种重定向不断产生更具创意和独特性的概念。当将 AI 生成的钩子与传统拍摄的说话人视频结合时，视觉连续性很重要。如果头像穿着与视频中不同的衣服出现，过渡会显得生硬。Eva 的解决方案是截取视频中的屏幕截图并将其作为参考图像上传，然后要求 Omni 让头像穿上相同的衣服。然后，钩子片段和说话人视频在 CapCut、Instagram Edits 应用程序或类似工具中进行剪辑。

    使用 Gemini Omni 编辑现有视频

    Gemini Omni 可以通过自然语言提示修改现有视频，使以前需要专业编辑才能完成的编辑变得人人皆可。这些功能通过 Google Labs 和聚合平台提供，远远超出了简单的生成。通过手机拍摄或 AI 生成的真实素材可以上传并通过文本描述所需的更改进行转换。这有助于节省后期制作预算并获得快速结果。

    编辑功能

    • 更改环境：只需一个提示，夏季公园就可以变成冬季公园。
    • 添加动态图形：在烹饪视频中，可以添加带有食材名称的动画文本叠加。
    • 更改主题的服装：角色可以根据您的要求更换服装。
    • 从场景中删除对象：从画面中删除不需要的元素。
    • 将人转换为卡通版本：创建独特的视觉风格。
    • 完全改变背景：说话人视频可以转移到海滩或新闻演播室。

    提示：上传进行编辑的视频应剪辑到 10 秒或更短。Omni 提供了一个内置的剪辑工具，因此可以在应用修改之前将较长的素材剪辑到适当的片段。

    从10秒短片创建长视频

    10秒的生成限制并不会阻碍创建更长的AI视频内容。这需要提前规划和第三方编辑器。对于90秒的视频，方法是生成九个10秒的短片并将它们剪辑在一起。关键在于规划每个短片的最后一帧如何与下一个短片的第一帧衔接。

    Eva建议使用LLM进行此规划，向其提供完整概念并指出限制：“给我创建一个由10秒片段组成的90秒视频，并给我过渡建议”。LLM将提供过渡策略并帮助规划每个片段。

    常见问题

    我们在此收集了关于Google Gemini Omni最常见问题的答案。

    如何开始使用Gemini Omni？
    从Gemini应用程序开始，该应用程序可在桌面和移动设备上使用。每月20美元起的订阅费用可让您探索核心功能。如需更高级的功能，请考虑Google Labs或第三方聚合器。
    Gemini Omni有哪些限制？
    Gemini应用程序的主要限制是生成次数限制（每小时约5-6个视频）。Google Labs和聚合器提供更慷慨的限制。头像限制为10秒的短片，需要剪辑才能创建更长的视频。
    我可以在不同平台上使用我的头像吗？
    是的，创建后，头像会在平台之间同步。您可以在手机上创建它，并在电脑上的Google Labs中使用。
    如何获得高质量的头像？
    录制环境起着重要作用：自然光照、最小的背景噪音、通用服装。录制时避免戴帽子和眼镜。自然说话，以保持未来生成的灵活性。
    Gemini Omni如何帮助节省预算？
    使用AI工具，例如OmniFlash，可以用服务取代团队，从而降低视频制作成本。您可以在一个地方订购完整的视频制作周期，从头像创建到编辑和发布，这比雇用单独的专家要便宜得多。

    结论：一站式视频制作解决方案

    Google Gemini Omni (OmniFlash) 是一个强大的工具，用于创建使用AI的专业视频。它不仅可以生成独特的头像和引人入胜的钩子，还可以编辑现有视频，并从短片段中组装长视频。对于那些想要获得完整的短视频制作周期、通过视频进行全面推广以及社交媒体内容外包，用一项服务取代SMM团队的人来说，这是一个理想的解决方案。

    立即开始使用 Gemini Omni，节省预算和精力，制作真正吸引观众的高质量视频内容。一站式订购所有服务，亲身体验这种方法的效率！

  • AI广告费用：25秒视频2,126卢布

    AI广告费用：25秒视频2,126卢布

    生成式人工智能有望带来一场革命，但内容制作的实际成本往往被忽视。我们计算了使用神经网络创建25秒广告视频的成本，包括脚本、图像、视频、配音和音乐。剧透：25秒的视频花费了2126卢布，即每秒85卢布。预算的绝大部分，近90%，被视频生成“吞噬”了。

    AI广告的成本：25秒视频2126卢布

    在一个技术以惊人速度发展的世界里，人工智能正在成为包括内容创作在内的许多行业不可或缺的一部分。但这项创新的真正代价是什么？我们进行了一项实验，以找出完全通过神经网络创建25秒广告视频的成本。结果可能会让你感到惊讶，因为单个视频的独特性成本和CPM的划算性对于广告材料来说正成为关键因素。

    实验通过BotHub使用以下模型进行：

    • GPT-6 Astra 用于脚本和提示词优化。
    • Nano Banana 2 用于生成原始图像。
    • Kling v3 用于将图像转换为视频。
    • ElevenLabs Flash v3 用于画外音。
    • Suno v5.5 用于背景音乐。

    广告宣传的是植物标本，不涉及商业目的。重要提示：只考虑了边际成本——即最终视频中成功生成的成本。实际成本可能因提示词技能和完美主义程度而异，从而增加重新生成的次数和相应的预算。

    AI制作成本计算方法

    为了进行客观评估，区分两种类型的成本很重要：

    1. 生成结果的成本：创建内容的直接计算费用。
    2. 基础设施访问成本：使用服务的订阅费或最低信用包费用。

    对于单个视频，第二项费用可能大大超过第一项。当然，可以在本地部署开源模型，但这需要强大的PC，这并非总是可行的。

    “不要用浏览器标签页取代专业人士。人工智能内容有其细微之处：权利、许可、角色稳定性、结果控制和品牌要求。很容易生成‘神经垃圾’，然后你就会因此被喷。”

    第一步：用人工智能制作广告脚本

    我们从概念创作开始。GPT-6 Astra 扮演了创意制作人和编剧的角色。我们提出的请求旨在让模型立即考虑到人工智能生成的限制，并为每个元素生成提示。

    给 GPT-6 Astra 的请求：

    “角色：你是一位经验丰富的创意制作人和编剧，专门利用神经网络创作广告。任务：为 Herbarium（一个收集了干植物/草药的相册）制作一个25秒广告视频的详细脚本。重要条件：所有内容（视频、照片、音频）都将由人工智能生成。因此，你的任务不仅仅是提供一个带有图片描述的脚本，而是一个为每个元素补充了提示的脚本。氛围：温暖、秋日、舒适。”

    脚本开发和调整花费了 102.09 ₽。

    第二步：生成广告图片

    我们使用 Nano Banana 2 创建了八张基础图片，它们确定了构图、氛围和风格。这个阶段的总成本为 128.29 ₽，平均每张图片16 ₽。

    图片起到了中间状态的作用：它们固定了画面的空间结构，这简化了视频模型的工作。这使得场景之间保持一致性，这对于广告视频至关重要。

    Image-to-video：精确控制结果

    与 text-to-video 不同，text-to-video 模型同时解释描述、选择构图并添加运动，而 image-to-video 固定了大多数变量。这使得对结果的控制更强，并确保所有帧的风格统一，从而降低了单个视频的独特性成本，并为广告材料提供了有利的 CPM。

    第三步：生成视频：人工智能广告中最昂贵的部分

    将静态图像转换为视频场景是资源消耗最大的阶段。七个视频场景是使用 Kling v3 Video 生成的，保留了原始构图并添加了自然的动态。

    一个视频场景的成本约为268 ₽，视频生成的总成本为 1 878.17 ₽。这占总预算的88%。高成本是由于需要确保时间上的一致性：物体、摄像机、照明和场景几何形状在整个视频中必须保持稳定。

    人工智能广告成本：25秒视频2126卢布 — 插图2

    第四步：使用 ElevenLabs 进行广告配音：便宜又好听

    画外音使用了 ElevenLabs Flash v3。这一步是成本最低的之一——仅需 6.04 ₽。与传统的配音录制相比，TTS 技术大大简化了流程，实现了快速生成和低成本。这是低成本假设测试和原型制作的绝佳选择。

    第五步：Suno 广告音乐：预算与限制

    背景音乐是使用 Suno v5.5 创建的。该模型允许描述情绪和流派，而不是具体的音符，这对于广告任务来说非常方便。音乐生成费用为 11.82 ₽。

    尽管人工智能音乐节省了预算，但并不能保证完全控制结果。然而，对于小型项目来说，它是库存音乐或定制原创音乐的有效替代方案。

    总成本与直接订阅的比较

    使用人工智能制作的 25 秒广告视频的总成本为 2,126.41 ₽。

    工具 成本
    脚本和提示词 (GPT-6 Astra) 102.09 ₽
    基础图像 (Nano Banana 2) 128.29 ₽
    视频生成 (Kling v3 Video) 1 878.17 ₽
    配音 (ElevenLabs Flash v3) 6.04 ₽
    音乐 (Suno v5.5) 11.82 ₽
    总计 2 126.41 ₽

    如果单独支付每个服务的费用，最低月订阅费用约为 3,591 ₽（按 1 美元 = 86.4 ₽ 计算）：

    • ChatGPT (Plus): $20 (~1 729 ₽)
    • Nano Banana 2: ~$0.54 (~47 ₽)
    • Kling v3 Video: $6.99 (~604 ₽)
    • ElevenLabs Flash: $6 (~519 ₽)
    • Suno v5.5: $8 (~692 ₽)

    这 3,591 ₽ 更像是启动资金，而不是单个视频的成本，因为套餐通常包含比单个项目所需更多的积分。这突显了使用 BotHub 等聚合器进行一次性任务或低成本假设测试的优势。

    人工智能制作的结论与前景

    人工智能制作目前还不是一个无缝的过程。每个模型都有其自身的特点和数据格式。阶段之间的连贯性通过外部工作流程来确保：提示词、参考资料、手动编辑。这使得单个模型的功能演示与所有元素必须协同工作的完整制作系统有所不同。人工智能制作的单个成品视频的成本可能远低于传统制作，但需要熟练的管道管理。

    总的来说，人工智能工具大大降低了视频内容创作的门槛，为播种和传统制作工作室提供了经济实惠的替代方案。然而，要获得高质量的结果，需要技能和对每个模型限制的理解。这使得 CPM 对于测试各种广告创意来说是划算的。

    常见问题

    对于AI广告来说，多少CPM才算划算？

    划算的CPM取决于利基市场和广告系列目标。如果视频制作成本很低，就像我们这里的情况，那么即使CPM一般，整体投资回报率（ROI）也可能很高。主要优势在于能够快速且廉价地测试假设。

    横幅广告、网红广告还是AI视频更便宜？

    直接比较是不正确的，因为它们是不同形式，目标也不同。然而，AI视频提供了廉价的假设测试，并且可能比制作网红视频甚至某些类型的横幅广告（特别是需要复杂动画的）便宜得多。制作一个AI视频的成本为2,126 ₽，这使得它在内容大规模生产方面具有竞争力。

    是否值得投资AI进行内容生产？

    是的，值得。AI显著缩短了生产时间和成本，可以快速创建和测试广告材料。这对于中小型企业以及套利者来说尤其重要，他们看重每个创意的现金和单位经济效益。但是，必须考虑到价格与结果在很大程度上取决于提示词和后期处理的技能。

    使用AI剪辑1小时直播需要多少钱？

    使用AI剪辑1小时直播的成本将取决于所使用的服务及其视频处理费用。如果涉及创建短片，这可能比手动操作便宜得多，并且与生成一个视频的成本相当，因为主要成本将用于转录和内容分析，而不是从头开始生成视频。

    带有虚拟形象的AI视频每分钟价格是多少？

    带有虚拟形象的AI视频每分钟价格因平台和虚拟形象的复杂性（2D、3D、定制）而异。在我们的实验中，25秒的视频花费了1,878 ₽，如果仅推算视频生成成本，大约相当于每分钟4,500 ₽。然而，虚拟形象平台有自己的费率，根据所提供的功能和质量，可能会更高或更低。

    AI广告为内容创作开辟了新视野，使其更易于获取和更快。如果您想深入了解AI世界，并了解它如何改变您的业务，请访问我们的博客。发现新的可能性，立即开始创建独特的内容！