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  • YouTube 上的 AI:72% 的创作者已将神经网络用于视频内容

    YouTube 上的 AI:72% 的创作者已将神经网络用于视频内容

    YouTube 上的 AI 视频生成 时代正在到来,创作者似乎很喜欢它。尽管围绕使用 大型语言模型 (LLM) 抓取内容并用“垃圾”淹没平台存在大量批评,但 YouTube 最近的一项研究显示出意想不到的转折。该平台正在积极推出 Google Gemini 和其他 AI 工具,为创作者开辟了新的视野,事实证明,其中许多人已经积极尝试这些技术。

    YouTube 创作者:AI 是工具,而不是威胁?

    YouTube 文化与趋势团队与 NRG 合作,对美国创作者进行了一项调查。样本包括 694 名在过去 12 个月内上传过视频的人。

    结果令人惊讶:72% 的受访者表示他们已经使用 AI 处理视频和图像。此外,61% 的人表示有兴趣使用 AI 将他们的 数字替身整合到内容中。

    创作者如何使用生成式 AI

    • 数字替身和模拟:创建“年轻版本的自己”以用于互动场景,例如“拥抱年轻的自己”。这为 动画 AI 角色 和 带字幕的 AI 头像 提供了可能性。
    • 情感可视化:使用 AI 将复杂的情感转化为视觉上可理解和富有同情心的图像。
    • 大规模视频生成:尽管报告中没有强调这一点,但创作者对 AI 的兴趣暗示了 通过神经网络大规模生成视频 和创建 AI 广告视频 的潜力。想象一下,按订阅付费的神经制作,每天可以生成数百个视频。

    “对于一些实验者来说,AI 是一种玩弄自我认同的各个方面并呈现替代版本的自己的方式。通过使用它来可视化他们复杂的情感,人们将混乱的情感转化为其他人可以感同身受的宣泄图像,”YouTube 报告指出。

    为什么 YouTube 如此积极地推广 AI?

    显然,YouTube 在积极推广生成式 AI 时有自己的目标。文化与趋势团队自然会支持该平台正在推出的产品。

    然而,即使考虑到这一点,积极的调查结果表明并非所有创作者都持怀疑态度。许多人将 AI 视为强大的创造和扩展工具,而不是威胁。

    AI 对内容创作者的潜力

    这项研究证实,内容的未来在于 AI。神经网络开启的可能性是巨大的:从 创建 AI 广告视频 到 用于 UGC 广告的神经网络。

    YouTube 上的 AI:72% 的创作者已将神经网络用于视频内容 — illustration 2

    现在可以想象 每天生产 500 个视频的 AI 生产线 用于电子商务,甚至 用于加密项目的 AI UGC。AI 与真实 UGC 的效率成为关键指标。

    常见问题

    一个 AI 创意多少钱?

    1 分钟 AI 视频 的成本因平台和生成复杂性而异,但总体而言,它比传统制作低几个数量级。Synthesia 等服务提供各种定价计划。

    什么是 AI 内容制作?

    这是使用人工智能创建视频、图像、文本和其他内容的过程。它包括 根据文本生成视频、使用 AI 语音进行配音、创建 换脸 AI 剪辑,甚至自动编写脚本和编辑。

    在哪里可以订购用于加密的 AI 视频?

    许多工作室和自由职业者专门从事 用于广告的 AI 视频,包括利基项目。请参阅我们关于为加密项目选择承包商的指南。

    结论:神经制作时代已经到来

    YouTube 的研究证实,AI 不仅仅是“会很多”,它已经被很大一部分创意社区积极使用并受到积极评价。这为 通过神经网络大规模生成视频 和创建个性化内容带来了令人难以置信的创新。

    如果您还没有在内容制作中使用 AI,现在是开始尝试的最佳时机。按订阅付费的神经制作 和 大规模生成 API 的可能性可以彻底改变您创建视频的方式。走在前沿,让竞争对手迎头赶上!

  • 谷歌将允许移除AI内容上的可见水印

    谷歌将允许移除AI内容上的可见水印

    谷歌向内容创作者迈出了重要一步:现在用户可以移除其AI模型生成材料上的可见水印。这适用于在Gemini、视频编辑器Flow及其他工具中创建的图像、视频和音乐。同时,不可见的SynthID水印和C2PA标准元数据仍将是强制性的,以保持内容来源的透明度。这一决定已被誉为AI内容生产和订阅制神经生产领域的革命性举措。

    Gemini和Flow中的新选项

    谷歌Gemini产品副总裁乔什·伍德沃德在社交平台X上表示,该开关将适用于Nano Banana、Omni和Lyria模型。用户将能够在Gemini和视频编辑器Flow中关闭可见水印,而谷歌搜索中的支持将在稍后推出。

    这一变化反映了AI媒体标记方法的演变:可见水印常常妨碍内容的专业和创意使用,但识别AI生成内容的需求依然存在。伍德沃德解释道:“我们在创意控制和安全性之间找到平衡:可见水印现在可选,但不可见的SynthID和C2PA元数据仍确保透明度。您可以使用Gemini或搜索来检查图像是否由AI创建。”

    这将如何运作

    该功能将在未来几天内逐步推出。上线后,用户可进入“设置”→“媒体水印”并启用或禁用可见标记。这使得大规模生成用于广告的AI视频更加灵活,因为可见标记往往会降低AI创意内容相比真实UGC视频的转化率。

    Credentio:面向开发者的本地验证

    谷歌还开源了新库Credentio,允许开发者将内容真实性本地验证机制嵌入其应用程序。这是向AI媒体去中心化信任体系迈出的一步。

    “我们在创意控制和安全性之间找到平衡:可见水印现在可选,但不可见的SynthID和C2PA元数据仍确保透明度”——乔什·伍德沃德,谷歌副总裁。

    背景:监管压力

    谷歌的决定紧随Anthropic的有争议举措之后,后者为符合欧盟规范,在Claude创建的文本和文件中添加了水印。这凸显了AI内容道德标记日益增长的重要性,尤其是在创建带字幕的AI头像、使用AI语音配音以及为电商和加密项目生成文本转视频时。

    这对企业意味着什么

    对于使用AI流水线进行大规模生成视频(例如每天500个视频)的公司,关闭可见水印简化了在广告中使用AI内容而不损害信任的过程。同时,每分钟AI视频的成本相比传统制作仍具竞争力,而大规模生成API使得生产规模化成为可能,这在以前是无法实现的。

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    常见问题解答

    是否仍能检查内容是否由AI创建?

    是的,不可见的SynthID水印和C2PA元数据会保留,因此您可以使用Gemini或搜索来验证来源。

    该功能何时可用?

    部署将在未来几天开始,首先在Gemini和Flow中,随后在搜索中。

    谷歌为何这样做?

    为了提高AI内容在专业和创意任务中的易用性,同时保持透明度。

    这一决定为订阅制神经生产和AI内容生产开辟了新机遇,使生成用于广告的AI视频更具吸引力。如果您正在寻找为加密货币或电商订购AI视频的地方,现在流程变得更加灵活。

    想率先测试无可见水印的AI生成新功能吗?订阅我们的更新,以免错过功能发布,并获取在您的项目中使用SynthID和C2PA的实用指南。