最近的谷歌八月垃圾邮件更新似乎旨在打击大规模生成的用于SEO的AI内容。在线资源报告指出，此次更新的一部分与删除专门为操纵搜索排名而创建的AI生成材料有关。这与谷歌最近关于识别此类垃圾邮件的研究工作相符，这对于所有从事AI广告视频或大规模AI视频生成的人来说是一个重要的提示。
重要的是要理解：AI的使用本身并不会使内容成为垃圾邮件。然而，任何旨在通过关键词排名的材料，通常都在普通内容和垃圾邮件之间徘徊。谷歌似乎已经实施了新的机制来检测越过这条线的AI生成内容，这可能解释了许多积极使用AI进行UGC广告的网站排名下降的原因。
对AI生成内容的影响
专家们正在积极讨论此次更新的后果。例如，
Oka Takuma (@OkaTakuma1) 写道：“关于这次谷歌垃圾邮件更新，似乎那些使用Claude Code、Codec等自动发布内容的网站普遍被过滤并失去了排名。谷歌可能通过附加某种‘AI信用’来自动识别此类内容，类似于生成的图像或视频。”
他还指出，一些最初手动发布内容，然后转向LLM自动化的网站在某些情况下得以幸存。这归因于积累的域名信任。完全通过自动化从头开始创建的网站没有来自谷歌的“信任信号”。
人工审核作为缓冲
Oka Takuma 举了一个有趣的例子，提到一家发布AI生成内容的日本杂志未受更新影响。原因很简单：
“……但到目前为止，它没有受到任何处罚（当然，我们在发布文章前会进行人工视觉审核）。”
这强调了人工控制的重要性，即使在使用带字幕的AI头像或AI语音配音等技术时也是如此。人工审核可以成为订阅式AI制作的救命稻草。
Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) 认为问题不在于AI内容本身，而在于其为操纵搜索结果而进行的大规模生产。他指出：
“运营媒体的公司应该检查8月18日至21日的排名。……如果排名下降，我认为首先不应怀疑文章质量，而应怀疑‘大规模生产方法’。”
Google将大规模生成内容的恶意使用定义为创建大量页面，主要目的是操纵搜索排名，而不是为了支持用户。这对于那些寻求AI内容制作或为加密货币订购此类服务的人来说至关重要。
- 为SEO目的大规模生成AI视频可能存在风险。
- AI换脸视频或带字幕的AI虚拟形象应服务于实际用途。
- 关注质量而非数量，是Google新现实中生存的关键。
“AI垃圾”及其后果
在Blackhat World等论坛上，用户抱怨搜索结果中充斥着“AI垃圾”。一位参与者写道：
“他们终于意识到AI垃圾正在占据搜索结果。我最近搜索了一个快速教程，关于如何在应用程序中更改设置，结果看到了连续4个网站，显然是AI生成的文章来回答这个问题——它们看起来完全一样，有着相同的AI副标题和项目符号格式，糟糕的段落间距，3句话被扩展到500字。AI垃圾页面是新的门页，Google正在努力应对。”
这证实了，如果涉及低质量内容，AI与真实UGC的效率目前仍存疑问。生成100个视频或每天500个AI视频的生产线必须以质量策略为支撑，而不仅仅是数量。
Google新系统：S-CTS
Google最近发布了一项关于名为S-CTS（可扩展集群终止系统）的新系统的研究。该系统旨在识别和终止AI生成垃圾邮件网络。这意味着用于电子商务的AI视频工厂或通过大规模生成API进行文本生成视频现在都受到了密切关注。
一个AI创意多少钱或1分钟AI视频的成本——这些指标现在不仅要从生产角度评估，还要从潜在的SEO风险角度评估。
Google八月份的垃圾内容更新清楚地表明，无脑大规模生成AI内容以进行SEO的时代即将结束。现在，随着加密项目的AI UGC或AI广告视频的创建变得越来越容易，专注于质量、独特性和对用户的真正价值变得至关重要。不仅仅是神经网络编写脚本和剪辑，而是创造有意义和有用的东西。
对于那些希望扩展其内容生产的人来说，像Synthesia的替代品这样的解决方案必须明智地使用，并辅以不与Google原则相悖的策略。只有这样，才能在一个“不可能扩展——现在可能”但要注重质量的世界中取得可持续的成功。
常见问题
在Google的语境中，“AI垃圾”是什么？
“AI垃圾”是指低质量、由人工智能大规模生成的内容，其主要目的是操纵搜索排名，而不是为用户提供有价值的信息。它通常以重复的短语、糟糕的格式和缺乏原创性为特征，就像在没有适当控制下创建的AI广告视频一样。
Google如何区分高质量的AI内容和垃圾内容？
Google本身不会惩罚AI的使用。主要关注点是内容创建的目的及其对用户的价值。如果带字幕的AI头像或AI语音配音用于创建有用、独特且经过人工验证的材料，则不被视为垃圾内容。问题出现在大规模使用神经网络生成视频，纯粹为了SEO而忽视质量的情况下。
Google的S-CTS系统是什么？
S-CTS（可扩展集群终止系统）是Google开发的新系统，旨在识别和终止从事AI生成垃圾内容的网络。它是打击大规模生产低质量内容的工具，这些内容使用大规模生成API来创建数千个页面或视频。
可以使用AI创建UGC内容吗？
是的，可以使用神经网络进行UGC广告，但要谨慎。成功的关键是创建有价值和独特的内容，使其看起来真实。AI与真实UGC的效率将取决于AI与创意过程的整合程度，以及内容经过人工检查的细致程度，以避免“AI垃圾”。