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  • Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    Google AI:法官质疑垃圾内容更新是否打击AI内容

    本周,SEO 领域风起云涌:法官质疑 Google 在 AI 内容方面的垄断地位,垃圾内容更新让自动化发布举步维艰,而关于地理定位的老争议再次爆发。让我们深入了解这对您的缓存意味着什么,尤其是在 Google AI 的背景下。

    法庭之战:Google AI 和“不公平”的内容使用

    联邦法官质疑 Google 将网络内容用于其 AI 评论 的做法,称其“极其不公平”。这给当前的“流量换内容”模式带来了冲击。

    Penske Media 诉 Google 案的细节

    • 在 Penske Media 反垄断案的听证会上,法官 Amit Mehta 质疑 Google 的 AI 评论是否可以被视为“产品改进”。
    • Digital Content Next 首席执行官 Jason Kint 引用法官的话,称这种情况“确实不公平”,并指出改进是“以出版商为代价”开发的。
    • Mehta 法官尚未就 Google 驳回诉讼的动议作出裁决。

    Kint 指出:“出版商无法控制 Google 如何使用他们的内容”,并强调对于依赖搜索流量的出版商来说,拒绝 Google 索引并非一个现实的选择。

    Google 垃圾内容更新:对 AI 发布造成打击

    尽管 Google 尚未正式宣布在八月份的垃圾内容更新中针对 AI 生成内容,但网站所有者的报告表明自动化发布存在问题。廉价的 AI 内容值得冒这样的风险吗?

    初步观察和结论

    • Roger Montti 收集了一些案例,其中完全自动化的网站失去了可见性,而使用 AI 并经过人工修改的资源受到的影响较小。
    • 这些目前只是轶事报告,并非 Google 算法变化的官方确认。
    • Google 发布了 S-CTS 系统,用于检测视频平台上的协调合成滥用,但这与 Google 搜索无关。
    • 仅仅是 AI 创作的事实并非导致排名下降的原因。Google 的政策涉及大规模内容,旨在操纵排名,无论作者是谁。

SEO顾问Takuma Oka警告说,他的样本量很小,结论并非最终。重要的不是AI本身,而是大规模生产的方法和目的。

SEO与GEO:约翰·穆勒怎么说

谷歌的约翰·穆勒再次就“SEO与GEO”的讨论发表了看法,澄清说对于搜索中的生成式AI回答没有特殊要求。也就是说,廉价的假设检验并不意味着可以忘记基本原则。

AI回答的细微差别

  • 穆勒表示,谷歌认为对于搜索中的生成式AI回答,没有什么特别需要做的。
  • 这适用于谷歌搜索,而不是ChatGPT、Perplexity或其他AI系统。
  • 如果您已经在为谷歌优化网站,穆勒没有为AI评论提供新的技术清单。

丹·阿克朱总结道:“基础是相同的。提取的水平不同。”这是一个关键点:有利的CPM只有在考虑平台特性时才有效。

AI推荐:品牌被推荐,但引用他人

新数据显示,AI回答中对品牌的推荐并不能保证直接链接到您的网站。这会影响ROI并需要重新评估指标。

Shero Commerce分析

  • Shero Commerce分析了Google AI Mode、ChatGPT和Perplexity中的1,851个引用。
  • 品牌拥有的页面仅获得2.8%的引用
  • 当品牌按名称被推荐时,其自己的页面仅在31%的情况下获得引用。通常引用的是第三方资源。

阿莱达·索利斯强调:“您的品牌可能会在回答中被推荐……而引用(和点击)却流向了杂志或市场。”这意味着一个视频的独特性成本生成100个AI视频的价格不仅要通过提及来收回,还要通过直接链接来收回。

ChatGPT与Reddit:复杂的引用动态

Promptwatch数据显示,ChatGPT中Reddit的引用份额在8月中旬急剧下降,但新的测试表明,Reddit在信息提取过程中仍然扮演着重要角色。

Google AI: 法官表示怀疑,垃圾邮件更新打击AI内容 — illustration 2

ChatGPT行为的可变性

  • 在一个查询中,ChatGPT有目的地在r/whatnotapp上搜索信息:在71个提取的页面中,48个是Reddit帖子,8个最终引用中有6个来自该子版块。
  • 四天前,Sugantham Mohanadasan发现ChatGPT为另一个查询提取了84个Reddit帖子,但没有引用任何一个。

Mohanadasan总结道:“Reddit的引用并非简单地‘关闭’了。它们似乎取决于查询。”这表明,不同来源的价格比较及其引用性是一个动态过程,需要持续监控。

本周,可见性与实际价值之间的差距日益明显。出版商分享信息,但并非总能获得流量。品牌获得推荐,但链接却流向其他地方。Reddit 可以成为 AI 的数据来源,但却不会出现在最终引用中。“AI 可见性”正在成为一个过于宽泛的概念,需要更精确的指标来评估 ROI

重要的不仅是被索引,还要获得提及、引用、点击,并最终实现转化。每投入一卢布能带来多少收益——这才是关键问题。重新审视您的策略和指标,以免浪费预算。

常见问题

Google AI 对内容的“不公平”使用是什么?

法官 Amit Mehta 认为,Google 在其 AI 评论中使用出版商内容,而没有给予出版商足够的补偿或控制权,这造成了不公平的优势,因为出版商无法在不损失流量的情况下拒绝 Google 索引。

Google 的垃圾内容更新真的针对 AI 生成的内容吗?

Google 官方尚未证实这一点。然而,根据网站所有者的报告,完全自动化生成内容的资源失去了可见性。同时,AI 内容经过人工修改的网站受到的影响较小。重点在于大规模生成内容以操纵排名,无论生成方式如何。

John Mueller 对 AI 回答的 SEO 有何建议?

Mueller 认为,对于 Google 搜索中的生成式 AI 回答,没有特殊要求。如果您已经针对 Google 优化了网站,则无需为 AI 评论提供额外的技术清单。但是,重要的是要记住,不同的 AI 系统提取和选择来源的方式不同

为什么品牌可能被 AI 推荐,但链接却指向其他网站?

Shero Commerce 的研究表明,AI 系统通常按名称推荐品牌,但引用第三方资源(例如杂志或市场)而不是品牌的官方页面。这意味着品牌的可见性并不总是能转化为直接点击和您网站的流量

ChatGPT 在引用 Reddit 方面的行为有何变化?

数据显示,ChatGPT 中对 Reddit 的引用变得更加复杂,并取决于具体的查询。在某些情况下,Reddit 被积极使用和引用,而在另一些情况下,提取了大量数据,但没有引用。这表明算法的动态性以及持续分析 AI 系统在特定主题上偏好的来源的必要性。