在数字营销领域，越来越多的证据表明，人工智能不仅仅是一种时尚趋势，更是提升效率的真实工具。最近，厨房电器品牌Cuisinart进行的一项A/B测试清楚地表明，AI-видео для рекламы能够在关键指标上超越传统制作。该品牌隶属于Conair公司，将亚马逊神经网络生成的视频与经典的工作室创意进行了比较，结果让许多怀疑者感到意外。
生成式创意在点击率和转化率方面表现更佳，这证实了神经网络大规模生成视频已经准备好用于实际广告活动。这个案例对所有怀疑AI在内容营销领域能力的人来说是一个重要信号。
为什么以前AI创意不适合品牌
Cuisinart的营销团队一直想使用生成式AI，但图像质量不符合品牌的严格标准。正如Conair公司亚马逊营销总监凯尔西·史密斯森所说，即使是静态横幅也存在错误：绿色色调不正确、标志变形、数字和电器上的文字不准确。
“这甚至涉及到简单的横幅，”她指出。然而，随着AI视频质量的快速提升，公司决定测试亚马逊的新工具——“视频创意代理”。Cuisinart成为该解决方案的测试者，该方案于2024年推出。
灵活性对比规划：神经网络的优势
传统营销需要提前数月规划：预订工作室、准备场地。但亚马逊团队的工作节奏不同——优先级变化很快，无法预测一周后什么会有效。生成式AI允许快速创建适合当前任务的视频，这对动态平台至关重要。
A/B测试：AI视频超越传统
在测试阶段，Cuisinart及其代理机构Global Overview以相同预算启动了两个并行活动：一个使用工作室拍摄的视频，另一个使用AI生成的视频。AI版本通过提示词进行优化，从代理提供的多个选项中选择。一个月后，结果显示生成式创意明显占优。
亚马逊广告生成式和代理AI首席工程师尼希尔·纳尼瓦德卡解释说，代理不会提出全新的想法，而是分析品牌过去成功的活动。它“依赖信号”并创建已有成功内容的变体，但带有新颖性——这有助于对抗消费者的横幅盲区。
进步速度：一年内从静态到几乎完成的视频
史密斯森强调：重要的不仅是测试结果，还有技术的发展速度。一年前，即使生成静态图像也不可靠，不值得付出努力。现在AI几乎完全创建视频，只需最少的后期处理。
“再过一年，如果进步持续，我们可以在生成后立即使用视频，无需修改，”她预测道。
下一步：个性化和新格式
Cuisinart计划扩大AI的使用范围：不仅创建产品演示，还创建商业视频。例如，如果购买数据显示某人搬到了新公寓，可以展示紧凑型电器；如果用户开始烹饪，则推荐相关产品。该品牌还在研究AI角色之间的对话可能性，尽管目前使用画外音更安全。
重要的是：生成的视频只能在亚马逊广告内使用——不能转移到YouTube或Instagram。但史密斯森认为这没有必要：每个平台都有自己的受众，风格差异是自然的。亚马逊广告也在开发该工具：6月推出了“一键生成视频”功能。
常见问题
什么是AI内容制作？
这是使用神经网络创建广告材料（视频、图像、文本）的过程。AI根据文本描述生成视频，而不是在工作室拍摄和设计师团队工作，节省时间和预算。
一个AI创意多少钱？
成本取决于平台和复杂性。平均而言，生成一个视频可能花费几美元到几十美元，这比传统制作便宜得多，传统制作中一分钟视频可能花费数千美元。
可以为加密货币项目订购AI UGC吗？
是的，许多服务提供创建AI头像和UGC风格（用户生成内容）视频，用于加密货币项目。这允许快速扩展广告，而无需聘请真实博主。
Synthesia有哪些替代品？
除了Synthesia，还有HeyGen、Colossyan、Elai.io等。它们允许创建带有AI头像和字幕的视频。亚马逊广告也提供自己的工具，但只能在平台内使用。
结论
Cuisinart的测试再次证明，AI视频生成用于广告不仅是一个实验，而是一个工作工具。神经网络已经能够创建在效果上不逊于传统视频，在速度和可扩展性上更胜一筹的视频。
如果您考虑将AI引入营销，从小处开始：测试生成一个视频并比较结果。这可能会改变您对内容的方法。如果您需要帮助将AI工具整合到您的广告策略中，请联系我们进行咨询。