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  • Claude 收紧规则:打击 AI 回复中的虚假来源

    Claude 收紧规则:打击 AI 回复中的虚假来源

    Anthropic 公司,Claude 神经网络的开发者,将从 11 月 12 日起大幅收紧其平台的使用规则。现在明确禁止使用 Claude 为搜索引擎和人工智能系统“播种”误导性内容。这包括歪曲其来源、作者身份或独立性的材料。想象一下一个网站网络,它们假装独立,但却推广相同的观点——Anthropic 将正是打击这种行为,旨在确保信息空间的纯洁性。

    Anthropic 收紧规则:打击人工智能回复的虚假来源

    新章节“禁止误导性宣传活动”

    Anthropic 政策的关键变化是新增了一个名为“不参与欺骗性宣传活动或人为活动”的章节。本章节明确规定不允许操纵搜索引擎或人工智能系统获取答案的来源。例如,创建假装是独立来源但却证实相同说法的网站网络现在被严格禁止。这对于维护对神经网络生成信息的信任至关重要。

    • 禁止使用虚假身份、出版物和评论。
    • 通过“虚假或声称独立的出版物、网站或账户”传播内容,以隐藏共同来源。
    • 禁止创建欺骗性宣传工具和销售此类服务。

    此前,此类规则分散在政策中与选举、欺诈、隐私和虚假信息相关的不同章节中。现在所有内容都集中在一处,大大简化了对新规范的理解和应用。

    九月教训:真实欺诈案例

    Anthropic 不仅引入了新规则,还通过其九月威胁分析报告中的真实案例来支持这些规则。该公司发现了大约 70 个伪装成独立地方新闻网站的网站。所有这些网站都与一家法国广告公司有关联。

    “该操作涉及使用 Claude 以统一格式创建文章,每篇文章包含三到四个内部链接,用于自动发布。”

    这些文章,至少有 8913 篇,涉及大约 20 种语言,专门设计用于提高网站在搜索引擎中的权威性。尽管其中大多数没有获得显著的受众反响,但 Anthropic 迅速采取行动,封锁了 Claude 账户以及与此活动相关的组织。

    自动发布:不再是“高风险”

    内容自动发布发生了一个有趣的变化。此前,“自动生成和发布内容供外部消费”被视为高风险场景。现在,这一项已从列表中删除。这并不意味着完全的自由,而是表明 Anthropic 看到了通过神经网络大规模生成视频和其他内容格式的潜力,只要它们不违反其他规则,特别是关于虚假信息的规则。

    现在,需要审查和披露信息的高风险领域包括 11 项,例如法律、医疗和金融咨询,以及信贷、住房和就业决策。这些领域建议的审查要求保持不变:合格的专家必须审查结果,并且必须告知用户内容是由 AI 参与创建的。这为 AI 广告视频和 AI UGC 加密项目开辟了新视野,其中订阅式神经制作可能成为标准。

    Claude 已经收紧了规则:打击 AI 回复的虚假来源 — 插图 2

    Google 和 Anthropic:共同打击垃圾邮件

    Google 也在积极打击搜索中生成式 AI 回复的操纵行为,称之为垃圾邮件。5 月 15 日更新的文档明确指出,这些政策适用于生成式 AI 回复。如果 Google 将其规则应用于网站,这可能导致其排名下降或从搜索结果中删除,那么 Anthropic 则在 Claude 用户层面采取行动,限制或撤销访问权限。这表明科技巨头在确保信息空间纯洁性方面采取了统一的方法。

    常见问题

    Claude 的使用政策发生了什么变化?

    主要变化是禁止使用 Claude 创建和传播误导性内容,这些内容会操纵搜索引擎和 AI 的信息来源。新增了一个关于“禁止误导性宣传或人为活动”的部分。

    Anthropic 为什么要引入这些变化?

    这些变化旨在打击可能影响搜索引擎和 AI 回复的虚假信息和操纵行为。这是对已发现的 Claude 被用于创建虚假新闻网站网络的案例的回应。

    这将如何影响 AI 内容的创建?

    这本身并不禁止创建 AI 内容,但对其使用设定了严格的框架。例如,通过神经网络批量生成视频或创建带字幕的 AI 头像仍然是可能的,只要内容不误导其来源或作者身份。透明和道德至关重要。

    Claude 的“高风险”使用领域有哪些?

    高风险领域包括法律、医疗、金融咨询,以及影响信贷、住房和就业的决策。在这些情况下,需要由合格专家进行强制性验证,并通知用户内容是由 AI 生成的。

    现在禁止自动发布内容了吗?

    不,自动发布内容不再属于“高风险”类别。这为每天 500 个视频的 AI 管道或电子商务 AI 视频工厂提供了机会,前提是遵守所有其他规则,特别是关于虚假信息和操纵的规则。

    结论

    Anthropic 更新的政策是迈向更道德和负责任地使用生成式 AI 的重要一步。这不仅是为了保护用户免受虚假信息的影响,也是为了为技术发展创造一个更透明的环境。对于使用AI 视频进行广告或神经网络进行 UGC 广告的企业来说,这意味着需要更加关注内容的来源和呈现方式。我们看到,AI 对比真实 UGC 的效率持续增长,但随之增长的还有责任。是时候适应并构建一个技术服务于善而非欺骗的未来了。如果您正在寻找为加密货币或其他项目订购 AI UGC 的地方,请确保您的合作伙伴遵守高标准的道德和透明度。

  • AI产业:发展放缓还是战略举措?

    AI产业:发展放缓还是战略举措?

    在人工智能领域,一场激烈的争论正在酝酿:是放慢发展速度,还是继续不顾一切地向前推进?Anthropic首席执行官Dario Amodei计划“适度发展前沿技术”(pace the frontier),而Nvidia首席执行官Jensen Huang则声明不需要监管,这引发了一个问题:Amodei和OpenAI的Sam Altman等行业领导者对放缓发展的意图有多认真?

    AI进步放缓:神话还是现实?

    在最近的TechCrunch Equity播客中,Kirsten Korosec、Sean O’Kane和Anthony Ha讨论了这些相互矛盾的观点。Anthony Ha对如此多的行业领导者支持Amodei的计划感到惊讶。

    然而,Sean O’Kane指出,该计划看起来模糊不清,缺乏具体细节,这让人对其可行性产生怀疑。

    缺乏监管和消费者选择

    “联邦政府目前肯定不愿广泛实施监管,更不用说具体案例了,”Sean O’Kane表示,他强调现有法律在快速变化的科技环境中并不总是有效。

    他还指出,AI解决方案市场几乎没有消费者选择,这可以作为对公司施加压力的杠杆。

    “消费者选择似乎并没有对这个市场产生太大影响,如果其中一家公司做了非常糟糕的事情,他们会看到取消数量或其他方面的后果,”O’Kane补充道。

    这意味着,即使是大型参与者的严重失误,由于企业客户的忠诚度和巨额投资,也可能不会导致重大的财务损失。

    Jensen Huang和Nvidia的立场

    Nvidia首席执行官Jensen Huang公开反对放缓,支持Donald Trump的观点,即对AI的担忧是“骗局”,监管是不必要的。

    考虑到Nvidia是AI技术快速发展的主要受益者之一,为渲染和神经网络训练提供必要的设备,他的立场引发了疑问。

    为什么Nvidia反对放缓?

    • 经济利益:AI的快速增长与Nvidia图形处理器的需求增长直接相关。放缓可能会对其收入产生负面影响。
    • “房间里的成年人”角色:Sean O’Kane认为,Huang将自己定位为“房间里的成年人”,旨在成为行业与政府之间有益的联络人。这使他能够影响决策并塑造议程。
  • 没有直接竞争:Nvidia 不开发最终的AI 模型,而是提供基础设施,因此“不安全”AI 对他们的直接风险较低。

“适度发展”提案的具体内容

柯尔斯滕·科罗塞特提到了“适度发展”提案,其中包括:

  1. 引入独立的第三方评估员,监督 Anthropic 和 OpenAI 等公司内部的 AI 安全。
  2. 民主国家主要 AI 公司之间的协调,以制定统一的安全标准和限制。
  3. 国际协调 AI 监管工作。

然而,正如科罗塞特所指出的,这些提案缺乏具体内容。目前尚不清楚谁将担任独立评估员,将应用哪些具体标准,以及将如何进行国际合作。

AI 行业:发展放缓还是战略举措?— 插图 2

这给人一种感觉,即关于“放缓”的声明可能更多是宣言性的,而非实践性的。

AI 管道:从文本到视频,只需几秒钟

在关于监管的讨论持续进行的同时,AI 视频生成行业正以空前的速度增长。Synthesia 等公司和市场上的其他参与者正在提供通过神经网络批量生成视频的解决方案,这为商业开辟了新的视野。

我们看到神经网络如何能够创建AI 广告视频、动画 AI 角色,甚至带有字幕和AI 语音旁白的 AI 头像。

AI 制作的优势:

  • 速度:AI 管道每天能够制作数百个视频,这在以前是无法扩展的——现在成为可能。
  • 节省:每分钟 AI 视频的成本远低于传统制作。这使得订阅式神经制作即使对于小型企业也触手可及。
  • 个性化:通过文本生成视频和使用批量生成 API 的能力允许为每个客户创建独特的内容。
  • 效率:在某些情况下,AI 与真实 UGC(用户生成内容)的效率可能更高,尤其是在处理大量内容时。

这些技术被积极应用于电子商务、AI UGC 广告,甚至加密项目中,这些项目需要快速有效地与受众沟通。

神经网络编写脚本和剪辑视频的能力大大缩短了内容创建的时间和成本。

常见问题

什么是AI内容制作?

AI内容制作是利用人工智能技术创建视频、音频和文本内容的过程。这包括根据文本生成视频、创建动画AI角色、使用AI语音进行配音,甚至神经网络编写脚本和剪辑。

一个AI创意多少钱?

AI创意的成本可能因复杂性、持续时间和所使用的功能而异。然而,总的来说,1分钟AI视频的成本远低于传统制作方法,这使得它适用于广泛的公司,包括初创公司和加密货币领域的项目。

在哪里为加密货币订购AI视频?

对于加密项目AI UGC,可以联系专门的平台和工作室,它们提供通过神经网络批量生成视频的服务。其中许多提供订阅式神经制作,并使用批量生成API来创建适应加密行业特定需求的内容。

结论

关于AI行业发展放缓的讨论,虽然对确保安全很重要,但却面临着务实的利益和缺乏明确的实施机制。与此同时,AI视频生成继续飞速发展,为企业提供了前所未有的内容创建机会。

我们很可能会看到竞争加剧,并出现更多更有效的AI制作解决方案,而不是放缓。想知道AI广告视频如何扩展您的业务吗?联系我们,讨论电子商务AI视频工厂和为您的营销活动生成100个视频的可能性。