在一个神经网络和 AI 头像成为常态的世界里，科技巨头们正在积极调整他们的战略。最近的事件表明，AI 转型和通过神经网络大规模生成视频正在改变市场格局，迫使公司优化流程并降低成本。路透社的报道揭示了 Meta 旨在通过将职能转移给代理技术来大幅裁员的大规模“组织转型”（Project OT）。
欢迎来到一个新时代，人工智能不再仅仅是一种工具，而是全球企业变革的驱动力。从 Meta 在雄心勃勃的项目之后重新审视其优先事项，到 The Trade Desk 引入用于广告活动的智能助手，再到 USA Today 调整内容以适应 AI 机器人——每家公司都在这个快速发展的现实中寻找自己的道路。准备好了解 AI 如何改变游戏规则，优化流程，降低成本，并为企业开辟新的视野。
Meta：从元宇宙到 AI 优化
在雄心勃勃但不太成功的元宇宙尝试之后，Meta 将重点放在人员优化和自动化上。Project OT 是一个内部项目，旨在减少员工数量并将服务转移给代理技术。
这不仅仅是裁员，而是战略性地重新分配资源，其中AI 效率与真实 UGC成为关键因素。
The Trade Desk：“Ask Koa”——AI 交互的新水平
广告活动的智能助手
The Trade Desk (TTD) 推出了“Ask Koa”——一个集中式 AI 界面，作为“各种AI 代理的单一入口点”。这些聊天机器人将管理程序化工作流程的各个方面，包括受众创建、活动优化和洞察生成。
这大大提高了 AI 制作效率，从而实现了不可能的扩展。
功能扩展和对抗“广告疲劳”
- 进入封闭测试：“Ask Koa”将于本周从 Alpha 版本进入封闭测试版本，并计划进一步扩展。
“我们产品开发过程的大部分输入都来自客户反馈，”TTD 产品管理副总裁 Eric Bosco 指出。这证实了 AI 解决方案开发的以客户为中心的方法。
今日美国：内容不仅面向人类，也面向机器人
为 AI 系统重构内容
今日美国公司加入了《时代》和《经济学人》等出版商的行列，重构其内容以适应 AI 机器人。新格式将使 AI 系统更容易处理和引用今日美国的内容。
这是出版商更广泛的 GEO 战略的一部分，旨在利用 AI 优化搜索引擎。
用户不可见的更改
产品管理高级副总裁 Kara Childress 强调，这些更改不会影响人们对内容的感知。“大多数修改对人们来说是不可见的。这涉及基础设施、元数据、我们如何构建格式和模板，以便最大限度地被 AEO 和 GEO 发现，”她说。
目标是与 AI 公司签订更多许可协议，并提高当前交易的价值，这为加密项目的 AI UGC 和其他利基市场开辟了新机会。
其他 AI 行业新闻
- Meta 同意向 48 个州支付高达 180 亿美元，以解决联邦诉讼，该诉讼称社交媒体对儿童和青少年造成伤害。
- 将名人姓名附加到品牌并不能取代良好的营销。
- Reddit 不再是 ChatGPT 的主要引用来源，但对营销人员仍然很重要。
- AI 生成的内容如此普遍，以至于可爱的动物图片也可能是假的。
- X（前身为 Twitter）要求停止那些允许在不访问 X 网站的情况下查看内容的公司。
常见问题
Meta 背景下的“代理技术”是什么？
Meta 中的“代理技术”是能够执行以前需要人工参与的任务和提供服务的 AI 系统。这使得可以显著减少员工并扩展运营，例如在订阅式神经制作中。
The Trade Desk 的“Ask Koa”将如何改善广告活动？
“Ask Koa”整合了各种AI 代理，以优化广告活动。它有助于创建受众、提高效率和生成洞察，从而实现更有效的 AI 广告和降低每个 AI 创意的成本。
为什么出版商要为 AI 机器人重构内容？
像 USA Today 这样的出版商正在为 AI 机器人重构内容，以提高其在 AI 系统中的可发现性，方便引用，并与 AI 公司签订更多许可协议。这也有助于 SEO 优化和文本生成视频。
结论
AI 视频生成和自动化的时代已经到来。像 Meta 和 The Trade Desk 这样的公司正在积极投资于神经网络和代理技术，以保持竞争力。这为通过神经网络大规模生成视频、创建 AI 广告视频乃至电子商务的 AI 视频工厂带来了前所未有的机遇。
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