Tag: ai 视频制作

• 

  如何使用 Gemini Omni 创建专业的 AI 视频：完整指南

  想在不拍摄或不组建团队的情况下制作专业视频吗？想知道如何使用AI 生成的视频片头来吸引社交媒体的注意力吗？在本文中，您将了解如何使用Google Gemini Omni创建 AI 虚拟形象，制作引人入胜的视频钩子，编辑现有素材，并从 10 秒的剪辑中组装长视频。您不再需要为选择承包商而烦恼，也不必为寻找专家而费心——所有这些都可以在一个地方完成，从而节省成本和时间。

  引言：Google Gemini Omni 引领视频制作革命

  在当今视觉内容主导的世界中，制作高质量视频已成为品牌和个人内容创作者成功的关键因素。然而，传统视频制作通常伴随着高成本和复杂流程。正是在这里，Google Gemini Omni 登场，提供了一个革命性的解决方案。该工具允许使用先进的人工智能技术创建专业视频，使整个过程变得易于访问、快速且经济高效。

  什么是 Google Gemini Omni (OmniFlash)？

  Google Gemini Omni，官方名称为 OmniFlash，是 Veo3（Google 的第一个 AI 视频生成器）的继任者。Omni 基于Google 的“世界模型”构建，这些模型在 YouTube 庞大的视频库中进行了训练。这种训练使其对运动、环境、人物和语音语调有了独特的理解，这使其在其他 AI 视频工具中脱颖而出。

  因此，您将获得独特且高质量的视频，这些视频很难与专业拍摄的视频区分开来。OmniFlash 为内容创作开辟了新的视野，让用户无需昂贵的设备或专业技能即可实现最 H 的想法。

  访问 Gemini Omni：级别和费率

  Omni 可在多个平台上使用，这使得 AI 视频创作在不同级别上都可访问。最简单的方法是通过 Gemini 应用程序，该应用程序可在桌面和移动设备上使用。在 Gemini 聊天界面中，点击“加号”按钮，您将看到“视频”选项，该选项会在后台启动 Omni。

  • Gemini应用程序：非常适合初学者。订阅费从每月20美元起。
  • Google Labs：用于高级编辑和修改功能。
  • 第三方聚合器：Open Art和Higgs Field，它们整合了多个AI模型。

  根据Eva Whitaker的说法，对于初学者来说，Gemini的基本订阅（每月20美元）就足够了。更昂贵的“超值”套餐（每月200美元）包含对所有Google工具的访问权限，但大多数用户不会立即需要它。每次生成都会消耗积分，分辨率越高、视频剪辑越长，所需的积分就越多。

  从最低的套餐开始，并根据需要购买额外的积分，您可以控制开支。

  “对于那些认真从事AI视频制作的人，Eva建议将Google Labs的直接订阅与第三方聚合器结合使用。聚合器提供从一个面板访问多个AI模型的权限，而Google Labs则开启了Omni的完整编辑功能。”

  创建AI头像：您的数字分身

  与HeyGen创建的克隆（通过长脚本生成说话人视频）不同，头像是“AI双胞胎”：一个真实人物的数字表示，可以通过文本提示将其放置在任何场景或情境中。这使得内容独一无二并最大限度地个性化。

  头像创建过程

  创建头像的过程大约需要五分钟。在手机上打开Gemini应用程序，点击“加号”按钮，然后滚动到“头像”。应用程序将引导您完成类似于Face ID的捕捉序列：向左看、向右看、向上看、向下看。然后它会显示一些无意义的句子，让您大声朗读以录制您的声音。

  特意设计的奇怪文本旨在捕捉自然的语音模式，而无需过度思考发音。

  • 光线：自然光效果最佳。
  • 音频：尽量减少背景噪音，以获得清晰的语音录制。
  • 服装：选择一件百搭的服装，因为它将成为默认服装。
  • 头饰和眼镜：录制时避免佩戴，以免AI扭曲面部。
  • 语调：自然说话，以保持未来生成的灵活性。

  创建并命名后，头像会在平台之间同步。这意味着在手机上创建头像的用户也可以在桌面上的Google Labs中通过输入“@”符号后跟头像名称来调用它。

  AI视频的有效提示：四要素公式

  AI 视频的有效提示遵循 Eva Whitaker 所说的“四要素提示公式”：主体、动作、环境和摄像机。Omni 对自然语言的响应良好，这意味着以 JSON 或编码语法格式化提示的日子已经一去不复返了。

  1. 主体：视频中出现的人或物（例如，@头像名称）。
  2. 动作：主体正在做什么（跳舞、对着镜头说话）。
  3. 环境：场景发生在哪里（墨西哥的海滩、厨房）。
  4. 摄像机：摄像机相对于主体的姿态和运动。

  Eva 建议从简单开始并迭代。例如，如果第一次生成将主体放置得离摄像机太远，则下一个提示会添加：“她站在摄像机附近”或“她走向摄像机”。每次生成都显示了 Omni 如何处理不同类型的指令。

  在提示中包含脚本至关重要。没有它，Omni 将生成自己的对话，这有时会导致有趣的巧合，但更多时候会导致无法使用的音频。

  
  

  创建引人入胜的社交媒体视频钩子

  Eva 为 Gemini Omni 推荐的主要用例是为 TikTok、Instagram、YouTube Shorts 和其他平台创建引人注目的钩子。概念很简单：以传统方式拍摄一个标准的“说话头”视频，然后使用 Omni 创建一个视觉上令人惊叹的 2-3 秒钩子来打开视频。这使得最大限度地快速有效地吸引观众成为可能。

  钩子示例和创建过程

  Eva 制作了一些钩子，她的头像被 Nickelodeon 史莱姆覆盖，穿着晚礼服被蛋糕砸脸，站在公园里，网球从天而降，在房屋出售标志前骑着水牛，跳伞降落在“出售”标志旁边的草坪上，以及以六英寸高的头像在厨房台面上行走，说：“这个厨房里唯一的小东西就是我。”

  创建速度是其吸引力的一部分。Eva 在排队买咖啡时制作了一个骑水牛的钩子：她打开手机上的 Gemini 应用程序，调出她的头像，要求它在房屋出售标志前骑水牛，使用 Zillow 照片作为参考图像，并在她取到订单时获得了完成的剪辑。这种移动工作流程允许在任何地方创建精美的钩子，无需台式电脑或编辑软件。

  “船长显而易见”的创意方法

  Eva 使用 LLM 来生成 AI 视频钩子的概念，而不是独自构思。初始过程从描述主题和请求创意视觉钩子开始。任何 LLM 的初始建议通常都是可预测的，这就是 Eva 的“船长显而易见”技术发挥作用的地方。

  这种方法允许引导 LLM 从其标准、可预测的建议转向更具创意和独特性的想法。当 LLM 提出一个可预测的视觉效果时，例如一个人坐在电脑前，打开了太多标签来表示“AI 过载”，Eva 会告诉它：

  “这太明显了。这是任何人都能想到的。给我一些更聪明、更有创意的东西，一些能让人们停下来思考‘那是什么？’的东西。”

  这种重定向不断产生更具创意和独特性的概念。当将 AI 生成的钩子与传统拍摄的说话人视频结合时，视觉连续性很重要。如果头像穿着与视频中不同的衣服出现，过渡会显得生硬。Eva 的解决方案是截取视频中的屏幕截图并将其作为参考图像上传，然后要求 Omni 让头像穿上相同的衣服。然后，钩子片段和说话人视频在 CapCut、Instagram Edits 应用程序或类似工具中进行剪辑。

  使用 Gemini Omni 编辑现有视频

  Gemini Omni 可以通过自然语言提示修改现有视频，使以前需要专业编辑才能完成的编辑变得人人皆可。这些功能通过 Google Labs 和聚合平台提供，远远超出了简单的生成。通过手机拍摄或 AI 生成的真实素材可以上传并通过文本描述所需的更改进行转换。这有助于节省后期制作预算并获得快速结果。

  编辑功能

  • 更改环境：只需一个提示，夏季公园就可以变成冬季公园。
  • 添加动态图形：在烹饪视频中，可以添加带有食材名称的动画文本叠加。
  • 更改主题的服装：角色可以根据您的要求更换服装。
  • 从场景中删除对象：从画面中删除不需要的元素。
  • 将人转换为卡通版本：创建独特的视觉风格。
  • 完全改变背景：说话人视频可以转移到海滩或新闻演播室。

  提示：上传进行编辑的视频应剪辑到 10 秒或更短。Omni 提供了一个内置的剪辑工具，因此可以在应用修改之前将较长的素材剪辑到适当的片段。

  从10秒短片创建长视频

  10秒的生成限制并不会阻碍创建更长的AI视频内容。这需要提前规划和第三方编辑器。对于90秒的视频，方法是生成九个10秒的短片并将它们剪辑在一起。关键在于规划每个短片的最后一帧如何与下一个短片的第一帧衔接。

  Eva建议使用LLM进行此规划，向其提供完整概念并指出限制：“给我创建一个由10秒片段组成的90秒视频，并给我过渡建议”。LLM将提供过渡策略并帮助规划每个片段。

  常见问题

  我们在此收集了关于Google Gemini Omni最常见问题的答案。

  如何开始使用Gemini Omni？

  从Gemini应用程序开始，该应用程序可在桌面和移动设备上使用。每月20美元起的订阅费用可让您探索核心功能。如需更高级的功能，请考虑Google Labs或第三方聚合器。

  Gemini Omni有哪些限制？

  Gemini应用程序的主要限制是生成次数限制（每小时约5-6个视频）。Google Labs和聚合器提供更慷慨的限制。头像限制为10秒的短片，需要剪辑才能创建更长的视频。

  我可以在不同平台上使用我的头像吗？

  是的，创建后，头像会在平台之间同步。您可以在手机上创建它，并在电脑上的Google Labs中使用。

  如何获得高质量的头像？

  录制环境起着重要作用：自然光照、最小的背景噪音、通用服装。录制时避免戴帽子和眼镜。自然说话，以保持未来生成的灵活性。

  Gemini Omni如何帮助节省预算？

  使用AI工具，例如OmniFlash，可以用服务取代团队，从而降低视频制作成本。您可以在一个地方订购完整的视频制作周期，从头像创建到编辑和发布，这比雇用单独的专家要便宜得多。

  结论：一站式视频制作解决方案

  Google Gemini Omni (OmniFlash) 是一个强大的工具，用于创建使用AI的专业视频。它不仅可以生成独特的头像和引人入胜的钩子，还可以编辑现有视频，并从短片段中组装长视频。对于那些想要获得完整的短视频制作周期、通过视频进行全面推广以及社交媒体内容外包，用一项服务取代SMM团队的人来说，这是一个理想的解决方案。

  立即开始使用 Gemini Omni，节省预算和精力，制作真正吸引观众的高质量视频内容。一站式订购所有服务，亲身体验这种方法的效率！

  22.09.2026

• 

  使用 Seedance 制作 AI 视频：如何像电影导演一样思考以获得电影般的效果

  您是否对如何创建看起来像电影而不是廉价的AI生成视频感兴趣？您是否希望有一个可重复的工作流程，将简单的概念转化为使用Seedance等工具制作的精美AI视频内容？在本文中，您将学习创建专业级AI视频的分步过程，从概念开发和关键视觉构建到使用Seedance生成剪辑并将其组装成最终产品。

  关于AI视频最大的误解是它很容易。将提示输入视频模型会产生结果，但其质量完全取决于创作者与工具沟通的能力。Ross Simmons指出，大多数将AI视频斥为“低质量”的人看到的是模糊提示的结果，而不是技术本身的局限性。

  理解模型：LLM与扩散模型

  首先要理解的是大型语言模型（LLM）和扩散模型处理指令的方式之间的区别。LLM，如ChatGPT、Claude或Gemini，理解对话意图。扩散模型是大多数AI图像和视频生成器（包括Midjourney和Seedance）背后的基础技术，它不理解对话意图。

  • 扩散模型从提示中提取视觉关键词，并忽略对话中的“垃圾”。
  • “给我制作一张猫戴着牛仔帽在沙滩上行走的图片”这句话在Midjourney中有效，但模型不会像聊天机器人那样解析这个句子。它会寻找视觉关键词：猫、沙滩、牛仔帽。

  在聊天中效果很好的提示策略不能直接应用于图像和视频生成。每个模型都有自己的提示结构，学习这种结构可以将精美的结果与普通结果区分开来。Ross指出，某些工具在特定任务上表现出色。

  “例如，Midjourney仍然是创意人员进行艺术指导、构思和创意探索的首选工具，”Ross Simmons说。

  ChatGPT图像生成具有推理层来解释意图的优势，但许多专业人士仍然更喜欢专用图像模型的审美输出。

  对于那些不知道如何为 Midjourney 这样的工具编写结构化提示的人来说，有一个实用的小窍门。与其学习语法，不如告诉 ChatGPT 你想要的图像是什么样子，并要求它以 Midjourney 格式编写提示。ChatGPT 会将对话式描述转换为结构化的、基于关键词的格式，扩散模型会对此做出响应，从而产生明显更好的结果。

  专业提示：图像生成是 AI 视频的基础。首先掌握静态图像的创建和细化，在转向视频时会带来更高的成功率，因为提示、构图和视觉方向的相同原则也适用。

  1. 制定 AI 视频概念

  概念是视频试图传达的核心思想。它不必复杂或具有深刻的艺术性。它可以像“我想在一个意想不到的环境中展示我的产品”或“我想用视觉隐喻来解释这种技术”一样简单。关键是在接触工具之前有一个意图。

  罗斯用他多年前最初制作的定格动画项目来说明这一点。概念是：一罐红牛放在桌子上。一张纸滑下来，折叠成一只折纸公牛，撞到罐子，打开它，喝掉液体，长出翅膀，然后飞走。整个作品都是“红牛给你翅膀”的双关语。这个概念通过不同的媒介传播。他最近使用 Seedance 重新创建了它，将序列输入到 AI 视频模型中，并附带了一些图像参考，这个概念经受住了考验，因为无论生产工具如何，这个想法都很强大。

  罗斯建议使用 LLM 来进一步发展概念。即使是一个基本的想法也可以通过要求 ChatGPT 帮助推断叙事、建议视觉序列或变体来扩展。目标是在进入视觉开发之前对故事有一个清晰的认识。

  2. 创建关键视觉元素

  概念确定后，下一步是开发将作为视频锚点的关键视觉元素。罗斯将其分为三个组成部分：

  • 主体（或英雄）：这是故事的焦点。它可以是产品、人物或任何推动叙事的物体。对于罗斯制作的香水广告，英雄是香水瓶本身。他在做任何其他事情之前，使用 Midjourney 生成了产品图像模型，确定了香水瓶的外观。当无法进行专业产品摄影时，使用 ChatGPT、Midjourney 或 Gemini 创建产品模型是一个可行的起点。
• 环境：这是故事发生的地方。罗斯在 Midjourney 中为香水广告构建了一个丛林环境。环境可以在任何图像生成工具中创建，或者从 Pinterest、Shutterstock 或个人照片库中的参考图像中获取。重要的是要清楚地阐明具体的视觉品质。罗斯建议不要让模型做一些“很酷”的事情，而是描述参考资料中吸引人的地方：一天中的时间、光线如何落在表面上、色温和景深。方向越具体，结果就越好。
• 次要角色或元素：这是场景中出现的其他所有支持叙事的内容。在香水示例中，罗斯添加了一只黑豹，它进入画面并最终看向镜头，然后跳向镜头。这个次要元素在一个原本静态的产品镜头中创造了紧张感和动感。

专业提示：当使用个人照片作为角色时，将对象隔离在纯色背景上。不要使用背景繁忙或有其他人的照片。提供几张从不同角度拍摄的照片，所有照片都显示对象穿着相同的衣服。这为模型提供了清晰的数据，以便在将角色放置在新环境、姿势和场景中时进行处理。

使用相机角度进行视觉叙事

相机透视是提升 AI 生成视觉效果，使其超越大多数模型生成的扁平、居中构图的最快方法之一。一些基本的电影摄影原则会产生巨大的影响。

• 低角度拍摄使角色显得强大和具有统治力。
• 高角度拍摄可以使角色显得顺从或脆弱。
• 特写镜头营造出紧张感。
• 宽阔、缩小景框，对象周围有空白空间，暗示着孤立或脆弱。

对于没有电影制作背景的人来说，一个实用技巧是：使用 ChatGPT 分析电影中的一个镜头。上传图像并要求模型解释是什么创造了特定的情感效果。是相机角度吗？戏剧性的灯光？柔和的散景？对比度？ChatGPT 将使用正确的电影术语进行分解，然后可以直接用于图像和视频提示中。

罗斯通过要求 ChatGPT 在一张图像中生成“盖·里奇最常用的六个镜头”来测试这种方法。结果包括特写镜头、高角度镜头和一些罗斯以前没有遇到过的技术，每种技术都可以作为未来提示的参考。创作者可以引用特定的导演或电影，而无需了解技术词汇。短语“让这个角色看起来像这个场景中的阿拉丁”或“给我一个盖·里奇风格的镜头，这个角色在这个环境中”会产生与大多数人得到的普通、居中输出不同的结果。

3. 使用关键帧创建AI视频故事板

AI视频中的关键帧是作为模型参考点的图像。故事板是6-12个关键帧的序列，描绘了视频的主要时刻，为每个时刻设定了角度、照明和构图。

故事板更多是为创作者而非模型服务。它提供了一个结构，防止单个剪辑中包含过多动作，并在视频生成开始之前建立清晰的事件序列。罗斯强调，故事板不必是专业的。它是一个规划工具，粗略的图像只要能传达每个时刻应该是什么样子和感觉，就完全足够了。

使用AI视频模型时，有两种主要的关键帧方法：

• 起始帧 + 结束帧 + 提示：这种方法为模型提供一个图像作为视频的开始，一个图像作为视频的结束，以及一个描述两者之间发生什么的文本提示。例如，起始帧是一个空表面。结束帧显示一罐Red Bull居中。提示是：“一罐Red Bull以慢速从右侧滑入，并正好停在中心。”视觉锚点和文本指令的结合为模型提供了清晰的约束。
• 起始帧 + 仅提示：这种方法只使用起始图像，并让提示引导动作，没有固定的终点。它提供了更大的创作自由。对于一个10秒的剪辑，起始帧可以是一个空表面，提示可以是：“一罐Red Bull从左侧滑入，一架纸飞机从上方飞入，落在罐子旁边，展开成一张平纸。”模型填充了动作和时间。

专业提示：要创建更长的视频，可以将剪辑连接起来，从前一个剪辑中提取最后一帧，并将其用作下一个剪辑的起始帧。这在多个剪辑序列中创建了视觉连续性，而无需从头开始重新生成一致的元素。

创建关键帧序列的常见错误

罗斯看到的最常见的错误是人们在短剪辑中塞入过多的动作。一个5秒的剪辑只能容纳一两个动作。写一个长段落，描述一罐滑动的罐子、飞舞的纸张、形成的公牛和爆炸，所有这些都在五秒钟内完成，会使模型过载。结果是肢体扭曲、透视弯曲和视觉伪影。解决方案是将提示的复杂性与剪辑的持续时间相匹配。

罗斯还区分了将图像用作关键帧和用作参考。关键帧要求在视频的特定点精确再现，这通常会导致尴尬的过渡和不自然的摄像机运动，因为模型被迫在两个僵硬的端点之间切换。参考为模型提供了所需外观的概念，而无需像素级的精确度，并且它们往往会产生更流畅、更自然的结果。罗斯建议在大多数情况下使用参考而不是关键帧。

4. 使用 Seedance 生成视频并组装最终产品

由字节跳动（TikTok 的母公司）开发的 Seedance 以其对提示和参考图像精度的承诺而脱颖而出。罗斯将其描述为在这两个方面都几乎完美无缺，这与两年前的视频模型相比是一个显著的进步。

Seedance 不是一个独立的应用程序。它是一个通过聚合平台访问的模型。罗斯推荐 Luma AI (lumalabs.ai) 作为首选平台，以及 Flora、Figma Weave、Artlist、Imagine Art、Open Art 和 Krea。这些平台提供对 Seedance 以及其他视频模型（如 Kling 3.0、Veo 3 等）的访问，所有这些都通过 API 连接。

Google Veo 3（通过 Gemini 提供）提供免费视频生成，在 Seedance 和 Kling 3.0 出现之前被认为是尖端的。罗斯指出，虽然 Veo 很有用，但从一个模型获得的技能并不能自动转移到另一个模型。每个视频模型都有自己的提示结构。使用 Veo 进行练习可以形成对 AI 视频的总体熟悉，但要在 Seedance 上获得最佳结果，需要学习 Seedance 如何具体响应提示、时间指令和参考图像。

如何有效使用 Seedance 中的提示

Seedance 支持分时提示，允许创作者指定在单个剪辑中特定时间间隔内发生的事情。对于一个 15 秒的剪辑，提示可以这样构建：“在 0 到 4 秒之间，发生这个。在 4 到 8 秒之间，发生这个。在 8 到 12 秒之间，发生这个。”模型会遵循这些时间指令，从而可以在一次生成中编排多步骤序列，而不是拼接多个短剪辑。

Seedance 的成本和放大变通方法

Seedance 提供每个剪辑 5 到 30 秒的持续时间选择。罗斯建议新手从较短、低分辨率的剪辑开始，以熟悉工作流程。在没有经验的情况下创建 30 秒的高分辨率剪辑通常会导致浪费金钱和不满意的结果。一个 720p 分辨率的 30 秒 Seedance 剪辑大约需要 14 美元。将分辨率提高到 1080p 大约会使成本翻倍，达到 28-32 美元。这些价格明显高于早期 AI 视频模型，其中 5 秒剪辑的成本不到 0.20 美元，但质量差异也很大。

一种经济高效的替代方案是生成较低分辨率的视频，然后进行放大。罗斯生成了一个 480p 的片段，花费大约 6 美元，然后使用平台内置工具将其放大两次，达到接近 4K 的质量，额外花费 3 美元。总成本 9 美元，获得了与原生高分辨率渲染相当的质量，大约是原价的三分之一。两个领先的放大工具是 Topaz Labs 和 Magnific，两者都已集成到大多数聚合平台中。

结论

掌握 AI 视频不仅仅是掌握工具，更是培养导演的思维方式。通过应用概念、视觉开发和故事板的原则，您可以使用 AI 创建高质量的视频内容，使其看起来专业且引人入胜。从一个清晰的想法开始，使用 LLM 来发展它，创建强大的视觉元素，并仔细规划您的序列。然后，您就可以将您的视频制作规模扩大到前所未有的水平，这在以前是不可能的，而现在成为可能。

常见问题

什么是 Seedance，它是如何工作的？

Seedance 是字节跳动开发的一种 AI 视频生成模型。它允许您根据文本提示和参考图像创建视频，同时确保高精度和高质量。可以通过 Luma AI 等聚合平台访问它。

使用 Seedance 创建视频需要多少钱？

生成 30 秒 720p 分辨率的视频大约需要 14 美元，1080p 则需要 28-32 美元。但是，可以通过以下方式节省成本：