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  • 金融科技中的人工智能：谁是搜索领域的领导者，成本是多少？

    金融科技中的人工智能：谁是搜索领域的领导者，成本是多少？

    AI在金融科技领域的应用：谁是搜索领导者，成本几何？

    对来自五个不同AI平台的68,334个回复进行研究后发现，哪些金融科技品牌在人工智能领域占据主导地位。如果您想了解在新的搜索现实中，CPM的盈利能力如何，这些信息至关重要。

    传统的SEO方法不能保证在AI中的可见性，这意味着许多公司错失了在消费者寻求金融问题答案的地方获取流量的机会。我们分析了10个消费者金融科技产品类别中的250个查询，以确定真实情况。

    为什么AI可见性是衡量成功的新指标？

    根据Plaid的数据，仅ChatGPT每月就有超过2亿人提问个人财务问题。再加上Google AI Overviews和Claude，AI生成解决方案的数量变得巨大。

    LendingTree的一项调查显示：近一半（49%）的聊天机器人用户表示，AI至少影响了他们的一项财务决策，最常见的是关于预算、税务或开立/关闭账户和贷款。

    “在传统搜索中的成功并不意味着在AI中自动可见。您可能在Google上主导关键查询，但在ChatGPT对类似问题的回答中却不出现。这种差距之大令人震惊，”专家指出。

    在68,334个回复中，提到了7,317个独特的品牌。AI可见性得分（100分制，考虑出现频率、提及位置和类别数量）的最高分为65.6。

    在纯金融科技品牌中，没有一个品牌超过65分。这表明市场是分散的，新进入者有机会。

    方法论：我们如何计算AI可见性得分

    • 10个类别：根据行业相关性选择。
    • 提及位置：根据在回复文本中的首次出现确定。
    • 语调：根据关键词的上下文进行评估。这些是文本代理，而非手动标记。

    AI可见性领导者：谁以及为什么？

    Apple以65.6分领先。虽然它不是纯粹的金融科技品牌（Apple Pay，Apple Card），但它设定了标准。在纯金融科技公司中，SoFi以64.6分领先。

    原因很简单：SoFi是唯一一个出现在所有10个金融科技类别中的品牌，包括银行、贷款、投资和汇款。提及频率占总分的50%，类别覆盖率占20%。没有其他金融科技品牌能在这个指标上接近SoFi。

    以下是：

    • PayPal：59分（第三名）。
    • Charles Schwab：53.6分。
    • Chime：53.0分。
    • Revolut：52.6分。

    Fidelity和Wise表现出色，尽管提及次数较少，但由于在回答中出现较早（平均第三位），这表明廉价的假设测试关于提及位置对转化率的影响是完全合理的。

    Wealthfront 案例：广度重于数量

    Wealthfront以46分获得多次提及，但仅涵盖10个类别中的7个。这种覆盖范围的差距使其在与提及次数较少但类别覆盖更广的品牌相比时失去了优势。

    这表明CPM有利可图不仅在于数量，还在于覆盖的质量。

    类别领导者：谁主导了利基市场？

    10个金融科技类别中的每一个都有其AI可见性格局。类别领导者通常不是总体指数的领导者。品牌的集中度差异很大。

    • 先买后付（BNPL）：最集中。Klarna（91.8%）、Affirm（83.1%）、Afterpay（80%）。Klarna几乎总是第一个被提及。
    • 汇款：Wise以84.7%的提及率领先，在所有五个AI平台中保持稳定。Remitly（66.8%）和Western Union（55.2%）落后。Wise在它出现的回答中，有57.7%位居第一。这是一个挑战者品牌超越老牌品牌的绝佳例子。
    • 投资：Fidelity（74.5%）和Charles Schwab（73.8%）是共同领导者，AI不偏爱其中任何一个。Robinhood（56.3%）位居第三。拥有强大功能比较内容的较小品牌与巨头竞争。
    • 智能投顾：Betterment（84.2%）和Wealthfront（75.7%）是明确的一对。Betterment最常被提及为第一个。
    • 银行服务：SoFi（59%）和Chime（54.2%）领先。Capital One（40.3%）和Ally Bank（40.2%）并列第三。
    • 加密货币：Coinbase以72.9%的提及率占据主导地位。Kraken（64.9%）和Binance（52.5%）紧随其后。
    • 预算：YNAB以72.8%的提及率领先，几乎总是AI提到的第一个预算工具。Monarch Money（55.5%）位居第二。
    • 贷款：最分散的类别。SoFi（43.7%）领先，但与Upstart（36.5%）和LightStream（33.1%）的差距很小。在这里，廉价的假设测试可以带来快速的结果。
    • 商业软件：Intuit凭借QuickBooks和TurboTax以58.3%的提及率领先。Xero（41.2%）位居第二。
  • 支付: PayPal (81.5%) 是提及最多的品牌，但很少是第一个（平均排名第4.46位）。Venmo (64.2%)、Cash App (48.1%) 和 Zelle (46.4%) 紧随其后。Apple Pay 尽管苹果整体得分很高，但在这一类别中排名第五。

提及语气和AI平台的影响

不到2%的金融科技品牌提及带有负面色彩。AI回复大多是中性或积极的。积极语气方面的领导者是商业金融工具：FreshBooks、QuickBooks、Wave（超过75%的积极提及）。

这解释了为什么AI在解决问题的背景下推荐它们，使用诸如“QuickBooks简化了……”之类的措辞。

Wise（69%的积极评价）和 Capital One（68.6%的积极评价）因其高度友好的描述（“可靠”、“透明”、“信誉良好”）而脱颖而出。AI从第三方来源获取这些措辞，例如金融出版物中的最佳产品列表。

另一方面，Cash App 和 Wells Fargo 拥有最高比例的负面提及（分别为1.7%和1.5%），这与费用和投诉背景下出现的问题有关。

AI в финтехе: кто лидирует в поиске и сколько это стоит? — illustration 2

战略结论：语气是由AI使用的来源语言和查询上下文形成的。如果您的品牌经常出现在投诉的上下文中，这将在AI的描述中反映出来。如果在说明和评论中，这也会产生影响。也就是说，语气反映了您的来源组合，而不仅仅是声誉。

AI平台之间的差异

五个AI系统有所不同：

  1. 回复中品牌的数量。
  2. 对特定品牌的偏好。
  3. 信息来源。

ChatGPT 更常提及 PayPal (25.3%) 和 SoFi (20.5%)。相比之下，Claude Sonnet 4 更具选择性。NerdWallet 显示出极大的差异：在 Google AI Overviews 中为11.5%，而在 Gemini 中为1.3%。

Gemini 提供最密集的回复（平均9.8个品牌），而 Perplexity 和 Claude 仅提供6个。回复中品牌越少，竞争越小，这对于预算替代播种很重要。

Reddit 在 ChatGPT 的回复中提及率为12%，在 Google AI Overviews 中为7.8%，但在 Perplexity 和 Claude 中不到0.2%。这表明AI平台具有不同的数据来源，这会影响按价格比较推广。

常见问题

什么是AI可见性得分？

这是一个100分的指标，衡量品牌在AI回复中出现的频率、提及的早晚以及它出现在多少个类别中。本质上，这是衡量在AI渠道中每投入一卢布能带来多少钱的指标。

AI搜索中，多少CPM才算划算？

由于AI搜索尚处于发展阶段，目前还没有直接的CPM。然而，如果品牌能够稳定地出现在AI回答的前几位，这相当于非常低的CPM，因为覆盖是自然的且转化率很高。

关注品类覆盖和早期提及是实现低于50卢布CPM（按实际接触量计算）的关键。

是否值得投资AI搜索优化？

是的，绝对值得。AI正成为获取金融信息的主要渠道。忽视这一点的公司将面临失去大量潜在客户的风险。

这不是一个“剪辑1小时直播需要多少钱”的问题，而是关于AI是否值得作为一种流量获取渠道的问题。答案是：值得，而且越早越好。

横幅广告还是AI搜索中的定向广告更便宜？

AI搜索本质上更接近自然流量。如果您的品牌被AI提及，那是免费的，这与付费横幅广告或定向广告不同。

投资AI优化是一项长期战略，旨在获取“免费”流量，最终证明它比网红和传统广告更便宜。

结论

对68,334个AI平台回答的分析表明：AI搜索中的金融科技市场是分散的，公司有机会占据领先地位。Apple和SoFi处于领先地位，但它们的得分（最高65.6）表明还有很大的提升空间。

这为廉价测试假设以及专注于扩大品类覆盖和优化AI内容的公司创造了巨大机会。不应忘记，AI搜索中划算的CPM并非通过直接投放实现，而是通过深度融入AI信息领域来实现。

您的下一步是研究AI如何感知您的内容并调整策略。了解更多关于金融科技AI优化策略的信息。

  • AI搜索的再利用：创作者如何规避品牌算法

    AI搜索的再利用：创作者如何规避品牌算法

    在一个人工智能聊天机器人成为消费者新入口的世界里，品牌正在改变其可见性策略。现在，创作者的简报中出现了一个新项目：人工智能可见性。营销人员已经意识到，当大型语言模型（LLM）积极扫描社交媒体、博客和新闻门户以寻找用户查询的答案时，传统的SEO和付费广告方法已不足够。关键在于人工智能能够解读的“视频DNA”和内容“矩阵”。

    人工智能可见性：内容的新现实

    以前，品牌自己决定在互联网上发布什么信息。如今，人工智能搜索正在掌握主动权，它依赖于外部的、更真实的信息来源。

    “机器会寻找最容易获取的公共信息和最真实的信息，以接近答案。这并非来自品牌本身，”Viral Nation首席执行官乔·加列塞（Joe Gagliese）指出。

    创作者是人工智能信任的关键

    Zoom的例子展示了这一趋势：该公司与记者兼创作者Naima Raza合作，通过讲故事来提升权威性。这是规避广告禁令的一种方式，即当直接的广告信息不起作用时。

    衡量和优化人工智能可见性

    尽管创作者活动与人工智能可见性之间的直接联系仍在发展中，但相关性已显而易见。Trevant高级副总裁兼总经理克里斯蒂娜·卡夫林（Christina Coughlin）指出，几乎每个新提案都要求跟踪创作者内容在人工智能搜索结果中的表现。

    这促使代理机构重新利用内容并调整策略。

    代理机构的人工智能可见性策略

    1. 审计现有内容：Trevant分析哪些创作者和内容类型在LLM中产生了最多的引用。
    2. 持续监控：在活动期间跟踪引用，以优化和规划未来的合作。
    3. 与SEO整合：例如，Crispin的团队与SEO专家合作，逆向工程GEO流程，以增强创作者的影响力。

    这种方法使那些以前对网红营销持怀疑态度的品牌看到了视频独特性和内容在人工智能搜索中的价值。

    AEO 和内容的技В术方面

    创作者正在积极学习 AEO（答案引擎优化），创建专门的网站并进行审计。重要的是，社交媒体帖子的标题必须是机器可读的，并包含足够的信息供 LLM 扫描。

    “除了简单的信息共享和您对标题的所有常规期望之外，我们现在突然说：‘好吧，这是在线搜索的新长尾，我们需要确保这个标题尽可能有效地工作’，”Sway Group 首席执行官丹尼尔·怀利强调说。

    创作者需要考虑什么：

    • 信息“粘合”：创建完整、信息丰富的内容，易于为 AI “重新打包”。
    • 内容“拆分”：将一个网络研讨会转换为 50 个短片，用于不同的平台。
    • 元数据：尽可能详细和相关的描述、标签。

    然而，专家警告不要过度。Later 首席执行官斯科特·萨顿指出，关于新肥皂的 30 万个 TikTok 如果不在正确的索引位置，可能无法进入 AEO。

    Репурпозинг для ИИ-поиска: как креаторы обходят алгоритмы брендов — illustration 2

    这强调了独特性包和内容扩展战略方法的重要性。

    常见问题

    什么是 AI 可见性，为什么它很重要？

    AI 可见性是指品牌内容在回答用户查询时能够被大型语言模型 (LLM) 和 AI 聊天机器人发现和引用。它很重要，因为越来越多的人开始通过 AI 搜索进行购物，而没有出现在那里的品牌会失去潜在客户。这就像您的内容的“克隆”，在新的数字现实中为您工作。

    创作者如何帮助品牌提高 AI 可见性？

    创作者可以创建真实、信息丰富且结构良好的内容，这些内容易于被 LLM 扫描。他们的积极评价和评论被 AI 视为比品牌直接广告更可靠。他们通过提供高质量、自然的内容来帮助“欺骗”算法。

    什么是 AEO，它与 SEO 有何不同？

    AEO（答案引擎优化）是针对答案引擎（例如 AI 聊天机器人）优化内容，这些引擎旨在直接回答用户的问题。与专注于搜索引擎关键词的传统 SEO 不同，AEO 侧重于提供清晰、权威和完整的答案，AI 可以轻松提取和使用。这是考虑到 AI 逻辑的“视频广告再加工”。

    是否可以简单地对现有内容进行独特化以提高AI可见性？

    是的，重新利用和独特化现有内容是一种有效的方法。这可能包括改变视频的背景和基调，适应TikTok、Shorts、Reels，重写字幕以实现机器可读性。目标是从一个内容中创建100个独特的内容，但重要的是要确保新内容符合AEO要求并能被AI正确索引。

    结论

    AI搜索时代正在改变品牌和创作者的游戏规则。通过真实的创作者内容投资AI可见性不再是可有可无，而是至关重要的。这不仅仅是“从零开始比较价格”，而是迈向主导新数字现实的战略一步。

    立即开始调整您的内容策略，让您的品牌在未来的AI世界中不仅可见，而且被引用。探索为A/B测试生成变体和适应不同社交媒体的可能性，以最大限度地利用您的每一位内容。