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  • Google 正在招聘工程师以在 Discover 中创建 AI 内容

    Google 正在招聘工程师以在 Discover 中创建 AI 内容

    Google 正在个性化内容领域开辟新天地，通过招聘工程师来开发和实施人工智能到其 Discover 服务中。这一战略决策旨在创建一个动态的、不断变化的信息流，以满足用户最深层的兴趣。如果您曾想过如何从一个来源创建 100 个独特内容，那么 Google 似乎在 AI 中找到了答案。

    根据招聘广告，Discover Feed Recommendation 团队将“推荐 AI 生成内容 (AIGC) 以满足用户兴趣”。这不仅仅是推荐，而是一个完整的系统，能够欺骗传统算法，并为每个用户提供全新的、独特的内容。

    Google 计划如何通过 AI 改造 Discover

    招聘广告揭示了 Google 将 Discover 转化为“主动的、超个性化的礼宾服务”的雄心勃勃的计划。这意味着该平台不仅会向您展示内容，还会预测您的需求，提供有助于您实现目标的信息。

    新专家的角色和任务

    • Staff ML Engineer：此角色包括 Discover 团队 AI 生成内容（AIGC）的质量控制、主题发现和内容理解。任务包括创建代理流，为 Discover 和通知等“主动界面”生成内容。特别关注事实核查、相关性、连贯性和语气，以及用于在全球范围内发现和提供引人入胜故事的反馈机制。
    • Senior Staff ML Software Engineer：类似的工作，但级别更高，侧重于在所有主要 Google 平台上使用的 AI 生成内容的质量。
    • Principal UX (总监+)：这个设计领域的领导职位旨在将 Discover 转化为“礼宾体验”，帮助用户实现目标。该职位的薪资为 275,000 至 382,000 美元，外加奖金和股票。专家将与 YouTube、Shopping、Chrome 和 Android 团队合作，在信息流中扩展 AI 格式，同时保持人性化的声音和来源。

    “我们的目标是帮助人们深入了解他们的兴趣，并从灵感走向行动，”其中一份招聘广告写道。

    这不仅仅是内容再利用，而是根据个人需求进行完整的重新包装和调整，几乎就像为每个用户创建“视频 DNA”一样。

    将 AI 集成到 Discover 中：当前功能和计划

    Google 已经积极地将 AI 集成到 Discover 中。2023 年 10 月（原文中的拼写错误假设已更正），针对热门话题的 AI 预览已在美国、韩国和印度推出，每个预览都链接到互联网上的内容。这是一个很好的例子，说明视频和文章的独特性如何帮助规避抄袭并吸引新受众。

    已可用或正在测试的功能：

    • Discover 设置：自 8 月以来，用户可以自定义信息流，指明他们希望看到更多或更少的内容。
    • “深入探索”按钮：9 月，Google 搜索产品副总裁 Robbie Stein 宣布测试一个按钮，该按钮可以打开主题的简要概述，其中包含相关故事的链接，从视频开始。这是一种独特的“视频套娃”，可以从一个大的内容片段中获取许多小的、适应 TikTok、Shorts 和 Reels 的内容。

    Discover Experience 团队负责信息流的用户部分，包括 AI 集成，每天为超过 5 亿活跃用户提供服务，这使得 Discover 成为全球最大的产品之一。

    Google 正在招聘工程师以在 Discover 中创建 AI 内容 — 插图 2

    Search Console 报告和 AI 内容控制

    Search Console 已经提供了关于您的网站链接何时出现在 Discover 的生成式 AI 功能中的报告。这使网站管理员能够跟踪其页面在 Google 新的推荐“矩阵”中的表现。

    • 该报告显示了您的网站链接在 Discover 的生成式 AI 功能中的展示次数，按页面、国家/地区和日期分组。
    • “页面”视图列出了提供这些功能中显示的信息的规范 URL。

    值得注意的是，您的网站是否包含在 Discover 的生成式 AI 功能中受 Search 生成式 AI 控制的监管，该控制还涵盖 AI 概览和 AI 模式。将您的网站从这些功能中排除可以防止其链接和内容出现在生成式 AI 搜索中。

    常见问题

    简单来说，什么是内容再利用？

    内容再利用是将现有内容重新制作成新格式或面向新受众的过程。例如，将网络研讨会转换为 50 个用于社交媒体的短片，或将文章改编为信息图。这使得内容能够扩展并从投入的资源中获得更多回报。

    是应该订购独特性还是制作新的？

    这取决于您的目标和预算。视频独特化和其他内容的独特化可能比从头开始创建新内容要便宜和快捷得多，特别是如果您已经有高质量的原始素材。对于规避广告禁令或生成A/B测试变体，独特化是一个强大的工具。

    AI如何帮助规避反抄袭？

    AI可以分析文本或视频，识别关键元素并进行改写，改变结构、背景、音色，从而创建新的、独特的版本。这使得您可以获得一个独特化包，通过原创性检查，同时保留主要含义和信息。

    结论

    Google正积极投资于Discover的AI生成内容开发，旨在创造最个性化和主动的用户体验。这为内容创作者在内容再利用和独特化领域开辟了新的机遇。请关注Search Console报告，并尝试调整您的内容，以最大限度地利用这些创新。立即开始为不同的社交媒体调整您的内容，以走在这场数字转型的前沿！

  • 旧物改造：如何用一张照片创建 100 个独特的 AI 创意

    旧物改造：如何用一张照片创建 100 个独特的 AI 创意

    在内容世界中，每一秒都至关重要，内容再利用成为规模化的关键。想象一下：你只有一个高质量的产品图像，但你需要大量的变体用于广告、社交媒体和A/B测试。没问题！我们将展示如何欺骗算法并拼接一个由独特AI图像组成的完整库，仅从一个原始图像生成，以及如何让AI推荐你的业务。这不是魔法，而是黑客技术。

    从一个图像创建AI库：视觉内容的黑客技术

    忘记昂贵的摄影会。如果你有一张不错的照片，它就可以成为整个系列的视频DNA。秘诀在于正确使用AI工具。

    工作原理：一粒种子，一片农场

    当你将图像作为参考输入AI模型时，它不仅仅是复制。它会分析特征：光照、调色板、风格、纹理。这使得它能够生成新的变体，这些变体在视觉上与原始图像相关，但同时又是独特的。

    • 特写镜头：AI可以分解图像的细节。
    • 替代角度：模型会重新打包场景，改变视角。
    • 不同设置：AI能够在新环境中克隆对象。

    “废弃”镜头的价值：内容的金矿

    通常草稿会被删除。但在这个方法中，每个生成的图像，即使它没有进入最终项目，也是一个宝贵的资产。它保留了统一的风格矩阵，可以在以后使用。

    “你今天错过的特写镜头，可能正是你下个月Instagram故事所需的B-roll。”——AI内容专家。

    因此，一张照片不再是一次性资产，而是一个不断增长的图书馆，在原始项目完成后很长时间内都能带来价值。想深入了解吗？我们最近的“AI视频工作流程：一次构建，永久重用与Jerod Lew”网络研讨会可在AI商业协会中获取。

    如何让AI推荐你的业务：规避“隐形”

    AI正在成为购买前的主要顾问，这些“对话”通常发生在私密空间。如果你的业务没有显示在AI推荐中，你就有可能对大量受众变得隐形。

    你的内容策略需要“第二受众”

    传统上，内容是为自上而下阅读的人类创建的。但人工智能消费信息的方式不同。您的内容现在需要同时服务两个不同的受众。

    已经存在但人工智能渴望的内容

    您可能坐拥可以提升您人工智能权威的材料金矿。了解大多数公司在首次使用后会忽略哪些内容，以及一家咨询公司如何在短短几周内利用这些内容主导其利基市场。

    是什么让人工智能选择您而不是竞争对手？

    人工智能可以访问大量内容。为什么它应该选择您的内容？了解人工智能在选择来源时会评估什么，您的内容需要具备什么质量才能脱颖而出，以及为什么仅仅使用人工智能生成文章是行不通的。

    阻碍人工智能的技术障碍

    您的内容可能很出色，但如果人工智能无法访问它，那就毫无用处。了解阻碍人工智能找到您网站的常见技术障碍，以及您今天可以进行的简单检查以消除它们。您可以在人工智能策略师 Liron Segev 的 AnswerContentEngine.com 上了解更多信息。

    Репурпозинг: как из одного фото создать 100 уникальных AI-креативов — illustration 2

    行业新闻：Gemini、Meta 和 OpenAI 正在崛起

    科技巨头并未沉睡，算法正在完善，新工具正在改变游戏规则。

    Google Gemini：桌面人工智能和实时语音模型

    • 适用于 Windows 的 Gemini：发布了适用于 Windows 10/11 的桌面应用程序，通过 Alt + Space 快速访问人工智能助手。支持与 Gmail、Drive 协作，并通过 Gemini Spark 委派多阶段项目。内置的 Nano Banana 和 Gemini Omni 可生成图像和视频。
    • Gemini 3.8 实时模型：推出了 Gemini 3.8 实时和 3.8 实时扩展思维，扩展了人工智能的语音功能。它们支持多模态理解、多语言对话、异步工具使用以及针对复杂任务的深入推理。扩展思维模型可以执行多阶段过程，支持语音对话。

    Meta Muse：能够行动的个人人工智能代理

    Meta 推出了 Muse——一个人工智能代理，它超越了回答问题，能够自主执行任务并推动用户的长期目标。Muse Spark 使其能够浏览网页、填写表格、协调计划、购物（经批准）并与连接的服务协作，记住偏好。隐私和用户控制是 Muse Secure VM、精细权限和审计跟踪的核心方面。Muse 最初在美国的移动设备和网络上推出，并计划支持人工智能眼镜。

    OpenAI GPT-Live-1：自然语音代理

    OpenAI 已向 API 发布 GPT-Live-1，提供全双工语音模型，旨在处理中断、停顿、背景噪音和自然的对话动态。它将复杂的推理和操作委托给后端模型和工具。开发人员可以自定义代理的语音，从更广泛的语音范围中进行选择，并将该技术部署到各种应用程序中，从客户支持到电话预订。前端语音层的成本为每分钟 0.05 美元。

    常见问题

    什么是内容再利用？

    内容再利用是将现有材料重新加工成新格式或用于新平台的过程。例如，将网络研讨会转换为 50 个用于 TikTok 或 Reels 的短片段。

    如何使用 AI 独创性欺骗反抄袭？

    AI 独创性允许更改内容签名（例如，视觉或文本），使其被视为新内容，但保留原始想法。这有助于规避广告禁令和反抄袭系统。

    是应该订购独创性还是从头开始创建内容？

    取决于任务。通过独创性扩展内容通常比从头开始创建新内容便宜得多、快得多，特别是如果原始材料质量很高。这允许以最小的成本生成 A/B 测试变体。

    结论：您的内容扩展之路

    我们探讨了如何将一张图片重新打包成数百个独特的 AI 创意，以及如何欺骗 AI 以推荐您的业务。在一个内容即货币的世界中，视频独创性和内容倍增变得至关重要。立即开始应用这些技巧，以扩大您的影响力并扩展内容，而无需额外费用。参加我们的免费测验，找出您在 AI 策略中的不足之处，并获得个性化的快速入门指南。

    了解更多信息，请访问 AI Video Workflows。