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  OpenAI：“改进”广告和媒体与体育博彩公司的合作

  在当今技术飞速发展的世界中，OpenAI 正在广告创意中实施有争议的“改进”，在没有人为干预的情况下更改标题和链接。与此同时，包括 CBS 和 CNN 在内的媒体巨头正在积极与博彩公司建立合作关系，这在选举前引发了对道德和透明度界限的质疑。这些变化为数字套利者和营销人员塑造了一个新的现实，既提供了前所未有的机遇，也带来了巨大的风险。

  OpenAI 和广告“改进”：自动化还是失控？

  自今年年初推出广告平台以来，OpenAI 一直强调安全和相关广告的重要性。然而，最近对广告创意的“改进”，可能涉及从标题到目标链接的所有内容，引发了严重的担忧。

  实质上，这意味着在创意决策过程中可能排除人为控制。作为数字套利者，我们认为这是一把双刃剑。

  一方面，自动化可以降低 CPM 并简化规模化。另一方面，如果没有充分的测试和透明的统计数据，这可能导致预算浪费。

  媒体与博彩：合作新时代

  从预测市场到直接体育博彩

  “以前，媒体为与 Kalshi 和 Polymarket 等预测市场的合作辩护，称其并非完全是赌博。但现在 CBS 公开与 DraftKings 合作，在选举期间在电视上展示其品牌，”Status 报道。

  CNBC 成为第一个与 Kalshi 合作的新闻机构，将其预测数据整合到新闻中。现在 CBS、CNN、Fox News 和 Associated Press 也与 Kalshi 达成了协议。

  Substack 和 Dow Jones（《华尔街日报》的母公司）与 Polymarket 合作。这些“预测市场”否认它们是博彩公司，尽管它们接受体育投注并与体育联盟合作。

  但现在 CBS 更进一步，直接与 DraftKings 合作，这意味着将博彩品牌公开整合到新闻内容中。

  
  

  体育赞助：覆盖率的新经济

  正如 Digiday 报道的那样，在营销人员证明广告投资回报率的压力日益增大的背景下，在 NBA 比赛期间花费在传统广告位上的费用不再是显而易见的选择。相反，赞助正成为品牌与 NBA 及其球员建立联系的越来越流行的方式，超越了侵入性的 30 秒广告。

  根据 Sportico 的数据，赞助交易目前占 NBA 收入的约 15%，达到 19 亿美元。我们认为这为程序化广告和短视频中的横幅广告提供了潜力，在那里可以获得 低于 50 卢布的 CPM。

  • 区块链公司 Ledger 与 San Antonio Spurs 签订了协议。据该公司称，Spurs 球迷将 Ledger 评为同类领先公司的可能性是其他公司的 4.8 倍，选择其而非竞争对手的可能性是其他公司的两倍。这是证明效率的真实数学。
  • 然而，大型体育合作需要仔细审查效率。Adidas 在世界杯期间花费了超过 10 亿美元用于营销，现在正面临投资者要求证明投资回报的压力。

  常见问题

  OpenAI 广告“改进”的危险是什么？

  主要危险在于失去对创意的人为控制，这可能导致不相关或无效的广告，以及潜在的声誉风险。这需要仔细的假设测试和持续的监控。

  为什么媒体与体育博彩公司的合作引发质疑？

  此类合作模糊了新闻内容和赌博广告之间的界限，这可能会损害媒体的公信力并引发道德问题，尤其是在选举报道的背景下。

  昂贵的明星广告合同的替代方案是什么？

  替代方案是战略赞助，短视频中的横幅广告（YouTube Shorts、TikTok、Reels），在那里可以获得廉价的覆盖率和以低成本获得大规模覆盖。这使得无需支付网红费用，即可获得透明的统计数据并以 1000 卢布测试假设。

  结论

  广告和媒体世界正在迅速变化。当 OpenAI 尝试自动化创意时，媒体巨头正在与体育博彩公司合作寻找新的收入来源。作为套利者，我们认为这既有风险，也为那些愿意适应的人提供了巨大的机遇。

  忘掉博主和昂贵的合同吧。今天，CPM 低于 50 卢布即可获得数百万次覆盖——这是通过短视频横幅广告可以实现的现实。想无需制作视频即可购买覆盖率并获得短视频中的原生横幅广告吗？请联系我们，了解我们如何帮助您的企业以透明的统计数据以低成本获得大规模覆盖。

  25.10.2026

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  Lumen5 Agent：AI 视频与智能同事的反馈

  使用神经网络创建视频已成为常态，但到目前为止，将初稿完善到完美仍然需要数小时。现在不再需要了。Lumen5 Agent 是一款革命性的工具，它不仅能生成视频，还能高效处理反馈，使迭代过程尽可能快速和直观。

  AI 视频的问题：不在于生成，而在于迭代

  我们都见过这种“把戏”：你插入一个链接，眨一下眼，神经网络就会在一分钟内生成一个视频。但接下来就是数小时的修改：场景太长，标题在浅色背景上难以阅读，季度报告视频中出现了海滩片段。

  将“某个视频”变成“团队可以发送的视频”——这才是浪费宝贵时间的地方。Agent 弥补了这一空白，它已在 Lumen5 中可用。

  Agent 如何改变 AI 制作的游戏规则

  Lumen5 Agent 是一种对话式创建和编辑视频的方式。您用简单的语言描述您的需求，观察它如何逐场景构建视频，然后直接在编辑器中进行更改，直到结果完美。

  大多数 AI 视频工具会生成初稿然后“消失”。而 Agent 则会留下来进行第二、第三和第四稿。它不是“这是您的视频，祝您好运”，而是“好的，我们更改什么？”

  “以前，AI 视频的交易是这样的：你提供一个链接，然后得到返回的东西。就像一台自动售货机，但用于素材。Agent 需要更多，因为只有这样你才能得到可用的东西。”

  • 长度、风格、媒体：指定所需的时长、风格和适合您受众的媒体，Agent 将根据此简介构建视频。
  • 智能问题：如果您的请求遗漏了重要信息，Agent 不会猜测，而是通过新的问卷提出澄清问题。只有那些它无法从已提供的信息中获取的问题，这样您就不必为了一个 30 秒的宣传片而填写纳税申报表。

  初创公司和团队的新机会

  现在，“创建”页面有六种开始方式。如果您的团队使用 PDF 和幻灯片，这很适合您。Agent 理解页码，包括那些打印在页面上的页码。

  当您要求第 12 页的图表时，您会得到第 12 页的图表，而不是第 11 页的图表或“来自中间某个地方的类似图表”。

  与文档集成和加速工作流程

  • 页面截图：Agent 可以从 PDF、PowerPoint 或 Word 中截取页面图像，并将其直接插入到您的视频中。当文档本身是关键元素时，例如报告封面或重要幻灯片，这非常方便。
  • 加速：根据我们产品负责人的测试，处理文档的速度比以前快了大约 50%。这是一种可扩展的效率，可以节省时间和资源。

  流程透明化和即时反馈

  在 Agent 工作时，创建窗口现在会显示每个场景的创建和更新过程。告别加载条和默默祈祷。迎接对正在发生的事情的真实理解。

  这听起来像是一个表面上的改进，但事实并非如此。如果您看到第二个场景出现问题，而第五个场景仍在构建中，您可以立即介入，而不是在最后发现问题并带着沉重的叹息重新开始。

  新的推荐机制：质量而非自动化

  在幕后，一个全新的推荐机制正在进行选择。我们为它的特点感到自豪：

  • 文本和图标同步：文本和图标在被说出时出现，以确保没有任何内容过早出现或在短语说出后延迟。
  • 对比度检测：检查任何背景上的文本可读性，而不是假设每张照片都恰好是暗的。
  • 智能文本换行：标题在合理的地方断开，并且调整大小更自然。不再有单独的单词留在单独的行上。
  • 听取长度：请求使视频更长或更短现在能更准确地达到指定的时长。
  • 按需替换剪辑：“将此剪辑替换为办公室里的东西”——Agent 就能理解。

  这些细节共同区分了看起来自动化的视频和看起来由细心的人制作的视频。这是AI 效率与真实 UGC 的关键。

  Agent for Teams: 视频制作的民主化

  编辑器中出现了一个新的 Agent 选项卡。创建第一个草稿后，您可以继续使用简单的语言提出请求，而无需离开编辑器。您的视频会根据请求进行调整，而不是通过与右侧面板“捉迷藏”。

  所有手动控制都保留在原位，因此经验丰富的用户可以继续以他们习惯的方式工作。关键不是您停止编辑，而是实现特定更改的最快途径就是描述它。

  通过“食谱”实现品牌统一

  对于团队来说，这是一个巨大的转变。不再是一个人对编辑器了如指掌（并收到办公室里所有的“快速请求”），每个人都可以发布视频。

  “创建”页面现在以“食谱”开头，每个食谱都有其生成内容的预览。如果您是新手，它们非常适合激发灵感。但它们真正的超能力是一致性。当团队中的四个人都选择“报告摘要”时，您会得到四个明显属于同一品牌的视频，而不是四个创意诠释，再加上一位正在寻找扑热息痛的品牌经理。

  
  

  AI 视频的未来：迭代是重点

  如果您一直在关注 AI 视频，您会注意到今年的讨论已经发生了变化。有趣的问题不再是“模型能否制作剪辑？”，而是“它能否遵循指示？”。编辑总是占据制作时间的大部分。更快的素材生成并不能解决这个问题。

  相反，它可能会让情况变得更糟，因为现在您有十个版本可供选择，而不是一个，而且日历上并没有增加时间。这与我们每天在营销团队中看到的情况一致。瓶颈不在于制作视频，而在于制作视频后无休止的修改，以及团队中有多少人能够真正管理这个过程。

  因此，我们围绕迭代循环构建了 Agent，而不仅仅是第一次生成。现在制作视频很容易。制作您的视频，即真正准备好发送的视频——这才是我们想要简化的。

  Lumen5 Agent：您的新神经制作订阅

  Agent 已经在 Lumen5 中，在“创建”页面等待。如果您只是通过粘贴链接并接受生成的内容来使用我们，那么这值得您的团队花十分钟时间。给它一个真实的简报，包括长度、风格和受众。然后告诉它要修复什么。然后改变主意，再告诉它一次。它不会往心里去。

  我们真诚地希望听到它在哪些方面未能满足您的团队需求。我们仍在调整建议，最快的改进方法是听取您要求但未获得的内容。告诉我们。我们已准备就绪。

  想要更多关于如何将现有内容转化为更有效视频的想法吗？订阅 Supercharge Marketing 播客，营销领导者将在其中分享对他们的团队真正有效的方法。

  常见问题

  什么是 Lumen5 Agent？

  Lumen5 Agent 是 Lumen5 中用于创建和编辑 AI 视频的对话工具。您描述所需的视频，观看它逐场景构建，然后用简单的语言请求更改，直到它准备就绪。

  Agent 与其他 AI 视频生成器有何不同？

  大多数 AI 视频工具都专注于初稿。Agent 围绕迭代循环构建，因此在创建第一个版本后，您可以直接在编辑器中继续请求修改（例如，缩短场景或替换剪辑）。

  我可以使用什么来启动 Agent 视频？

  您可以从博客文章、脚本、文档、录音、屏幕录制或现有视频开始，类似于您想要制作的视频。

  Agent 可以处理 PDF、PowerPoint 和 Word 文件吗？

  是的。Agent 理解页码，包括打印在页面上的页码，并且可以将 PDF、PowerPoint 或 Word 文件中的页面转换为视频中的图像。

  我仍然有手动编辑控件吗？

  是的。Lumen5 编辑器中的所有手动控件都保留不变。Agent 只是提供了一种更快的方式，通过描述来做出具体的更改。

  Agent 会改变 Lumen5 的定价或使用限制吗？

  不会。您的定价和使用限制，以及 Blueprints 和 Script Composer，都与以前完全相同。这使得您可以扩展您的AI 内容生产，而无需隐藏成本。

  Agent 如何帮助团队保持品牌一致性？

  “创建”页面上的“食谱”，例如“报告摘要”或“品牌故事”，为您的所有团队成员提供了相同的起点，因此不同人制作的视频仍然看起来像是同一个品牌。这对于AI 广告视频和加密项目的 AI UGC至关重要，在这些领域，一致性是关键。

  Lumen5 帮助营销团队将他们已有的内容转化为精美、符合品牌形象的视频，速度更快，成本仅为传统制作成本的一小部分。了解更多或预约演示。

  25.10.2026

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  Meta：营收增长26%，Muse亏损，AI影响显现

  尽管面临数十亿美元的诉讼和法律纠纷，Meta仍实现了令人瞩目的收入增长，尤其是在第三季度。面对如此巨大的财务挑战，该公司是如何保持运营甚至蓬勃发展的呢？答案在于对人工智能的战略投资，它已成为Meta广告收入增长的关键驱动力，即使像Muse这样的新产品尚未盈利。让我们深入探讨这一非凡成功的细节，了解Meta如何利用AI优化其广告平台。

  Meta：收入增长26%，Muse亏损，AI影响显著

  Meta度过了艰难的一年，面临数十亿美元的诉讼和法律纠纷。其中一项与社交媒体对儿童的有害影响有关的诉讼，导致了180亿美元的和解。另一起涉及数据隐私侵犯的诉讼，则被判向新墨西哥州支付250亿美元。这一裁决是在Meta第三季度财报发布前几小时做出的，该公司已表示打算上诉。

  尽管面临这些法律战，Meta的第三季度表现强劲。应用家族收入同比增长26%，达到642亿美元。其中，631亿美元来自广告收入。广告展示量也增加了10%。

  Muse：受欢迎但无利可图

  在9月初推出Muse几周后，Meta推出了面向小型企业的Muse。Meta首席财务官苏珊·李向投资者表示，这是Muse应用程序中的“一套新的技能和连接器”，旨在帮助企业寻找客户、分析广告效果、优化广告并制定营销活动。

  Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，从消费者角度来看，Muse的推出是“公司历史上最成功的发布之一”。考虑到早期模型相关的隐私问题，这一说法可能存在争议。然而，与Meta的其他平台一样，对隐私的担忧并未阻碍其广泛采用。

  • 自推出以来，美国和加拿大已有超过1000万人创建了个人代理。
• 其中约有 25% 的人每天使用它。

扎克伯格指出，所有这些代理“对计算资源的要求非常高”。Meta 预计，在明年内，成本效率将提高 10 倍，这将“使其在收入线达到适当规模后立即实现盈利”，扎克伯格说。换句话说：目前 Muse 很受欢迎，但尚未盈利。

人工智能作为广告收入增长的驱动力

如果 Meta 的广告收入增长不能归因于 Muse，那么原因是什么？答案是人工智能，它早已成为 Meta 广告平台整体战略的核心。

今年早些时候，Meta 推出了 Generative Recommender——一个基于 LLM 的工具，它分析广告内容和用户偏好，以确定最适合特定用户的广告。Meta 首席财务官 Susan Li 表示，自该工具在 Facebook 信息流中推出以来，目标受众群体的转化率增加了近 2%。

Li 表示，Meta 还扩展了其生成式广告推荐模型 GEM，以包含更多的用户接触点。这意味着 Meta 现在可以将来自不同平台的推荐数据统一到一个地方。这一功能带来了：

• 外部活动的转化率增加了 1.7%。
• 上个季度应用内转化率增加了 9.6%。

“多年来，对人工智能的投资一直为 Meta 的广告业务带来好处。随着 LLM 成为越来越多人工智能基础设施的基础，Meta 将获得更多关于人们偏好和兴趣的信息，无论是在有机内容还是推荐中，”——Meta 首席财务官 Susan Li。

目标不仅是为 Meta Advantage+ 广告优化引擎提供动力，还在于 Meta 的创意个性化功能。

Netflix：收入增长和广告问题

Netflix 第三季度收入同比增长 12%，达到 129 亿美元，符合预期。然而，广告业务略低于预期，这促使 Netflix 调整了其对今年剩余时间的预测。

常见问题

Meta 第三季度的总收入增长是多少？

Meta 2024 年第三季度：AI 驱动的增长和未来前景

Meta 第三季度总收入同比增长 26%，达到 642 亿美元。

Meta 第三季度广告收入是多少？

Meta 第三季度广告收入为 631 亿美元。

Muse 是否为 Meta 带来利润？

不，目前 Muse 尚未盈利。马克·扎克伯格指出，Muse 代理“对计算资源要求很高”，但 Meta 预计明年成本效率将提高 10 倍。

哪些 AI 工具促进了 Meta 广告收入的增长？

增长得益于生成式推荐器（Generative Recommender），它使转化率提高了 2%，以及 GEM 的扩展，这使得外部广告系列的转化率提高了 1.7%，应用内广告系列的转化率提高了 9.6%。

Netflix 第三季度收入增长了多少？

Netflix 收入同比增长 12%，达到 129 亿美元。

结论

Meta 展现出强劲的收入增长，主要得益于对 AI 的投资，这显著改善了广告表现。Muse 等产品目前虽然亏损，但具有潜力。Netflix 在其广告业务中面临挑战，而 Meta 则继续证明，通过 AI 优化，CPM 具有成本效益且假设测试成本低廉是现实。想知道每投入一卢布能带来多少收益吗？研究 AI 如何改变广告活动的单位经济效益。