Category: AI视频生成

  • AI语音:2026年如何创建完美的文本配音

    AI语音:2026年如何创建完美的文本配音

    2026年语音合成技术达到了令人难以置信的水平,将复杂的音频内容创作过程变成了几分钟的事情。现在,只需插入文本,选择模型和声音,您的文件就准备好了。然而,实践表明,第一个结果往往远非完美。问题不在于神经网络的质量,而在于大多数用户忽略的文本准备细节。让我们来了解如何避免错误,选择合适的模型并扩展AI制作,以创建完美的文本配音

    文本准备:完美AI声音的秘密

    神经网络读取的是符号,而不是人类通过上下文构建的意义。为了避免错误,文本需要进行调整。

    同形异义词和重音的处理

    俄语中有许多词语写法相同,但根据重音不同而意义不同(例如,“за́мок”和“замо́к”)。模型会根据统计数据选择一个选项,这通常会导致错误。有两种解决方案:

    • 改写:改变句子以消除歧义。例如,“Замок заело”(锁卡住了)可以改为“Дверной замок заело”(门锁卡住了)。
    • 标注重音:使用特殊符号。在Yandex中,是在重读元音前加“+”(зам+ок),在大多数其他服务中,是在重读元音后立即使用Unicode U+0301(замо́к)。这种方法更可靠,但会降低文本的可读性。

    数字、缩写和拉丁字母

    • 数字:为了正确发音数字,特别是带有格和度量单位的数字,最好用文字写出来。例如,“к 15 марта”(到3月15日)将变为“к пятнадцатому марта”(到三月十五日),而“1 250 000 ₽”将变为“один миллион двести пятьдесят тысяч рублей”(一百二十五万卢布)。
    • 缩写:模型可以很好地处理按字母发音的缩写(НДС, МФЦ)或作为单词发音的缩写(ГОСТ, вуз)。然而,混合结构,如“ГОСТ Р 34.10-2012”,通常会逐个字符发音。在这种情况下,最好用文字写出来或将其移出画外。
    • 拉丁字母:俄语文本中的英语单词和缩写(API, OK)可能会被错误地读取。解决方案是音译:“эй-пи-ай вернул двести о-кей”(API返回200 OK)。
    • 字母“ё”:缺少“ё”可能会改变单词的含义(“все”和“всё”)。在文学文本和专有名词中,请手动添加“ё”。

    选择用于配音的神经网络AI与真实UGC的效率

    模型的选择取决于任务。现代神经网络提供了广泛的功能,从基本的播音员声音到情感渲染。

    OpenAI TTS:可靠的主力

    tts-1tts-1-hd 模型提供平稳、播音员式的朗读。它们非常适合教学视频、文章音频版本和界面提示。请求限制为 4,096 个字符。这些模型可在 BotHub 中使用:每百万个 token 分别为 1,767.86 ₽ 和 4,278.21 ₽。

    ElevenLabs:表达力领导者

    ElevenLabs v3 在俄语中具有最大的表达力,支持音频标签、停顿和语速变化。Multilingual v2 对于长文本更具可预测性。Flash v2.5Turbo v2.5 速度快、价格低廉,一次可处理多达 40,000 个字符。然而,模型表达力越强,上下文越小(v3 只有 5,000 个字符),这需要将文本分成更小的片段。所有这些模型也可在 BotHub 中使用。

    Google Text-to-Speech:适用于大型项目

    Google 提供经典的语音(Standard、WaveNet、Neural2、Chirp 3 HD),按字符付费,以及 Gemini TTS,按 token 付费,并具有“Style instructions”功能来控制语调。提供 75 种以上语言的 380 多种语音。此服务适用于已在 Google Cloud 中拥有项目且需要大量语音的用户。入门门槛高:需要帐户和国外银行卡。

    Yandex SpeechKit:适用于俄罗斯市场

    自 2026 年起,集成到 Yandex AI Studio 中。费用从每百万字符 1,342 ₽ 起。所有计算均以卢布和含增值税进行,这对于俄罗斯法人实体来说很方便。非常适合俄语地区的语音机器人、自动应答机和 IVR。提供 Brand Voice 服务,用于创建独特的公司语音。

    本地解决方案:隐私和可扩展性

    对于对隐私有高要求或零预算的项目,可以在本地进行语音合成。示例包括 Kokoro 82M(无俄语)和 Fish Audio S2 Pro(80 种语言,商业用途收费)。这种方法适用于封闭环境、处理个人数据和大量数据,前提是愿意管理基础设施。

    测试与优化:深度伪造的伦理与效率

    选择声音不仅仅是音色。用几个声音朗读您自己的段落,以了解它们如何处理您的内容。

    AI-голос: как создать идеальную озвучку текста в 2026 году — illustration 2

    声音克隆:伦理方面

    ElevenLabs 的 Voice Clone 功能允许通过短录音创建声音副本。技术上很简单,但法律上很复杂:未经书面同意克隆他人的声音是被禁止的。遵守深度伪造伦理很重要。

    迭代过程:从首次运行到最终渲染

    1. 首次运行:朗读一小段文本(一个段落)。仔细听数字、名称、缩写和句子边界的发音。纠正文本中的错误,而不是通过设置。
    2. 第二次运行:朗读完整文本。评估片段之间的连接和整体节奏。具有较大上下文的模型会减少连接的数量,但可能表现力较差。
    3. 最终渲染:选择所需的格式。WAV 或 FLAC 用于进一步的无损编辑,MP3 或 AAC 用于播客。

    “无法扩展——现在可以了。订阅式神经制作为内容创作者开辟了新视野。”

    对比分析:AI 视频每分钟成本和计费细微之处

    为了评估 AI 与真实 UGC 的效率并了解 一个 AI 创意需要多少钱,了解费率很重要。

    测试运行:289 个字符

    压力测试文本:“2026 年 9 月 8 日,Yolochka LLC 签署了一份含增值税的 1,250,000 ₽ 合同。仓库的锁卡住了,这与 16 世纪的锁无关。截止日期已经错过,这是一个昂贵的教训。根据 GOST R 34.10-2012,签名是正确的,API 返回 200 OK,ElevenLabs v3 模型流畅地读出了这些。或者没有?”

    • OpenAI tts-1:23 秒音频,扣费 0.76851 ₽(每小时 45,200 个字符,120 ₽/小时)。
    • OpenAI tts-1-hd:23 秒音频,扣费 1.85998 ₽(每小时 45,200 个字符,291 ₽/小时)。
    • ElevenLabs v3:34 秒音频,扣费 7.68625 ₽(每小时 30,600 个字符,814 ₽/小时)。

    定价结论

    • 时长:ElevenLabs v3 阅读速度较慢,这会增加音频时长,从而在按时间计费时增加成本。
    • Token 与字符:俄语中按 token 计费与按字符计费有显著差异。289 个字符可能变成 435 个 token,从而增加实际成本。请务必在界面中检查实际扣费。

    常见问题

    如何选择最佳的神经网络来生成视频?

    选择取决于具体任务:对于旁白,OpenAI TTS 适用;对于情感配音,ElevenLabs 适用;对于俄罗斯境内的大批量内容,Yandex SpeechKit 适用。请考虑字符限制、成本和控制语调的能力。

    AI 语音可以用于商业项目吗?

    是的,大多数服务都提供商业许可。但是,在克隆语音时,务必获得版权所有者的书面同意,以避免法律问题。

    通过神经网络批量生成视频需要多少钱?

    成本取决于所选模型、文本量和最终音频的时长。以 10 小时有声读物为例,价格可能从 1,200 ₽ (tts-1) 到 8,100 ₽ (ElevenLabs v3) 不等。对于加密项目的 AI UGC电子商务的 AI 视频工厂,重要的是要考虑规模并优化流程。

    在哪里订购AI内容制作?

    BotHub这样的服务提供了对各种语音合成模型的访问,包括OpenAI和ElevenLabs,支持卢布支付和试用访问。这是开始使用带字幕的AI头像AI语音配音AI换脸视频的便捷解决方案。

    结论:AI内容的未来已至

    AI视频生成和音频生成不仅仅是一种趋势,而是一个新的现实。随着技术的发展,我们获得了能够实现神经网络大规模视频生成每天500个视频的AI生产线的工具。成功的关键在于理解文本准备的细微差别和正确选择工具。立即开始使用BotHub进行实验,以评估神经制作的可能性并扩展您的内容!

    2026年9月8日价格:

    模型或服务 单次请求字符数 免费 卢布支付(约)
    tts-1 in BotHub 4 096 试用访问 1 767,86 ₽ 每百万个token(2,66 ₽ 每1000个字符)
    tts-1-hd in BotHub 4 096 试用访问 4 278,21 ₽ 每百万个token(6,43 ₽ 每1000个字符)
    Eleven v3 in BotHub 5 000 试用访问 26,60 ₽ 每1 000个字符(按测量)
    Eleven Multilingual v2 in BotHub 10 000 试用访问 17,53 ₽ 每百万个token
    Eleven Flash v2.5, Turbo v2.5 in BotHub 40 000 试用访问 8,76 ₽ 每百万个token
    OpenAI 直接 4 096 15 $ 每百万个字符,高清 30 $
    ElevenLabs 直接 取决于模型 10 000 积分/月(无商业许可) 每月 6 $ 起
    Google Standard, WaveNet 取决于模型 每月最多 4 百万个字符 4 $ 每百万个字符
    Google Chirp 3 HD 取决于模型 每月最多 1 百万个字符 30 $ 每百万个字符
    Google Gemini 3.1 Flash TTS 取决于模型 32 000 个token 1 $ 每百万个文本token + 20 $ 每百万个音频token
    Yandex SpeechKit, API v1 未指定 根据 AI Studio 条款 1 342 ₽ 每百万个字符含增值税
    Yandex SpeechKit, API v3 未指定 根据 AI Studio 条款 0,1626 ₽ 每次请求(长请求按比例计算)
  • TikTok的AI革命:神经网络如何改变广告和UGC内容

    TikTok的AI革命:神经网络如何改变广告和UGC内容

    大规模AI视频生成的时代已经到来。如果您曾考虑在TikTok上投放广告,但觉得Ads Manager界面过于复杂,入门门槛较高,那么本文正适合您。我们将介绍新的AI广告视频和基于人工智能的工具,如Agentic Hub、Symphony Creative Studio和Content Suite,如何简化广告系列的创建、管理和优化,让您无需深入了解平台专业知识即可为加密项目或任何其他业务生成AI UGC

    TikTok AI:广告商的新机遇

    TikTok正在积极引入AI工具,以普及广告系列的创建和管理过程。据短视频专家Melissa Lori称,如果TikTok Ads Manager是一家餐厅,那么MCP(营销活动平台)就是服务员,而AI工具(如Claude或ChatGPT)就是菜单。

    通过这种集成,营销人员可以像往常一样与平台互动,询问广告系列表现、请求报告并生成创意。

    MCP:与AI双向数据交换

    在MCP出现之前,将AI工具连接到广告平台需要复杂的API集成,由开发人员实现。MCP实现了AI与平台之间的双向通信,不仅可以提取数据,还可以执行操作。

    有些连接仅支持读取(用于报告),而另一些则支持读取和写入(用于直接从AI工具创建广告系列或调整参数)。

    专业建议:AI的建议不应被视为最终真理。如果一个新的创意只运行了几天,TikTok AI可能会建议暂停它,因为它表现不如旧创意。然而,这忽略了平台优先考虑运行时间更长的广告这一事实。

    营销人员需要依靠自己的判断,并对AI的建议提出质疑,例如:“有没有其他方法可以做到这一点?”或“我能做得更好吗?”通常,当AI受到质疑时,它会重新审视其建议。

    AI技能:缩短成功之路

    可用的技能包括Viral Video Creator、Ad Group Optimizer、Account Diagnosis Co-pilots以及字节跳动的视频创作工具C-Dance。您可以通过在线搜索“TikTok AI skills”找到这些技能。

    • 病毒视频创作者:这个技能是Melissa Lorie的最爱,它分析TikTok每天处理的数百万视频,以识别表现最佳的广告。营销人员可以使用这些数据来模仿自己的视频,从吸引人的开头到行动号召。Melissa估计,这个技能可以将创意完成70%;剩下的30%需要人工润色,例如强调特定的产品优势。这使得用于UGC广告的神经网络能够以最高效率运行。
    • 技能的灵活性:由于技能是文件,因此可以修改、复制和改进它们。了解AI的营销人员可以在TikTok的官方技能之上添加额外的指令,自定义重复性任务并创建自己的自动化。
    • 跨平台兼容性:一个意想不到的好处是,技能不局限于它们创建的平台。营销人员可以使用TikTok的文案技能为Meta创建广告,或者发现Meta的Instagram文案技能更适合他们的TikTok营销活动。这种互操作性代表了范式的彻底转变。

    自动化营销活动管理

    为了自动化营销活动管理,Melissa建议从以下基本任务开始:

    • 自动化每日绩效报告。
    • 向AI询问哪个创意具有最强的“钩子”。
    • 监控创意的疲劳度。

    在设置营销活动时,营销人员可以告诉AI他们的预算和目标(例如,“我有5000美元,我想达到X”),并请求具体的营销活动设置建议。这使得神经网络批量生成视频变得真正可控。

    Symphony Creative Studio:订阅式AI制作

    Symphony Creative Studio是TikTok基于AI的AI广告视频制作中心。更新后的Symphony Agent利用TikTok趋势、表现最佳广告的信号、业务目标和品牌手册来大规模创建创意。

    该工具可以从简报到完成的视频进行营销活动,生成产品简报、洞察、故事板、脚本、头像和视频。营销人员随后介入,修改场景、添加画外音并完善行动号召。这才是真正的AI内容制作

    即时文本生成视频

    界面简单,类似于任何其他AI工具的查询窗口。营销人员添加他们的提示、品牌手册和其他详细信息,Symphony几乎可以即时生成视频。这使得通过文本生成视频的速度前所未有。

    产品视频:AI最闪耀的地方

    产品视频是 Symphony 目前表现最出色的领域。梅丽莎举了一个家具公司的例子,该公司使用这个工具每周制作 100 个视频,每个视频展示一件家具。

    由于这些视频不需要真人出镜,公司可以以传统视频制作无法实现的规模制作内容。这是针对电子商务的AI 管道,每天可制作 500 个视频

    AI-头像:挑战与前景

    视频中的动画 AI 角色对于大多数品牌来说尚未成熟。许多领先公司的共识是,这项技术尚未成熟到可以创建令人信服的人类主持人的程度。信任问题是真实存在的:一个 AI 头像说“我所有的朋友都在谈论这个”,这会引起明显的担忧。然而,带字幕的 AI 头像AI 语音配音已经积极用于其他目的。

    混合方法:AI 增强真实视频

    梅丽莎认为,使用 AI 增强真实视频而不是完全替代它们是有前景的。她的机构 Oysterly Media 与 3M 合作制作拖把内容。创作者拍摄自己展示拖把,然后 AI 添加视觉元素,例如动画“邪恶微生物”,以戏剧化前后效果。

    AI-революция TikTok: Как нейросети меняют рекламу и UGC-контент — illustration 2

    这种混合方法——真实创作者加上 AI 增强——是知名品牌目前使用 AI 视频的两种主要方式之一。另一种是无人出镜的产品演示视频,尤其是在美容行业,AI 可以渲染产品材料、纹理和效果,例如唇彩涂抹后的效果。

    Content Suite:通过 AI 进行市场研究

    Content Suite 是一个 UGC 风格的视频和广告库,运行在该平台上。新的 AI 搜索更新极大地简化了查找相关内容以进行研究和构思的过程,解决了营销人员面临的最大挑战之一:提出新的内容创意。这是针对加密项目 AI UGC 和其他利基市场的强大工具。

    智能搜索和竞争分析

    营销人员可以在 Content Suite 中按关键词、行业类别(例如航空公司或美容)、时间过滤器(例如最近 30 天)、营销活动目标(销售、潜在客户生成或品牌知名度)和地理位置进行搜索。该工具的功能类似于 Facebook Ads Library,但导航更简单,尤其是在 AI 搜索的帮助下。

    梅丽莎建议从搜索公司自己的品牌开始,然后扩展到竞争对手的产品和更广泛的行业类别。真正的价值在于了解其他品牌在同一利基市场中发布了哪些创意,并利用这些见解来创建原创内容。

    Content Suite 也可用于直接的竞争研究,识别竞争对手正在投资的广告类型以及他们正在测试的创意方法。对于那些尚未在 TikTok 上投放广告的人来说,Content Suite 是一个很好的起点。在花钱之前,请浏览资料库,了解相关行业正在制作哪些视频。这项研究可以扩展创意思维,并提供具体的模型来开展工作。

    高效TikTok视频的解剖

    随着人工智能工具使广告制作变得更加容易,平台上的质量标准也在提高。梅丽莎认为,要超越这种不断提高的标准,就是要了解是什么让视频高效。最重要的不是前三秒,而是第一帧。

    吸引人视频的关键要素:

    1. 第一帧:观众在决定是否继续滚动之前看到的视频初始图像。这单一的帧决定了是否有人会停下来。
    2. 广告牌文字:屏幕上大的文本叠加。梅丽莎称之为“广告牌文字”,因为它就像路边的广告牌一样:观众在滚动时只有一瞬间瞥一眼,所以它必须立即吸引注意力并传达视频的价值。
    3. 开场白:如果有画外音或有人说话,前几个说出的词必须在视觉元素停止滚动后立即吸引观众。
    4. 连接组织:梅丽莎用来描述将视频开头与中间部分连接起来的元素的术语。如果没有这种连接组织,观众会在“钩子”和主体内容之间流失。
    5. 中间内容:在分享技巧时,梅丽莎建议将它们分组为3个或5个。3是保持内容简洁的理想数字。
    6. 突然结束:视频应该以清晰的剪辑结束,这样观众就不会意识到它即将结束。一个常见的错误是接近尾声时放慢速度和语速,这预示着视频即将结束,并给观众一个滚动离开的理由。干净的剪辑会告诉算法观众看到了最后,这有助于传播。

    真实性与精致性

    梅丽莎的机构倡导制作感觉像是家人或朋友制作的视频。精致、摆拍的视频会让观众滚动离开,因为它们立即被识别为广告。自然是推动表现的关键。

    制作自然内容的技巧:

    • 不要僵硬地站着直接对着镜头说话。相反,创作者在说话时应该做些什么:拿起水瓶、化妆或穿过门。
  • 即使是未经编辑的视频也能从轻微的编辑中受益。Melissa 建议设定清晰的开始和结束点,添加字幕(因为许多观众在没有声音的情况下滚动浏览),并使用随机跳跃剪辑。这些跳跃剪辑向大脑发出信号,表明正在发生一些有趣的事情,有助于留住观众。

专业提示:不要在视频开头就揭示结局。通过先暗示后果,然后在中途或结尾揭示结局来保持注意力。例如,不要以“Instagram 刚刚推出了 X 功能”开头,而是以“Instagram 刚刚进行了一次非常大的更新。它将改变你做 X、Y 和 Z 的方式”开头。然后解释后果,最后才揭示具体的更新。当答案首先给出时,观众就没有理由继续观看。

结论:AI 制作的未来

Oysterly Media 的创始人 Melissa Lori 认为,营销机构在这个新格局中仍然占有一席之地。她将其比作飞行:经济舱、商务舱和头等舱将乘客带到同一个目的地,但有些公司更喜欢机构提供的全方位服务。

改变的是,经济实惠的选择——通过 AI 自行完成——现在对于愿意花时间学习的企业来说是一条可行的途径。想了解更多关于 AI 如何编写脚本和编辑,以及如何使用 API 进行批量生成的信息吗?探索新的 TikTok 工具,浏览内容套件并开始尝试。AI 换脸剪辑AI 电子商务视频工厂的未来已经到来,任何愿意掌握这些技术的人都可以使用它们。立即开始扩展您的内容制作!

常见问题

什么是 Agentic Hub,它如何帮助 TikTok 广告?

Agentic Hub 是一个 TikTok 平台,允许集成 AI 工具来创建、管理和优化广告活动。它简化了营销人员与 Ads Manager 的交互,允许他们用自然语言提问和获取报告,并自动化日常任务。

TikTok AI 工具可以用于其他平台吗?

是的,TikTok AI 技能的关键优势之一是它们的跨平台兼容性。例如,TikTok 的文案撰写技能可以用于为 Meta 创建广告,这为营销人员开辟了新的可能性,并改变了与不同生态系统合作的范式。

Symphony Creative Studio 在视频创作方面的效率如何?

Symphony Creative Studio 允许根据文本生成视频,利用 TikTok 趋势、有效的广告信号和品牌手册。在没有人物出镜的情况下创建产品视频时,可以获得最佳效果。一些公司每周生成多达 100 个视频,这在传统制作中是不可能实现的。这是批量生产的绝佳 Synthesia 替代品

是否应该在广告视频中使用AI虚拟形象?

目前,由于说服力和信任度方面的问题,AI虚拟形象尚未准备好被大多数品牌使用。专家建议使用AI来改进真实视频,例如添加视觉效果或动画元素,而不是完全取代人类主持人。然而,带有字幕的AI虚拟形象AI语音旁白在其他情况下可能会很有用。

如何在TikTok上开始AI广告?

梅丽莎·劳里建议从探索TikTok的新工具和查看内容套件开始,以了解您所在领域的其他品牌正在创建什么样的内容。这将有助于为开发原创创意奠定基础,而无需初始广告费用。

  • Anthropic 新 AI 模型:Fable 和 Mythos 5.1 — 更便宜、更智能、更安全

    Anthropic 新 AI 模型:Fable 和 Mythos 5.1 — 更便宜、更智能、更安全

    Anthropic 新 AI 模型:Fable 和 Mythos 5.1 — 更便宜、更智能、更安全

    Anthropic 向世界推出了其先进 AI 模型的新版本 — FableMythos 5.1。这不仅仅是一次更新,更是订阅式神经生产大规模神经网络视频生成领域的真正突破。主要变化包括显著降低了代币成本,并减少了安全机制的误报,这使得这些神经网络成为AI 广告视频创建 AI 广告视频的理想工具。

    您准备好了解这些创新如何改变您的业务,使内容制作更易于访问、更高效、更安全了吗?让我们深入了解 Fable 和 Mythos 5.1 如何改变人工智能世界的游戏规则。

    AI 成本和访问的革命

    Fable 最重要的变化是成本优化。现在,1 分钟 AI 视频的成本更具竞争力。Fable 5.1 作为模型的开放版本,已在云平台和通过 Anthropic API 提供。

    这为希望扩展不可能的公司开辟了新视野 — 例如,生成 100 个视频,甚至每天为电子商务AI 生产 500 个视频

    零数据保留和增强的隐私性

    • Anthropic 实现了零数据保留概念,允许客户在自己的基础设施上运行模型而不会泄露数据。这对于隐私至关重要的项目(例如加密项目的 AI UGC)至关重要。
    • 6 月将推出高隐私服务 Enterprise Frontier Safeguards。它将允许客户控制 AI 使用的监控,同时保持安全性。

    “Anthropic 从未在未经明确许可的情况下使用企业数据进行训练,也永远不会这样做,”该公司代表表示,强调了对数据保护的承诺。

    Mythos 5.1 的性能和功能

    Mythos 5.1 模型专为网络安全和生物医学研究领域的注册合作伙伴设计,在基准测试中表现出创纪录的性能。例如,在 Terminal-Bench 4.0(通过 CLI 编码)和 Humanity’s Last Exam(一般思维)中,它都超出了预期。

    科学发现和伦理方面

    • Anthropic 还公布了在其发布之前由模型做出的三项新科学发现,包括 GPU 优化和高度详细的金星地图。
    • Mythos 系统图将该模型评估为在自动化 AI 开发背景下的“低风险”,这对于人类对技术的控制至关重要。

    尽管 Mythos 5.1 比 Opus 5 略微更容易出现“非预期行为”,但在忽略限制和幻觉方面,它比 Mythos 5 和 Claude Sonnet 5 表现得更好。

    “它比 Opus 5 更愿意与人类的不当使用合作并接受未经证实的权限声明,但比以前的模型更少忽略明确的限制、对输入产生幻觉或虚假声称完成任务,”系统图指出。

    商业应用:从加密货币到电子商务

    这些新模型为企业带来了前所未有的机遇。文本生成视频带字幕的 AI 头像AI 语音配音AI 换脸剪辑——所有这些现在都变得更容易实现。

    公司可以使用 Fable 5.1 为加密项目创建 AI UGC 或启动电子商务 AI 视频工厂AI 与真实 UGC 的效率显著提高,从而降低了内容制作的成本和时间。

    Anthropic 的新 AI 模型:Fable 和 Mythos 5.1——更便宜、更智能、更安全——插图 2

    我们的服务提供订阅式神经制作,使用这些先进的模型。了解一个 AI 创意需要多少钱以及AI 内容制作如何改变您的营销。在哪里为加密货币或电子商务订购大规模内容生成?我们随时准备帮助您扩展不可能

    常见问题

    Anthropic 模型中的零数据保留是什么?

    零数据保留是一项功能,允许客户在其自己的基础设施上运行 Anthropic AI 模型,确保没有任何数据离开其受保护的环境。这对于对隐私有高要求的公司(例如金融或医疗机构)以及加密项目的 AI UGC 至关重要。

    Fable 5.1 如何降低视频生成成本?

    Fable 5.1 中代币成本的降低直接减少了模型的操作费用。这使得大规模神经网络视频生成,包括AI 广告视频制作每天 500 个视频的 AI 管道,对于寻求高效率AI 与真实 UGC 的广泛公司来说,变得更加经济实惠和易于访问。

    Mythos 5.1 为 Anthropic 合作伙伴提供了哪些优势?

    Mythos 5.1 为网络安全和生物医学研究领域的合作伙伴提供了在复杂任务中更高的性能和准确性。该模型在 Terminal-Bench 4.0 和 Humanity’s Last Exam 等基准测试中表现出创纪录的结果,从而能够解决更复杂的研究和分析任务。其文本生成视频带字幕的 AI 虚拟形象的能力也扩展了专业应用的可能性。

    Fable 5.1 可以用于创建广告的 UGC 内容吗?

    是的,Fable 5.1 非常适合用于 UGC 广告的神经网络。由于成本降低和性能提升,公司可以有效地创建用于广告的 AI 视频,包括动画 AI 角色换脸 AI 剪辑,这些视频在质量和效率上可能超越传统的 UGC,同时显著降低制作成本。这使得在广告活动中扩展不可能成为可能。

    结论

    Anthropic 发布 Fable 和 Mythos 5.1 是人工智能发展中的一个重要里程碑。这些模型不仅更便宜、性能更高,而且还提供了前所未有的隐私和控制水平。

    如果您想了解一个 AI 创意多少钱在哪里为加密货币订购先进的AI 内容制作,请联系我们。我们将帮助您利用这些创新进行大规模神经网络视频生成并实现您的业务目标。是时候扩展不可能了!

  • AI转型:Meta裁员,The Trade Desk推出“代理”

    AI转型:Meta裁员,The Trade Desk推出“代理”

    在一个神经网络AI 头像成为常态的世界里,科技巨头们正在积极调整他们的战略。最近的事件表明,AI 转型通过神经网络大规模生成视频正在改变市场格局,迫使公司优化流程并降低成本。路透社的报道揭示了 Meta 旨在通过将职能转移给代理技术来大幅裁员的大规模“组织转型”(Project OT)。

    欢迎来到一个新时代,人工智能不再仅仅是一种工具,而是全球企业变革的驱动力。从 Meta 在雄心勃勃的项目之后重新审视其优先事项,到 The Trade Desk 引入用于广告活动的智能助手,再到 USA Today 调整内容以适应 AI 机器人——每家公司都在这个快速发展的现实中寻找自己的道路。准备好了解 AI 如何改变游戏规则,优化流程,降低成本,并为企业开辟新的视野。

    Meta:从元宇宙到 AI 优化

    在雄心勃勃但不太成功的元宇宙尝试之后,Meta 将重点放在人员优化自动化上。Project OT 是一个内部项目,旨在减少员工数量并将服务转移给代理技术

    这不仅仅是裁员,而是战略性地重新分配资源,其中AI 效率与真实 UGC成为关键因素。

    The Trade Desk:“Ask Koa”——AI 交互的新水平

    广告活动的智能助手

    The Trade Desk (TTD) 推出了“Ask Koa”——一个集中式 AI 界面,作为“各种AI 代理的单一入口点”。这些聊天机器人将管理程序化工作流程的各个方面,包括受众创建活动优化洞察生成

    这大大提高了 AI 制作效率,从而实现了不可能的扩展

    功能扩展和对抗“广告疲劳”

    • 进入封闭测试:“Ask Koa”将于本周从 Alpha 版本进入封闭测试版本,并计划进一步扩展。
  • 频率上限工具: 新工具根据品牌绩效数据和广告系列节奏自动调整广告展示频率。这减少了“广告疲劳”,提高了 AI 创意转化率
  • “我们产品开发过程的大部分输入都来自客户反馈,”TTD 产品管理副总裁 Eric Bosco 指出。这证实了 AI 解决方案开发以客户为中心的方法

    今日美国:内容不仅面向人类,也面向机器人

    AI 系统重构内容

    今日美国公司加入了《时代》和《经济学人》等出版商的行列,重构其内容以适应 AI 机器人。新格式将使 AI 系统更容易处理和引用今日美国的内容。

    这是出版商更广泛的 GEO 战略的一部分,旨在利用 AI 优化搜索引擎

    AI 转型:Meta 裁员,The Trade Desk 推出“代理”——插图 2

    用户不可见的更改

    产品管理高级副总裁 Kara Childress 强调,这些更改不会影响人们对内容的感知。“大多数修改对人们来说是不可见的。这涉及基础设施、元数据、我们如何构建格式和模板,以便最大限度地被 AEO 和 GEO 发现,”她说。

    目标是与 AI 公司签订更多许可协议,并提高当前交易的价值,这为加密项目的 AI UGC 和其他利基市场开辟了新机会。

    其他 AI 行业新闻

    常见问题

    Meta 背景下的“代理技术”是什么?

    Meta 中的“代理技术”是能够执行以前需要人工参与的任务和提供服务的 AI 系统。这使得可以显著减少员工并扩展运营,例如在订阅式神经制作中。

    The Trade Desk 的“Ask Koa”将如何改善广告活动?

    “Ask Koa”整合了各种AI 代理,以优化广告活动。它有助于创建受众提高效率生成洞察,从而实现更有效的 AI 广告降低每个 AI 创意的成本

    为什么出版商要为 AI 机器人重构内容?

    像 USA Today 这样的出版商正在为 AI 机器人重构内容,以提高其在 AI 系统中的可发现性,方便引用,并与 AI 公司签订更多许可协议。这也有助于 SEO 优化文本生成视频

    结论

    AI 视频生成自动化的时代已经到来。像 Meta 和 The Trade Desk 这样的公司正在积极投资于神经网络代理技术,以保持竞争力。这为通过神经网络大规模生成视频创建 AI 广告视频乃至电子商务的 AI 视频工厂带来了前所未有的机遇。

    如果您想了解一个 AI 创意需要多少钱,或者神经网络如何编写脚本和剪辑,请关注我们的更新。内容制作的未来在于 AI。不要错过成为这场革命先锋的机会!了解更多关于 AI 内容制作的信息

  • 谷歌对抗AI内容:八月垃圾内容更新带来了什么?

    谷歌对抗AI内容:八月垃圾内容更新带来了什么?

    最近的谷歌八月垃圾邮件更新似乎旨在打击大规模生成的用于SEO的AI内容。在线资源报告指出,此次更新的一部分与删除专门为操纵搜索排名而创建的AI生成材料有关。这与谷歌最近关于识别此类垃圾邮件的研究工作相符,这对于所有从事AI广告视频大规模AI视频生成的人来说是一个重要的提示。

    重要的是要理解:AI的使用本身并不会使内容成为垃圾邮件。然而,任何旨在通过关键词排名的材料,通常都在普通内容和垃圾邮件之间徘徊。谷歌似乎已经实施了新的机制来检测越过这条线的AI生成内容,这可能解释了许多积极使用AI进行UGC广告的网站排名下降的原因。

    对AI生成内容的影响

    专家们正在积极讨论此次更新的后果。例如,

    Oka Takuma (@OkaTakuma1) 写道:“关于这次谷歌垃圾邮件更新,似乎那些使用Claude Code、Codec等自动发布内容的网站普遍被过滤并失去了排名。谷歌可能通过附加某种‘AI信用’来自动识别此类内容,类似于生成的图像或视频。”

    他还指出,一些最初手动发布内容,然后转向LLM自动化的网站在某些情况下得以幸存。这归因于积累的域名信任。完全通过自动化从头开始创建的网站没有来自谷歌的“信任信号”。

    人工审核作为缓冲

    Oka Takuma 举了一个有趣的例子,提到一家发布AI生成内容的日本杂志未受更新影响。原因很简单:

    “……但到目前为止,它没有受到任何处罚(当然,我们在发布文章前会进行人工视觉审核)。”

    这强调了人工控制的重要性,即使在使用带字幕的AI头像AI语音配音等技术时也是如此。人工审核可以成为订阅式AI制作的救命稻草。

    Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) 认为问题不在于AI内容本身,而在于其为操纵搜索结果而进行的大规模生产。他指出:

    “运营媒体的公司应该检查8月18日至21日的排名。……如果排名下降,我认为首先不应怀疑文章质量,而应怀疑‘大规模生产方法’。”

    Google将大规模生成内容的恶意使用定义为创建大量页面,主要目的是操纵搜索排名,而不是为了支持用户。这对于那些寻求AI内容制作为加密货币订购此类服务的人来说至关重要。

    • 为SEO目的大规模生成AI视频可能存在风险。
    • AI换脸视频带字幕的AI虚拟形象应服务于实际用途。
    • 关注质量而非数量,是Google新现实中生存的关键。

    “AI垃圾”及其后果

    在Blackhat World等论坛上,用户抱怨搜索结果中充斥着“AI垃圾”。一位参与者写道:

    “他们终于意识到AI垃圾正在占据搜索结果。我最近搜索了一个快速教程,关于如何在应用程序中更改设置,结果看到了连续4个网站,显然是AI生成的文章来回答这个问题——它们看起来完全一样,有着相同的AI副标题和项目符号格式,糟糕的段落间距,3句话被扩展到500字。AI垃圾页面是新的门页,Google正在努力应对。”

    这证实了,如果涉及低质量内容,AI与真实UGC的效率目前仍存疑问。生成100个视频每天500个AI视频的生产线必须以质量策略为支撑,而不仅仅是数量。

    Google против AI-контента: что принес августовский спам-апдейт? — illustration 2

    Google新系统:S-CTS

    Google最近发布了一项关于名为S-CTS(可扩展集群终止系统)的新系统的研究。该系统旨在识别和终止AI生成垃圾邮件网络。这意味着用于电子商务的AI视频工厂或通过大规模生成API进行文本生成视频现在都受到了密切关注。

    一个AI创意多少钱1分钟AI视频的成本——这些指标现在不仅要从生产角度评估,还要从潜在的SEO风险角度评估。

    Google八月份的垃圾内容更新清楚地表明,无脑大规模生成AI内容以进行SEO的时代即将结束。现在,随着加密项目的AI UGCAI广告视频的创建变得越来越容易,专注于质量、独特性和对用户的真正价值变得至关重要。不仅仅是神经网络编写脚本和剪辑,而是创造有意义和有用的东西。

    对于那些希望扩展其内容生产的人来说,像Synthesia的替代品这样的解决方案必须明智地使用,并辅以不与Google原则相悖的策略。只有这样,才能在一个“不可能扩展——现在可能”但要注重质量的世界中取得可持续的成功。

    常见问题

    在Google的语境中,“AI垃圾”是什么?

    “AI垃圾”是指低质量、由人工智能大规模生成的内容,其主要目的是操纵搜索排名,而不是为用户提供有价值的信息。它通常以重复的短语、糟糕的格式和缺乏原创性为特征,就像在没有适当控制下创建的AI广告视频一样。

    Google如何区分高质量的AI内容和垃圾内容?

    Google本身不会惩罚AI的使用。主要关注点是内容创建的目的及其对用户的价值。如果带字幕的AI头像AI语音配音用于创建有用、独特且经过人工验证的材料,则不被视为垃圾内容。问题出现在大规模使用神经网络生成视频,纯粹为了SEO而忽视质量的情况下。

    Google的S-CTS系统是什么?

    S-CTS(可扩展集群终止系统)是Google开发的新系统,旨在识别和终止从事AI生成垃圾内容的网络。它是打击大规模生产低质量内容的工具,这些内容使用大规模生成API来创建数千个页面或视频。

    可以使用AI创建UGC内容吗?

    是的,可以使用神经网络进行UGC广告,但要谨慎。成功的关键是创建有价值和独特的内容,使其看起来真实。AI与真实UGC的效率将取决于AI与创意过程的整合程度,以及内容经过人工检查的细致程度,以避免“AI垃圾”。

  • 哈佛与AI虚拟形象:神经网络如何扩展企业家培训

    哈佛与AI虚拟形象:神经网络如何扩展企业家培训

    哈佛商学院 (HBS) 正在推出创新的 Foundry 训练营,其中教师的 AI 虚拟形象将提供个性化反馈。这是扩大教育项目规模的新举措,可以显著提高学习效率。为期八周的企业家课程费用仅为 699 美元。

    由 HBS 开发的 Foundry 训练营提供每周与讲师进行的现场课程。然而,其主要特点是使用动画 AI 角色进行互动。这些由初创公司 HeyGen 创建的神经网络在实践演示和董事会会议模拟期间提供个性化反馈。

    这种方法可以显著增加个性化支持的数量,这是传统方法无法提供的。

    AI 虚拟形象在行动:个性化反馈

    《纽约时报》记者莎拉·凯斯勒亲自测试了该系统,向 Flybridge Capital 联合创始人杰夫·布斯冈的 AI 虚拟形象展示了她的“香蕉优步”项目。尽管真实的布斯冈和他的数字副本都没有对这个想法留下深刻印象,但凯斯勒指出,虚拟版本在她推销时表现出“明显僵硬的笑容”。

    这突出了带字幕和面部表情的 AI 虚拟形象在创建更逼真的互动方面的潜力。

    从聊天机器人到导师:AI 在教育中的演变

    项目总监卡塔琳娜·林斯最初将 AI 组件设想为普通的聊天机器人。然而,在试点启动后,学生们表示希望获得更结构化和有指导的体验。

    这一反馈促使开发出更复杂的 AI 虚拟形象,它们不仅能够回答问题,还能积极参与学习过程。这表明订阅式神经制作对用户需求的适应性。

    “我的学生对数字副本感到非常兴奋,”杰夫·布斯冈说,他承认他的 AI 虚拟形象有点“令人毛骨悚然”,但在学习过程中非常有用。

    AI 效率与真实 UGC:新视野

    Foundry 训练营的参与者,与一些对 AI 持负面态度的学生不同,积极评价了 动画 AI 角色的使用。这证实了在正确应用下,通过神经网络批量生成视频创建 AI 广告视频不仅可以有效,而且可以受到追捧。

    Гарвард и AI-аватары: как нейронки масштабируют обучение предпринимателей — illustration 2

    与传统方法相比,一个AI创意作品的成本是多少?显然要低得多,这为加密项目AI UGC和其他领域开辟了新的可能性。

    AI在教育和营销中的优势

    • 可扩展性: 允许同时向数千名学生提供个性化反馈,这使得以前无法扩展的现在成为可能
    • 经济性: 降低培训和内容创建成本。1分钟AI视频的成本远低于传统制作方法。
    • 个性化: 带有字幕和个性化方法的AI虚拟形象提高了学习质量。
    • 创新: 使用神经网络进行UGC广告AI流水线每天500个视频为营销和教育开辟了新的可能性。

    常见问题

    在教育背景下,什么是AI虚拟形象?

    AI虚拟形象是利用人工智能创建的数字人副本,能够模仿其外貌、声音和举止进行互动,例如提供反馈或进行讲座。这使得可以与同一个“讲师”生成100个或更多视频

    AI虚拟形象如何帮助扩展教育项目?

    通过使用AI虚拟形象,教育机构可以向比真人教师多得多的学生提供个性化教学和反馈。这降低了运营成本,提高了优质教育的可及性。这就像为电子商务制作AI视频的工厂,只是用于教育。

    哪些公司正在开发AI虚拟形象技术?

    该领域的主要参与者之一是初创公司HeyGen,它为哈佛商学院创建了AI虚拟形象。还有其他公司提供类似的解决方案,例如Synthesia的替代品,专注于通过文本生成视频大规模生成API

    AI虚拟形象可以用于创建广告内容吗?

    毫无疑问。AI-avatarsAI 视频广告 被积极用于创建 AI 换脸视频AI 语音配音,以及 AI 撰写脚本和剪辑视频。这大大降低了广告内容的制作成本并加快了制作过程,使得 AI 效率与真实 UGC 相比极具吸引力。

    结论

    AI-avatars 整合到哈佛商学院的教育项目中,标志着教育科技和 AI 内容制作领域的重大突破。这不仅提高了教育的可及性和质量,还为人工智能在从教育到营销的各个领域的应用开辟了新视野。

    如果您正在寻找 为加密货币 或其他项目批量生成视频的服务 — 技术已经到来。教育和内容制作的未来在于神经网络,哈佛已经设定了节奏。在我们的网站上了解更多关于 AI 广告视频制作 的信息。

  • TikTok与好莱坞:关于保护AI内容的协议

    TikTok与好莱坞:关于保护AI内容的协议

    拥有TikTok字节跳动公司已与美国电影协会(MPA)签署了一份谅解备忘录。该协议旨在保护好莱坞明星和特许经营权的知识产权免受平台上大量出现的深度伪造内容的影响。在生成式AI快速发展的时代,版权保护问题对整个娱乐行业变得至关重要。

    发生了什么?

    2月,代表好莱坞各大制片厂的MPA致信TikTok,要求停止使用知识产权来训练AI模型。起因是病毒式传播的视频中,汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特的深度伪造互相打斗。

    现在,字节跳动承诺实施“可靠的保护机制”以遵守版权。这是重要的一步,表明平台愿意与版权所有者进行对话。

    协议细节

    该备忘录基于生成式模型Seedream 5.0 ProSeedance 2.5的更新。字节跳动将在将这些模型集成到TikTok、CapCut以及合资企业TikTok USDS时与MPA合作。

    MPA首席执行官查尔斯·里夫金强调:“该协议确认了版权是电影行业的基石,并加强了我们对保护创意内容的承诺。”

    AI内容将继续存在

    尽管面临压力,TikTok仍将继续投资于生成式AI。Seedance已用于品牌甚至电影节。与MPA的协议仅确保与热门角色的跨界内容将合法创建。

    最近,TikTok还与迪士尼达成了一项重大交易,为内容整合开辟了新的可能性。这证实了该平台发展创意工具的战略方向。

    TikTok и Голливуд: соглашение о защите ИИ-контента — illustration 2

    常见问题

    为什么MPA致信TikTok?

    因为使用字节跳动AI模型创建的涉及好莱坞演员和角色的深度伪造内容大量传播。

    哪些AI模型受到影响?

    Seedance和Seedream——字节跳动用于创建视频和图像的生成式模型

    AI内容会从TikTok消失吗?

    不会,TikTok将继续为品牌和创意项目发展生成式AI,但会遵守版权。

    这对用户意味着什么?

    用户将看到更少涉及知名角色的深度伪造内容,但会从品牌和制片厂获得更多合法的AI内容。

    请关注更新,了解TikTok的AI政策将如何变化。订阅我们的新闻,不要错过重要事件!

  • 谷歌将允许移除AI内容上的可见水印

    谷歌将允许移除AI内容上的可见水印

    谷歌向内容创作者迈出了重要一步:现在用户可以移除其AI模型生成材料上的可见水印。这适用于在Gemini、视频编辑器Flow及其他工具中创建的图像、视频和音乐。同时,不可见的SynthID水印和C2PA标准元数据仍将是强制性的,以保持内容来源的透明度。这一决定已被誉为AI内容生产和订阅制神经生产领域的革命性举措。

    Gemini和Flow中的新选项

    谷歌Gemini产品副总裁乔什·伍德沃德在社交平台X上表示,该开关将适用于Nano Banana、Omni和Lyria模型。用户将能够在Gemini和视频编辑器Flow中关闭可见水印,而谷歌搜索中的支持将在稍后推出。

    这一变化反映了AI媒体标记方法的演变:可见水印常常妨碍内容的专业和创意使用,但识别AI生成内容的需求依然存在。伍德沃德解释道:“我们在创意控制和安全性之间找到平衡:可见水印现在可选,但不可见的SynthID和C2PA元数据仍确保透明度。您可以使用Gemini或搜索来检查图像是否由AI创建。”

    这将如何运作

    该功能将在未来几天内逐步推出。上线后,用户可进入“设置”→“媒体水印”并启用或禁用可见标记。这使得大规模生成用于广告的AI视频更加灵活,因为可见标记往往会降低AI创意内容相比真实UGC视频的转化率。

    Credentio:面向开发者的本地验证

    谷歌还开源了新库Credentio,允许开发者将内容真实性本地验证机制嵌入其应用程序。这是向AI媒体去中心化信任体系迈出的一步。

    “我们在创意控制和安全性之间找到平衡:可见水印现在可选,但不可见的SynthID和C2PA元数据仍确保透明度”——乔什·伍德沃德,谷歌副总裁。

    背景:监管压力

    谷歌的决定紧随Anthropic的有争议举措之后,后者为符合欧盟规范,在Claude创建的文本和文件中添加了水印。这凸显了AI内容道德标记日益增长的重要性,尤其是在创建带字幕的AI头像、使用AI语音配音以及为电商和加密项目生成文本转视频时。

    这对企业意味着什么

    对于使用AI流水线进行大规模生成视频(例如每天500个视频)的公司,关闭可见水印简化了在广告中使用AI内容而不损害信任的过程。同时,每分钟AI视频的成本相比传统制作仍具竞争力,而大规模生成API使得生产规模化成为可能,这在以前是无法实现的。

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    常见问题解答

    是否仍能检查内容是否由AI创建?

    是的,不可见的SynthID水印和C2PA元数据会保留,因此您可以使用Gemini或搜索来验证来源。

    该功能何时可用?

    部署将在未来几天开始,首先在Gemini和Flow中,随后在搜索中。

    谷歌为何这样做?

    为了提高AI内容在专业和创意任务中的易用性,同时保持透明度。

    这一决定为订阅制神经生产和AI内容生产开辟了新机遇,使生成用于广告的AI视频更具吸引力。如果您正在寻找为加密货币或电商订购AI视频的地方,现在流程变得更加灵活。

    想率先测试无可见水印的AI生成新功能吗?订阅我们的更新,以免错过功能发布,并获取在您的项目中使用SynthID和C2PA的实用指南。

  • Spotify 引入「AI 角色」标签,并将其音乐排除在推荐之外

    Spotify 引入「AI 角色」标签,并将其音乐排除在推荐之外

    Spotify 宣布为人工智能创建的档案推出「AI 角色」标签,并将其音乐排除在编辑和算法推荐之外。这项于周二宣布的新措施旨在打击低质量AI 内容的泛滥,并保护用户体验。这是该平台在创新与内容质量之间寻求平衡的重要一步。

    工作原理

    从 9 月中旬开始,Spotify 用户将在艺术家档案中看到「AI 角色」徽章,这些艺术家的公开身份完全由神经网络生成。公司不会仅依赖自我声明:审核人员将对档案进行审查,识别那些名称和图像看起来像照片级 AI 头像的档案。审查将从超过设定收听阈值的艺术家开始,以覆盖最受欢迎的人群。

    标记后,徽章将出现在档案横幅、「关于艺术家」部分、搜索和播放列表曲目中。默认情况下,AI 角色的音乐不会进入编辑精选或个性化推荐——只有用户明确关注的除外。关注是一种有意识的选择,因此 Spotify 将其视为明确的兴趣信号。

    Spotify 的 AI 政策

    这是对服务现有 AI 规则的扩展,这些规则最初于 2025 年 9 月推出。它们已经禁止未经授权的语音克隆和深度伪造,并使用行业方法识别AI 音乐。Spotify 在创新——自有 AI 播放列表、AI DJ 和未来的混音——与遏制「AI 垃圾」泛滥的需求之间寻求平衡,后者现在生产过于容易。

    Spotify 引入「AI 角色」标签,并将其音乐排除在推荐之外

    如果允许其传播,将导致用户体验恶化并流失订阅者。因此,公司正在实施明确的规则,以区分真实人类的创作与完全生成的虚拟身份。

    申诉权和反馈

    艺术家如果认为「AI 角色」标签被错误应用,可以提出申诉。Spotify 强调,该标签涉及公开身份,而非音乐创作方式:「虽然 AI 作为创作工具的使用范围很广,但档案是否代表真实人物的问题,是 Spotify 可以给出明确答案的地方。这个徽章关乎身份,而非过程。」

    关于音乐制作方式的信息仍可通过 AI Credits 和 SongDNA 功能获取。未来几个月将推出一个工具,用于举报看起来像 AI 角色但尚未标记的档案。这也有助于将它们与最近与 UMG 和 Merlin 唱片公司许可协议允许的未来 AI 混音和翻唱区分开来。后者将允许粉丝混音和翻唱,并向艺术家支付版税。

    实施时间表

    通过 Spotify for Artists 的自我标记将于 2026 年 8 月 11 日开放,徽章将在下个月出现。用户将在启动后几乎立即看到界面变化。

    Spotify 引入「AI 角色」标签,并将其音乐排除在推荐之外

    常见问题

    什么是 Spotify 上的「AI 角色」?

    这是一个标签,表示艺术家档案代表 AI 生成的虚拟身份,而非真实人物。它帮助用户将此类内容与真人音乐区分开来。

    标签会影响收听吗?

    会,AI 角色的音乐被排除在推荐和播放列表之外,但仍对关注者可用。如果用户自己关注了这样的艺术家,他们可以继续收听其曲目。

    可以申诉标签吗?

    可以,如果艺术家认为标签被错误应用,可以提交申诉。Spotify 将逐一审查每个案例。

    Spotify 引入「AI 角色」标签,并将其音乐排除在推荐之外

    这与 AI 混音有何关系?

    标签有助于将 AI 角色与许可协议允许的 AI 混音和翻唱区分开来,后者即将推出。混音将以不同方式标记,不会被排除在推荐之外。

    结论

    Spotify 押注于透明度和质量控制,以保持用户和艺术家的信任。如果您使用 AI 创作音乐,务必关注政策更新并正确标记您的档案。如果您是用户——现在您有更多信息了解播放列表曲目背后的创作者。

    关注更新并在评论中分享您对新标签的看法——您的反馈将帮助平台变得更好。

  • AI博主在互动率上追赶网红,但40%的项目迅速关闭

    AI博主在互动率上追赶网红,但40%的项目迅速关闭

    虚拟网红已经能够在受众互动率方面与真人创作者竞争,但大多数此类项目不稳定且迅速关闭。个别AI账号的互动率(ER)超过20%,最高达到54.1%,超过了传统博主的表现。这是ppc.world从数字代理机构AINET的分析师处获悉的。

    研究:如何比较AI与真人博主

    AINET的分析师(基于LiveDune平台)比较了10位受欢迎的AI网红和10位传统博主,涉及生活方式和旅行主题,粉丝数从1500到20万以上不等。

    比较参数包括发帖频率、粉丝增长和流失,以及平均互动率(ER)。主要结论是:AI博主提供高互动率,但迅速失去受众

    关键数据:互动率和发帖频率

    AI创作者的互动率最高达到54.1%,显著高于真人网红。然而,在发布规律性方面,虚拟博主略逊一筹:他们平均每月发布约17条帖子,而传统博主约为32条。

    在研究的十个虚拟账号中,只有三个定期发布内容,其余则偶尔更新或销售神经网络课程。大多数AI项目停滞不前或失去粉丝:最大的AI账号有21.1万粉丝,在研究期间有超过2500人取消关注,而真人创作者则稳定增长。

    AI博主在互动率上追赶网红,但40%的项目迅速关闭

    为什么AI博主更贵且不稳定

    运营虚拟角色通常比与普通创作者合作贵2-3倍。AINET首席执行官鲁斯兰·米尼亚热特迪诺夫解释说:优秀专家的服务费用约为每月5万卢布,而神经网络要达到同等质量需要至少三人的团队:艺术总监、视觉经理和文案。额外预算用于修改和付费生成。

    结果,内容往往变得千篇一律,用户能察觉到人工智能的痕迹。市场增长主要靠新项目的出现,而非旧项目的发展。新奇效应迅速消退,账号无法长期吸引注意力:最初样本中的四个AI博主在分析完成前就被删除了。

    预测与前景

    尽管如此,根据Go Influence的预测,到2030年,俄罗斯人信息流中每三位博主就可能有一位是完全由神经网络生成的。提醒一下,最近分析师发现俄罗斯人希望网红具备哪些特质:受众的主要标准是真诚、诚实、有文化、聪明和专业

    常见问题

    为什么AI博主互动率高?

    高互动率归因于新奇效应和内容的独特性,吸引了用户的注意。然而,这种效应迅速消退,很少有人能长期留住受众

    AI博主在互动率上追赶网红,但40%的项目迅速关闭

    运营AI博主需要多少费用?

    据鲁斯兰·米尼亚热特迪诺夫称,高质量运营需要三人团队,成本比与真人博主合作高2-3倍。额外费用包括付费生成和修改。

    AI博主会取代真人吗?

    尽管有AI博主数量增长的预测,但他们不太可能完全取代真人创作者。受众重视真诚和专业性,这些是人工智能难以复制的。

    结论

    AI博主展示了令人印象深刻的互动数据,但他们的不稳定性和高运营成本使其成为品牌的高风险投资。如果您考虑使用AI虚拟形象进行广告,重要的是权衡利弊。或许,您可以咨询专业人士,他们能帮助您制定有效的神经网络使用策略,同时最小化风险。