VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: seo

  • Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Гендрікса

    Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Гендрікса

    В епоху домінування штучного інтелекту в пошуку, таким брендам, як Fender і Marshall, доводиться переглядати свої стратегії. Вони інвестують у брендований контент, щоб покращити видимість в AI-моделях та чат-ботах, які сьогодні використовуються 7 з 10 американських споживачів для дослідження продуктів. Це не просто тренд, а необхідність для компаній, які прагнуть залишатися релевантними. Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Хендрікса, демонструючи, як традиційні компанії адаптуються до нових реалій цифрового маркетингу.

    Комплексний підхід до SEO: як бренди адаптуються до AI-пошуку

    Сучасний цифровий ландшафт постійно змінюється, і з появою штучного інтелекту в пошукових системах, брендам доводиться шукати нові шляхи для підтримки своєї видимості. Компанії, такі як Fender і Marshall, активно інвестують у брендований контент, щоб не тільки привернути увагу споживачів, а й оптимізувати свою присутність для AI-моделей та чат-ботів.

    Ці інструменти стають все більш популярними: 7 з 10 американських споживачів вже використовують їх для пошуку продуктів та інформації. Для брендів це означає, що традиційні методи SEO вже недостатні. Необхідно створювати контент, який буде не тільки інформативним та привабливим для людини, а й легко інтерпретованим та цінним для алгоритмів штучного інтелекту.

    Fender: від транзакційного сайту до платформи для сторітелінгу

    Компанія Fender, всесвітньо відомий виробник гітар, зробила значні кроки для переосмислення своєї онлайн-присутності. За словами тимчасового директора з маркетингу Келлі Маграт, їхня мета — перетворити веб-сайт із простого торгового майданчика на «парадні двері, які ми можемо використовувати як платформу для сторітелінгу».

    • Відеоконтент: На оновленому сайті Fender представлені короткі, але ємні відеоролики. Вони не тільки розповідають про історію бренду, а й демонструють легендарних музикантів, таких як Джимі Хендрікс, які грали на їхніх гітарах. Також приділяється увага майстрам, які створюють ці інструменти, підкреслюючи їхню майстерність та відданість справі.
  • Соціальні мережі: Значна частина цього редакційного контенту активно поширюється через власні соціальні канали Fender, включаючи YouTube. Тут можна знайти цілі відеосерії, присвячені важливим віхам, наприклад, 75-річчю моделі Telecaster, або докладні демонстрації педалей ефектів.
  • Мета: Основне завдання цих зусиль — покращити видимість Fender на ранніх етапах виявлення продукту та дослідження споживчого шляху. Створюючи багатий та різноманітний контент, Fender прагне бути в центрі уваги, коли споживачі шукають інформацію про музичні інструменти.

Marshall Group: оживлення музичної історії для просування бренду

Marshall Group, відомий виробник підсилювачів та навушників, також активно використовує контент-маркетинг для зміцнення свого бренду. Вони запустили унікальну YouTube-серію під назвою «Dead Venues» (Мертві майданчики).

У цій серії нові музичні гурти виступають на сценах давно зниклих, але легендарних клубів, таких як London Fog або China Chalet. Цей підхід дозволяє Marshall не тільки підтримувати молоду музичну сцену, а й нагадувати про свою багату спадщину у світі музики.

«Ми — претенденти. Ми відомі як культовий бренд гітарних підсилювачів, і в міру того, як ми виходимо в нові категорії, нам дійсно потрібно переосмислити, якими ми хочемо бути в очах споживачів», — Крістін Кеннеді Грант, віце-президент з бренд-маркетингу Marshall Group.

Кампанія «Dead Venues», запущена в травні, спрямована на створення міцного зв’язку між підтримкою сучасної живої музичної сцени та продукцією компанії. Особлива увага приділяється виділенню на висококонкурентному ринку навушників, де Marshall прагне зайняти лідируючі позиції, спираючись на свою історію та культурний вплив.

Вплив контенту на AI-пошук та споживчу поведінку

Згідно з опитуванням, проведеним агентством Skyword, 7 з 10 споживачів у США активно використовують ChatGPT або інші AI-зведення при пошуку продуктів та компаній. Ці дані підкреслюють критичну важливість контенту, який може бути ефективно використаний AI-моделями для формування відповідей та рекомендацій.

Чому контент стає ключовим фактором успіху в AI-пошуку?

  • Більше даних для AI: Якісний, добре структурований брендований контент надає AI-моделям обширний обсяг інформації для аналізу. Це збільшує ймовірність того, що бренд буде рекомендований або згаданий в AI-генерованих відповідях, оскільки AI прагне надавати найбільш повні та релевантні дані.
  • «ChatGPT — це нове сарафанне радіо»: Урваші Манрал, заступник директора з виявлення в Attention Arc, стверджує, що для домінування в AI-пошуковиках контент є найшвидшим та найефективнішим способом. Чим більше якісного контенту про бренд доступно, тим вищі шанси на його згадування та позитивне сприйняття AI.
  • Оригінальність — ключ до диференціації: Емма Сібблс, керівник відділу контенту в IDHL, підкреслює, що унікальний, оригінальний контент, який відображає експертизу та точку зору бренду, цінується AI-платформами набагато вище. На відміну від постів, наповнених ключовими словами, такий контент демонструє справжню цінність та авторитет.

    • Емілі Штуцман, генеральний директор креативного агентства Happylucky, додає: «Бренд з реальною точкою зору, експертизою, прикладами, досвідом та корисним контекстом надає AI-платформі набагато багатше джерело для отримання інформації, ніж пост у блозі, розроблений для того, щоб „розкидати“ 20-30 ключових слів».

    Не тільки AI: людський фактор та бренд-білдинг

    Важливо зазначити, що ці зусилля зі створення контенту спрямовані не тільки на «читачів-роботів». Вони також виконують найважливішу функцію побудови бренду для людських клієнтів. Контент, який розповідає історії, демонструє цінності та експертизу, створює глибокий емоційний зв’язок з аудиторією.

    Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Хендрікса — illustration 2

    За словами Бена Хеннеса, головного креативного директора Happylucky, «бренд, який послідовно публікує оригінальні ідеї, корисний досвід, відмінні думки та безпосередній досвід, створює базу знань, яка може стати перевагою бренду, коли споживачі перебувають у пошуку». Це означає, що якісний контент служить подвійній меті: оптимізації для AI та зміцнення лояльності серед споживачів.

    Стратегії та перспективи: що далі?

    Маркетологи по всьому світу активно реагують на ці зміни в пошуковому ландшафті. Опитування Kantar показало, що 75% маркетологів планують збільшити витрати на видимість в AI-помічниках наступного року. Це свідчить про широке визнання важливості адаптації до нової реальності пошукового маркетингу.

    Джим Ю, засновник та генеральний директор SEO-компанії BrightEdge, радить: «Одне з найкращих місць для початку — це контент, де у вас є право на перемогу». Це означає створення контенту, який відповідає основній експертизі та цінностям бренду, де компанія може продемонструвати свою унікальність та авторитет.

    Стефані Естес, директор з медіа в агентстві The Shipyard, зазначає, що її агентство активно експериментує з власним контентом, активністю творців та тим, як «просування» відеороликів, створених брендами на таких платформах, як YouTube, може допомогти їхньому сприйняттю LLM (великими мовними моделями). Це підкреслює важливість не тільки створення контенту, але й його стратегічного розповсюдження.

    Часто задаваемые вопросы

    Що таке повний цикл відеопродакшн під ключ і як він допомагає в AI-пошуку?

    Повний цикл відеопродакшн під ключ — це комплекс послуг зі створення відеоконтенту, що охоплює всі етапи: від розробки ідеї та сценарію до зйомки, монтажу, постпродакшну та публікації. У контексті AI-пошуку, високоякісні, оригінальні відеоролики, подібні до тих, що створюють Fender або Marshall, надають AI-моделям багате джерело інформації про бренд, його історію, продукти та цінності. Це значно покращує цитованість та видимість бренду в AI-генерованих відповідях, оскільки AI віддає перевагу достовірним, унікальним та глибоким даним, які часто містяться у професійно створеному відеоконтенті.

    Як вибрати підрядника для створення відеоконтенту, оптимізованого під AI-пошук?

    При виборі підрядника для повного циклу відеопродакшн, який буде оптимізований для AI-пошуку, звертайте увагу на наступні ключові критерії:

    1. Досвід у сторітелінгу: Переконайтеся, що підрядник здатен створити захоплюючий та емоційно резонуючий наратив, який ефективно доноситиме ключові повідомлення вашого бренду до цільової аудиторії.
    2. Розуміння SEO та AI: Важливо, щоб команда підрядника мала уявлення про те, як контент сприйматиметься не тільки людьми, а й пошуковими системами, а також AI-моделями. Це включає знання найкращих практик для структурування відео, використання метаданих та ключових слів.
    3. Якість продакшну: Висока якість зображення та звуку критично важлива для сприйняття контенту. Професійно виконане відео викликає більше довіри та краще утримує увагу.
    4. Портфоліо: Вивчіть приклади робіт підрядника. Успішні проєкти для інших брендів, особливо у вашій ніші, можуть слугувати хорошим показником їхньої компетенції.
    5. Комплексний підхід: Ідеальний підрядник пропонує не тільки створення відео, а й стратегію його розповсюдження, включаючи оптимізацію для YouTube, соціальних мереж та інших платформ, що є невід’ємною частиною AI-оптимізації.

    Чи варто інвестувати в репурпосинг (перепрофілювання) старого контенту або створювати новий з нуля для AI-оптимізації?

    Обидва підходи мають свої переваги та можуть бути ефективними залежно від ваших цілей та ресурсів. Репурпосинг існуючого контенту (наприклад, перетворення довгих статей на короткі відеоролики, інфографіку або аудіоподкасти) може бути економічно ефективним способом збільшити обсяг даних, доступних для AI. Це дозволяє отримати додаткову цінність з уже створених матеріалів.

    Однак створення нового, оригінального контенту з нуля, розробленого спеціально для AI-пошуку, часто дає кращі результати. Такий контент спочатку формується з урахуванням вимог до унікальності, глибини, експертності та структурованості, які високо цінуються AI-моделями. Він дозволяє бренду зайняти лідируючі позиції за новими або нішевими запитами.

    Найкраща стратегія — це комбінація обох підходів: перепрофілювання цінного старого контенту для розширення його охоплення та створення нового, стратегічно важливого контенту, який буде цілеспрямовано оптимізований для сучасних AI-алгоритмів та пошукових систем.

    Висновок

    Ера AI-пошуку вимагає від брендів глибокого переосмислення підходу до контенту. Інвестиції в оригінальний, високоякісний сторітелінг, як це успішно демонструють Fender та Marshall, стають не просто способом привернути увагу аудиторії, а й ключовим фактором для покращення видимості в цифровому ландшафті, що постійно змінюється. Щоб ваш бренд був помітним у AI-відповідях та виділявся серед конкурентів, необхідно замовити повний цикл відеопродакшн, який не тільки розповість вашу унікальну історію, а й буде ретельно оптимізований для сучасних пошукових алгоритмів та AI-моделей. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб дізнатися, як ми можемо допомогти вашому бренду стати лідером в епоху AI-пошуку та ефективно використовувати потенціал контент-маркетингу.

  • CPM вигідний? Забудьте про позицію у видачі, рахуйте реальний кеш

    CPM вигідний? Забудьте про позицію у видачі, рахуйте реальний кеш

    CPM вигідний? Забудьте про позицію у видачі, рахуйте реальний кеш

    CPM вигідний тільки тоді, коли він конвертується в гроші. З появою AI-оглядів (AIO) у Google Search Console традиційні метрики позицій спотворюються, створюючи хибне уявлення про видимість. Це вимагає переосмислення підходу до оцінки ефективності SEO, фокусуючись на реальних візитах та конверсіях, а не на цифрах, які нічого не варті.

    Block Flattening: як Google спотворює дані

    Google Search Console використовує підхід, названий «блоковим згладжуванням» (block flattening), для відображення AI-оглядів. Це означає, що весь блок AIO, який часто з’являється на першій позиції, враховується як єдина позиція, а всі посилання всередині нього отримують цю ж «топову» позицію у звітах.

    «Відстеження традиційних позицій для AI-функцій складно зробити корисним», — заявив Джон Мюллер з Google Search.

    Це призводить до того, що навіть посилання, приховані за кнопкою «Показати більше», отримують ту ж позицію 1, що й видимі одразу. У підсумку, дані Search Console можуть показувати високу видимість, хоча користувач міг і не помітити ваш сайт.

    Чому «середня позиція» більше не працює

    Проблема «середньої позиції» існувала й до AIO, оскільки вона є простим математичним середнім. Пошук персоналізований: результати змінюються залежно від геолокації, пристрою та запиту. Змішування всіх цих факторів в одне середнє число не відображає реальної картини.

    • Ваша сторінка може бути на позиції 1 в AIO, але на позиції 19 у звичайних результатах.
    • Search Console може показати «середню позицію» 10, приховуючи ці екстремальні значення.

    Як покази (Impressions) вводять в оману

    Правила Google щодо підрахунку показів застаріли та не враховують інтерактивність сучасних результатів пошуку. Показ реєструється, як тільки результат завантажується на сторінку, навіть якщо користувач його не бачить. Це означає, що:

    • Усі посилання в AIO за замовчуванням зараховуються як покази, навіть якщо користувач прочитав лише перше речення.
    • Посилання, приховані за інтерактивними елементами (наприклад, «Показати більше»), не зараховуються як покази, доки користувач не клікне на них.

    Це створює парадокс: невидимі посилання отримують «покази», а корисні, але приховані, ігноруються.

    Вплив AI на клікабельність і трафік

    Дослідження показують, що AIO значно змінюють поведінку користувачів і впливають на те, CPM вигідний чи ні. Наприклад:

    • Дослідження Seer Interactive показало, що CTR для цитованих сайтів знизився на 61%.
    • Польове дослідження SEJ виявило, що AIO скорочують кліки за звичайними органічними результатами приблизно на 38%.

    Це відбувається тому, що користувачі отримують потрібну інформацію безпосередньо з AIO і не переходять на сторонні сайти. Особливо це актуально для інформаційних запитів, де AIO з’являються в 21% випадків.

    CPM вигідний? Забудьте про позицію у видачі, рахуйте реальний кеш — illustration 2

    Що дешевше: банер чи таргет? Фокусуємося на результаті

    Замість того, щоб гнатися за ефемерними позиціями, арбітражник повинен зосередитися на реальних метриках. Тест гіпотез дешево проводити, якщо ви розумієте, що саме вимірюєте. Якщо ви бачите, що ваш бренд згадується в AIO – це вже добре. Далі потрібно дивитися на:

    • Фактичні відвідування сайту: скільки користувачів реально прийшло на ваш ресурс.
    • Генерація лідів: скільки запитів або контактів ви отримали.
    • Конверсії: скільки продажів або цільових дій було здійснено.

    Ці показники не спотворюються «блоковим згладжуванням» і дають чітке розуміння, скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля. Для контролю реального відображення сторінки використовуйте інструменти, які імітують живий перегляд, а не покладайтеся на усереднені дані Google.

    Часто задавані питання

    Що таке «блокове згладжування» в Search Console?

    «Блокове згладжування» – це метод, при якому Google Search Console об’єднує весь блок AI-огляду (AIO) в одну позицію, зазвичай першу. Усі посилання всередині цього блоку отримують цю ж «топову» позицію у звітах, незалежно від їх фактичного розташування або видимості для користувача.

    Чому середня позиція в Search Console стала менш надійною?

    Середня позиція завжди була усередненою метрикою, яка не враховує персоналізацію пошуку (геолокацію, пристрій). З появою AI-оглядів вона стала ще менш надійною, оскільки одна й та сама сторінка може бути на першій позиції в AIO і на двадцятій у звичайних результатах, що призводить до спотвореного середнього значення.

    Як AI-огляди впливають на кількість кліків?

    AI-огляди можуть значно знижувати кількість кліків на органічні результати. Користувачі часто отримують всю необхідну інформацію прямо з AIO і не переходять на сторонні сайти, що призводить до падіння CTR для багатьох ресурсів.

    На які метрики варто орієнтуватися замість позицій у Search Console?

    Замість позицій варто орієнтуватися на реальні показники: кількість фактичних відвідувань сайту, генерацію лідів, конверсії, а також на те, чи згадується ваш бренд в AI-оглядах. Ці метрики дають більш точне уявлення про реальну ефективність вашого SEO.

    Висновок

    Старі метрики не працюють. Ціна vs результат — ось що важливо. Забудьте про ілюзії «середньої позиції» та «показів», які не приносять кеш. Фокусуйтеся на реальних візитах, лідах та продажах. Тільки так можна зрозуміти, чи дійсно ваш CPM вигідний і чи вартий AI зусиль. Аналізуйте юніт-економіку, а не звіти, які Google сам визнає неточними. Переходьте на нову стратегію оцінки ефективності, засновану на фактичних даних, а не на цифрах, які нічого не варті.

  • Штучний інтелект у фінтеху: хто лідирує в пошуку і скільки це коштує?

    Штучний інтелект у фінтеху: хто лідирує в пошуку і скільки це коштує?

    AI у фінтеху: хто лідирує в пошуку і скільки це коштує?

    Вивчення 68 334 відповідей від п’яти різних AI-платформ виявило, які фінтех-бренди домінують у сфері штучного інтелекту. Якщо ви хочете зрозуміти, як CPM вигідний у новій реальності пошуку, ця інформація є критичною.

    Традиційні методи SEO не гарантують видимості в AI, а це означає, що багато компаній втрачають можливість отримати трафік там, де споживачі шукають відповіді на фінансові питання. Ми проаналізували 250 запитів у 10 категоріях споживчих фінтех-продуктів, щоб визначити реальну картину.

    Чому AI-видимість — нова метрика успіху?

    За даними Plaid, понад 200 мільйонів людей щомісяця ставлять питання про особисті фінанси лише ChatGPT. Додайте сюди Google AI Overviews та Claude — і обсяги рішень, що формуються AI, стають колосальними.

    Опитування LendingTree показало: майже половина (49%) користувачів чат-ботів заявили, що AI вплинув як мінімум на одне з їхніх фінансових рішень, найчастіше стосовно бюджетування, податків або відкриття/закриття рахунків та кредитів.

    «Успіх у традиційному пошуку не означає автоматичну видимість в AI. Ви можете домінувати в Google за ключовими запитами і при цьому не з’являтися у відповідях ChatGPT на аналогічні питання. Розмір цього розриву вражає», — зазначають експерти.

    З 68 334 відповідей було згадано 7 317 унікальних брендів. Максимальний бал AI Visibility Score (100-бальна шкала, що враховує частоту появи, позицію згадки та кількість категорій) склав 65.6.

    Серед суто фінтех-брендів ніхто не подолав позначку 65. Це вказує на те, що ринок фрагментований, і у новачків є шанс.

    Методологія: як ми рахували AI Visibility Score

    • 10 категорій: вибрані за релевантністю для галузі.
    • Позиція згадки: визначалася за першою появою в тексті відповіді.
    • Тональність: оцінювалася за навколишнім контекстом ключових слів. Це текстові проксі, не ручна розмітка.

    Лідери AI-видимості: хто і чому?

    Apple лідирує з 65.6 балами. Хоча це не суто фінтех-бренд (Apple Pay, Apple Card), він задає планку. Серед чистих фінтех-компаній SoFi лідирує з 64.6 балами.

    Причина проста: SoFi — єдиний бренд, який з’явився у всіх 10 фінтех-категоріях, включаючи банківську справу, кредитування, інвестиції та грошові перекази. Частота згадувань становить 50% від загального балу, а охоплення категорій – 20%. Жоден інший фінтех-бренд не наблизився до SoFi за цим показником.

    Далі йдуть:

    • PayPal: 59 балів (3-тє місце).
    • Charles Schwab: 53.6 бала.
    • Chime: 53.0 бала.
    • Revolut: 52.6 бала.

    Fidelity та Wise показали високі результати, незважаючи на меншу кількість згадок, завдяки ранній появі у відповідях (в середньому, 3-тя позиція). Це показує, що дешевий тест гіпотез щодо впливу позиції згадки на конверсію цілком виправданий.

    Приклад Wealthfront: широта важливіша за обсяг

    Wealthfront з 46 балами має багато згадок, але охоплює лише 7 з 10 категорій. Цей пробіл в охопленні коштував йому позицій порівняно з брендами з меншою кількістю згадок, але ширшою присутністю в категоріях.

    Це демонструє, що CPM вигідний не лише за рахунок кількості, а й за рахунок якості охоплення.

    Категорійні лідери: хто домінує в нішах?

    Кожна з 10 фінтех-категорій має свій ландшафт AI-видимості. Лідер категорії часто не є лідером загального індексу. Концентрація брендів сильно варіюється.

    • Купи зараз, заплати потім (BNPL): найбільш консолідована. Klarna (91.8%), Affirm (83.1%), Afterpay (80%). Klarna майже завжди згадується першою.
    • Грошові перекази: Wise лідирує з 84.7% згадок, зберігаючи стабільність на всіх п’яти AI-платформах. Remitly (66.8%) та Western Union (55.2%) відстають. Wise посідає перше місце в 57.7% відповідей, де він з’являється. Це чудовий приклад, коли challenger-бренд перевершує ветерана.
    • Інвестиції: Fidelity (74.5%) та Charles Schwab (73.8%) — співлідери, AI не віддає перевагу одному з них. Robinhood (56.3%) на третьому місці. Менші бренди з сильним контентом порівняння функцій конкурують з гігантами.
    • Робо-едвайзери: Betterment (84.2%) та Wealthfront (75.7%) — чітка пара. Betterment найчастіше згадується першим.
    • Банківські послуги: SoFi (59%) та Chime (54.2%) лідирують. Capital One (40.3%) та Ally Bank (40.2%) ділять третє місце.
    • Криптовалюти: Coinbase домінує з 72.9% згадок. Kraken (64.9%) та Binance (52.5%) йдуть за ним.
    • Бюджетування: YNAB лідирує з 72.8% згадок і майже завжди є першим інструментом бюджетування, який називає AI. Monarch Money (55.5%) посідає друге місце.
    • Кредитування: найбільш фрагментована категорія. SoFi (43.7%) лідирує, але відрив від Upstart (36.5%) та LightStream (33.1%) мінімальний. Тут тест гіпотез дешево може дати швидкі результати.
    • Програмне забезпечення для бізнесу: Intuit лідирує з 58.3% завдяки QuickBooks та TurboTax. Xero (41.2%) — другий.
  • Платежі: PayPal (81.5%) — найбільш згадуваний бренд, але рідко перший (в середньому 4.46 позиція). Venmo (64.2%), Cash App (48.1%) та Zelle (46.4%) йдуть за ним. Apple Pay, незважаючи на загальний високий бал Apple, посідає п’яте місце в цій категорії.

    • Тональність згадок та вплив AI-платформ

    Менше 2% згадок фінтех-брендів мають негативне забарвлення. AI-відповіді найчастіше нейтральні або позитивні. Лідери за позитивною тональністю — це інструменти для бізнес-фінансів: FreshBooks, QuickBooks, Wave (більше 75% позитивних згадок).

    Це пояснюється тим, що AI рекомендує їх у контексті вирішення завдань, використовуючи формулювання типу «QuickBooks спрощує…».

    Wise (69% позитиву) та Capital One (68.6% позитиву) виділяються високим рівнем доброзичливих описів («надійний», «прозорий», «добре зарекомендував себе»). AI бере ці формулювання зі сторонніх джерел, таких як списки найкращих продуктів у фінансових виданнях.

    З іншого боку, Cash App та Wells Fargo мають найвищу частку негативних згадок (1.7% та 1.5% відповідно), пов’язаних з комісіями та проблемами, що виникають у контексті скарг.

    AI в финтехе: кто лидирует в поиске и сколько это стоит? — illustration 2

    Стратегічний висновок: тональність формується мовою джерел, які використовує AI, та контекстом запиту. Якщо ваш бренд частіше з’являється в контексті скарг, це відобразиться на описі AI. Якщо в інструкціях та оглядах — це також вплине. Тобто, тональність відображає мікс ваших джерел, а не лише репутацію.

    Відмінності між AI-платформами

    П’ять AI-систем відрізняються:

    1. Кількістю брендів у відповіді.
    2. Перевагами конкретних брендів.
    3. Джерелами інформації.

    ChatGPT частіше згадує PayPal (25.3%) та SoFi (20.5%). Claude Sonnet 4, навпаки, більш вибірковий. NerdWallet показав екстремальну різницю: 11.5% у Google AI Overviews проти 1.3% у Gemini.

    Gemini видає найщільніші відповіді (в середньому 9.8 брендів), тоді як Perplexity та Claude — всього 6. Менше брендів у відповіді — менше конкуренції, що важливо для бюджетна альтернатива посівам.

    Reddit згадується в 12% відповідей ChatGPT та 7.8% Google AI Overviews, але менш ніж у 0.2% Perplexity та Claude. Це вказує на те, що AI-платформи мають різні джерела даних, що впливає на порівняння за ціною просування.

    Часто задавані питання

    Що таке AI Visibility Score?

    Це 100-бальна метрика, яка вимірює, як часто бренд з’являється в AI-відповідях, наскільки рано він згадується та в скількох категоріях він присутній. По суті, це показник скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля в AI-каналі.

    Який CPM вважати вигідним у AI-пошуку?

    Оскільки AI-пошук тільки розвивається, прямого CPM поки немає. Однак, якщо бренд стабільно з’являється в перших позиціях відповідей AI, це еквівалентно дуже низькому CPM, оскільки охоплення органічне та висококонверсійне.

    Фокус на охопленні категорій та ранньому згадуванні — ключ до CPM дешевше 50 рублів у перерахунку на реальні контакти.

    Чи варто інвестувати в оптимізацію під AI-пошук?

    Так, однозначно. AI стає основним каналом для пошуку фінансової інформації. Компанії, які ігнорують це, ризикують втратити значну частину потенційних клієнтів.

    Це не питання «скільки коштує нарізати 1 годину стріму», а питання про те, чи вартий AI як канал залучення трафіку. Відповідь: так, вартий, і чим раніше, тим краще.

    Що дешевше: банер чи таргет у AI-пошуку?

    AI-пошук за своєю суттю ближчий до органічного трафіку. Якщо ваш бренд згадується AI, це безкоштовно, на відміну від платних банерів або таргетованої реклами.

    Інвестиції в AI-оптимізацію — це довгострокова стратегія для отримання «безкоштовного» трафіку, яка в підсумку виявляється дешевше ніж інфлюенсери та традиційна реклама.

    Висновок

    Аналіз 68 334 відповідей AI-платформ показав: ринок фінтеху в AI-пошуку фрагментований, і у компаній є шанс зайняти лідируючі позиції. Apple та SoFi лідирують, але їхні бали (максимум 65.6) показують, що стеля далеко.

    Це створює величезні можливості для тесту гіпотез дешево та для компаній, які сфокусуються на широті охоплення категорій та оптимізації контенту для AI. Не варто забувати, що CPM вигідний у AI-пошуку досягається не за рахунок прямого розміщення, а за рахунок глибокої інтеграції в інформаційне поле AI.

    Ваш наступний крок — вивчити, як ваш контент сприймається AI та скоригувати стратегію. Дізнайтеся більше про стратегії AI-оптимізації для фінтеху.

  • Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    У сучасному цифровому ландшафті, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, питання про те, як штучний інтелект (AI) впливає на традиційні методи залучення трафіку, стає все більш актуальним. Особливо це стосується такого показника, як CPM вигідний. Інформаційні категорії втрачають кліки, Google втрачає запити, але утримує аудиторію. AI не замінює пошук, а доповнює його. Скільки кешу це принесе? Давайте порахуємо.

    95% користувачів ChatGPT все ще в Google: що це означає?

    За даними Similarweb, 95% користувачів ChatGPT продовжують користуватися Google. Цей показник тримався на рівні 95% з вересня 2025 року по травень 2026 року, хоча відвідуваність генеративних AI-платформ зросла на 70% рік до року. Similarweb трактує це як доповнення AI до пошуку, а не його заміну.

    Однак дослідження Університету Бокконі показало зниження традиційних пошукових запитів на 9,4% серед домогосподарств, які отримали доступ до ChatGPT Search. Розбіжність у даних пояснюється тим, що Similarweb рахує людей (оверлап), а Бокконі — запити на домогосподарство. Один і той самий користувач може використовувати Google для карт або входу, а специфічні запити перенаправляти в ChatGPT.

    Як AI впливає на пошукову поведінку?

    • Зниження запитів: Домогосподарства, які отримали доступ до ChatGPT Search, скоротили кількість традиційних пошукових запитів у середньому на 3,14 на тиждень, що на 9,4% менше доекспансійного рівня (33,51 запиту). Зниження досягло 17,0% через 20 тижнів.
    • Падіння рефералів: Найбільше падіння рефералів спостерігалося в інформаційних категоріях: академічні сайти (-32,8%), довідкові сайти (-26,5%), сайти розробників (-15,1%), новинні сайти (-13,4%).
    • Зростання охоплення ChatGPT: Охоплення домогосподарств Google залишалося стабільним (близько 49%), тоді як ChatGPT зріс з 4,6% до 7,9%.

    «Коли люди використовують наші функції на базі AI в Пошуку, вони використовують Пошук частіше», — Сундар Пічаї, CEO Google.

    Однак Google не надає базових даних або даних на рівні користувачів для незалежної перевірки цих заяв. Ми бачимо зростання використання AI-функцій у Google, що може замінити традиційну сторінку результатів.

    Експеримент з AI Mode: що відбувається з кліками?

    Дослідження Стефані Т. Ванг та її команди (серпень 2024 року) за участю 1100 користувачів Chrome показало: при примусовому використанні AI Mode (94,7% запитів через AI) кількість переходів на зовнішні сайти знизилася на 18,8 процентних пункти.

    • Сесії пошуку скоротилися приблизно на 0,92 на день.
    • Середня тривалість сесії збільшилася на 0,43 хвилини.
    • Кліки на новинні сайти впали на 12,5 пункту, Reddit — на 21,2 пункту, Wikipedia — на 9,9 пункту.
  • Частка учасників, які використовують Bing, DuckDuckGo або Yahoo, зросла на 11,2 пункту.
  • Рейтинги довіри, задоволеності та корисності знизилися.

    • При цьому 15,3% користувачів AI Mode мали труднощі з доступом до конкретних сайтів. Важливо зазначити, що в березні 2024 року AI Mode не показував рекламу. З 20 травня Google тестує нові формати оголошень, створені з Gemini в AI Mode, що може змінити метрики задоволеності та кліків.

    Що не враховують поточні дані?

    Жоден з поточних наборів даних не відстежує окремих користувачів на різних платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на рівні завдань у довгостроковій перспективі.

    Google не розкриває даних на рівні користувачів, щоб підтвердити свої заяви. Неясно, які типи запитів переходять в AI, а які залишаються в традиційному пошуку. Дані Бокконі про поділ на інформаційні та транзакційні категорії мають лише описовий характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Висновок: вигідний CPM, але куди йде кеш?

    Ми бачимо, що Google утримує користувачів, але втрачає частину запитів і кліків. Оптимізація під голосовий пошук та AI-функціонал стають критично важливими. Якщо ви платите за вигідний CPM у традиційному пошуку, але користувачі переходять в AI, ваша юніт-економіка може просідати.

    Дешевий тест гіпотез з використанням AI-інструментів для створення контенту (генерація 100 AI роликів, унікалізація відео) може бути ефективнішим, ніж традиційні методи. Чи варто вкладатися в AI? Факти показують, що він змінює поведінку користувачів. Питання в тому, як конвертувати це в кеш.

    Для арбітражника це означає: CPM дешевше 50 гривень за банер може бути марним, якщо кліки йдуть в AI. Потрібно адаптувати стратегії. Аналізуйте свої метрики, порівнюйте ціна vs результат, щоб зрозуміти, який CPM вважати вигідним для вашої ніші.

    Часто задавані питання

    Q: Що дешевше: банер чи таргет?

    A: Це залежить від вашої цільової аудиторії та цілей кампанії. Дані показують, що AI змінює поведінку користувачів, знижуючи клікабельність традиційних оголошень. Можливо, варто розглянути бюджетну альтернативу посівам через AI-контент.

    З: Чи варто інвестувати в AI для контенту?

    В: Так, дані вказують на зростання використання AI для пошуку інформації. Ціна за один готовий кліп, створений AI, або вартість унікалізації одного відео може бути значно нижчою, ніж ручне виробництво, при цьому забезпечуючи ефективне охоплення.

    З: Який CPM вважати вигідним?

    В: Вигідний CPM визначається не тільки вартістю за тисячу показів, але й конверсією. Якщо користувачі використовують AI для отримання відповідей, не переходячи на сайти, то навіть дуже низький CPM не принесе бажаного результату. Важливо оцінювати ROI.

    З: Як AI впливає на SEO?

    В: AI може зменшити кількість прямих кліків на ваш сайт, особливо для інформаційних запитів. Оптимізація контенту для AI Overviews та створення FAQ-секцій для голосового пошуку стає критично важливою.

    Заклик до дії: Аналізуйте свої дані, тестуйте нові гіпотези та адаптуйте стратегії під мінливу поведінку користувачів. AI — це не майбутнє, це вже сьогодення. Скільки кешу ви готові втратити, ігноруючи це?

  • Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Ера традиційного SEO, де CPM вигідний і тест гіпотез дешевий, відходить у минуле. Сьогодні покупці все частіше звертаються до ІІ-помічників, таких як ChatGPT, Gemini або Perplexity, щоб отримати прямі відповіді на свої запитання. Це змінює правила гри для маркетингових команд і вимагає перегляду бюджетів. Якщо ваша компанія не згадується в цих ІІ-відповідях, ви втрачаєте потенційних клієнтів.

    Чому стара структура маркетингу не працює?

    Традиційні структури маркетингових відділів були заточені під ранжування в Google. SEO-фахівці відповідали за позиції, контент-команди генерували статті за ключовими словами, а платна реклама закривала прогалини органічного трафіку.

    Все це передбачало, що покупець побачить сторінку результатів і клікне на посилання. Однак сьогодні багато хто пропускає цю сторінку, безпосередньо ставлячи запитання ІІ. Наприклад, запит «найкраще ПЗ для управління контрактами для юридичних команд середнього бізнесу» тепер видає список із трьох вендорів. Якщо вас там немає, ви поза грою.

    «Я поставив одне запитання: який відділ відповідає за те, щоб ChatGPT рекомендував вас? Ні в кого не було відповіді, тому що відповідь була — ніхто.»

    Ранжування не гарантує цитування

    • Компанії з позиціями на першій сторінці Google часто згадуються лише в кількох із 20 відповідей ІІ-помічників.
    • Один із наших клієнтів із 14 ключовими словами на першій сторінці Google був згаданий лише в 4 із 20 відповідей ІІ.
    • Робота, яка забезпечує цитування ІІ, наприклад, створення узгоджених сутнісних сигналів, сторонніх підтверджень та структурованого оригінального контенту, часто не входить ні в чиї посадові обов’язки.

    Оскільки бюджети слідують за оргструктурою, гроші продовжують витрачатися на методи, які ІІ-моделі більше не винагороджують. Планування на рік вперед тільки посилює проблему, фіксуючи старі ставки.

    Три зміни ролей для адаптації до ІІ-пошуку

    Вам, швидше за все, не потрібні нові співробітники. Потрібні три зміни в зоні відповідальності та чітка відповідь на питання володіння.

    1. Лідер SEO стає лідером ІІ-пошуку

    Зазвичай це одна й та сама людина. Її завдання розширюється від «де ми ранжуємося» до «де нас цитують». Це означає управління сутністю бренду скрізь, де ШІ-моделі зчитують інформацію: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, галузеві каталоги.

    Фрагментація сутності – найчастіша проблема. Різні назви брендів, домени, суперечливі описи — ШІ сприймає це як кілька слабких компаній замість однієї сильної. Один власник може виправити це за квартал, і це майже нічого не коштує, крім уваги.

    2. Контент-команда змінює обсяг на докази

    Скоротіть календар публікацій удвічі. Перенаправте ці години на створення контенту, який може бути процитований ШІ: оригінальні дані, результати клієнтів з конкретними цифрами, експертні коментарі співробітників компанії та сторінки, структуровані для вилучення чітких тверджень.

    Вісім загальних постів на місяць програють одній статті з унікальними даними. Оцінюйте команду не за обсягом, а за кількістю отриманих цитувань та впливом на воронку продажів.

    3. Digital PR переходить з бюджету бренду в бюджет перформансу

    ШІ-моделі винагороджують узгодженість інформації з незалежних джерел. Згадки в галузевих виданнях, на платформах відгуків та в спільнотах тепер виконують ту ж роботу, що й зворотні посилання десятиліття тому.

    Це означає, що PR перестає бути «м’якою» статтею витрат, яку можна скоротити в поганий квартал, і стає каналом залучення з квартальними цілями та показниками ефективності. CPM дешевше 50 рублів можливий через PR з чіткими метриками.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Математика бюджету: як перерозподілити кошти

    Розглянемо приклад клієнта, який витрачав $60 000 на місяць на маркетинг. Порівняння за ціною до та після реструктуризації:

    До реструктуризації:

    • Платний пошук: $30 000
    • Виробництво контенту: $12 000
    • SEO-ретейнер: $8 000
    • Бренд та PR: $5 000
    • Інструменти: $5 000

    Після одного кварталу:

    • Платний пошук: $24 000 (скорочення на 20%, для захисту брендових запитів та конвертуючих небрендових кампаній)
    • Контент: $10 000 (менше статей, але з більш вагомими доказами)
    • Програма ШІ-пошуку: $10 000 (очищення сутності, структуровані дані, вимірювання)
    • Digital PR з цільовими показниками цитування: $10 000
    • Інструменти: $6 000 (додано трекер видимості ШІ, наприклад Peec AI або Semrush AI toolkit)

    Не варто повністю відмовлятися від платного пошуку. Це найчистіше джерело даних про купівельні наміри, які необхідні для тестування ШІ-помічників. Правило просте: перемістіть 15-20% бюджету в першому кварталі, потім нехай докази направлять решту. Ніхто не повинен припиняти працюючу платну програму «на віру».

    Послідовність дій на 90 днів

    Не реорганізовуйте команду в перший же день. Спочатку виміряйте, потім експериментуйте, потім масштабуйте те, що працює.

    Тижні 1-4: Базовий рівень

    • Протестуйте 20 ваших ключових купівельних запитів у чотирьох основних ІІ-помічниках.
    • Зафіксуйте кожну відповідь, кожну згадку, кожного конкурента.
    • Виправте фрагментацію сутності. Це нічого не коштує і дає накопичувальний ефект.

    Тижні 5-8: Запуск пілота

    • Створіть невелику команду: лідер ІІ-пошуку, один контент-спеціаліст і частина PR-бюджету, сфокусована на одній продуктовій лінійці.
    • Все інше працює як зазвичай, що дає контрольну групу і заспокоює решту команди.

    Тижні 9-12: Порівняння та масштабування

    • Порівняйте рівень цитування за тестовими запитами, реферальний трафік від ІІ-помічників та кількість вхідних угод, які згадали виявлення вас через ІІ-інструмент.
    • Переміщуйте бюджет туди, куди вказують докази. Реорганізація слідує за результатами, а не навпаки.

    Три помилки, які спалюють бюджет

    1. Наймання ІІ-спеціаліста до проведення базового вимірювання. Неможливо написати посадову інструкцію, доки ви не знаєте, де знаходяться ваші прогалини в цитуванні.
    2. Повне скорочення класичного SEO. ІІ-помічники все ще спираються на пошукові індекси. Сторінки з хорошим ранжуванням частіше зчитуються моделями. Це перебалансування, а не похорон.
    3. Запуск ІІ-пошуку як побічного проекту. Якщо у нього немає окремого рядка в бюджеті, у нього немає власника, а робота без власника не рухається. Виділіть бюджет, навіть невеликий, і призначте відповідального.

    Через шість місяців після реструктуризації, згадана софтверна компанія з трьох згадок в ІІ-відповідях збільшила їх до 12 з 20. Запити на демо, отримані через ІІ-помічників, тепер відстежуються в їхній CRM. Розмір маркетингової команди не змінився. Змінився лише напрямок інвестицій, що відповідає поточній поведінці покупців. Ваша оргструктура — це ставка на те, як покупці знайдуть вас. Більшість структур досі роблять ставку на сторінку результатів пошуку, яку з кожним місяцем переглядає все менше покупців. Настав час змінити цю ставку.

    Часті запитання

    Яка роль SEO-спеціаліста в епоху ІІ-пошуку?

    Роль SEO-спеціаліста розширюється: він стає лідером ІІ-пошуку, відповідальним не лише за ранжування, а й за цитування бренду ІІ-моделями на всіх релевантних платформах та в каталогах. Це включає управління сутністю бренду та усунення фрагментації інформації.

    Що дешевше: банер чи блогер?

    У контексті ІІ-пошуку, що дешевше банер чи блогер — це застаріле питання. Важливіше, який канал забезпечує цитування та докази для ІІ-моделей. Digital PR, спрямований на отримання згадок в авторитетних джерелах, може бути ефективнішим, ніж пряма реклама або інфлюенсери, оскільки ІІ цінує узгодженість з незалежних джерел.

    Який CPM вважати вигідним для ІІ-орієнтованого маркетингу?

    Який CPM вважати вигідним тепер залежить від цитування. Якщо ви отримуєте CPM дешевше 50 рублів через Digital PR, який призводить до згадок у ІІ-відповідях і, як наслідок, до лідів, це вигідніше, ніж високий CPM у традиційній рекламі без такого ефекту.

    Чи варто AI?

    Так, чи варто AI, якщо ви хочете залишатися конкурентоспроможними. ІІ-пошук — це не просто тренд, а нова реальність. Інвестиції в адаптацію маркетингової стратегії до ІІ-пошуку дозволяють дешевий тест гіпотез та забезпечують видимість там, де знаходяться ваші покупці.

    Як виміряти ефективність інвестицій в ІІ-пошук?

    Ефективність вимірюється за кількома показниками: рівень цитування бренду ІІ-помічниками, реферальний трафік від цих помічників та кількість вхідних угод, які вказують на ІІ як джерело виявлення. Ці метрики допомагають зрозуміти скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля.

    Висновок

    Маркетинговий ландшафт змінюється. Фокус зміщується з традиційного SEO на ІІ-пошук, де ціна vs результат оцінюється за цитуванням та впливом на воронку продажів. Перерозподіляйте бюджет, змінюйте ролі та тестуйте гіпотези, щоб залишатися в грі. Ваша оргструктура повинна відображати те, як покупці шукають та знаходять інформацію сьогодні. Дізнайтеся більше про нашу стратегію ІІ-маркетингу.

  • Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Цього тижня у світі SEO киплять пристрасті: суддя ставить під сумнів монополію Google на контент для AI, спам-апдейт вибиває ґрунт з-під ніг у автоматизованих публікацій, а стара суперечка про геотаргетинг спалахує з новою силою. Розбираємося, що це означає для вашого кешу, особливо в контексті Google AI.

    Судові баталії: Google AI та «несправедливе» використання контенту

    Федеральний суддя поставив під сумнів практику Google щодо використання веб-контенту для своїх AI-оглядів, назвавши її «вкрай несправедливою». Це ставить під удар поточну модель «трафік в обмін на контент».

    Деталі справи Penske Media проти Google

    • На слуханнях щодо антимонопольної справи Penske Media суддя Аміт Мехта засумнівався в тому, що AI-огляди Google можна вважати «покращенням продукту».
    • Генеральний директор Digital Content Next, Джейсон Кінт, процитував суддю, який назвав ситуацію «дійсно несправедливою» і зазначив, що покращення розробляється «за рахунок видавців».
    • Суддя Мехта поки не виніс рішення щодо клопотання Google про відхилення позову.

    «Видавці не контролюють, як Google використовує їхній контент», — зазначив Кінт, підкреслюючи, що відмова від індексації Google не є реалістичним вибором для видавців, які залежать від пошукового трафіку.

    Спам-апдейт Google: удар по AI-публікаціях

    Хоча Google офіційно не заявляв про таргетування на AI-генерований контент в серпневому спам-апдейті, звіти власників сайтів вказують на проблеми у автоматизованих публікацій. Чи вартий дешевий AI-контент таких ризиків?

    Перші спостереження та висновки

    • Роджер Монтті зібрав приклади, де повністю автоматизовані сайти втрачали видимість, тоді як ресурси, що використовують AI з людським доопрацюванням, постраждали менше.
    • Це поки анекдотичні звіти, не офіційне підтвердження змін в алгоритмах Google.
    • Google випустив систему S-CTS для виявлення скоординованого синтетичного зловживання на відеоплатформах, але це не пов’язано з Google Пошуком.
    • Один лише факт AI-авторства не є причиною падіння позицій. Політика Google стосується масштабного контенту, створеного для маніпуляції рейтингами, незалежно від автора.

    • SEO-консультант Такума Ока попереджає, що його вибірка мала, і висновки не остаточні. Важливий не сам AI, а метод і мета масового виробництва.

    SEO проти GEO: що говорить Джон Мюллер

    Джон Мюллер з Google знову висловився щодо дискусії «SEO проти GEO», уточнивши, що для генеративних AI-відповідей у пошуку немає особливих вимог. Тобто, тест гіпотез дешево не означає, що можна забути про базові принципи.

    Нюанси для AI-відповідей

    Ден Акеджу резюмував: «Основи ті самі. Рівень вилучення інший». Це ключовий момент: CPM вигідний тільки тоді, коли враховуються особливості платформи.

    AI-рекомендації: бренд рекомендують, але посилаються на інших

    Нові дані показують, що рекомендація бренду в AI-відповіді не гарантує прямого посилання на ваш сайт. Це впливає на ROI і вимагає перегляду метрик.

    Аналіз Shero Commerce

    Алейда Соліс підкреслила: «Ваш бренд може бути рекомендований у відповіді… тоді як цитата (і клік) дістається журналу або маркетплейсу». Це означає, що вартість унікалізації одного відео або ціна генерації 100 AI роликів повинні окупатися не тільки згадками, а й прямими посиланнями.

    ChatGPT та Reddit: складна динаміка цитування

    Дані Promptwatch показали різке падіння частки цитування Reddit у ChatGPT в середині серпня, проте нові тести демонструють, що Reddit все ще відіграє важливу роль у процесі вилучення інформації.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Мінливість поведінки ChatGPT

    Моханадасан резюмував: «Цитати Reddit не були просто „відключені“. Вони, схоже, залежать від запиту». Це демонструє, що порівняння за ціною різних джерел та їх цитованість — процес динамічний і вимагає постійного моніторингу.

    Заключение: Видимость vs. Ценность – новые метрики

    На цьому тижні стало зрозуміло, що видимість і реальна цінність починають розходитися. Видавці діляться інформацією, але не завжди отримують трафік. Бренди отримують рекомендації, але посилання йдуть до інших. Reddit може бути джерелом даних для AI, але не фігурувати у фінальних цитатах. «AI-видимість» стає занадто широким поняттям, що вимагає більш точних метрик для оцінки ROI.

    Важливо не тільки бути проіндексованим, але й отримати згадку, цитату, клік і, зрештою, конверсію. Скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля — ось головне питання. Перегляньте свої стратегії та метрики, щоб не злити бюджет намарно.

    Часто задавані питання

    Що таке «несправедливе» використання контенту Google AI?

    Суддя Аміт Мехта висловив думку, що Google, використовуючи контент видавців для своїх AI-оглядів без адекватної компенсації або контролю з боку видавців, створює несправедливу перевагу, оскільки видавці не можуть відмовитися від індексації Google без втрати трафіку.

    Чи справді спам-апдейт Google націлений на AI-генерований контент?

    Google офіційно не підтверджував це. Однак, за звітами власників сайтів, ресурси, що використовують повністю автоматизовану генерацію контенту, втратили видимість. При цьому сайти, де AI-контент доопрацьовувався людьми, постраждали менше. Фокус на масштабному контенті, створеному для маніпуляції рейтингами, незалежно від способу генерації.

    Що Джон Мюллер радить щодо SEO для AI-відповідей?

    Мюллер стверджує, що для генеративних AI-відповідей у Google Пошуку немає особливих вимог. Якщо ви вже оптимізуєте сайт для Google, додаткових технічних чек-листів для AI-оглядів не потрібно. Однак, важливо пам’ятати, що різні AI-системи витягують і вибирають джерела по-різному.

    Чому бренд може бути рекомендований AI, але посилання йде на інший сайт?

    Дослідження Shero Commerce показало, що AI-системи часто рекомендують бренди за назвою, але цитують сторонні ресурси (наприклад, журнали або маркетплейси) замість офіційних сторінок бренду. Це означає, що видимість бренду не завжди конвертується в прямі кліки та трафік на ваш ресурс.

    Як змінилася поведінка ChatGPT щодо цитування Reddit?

    Дані показують, що цитування Reddit у ChatGPT стало більш складним і залежить від конкретного запиту. В одних випадках Reddit активно використовується і цитується, в інших — витягується багато даних, але цитат немає. Це говорить про динамічність алгоритмів і необхідність постійного аналізу джерел, які AI-системи віддають перевагу для конкретних тем.

  • Google проти AI-контенту: що приніс серпневий спам-апдейт?

    Google проти AI-контенту: що приніс серпневий спам-апдейт?

    Недавний серпневий спам-апдейт Google, очевидно, був націлений на боротьбу з масово генерованим AI-контентом для SEO. Звіти з онлайн-джерел вказують, що частина цього оновлення була пов’язана з видаленням матеріалів, створених нейронками виключно для маніпулювання пошуковим ранжуванням. Це відповідає недавній дослідницькій роботі Google, присвяченій виявленню такого спаму, що є важливою підказкою для всіх, хто займається AI-відео для реклами або масовою генерацією відео нейромережею.

    Важливо розуміти: використання AI саме по собі не робить контент спамним. Однак будь-який матеріал, створений з метою ранжування за ключовими словами, часто балансує на межі між звичайним контентом і спамом. Схоже, Google впровадив нові механізми для виявлення AI-генерованого контенту, який переступає цю межу, що може пояснити зниження позицій багатьох сайтів, які активно використовують нейромережу для UGC реклами.

    Вплив на AI-генерований контент

    Експерти активно обговорюють наслідки оновлення. Так,

    Ока Такума (@OkaTakuma1) написав: «Що стосується цього спам-апдейту Google, схоже, що сайти, які автоматично публікують контент за допомогою Claude Code, Codec тощо, повсюдно фільтруються і втрачають позиції. Можливо, Google автоматично визначає такий контент, прикріплюючи якийсь „AI-кредит“, подібно до згенерованих зображень або відео».

    Він також зазначив, що сайти, які починали з ручної публікації, а потім перейшли на LLM-автоматизацію, в деяких випадках виживають. Це пояснюється накопиченою довірою домену. Сайти, повністю створені за допомогою автоматизації з нуля, не мають «сигналів довіри» від Google.

    Ручна перевірка як буфер

    Цікавий приклад навів Ока Такума, згадавши японський журнал, що публікує AI-генерований контент, який не постраждав від оновлення. Причина проста:

    «…але поки він не отримав жодних санкцій (природно, ми проводимо ручну візуальну перевірку людьми перед публікацією статей)».

    Це підкреслює важливість людського контролю, навіть при використанні таких технологій, як AI-аватар з субтитрами або озвучка голосами ІІ. Ручна перевірка може стати рятівним колом для нейро-продакшну за підпискою.

    Не AI, а мета використання

    Сейічі Сатовеб (@seiichi_satoweb) вважає, що проблема не в самому AI-контенті, а в його масовому виробництві для маніпуляції пошуковими результатами. Він зазначив:

    «Компанії, що керують медіа, повинні перевірити ранжування з 18 по 21 серпня. …Якщо воно впало, я думаю, в першу чергу слід підозрювати не якість статей, а „метод масового виробництва“».

    Google визначає зловмисне використання масово генерованого контенту як створення великої кількості сторінок переважно для маніпулювання пошуковим ранжуванням, а не для підтримки користувачів. Це критично важливо для тих, хто шукає AI контент продакшн або де замовити для крипти подібні послуги.

    • Масова генерація відео нейромережею для SEO цілей може бути ризикованою.
    • AI-кліпи із заміною обличчя або AI-аватар із субтитрами повинні служити реальній користі.
    • Фокус на якості, а не на кількості, — ключ до виживання в новій реальності Google.

    «AI-мотлох» та його наслідки

    На форумах, таких як Blackhat World, користувачі скаржаться на засилля «AI-мотлоху» у пошуковій видачі. Один з учасників написав:

    «Вони нарешті усвідомили, що AI-мотлох захоплює видачу. Я нещодавно шукав швидкий туторіал, як змінити налаштування в додатку, і побачив 4 сайти поспіль, явно згенерованих AI для створення статей, що відповідають на це питання — всі виглядали абсолютно однаково, з однаковим AI-форматуванням підзаголовків та булетів, поганою відстанню між секціями, 3 речення, роздуті до 500 слів. Сторінки з AI-мотлохом — це нові дорвеї, і Google щосили намагається з цим впоратися».

    Це підтверджує, що ефективність AI проти реальної UGC поки під питанням, якщо йдеться про неякісний контент. Генерація 100 роликів або AI конвеєр 500 роликів на добу повинні бути підкріплені стратегією якості, а не тільки обсягу.

    Google проти AI-контенту: що приніс серпневий спам-апдейт? — illustration 2

    Нова система Google: S-CTS

    Google нещодавно опублікував дослідження про нову систему під назвою S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Ця система призначена для ідентифікації та припинення роботи мереж AI-генерованого спаму. Це означає, що фабрика ІІ роликів для e-commerce або генерація відео за текстом через API масової генерації тепер перебувають під пильною увагою.

    Скільки коштує одна ІІ креатив або вартість 1 хвилини AI відео — ці метрики тепер потрібно оцінювати не тільки з точки зору виробництва, а й з точки зору потенційних ризиків для SEO.

    Висновок: майбутнє AI-контенту

    Серпневий спам-апдейт Google чітко показав, що ера бездумної масової генерації AI-контенту для SEO добігає кінця. Тепер, коли AI UGC для криптопроекту або створення AI рекламних роликів стають все більш доступними, критично важливо зосередитися на якості, унікальності та реальній цінності для користувача. Не просто нейромережа пише сценарії та монтує, а створює щось осмислене та корисне.

    Для тих, хто хоче масштабувати свій контент-продакшн, такі рішення, як аналог Synthesia, повинні бути використані з розумом і підкріплені стратегією, яка не суперечить принципам Google. Тільки так можна досягти сталого успіху у світі, де масштабувати неможливо — тепер можливо, але з огляду на якість.

    Часті запитання

    Що таке «AI-шлак» у контексті Google?

    «AI-шлак» — це низькоякісний, масово згенерований штучним інтелектом контент, який створюється в першу чергу для маніпулювання пошуковим ранжуванням, а не для надання цінної інформації користувачам. Часто характеризується повторюваними фразами, поганим форматуванням та відсутністю оригінальності, як у випадку з AI відео для реклами, створеним без належного контролю.

    Як Google відрізняє якісний AI-контент від спаму?

    Google не карає за використання AI як таке. Основна увага приділяється меті створення контенту та його цінності для користувача. Якщо AI-аватар з субтитрами або озвучка голосами ІІ використовуються для створення корисного, унікального матеріалу, що пройшов людську перевірку, це не вважається спамом. Проблема виникає при масовій генерації відео нейромережею виключно для SEO без урахування якості.

    Що таке система S-CTS від Google?

    S-CTS (Scalable Cluster Termination System) — це нова система Google, розроблена для ідентифікації та припинення роботи мереж, що займаються AI-генерованим спамом. Це інструмент для боротьби з великомасштабними операціями з виробництва неякісного контенту, які використовують API масової генерації для створення тисяч сторінок або відеороликів.

    Чи можна використовувати AI для створення UGC-контенту?

    Так, можна використовувати нейромережу для UGC реклами, але з обережністю. Ключ до успіху — це створення цінного та унікального контенту, який сприймається як справжній. Ефективність AI проти реальної UGC залежатиме від того, наскільки добре AI інтегрується з креативним процесом і наскільки ретельно контент перевіряється людиною, щоб уникнути «AI-шлаку».

  • Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без переходу на сайт — це дані Profound, які Кевін Індіг розбирав у дайджесті 21 липня. Замір на живому трафіку реального продукту, цифрі можна вірити. Усе просування в пошуку трималося на одній угоді: ти потрапляєш у верх видачі, людина переходить за посиланням на сайт, а перетворити цей візит на заявку — вже твоя турбота. Посилання було точкою, де бізнес уперше торкається клієнта. У відповіді нейромережі ця угода ламається на першому ж кроці: переходу найчастіше просто немає.

    Чому 92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без переходу на сайт

    Я кілька місяців вимірюю, як ChatGPT, Perplexity, Аліса AQI та GigaChat називають бренди у своїх відповідях: проганяю контрольні промпти і дивлюся, кого модель згадала, а кого — ні. За цими прогонами спливла цифра, яка ламає звичну логіку SEO, — і змусила мене змінити те, що я взагалі відстежую у клієнтів. Розбираю по порядку.

    Три тижні тому ми проганяли через ChatGPT промпти одного клієнта з ніші доставки їжі. Звичайна рутина: вбиваєш питання на кшталт «який сервіс доставки обрати в Москві», дивишся відповідь. У клієнта на той момент було куди більше посилань із чужих сайтів, ніж у найближчого конкурента. В Ahrefs — сервісі, який рахує посилальну вагу сайту, — це видно одразу: і загальна оцінка авторитетності вища, і різних сайтів, які на нього посилаються, у півтора раза більше. ChatGPT конкурента назвав. Клієнта — ні. Не згадав узагалі, жодного разу за двадцять промптів.

    Я перевірив тричі, змінював формулювання питання, дату діалогу, регіон. Результат той самий. Півтори години я чесно не розумів, у чому справа. Двадцять років просування сайтів привчили до простого правила: чим більше на тебе посилаються, тим вище ти в результатах Google і Яндекса, а отже — тим охочіше тебе мають називати й нейромережі. Тут правило не спрацювало. Тільки тут видачі у звичному сенсі не було. Була модель, яка сама вирішувала, кого назвати по імені, а кого — ні. І вирішувала вона це не за лічильником посилань.

    Згадку бренду не можна купити посиланнями — вона накопичується як репутація

    При цьому сам ІІ-трафік за обсягом крихітний — Ahrefs передає, що на ChatGPT припадає близько 0,19% усіх переходів за посиланнями в інтернеті, проти 42% у Google. Смішно мало, якщо порівнювати в лоб. Але ось що цікавіше: ті небагато, хто все ж клікає з ChatGPT, конвертуються на порядок охочіше — конверсія близько 7,1%, а сам візит оцінюється в 4,4 раза ціннішим за звичайний. Менше людей доходить до сайту, але ті, хто дійшов, — прийшли готовими зробити покупку або будь-яку іншу цільову дію.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    І тут важливий розворот. Якщо рішення приймається ДО кліка, всередині самої відповіді моделі, то боротися потрібно не за клік. Потрібно боротися за те, як тебе назвуть у той момент, коли кліка ще не сталося і, найімовірніше, не станеться взагалі. Згадка у відповіді ChatGPT влаштована не так, як місце у пошуковій видачі. Місце можна вибити роботою над сайтом — посиланнями, швидкістю завантаження, технічним чищенням. Згадку так не купиш. Модель збирає її з двох джерел: із текстів, на яких її навчали, і зі сторінок, які вона підтягує прямо під час відповіді. І вирішує не кількість посилань, а те, як про бренд узагалі пишуть — в оглядах, на форумах, у галузевих статтях, у порівняннях.

    Просування в пошуку вчилося займати верхні місця, тому що місце вело до переходу на сайт. Просування у відповідях нейромереж живе інакше: боротися доводиться за саму згадку, адже переходу може не статися взагалі, а рішення людина все одно прийме — за тим, як модель назвала бренд. Посилання — разовий актив. Воно працює, поки сторінка тримається у видачі, поки сайт живий, поки алгоритм її цінує. Згадка накопичується по-іншому: це репутація, яка вже осіла в текстах, на яких модель навчалася і які вона читає зараз. Прибрати одну статтю — згадка нікуди не дінеться, вона розмазана по десятках джерел.

    Тут і була моя помилка з тим клієнтом по доставці їжі. Посилальний профіль у нього був сильний, але майже весь — від агрегаторів і каталогів, де бренд просто перелічений у списку. У конкурента посилань було менше, зате були три розгорнуті редакційні огляди з описом, чим сервіс відрізняється від інших. Модель навчалася в тому числі й на них. Вона не рахувала посилання — вона читала контекст. Перше місце в Google, до речі, взагалі не гарантує згадку в ChatGPT. Ми перевіряли це на кількох клієнтах окремо: у пошуку та в нейромережі різні механіки відбору, і перше місце у звичайній видачі саме по собі не перетворюється на рядок у відповіді моделі.

    Де посилання ще приводить клієнта, а де питання закривається прямо у відповіді

    Посилання не померло цілком — важливо це не плутати. У звичайному Google 68% пошуків у США до початку 2026 року теж закінчуються без кліку, це дані SparkToro з посиланням на Search Engine Land. Відповідь без переходу на сайт прийшла і в старий добрий пошук, просто там її було видно раніше — через блоки з готовою відповіддю, картки-довідки та прямі відповіді вгорі видачі.

    Посилання ще працює там, де рішення приймається ПІСЛЯ першого дотику: порівняння цін, читання відгуків, технічна документація, усе, що вимагає переходу за деталями, яких у короткій відповіді моделі просто не вміщується. Воно працює в нішах з довгим циклом прийняття рішення — там людина все одно дійде до сайту, просто пізніше. Посилання не працює там, де питання закривається однією фразою у відповіді. «Який сервіс доставки обрати» — закривається фразою. «Скільки коштує доставка від конкретного ресторану в конкретному районі завтра ввечері» — не закривається, там потрібен перехід. Один і той самий бізнес живе по обидва боки цього кордону — усе вирішує, який саме запит поставив користувач.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Що я тепер заміряю у клієнтів замість позицій у пошуку

    Я перестав дивитися тільки на позиції у видачі та додав окремий замір: як часто і в якому контексті бренд клієнта називають моделі напряму, без кліку, без переходу. Проганяємо контрольні промпти — реальні питання аудиторії — через ChatGPT, Perplexity, Алісу AI та GigaChat, дивимося, чи називає модель бренд, у якому порядку щодо конкурентів, з яким формулюванням. ChatGPT тут не один такий. Perplexity будує відповідь майже повністю з процитованих джерел і показує їх списком — модель охоче бере зі статей на сторонніх майданчиках. Аліса AI підмішує свіжу видачу Яндекса, GigaChat відповідає по-своєму. Бренд, який звучить в одній моделі, в іншій може мовчати — тому одним ChatGPT замір не закривається.

    З цього вийшли три речі, які я тепер раджу відстежувати будь-якому маркетологу:

    • Частка згадок серед топ-конкурентів за власними ключовими питаннями: конкретний відсоток за конкретним набором промптів, без загальних рейтингів.
    • Тональність формулювання: модель може назвати бренд нейтрально, а може додати оцінне слово на кшталт «перевірений» або «дорогий» — це впливає на вибір сильніше, ніж сам факт згадки.
    • Джерела, з яких модель, судячи з усього, черпає це формулювання: часто це одна-дві статті — саме їх варто посилити в першу чергу, замість того щоб розмазувати бюджет по десятках майданчиків.

    З тим клієнтом по доставці їжі ми в підсумку не гналися за новими посиланнями. Ми написали кілька розгорнутих матеріалів про продукт на майданчиках, які модель явно читає і цитує, — і через півтора місяця згадка з’явилася, видимість у відповідях ШІ зросла. У клієнта було більше посилань, а ChatGPT назвав конкурента. Тепер ми знаємо, чому.

    Часті запитання

    Як виміряти згадки бренду в ChatGPT?

    Проганяйте контрольні промпти — реальні питання аудиторії — через ChatGPT, Perplexity, Алісу AI та GigaChat. Рахуйте частку згадок серед топ-конкурентів, фіксуйте тональність і джерела, з яких модель бере інформацію.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Чи можна купити згадку в нейромережах посиланнями?

    Ні. Посилання працюють у класичному пошуку, але нейромережі не рахують їх напряму. Згадка залежить від того, як про бренд пишуть в оглядах, статтях, на форумах — це репутація, яка накопичується в текстах, на яких навчається модель.

    Що робити, якщо бренд не згадується в ChatGPT?

    Знайдіть майданчики, які модель цитує найчастіше, і розмістіть там розгорнуті матеріали про продукт. Посиліть редакційні огляди, порівняння, експертні статті — вони впливають на згадки сильніше, ніж посилальна маса.

    Чи варто відмовлятися від SEO на користь нейромереж?

    Ні. Посилання досі працюють у нішах з довгим циклом прийняття рішення та для транзакційних запитів. Оптимальна стратегія — комбінувати класичне SEO з роботою над згадками в AI-відповідях.

    Висновок

    Підсумок простий: 92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без кліку, але рішення про вибір бренду вже прийняте. Посилання — разовий актив, згадка — накопичувальна репутація. Щоб перемагати в AI-видачі, перестаньте гнатися за посиланнями й почніть керувати тим, як про вас пишуть у текстах, які читають моделі. Проганяйте контрольні промпти, відстежуйте частку згадок і тональність — і ви побачите, де реально втрачаєте клієнтів. Почніть з аудиту своїх згадок уже сьогодні.