Tag: search console

  • Google наймає інженерів для створення AI-контенту в Discover

    Google наймає інженерів для створення AI-контенту в Discover

    Google відкриває нові горизонти у світі персоналізованого контенту, наймаючи інженерів для розробки та впровадження штучного інтелекту у свій сервіс Discover. Це стратегічне рішення спрямоване на створення динамічного потоку інформації, що постійно змінюється та відповідатиме найглибшим інтересам користувачів. Якщо ви коли-небудь замислювалися, як зробити 100 унікальних з одного джерела, то Google, схоже, знайшов відповідь в AI.

    Згідно з оголошеннями про вакансії, команда Discover Feed Recommendation буде «рекомендувати AI-генерований контент (AIGC) для задоволення інтересів користувачів». Це не просто рекомендація, а ціла система, здатна обманути звичні алгоритми та запропонувати щось абсолютно нове, унікальне для кожного користувача.

    Як Google планує трансформувати Discover за допомогою AI

    Оголошення про вакансії розкривають амбітні плани Google щодо перетворення Discover на «проактивний, гіперперсоналізований консьєрж-сервіс». Це означає, що платформа не просто показуватиме вам контент, а й передбачатиме ваші потреби, пропонуючи інформацію, яка допоможе вам досягати своїх цілей.

    Ролі та завдання нових фахівців

    • Staff ML Engineer: Ця роль включає контроль якості, пошук тем та розуміння контенту для AI-генерованого контенту команди Discover. Завдання включають створення агентських потоків, що генерують контент для таких «проактивних поверхонь», як Discover та Сповіщення. Особлива увага приділяється перевірці фактів, актуальності, зв’язності та тональності, а також механізмам зворотного зв’язку для пошуку та доставки захоплюючих історій по всьому світу.
    • Senior Staff ML Software Engineer: Аналогічна робота, але на вищому рівні, з акцентом на якість AI-генерованого контенту, що використовується на всіх основних платформах Google.
    • Principal UX (Директор+): Ця керівна посада в галузі дизайну покликана перетворити Discover на «консьєрж-досвід», який допоможе користувачам просуватися до своїх цілей. Зарплата за цією посадою становить від 275 000 до 382 000 доларів США плюс бонуси та акції. Фахівець працюватиме з командами YouTube, Shopping, Chrome та Android, масштабуючи AI-формати у стрічці, зберігаючи при цьому людський голос та джерела в центрі уваги.

    «Наша мета — допомогти людям заглибитися у свої інтереси та перейти від натхнення до дії», — йдеться в одному з оголошень про вакансії.

    Це не просто репурпозинг контенту, це його повне перепакування та адаптація під індивідуальні потреби, майже як створення «відео-ДНК» для кожного користувача.

    Інтеграція AI в Discover: поточні можливості та плани

    Google вже активно впроваджує AI в Discover. У жовтні 2023 року (передбачається виправлення одруківки в оригіналі) були запущені AI-прев’ю за трендовими темами в США, Південній Кореї та Індії, кожна з яких посилається на контент в інтернеті. Це чудовий приклад того, як унікалізація відео та статей може допомогти в обході антиплагіату та залученні нової аудиторії.

    Функції, вже доступні або тестуються:

    • Налаштування Discover: З серпня користувачі можуть налаштовувати стрічку, вказуючи, що вони хочуть бачити більше або менше.
    • Кнопка «Зануритися глибше»: У вересні Роббі Стайн, віце-президент з продуктів Google Search, анонсував тестування кнопки, яка відкриває короткий огляд теми з посиланнями на пов’язані історії, починаючи з відео. Це своєрідна «відео-матрьошка», де з одного великого шматка контенту можна отримати безліч дрібних, адаптованих під TikTok, Shorts та Reels.

    Команда Discover Experience, що відповідає за користувацьку частину стрічки, включаючи інтеграцію AI, обслуговує понад 500 мільйонів активних користувачів на день, що робить Discover одним з найбільших продуктів у світі.

    Google нанимает инженеров для создания AI-контента в Discover — illustration 2

    Звіт Search Console та контроль над AI-контентом

    Search Console вже надає звіти про те, коли посилання на ваш сайт з’являються у функціях генеративного AI Discover. Це дозволяє вебмайстрам відстежувати ефективність своїх сторінок у новій «матриці» рекомендацій Google.

    • Звіт показує покази посилань на ваш сайт у генеративних AI-функціях Discover, згруповані за сторінкою, країною та датою.
    • У поданні «Сторінки» перераховані канонічні URL, що надали інформацію, показану в цих функціях.

    Важливо зазначити, що включення вашого сайту до генеративних AI-функцій Discover регулюється через контроль Search generative AI, який також охоплює AI Overviews та AI Mode. Виключення сайту з цих функцій запобігає появі його посилань та контенту в генеративному AI Search.

    Часто задавані питання

    Що таке репурпозінг контенту простими словами?

    Репурпозінг контенту – це процес переробки вже існуючого контенту в нові формати або для нової аудиторії. Наприклад, перетворення вебінару на 50 коротких кліпів для соціальних мереж або адаптація статті в інфографіку. Це дозволяє масштабувати контент та отримувати більше віддачі від вкладених ресурсів.

    Чи варто замовляти унікалізацію чи знімати нове?

    Це залежить від ваших цілей та бюджету. Унікалізація відео та іншого контенту може бути значно дешевшою та швидшою, ніж створення нового з нуля, особливо якщо у вас вже є якісний вихідний матеріал. Для обходу бану в рекламі або для генерації варіантів для A/B тестів, унікалізація – це потужний інструмент.

    Як AI допомагає в обході антиплагіату?

    AI може аналізувати текст або відео, ідентифікувати ключові елементи та перефразовувати їх, змінювати структуру, фон, тембр голосу, створюючи нові, унікальні версії. Це дозволяє отримати пакет унікалізації, який проходить перевірку на оригінальність, зберігаючи при цьому основний зміст та посил.

    Висновок

    Google активно інвестує в розвиток AI-генерованого контенту для Discover, прагнучи створити максимально персоналізований та проактивний користувацький досвід. Це відкриває нові можливості для творців контенту в галузі репурпозингу та унікалізації. Слідкуйте за звітами Search Console та експериментуйте з адаптацією вашого контенту, щоб максимально використовувати ці інновації. Почніть адаптувати ваш контент під різні соцмережі вже сьогодні, щоб бути в авангарді цієї цифрової трансформації!

  • ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати

    ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати

    У серпні SEO-спеціаліст Анастасія Куру помітила у звіті Search Console запити, не схожі на пошукові: «Так», «Так, продовжуй», «Так, ціна». Джон Мюллер підтвердив: Search Console враховує дані AI Overviews та AI Mode у загальному звіті, а наступні питання всередині AI Mode фіксуються як нові запити. Це відкриває можливість аналізувати фрагменти ІІ-діалогів, які потрапляють у вашу статистику.

    У цій статті розберемо, як розпізнати такі фрагменти в даних Search Console, чим вони відрізняються від звичайних запитів і як використовувати цю інформацію для оптимізації контенту під ІІ-пошук.

    Сім типів ІІ-фрагментів у даних Search Console

    Я проаналізував 16 місяців даних свого сайту та виділив сім категорій таких запитів. Кожна має своє походження та особливості.

    Короткі відповіді

    Це поодинокі слова або фрази на кшталт «так», «звісно», «покажи». Вони виникають, коли користувач відповідає ІІ під час діалогу, і відповідь обробляється як пошуковий запит. Позиції в таких випадках беруться з блоку відповіді, а не з видачі.

    Порівняння в діалозі

    Фрази типу «а як щодо Resend?» або «а якщо спробувати Gemini?» — користувач просить ІІ порівняти альтернативу з уже отриманою відповіддю. Це сигналізує про конкретний інтерес до вашого контенту.

    Питання, адресовані співрозмовнику

    Граматика таких запитів передбачає наявність слухача: «Чи можна зламати Meta Ray-Bans?», «Як мені це продати?». Вони відрізняються від звичайних пошукових фраз.

    Синтетичні промпти від SEO-інструментів

    Регулярні запити, наприклад, «оцініть [компанію] за [критерієм]» або «. моє місцезнаходження — сша». Вони повторюються щодня протягом місяців, що вказує на автоматизацію.

    Повні інструкції для агентів

    Машини іноді логують цілі промпти, наприклад, «знайди в вебі… поверни 3 найбільш релевантні результати… не вигадуй URL». Такі рядки потрапляють у звіт як запити.

    Помилки та заголовки таблиць

    Люди та пайплайни шукають як є. У моїх даних був цілий рядок із CSV-файлу трекера ранжування, який отримав 146 показів.

    Довгі запити без маркерів

    Фрази довжиною 10+ слів без явних ознак діалогу. Класифікатор відправляє їх на ручну перевірку, оскільки вони можуть бути як ІІ-фрагментами, так і звичайними довгохвостими запитами.

    ІІ-діалоги в Search Console: як розпізнати та використовувати — ілюстрація 2

    Як відрізнити ІІ-фрагменти від звичайних запитів

    Ключова відмінність — адресат. Звичайний довгий запит нікому не адресований, а розмовний — звернений до співрозмовника. Чотири сигнали видають розмовний характер:

    • наявність звернення;
    • питальна конструкція;
    • неповні речення;
    • розмовні частки.

    Довжина сама по собі слабкий сигнал, тому запити 10+ слів з питальною інтонацією класифікуються як розмовні, а без маркерів — відправляються в карантин.

    Практичні висновки з аналізу

    На моєму сайті ІІ-фрагменти почали з’являтися з березня 2026 року, стабільно 20–30 показів на місяць. Наприклад, запит «так» дав 110 показів і 6 кліків при середній позиції 4.5 — це неможливо у звичайній видачі, але типово для блоку відповіді ІІ.

    Порівняльні запити ідеально корелюють з моїми статтями: «а як щодо Claude?» привів до посібника з WebMCP, «а як щодо Xcode?» — до допису про Xcode. Це показує, що користувачі активно порівнюють альтернативи, і ваш контент може бути згаданий у відповідях ІІ.

    Часті запитання

    Чи можна відокремити AI Overviews від AI Mode у даних?

    Ні, Google об’єднує їх у звіті як веб-пошук. Фрагмент вказує на факт діалогу, але не на конкретний тип поверхні.

    Чому Google приховує запити та кліки у звіті Generative AI?

    Звіт показує покази, сторінки, країни, пристрої та дати, але не запити та кліки. API не підтримує ці дані, а експорт у BigQuery не містить колонки AI. Єдиний спосіб отримати дані — кнопка експорту в інтерфейсі.

    Як налаштувати класифікатор для свого сайту?

    Класифікатор genai_conversation_queries доступний у безкоштовному Search Console MCP v2.4.0. Встановіть MCP однією командою, виберіть свій проєкт і запустіть аналіз. Для великих сайтів використовуйте версію для BigQuery v4.1.0.

    Висновок

    Аналіз ІІ-фрагментів у Search Console дає унікальну інформацію про те, як користувачі взаємодіють з ІІ та знаходять ваш контент. Використовуйте класифікатор, щоб виявити приховані можливості та оптимізувати контент під ІІ-діалоги.

    Почніть з безкоштовного інструменту та отримайте дані, які більшість SEO-спеціалістів пропускають.

  • AI Overviews вбудовують Top Stories: що це означає для видавців і брендів

    AI Overviews вбудовують Top Stories: що це означає для видавців і брендів

    AI Overviews вбудовують Top Stories: що це означає для видавців і брендів

    Google почав вбудовувати блоки Top Stories прямо в AI Overviews на 15,5% запитів із трендовими новинами в США. Ця інтеграція змінює правила гри для видавців і брендів, які покладаються на органічний пошуковий трафік. При цьому блокування Google-Extended не прибирає видавців із цих блоків. Джон Шехата, генеральний директор NewzDash, виявив це в липні, і багато видавців, які погрожують блокуванням ШІ від Google, не усвідомлюють, що це вже відбувається.

    Шехата опублікував у LinkedIn дані про те, що майже кожен шостий запит із трендовими новинами в США тепер показує Top Stories всередині AI Overviews. Повний аналіз даних доступний у блозі NewzDash SEO for News. Ця тенденція не нова по суті, але нова за механізмом: у 2006 році ми з Джоном обговорювали на панелі «Vertical Creep Into Regular Search Results» на конференції Search Engine Strategies у Нью-Йорку, як Google тихо інтегрував Google News в основні результати пошуку. Денні Салліван назвав цей запуск у травні 2007 року найрадикальнішою зміною в історії Google, об’єднавши відео, зображення, книги та новини в єдиний ранжований список.

    Дев’ятнадцять років потому Google повторює це, але тепер замість змішаної сторінки результатів — відповідь, згенерована ШІ. За даними NewzDash, серед трендових новинних запитів, де Top Stories взагалі відображаються, 15,5% у США та 17,46% у Великобританії показують карусель усередині AI Overview, а не як окремий модуль нижче. Розважальні запити лідирують: понад 35% у США та 31,5% у Великобританії. Світові новини досягають майже 32% у США. Запити про здоров’я та науку майже не зачіпаються.

    Дані Шехати також показують, що два розміщення взаємовиключні: якщо Top Stories знаходиться всередині AI Overview, окрема карусель нижче для того самого запиту не показується. Ця відмінність важлива, тому що вона змінює всю розмову про відмову від участі, яку видавці ведуть із моменту запуску AI Overviews. Більшість видавців, які бажають відмовитися, вказують Google-Extended у robots.txt і вважають питання вирішеним. Але це не так. Власна документація Google говорить, що Google-Extended керує використанням ШІ для навчання та обґрунтування, наприклад, для майбутніх моделей Gemini, і явно не впливає на включення сайту в пошук Google або не є сигналом ранжування. Блокування не видаляє видавця з AI Overviews, AI Mode, стандартних Top Stories або Top Stories, вбудованих в AI Overview.

    Що показує NewzDash

    Шехата правий, продовжуючи наполягати на цьому, тому що плутанина — не маргінальне непорозуміння, а стандартне припущення по всій індустрії. Google почав тестувати виключення генеративного ШІ у Search Console у червні, поки обмежено для підмножини власників сайтів у Великобританії. Це дозволяє відповідному видавцю виключати свої посилання та контент з AI Overviews, AI Mode та генеративних функцій Discover, не зачіпаючи їхнє право на традиційний пошук. Документація Google говорить, що виключений контент не з’явиться в цих функціях і навіть не буде використовуватися як вхідні дані для генерації відповіді.

    Вибравши цей параметр, на думку Шехати, ви майже напевно втратите місце у вбудованій каруселі Top Stories, оскільки це просто колекція посилань видавців у межах однієї з покритих поверхонь. Google не підтвердив, що станеться на рівні макета: чи буде AI Overview продовжувати показувати вбудовану карусель із решти видавців, чи Google повернеться до окремого модуля Top Stories. Ніхто за межами Маунтін-В’ю не знає, і Шехата обережно називає це інтерпретацією з високим ступенем впевненості, а не задокументованим результатом.

    AI Overviews вбудовують Top Stories: що це означає для видавців і брендів

    Google-Extended — не відмова від AI Overviews

    Ця стриманість рідкісна в коментарях з ІІ SEO, і саме тому я довіряю його даним більше, ніж гучним заявам. Важливіша історія тут — не механіка Google-Extended проти контролю в Search Console, хоча видавцям дійсно потрібно зрозуміти цю різницю до того, як чіпати налаштування. Головна історія в тому, що центральна проблема AI Overviews завжди була в довірі, а не у видимості. У користувачів немає надійного способу дізнатися, чи заснована відповідь ІІ на реальних репортажах авторитетних новинних редакцій чи на чомусь більш тонкому.

    Вбудовування Top Stories із названими видавцями, реальними авторами та прямими посиланнями в тіло AI Overview замість розміщення нижче стіни згенерованого тексту — це реальна, хоча й неповна, відповідь на цю проблему. Я спостерігав, як Google перетасовує місце новин у результатах із днів «вертикального проникнення» у 2006 році. Це перший крок в епоху AI Overviews, який спрямований на відновлення довіри, а не лише на скорочення кліків по відкритому вебу. Однак це крок у правильному напрямку, але не готове рішення, і відмова Google документувати, що відбувається з видавцями, які відмовляються, — це саме та двозначність, яка підриває довіру, яку цей крок має побудувати.

    Контроль, який досягає AI Overviews — зовсім інший

    Для SEO-спеціалістів, які керують новинними клієнтами або сайтами новинних редакцій, три речі варто зробити цього тижня, а не чекати, поки Google прояснить питання макета. По-перше, розділіть свої контролі, перш ніж чіпати будь-який із них. Перевірте, чи блокує ваш сайт Google-Extended, чи використовує нове виключення генеративного ІІ в Search Console, чи ні те, ні інше, і задокументуйте, які поверхні кожен із них реально контролює. Ставитися до них як до взаємозамінних — це спосіб випадково втратити видимість в AI Overviews, вважаючи, що ви відмовилися лише від навчальних даних.

    Три дії на цей тиждень

    По-друге, якщо у вас є доступ до виключення в Search Console, протестуйте його на властивості з префіксом URL або окремому розділі, перш ніж застосовувати на весь сайт. Контроль Google підтримує наслідування між батьківськими та дочірніми властивостями, що дозволяє новинному видавцю випробувати виключення, наприклад, на окремій вертикалі та подивитися, що станеться з правом на Top Stories у цьому розділі, перш ніж вирішувати, чи вартий компроміс для всього домену.

    По-третє, почніть вивантажувати звіти про продуктивність генеративного ШІ в Search Console зараз і об’єднайте їх з інструментом на кшталт NewzDash, який відстежує, як часто ваші URL-адреси з’являються в каруселях Top Stories порівняно з вбудованими розміщеннями в AI Overviews. Ви не можете прийняти обґрунтоване рішення про відмову без базового рівня того, скільки видимості поставлено на карту, і цей базовий рівень має існувати до того, як ви перемкнете налаштування, а не після.

    Двадцять років тому «вертикальне проникнення» означало, що видавцям потрібно було з’ясувати, як змішана сторінка результатів поводитиметься з їхніми заголовками. Сьогодні це означає з’ясувати, як згенерована відповідь поводиться з ними. Механізм змінився, але потреба видавців розуміти, у що вони вплутуються і від чого відмовляються, не змінилася. Джон Шехата робить негласну роботу з документування цього зсуву в реальному часі, і поки Google не скаже інакше, його дані — це найближче до істини, що є в індустрії.

    AI Overviews вбудовують Top Stories: що це означає для видавців і брендів

    Часті запитання

    Як Google-Extended впливає на Top Stories в AI Overviews?

    Блокування Google-Extended не видаляє ваш сайт з AI Overviews, включаючи вбудовані Top Stories. Цей параметр керує лише використанням контенту для навчання ШІ та обґрунтування, а не пошуковою видимістю.

    Що таке виключення генеративного ШІ в Search Console?

    Це новий контроль, який дозволяє видавцям виключати свої посилання з AI Overviews, AI Mode та генеративних функцій Discover, не впливаючи на традиційний пошук. Він тестується з червня і доступний обмеженій кількості власників сайтів у Великій Британії.

    Чи можна протестувати виключення перед застосуванням на весь сайт?

    Так, контроль підтримує успадкування між властивостями, тому ви можете застосувати його до окремого розділу та спостерігати за впливом на видимість Top Stories, перш ніж вирішити, чи застосовувати на весь домен.

    Що робити, якщо я не хочу відмовлятися від AI Overviews?

    Вам не потрібно нічого робити. Якщо ви не змінюєте налаштування, ваш сайт продовжить з’являтися в AI Overviews і Top Stories. Але важливо розуміти, які дані ви передаєте і як це впливає на трафік.

    Для видавців і брендів, які працюють з відеопродакшном, ця тенденція підкреслює важливість адаптації контенту до нових форматів. Якщо ви хочете залишатися видимими в AI Overviews, зосередьтеся на створенні якісного, структурованого контенту, який легко інтерпретувати ШІ. А якщо вам потрібна допомога у виробництві відео, яке буде ефективно працювати в цих форматах, зверніться до нас — ми пропонуємо повний цикл відеопродакшну під ключ, від ідеї до публікації, економлячи ваш бюджет і нерви.