Tag: gemini

  • Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    У світі ШІ-пошуку лідери постійно змінюються, і питання про те, які платформи відстежувати, стає критичним для SEO-фахівців. Нещодавні дискусії розгорнулися навколо платформи Perplexity: чи варто продовжувати її моніторинг або фокусуватися виключно на гігантах на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude? Ми розберемося, як зміна часток ринку впливає на оцінку видимості та скільки принесе грошей кожен витрачений рубль, щоб зрозуміти, чи є CPM вигідним.

    Perplexity дійсно втрачає позиції?

    Росс Хадженс, генеральний директор Siege Media, стверджує, що частка ринку Perplexity скорочується. Включення його до загальних метрик разом з ChatGPT, Gemini, Claude та продуктами Google AI може спотворити реальну картину видимості. Хадженс закликає: «Кожен повинен видалити Perplexity зі своїх трекерів LLM сьогодні».

    Однак, як показує досвід, поспішні висновки можуть бути помилковими. У березні 2002 року, на конференції Search Engine Strategies, обговорювалося скорочення відстежуваних пошукових систем з 15 до 5. Тоді зі списку виключили Google. Це виявилося серйозним упущенням, оскільки Google швидко набирав обертів. Подібна ситуація може повторитися і сьогодні.

    Дані підтверджують зниження Perplexity

    • За даними StatCounter, у червні 2026 року Perplexity займав 7,91% частки рефералів ШІ-чатботів, майже нарівні з Gemini (7,94%).
    • До серпня 2026 року частка Perplexity впала до 4,31%, тоді як Gemini зросла до 10,9%.

    «Мала частка ринку не завжди означає малу стратегічну важливість. Це як вкладати в акції: не завжди варто дивитися тільки на поточну капіталізацію, а й на потенціал зростання».

    Ринок консолідується, але не навколо одного лідера

    Останні дані Similarweb за травень 2026 року показують домінування ChatGPT (53,9% світових веб-відвідувань серед семи великих ШІ-помічників). Gemini займає 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity та Copilot – по 1,3%.

    Значні зміни відбулися не у зникненні Perplexity, а у появі сильного другого гравця. Частка ChatGPT у веб-трафіку ШІ-чатботів знизилася з 76,4% рік тому до 52,7% у травні 2026 року. Gemini зріс з 9% до 27,3%, а Claude – з 1,6% до 8,9%.

    Основні гравці та їхні переваги

    • ChatGPT: понад 900 мільйонів щотижневих активних користувачів (лютий), понад 1 мільярд активних користувачів за всіма продуктами (кінець липня). Це величезна пряма споживча база.
  • Gemini: додаток Gemini перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів (серпень). Має дистрибуцію Google через Пошук, Android та всю екосистему продуктів.
  • Claude: зайняв сильні позиції в корпоративному сегменті та серед розробників. У квітні понад 100 000 клієнтів використовували Claude на Amazon Bedrock. Річний дохід перевищив 65 мільярдів доларів (серпень).

Це не три версії одного бізнесу, а три різні розподільчі переваги. Ринок виглядає як олігополія, що формується, а не ситуація «переможець забирає все».

Що відстежувати SEO-спеціалістам

Google AI Overviews та AI Mode не слід розглядати як звичайні LLM. Вони набагато важливіші. У червні Google повідомив, що AI Overviews охоплюють понад 2,5 мільярда користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів. Запити AI Mode подвоювалися щокварталу з моменту запуску.

За даними Similarweb, AI Overviews з’являлися в 43% пошукових запитів Google у США до травня 2026 року, порівняно з 15% роком раніше. Відвідування AI Mode зросли зі 126 мільйонів у червні 2025 року до 279 мільйонів у травні 2026 року.

Це означає, що Google AI – це окремий рівень у домінуючій пошуковій екосистемі світу. Для B2B-компаній Claude також має величезне значення, незважаючи на відносно невеликий споживчий трафік. PwC, TCS та Cognizant активно впроваджують Claude у свої робочі процеси, навчаючи десятки тисяч співробітників. Понад 1000 бізнес-клієнтів витрачають понад 1 мільйон доларів щорічно на Claude.

Трирівнева система вимірювання видимості ШІ

  1. Перший рівень: Платформи з масштабом та стратегічним значенням. Відстежуйте ChatGPT та Gemini окремо. Додайте Claude для B2B, корпоративних та професійних аудиторій.
  2. Другий рівень: ШІ-пошук, вбудований в існуючі екосистеми. Відстежуйте Google AI Overviews та AI Mode окремо від ChatGPT, Gemini та Claude. Мета — виміряти, як ШІ змінює пошуковий шлях. Microsoft Copilot також може бути включений до цього рівня, якщо компанія має значну присутність у Microsoft 365.
  3. Третій рівень: Розвиваючі або спеціалізовані платформи. Сюди відносяться Perplexity, Grok, DeepSeek. Не варто ігнорувати їх, але й не надавати їм рівної ваги. Моніторте їх на предмет незвичайної видимості, реферального трафіку, цитувань та зростання.

Не дозволяйте середнім показникам приховувати реальні дані

Агрегований показник видимості LLM може створити хибне відчуття точності. Наприклад, якщо у бренду 40% цитованості в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude та 90% в Perplexity, просте середнє значення становитиме 48,75%. Це число мало про що говорить, якщо Perplexity становить лише малу частку трафіку, важливого для бізнесу.

CPM вигідний? Чи варто виключати Perplexity з відстеження ШІ-видимості? — illustration 2

Замість питання «Яка наша середня видимість у LLM?» потрібно запитувати: «Де люди, важливі для цього бізнесу, реально стикаються з нашим брендом?».

Для цього потрібно об’єднати три набори даних:

  • Охоплення аудиторії: використання, відвідування, розподіл за платформами.
  • Видимість: згадки, цитування, URL-адреси, що посилаються, запити, які їх генерують.
  • Вплив на бізнес: зв’язування рефералів ШІ із залученням, лідами, продажами та іншими конверсіями.

Мій вердикт щодо Perplexity

Росс Хадженс має рацію щодо проблеми, але не зовсім правий у рішенні. Не видаляйте Perplexity з трекера LLM, а зменшіть його вагу. Якщо Perplexity генерує 1% вашого ШІ-трафіку, надавати йому 25% або 33% ваги в оцінці видимості невиправдано. Якщо ж він становить понад 5% рефералів, як припускає сам Хадженс, аргумент на його користь стає сильнішим.

Траєкторія розвитку Perplexity заслуговує на увагу. Аналіз Similarweb за серпень 2026 року все ще описує Perplexity як активного гравця на ринку ШІ-пошуку, відзначаючи його стратегію відсутності реклами та фокусування на підписках та корпоративних угодах. Це показує, чому «малий» і «незначний» – не синоніми.

Часто задавані питання

Який CPM вважати вигідним для ШІ-платформ?

CPM вигідний в ШІ-платформах залежить від вашої цільової аудиторії та ROI. Якщо платформа генерує високоякісні ліди або продажі, навіть при відносно високому CPM, вона може бути вигідною. Головне — рахувати не тільки вартість показу, але й конверсію.

Чи варто тест гіпотез дешево на нових ШІ-платформах?

Так, дешевий тест гіпотез на нових ШІ-платформах обов’язковий. Саме так можна виявити наступний Google. Не варто витрачати на них величезні бюджети, але моніторинг та мінімальний тест дозволять не упустити потенційний прорив.

Що дешевше: банер чи блогер, якщо порівнювати з ШІ-платформами?

Питання що дешевше банер чи блогер некоректне в контексті ШІ. ШІ-платформи пропонують інший тип взаємодії. Порівняння за ціною має йти через метрики ефективності: скільки коштує 1 мільйон показів через банер проти ціни генерації 100 AI роликів або вартості публікації 500 відео через ШІ-інструменти. Кожен канал має свою юніт-економіку.

Як оцінити вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ?

Вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ залежить від складності завдання та використовуваного інструменту. Важливо оцінити не тільки прямі витрати, але й час, який заощадить ШІ. Ціна за хвилину AI відео з аватаром також варіюється, але часто виявляється вигіднішою за ручну працю, особливо при великих обсягах.

Висновок

Ринок ШІ-пошуку динамічний. Ігнорувати Perplexity або інші нішеві платформи повністю — означає ризикувати упустити важливі сигнали. Однак сліпо надавати їм рівну вагу з гігантами — це спотворювати картину. Математичний підхід до аналізу, зважування платформ за їхнім реальним впливом на бізнес та постійний моніторинг нових гравців — ключ до успіху в SEO та CPM вигідний стратегії.

Рахуємо кеш, а не просто кількість платформ у трекері. Не випускайте з уваги аутсайдерів, які набирають обертів. Можливо, саме серед них криється наступний лідер ринку. Почніть аналізувати свої дані сьогодні, щоб не пропустити нові можливості!

  • MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit

    MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit

    Найбільший YouTube-блогер MrBeast, справжнє ім’я якого Джиммі Дональдсон, уклав багаторічну угоду з Google. Це партнерство спрямоване на просування ключових продуктів компанії: чат-бота Gemini, платформи Google Health та носіїв Fitbit. Для багатьох бізнесів, що стикаються з проблемою вибору підрядника для комплексного просування, такий підхід демонструє модель «єдиного вікна», коли всі послуги можна замовити все в одному місці.

    Згідно з офіційним повідомленням Google, Дональдсон, як перший творець, що досяг 500 мільйонів підписників на YouTube, постійно розширює межі можливого. Тепер він використовуватиме Gemini для реалізації своїх амбітних ідей, показуючи аудиторії, як штучний інтелект може допомогти втілити найнеймовірніші концепції в реальність. Крім того, блогер продемонструє, як Google Health підтримує цілі в галузі фітнесу та благополуччя.

    Деталі співпраці: як MrBeast просуватиме Google

    Партнерство стартує 5 вересня з відеоролика, в якому MrBeast та його команда спробують вижити в найекстремальніших умовах Землі: Арктиці, джунглях та пустелі. У цьому випробуванні вони покладатимуться на Gemini, який допоможе їм ідентифікувати небезпеки, справлятися з різкими змінами погоди та бути на крок попереду. Це чудовий приклад того, як можна використовувати аутсорсинг контенту для соцмереж, передаючи виробництво масштабних проектів стороннім фахівцям.

    Gemini як інструмент для логістики та виживання

    • Ідентифікація небезпек: Чат-бот надаватиме інформацію про потенційні загрози в екстремальних умовах.
    • Прогнозування погоди: Gemini допоможе команді адаптуватися до мінливих погодних умов.
    • Логістика проектів: Дональдсон також стане обличчям нової кампанії Gemini, демонструючи, як додаток допомагає йому в організації та реалізації його масштабних трюків.

    «Джиммі Дональдсон, більш відомий як MrBeast, завжди розширює межі можливого. Тепер він використовує Gemini, щоб реалізовувати найсміливіші концепції, показуючи своїм шанувальникам, як вони можуть застосовувати ШІ для втілення неймовірно великих ідей у реальність», — заявили в Google.

    Просування Fitbit та Google Health

    В одному з майбутніх відеороликів на своєму каналі MrBeast використовуватиме пристрій Fitbit Air, що підкреслить його функціональність у повсякденному житті та під час складних випробувань. Це демонструє комплексне просування через короткі ролики, де кожен продукт інтегрований у природний контекст контенту.

    Чому Google обрав MrBeast?

    Вибір MrBeast як партнера не випадковий. Він є найпопулярнішим творцем контенту на YouTube з більш ніж 515 мільйонами підписників і генерує від 4 до 6 мільярдів переглядів на місяць на своєму основному каналі. Його участь у рекламних кампаніях таких брендів, як Disney, Lowe’s та Jack Links, а також участь у рекламі Salesforce на Супербоулі, підкреслює його вплив.

    Стратегічне значення партнерства для Google

    Хоча Google іноді співпрацює з ютуберами для просування продуктів або подій, даний рівень довгострокових зобов’язань є незвичайним. Це може бути частиною стратегії YouTube щодо утримання провідних авторів контенту, які могли б перейти на інші платформи, наприклад, Netflix, що пропонують вигідні угоди. Для бізнесу це є уроком про важливість довгострокових відносин з ключовими партнерами та інвестицій у них.

    MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit — illustration 2

    Перспективи співпраці та ROI

    Google обіцяє, що це лише початок їхньої спільної роботи з MrBeast. Таке партнерство забезпечує високе охоплення аудиторії та демонструє потенціал повного циклу виробництва коротких відео для просування складних технологічних продуктів. Для тих, хто замислюється, що дешевше – AI чи реальний кліпінг, або чи варто унікалізація чи нове виробництво, приклад Google показує, що інвестиції у високоякісний, органічно інтегрований контент завжди окупаються.

    Часто задавані питання

    Як вибрати підрядника для створення відеоконтенту?

    При виборі підрядника для відеопродакшну, особливо для повного циклу виробництва коротких відео, зверніть увагу на портфоліо, досвід роботи з аналогічними проектами, а також на здатність запропонувати комплексні рішення від ідеї до постингу. Важливо, щоб підрядник розумів ваші бізнес-цілі та міг забезпечити заміну SMM-команди, взявши на себе весь процес.

    Що краще: використовувати AI для створення контенту чи знімати з нуля?

    Вибір між AI-генерацією та зйомкою з нуля залежить від ваших цілей та бюджету. AI може бути ефективним для швидкої генерації великого обсягу контенту або репурпозингу, але для унікальних, високоякісних та емоційно насичених історій, як у MrBeast, зйомка з нуля або глибока унікалізація залишаються кращими. Важливо знайти баланс між економією та якістю, щоб контент дійсно чіпляв аудиторію.

    Як оцінити ефективність мас-постингу?

    Оцінка ефективності мас-постингу включає аналіз таких метрик, як охоплення, залученість, клікабельність та конверсії. Важливо відстежувати, які типи контенту та платформи приносять найкращі результати, щоб оптимізувати стратегію. Якість контенту, навіть при масовому розповсюдженні, відіграє ключову роль у досягненні високих показників.

    Висновок

    Партнерство Google та MrBeast — це яскравий приклад того, як великі компанії використовують вплив популярних особистостей для просування своїх продуктів. Для бізнесу, який шукає ефективні рішення для замовлення всього в одному місці — від створення відео до його просування, ця модель демонструє потенціал комплексного підходу. Пам’ятайте, що інвестиції в якісний контент та стратегічне партнерство можуть значно підвищити впізнаваність бренду та лояльність аудиторії. Якщо ви відчуваєте, що ваша нинішня SMM-команда не справляється із завданнями, розгляньте можливість аутсорсингу контенту для соцмереж, щоб отримати максимальну віддачу від своїх маркетингових зусиль.

  • Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Ера традиційного SEO, де CPM вигідний і тест гіпотез дешевий, відходить у минуле. Сьогодні покупці все частіше звертаються до ІІ-помічників, таких як ChatGPT, Gemini або Perplexity, щоб отримати прямі відповіді на свої запитання. Це змінює правила гри для маркетингових команд і вимагає перегляду бюджетів. Якщо ваша компанія не згадується в цих ІІ-відповідях, ви втрачаєте потенційних клієнтів.

    Чому стара структура маркетингу не працює?

    Традиційні структури маркетингових відділів були заточені під ранжування в Google. SEO-фахівці відповідали за позиції, контент-команди генерували статті за ключовими словами, а платна реклама закривала прогалини органічного трафіку.

    Все це передбачало, що покупець побачить сторінку результатів і клікне на посилання. Однак сьогодні багато хто пропускає цю сторінку, безпосередньо ставлячи запитання ІІ. Наприклад, запит «найкраще ПЗ для управління контрактами для юридичних команд середнього бізнесу» тепер видає список із трьох вендорів. Якщо вас там немає, ви поза грою.

    «Я поставив одне запитання: який відділ відповідає за те, щоб ChatGPT рекомендував вас? Ні в кого не було відповіді, тому що відповідь була — ніхто.»

    Ранжування не гарантує цитування

    • Компанії з позиціями на першій сторінці Google часто згадуються лише в кількох із 20 відповідей ІІ-помічників.
    • Один із наших клієнтів із 14 ключовими словами на першій сторінці Google був згаданий лише в 4 із 20 відповідей ІІ.
    • Робота, яка забезпечує цитування ІІ, наприклад, створення узгоджених сутнісних сигналів, сторонніх підтверджень та структурованого оригінального контенту, часто не входить ні в чиї посадові обов’язки.

    Оскільки бюджети слідують за оргструктурою, гроші продовжують витрачатися на методи, які ІІ-моделі більше не винагороджують. Планування на рік вперед тільки посилює проблему, фіксуючи старі ставки.

    Три зміни ролей для адаптації до ІІ-пошуку

    Вам, швидше за все, не потрібні нові співробітники. Потрібні три зміни в зоні відповідальності та чітка відповідь на питання володіння.

    1. Лідер SEO стає лідером ІІ-пошуку

    Зазвичай це одна й та сама людина. Її завдання розширюється від «де ми ранжуємося» до «де нас цитують». Це означає управління сутністю бренду скрізь, де ШІ-моделі зчитують інформацію: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, галузеві каталоги.

    Фрагментація сутності – найчастіша проблема. Різні назви брендів, домени, суперечливі описи — ШІ сприймає це як кілька слабких компаній замість однієї сильної. Один власник може виправити це за квартал, і це майже нічого не коштує, крім уваги.

    2. Контент-команда змінює обсяг на докази

    Скоротіть календар публікацій удвічі. Перенаправте ці години на створення контенту, який може бути процитований ШІ: оригінальні дані, результати клієнтів з конкретними цифрами, експертні коментарі співробітників компанії та сторінки, структуровані для вилучення чітких тверджень.

    Вісім загальних постів на місяць програють одній статті з унікальними даними. Оцінюйте команду не за обсягом, а за кількістю отриманих цитувань та впливом на воронку продажів.

    3. Digital PR переходить з бюджету бренду в бюджет перформансу

    ШІ-моделі винагороджують узгодженість інформації з незалежних джерел. Згадки в галузевих виданнях, на платформах відгуків та в спільнотах тепер виконують ту ж роботу, що й зворотні посилання десятиліття тому.

    Це означає, що PR перестає бути «м’якою» статтею витрат, яку можна скоротити в поганий квартал, і стає каналом залучення з квартальними цілями та показниками ефективності. CPM дешевше 50 рублів можливий через PR з чіткими метриками.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Математика бюджету: як перерозподілити кошти

    Розглянемо приклад клієнта, який витрачав $60 000 на місяць на маркетинг. Порівняння за ціною до та після реструктуризації:

    До реструктуризації:

    • Платний пошук: $30 000
    • Виробництво контенту: $12 000
    • SEO-ретейнер: $8 000
    • Бренд та PR: $5 000
    • Інструменти: $5 000

    Після одного кварталу:

    • Платний пошук: $24 000 (скорочення на 20%, для захисту брендових запитів та конвертуючих небрендових кампаній)
    • Контент: $10 000 (менше статей, але з більш вагомими доказами)
    • Програма ШІ-пошуку: $10 000 (очищення сутності, структуровані дані, вимірювання)
    • Digital PR з цільовими показниками цитування: $10 000
    • Інструменти: $6 000 (додано трекер видимості ШІ, наприклад Peec AI або Semrush AI toolkit)

    Не варто повністю відмовлятися від платного пошуку. Це найчистіше джерело даних про купівельні наміри, які необхідні для тестування ШІ-помічників. Правило просте: перемістіть 15-20% бюджету в першому кварталі, потім нехай докази направлять решту. Ніхто не повинен припиняти працюючу платну програму «на віру».

    Послідовність дій на 90 днів

    Не реорганізовуйте команду в перший же день. Спочатку виміряйте, потім експериментуйте, потім масштабуйте те, що працює.

    Тижні 1-4: Базовий рівень

    • Протестуйте 20 ваших ключових купівельних запитів у чотирьох основних ІІ-помічниках.
    • Зафіксуйте кожну відповідь, кожну згадку, кожного конкурента.
    • Виправте фрагментацію сутності. Це нічого не коштує і дає накопичувальний ефект.

    Тижні 5-8: Запуск пілота

    • Створіть невелику команду: лідер ІІ-пошуку, один контент-спеціаліст і частина PR-бюджету, сфокусована на одній продуктовій лінійці.
    • Все інше працює як зазвичай, що дає контрольну групу і заспокоює решту команди.

    Тижні 9-12: Порівняння та масштабування

    • Порівняйте рівень цитування за тестовими запитами, реферальний трафік від ІІ-помічників та кількість вхідних угод, які згадали виявлення вас через ІІ-інструмент.
    • Переміщуйте бюджет туди, куди вказують докази. Реорганізація слідує за результатами, а не навпаки.

    Три помилки, які спалюють бюджет

    1. Наймання ІІ-спеціаліста до проведення базового вимірювання. Неможливо написати посадову інструкцію, доки ви не знаєте, де знаходяться ваші прогалини в цитуванні.
    2. Повне скорочення класичного SEO. ІІ-помічники все ще спираються на пошукові індекси. Сторінки з хорошим ранжуванням частіше зчитуються моделями. Це перебалансування, а не похорон.
    3. Запуск ІІ-пошуку як побічного проекту. Якщо у нього немає окремого рядка в бюджеті, у нього немає власника, а робота без власника не рухається. Виділіть бюджет, навіть невеликий, і призначте відповідального.

    Через шість місяців після реструктуризації, згадана софтверна компанія з трьох згадок в ІІ-відповідях збільшила їх до 12 з 20. Запити на демо, отримані через ІІ-помічників, тепер відстежуються в їхній CRM. Розмір маркетингової команди не змінився. Змінився лише напрямок інвестицій, що відповідає поточній поведінці покупців. Ваша оргструктура — це ставка на те, як покупці знайдуть вас. Більшість структур досі роблять ставку на сторінку результатів пошуку, яку з кожним місяцем переглядає все менше покупців. Настав час змінити цю ставку.

    Часті запитання

    Яка роль SEO-спеціаліста в епоху ІІ-пошуку?

    Роль SEO-спеціаліста розширюється: він стає лідером ІІ-пошуку, відповідальним не лише за ранжування, а й за цитування бренду ІІ-моделями на всіх релевантних платформах та в каталогах. Це включає управління сутністю бренду та усунення фрагментації інформації.

    Що дешевше: банер чи блогер?

    У контексті ІІ-пошуку, що дешевше банер чи блогер — це застаріле питання. Важливіше, який канал забезпечує цитування та докази для ІІ-моделей. Digital PR, спрямований на отримання згадок в авторитетних джерелах, може бути ефективнішим, ніж пряма реклама або інфлюенсери, оскільки ІІ цінує узгодженість з незалежних джерел.

    Який CPM вважати вигідним для ІІ-орієнтованого маркетингу?

    Який CPM вважати вигідним тепер залежить від цитування. Якщо ви отримуєте CPM дешевше 50 рублів через Digital PR, який призводить до згадок у ІІ-відповідях і, як наслідок, до лідів, це вигідніше, ніж високий CPM у традиційній рекламі без такого ефекту.

    Чи варто AI?

    Так, чи варто AI, якщо ви хочете залишатися конкурентоспроможними. ІІ-пошук — це не просто тренд, а нова реальність. Інвестиції в адаптацію маркетингової стратегії до ІІ-пошуку дозволяють дешевий тест гіпотез та забезпечують видимість там, де знаходяться ваші покупці.

    Як виміряти ефективність інвестицій в ІІ-пошук?

    Ефективність вимірюється за кількома показниками: рівень цитування бренду ІІ-помічниками, реферальний трафік від цих помічників та кількість вхідних угод, які вказують на ІІ як джерело виявлення. Ці метрики допомагають зрозуміти скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля.

    Висновок

    Маркетинговий ландшафт змінюється. Фокус зміщується з традиційного SEO на ІІ-пошук, де ціна vs результат оцінюється за цитуванням та впливом на воронку продажів. Перерозподіляйте бюджет, змінюйте ролі та тестуйте гіпотези, щоб залишатися в грі. Ваша оргструктура повинна відображати те, як покупці шукають та знаходять інформацію сьогодні. Дізнайтеся більше про нашу стратегію ІІ-маркетингу.

  • Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ШІ-відповідей

    Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ШІ-відповідей

    У світі, де обхід бану в рекламі та репурпозинг контенту стали ключовими стратегіями, розуміння того, звідки ШІ черпає інформацію, є критично важливим. Ми проаналізували 107 мільйонів відповідей ШІ, щоб виявити основні джерела цитування в різних галузях і зрозуміти, як це впливає на рекомендації в ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google AI Overviews.

    Відео-ДНК: з чого ШІ «склеює» відповіді

    Кожна відповідь ШІ — це свого роду «відео-ДНК», зібрана з невеликого набору джерел. Ці джерела не статичні; вони змінюються залежно від галузі. Щоб ШІ рекомендував ваш бренд, потрібно знати, звідки він бере інформацію на вашому ринку.

    Ми класифікували джерела на три основні групи: спільноти та користувацький контент (UGC), бренди та ритейл, а також незалежні редакційні та довідкові матеріали. Це дає чітке уявлення про те, де ваші зусилля окупляться.

    • Спільноти та UGC: контент, створений людьми в публічному просторі (Reddit, YouTube, форуми).
    • Бренд, ритейл та власні джерела: комерційні майданчики, контрольовані компанією або продавцем (сайти, лістинги на маркетплейсах, Amazon).
    • Незалежні редакційні та довідкові джерела: сторонні ресурси без зацікавленості в продажу (преса, Wikipedia, B2B-каталоги).

    Майже половина всіх провідних цитат у всіх трьох галузях припадає на спільноти та користувацький контент. Це говорить про те, що якщо ваш бренд відсутній у цих обговореннях, ви втрачаєте половину потенційних джерел, до яких звертається ШІ.

    Матриця джерел: чим відрізняється IT від споживчих товарів

    Найцікавіше починається там, де галузі перестають бути схожими. Тут і криється ключ до масштабування контенту та унікалізації відео.

    IT та рішення: сила незалежних думок

    У сфері IT та послуг, ваша домашня сторінка не зіграє вирішальної ролі. Тут цінується стороннє підтвердження. Власні джерела бренду становлять лише 2% цитат, тоді як незалежні редакційні та довідкові матеріали досягають 47%.

    «Коли ШІ рекомендує постачальника ПЗ, він не вірить йому на слово. Він шукає зовнішнє підтвердження», — зазначають експерти Trendos.

    Більшу частину цього складають B2B-каталоги, такі як Clutch, G2, GoodFirms, Gartner, SourceForge та Slashdot. Важливо заявити та заповнити свої профілі на цих платформах, особливо на G2, Clutch та Gartner. Актуальні відгуки в цих каталогах безпосередньо цитуються ШІ. Також варто прагнути до публікацій у профільних медіа (PCMag, TechRadar).

    Послуги зв’язку: голос публіки та енциклопедій

    Сфера послуг зв’язку сильно орієнтована на громадськість. UGC лідирує з 51%, незалежні редакційні джерела — 40%, а бренд та рітейл — лише 10%. Reddit є основним джерелом у трьох із чотирьох рушіїв, а Wikipedia лідирує в одному.

    Для телекомунікаційного або медіа-бренду майже все, що має значення, — це зароблена репутація, висвітлення в пресі та надійна енциклопедична присутність, а не контент, опублікований на власних ресурсах. Правильне ведення сторінки в Wikipedia тут критично.

    Споживчі товари: ваш магазин — ваша цитата

    Споживчі товари — це виняток. Тут бренд, рітейл та власні джерела займають майже весь простір, що залишився (46%), після UGC, тоді як незалежні редакційні матеріали практично зникають (4%).

    Рушії ШІ розходяться в думках: Gemini орієнтується на Amazon та спеціалізовані сайти постачальників, а Google AI Overviews ставить YouTube та Reddit на перше місце. Якщо ви продаєте фізичні товари, основна робота зосереджена на ваших власних майданчиках. Аудит лістингів на маркетплейсах, включаючи заголовки, опис, характеристики та відгуки, є ключовим. Вони слугують цитатами для ШІ.

    Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ІІ-відповідей — illustration 2

    Необхідно заповнити прогалини у відгуках: структуровані, актуальні відгуки на ваших сторінках продуктів та на Amazon дають більше, ніж будь-яка стаття в блозі. Також важливо розвивати присутність на YouTube та Reddit, звідки ШІ також черпає інформацію.

    Reddit: універсальний ключ до ШІ-відповідей

    Середні значення приховують відмінності в поведінці кожного рушія, але Reddit залишається незмінним лідером. Він входить до трійки найкращих джерел цитування для кожної з трьох галузей і є найбільш цитованим джерелом більш ніж у половині випадків.

    Якщо ви хочете змінити щось одне після прочитання цієї статті, нехай це буде Reddit. Вивчіть, як ваш бренд представлений у відповідних сабреддітах. Спам тут контрпродуктивний; мета — зрозуміти, що люди вже говорять про вас у темах, які цитує ШІ. Це допоможе вам створити варіації креативів та адаптувати контент для обходу бану.

    Висновок: не вгадуйте, а спостерігайте

    Бренди, які виграють у ШІ-пошуку, не гадають, що читають рушії. Вони спостерігають за кожним рушієм, за кожним запитанням і працюють над джерелами, перш ніж відповідь буде написана. Для генерації варіантів для A/B тестів та адаптації під TikTok, Shorts, Reels, цей підхід незамінний. Пам’ятайте, що унікалізація для обходу бану вимагає глибокого розуміння «відео-ДНК» контенту.

    Поставте собі питання: чи варто замовляти або зняти нове, чи можна ефективно перепакувати вже існуючий контент? Відповідь у тому, щоб бути там, де вас шукає ШІ. Почніть з аудиту джерел цитування для вашої галузі прямо зараз.

    Часті запитання

    Що таке «репурпозінг контенту» простими словами?

    Репурпозінг контенту — це процес перетворення існуючого контенту в нові формати або для нових платформ. Наприклад, перетворення вебінару на 50 коротких кліпів для соціальних мереж (TikTok, Shorts, Reels).

    Як зробити 100 унікальних з одного відео?

    Для створення безлічі унікальних відео з одного можна використовувати зміну фону та тембру, накладання різних ефектів, додавання тексту, субтитрів, а також зміну структури та монтажу. Це дозволяє обманути алгоритми антиплагіату та отримати пакет унікалізації.

    Чи варто замовляти або зняти нове відео, щоб обійти бан у рекламі?

    Часто переробка відео для реклами та його унікалізація обходяться дешевше та швидше, ніж створення нового з нуля. Якщо вихідний матеріал якісний, то мультиплікація контенту через репурпозінг може бути більш ефективною стратегією для обходу бану в рекламі.

    Що таке спільноти та користувацький контент (UGC)?

    UGC — це будь-який контент, створений користувачами, а не брендами. Приклади включають дописи на Reddit, відео на YouTube, коментарі на форумах та відгуки на сторінках продуктів. ШІ активно використовує ці джерела для формування відповідей.

    Як ШІ визначає, які джерела цитувати?

    ШІ-рушії використовують складні алгоритми, щоб визначити релевантність, авторитетність та актуальність джерел. Вони аналізують, як контент обговорюється в спільнотах, хто його публікує (незалежні експерти чи бренди), і наскільки він відповідає запиту користувача. Це схоже на те, як алгоритми «розщеплюють» інформацію на складові, щоб потім «склеїти» її в нову відповідь.

  • Google дозволить прибирати видимий водяний знак з ІІ-контенту

    Google дозволить прибирати видимий водяний знак з ІІ-контенту

    Google зробила важливий крок назустріч творцям контенту: тепер користувачі зможуть прибирати видимий водяний знак з матеріалів, згенерованих її ІІ-моделями. Це стосується зображень, відео та музики, створених у Gemini, відеоредакторі Flow та інших інструментах. При цьому невидимий водяний знак SynthID і метадані стандарту C2PA залишаться обов’язковими, щоб зберегти прозорість походження контенту. Рішення вже називають революційним для AI-контент продакшену та нейро-продакшну за підпискою.

    Нова опція в Gemini і Flow

    Віце-президент Google з продуктів Gemini Джош Вудворд повідомив у соцмережі X, що перемикач буде доступний для моделей Nano Banana, Omni та Lyria. Користувачі зможуть вимкнути видимий водяний знак у Gemini та відеоредакторі Flow, а підтримка в пошуку Google з’явиться пізніше.

    Ця зміна відображає еволюцію підходу до маркування ІІ-медіа: видимі водяні знаки часто заважають професійному та творчому використанню контенту, але необхідність ідентифікації ІІ-генерацій залишається. Вудворд пояснив: «Ми знаходимо баланс між творчим контролем і безпекою: видимі водяні знаки тепер необов’язкові, але невидимі SynthID і метадані C2PA, як і раніше, забезпечують прозорість. Ви можете використовувати Gemini або Search, щоб перевірити, чи було зображення створено ІІ».

    Як це буде працювати

    Функція буде впроваджуватися найближчими днями. Після появи користувачі зможуть перейти в «Налаштування» → «Водяний знак медіа» та увімкнути або вимкнути видиме маркування. Це робить масову генерацію AI-роликів для реклами більш гнучкою, адже видимий знак часто знижує конверсію AI-креативів порівняно з реальними UGC-відео.

    Credentio: локальна валідація для розробників

    Google також відкриває вихідний код нової бібліотеки Credentio, яка дозволить розробникам вбудовувати механізм локальної перевірки автентичності контенту у свої застосунки. Це крок до децентралізованої системи довіри до ІІ-медіа.

    «Ми знаходимо баланс між творчим контролем і безпекою: видимі водяні знаки тепер необов’язкові, але невидимі SynthID і метадані C2PA, як і раніше, забезпечують прозорість» — Джош Вудворд, віце-президент Google.

    Контекст: тиск регуляторів

    Рішення Google послідувало за суперечливим кроком Anthropic, яка додала водяний знак у текст і файли, створені Claude, для відповідності нормам ЄС. Це підкреслює зростаючу важливість етичного маркування ІІ-контенту, особливо при створенні AI-аватарів із субтитрами, озвучці голосами ІІ та генерації відео за текстом для e-commerce і криптопроєктів.

    Що це означає для бізнесу

    Для компаній, які використовують AI-конвеєр для масової генерації роликів, наприклад, 500 роликів на добу, вимкнення видимого водяного знака спрощує використання ІІ-контенту в рекламі без шкоди для довіри. При цьому вартість однієї хвилини AI-відео залишається конкурентоспроможною порівняно з традиційним продакшеном, а API масової генерації дозволяє масштабувати виробництво, що раніше було неможливо.

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    Часті запитання

    Чи залишиться можливість перевірити, чи створено контент ІІ?

    Так, невидимий водяний знак SynthID і метадані C2PA зберігаються, тому можна використовувати Gemini або Пошук для перевірки походження.

    Коли функція стане доступна?

    Впровадження почнеться найближчими днями, спочатку в Gemini і Flow, потім у Пошуку.

    Навіщо Google це робить?

    Щоб підвищити зручність використання ІІ-контенту для професійних і творчих завдань, зберігаючи при цьому прозорість.

    Це рішення відкриває нові можливості для нейро-продакшну за підпискою та AI-контент продакшену, роблячи генерацію AI-роликів для реклами ще привабливішою. Якщо ви шукаєте, де замовити AI-відео для крипти або e-commerce, тепер процес став ще гнучкішим.

    Хочете першими протестувати нові можливості ІІ-генерації без видимих водяних знаків? Підпишіться на наші оновлення, щоб не пропустити запуск функції та отримати практичні посібники з використання SynthID і C2PA у ваших проєктах.

  • AI-видимість: як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань

    AI-видимість: як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань

    Дані про AI-видимість нестабільні: генеративні моделі видають різні відповіді щоразу, тому одиничний замір може вводити в оману. Нове дослідження IQRush пропонує правило зупинки, що дозволяє визначити, коли рейтинги стають надійними. У цій статті ми розберемо, як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань і які практичні висновки з цього випливають для маркетологів.

    Чому одиничні заміри AI-видимості ненадійні

    Пошукові системи на кшталт SearchGPT, Gemini та Perplexity вносять випадковість у кожну відповідь. Один і той самий запит може видавати різні джерела — це особливість архітектури. Дослідження показало, що, наприклад, при тестуванні SearchGPT на тему бігового спорядження Tom’s Guide отримував близько 9,5% цитувань, а Runner’s World — приблизно 6,0%. Різниця в 3,5 процентних пункти виявилася в межах похибки, тому стверджувати перевагу Tom’s Guide було некоректно.

    Скільки даних потрібно для достовірного рейтингу

    Відповідь складається з двох умов, які мають виконуватися одночасно. Перша: порядок має перестати змінюватися. Після збору достатньої кількості відповідей топ-сайти починають чітко виділятися. Друга: різниця між топ-сайтами має перевищувати похибку вимірювань. Якщо конкуренти надто близькі, рейтинг не відображає реальної переваги.

    У 30 тестах на різних платформах і темах кількість відповідей, необхідних для виконання обох умов, варіювалася від 33 до 94 (враховувалися лише відповіді з цитуваннями). У трьох випадках із 30 цього не вдалося досягти навіть після 125 запитів — усі на SearchGPT, де топ-сайти були надто схожі.

    Практичні висновки для маркетологів

    Ренд Фішкін (SparkToro) радить: перш ніж витрачати гроші на відстеження AI-видимості, переконайтеся, що провайдер «показує свою математику». Дослідження IQRush дає просте правило зупинки, щоб не покладатися на інтуїцію. Якщо після оновлення контенту ви бачите зростання цитувань на 3 процентних пункти, це може бути природною варіацією. Вимірюйте показники до і після кілька разів — одиничний замір не відрізнити від шуму.

    AI-видимість: як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань

    Різні платформи — різні вимоги до даних

    Gemini навантажує цитатами одні й ті самі сайти в межах однієї відповіді, тому багато цитувань несуть мало нової інформації. SearchGPT дає менше цитат на відповідь, але розподіляє їх ширше — кожна відповідь містить більше незалежних даних. Однакова кількість відповідей на двох платформах не дає однакової впевненості: бюджет, достатній для Gemini, може залишити вас у невіданні на SearchGPT.

    Коли даних недостатньо: вмійте зупинитися

    У трьох із 30 тестів топ-сайти так і не розділилися чисто. У таких випадках правильне рішення — утриматися від публікації рейтингу. Трекер, який може сказати «недостатньо даних», цінніший за той, що виводить впевнений порядок при кожному запиті.

    Довіряти можна лише лідерам: з достатньою кількістю відповідей вони відриваються від середини та хвоста. Але навіть для топ-10 типова похибка становить близько п’яти позицій, а кожна п’ята позиція — більше 10. Не публікуйте точні місця за межами верхівки списку.

    Обмеження дослідження

    Це препринт, заснований на 30 тестах на трьох платформах з використанням запитань, згенерованих ChatGPT, а не реальних користувацьких запитів. Точні цифри не переносяться на ваші теми — сприймайте їх як форму проблеми, а не таблицю значень. В одному тесті 125 запитань дали лише 104 корисних відповіді (17% втрат), тому реальна кількість запитів має бути більшою.

    AI-видимість: як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань

    Метод перевірено внутрішньо: ранній рейтинг порівнювався з фінальним, а не із зовнішнім еталоном. Однак незалежна команда з Університету Санкт-Галлена (Юліус Шульте, Мальте Блекер, Філіпп Кауфманн) у квітні опублікувала аналогічні результати на своєму наборі даних, підтвердивши, що одиничне зчитування ненадійне.

    Майбутнє AI-видимості: від точних чисел до діапазонів

    Звітність щодо AI-видимості рухається до формату з похибкою, як у рекламній та веб-аналітиці. Поки Search Console не повідомляє, які кліки прийшли з AI, завдання лягає на вас: запускайте перевірку кілька разів і повідомляйте діапазон, а не одне число з дашборду.

    Часті запитання

    Скільки разів потрібно опитувати AI-пошук, щоб отримати стабільні дані?

    Від 33 до 94 відповідей з цитуваннями залежно від платформи та теми. Універсального порогу немає.

    Чи можна довіряти дашбордам AI-видимості?

    Тільки якщо вони показують похибку та багаторазові заміри. Чисте число без контексту — червоний прапорець.

    AI-видимість: як відрізнити реальне зростання від шуму вимірювань

    Що робити, якщо після оновлення контенту цитування зросли на 3%?

    Зробіть кілька замірів до і після. Якщо різниця зберігається — це реальне зростання. Якщо ні — шум.

    Які платформи вимагають більше даних?

    SearchGPT — через меншу кількість цитат на відповідь, але більшу незалежність кожної відповіді. Gemini — навпаки, дає багато цитат, але вони часто повторюють одні й ті самі сайти.

    Висновок

    Головний висновок: AI-видимість — це не фіксована метрика, а діапазон. Використовуйте правило зупинки, перевіряйте кілька разів і не публікуйте рейтинги, якщо топ-сайти не розділилися. Тільки так ви отримаєте дані, на які можна спиратися. Почніть впроваджувати ці принципи вже сьогодні, щоб ваші звіти з AI-видимості були надійними та корисними для прийняття рішень.