VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: chatgpt

  • Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    У світі ШІ-пошуку лідери постійно змінюються, і питання про те, які платформи відстежувати, стає критичним для SEO-фахівців. Нещодавні дискусії розгорнулися навколо платформи Perplexity: чи варто продовжувати її моніторинг або фокусуватися виключно на гігантах на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude? Ми розберемося, як зміна часток ринку впливає на оцінку видимості та скільки принесе грошей кожен витрачений рубль, щоб зрозуміти, чи є CPM вигідним.

    Perplexity дійсно втрачає позиції?

    Росс Хадженс, генеральний директор Siege Media, стверджує, що частка ринку Perplexity скорочується. Включення його до загальних метрик разом з ChatGPT, Gemini, Claude та продуктами Google AI може спотворити реальну картину видимості. Хадженс закликає: «Кожен повинен видалити Perplexity зі своїх трекерів LLM сьогодні».

    Однак, як показує досвід, поспішні висновки можуть бути помилковими. У березні 2002 року, на конференції Search Engine Strategies, обговорювалося скорочення відстежуваних пошукових систем з 15 до 5. Тоді зі списку виключили Google. Це виявилося серйозним упущенням, оскільки Google швидко набирав обертів. Подібна ситуація може повторитися і сьогодні.

    Дані підтверджують зниження Perplexity

    • За даними StatCounter, у червні 2026 року Perplexity займав 7,91% частки рефералів ШІ-чатботів, майже нарівні з Gemini (7,94%).
    • До серпня 2026 року частка Perplexity впала до 4,31%, тоді як Gemini зросла до 10,9%.

    «Мала частка ринку не завжди означає малу стратегічну важливість. Це як вкладати в акції: не завжди варто дивитися тільки на поточну капіталізацію, а й на потенціал зростання».

    Ринок консолідується, але не навколо одного лідера

    Останні дані Similarweb за травень 2026 року показують домінування ChatGPT (53,9% світових веб-відвідувань серед семи великих ШІ-помічників). Gemini займає 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity та Copilot – по 1,3%.

    Значні зміни відбулися не у зникненні Perplexity, а у появі сильного другого гравця. Частка ChatGPT у веб-трафіку ШІ-чатботів знизилася з 76,4% рік тому до 52,7% у травні 2026 року. Gemini зріс з 9% до 27,3%, а Claude – з 1,6% до 8,9%.

    Основні гравці та їхні переваги

    • ChatGPT: понад 900 мільйонів щотижневих активних користувачів (лютий), понад 1 мільярд активних користувачів за всіма продуктами (кінець липня). Це величезна пряма споживча база.
  • Gemini: додаток Gemini перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів (серпень). Має дистрибуцію Google через Пошук, Android та всю екосистему продуктів.
  • Claude: зайняв сильні позиції в корпоративному сегменті та серед розробників. У квітні понад 100 000 клієнтів використовували Claude на Amazon Bedrock. Річний дохід перевищив 65 мільярдів доларів (серпень).

Це не три версії одного бізнесу, а три різні розподільчі переваги. Ринок виглядає як олігополія, що формується, а не ситуація «переможець забирає все».

Що відстежувати SEO-спеціалістам

Google AI Overviews та AI Mode не слід розглядати як звичайні LLM. Вони набагато важливіші. У червні Google повідомив, що AI Overviews охоплюють понад 2,5 мільярда користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів. Запити AI Mode подвоювалися щокварталу з моменту запуску.

За даними Similarweb, AI Overviews з’являлися в 43% пошукових запитів Google у США до травня 2026 року, порівняно з 15% роком раніше. Відвідування AI Mode зросли зі 126 мільйонів у червні 2025 року до 279 мільйонів у травні 2026 року.

Це означає, що Google AI – це окремий рівень у домінуючій пошуковій екосистемі світу. Для B2B-компаній Claude також має величезне значення, незважаючи на відносно невеликий споживчий трафік. PwC, TCS та Cognizant активно впроваджують Claude у свої робочі процеси, навчаючи десятки тисяч співробітників. Понад 1000 бізнес-клієнтів витрачають понад 1 мільйон доларів щорічно на Claude.

Трирівнева система вимірювання видимості ШІ

  1. Перший рівень: Платформи з масштабом та стратегічним значенням. Відстежуйте ChatGPT та Gemini окремо. Додайте Claude для B2B, корпоративних та професійних аудиторій.
  2. Другий рівень: ШІ-пошук, вбудований в існуючі екосистеми. Відстежуйте Google AI Overviews та AI Mode окремо від ChatGPT, Gemini та Claude. Мета — виміряти, як ШІ змінює пошуковий шлях. Microsoft Copilot також може бути включений до цього рівня, якщо компанія має значну присутність у Microsoft 365.
  3. Третій рівень: Розвиваючі або спеціалізовані платформи. Сюди відносяться Perplexity, Grok, DeepSeek. Не варто ігнорувати їх, але й не надавати їм рівної ваги. Моніторте їх на предмет незвичайної видимості, реферального трафіку, цитувань та зростання.

Не дозволяйте середнім показникам приховувати реальні дані

Агрегований показник видимості LLM може створити хибне відчуття точності. Наприклад, якщо у бренду 40% цитованості в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude та 90% в Perplexity, просте середнє значення становитиме 48,75%. Це число мало про що говорить, якщо Perplexity становить лише малу частку трафіку, важливого для бізнесу.

CPM вигідний? Чи варто виключати Perplexity з відстеження ШІ-видимості? — illustration 2

Замість питання «Яка наша середня видимість у LLM?» потрібно запитувати: «Де люди, важливі для цього бізнесу, реально стикаються з нашим брендом?».

Для цього потрібно об’єднати три набори даних:

  • Охоплення аудиторії: використання, відвідування, розподіл за платформами.
  • Видимість: згадки, цитування, URL-адреси, що посилаються, запити, які їх генерують.
  • Вплив на бізнес: зв’язування рефералів ШІ із залученням, лідами, продажами та іншими конверсіями.

Мій вердикт щодо Perplexity

Росс Хадженс має рацію щодо проблеми, але не зовсім правий у рішенні. Не видаляйте Perplexity з трекера LLM, а зменшіть його вагу. Якщо Perplexity генерує 1% вашого ШІ-трафіку, надавати йому 25% або 33% ваги в оцінці видимості невиправдано. Якщо ж він становить понад 5% рефералів, як припускає сам Хадженс, аргумент на його користь стає сильнішим.

Траєкторія розвитку Perplexity заслуговує на увагу. Аналіз Similarweb за серпень 2026 року все ще описує Perplexity як активного гравця на ринку ШІ-пошуку, відзначаючи його стратегію відсутності реклами та фокусування на підписках та корпоративних угодах. Це показує, чому «малий» і «незначний» – не синоніми.

Часто задавані питання

Який CPM вважати вигідним для ШІ-платформ?

CPM вигідний в ШІ-платформах залежить від вашої цільової аудиторії та ROI. Якщо платформа генерує високоякісні ліди або продажі, навіть при відносно високому CPM, вона може бути вигідною. Головне — рахувати не тільки вартість показу, але й конверсію.

Чи варто тест гіпотез дешево на нових ШІ-платформах?

Так, дешевий тест гіпотез на нових ШІ-платформах обов’язковий. Саме так можна виявити наступний Google. Не варто витрачати на них величезні бюджети, але моніторинг та мінімальний тест дозволять не упустити потенційний прорив.

Що дешевше: банер чи блогер, якщо порівнювати з ШІ-платформами?

Питання що дешевше банер чи блогер некоректне в контексті ШІ. ШІ-платформи пропонують інший тип взаємодії. Порівняння за ціною має йти через метрики ефективності: скільки коштує 1 мільйон показів через банер проти ціни генерації 100 AI роликів або вартості публікації 500 відео через ШІ-інструменти. Кожен канал має свою юніт-економіку.

Як оцінити вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ?

Вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ залежить від складності завдання та використовуваного інструменту. Важливо оцінити не тільки прямі витрати, але й час, який заощадить ШІ. Ціна за хвилину AI відео з аватаром також варіюється, але часто виявляється вигіднішою за ручну працю, особливо при великих обсягах.

Висновок

Ринок ШІ-пошуку динамічний. Ігнорувати Perplexity або інші нішеві платформи повністю — означає ризикувати упустити важливі сигнали. Однак сліпо надавати їм рівну вагу з гігантами — це спотворювати картину. Математичний підхід до аналізу, зважування платформ за їхнім реальним впливом на бізнес та постійний моніторинг нових гравців — ключ до успіху в SEO та CPM вигідний стратегії.

Рахуємо кеш, а не просто кількість платформ у трекері. Не випускайте з уваги аутсайдерів, які набирають обертів. Можливо, саме серед них криється наступний лідер ринку. Почніть аналізувати свої дані сьогодні, щоб не пропустити нові можливості!

  • Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    У сучасному цифровому ландшафті, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, питання про те, як штучний інтелект (AI) впливає на традиційні методи залучення трафіку, стає все більш актуальним. Особливо це стосується такого показника, як CPM вигідний. Інформаційні категорії втрачають кліки, Google втрачає запити, але утримує аудиторію. AI не замінює пошук, а доповнює його. Скільки кешу це принесе? Давайте порахуємо.

    95% користувачів ChatGPT все ще в Google: що це означає?

    За даними Similarweb, 95% користувачів ChatGPT продовжують користуватися Google. Цей показник тримався на рівні 95% з вересня 2025 року по травень 2026 року, хоча відвідуваність генеративних AI-платформ зросла на 70% рік до року. Similarweb трактує це як доповнення AI до пошуку, а не його заміну.

    Однак дослідження Університету Бокконі показало зниження традиційних пошукових запитів на 9,4% серед домогосподарств, які отримали доступ до ChatGPT Search. Розбіжність у даних пояснюється тим, що Similarweb рахує людей (оверлап), а Бокконі — запити на домогосподарство. Один і той самий користувач може використовувати Google для карт або входу, а специфічні запити перенаправляти в ChatGPT.

    Як AI впливає на пошукову поведінку?

    • Зниження запитів: Домогосподарства, які отримали доступ до ChatGPT Search, скоротили кількість традиційних пошукових запитів у середньому на 3,14 на тиждень, що на 9,4% менше доекспансійного рівня (33,51 запиту). Зниження досягло 17,0% через 20 тижнів.
    • Падіння рефералів: Найбільше падіння рефералів спостерігалося в інформаційних категоріях: академічні сайти (-32,8%), довідкові сайти (-26,5%), сайти розробників (-15,1%), новинні сайти (-13,4%).
    • Зростання охоплення ChatGPT: Охоплення домогосподарств Google залишалося стабільним (близько 49%), тоді як ChatGPT зріс з 4,6% до 7,9%.

    «Коли люди використовують наші функції на базі AI в Пошуку, вони використовують Пошук частіше», — Сундар Пічаї, CEO Google.

    Однак Google не надає базових даних або даних на рівні користувачів для незалежної перевірки цих заяв. Ми бачимо зростання використання AI-функцій у Google, що може замінити традиційну сторінку результатів.

    Експеримент з AI Mode: що відбувається з кліками?

    Дослідження Стефані Т. Ванг та її команди (серпень 2024 року) за участю 1100 користувачів Chrome показало: при примусовому використанні AI Mode (94,7% запитів через AI) кількість переходів на зовнішні сайти знизилася на 18,8 процентних пункти.

    • Сесії пошуку скоротилися приблизно на 0,92 на день.
    • Середня тривалість сесії збільшилася на 0,43 хвилини.
    • Кліки на новинні сайти впали на 12,5 пункту, Reddit — на 21,2 пункту, Wikipedia — на 9,9 пункту.
  • Частка учасників, які використовують Bing, DuckDuckGo або Yahoo, зросла на 11,2 пункту.
  • Рейтинги довіри, задоволеності та корисності знизилися.

    • При цьому 15,3% користувачів AI Mode мали труднощі з доступом до конкретних сайтів. Важливо зазначити, що в березні 2024 року AI Mode не показував рекламу. З 20 травня Google тестує нові формати оголошень, створені з Gemini в AI Mode, що може змінити метрики задоволеності та кліків.

    Що не враховують поточні дані?

    Жоден з поточних наборів даних не відстежує окремих користувачів на різних платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на рівні завдань у довгостроковій перспективі.

    Google не розкриває даних на рівні користувачів, щоб підтвердити свої заяви. Неясно, які типи запитів переходять в AI, а які залишаються в традиційному пошуку. Дані Бокконі про поділ на інформаційні та транзакційні категорії мають лише описовий характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Висновок: вигідний CPM, але куди йде кеш?

    Ми бачимо, що Google утримує користувачів, але втрачає частину запитів і кліків. Оптимізація під голосовий пошук та AI-функціонал стають критично важливими. Якщо ви платите за вигідний CPM у традиційному пошуку, але користувачі переходять в AI, ваша юніт-економіка може просідати.

    Дешевий тест гіпотез з використанням AI-інструментів для створення контенту (генерація 100 AI роликів, унікалізація відео) може бути ефективнішим, ніж традиційні методи. Чи варто вкладатися в AI? Факти показують, що він змінює поведінку користувачів. Питання в тому, як конвертувати це в кеш.

    Для арбітражника це означає: CPM дешевше 50 гривень за банер може бути марним, якщо кліки йдуть в AI. Потрібно адаптувати стратегії. Аналізуйте свої метрики, порівнюйте ціна vs результат, щоб зрозуміти, який CPM вважати вигідним для вашої ніші.

    Часто задавані питання

    Q: Що дешевше: банер чи таргет?

    A: Це залежить від вашої цільової аудиторії та цілей кампанії. Дані показують, що AI змінює поведінку користувачів, знижуючи клікабельність традиційних оголошень. Можливо, варто розглянути бюджетну альтернативу посівам через AI-контент.

    З: Чи варто інвестувати в AI для контенту?

    В: Так, дані вказують на зростання використання AI для пошуку інформації. Ціна за один готовий кліп, створений AI, або вартість унікалізації одного відео може бути значно нижчою, ніж ручне виробництво, при цьому забезпечуючи ефективне охоплення.

    З: Який CPM вважати вигідним?

    В: Вигідний CPM визначається не тільки вартістю за тисячу показів, але й конверсією. Якщо користувачі використовують AI для отримання відповідей, не переходячи на сайти, то навіть дуже низький CPM не принесе бажаного результату. Важливо оцінювати ROI.

    З: Як AI впливає на SEO?

    В: AI може зменшити кількість прямих кліків на ваш сайт, особливо для інформаційних запитів. Оптимізація контенту для AI Overviews та створення FAQ-секцій для голосового пошуку стає критично важливою.

    Заклик до дії: Аналізуйте свої дані, тестуйте нові гіпотези та адаптуйте стратегії під мінливу поведінку користувачів. AI — це не майбутнє, це вже сьогодення. Скільки кешу ви готові втратити, ігноруючи це?

  • Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Вигідний CPM: як реструктурувати маркетинг в епоху пошуку за допомогою ШІ

    Ера традиційного SEO, де CPM вигідний і тест гіпотез дешевий, відходить у минуле. Сьогодні покупці все частіше звертаються до ІІ-помічників, таких як ChatGPT, Gemini або Perplexity, щоб отримати прямі відповіді на свої запитання. Це змінює правила гри для маркетингових команд і вимагає перегляду бюджетів. Якщо ваша компанія не згадується в цих ІІ-відповідях, ви втрачаєте потенційних клієнтів.

    Чому стара структура маркетингу не працює?

    Традиційні структури маркетингових відділів були заточені під ранжування в Google. SEO-фахівці відповідали за позиції, контент-команди генерували статті за ключовими словами, а платна реклама закривала прогалини органічного трафіку.

    Все це передбачало, що покупець побачить сторінку результатів і клікне на посилання. Однак сьогодні багато хто пропускає цю сторінку, безпосередньо ставлячи запитання ІІ. Наприклад, запит «найкраще ПЗ для управління контрактами для юридичних команд середнього бізнесу» тепер видає список із трьох вендорів. Якщо вас там немає, ви поза грою.

    «Я поставив одне запитання: який відділ відповідає за те, щоб ChatGPT рекомендував вас? Ні в кого не було відповіді, тому що відповідь була — ніхто.»

    Ранжування не гарантує цитування

    • Компанії з позиціями на першій сторінці Google часто згадуються лише в кількох із 20 відповідей ІІ-помічників.
    • Один із наших клієнтів із 14 ключовими словами на першій сторінці Google був згаданий лише в 4 із 20 відповідей ІІ.
    • Робота, яка забезпечує цитування ІІ, наприклад, створення узгоджених сутнісних сигналів, сторонніх підтверджень та структурованого оригінального контенту, часто не входить ні в чиї посадові обов’язки.

    Оскільки бюджети слідують за оргструктурою, гроші продовжують витрачатися на методи, які ІІ-моделі більше не винагороджують. Планування на рік вперед тільки посилює проблему, фіксуючи старі ставки.

    Три зміни ролей для адаптації до ІІ-пошуку

    Вам, швидше за все, не потрібні нові співробітники. Потрібні три зміни в зоні відповідальності та чітка відповідь на питання володіння.

    1. Лідер SEO стає лідером ІІ-пошуку

    Зазвичай це одна й та сама людина. Її завдання розширюється від «де ми ранжуємося» до «де нас цитують». Це означає управління сутністю бренду скрізь, де ШІ-моделі зчитують інформацію: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, галузеві каталоги.

    Фрагментація сутності – найчастіша проблема. Різні назви брендів, домени, суперечливі описи — ШІ сприймає це як кілька слабких компаній замість однієї сильної. Один власник може виправити це за квартал, і це майже нічого не коштує, крім уваги.

    2. Контент-команда змінює обсяг на докази

    Скоротіть календар публікацій удвічі. Перенаправте ці години на створення контенту, який може бути процитований ШІ: оригінальні дані, результати клієнтів з конкретними цифрами, експертні коментарі співробітників компанії та сторінки, структуровані для вилучення чітких тверджень.

    Вісім загальних постів на місяць програють одній статті з унікальними даними. Оцінюйте команду не за обсягом, а за кількістю отриманих цитувань та впливом на воронку продажів.

    3. Digital PR переходить з бюджету бренду в бюджет перформансу

    ШІ-моделі винагороджують узгодженість інформації з незалежних джерел. Згадки в галузевих виданнях, на платформах відгуків та в спільнотах тепер виконують ту ж роботу, що й зворотні посилання десятиліття тому.

    Це означає, що PR перестає бути «м’якою» статтею витрат, яку можна скоротити в поганий квартал, і стає каналом залучення з квартальними цілями та показниками ефективності. CPM дешевше 50 рублів можливий через PR з чіткими метриками.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Математика бюджету: як перерозподілити кошти

    Розглянемо приклад клієнта, який витрачав $60 000 на місяць на маркетинг. Порівняння за ціною до та після реструктуризації:

    До реструктуризації:

    • Платний пошук: $30 000
    • Виробництво контенту: $12 000
    • SEO-ретейнер: $8 000
    • Бренд та PR: $5 000
    • Інструменти: $5 000

    Після одного кварталу:

    • Платний пошук: $24 000 (скорочення на 20%, для захисту брендових запитів та конвертуючих небрендових кампаній)
    • Контент: $10 000 (менше статей, але з більш вагомими доказами)
    • Програма ШІ-пошуку: $10 000 (очищення сутності, структуровані дані, вимірювання)
    • Digital PR з цільовими показниками цитування: $10 000
    • Інструменти: $6 000 (додано трекер видимості ШІ, наприклад Peec AI або Semrush AI toolkit)

    Не варто повністю відмовлятися від платного пошуку. Це найчистіше джерело даних про купівельні наміри, які необхідні для тестування ШІ-помічників. Правило просте: перемістіть 15-20% бюджету в першому кварталі, потім нехай докази направлять решту. Ніхто не повинен припиняти працюючу платну програму «на віру».

    Послідовність дій на 90 днів

    Не реорганізовуйте команду в перший же день. Спочатку виміряйте, потім експериментуйте, потім масштабуйте те, що працює.

    Тижні 1-4: Базовий рівень

    • Протестуйте 20 ваших ключових купівельних запитів у чотирьох основних ІІ-помічниках.
    • Зафіксуйте кожну відповідь, кожну згадку, кожного конкурента.
    • Виправте фрагментацію сутності. Це нічого не коштує і дає накопичувальний ефект.

    Тижні 5-8: Запуск пілота

    • Створіть невелику команду: лідер ІІ-пошуку, один контент-спеціаліст і частина PR-бюджету, сфокусована на одній продуктовій лінійці.
    • Все інше працює як зазвичай, що дає контрольну групу і заспокоює решту команди.

    Тижні 9-12: Порівняння та масштабування

    • Порівняйте рівень цитування за тестовими запитами, реферальний трафік від ІІ-помічників та кількість вхідних угод, які згадали виявлення вас через ІІ-інструмент.
    • Переміщуйте бюджет туди, куди вказують докази. Реорганізація слідує за результатами, а не навпаки.

    Три помилки, які спалюють бюджет

    1. Наймання ІІ-спеціаліста до проведення базового вимірювання. Неможливо написати посадову інструкцію, доки ви не знаєте, де знаходяться ваші прогалини в цитуванні.
    2. Повне скорочення класичного SEO. ІІ-помічники все ще спираються на пошукові індекси. Сторінки з хорошим ранжуванням частіше зчитуються моделями. Це перебалансування, а не похорон.
    3. Запуск ІІ-пошуку як побічного проекту. Якщо у нього немає окремого рядка в бюджеті, у нього немає власника, а робота без власника не рухається. Виділіть бюджет, навіть невеликий, і призначте відповідального.

    Через шість місяців після реструктуризації, згадана софтверна компанія з трьох згадок в ІІ-відповідях збільшила їх до 12 з 20. Запити на демо, отримані через ІІ-помічників, тепер відстежуються в їхній CRM. Розмір маркетингової команди не змінився. Змінився лише напрямок інвестицій, що відповідає поточній поведінці покупців. Ваша оргструктура — це ставка на те, як покупці знайдуть вас. Більшість структур досі роблять ставку на сторінку результатів пошуку, яку з кожним місяцем переглядає все менше покупців. Настав час змінити цю ставку.

    Часті запитання

    Яка роль SEO-спеціаліста в епоху ІІ-пошуку?

    Роль SEO-спеціаліста розширюється: він стає лідером ІІ-пошуку, відповідальним не лише за ранжування, а й за цитування бренду ІІ-моделями на всіх релевантних платформах та в каталогах. Це включає управління сутністю бренду та усунення фрагментації інформації.

    Що дешевше: банер чи блогер?

    У контексті ІІ-пошуку, що дешевше банер чи блогер — це застаріле питання. Важливіше, який канал забезпечує цитування та докази для ІІ-моделей. Digital PR, спрямований на отримання згадок в авторитетних джерелах, може бути ефективнішим, ніж пряма реклама або інфлюенсери, оскільки ІІ цінує узгодженість з незалежних джерел.

    Який CPM вважати вигідним для ІІ-орієнтованого маркетингу?

    Який CPM вважати вигідним тепер залежить від цитування. Якщо ви отримуєте CPM дешевше 50 рублів через Digital PR, який призводить до згадок у ІІ-відповідях і, як наслідок, до лідів, це вигідніше, ніж високий CPM у традиційній рекламі без такого ефекту.

    Чи варто AI?

    Так, чи варто AI, якщо ви хочете залишатися конкурентоспроможними. ІІ-пошук — це не просто тренд, а нова реальність. Інвестиції в адаптацію маркетингової стратегії до ІІ-пошуку дозволяють дешевий тест гіпотез та забезпечують видимість там, де знаходяться ваші покупці.

    Як виміряти ефективність інвестицій в ІІ-пошук?

    Ефективність вимірюється за кількома показниками: рівень цитування бренду ІІ-помічниками, реферальний трафік від цих помічників та кількість вхідних угод, які вказують на ІІ як джерело виявлення. Ці метрики допомагають зрозуміти скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля.

    Висновок

    Маркетинговий ландшафт змінюється. Фокус зміщується з традиційного SEO на ІІ-пошук, де ціна vs результат оцінюється за цитуванням та впливом на воронку продажів. Перерозподіляйте бюджет, змінюйте ролі та тестуйте гіпотези, щоб залишатися в грі. Ваша оргструктура повинна відображати те, як покупці шукають та знаходять інформацію сьогодні. Дізнайтеся більше про нашу стратегію ІІ-маркетингу.

  • Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Google AI: Суддя сумнівається, спам-оновлення б’є по AI-контенту

    Цього тижня у світі SEO киплять пристрасті: суддя ставить під сумнів монополію Google на контент для AI, спам-апдейт вибиває ґрунт з-під ніг у автоматизованих публікацій, а стара суперечка про геотаргетинг спалахує з новою силою. Розбираємося, що це означає для вашого кешу, особливо в контексті Google AI.

    Судові баталії: Google AI та «несправедливе» використання контенту

    Федеральний суддя поставив під сумнів практику Google щодо використання веб-контенту для своїх AI-оглядів, назвавши її «вкрай несправедливою». Це ставить під удар поточну модель «трафік в обмін на контент».

    Деталі справи Penske Media проти Google

    • На слуханнях щодо антимонопольної справи Penske Media суддя Аміт Мехта засумнівався в тому, що AI-огляди Google можна вважати «покращенням продукту».
    • Генеральний директор Digital Content Next, Джейсон Кінт, процитував суддю, який назвав ситуацію «дійсно несправедливою» і зазначив, що покращення розробляється «за рахунок видавців».
    • Суддя Мехта поки не виніс рішення щодо клопотання Google про відхилення позову.

    «Видавці не контролюють, як Google використовує їхній контент», — зазначив Кінт, підкреслюючи, що відмова від індексації Google не є реалістичним вибором для видавців, які залежать від пошукового трафіку.

    Спам-апдейт Google: удар по AI-публікаціях

    Хоча Google офіційно не заявляв про таргетування на AI-генерований контент в серпневому спам-апдейті, звіти власників сайтів вказують на проблеми у автоматизованих публікацій. Чи вартий дешевий AI-контент таких ризиків?

    Перші спостереження та висновки

    • Роджер Монтті зібрав приклади, де повністю автоматизовані сайти втрачали видимість, тоді як ресурси, що використовують AI з людським доопрацюванням, постраждали менше.
    • Це поки анекдотичні звіти, не офіційне підтвердження змін в алгоритмах Google.
    • Google випустив систему S-CTS для виявлення скоординованого синтетичного зловживання на відеоплатформах, але це не пов’язано з Google Пошуком.
    • Один лише факт AI-авторства не є причиною падіння позицій. Політика Google стосується масштабного контенту, створеного для маніпуляції рейтингами, незалежно від автора.

    • SEO-консультант Такума Ока попереджає, що його вибірка мала, і висновки не остаточні. Важливий не сам AI, а метод і мета масового виробництва.

    SEO проти GEO: що говорить Джон Мюллер

    Джон Мюллер з Google знову висловився щодо дискусії «SEO проти GEO», уточнивши, що для генеративних AI-відповідей у пошуку немає особливих вимог. Тобто, тест гіпотез дешево не означає, що можна забути про базові принципи.

    Нюанси для AI-відповідей

    Ден Акеджу резюмував: «Основи ті самі. Рівень вилучення інший». Це ключовий момент: CPM вигідний тільки тоді, коли враховуються особливості платформи.

    AI-рекомендації: бренд рекомендують, але посилаються на інших

    Нові дані показують, що рекомендація бренду в AI-відповіді не гарантує прямого посилання на ваш сайт. Це впливає на ROI і вимагає перегляду метрик.

    Аналіз Shero Commerce

    Алейда Соліс підкреслила: «Ваш бренд може бути рекомендований у відповіді… тоді як цитата (і клік) дістається журналу або маркетплейсу». Це означає, що вартість унікалізації одного відео або ціна генерації 100 AI роликів повинні окупатися не тільки згадками, а й прямими посиланнями.

    ChatGPT та Reddit: складна динаміка цитування

    Дані Promptwatch показали різке падіння частки цитування Reddit у ChatGPT в середині серпня, проте нові тести демонструють, що Reddit все ще відіграє важливу роль у процесі вилучення інформації.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Мінливість поведінки ChatGPT

    Моханадасан резюмував: «Цитати Reddit не були просто „відключені“. Вони, схоже, залежать від запиту». Це демонструє, що порівняння за ціною різних джерел та їх цитованість — процес динамічний і вимагає постійного моніторингу.

    Заключение: Видимость vs. Ценность – новые метрики

    На цьому тижні стало зрозуміло, що видимість і реальна цінність починають розходитися. Видавці діляться інформацією, але не завжди отримують трафік. Бренди отримують рекомендації, але посилання йдуть до інших. Reddit може бути джерелом даних для AI, але не фігурувати у фінальних цитатах. «AI-видимість» стає занадто широким поняттям, що вимагає більш точних метрик для оцінки ROI.

    Важливо не тільки бути проіндексованим, але й отримати згадку, цитату, клік і, зрештою, конверсію. Скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля — ось головне питання. Перегляньте свої стратегії та метрики, щоб не злити бюджет намарно.

    Часто задавані питання

    Що таке «несправедливе» використання контенту Google AI?

    Суддя Аміт Мехта висловив думку, що Google, використовуючи контент видавців для своїх AI-оглядів без адекватної компенсації або контролю з боку видавців, створює несправедливу перевагу, оскільки видавці не можуть відмовитися від індексації Google без втрати трафіку.

    Чи справді спам-апдейт Google націлений на AI-генерований контент?

    Google офіційно не підтверджував це. Однак, за звітами власників сайтів, ресурси, що використовують повністю автоматизовану генерацію контенту, втратили видимість. При цьому сайти, де AI-контент доопрацьовувався людьми, постраждали менше. Фокус на масштабному контенті, створеному для маніпуляції рейтингами, незалежно від способу генерації.

    Що Джон Мюллер радить щодо SEO для AI-відповідей?

    Мюллер стверджує, що для генеративних AI-відповідей у Google Пошуку немає особливих вимог. Якщо ви вже оптимізуєте сайт для Google, додаткових технічних чек-листів для AI-оглядів не потрібно. Однак, важливо пам’ятати, що різні AI-системи витягують і вибирають джерела по-різному.

    Чому бренд може бути рекомендований AI, але посилання йде на інший сайт?

    Дослідження Shero Commerce показало, що AI-системи часто рекомендують бренди за назвою, але цитують сторонні ресурси (наприклад, журнали або маркетплейси) замість офіційних сторінок бренду. Це означає, що видимість бренду не завжди конвертується в прямі кліки та трафік на ваш ресурс.

    Як змінилася поведінка ChatGPT щодо цитування Reddit?

    Дані показують, що цитування Reddit у ChatGPT стало більш складним і залежить від конкретного запиту. В одних випадках Reddit активно використовується і цитується, в інших — витягується багато даних, але цитат немає. Це говорить про динамічність алгоритмів і необхідність постійного аналізу джерел, які AI-системи віддають перевагу для конкретних тем.

  • Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ШІ-відповідей

    Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ШІ-відповідей

    У світі, де обхід бану в рекламі та репурпозинг контенту стали ключовими стратегіями, розуміння того, звідки ШІ черпає інформацію, є критично важливим. Ми проаналізували 107 мільйонів відповідей ШІ, щоб виявити основні джерела цитування в різних галузях і зрозуміти, як це впливає на рекомендації в ChatGPT, Perplexity, Gemini та Google AI Overviews.

    Відео-ДНК: з чого ШІ «склеює» відповіді

    Кожна відповідь ШІ — це свого роду «відео-ДНК», зібрана з невеликого набору джерел. Ці джерела не статичні; вони змінюються залежно від галузі. Щоб ШІ рекомендував ваш бренд, потрібно знати, звідки він бере інформацію на вашому ринку.

    Ми класифікували джерела на три основні групи: спільноти та користувацький контент (UGC), бренди та ритейл, а також незалежні редакційні та довідкові матеріали. Це дає чітке уявлення про те, де ваші зусилля окупляться.

    • Спільноти та UGC: контент, створений людьми в публічному просторі (Reddit, YouTube, форуми).
    • Бренд, ритейл та власні джерела: комерційні майданчики, контрольовані компанією або продавцем (сайти, лістинги на маркетплейсах, Amazon).
    • Незалежні редакційні та довідкові джерела: сторонні ресурси без зацікавленості в продажу (преса, Wikipedia, B2B-каталоги).

    Майже половина всіх провідних цитат у всіх трьох галузях припадає на спільноти та користувацький контент. Це говорить про те, що якщо ваш бренд відсутній у цих обговореннях, ви втрачаєте половину потенційних джерел, до яких звертається ШІ.

    Матриця джерел: чим відрізняється IT від споживчих товарів

    Найцікавіше починається там, де галузі перестають бути схожими. Тут і криється ключ до масштабування контенту та унікалізації відео.

    IT та рішення: сила незалежних думок

    У сфері IT та послуг, ваша домашня сторінка не зіграє вирішальної ролі. Тут цінується стороннє підтвердження. Власні джерела бренду становлять лише 2% цитат, тоді як незалежні редакційні та довідкові матеріали досягають 47%.

    «Коли ШІ рекомендує постачальника ПЗ, він не вірить йому на слово. Він шукає зовнішнє підтвердження», — зазначають експерти Trendos.

    Більшу частину цього складають B2B-каталоги, такі як Clutch, G2, GoodFirms, Gartner, SourceForge та Slashdot. Важливо заявити та заповнити свої профілі на цих платформах, особливо на G2, Clutch та Gartner. Актуальні відгуки в цих каталогах безпосередньо цитуються ШІ. Також варто прагнути до публікацій у профільних медіа (PCMag, TechRadar).

    Послуги зв’язку: голос публіки та енциклопедій

    Сфера послуг зв’язку сильно орієнтована на громадськість. UGC лідирує з 51%, незалежні редакційні джерела — 40%, а бренд та рітейл — лише 10%. Reddit є основним джерелом у трьох із чотирьох рушіїв, а Wikipedia лідирує в одному.

    Для телекомунікаційного або медіа-бренду майже все, що має значення, — це зароблена репутація, висвітлення в пресі та надійна енциклопедична присутність, а не контент, опублікований на власних ресурсах. Правильне ведення сторінки в Wikipedia тут критично.

    Споживчі товари: ваш магазин — ваша цитата

    Споживчі товари — це виняток. Тут бренд, рітейл та власні джерела займають майже весь простір, що залишився (46%), після UGC, тоді як незалежні редакційні матеріали практично зникають (4%).

    Рушії ШІ розходяться в думках: Gemini орієнтується на Amazon та спеціалізовані сайти постачальників, а Google AI Overviews ставить YouTube та Reddit на перше місце. Якщо ви продаєте фізичні товари, основна робота зосереджена на ваших власних майданчиках. Аудит лістингів на маркетплейсах, включаючи заголовки, опис, характеристики та відгуки, є ключовим. Вони слугують цитатами для ШІ.

    Як зробити 100 унікальних з одного: аналіз джерел ІІ-відповідей — illustration 2

    Необхідно заповнити прогалини у відгуках: структуровані, актуальні відгуки на ваших сторінках продуктів та на Amazon дають більше, ніж будь-яка стаття в блозі. Також важливо розвивати присутність на YouTube та Reddit, звідки ШІ також черпає інформацію.

    Reddit: універсальний ключ до ШІ-відповідей

    Середні значення приховують відмінності в поведінці кожного рушія, але Reddit залишається незмінним лідером. Він входить до трійки найкращих джерел цитування для кожної з трьох галузей і є найбільш цитованим джерелом більш ніж у половині випадків.

    Якщо ви хочете змінити щось одне після прочитання цієї статті, нехай це буде Reddit. Вивчіть, як ваш бренд представлений у відповідних сабреддітах. Спам тут контрпродуктивний; мета — зрозуміти, що люди вже говорять про вас у темах, які цитує ШІ. Це допоможе вам створити варіації креативів та адаптувати контент для обходу бану.

    Висновок: не вгадуйте, а спостерігайте

    Бренди, які виграють у ШІ-пошуку, не гадають, що читають рушії. Вони спостерігають за кожним рушієм, за кожним запитанням і працюють над джерелами, перш ніж відповідь буде написана. Для генерації варіантів для A/B тестів та адаптації під TikTok, Shorts, Reels, цей підхід незамінний. Пам’ятайте, що унікалізація для обходу бану вимагає глибокого розуміння «відео-ДНК» контенту.

    Поставте собі питання: чи варто замовляти або зняти нове, чи можна ефективно перепакувати вже існуючий контент? Відповідь у тому, щоб бути там, де вас шукає ШІ. Почніть з аудиту джерел цитування для вашої галузі прямо зараз.

    Часті запитання

    Що таке «репурпозінг контенту» простими словами?

    Репурпозінг контенту — це процес перетворення існуючого контенту в нові формати або для нових платформ. Наприклад, перетворення вебінару на 50 коротких кліпів для соціальних мереж (TikTok, Shorts, Reels).

    Як зробити 100 унікальних з одного відео?

    Для створення безлічі унікальних відео з одного можна використовувати зміну фону та тембру, накладання різних ефектів, додавання тексту, субтитрів, а також зміну структури та монтажу. Це дозволяє обманути алгоритми антиплагіату та отримати пакет унікалізації.

    Чи варто замовляти або зняти нове відео, щоб обійти бан у рекламі?

    Часто переробка відео для реклами та його унікалізація обходяться дешевше та швидше, ніж створення нового з нуля. Якщо вихідний матеріал якісний, то мультиплікація контенту через репурпозінг може бути більш ефективною стратегією для обходу бану в рекламі.

    Що таке спільноти та користувацький контент (UGC)?

    UGC — це будь-який контент, створений користувачами, а не брендами. Приклади включають дописи на Reddit, відео на YouTube, коментарі на форумах та відгуки на сторінках продуктів. ШІ активно використовує ці джерела для формування відповідей.

    Як ШІ визначає, які джерела цитувати?

    ШІ-рушії використовують складні алгоритми, щоб визначити релевантність, авторитетність та актуальність джерел. Вони аналізують, як контент обговорюється в спільнотах, хто його публікує (незалежні експерти чи бренди), і наскільки він відповідає запиту користувача. Це схоже на те, як алгоритми «розщеплюють» інформацію на складові, щоб потім «склеїти» її в нову відповідь.

  • Штучний інтелект у бізнесі: як створити команду AI-співробітників

    Штучний інтелект у бізнесі: як створити команду AI-співробітників

    В умовах сучасного бізнесу багато керівників стикаються з одним і тим же головним болем: як оптимізувати робочі процеси та вивільнити час команди для стратегічних завдань. Замість того, щоб просто використовувати ШІ для разових запитів, уявіть, що у вас є цілий штат AI-співробітників, які виконують рутинні операції, дотримуючись ваших стандартів і розкладу. Ця стаття розповість, як перетворити ШІ з простого інструменту на повноцінного члена вашої команди, здатного взяти на себе частину роботи та підвищити ефективність бізнесу.

    Впровадження ШІ: від разових запитів до системного підходу

    Багато компаній заявляють, що активно використовують ШІ. Однак, як зазначає Каллан Фолкнер, засновниця The Uncommon Business, часто це зводиться до одноразових запитів. Наприклад, менеджер з продажу може витратити годину на створення комерційної пропозиції за допомогою Claude або ChatGPT, але при наступному запиті процес повторюється з нуля. Це неефективно і не дозволяє використовувати весь потенціал технології.

    • Відсутність багаторазових інструкцій.
    • Нестворення бази знань (успішні пропозиції, методи роботи із запереченнями).
    • ШІ не стає повторюваною системою, що підтримує процес.

    Створення AI-співробітника — це абсолютно інший навик. Каллан визначає його як «навчену, багаторазову AI-систему, яка виконує певну бізнес-функцію так само добре або краще, ніж людина».

    Переваги системного підходу до ШІ

    Системне впровадження ШІ приносить значні вигоди. Компанія Каллан Фолкнер, The Uncommon Business, прогнозує дохід у $40 млн при штаті близько 50 осіб. Кілька років тому для такого результату знадобилася б набагато більша команда. Мета не у скороченні штату, а у вивільненні людського потенціалу.

    «Каллан ніколи не звільняла людину через ШІ. Замість цього ШІ дозволяє співробітникам зосередитися на стратегічній та творчій роботі, яка їх по-справжньому надихає».

    Однак вже зараз помітний розрив між співробітниками, навченими роботі з ШІ, і тими, хто ні. Маркетолог без навичок ШІ може тижнями створювати лендінги та зображення, тоді як навчений фахівець робить у 10 разів більше за день. Проблема не у заміні людини ШІ, а у необхідності людини, здатної ефективно керувати ШІ.

    Три фундаментальні концепції для створення AI-співробітників

    Перш ніж приступати до створення AI-співробітника, необхідно освоїти два ключові концепти та один важливий актив.

    Концепція 1: Пошук найкоротшого шляху до результату «А+»

    Багато фахівців за звичкою прагнуть робити все самостійно, доводячи свою цінність. Сьогодні це стає тягарем. Філософія Каллан: швидкий шлях до видатного результату — нова конкурентна перевага. Це не означає «зрізати кути», а скоріше оптимізувати процес.

    Наприклад, команда Каллан витрачала дні на розробку каруселей в Instagram. Тепер, навчивши Claude Design на прикладах своїх найкращих робіт, вони створюють поліровану карусель за вісім хвилин, а десять каруселей — за півгодини. Якість залишилася колишньою, а витрати часу та енергії скоротилися.

    Концепція 2: Навчання дорівнює якість результату

    Без належного навчання ШІ видає шаблонний та безликий контент. Щоб отримати унікальний та якісний результат, необхідно задокументувати стандарти:

    • Мета публікації.
    • Тон та голос бренду.
    • Приклади успішного контенту.

    Якщо ці деталі не задокументовані та не передані ШІ, йому не буде на чому ґрунтуватися. Каллан наводить приклад свого подкасту: кожен етап процесу має бути докладно описаний, щоб AI-співробітники могли працювати на належному рівні.

    Актив: Ваш «бізнес-мозок»

    «Бізнес-мозок» — це централізоване сховище всієї важливої документації компанії: ціни, процеси, стандарти, голос бренду, ідеальні профілі клієнтів, минулі успіхи тощо. Якщо документація недостатня для нового співробітника, вона буде недостатньою і для ШІ. AI-співробітники ефективні настільки, наскільки хороші дані, до яких вони мають доступ. Час хаотичних файлів на Google Drive минув.

    Як побудувати AI-співробітника з нуля

    Процес починається з аудиту поточних завдань. Каллан рекомендує визначити всі щоденні, щотижневі або щомісячні завдання, які приносять дохід, але не приносять задоволення або оцінюються нижче $50 на годину. Це може бути:

    • Дизайн та редагування контенту.
    • Створення презентацій.
    • Генерація комерційних пропозицій.
    • Написання email-розсилок.

    Наприклад, копірайтер Каллан, Нік, більшу частину часу писав продаючі сторінки. Він задокументував свій підхід, проаналізував найуспішніші сторінки та почав створювати AI-співробітників для виробництва контенту. Тепер Нік керує командою AI-копірайтерів та QA-фахівців, зосередившись на стратегії та креативному напрямку.

    Професійна порада: Навіть завдання, в яких ви почуваєтеся експертом, варто проаналізувати. Каллан виявила, що після навчання ШІ процесам, в яких вона вважала себе найкращою, результат ШІ іноді перевершував її власний. Перехід від творця до редактора — це більш ефективне використання часу.

    Метод AI-інтерв’ю

    Визначивши завдання, відкрийте новий чат у Claude та детально опишіть ситуацію:

    • Хто ви.
    • Чим займається компанія.
    • Яке конкретне завдання має виконати ШІ.
    • Як виглядає ідеальний результат.

    Потім попросіть Claude провести інтерв’ю, поставивши п’ять високоефективних запитань, щоб витягти ваш точний процес. Каллан віддає перевагу голосовому введенню, оскільки воно забезпечує багатший контекст. Інструменти, такі як Wispr Flow, дозволяють говорити, а не друкувати, що сприяє більш повному та нюансованому опису.

    Техніка «Ради директорів»

    Для складних рішень Каллан використовує Claude для створення команди з 3-5 експертів у потрібній галузі, які обговорюють найкращий підхід. Наприклад, при створенні пакетів компенсації для керівників вона попросила Claude залучити фреймворки від Марка Кьюбана та Сари Блейклі. Це дозволило отримати рекомендації, засновані на перевіреному бізнес-мисленні, а не на загальних результатах пошуку.

    Обучение и тестирование AI-сотрудников для выдающихся результатов

    Після того як ви досягли відмінного результату в чаті з Claude, наступний крок — зберегти його як «навичку». У рамках Каллан, навичка — це збережений, багаторазовий набір інструкцій, який доступний у будь-який час і підключений до Claude. Це як «промпт на стероїдах»: одна команда запускає складний, навчений процес. «Навичка — це AI-співробітник», — каже Каллан.

    Управління змінами навичок та пам’яті

    Після створення навички Каллан запитує Claude: «Що мені потрібно зробити, щоб перетворити це на багаторазову навичку?» Відповіді зазвичай вказують на створення Claude Project — робочого простору, де зберігаються файли знань, інструкції та навички. Наприклад, для навички комерційної пропозиції проект може включати минулі успішні та неуспішні пропозиції, всю інформацію про ціни та 15 основних заперечень з детальним описом їх обробки.

    Искусственный интеллект в бизнесе: как создать команду AI-сотрудников — illustration 2

    Останній шар — конектори. Якщо робочий процес включає зовнішні інструменти (наприклад, збереження пропозиції в CRM або відправлення через Salesforce), конектори Claude дозволяють навичці безпосередньо взаємодіяти з цими платформами. Повністю побудований AI-співробітник працює як навичка, заснована на базі знань, з активованими конекторами, і вся команда навчена його використанню.

    Тестування та вдосконалення

    Після створення навички починається справжня робота. Каллан радить: тестуйте кожну навичку до знемоги. Більшість людей задовольняються посереднім результатом від ШІ. Каллан рекомендує наполегливо вимагати кращого. Якщо Claude видає щось посереднє, вона прямо каже, що він може краще, і просить спробувати знову. Часто саме після такого «поштовху» виходить бажаний результат.

    Її навичка голосового копірайтера, один з найцінніших AI-співробітників, вимагала п’ятнадцять годин роботи. Ця інвестиція виправдана, якщо порівняти її з навчанням людини. Для того щоб її копірайтер почав писати в її стилі, знадобилося три місяці щотижневої роботи. Багато хто відмовляється від навчання ШІ після 45 хвилин, вважаючи, що він не може вловити їхній стиль.

    Процес тестування відповідає певному шаблону:

    1. Запуск навички.
    2. Перевірка результату.
    3. Ручне виправлення частин, що не відповідають стандарту.
    4. Повернення виправлень до Claude з конкретним запитом: «Я внесла наступні зміни до твого результату, щоб він відповідав моїм стандартам. Будь ласка, онови свою навичку, щоб вона включала ці зміни та використовувала їх у майбутніх результатах».

    Корисний прийом: у процесі розмови запитайте Claude: «Що ти дізнався з наших взаємодій?» і попросіть оновити навичку, щоб ці уроки закріпилися. Важлива технічна деталь: навички та пам’ять у Claude Projects можуть розсинхронізуватися. Claude може оновити свою пам’ять на основі розмови, але не оновити базову навичку. Каллан рекомендує явно вказувати Claude оновити саму навичку, а потім вручну натиснути кнопку збереження.

    Проєкти також мають свої невидимі навички на рівні проєкту, які можуть конфліктувати з навичками на рівні робочого простору. При створенні навички, яка повинна працювати в усіх проєктах, вкажіть «навичка робочого простору» або «основна навичка», щоб вона була доступна скрізь, а не тільки в одному проєкті.

    Професійна порада: Для команд, що створюють навички в масштабі, компанія Каллан копіює кожну навичку в базу даних Notion, відстежуючи, хто її створив, коли, версію та призначення. У них навіть є навичка, яка перевіряє їхню базу даних навичок на предмет дублювання. Кожен відділ керує своїм репозиторієм навичок, а управління навичками є стандартною частиною кожного щоквартального огляду.

    Планування роботи AI-співробітників для автономного виконання

    Після того як навичка була ретельно протестована та доведена до високого стандарту, її можна поставити в розклад для автономної роботи без участі людини.

    Поточне обмеження: комп’ютер, на якому запущений Claude, повинен бути увімкнений для виконання запланованих завдань. Каллан використовує виділений офісний комп’ютер, увійшовши в корпоративний акаунт Claude. Будь-який співробітник, який бажає запланувати навичку, входить у цей акаунт на цій машині.

    Каллан використовує функцію запланованих завдань Claude через настільний додаток Claude Cowork. Є опції вибору дня, часу та частоти виконання навички. Кількість активних запланованих завдань не обмежена.

    Одна із запланованих навичок Каллан — «Дослідник Instagram». Щопіднеділка о 6:00 він відвідує акаунти конкурентів в Instagram, виявляє вірусний контент у сфері AI-освіти, аналізує використовувані підходи та «гачки», витягує розшифровки контенту за попередній тиждень і додає ідеї контенту безпосередньо в базу даних Notion. Її соціальна команда входить у понеділок вранці та вручну затверджує ідеї, які вони хочуть реалізувати. Те, що раніше було рутинним завданням для соціальної команди в понеділок вранці, тепер виконується автономно.

    Інший запланований навик запускається щогодини, витягуючи розшифровки зустрічей з Granola та архівуючи їх у базу даних Notion, яка живить її «другий мозок».

    Висновок: Інвестуйте в AI-співробітників для масштабування бізнесу

    Створення AI-співробітників — це не просто автоматизація, це інвестиція в стратегічне масштабування вашого бізнесу. Перехід від рутинних операцій до управління ефективними AI-системами дозволяє вашій команді зосередитися на творчості та інноваціях, вирішуючи «болі клієнта», пов’язані з нестачею часу та ресурсів. Якщо ви шукаєте повний цикл виробництва коротких відео або комплексне просування через короткі ролики, подумайте, як AI-співробітники можуть взяти на себе частину роботи. Це дозволяє замовити все в одному місці, ефективно замінюючи частину команди сервісом. Чи готові ви переосмислити свої бізнес-процеси та побудувати команду, де ШІ та люди працюють у гармонії? Почніть з аудиту завдань та документування ваших стандартів вже сьогодні. Дізнайтеся більше про те, як вибрати підрядника для аутсорсингу контенту для соцмереж, і які критерії якості мас-постингу дійсно важливі, щоб не витрачати бюджет даремно.

    Часто задавані питання

    Що таке AI-співробітник і чим він відрізняється від звичайного використання ШІ?

    AI-співробітник — це навчена, багаторазова AI-система, що виконує конкретну бізнес-функцію так само добре або краще за людину. На відміну від разових запитів до ШІ, AI-співробітник є частиною системного підходу, який автоматизує повторювані завдання, дотримуючись заданих стандартів та розкладу.

    Як почати створювати свого першого AI-співробітника?

    Почніть із самоаудиту: визначте завдання, які забирають багато часу, приносять дохід, але не приносять задоволення або оцінюються низько. Потім задокументуйте кожен крок виконання цього завдання, його мету, стандарти якості та приклади успішних результатів. Використовуйте метод AI-інтерв’ю в Claude, щоб детально описати процес.

    Чи потрібно мені бути технічним спеціалістом, щоб створювати AI-співробітників?

    Для 90% бізнес-операцій створення AI-співробітників не вимагає технічних навичок. Ключовими є комунікація (здатність чітко формулювати потреби) та креативність (винахідливість, щоб довести ШІ до видатного результату).

    Як забезпечити високу якість результатів від AI-співробітника?

    Ключ до якості — це ретельне навчання та тестування. Документуйте всі стандарти, тон голосу, приклади ідеальних результатів. Після створення навички в Claude, тестуйте її до знемоги, вимагаючи від ШІ покращень, доки результат не відповідатиме вашим стандартам «А+». Не забувайте регулярно оновлювати навички та пам’ять ШІ.

    Так, після того як навичка налагоджена, її можна запланувати для автономного виконання. Використовуйте функції планування в інструментах, таких як Claude Cowork, щоб налаштувати день, час і частоту запуску навички. Це дозволяє автоматизувати рутинні завдання, такі як збір даних, аналіз конкурентів або генерація контенту.

  • Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без переходу на сайт — це дані Profound, які Кевін Індіг розбирав у дайджесті 21 липня. Замір на живому трафіку реального продукту, цифрі можна вірити. Усе просування в пошуку трималося на одній угоді: ти потрапляєш у верх видачі, людина переходить за посиланням на сайт, а перетворити цей візит на заявку — вже твоя турбота. Посилання було точкою, де бізнес уперше торкається клієнта. У відповіді нейромережі ця угода ламається на першому ж кроці: переходу найчастіше просто немає.

    Чому 92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без переходу на сайт

    Я кілька місяців вимірюю, як ChatGPT, Perplexity, Аліса AQI та GigaChat називають бренди у своїх відповідях: проганяю контрольні промпти і дивлюся, кого модель згадала, а кого — ні. За цими прогонами спливла цифра, яка ламає звичну логіку SEO, — і змусила мене змінити те, що я взагалі відстежую у клієнтів. Розбираю по порядку.

    Три тижні тому ми проганяли через ChatGPT промпти одного клієнта з ніші доставки їжі. Звичайна рутина: вбиваєш питання на кшталт «який сервіс доставки обрати в Москві», дивишся відповідь. У клієнта на той момент було куди більше посилань із чужих сайтів, ніж у найближчого конкурента. В Ahrefs — сервісі, який рахує посилальну вагу сайту, — це видно одразу: і загальна оцінка авторитетності вища, і різних сайтів, які на нього посилаються, у півтора раза більше. ChatGPT конкурента назвав. Клієнта — ні. Не згадав узагалі, жодного разу за двадцять промптів.

    Я перевірив тричі, змінював формулювання питання, дату діалогу, регіон. Результат той самий. Півтори години я чесно не розумів, у чому справа. Двадцять років просування сайтів привчили до простого правила: чим більше на тебе посилаються, тим вище ти в результатах Google і Яндекса, а отже — тим охочіше тебе мають називати й нейромережі. Тут правило не спрацювало. Тільки тут видачі у звичному сенсі не було. Була модель, яка сама вирішувала, кого назвати по імені, а кого — ні. І вирішувала вона це не за лічильником посилань.

    Згадку бренду не можна купити посиланнями — вона накопичується як репутація

    При цьому сам ІІ-трафік за обсягом крихітний — Ahrefs передає, що на ChatGPT припадає близько 0,19% усіх переходів за посиланнями в інтернеті, проти 42% у Google. Смішно мало, якщо порівнювати в лоб. Але ось що цікавіше: ті небагато, хто все ж клікає з ChatGPT, конвертуються на порядок охочіше — конверсія близько 7,1%, а сам візит оцінюється в 4,4 раза ціннішим за звичайний. Менше людей доходить до сайту, але ті, хто дійшов, — прийшли готовими зробити покупку або будь-яку іншу цільову дію.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    І тут важливий розворот. Якщо рішення приймається ДО кліка, всередині самої відповіді моделі, то боротися потрібно не за клік. Потрібно боротися за те, як тебе назвуть у той момент, коли кліка ще не сталося і, найімовірніше, не станеться взагалі. Згадка у відповіді ChatGPT влаштована не так, як місце у пошуковій видачі. Місце можна вибити роботою над сайтом — посиланнями, швидкістю завантаження, технічним чищенням. Згадку так не купиш. Модель збирає її з двох джерел: із текстів, на яких її навчали, і зі сторінок, які вона підтягує прямо під час відповіді. І вирішує не кількість посилань, а те, як про бренд узагалі пишуть — в оглядах, на форумах, у галузевих статтях, у порівняннях.

    Просування в пошуку вчилося займати верхні місця, тому що місце вело до переходу на сайт. Просування у відповідях нейромереж живе інакше: боротися доводиться за саму згадку, адже переходу може не статися взагалі, а рішення людина все одно прийме — за тим, як модель назвала бренд. Посилання — разовий актив. Воно працює, поки сторінка тримається у видачі, поки сайт живий, поки алгоритм її цінує. Згадка накопичується по-іншому: це репутація, яка вже осіла в текстах, на яких модель навчалася і які вона читає зараз. Прибрати одну статтю — згадка нікуди не дінеться, вона розмазана по десятках джерел.

    Тут і була моя помилка з тим клієнтом по доставці їжі. Посилальний профіль у нього був сильний, але майже весь — від агрегаторів і каталогів, де бренд просто перелічений у списку. У конкурента посилань було менше, зате були три розгорнуті редакційні огляди з описом, чим сервіс відрізняється від інших. Модель навчалася в тому числі й на них. Вона не рахувала посилання — вона читала контекст. Перше місце в Google, до речі, взагалі не гарантує згадку в ChatGPT. Ми перевіряли це на кількох клієнтах окремо: у пошуку та в нейромережі різні механіки відбору, і перше місце у звичайній видачі саме по собі не перетворюється на рядок у відповіді моделі.

    Де посилання ще приводить клієнта, а де питання закривається прямо у відповіді

    Посилання не померло цілком — важливо це не плутати. У звичайному Google 68% пошуків у США до початку 2026 року теж закінчуються без кліку, це дані SparkToro з посиланням на Search Engine Land. Відповідь без переходу на сайт прийшла і в старий добрий пошук, просто там її було видно раніше — через блоки з готовою відповіддю, картки-довідки та прямі відповіді вгорі видачі.

    Посилання ще працює там, де рішення приймається ПІСЛЯ першого дотику: порівняння цін, читання відгуків, технічна документація, усе, що вимагає переходу за деталями, яких у короткій відповіді моделі просто не вміщується. Воно працює в нішах з довгим циклом прийняття рішення — там людина все одно дійде до сайту, просто пізніше. Посилання не працює там, де питання закривається однією фразою у відповіді. «Який сервіс доставки обрати» — закривається фразою. «Скільки коштує доставка від конкретного ресторану в конкретному районі завтра ввечері» — не закривається, там потрібен перехід. Один і той самий бізнес живе по обидва боки цього кордону — усе вирішує, який саме запит поставив користувач.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Що я тепер заміряю у клієнтів замість позицій у пошуку

    Я перестав дивитися тільки на позиції у видачі та додав окремий замір: як часто і в якому контексті бренд клієнта називають моделі напряму, без кліку, без переходу. Проганяємо контрольні промпти — реальні питання аудиторії — через ChatGPT, Perplexity, Алісу AI та GigaChat, дивимося, чи називає модель бренд, у якому порядку щодо конкурентів, з яким формулюванням. ChatGPT тут не один такий. Perplexity будує відповідь майже повністю з процитованих джерел і показує їх списком — модель охоче бере зі статей на сторонніх майданчиках. Аліса AI підмішує свіжу видачу Яндекса, GigaChat відповідає по-своєму. Бренд, який звучить в одній моделі, в іншій може мовчати — тому одним ChatGPT замір не закривається.

    З цього вийшли три речі, які я тепер раджу відстежувати будь-якому маркетологу:

    • Частка згадок серед топ-конкурентів за власними ключовими питаннями: конкретний відсоток за конкретним набором промптів, без загальних рейтингів.
    • Тональність формулювання: модель може назвати бренд нейтрально, а може додати оцінне слово на кшталт «перевірений» або «дорогий» — це впливає на вибір сильніше, ніж сам факт згадки.
    • Джерела, з яких модель, судячи з усього, черпає це формулювання: часто це одна-дві статті — саме їх варто посилити в першу чергу, замість того щоб розмазувати бюджет по десятках майданчиків.

    З тим клієнтом по доставці їжі ми в підсумку не гналися за новими посиланнями. Ми написали кілька розгорнутих матеріалів про продукт на майданчиках, які модель явно читає і цитує, — і через півтора місяця згадка з’явилася, видимість у відповідях ШІ зросла. У клієнта було більше посилань, а ChatGPT назвав конкурента. Тепер ми знаємо, чому.

    Часті запитання

    Як виміряти згадки бренду в ChatGPT?

    Проганяйте контрольні промпти — реальні питання аудиторії — через ChatGPT, Perplexity, Алісу AI та GigaChat. Рахуйте частку згадок серед топ-конкурентів, фіксуйте тональність і джерела, з яких модель бере інформацію.

    Згадка бренду в ChatGPT важливіша за посилання: 92,8% діалогів без кліку

    Чи можна купити згадку в нейромережах посиланнями?

    Ні. Посилання працюють у класичному пошуку, але нейромережі не рахують їх напряму. Згадка залежить від того, як про бренд пишуть в оглядах, статтях, на форумах — це репутація, яка накопичується в текстах, на яких навчається модель.

    Що робити, якщо бренд не згадується в ChatGPT?

    Знайдіть майданчики, які модель цитує найчастіше, і розмістіть там розгорнуті матеріали про продукт. Посиліть редакційні огляди, порівняння, експертні статті — вони впливають на згадки сильніше, ніж посилальна маса.

    Чи варто відмовлятися від SEO на користь нейромереж?

    Ні. Посилання досі працюють у нішах з довгим циклом прийняття рішення та для транзакційних запитів. Оптимальна стратегія — комбінувати класичне SEO з роботою над згадками в AI-відповідях.

    Висновок

    Підсумок простий: 92,8% діалогів у ChatGPT закінчуються без кліку, але рішення про вибір бренду вже прийняте. Посилання — разовий актив, згадка — накопичувальна репутація. Щоб перемагати в AI-видачі, перестаньте гнатися за посиланнями й почніть керувати тим, як про вас пишуть у текстах, які читають моделі. Проганяйте контрольні промпти, відстежуйте частку згадок і тональність — і ви побачите, де реально втрачаєте клієнтів. Почніть з аудиту своїх згадок уже сьогодні.